CN116244841A - 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法 - Google Patents

一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116244841A
CN116244841A CN202211634882.8A CN202211634882A CN116244841A CN 116244841 A CN116244841 A CN 116244841A CN 202211634882 A CN202211634882 A CN 202211634882A CN 116244841 A CN116244841 A CN 116244841A
Authority
CN
China
Prior art keywords
slope
point
line
longitudinal section
mileage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211634882.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116244841B (zh
Inventor
齐春雨
安然
黄大中
王少林
杨双旗
房博乐
谭兆
杨云洋
王娇
梁永
石德斌
张云龙
胡锦民
何义磊
陈昱行
张宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Railway Design Corp
Original Assignee
China Railway Design Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Railway Design Corp filed Critical China Railway Design Corp
Priority to CN202211634882.8A priority Critical patent/CN116244841B/zh
Publication of CN116244841A publication Critical patent/CN116244841A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116244841B publication Critical patent/CN116244841B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/04Constraint-based CAD
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Machines For Laying And Maintaining Railways (AREA)

Abstract

本发明公开了一种轨道交通线路纵断面拟合优化方法,包括:S1,获得线路纵断面对应的里程和高程数据;S2,基于曲率特征的线路纵断面变坡点识别;S3,设置线路纵断面约束条件;S4,纵断面参数计算;S5,基于内点法的约束条件,进行纵断面拟合优化。该方法能在能够在无台账信息情况下根据现场线路纵断面的测量数据识别线路纵断面的变坡点参数,对线路纵断面进行初步的划分坡段;在台账纵断面参数缺失或者台账信息无法有效反应真实的纵断面状况时,给出纵断面的变坡点数据;该方法将整体调整量作为优化目标,获得满足约束条件的最优线路纵断面,能节约工程作业量30%;该方法收敛速度快,适于实际工程。

Description

一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法
技术领域
本发明涉及轨道交通工务及数字化领域,具体涉及一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法。
背景技术
铁路既有线在运营过程中受到列车动荷载冲击、地基沉降、道砟松散等因素影响,线路实际线形已经偏离原来的台账线形,线路长期偏离台账线形会形成轨道不平顺,会影响铁路运营安全。因此,需要采用大型养路机械对既有线实施精捣作业,以消除轨道的不平顺;在进行大机捣固前,需要根据实际精测数据对线路几何线形进行重新拟合,其中纵断面几何线形的拟合最为重要,且受大机捣固作业和接触网等限界的要求,拟合的纵断面线形不能产生落到量,且抬道量要满足一定限制范围。
现有的线路纵断面拟合方法需要提供线路台账的变坡点资料,在此基础上进行拟合优化,对于现场实际线路纵断面与台账纵断面差异较大的线路拟合效果欠佳;另一方面,线路纵断面拟合采用的方法主要是基于最小二乘法对测量的里程高程数据进行拟合,拟合的线路纵断面存在落到量,大部分抬道量数据也超过了限制范围,不符合现场大机捣固的需求。因此,本专利提出了一种结合曲率识别变坡点和基于内点法的多约束条件下的纵断面拟合方法,能够在没有台账信息的情况下根据现场测量的实际线路情况识别线路纵断面的变坡点,并且能够拟合优化出满足无落道量且抬道量控制在一定限制范围内的纵断面参数;算法收敛速度较快,能够应用于实际工程。
发明内容
为解决现有技术存在的问题,本发明提供一种考虑多约束条件的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法。
为此,本发明采用以下技术方案:
一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,包括以下步骤:
S1,获得线路纵断面对应的里程和高程数据:根据现场测量的线路左右轨面对应的里程、高程值,并按照轨枕的间距提取基准轨的里程和轨面高程信息,形成测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi);
S2,基于曲率特征的线路纵断面变坡点识别:整条线路纵断面由一组变坡点组成,由此形成纵断面的变坡点参数组;根据所述测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi),通过固定里程间距的三个测量点的坐标计算三点所在圆的半径,从而计算出中间点对应的曲率值;通过三点法计算每个测量点的曲率,根据曲率波峰初步识别变坡点的里程高程;再根据变坡点的里程将测量点按照坡段进行划分,采用最小二乘法对相邻坡段的测量点进行直线拟合,计算出相邻坡段所在直线的相交点,所述相交点的坐标为变坡点的里程、高程;测量点拟合形成的变坡点参数组为初始解
Figure BDA0004007115890000021
/>
S3,设置线路纵断面约束条件:根据现有规范和维修规程设置线路纵断面变坡点参数的约束条件,确定坡段的坡长、坡率及竖曲线半径的约束范围;根据实际现场大机捣固的作业要求,确定抬道量约束范围;
S4,纵断面参数计算:根据步骤S2获得的初始解
Figure BDA0004007115890000022
进行纵断面的参数计算;
S5,基于内点法的约束条件,进行纵断面拟合优化:以S2形成的纵断面的变坡点参数组作为决策变量,以测量点抬道量的平方和为目标函数,在S3确定的约束条件下,采用内点法构造变坡点优化模型,并通过牛顿法迭代求解最优解,从而实现线路纵断面的拟合优化。
其中,步骤S2包括以下分步骤:
S21,计算每点的曲率值:
取里程差为L的三个测量点Pi-δ、Pi和Pi+δ,且满足
Figure BDA0004007115890000023
根据三个测量点的坐标(xi-δ,yi-δ),(xi,yi),(xi+δ,yi+δ)计算出所在圆的半径ωi,计算出Pi点的曲率ρi,/>
Figure BDA0004007115890000024
计算所有测点的曲率值ρ,将测点的里程和曲率绘制成平面图;根据测点曲率与几何线形分布的特点,曲率值为波峰的点为变坡点;根据该曲线获得每个变坡点的里程值lcj(0<j≤M),M为变坡点数量,j为坡段编号;
S22,每个变坡点由一组参数确定:Vj(lcj,hj,Rj),(0≤j≤M),其中lcj为里程,hj为高程,Rj为竖曲线半径;整条线路纵断面由一组变坡点组成,由此形成纵断面的变坡点参数组:
Figure BDA0004007115890000025
S23,以变坡点里程lcj作为分隔,将测量点按照里程所属范围进行初步分段,分段的测点
Figure BDA0004007115890000026
满足:
Figure BDA0004007115890000031
对分段的测点
Figure BDA0004007115890000032
通过最小二乘法拟合为直线,获得每个坡段的斜率kj和截距bj,得到坡段的直线方程:
y=kjx+bj,lcj+1≥x≥lcj
将相邻坡段的直线方程进行联立,求解交点的里程及高程值,将该值作为初始变坡点参数数组
Figure BDA0004007115890000033
和/>
Figure BDA0004007115890000034
步骤S3具体如下:
设置线路纵断面的坡长、坡率、竖曲线的约束要求:
Figure BDA0004007115890000035
其中lj为坡段j的坡长,lmin为规范规定的坡段最小长度;θj为坡段j的坡度,θmax和θmin为规范规定的坡度最大、最小值;Rj为变坡点j的竖曲线半径,Rmax和Rmin为规范规定的竖曲线最大最小半径;
Figure BDA00040071158900000311
为测量点/>
Figure BDA0004007115890000036
的大机捣固作业抬道量,根据规则要求不允许为负值,Δmax为最大抬道作业量;lj与θj变坡点参数Vj(lcj,hj,Rj)的关系如下:
Figure BDA0004007115890000037
步骤S4中所述纵断面的参数包括坡长、坡率和竖曲线范围。步骤S4包括以下分步骤:
S41,基于S2获得的修正后的变坡点数据,计算每一个坡段的坡长lj与坡率θj,判断变坡点所形成的曲线的凹凸性,signj为变坡点的凹凸函数,有:
Figure BDA0004007115890000038
S42,为凸曲线配置竖曲线半径Rmin,为凹曲线配置竖曲线半径Rmax,有:
Figure BDA0004007115890000039
结合S26,确定线路纵断面变坡点的初始参数组
Figure BDA00040071158900000310
S43,根据变坡点竖曲线半径Rj和两相邻坡段的坡长坡率,计算出与两个坡段相切的圆的圆心坐标Cj(xcj,ycj);
S44,根据配置的竖曲线半径,计算每个变坡点对应的竖曲线j的起终点里程值,得到直圆点里程slcj和圆直点里程elcj
步骤S5的具体步骤如下:
S51,根据每个测量点
Figure BDA0004007115890000041
的里程值/>
Figure BDA0004007115890000042
计算对应的纵断面上的设计高程值
Figure BDA0004007115890000043
Figure BDA0004007115890000044
根据计算出来的纵断面的设计高程值,计算测点实际高程差
Figure BDA0004007115890000045
满足:
Figure BDA0004007115890000046
S52,以线路纵断面变坡点参数组
Figure BDA0004007115890000047
作为约束条件下非线性优化问题的决策变量,优化问题的目标函数为S51中每个测量点/>
Figure BDA0004007115890000048
与设计高程/>
Figure BDA0004007115890000049
差值的平方和,构造目标函数为:
Figure BDA00040071158900000410
S53,根据步骤S3的约束条件,构造约束函数
Figure BDA00040071158900000411
Figure BDA00040071158900000412
每个坡段都有这7个约束函数;
S54,基于内点法原理,将S52的目标函数修正为无约束的目标函数:
Figure BDA00040071158900000413
其中惩罚乘子
Figure BDA00040071158900000414
初始值设定为较大值,后续根据迭代逐步减小。
根据S42获得的线路纵断面变坡点参数组的初始值
Figure BDA0004007115890000051
采用牛顿法计算驻点的值:
Figure BDA0004007115890000052
得到决策变量的变化量
Figure BDA0004007115890000053
获得变坡点参数组的迭代值
Figure BDA0004007115890000054
S55,根据迭代优化计算出的变坡点的优化值
Figure BDA0004007115890000055
代入步骤S3的约束公式内,看是否满足约束条件,如果是,则终止计算;如果不是,则以优化后的决策变量值/>
Figure BDA0004007115890000056
替代初始解
Figure BDA0004007115890000057
返回步骤S4继续执行;如果最大迭代步数tmax=500,则执行步骤S56;
S56,对步骤的S3的约束条件进行调整,直到求得满足条件的线路纵断面参数。
本发明具有以下有益效果:
1.本发明能够在没有台账信息的情况下,根据现场线路纵断面的测量数据识别线路纵断面的变坡点参数,并对线路纵断面进行初步的划分坡段,在台账纵断面参数缺失或者台账信息无法有效反应真实的纵断面状况时,给出纵断面的变坡点数据;
2.该方法能够结合轨道的实际可调整范围,将整体调整量作为优化目标,获得满足约束条件的最优线路纵断面,从而节约工程作业量约30%;
3.本发明的拟合优化方法收敛速度较快,平均每分钟优化线路长度在10km左右,能够应用于实际工程。
附图说明
图1为本发明的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法的流程图;
图2为本发明中测量点里程与曲率和关系示意图;
图3为本发明中既有线线路纵断面变坡点与坡段划分示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的方法进行具体说明。
参见图1,本发明的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法包括以下步骤:
S1,获得线路纵断面对应的里程和高程数据:根据现场测量的线路左右轨面对应的里程、高程值,并按照轨枕的间距提取基准轨的里程和轨面高程信息,形成测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi)。具体如下:
通过惯导轨道测量小车测得既有线左右轨的高低和里程数据;对这些数据进行处理后,获得基准轨的轨面高程和里程数据,使得测量点的里程间隔均为轨枕间距。
获得基准轨轨面测量点Pi的坐标(xi,yi),0≤i≤N,N为测量点数量,xi为测点里程值,yi为测点轨面高程。
S2,基于曲率特征的线路纵断面变坡点识别:根据所述测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi),通过固定里程间距的三个测量点的坐标计算三点所在圆的半径,从而计算出中间点对应的曲率值;通过三点法计算每个测量点的曲率,根据曲率波峰初步识别变坡点的里程高程;再根据变坡点的里程将测量点按照坡段进行划分,采用最小二乘法对相邻坡段的测量点进行直线拟合,计算出相邻坡段所在直线的相交点,相交点坐标即为变坡点的里程、高程;线路纵断面形成的变坡点参数组即为初始解。包括以下分步骤:
S21,计算每点的曲率值。取里程差为L的三个测量点Pi-δ、Pi和Pi+δ,且满足
Figure BDA0004007115890000061
根据三个测量点的坐标(xi-δ,yi-δ),(xi,yi),(xi+δ,yi+δ)计算出所在圆的半径ωi,计算出Pi点的曲率ρi,/>
Figure BDA0004007115890000062
计算所有测点的曲率值ρ,将测点的里程和曲率绘制成平面图,如图2所示。根据测点曲率与几何线形分布的特点,曲率值为波峰的点即为变坡点;根据该曲线可以获得每个变坡点的里程值lcj(0<j≤M),M为变坡点数量(包含线路纵断面起终点),j为坡段编号。
S22,每个变坡点可以由一组参数确定:Vj(lcj,hj,Rj),(0≤j≤M),其中lcj为里程,hj为高程,Rj为竖曲线半径。整条线路纵断面由一组变坡点组成,由此形成纵断面的变坡点参数组:
Figure BDA0004007115890000063
S23,以变坡点里程lcj作为分隔,将测量点按照里程所属范围进行初步分段,分段的测点
Figure BDA0004007115890000064
满足:
Figure BDA0004007115890000065
对分段的测点
Figure BDA0004007115890000066
通过最小二乘法拟合为直线,获得每个坡段的斜率kj和截距bj,得到坡段的直线方程:
y=kjx+bj,lcj+1≥x≥lcj
将相邻坡段的直线方程进行联立,求解交点(即修正后的变坡点)的里程及高程值,将该值作为初始变坡点参数数组
Figure BDA0004007115890000067
和/>
Figure BDA0004007115890000068
S3,设置线路纵断面约束条件,具体如下:
根据《铁路线路设计规范》、《普速铁路线路修理规则》等规范针对不同等级铁路的规范条文,设置线路纵断面的坡长、坡率、竖曲线的约束要求:
Figure BDA0004007115890000071
其中lj为坡段j的坡长,lmin为规范规定的坡段最小长度;θj为坡段j的坡度,θmax和θmin为规范规定的坡度最大、最小值;Rj为变坡点j的竖曲线半径,Rmax和Rmin为规范规定的竖曲线最大最小半径;
Figure BDA0004007115890000077
为测量点/>
Figure BDA0004007115890000072
的大机捣固作业抬道量,根据规则要求不允许为负值,Δmax为最大抬道作业量。lj与θj变坡点参数Vj(lcj,hj,Rj)的关系如下:
Figure BDA0004007115890000073
S4,纵断面参数计算:根据S2获得的变坡点参数族初始解数据,进行纵断面的参数计算,包括坡长、坡率、竖曲线范围等基本信息。具体如下:
S41,如图3所示,基于S2获得的修正后的变坡点数据,计算每一个坡段的坡长lj与坡率θj,判断变坡点所形成的曲线的凹凸性,signj为变坡点的凹凸函数,有:
Figure BDA0004007115890000074
S42,为了能使优化的结果能快速收敛,为凸曲线配置竖曲线半径Rmin,为凹曲线配置竖曲线半径Rmax,即:
Figure BDA0004007115890000075
/>
结合S26可以确定线路纵断面变坡点的初始参数组
Figure BDA0004007115890000076
S43,根据变坡点竖曲线半径Rj和两相邻坡段的坡长坡率,计算出与两个坡段相切的圆的圆心坐标Cj(xcj,ycj)。
S44,根据配置的竖曲线半径,计算每个变坡点对应的竖曲线j的起终点里程值,即直圆点里程slcj和圆直点里程elcj
S5,基于内点法的约束条件,进行纵断面拟合优化。以线路纵断面变坡点参数信息组作为决策变量,以测量点抬道量的平方和为目标函数,在S3确定的约束条件下,采用内点法构造变坡点优化模型,并通过牛顿法迭代求解最优解,从而实现线路纵断面的拟合优化。具体如下:
S51,根据每个测量点
Figure BDA0004007115890000081
的里程值/>
Figure BDA0004007115890000082
计算对应的纵断面上的设计高程值
Figure BDA0004007115890000083
Figure BDA0004007115890000084
根据计算出来的纵断面的设计高程值,计算测点实际高程差
Figure BDA0004007115890000085
满足:
Figure BDA0004007115890000086
S52,以线路纵断面变坡点参数组
Figure BDA0004007115890000087
作为约束条件下非线性优化问题的决策变量。
优化问题的目标函数为S51中每个测量点
Figure BDA0004007115890000088
与设计高程/>
Figure BDA0004007115890000089
差值的平方和,构造目标函数为:
Figure BDA00040071158900000810
S53,根据步骤S3的约束条件,构造约束函数
Figure BDA00040071158900000811
Figure BDA00040071158900000812
每个坡段都有这7个约束函数。
S54,基于内点法原理,将S52的目标函数修正为无约束的目标函数:
Figure BDA00040071158900000813
其中惩罚乘子
Figure BDA00040071158900000814
初始值设定为较大值,例如105,后续根据迭代逐步减小。
根据S42获得的线路纵断面变坡点参数组的初始值
Figure BDA00040071158900000815
采用牛顿法计算驻点的值:
Figure BDA0004007115890000091
得到决策变量的变化量
Figure BDA0004007115890000092
获得变坡点参数组的迭代值
Figure BDA0004007115890000093
S55,根据迭代优化计算出的变坡点的优化值
Figure BDA0004007115890000094
代入步骤S3的约束公式内,看是否满足约束条件。如果是,则终止计算;如果不是,则以优化后的决策变量值/>
Figure BDA0004007115890000095
替代初始解
Figure BDA0004007115890000096
返回步骤S4继续执行;如果最大迭代步数tmax=500,则执行步骤S56;
S56,对步骤的S3的约束条件进行调整,直到求得满足条件的线路纵断面参数。

Claims (6)

1.一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,包括以下步骤:
S1,获得线路纵断面对应的里程和高程数据:根据现场测量的线路左右轨面对应的里程、高程值,并按照轨枕的间距提取基准轨的里程和轨面高程信息,形成测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi);
S2,基于曲率特征的线路纵断面变坡点识别:整条线路纵断面由一组变坡点组成,由此形成纵断面的变坡点参数组;根据所述测量点在线路纵断面上的二维坐标数据Pi(xi,yi),通过固定里程间距的三个测量点的坐标计算三点所在圆的半径,从而计算出中间点对应的曲率值;通过三点法计算每个测量点的曲率,根据曲率波峰初步识别变坡点的里程高程;再根据变坡点的里程将测量点按照坡段进行划分,采用最小二乘法对相邻坡段的测量点进行直线拟合,计算出相邻坡段所在直线的相交点,所述相交点的坐标为变坡点的里程、高程;测量点拟合形成的变坡点参数组为初始解
Figure FDA0004007115880000011
S3,设置线路纵断面约束条件:根据现有规范和维修规程设置线路纵断面变坡点参数的约束条件,确定坡段的坡长、坡率及竖曲线半径的约束范围;根据实际现场大机捣固的作业要求,确定抬道量约束范围;
S4,纵断面参数计算:根据步骤S2获得的初始解
Figure FDA0004007115880000012
进行纵断面的参数计算;
S5,基于内点法的约束条件,进行纵断面拟合优化:以S2形成的纵断面的变坡点参数组作为决策变量,以测量点抬道量的平方和为目标函数,在S3确定的约束条件下,采用内点法构造变坡点优化模型,并通过牛顿法迭代求解最优解,从而实现线路纵断面的拟合优化。
2.根据权利要求1所述的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,特征在于,步骤S2包括以下分步骤:
S21,计算每点的曲率值:
取里程差为L的三个测量点Pi-δ、Pi和Pi+δ,且满足
Figure FDA0004007115880000013
根据三个测量点的坐标(xi-δ,yi-δ),(xi,yi),(xi+δ,yi+δ)计算出所在圆的半径ωi,计算出Pi点的曲率ρi,/>
Figure FDA0004007115880000014
计算所有测点的曲率值ρ,将测点的里程和曲率绘制成平面图;根据测点曲率与几何线形分布的特点,曲率值为波峰的点为变坡点;根据该曲线获得每个变坡点的里程值lcj(0<j≤M),M为变坡点数量,j为坡段编号;
S22,每个变坡点由一组参数确定:Vj(lcj,hj,Rj),(0≤j≤M),其中lcj为里程,hj为高程,Rj为竖曲线半径;整条线路纵断面由一组变坡点组成,由此形成纵断面的变坡点参数组:
Figure FDA0004007115880000021
S23,以变坡点里程lcj作为分隔,将测量点按照里程所属范围进行初步分段,分段的测点
Figure FDA0004007115880000022
满足:/>
Figure FDA0004007115880000023
对分段的测点
Figure FDA0004007115880000024
通过最小二乘法拟合为直线,获得每个坡段的斜率kj和截距bj,得到坡段的直线方程:
y=kjx+bj,lcj+1≥x≥lcj
将相邻坡段的直线方程进行联立,求解交点的里程及高程值,将该值作为初始变坡点参数数组
Figure FDA0004007115880000025
和/>
Figure FDA0004007115880000026
3.根据权利要求1所述的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,特征在于,步骤S3具体如下:
设置线路纵断面的坡长、坡率、竖曲线的约束要求:
Figure FDA0004007115880000027
其中lj为坡段j的坡长,lmin为规范规定的坡段最小长度;θj为坡段j的坡度,θmax和θmin为规范规定的坡度最大、最小值;Rj为变坡点j的竖曲线半径,Rmax和Rmin为规范规定的竖曲线最大最小半径;
Figure FDA0004007115880000028
为测量点/>
Figure FDA0004007115880000029
的大机捣固作业抬道量,根据规则要求不允许为负值,Δmax为最大抬道作业量;lj与θj变坡点参数Vj(lcj,hj,Rj)的关系如下:
Figure FDA00040071158800000210
4.根据权利要求1所述的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,特征在于:步骤S4中所述纵断面的参数包括坡长、坡率和竖曲线范围。
5.根据权利要求4所述的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,其特征在于:步骤S4包括以下分步骤:
S41,基于S2获得的修正后的变坡点数据,计算每一个坡段的坡长lj与坡率θj,判断变坡点所形成的曲线的凹凸性,signj为变坡点的凹凸函数,有:
Figure FDA0004007115880000031
S42,为凸曲线配置竖曲线半径Rmin,为凹曲线配置竖曲线半径Rmax,有:
Figure FDA0004007115880000032
结合S26,确定线路纵断面变坡点的初始参数组
Figure FDA0004007115880000033
/>
S43,根据变坡点竖曲线半径Rj和两相邻坡段的坡长坡率,计算出与两个坡段相切的圆的圆心坐标Cj(xcj,ycj);
S44,根据配置的竖曲线半径,计算每个变坡点对应的竖曲线j的起终点里程值,得到直圆点里程slcj和圆直点里程elcj
6.根据权利要求1所述的轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法,其特征在于:步骤S5的具体步骤如下:
S51,根据每个测量点
Figure FDA0004007115880000034
的里程值/>
Figure FDA0004007115880000035
计算对应的纵断面上的设计高程值/>
Figure FDA0004007115880000036
Figure FDA0004007115880000037
根据计算出来的纵断面的设计高程值,计算测点实际高程差
Figure FDA0004007115880000038
满足:
Figure FDA0004007115880000039
S52,以线路纵断面变坡点参数组
Figure FDA00040071158800000310
作为约束条件下非线性优化问题的决策变量,优化问题的目标函数为S51中每个测量点/>
Figure FDA00040071158800000311
与设计高程/>
Figure FDA00040071158800000312
差值的平方和,构造目标函数为:
Figure FDA00040071158800000313
S53,根据步骤S3的约束条件,构造约束函数
Figure FDA00040071158800000314
Figure FDA0004007115880000041
每个坡段都有这7个约束函数;
S54,基于内点法原理,将S52的目标函数修正为无约束的目标函数:
Figure FDA0004007115880000042
其中惩罚乘子
Figure FDA0004007115880000043
初始值设定为较大值,后续根据迭代逐步减小。
根据S42获得的线路纵断面变坡点参数组的初始值
Figure FDA0004007115880000044
采用牛顿法计算驻点的值:/>
Figure FDA0004007115880000045
得到决策变量的变化量
Figure FDA0004007115880000046
获得变坡点参数组的迭代值/>
Figure FDA0004007115880000047
S55,根据迭代优化计算出的变坡点的优化值
Figure FDA0004007115880000048
代入步骤S3的约束公式内,看是否满足约束条件,如果是,则终止计算;如果不是,则以优化后的决策变量值/>
Figure FDA0004007115880000049
替代初始解/>
Figure FDA00040071158800000410
返回步骤S4继续执行;如果最大迭代步数tmax=500,则执行步骤S56;
S56,对步骤的S3的约束条件进行调整,直到求得满足条件的线路纵断面参数。
CN202211634882.8A 2022-12-19 2022-12-19 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法 Active CN116244841B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211634882.8A CN116244841B (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211634882.8A CN116244841B (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116244841A true CN116244841A (zh) 2023-06-09
CN116244841B CN116244841B (zh) 2024-02-09

Family

ID=86633959

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211634882.8A Active CN116244841B (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116244841B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117494277A (zh) * 2023-11-16 2024-02-02 北京交通大学 基于温度变形的大跨度高速铁路桥梁轨道的线形调控方法
CN117708961A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 中南大学 一种既有铁路三维空间线位整体智能重构方法
CN117892519A (zh) * 2024-01-10 2024-04-16 高速铁路建造技术国家工程研究中心 一种驼峰纵断面推送与溜放协同设计方法及计算机设备

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5012413A (en) * 1988-07-27 1991-04-30 Pandrol Jackson, Inc. Railroad track curve lining apparatus and method
JP2004333140A (ja) * 2003-04-30 2004-11-25 Kaneko:Kk スラブ軌道の縦断線形策定計算方法
KR20060027928A (ko) * 2004-09-24 2006-03-29 김민석 수치지도와 LiDAR 자료를 이용한 도시지역 도로의선형 설계요소 추출 방법 및 그 프로그램을 저장한기록매체
US20060158612A1 (en) * 2003-07-23 2006-07-20 Hans-Joachim Polland Apparatus and method for topographical parameter measurements
JP2011158372A (ja) * 2010-02-02 2011-08-18 Railway Technical Research Institute 鉄道軌道の曲率・曲線半径測定方法
CN105205240A (zh) * 2015-09-14 2015-12-30 北方工业大学 一种地铁纵断面自动拟合、自动优化与交互设计的方法
CN106250615A (zh) * 2016-07-26 2016-12-21 铁道第三勘察设计院集团有限公司 铺轨前线路纵断面优化设计方法
CN109165427A (zh) * 2018-08-06 2019-01-08 中国铁路设计集团有限公司 运营高铁纵断面线形调整方案的优化计算方法
CN109977599A (zh) * 2019-04-10 2019-07-05 中南大学 一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法
CN112498744A (zh) * 2020-11-12 2021-03-16 中国航天空气动力技术研究院 纵横向松耦合在线轨迹规划方法及电子设备
CN114329749A (zh) * 2022-03-14 2022-04-12 武汉比邻工程技术有限公司 一种既有铁路平纵一体化辅助优化设计的方法
CN114819309A (zh) * 2022-04-13 2022-07-29 成都理工大学 一种钢轨平顺状态优化方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5012413A (en) * 1988-07-27 1991-04-30 Pandrol Jackson, Inc. Railroad track curve lining apparatus and method
JP2004333140A (ja) * 2003-04-30 2004-11-25 Kaneko:Kk スラブ軌道の縦断線形策定計算方法
US20060158612A1 (en) * 2003-07-23 2006-07-20 Hans-Joachim Polland Apparatus and method for topographical parameter measurements
KR20060027928A (ko) * 2004-09-24 2006-03-29 김민석 수치지도와 LiDAR 자료를 이용한 도시지역 도로의선형 설계요소 추출 방법 및 그 프로그램을 저장한기록매체
JP2011158372A (ja) * 2010-02-02 2011-08-18 Railway Technical Research Institute 鉄道軌道の曲率・曲線半径測定方法
CN105205240A (zh) * 2015-09-14 2015-12-30 北方工业大学 一种地铁纵断面自动拟合、自动优化与交互设计的方法
CN106250615A (zh) * 2016-07-26 2016-12-21 铁道第三勘察设计院集团有限公司 铺轨前线路纵断面优化设计方法
CN109165427A (zh) * 2018-08-06 2019-01-08 中国铁路设计集团有限公司 运营高铁纵断面线形调整方案的优化计算方法
CN109977599A (zh) * 2019-04-10 2019-07-05 中南大学 一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法
CN112498744A (zh) * 2020-11-12 2021-03-16 中国航天空气动力技术研究院 纵横向松耦合在线轨迹规划方法及电子设备
CN114329749A (zh) * 2022-03-14 2022-04-12 武汉比邻工程技术有限公司 一种既有铁路平纵一体化辅助优化设计的方法
CN114819309A (zh) * 2022-04-13 2022-07-29 成都理工大学 一种钢轨平顺状态优化方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MA, LONGXIANG等: "A curved 2.5D model for simulating dynamic responses of coupled track-tunnel-soil system in curved section due to moving loads By", JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION *
李晓娥;: "基于响应面方法的铁路纵断面优化技术", 交通科技, no. 02 *
石德斌: "运营高铁线路平纵断面线形评估与优化研究", 铁道工程学报 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117494277A (zh) * 2023-11-16 2024-02-02 北京交通大学 基于温度变形的大跨度高速铁路桥梁轨道的线形调控方法
CN117892519A (zh) * 2024-01-10 2024-04-16 高速铁路建造技术国家工程研究中心 一种驼峰纵断面推送与溜放协同设计方法及计算机设备
CN117892519B (zh) * 2024-01-10 2024-06-11 高速铁路建造技术国家工程研究中心 一种驼峰纵断面推送与溜放协同设计方法及计算机设备
CN117708961A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 中南大学 一种既有铁路三维空间线位整体智能重构方法
CN117708961B (zh) * 2024-02-05 2024-04-30 中南大学 一种既有铁路三维空间线位整体智能重构方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN116244841B (zh) 2024-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116244841B (zh) 一种轨道交通既有线线路纵断面拟合优化方法
CN108657222B (zh) 基于车载Lidar点云的铁路轨道轨距和水平参数测量方法
CN110490918B (zh) 基于三维激光扫描技术的既有铁路道岔岔心提取方法
CN114329749B (zh) 一种既有铁路平纵一体化辅助优化设计的方法
CN113373827B (zh) 一种用于桥墩沉降区段的无砟轨道平顺性控制方法
Jahed et al. A numerical optimization technique for design of wheel profiles
CN112733390B (zh) 一种基于中长波平顺性的精捣调整量优化方法
CN109977599B (zh) 一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法
CN109165427B (zh) 运营高铁纵断面线形调整方案的优化计算方法
CN103132411A (zh) 一种高速铁路轨道静态平顺性分析调整方法
CN113204856B (zh) 运营高铁轨道空间线形优化设计方法
CN110657763B (zh) 一种双曲面赛道混凝土面的平整度检测及控制方法
CN112883997A (zh) 一种轨道交通扣件检测系统及检测方法
Firlik et al. Optimisation of a tram wheel profile using a biologically inspired algorithm
CN117494277B (zh) 基于温度变形的大跨度高速铁路桥梁轨道的线形调控方法
CN110189419A (zh) 基于广义邻域高差的车载Lidar钢轨点云提取方法
CN115758528B (zh) 铁路起拨道整治方案综合优化计算方法
CN116994226A (zh) 一种基于激光点云数据的轨行区域提取方法
CN107022933A (zh) 用于高速铁路联调联试期间或运营期间的轨道调整方法
CN115329529B (zh) 一种实测轮轨蠕滑曲线模拟方法
CN116127631A (zh) 一种数据物理融合下的高速铁路轨道多目标精调方法
CN104032631B (zh) 一种存在冻胀问题的铁路无砟轨道维护处理方法
CN116738529A (zh) 一种大跨度桥梁桥上轨道平顺化的道砟厚度调整方法
CN118094797A (zh) 考虑多弦约束的高速铁路轨道精调优化方法
CN117830972B (zh) 一种全液压双钢轮压路机远程控制系统及其控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant