CN116235384A - 电力控制系统和程序 - Google Patents

电力控制系统和程序 Download PDF

Info

Publication number
CN116235384A
CN116235384A CN202180066269.8A CN202180066269A CN116235384A CN 116235384 A CN116235384 A CN 116235384A CN 202180066269 A CN202180066269 A CN 202180066269A CN 116235384 A CN116235384 A CN 116235384A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
electric power
demand
limit value
limit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202180066269.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116235384B (zh
Inventor
中川善博
古井秀治
中尾拓哉
松井伸树
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Daikin Industries Ltd
Original Assignee
Daikin Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daikin Industries Ltd filed Critical Daikin Industries Ltd
Publication of CN116235384A publication Critical patent/CN116235384A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116235384B publication Critical patent/CN116235384B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/04—Billing or invoicing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2639—Energy management, use maximum of cheap power, keep peak load low
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/50—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2310/56—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads characterised by the condition upon which the selective controlling is based
    • H02J2310/58—The condition being electrical
    • H02J2310/60—Limiting power consumption in the network or in one section of the network, e.g. load shedding or peak shaving
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Electrical Discharge Machining, Electrochemical Machining, And Combined Machining (AREA)

Abstract

在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。一种进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力的系统，其具备：第1预测部(320)，其进行与属于组的各需求方的每个时限的使用电力有关的预测；限制值设定部(330)，其基于第1预测部(320)的预测结果，设定限制值使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过目标电力；第2预测部(350)，其在当前时限内预测该时限中的需求方的使用电力；以及限制值调整部(370)和控制信息生成部(340)，其基于当前时限中的第2预测部(350)对需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力。

Description

电力控制系统和程序
技术领域
本发明涉及电力控制系统和程序。
背景技术
在专利文献1中记载了一种电力控制系统，其包括：被分组的多个需求方，该多个需求方包括对由负载消耗的消耗电力进行测定的电力计；以及控制装置，其从各个需求方受理由电力计测定出的消耗电力，使用各个需求方的消耗电力，按照每个组输出组消耗电力，在任意组的组消耗电力超过了按照每个组预先设定的组合同电力的情况下，将电力超过组的组消耗电力控制为组合同电力以下。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-30087号公报
发明内容
发明所要解决的课题
根据各个需求方设备的具体的动作状况，有时需要调整基于以组单位设定的目标电力的每个需求方设备的控制。
本公开的目的在于，在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
用于解决课题的手段
本公开的电力控制系统是进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力，所述电力控制系统具备：第1预测单元，其进行与属于所述组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；限制值设定单元，其基于所述第1预测单元的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过所述目标电力；第2预测单元，其在当前时限内，基于属于所述组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限中的该需求方的使用电力；以及控制单元，其基于所述当前时限中的所述第2预测单元对该需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限中的该需求方的使用电力的所述限制值。
这样，在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，能够施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
在此，也可以是，所述第1预测单元至少基于与过去的各需求方的机器设备的运转有关的历史信息进行与使用电力有关的预测，所述第2预测单元基于与所述当前时限内的各需求方的机器设备的运转状况有关的信息预测该时限中的使用电力。
这样，能够根据当前时限内的各需求方的机器设备的运转状况，进行与各个需求方设备的具体动作状况相应的调整。
另外，也可以是，所述控制单元对所述当前时限中的各需求方的机器设备的使用电力进行控制，以抑制该使用电力随时间的变化。
这样，能够在各需求方的机器设备中抑制使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，所述控制单元基于所述当前时限的后续时限中的所述使用电力的所述限制值、以及该当前时限中的所述需求方的使用电力及该使用电力的预测结果，控制该需求方的机器设备的使用电力，以在从该当前时限切换为该后续时限的前后抑制该机器设备的使用电力的变化。
这样，能够在时限切换前后，抑制各需求方的机器设备中使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，所述控制单元在所述第1预测单元和所述第2预测单元的预测结果满足预先决定的条件的情况下，对该需求方的机器设备进行超过所述当前时限中的该需求方的使用电力的所述限制值的控制。
这样，在时限切换前后，通过在之前的时限进行超过初始限制值的控制，能够抑制各需求方的机器设备中使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，所述控制单元在对一个需求方的所述机器设备进行超过所述当前时限中的该一个需求方的使用电力的所述限制值的控制的情况下，如果其他需求方的使用电力相对于该其他需求方的使用电力的所述限制值存在富余，则使该其他需求方的使用电力的所述限制值下降，使所述一个需求方的使用电力的所述限制值上升与所述其他需求方的使用电力的所述限制值的下降量相当的量。
这样，通过在需求方彼此之间相互通融由初始限制值表示的可利用的使用电力，能够适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，本公开的程序使对进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力的系统进行控制的计算机作为以下单元发挥功能：第1预测单元，其进行与属于所述组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；限制值设定单元，其基于所述第1预测单元的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过所述目标电力；第2预测单元，其在当前时限内，基于属于所述组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限中的该需求方的使用电力；以及控制单元，其基于所述当前时限中的所述第2预测单元对该需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限中的该需求方的使用电力的所述限制值。
根据安装有该程序的计算机，在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，能够施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
附图说明
图1是表示应用本实施方式的机器设备的控制系统的整体结构的图。
图2是表示服务器的结构的图。
图3是表示控制装置的结构的图。
图4是表示控制装置以及服务器的硬件结构例的图。
图5是表示机器设备的结构的图。
图6是表示一个需求方的使用电力的预测例的图，图6的(A)是表示过去的使用电力的实绩的例子的图，图6的(B)是表示一天的使用电力的预测结果的图，图6的(C)是表示预测结果中的每个时限的预测值的例子的图。
图7是表示由多个需求方构成的组的使用电力的预测的累计例的图，图7的(A)是表示构成组的每个需求方的预测例的图，图7的(B)是表示组整体的预测结果的图，图7的(C)是表示组的预测结果中的每个时限的预测值的例子的图。
图8是表示针对构成组的各需求方的限制值的设定例的图，图8的(A)是表示组的每个时限的平均使用电力的预想例的图，图8的(B)是表示针对构成组的各需求方的限制值的分配结果的图，图8的(C)是表示分配给组的一个需求方的每个时限的限制值的例子的图。
图9是表示组的目标电力与构成组的各需求方的限制值的关系的图。
图10是表示各需求方的限制值与基于时限内预测的使用电力的值的关系的例子的图。
图11是表示调整了限制值的情况下的各个需求方的使用电力的实绩的例子的图，图11的(A)是表示通过调整而限制值下降的情况的例子的图，图11的(B)是表示通过调整而限制值上升的情况的例子的图。
图12是表示各需求方的限制值与基于时限内预测的使用电力的值的关系的其他例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对实施方式进行详细说明。
＜系统结构＞
图1是表示应用本实施方式的机器设备的控制系统的整体结构的图。本实施方式的控制系统具备控制装置100、作为被控制装置的机器设备200、以及服务器300。控制装置100与机器设备200经由网络连接。该网络可以是基于专用线路的LAN(Local AreaNetwork：局域网)，也可以使用WAN(Wide Area Network：广域网)、在因特网上设定的VPN(Virtual Private Network：虚拟专用网络)等。
机器设备200是使用电力进行动作的设备、机器。控制装置100控制一个或多个机器设备200的动作。图1示出了控制装置100控制多个机器设备200的结构例。机器设备200只要是使用电力进行动作且由控制装置100控制动作的设备、机器即可，其种类是任意的。在以下的说明中，有时对将本实施方式的控制系统应用于作为机器设备200的具体例的空调设备的控制的例子进行说明。
另外，机器设备200具备按照来自控制装置100的指示来控制本装置的控制单元。控制装置100生成用于对作为控制对象的机器设备200进行控制的指示(以下，称为“控制指示”)，将所生成的控制指示发送给各机器设备200。各机器设备200从控制装置100取得控制指示，通过本装置的控制单元，按照所取得的控制指示进行本装置的设定，控制动作。
控制装置100与服务器300经由网络连接。在图1所示的结构例中，示出了与服务器300连接的一个控制装置100，但实际上，多个控制装置100与服务器300连接。并且，在各控制装置100连接有一个或多个机器设备200。连接控制装置100与服务器300的网络例如使用互联网。另外，也可以使用LAN、WAN。
＜电费与机器设备200的控制的关系＞
在此，对电费进行说明。电费主要由基本费用和电量费用构成，按每月来确定。基本费用基于基本费用单价和合同电力来计算。合同电力被设为从当月起回溯1年以内的最大需求电力的最大值。最大需求电力是指月间的每个时限(需求时限：30分钟)的平均使用电力的最大值。平均使用电力是指各时限中的需求电力(使用电力)的平均值。另外，电量费用基于电量费用单价和每月的使用电力量来计算。
如上所述，合同电力是过去1年以内的最大需求电力的最大值。因此，当某月的最大需求电力(换言之，该月中的某时限的平均使用电力)成为合同电力时，即使在该月以后持续维持比该合同电力低的最大需求电力，也会被收取1年的基于该合同电力的基本费用。另外，当在某个时限中平均使用电力超过此前的合同电力的值，成为包含该时限的月的最大需求电力时，该时限的平均使用电力(最大需求电力)作为新的合同电力，用于其以后的基本费用的计算。
另外，电量费用单价的设定有各种方式，能够进行电量费用单价基于规定的条件而变动的设定。例如，有时根据1日中的时间段、工作日还是休息日的区别、季节等，进行电量费用单价变动的设定。另外，电力在市场上交易，有时也会设定反映市场上的电力的交易价格而变动的电量费用单价。
在机器设备200的控制中，有时以削减机器设备200的运行所需的电费为指向来进行控制。在该情况下，要求以平均使用电力不超过当前的合同电力的方式控制机器设备200。另外，在电量费用单价变动的情况下，从使电费下降的观点出发，与单价低的时间段相比，削减在单价高的时间段使用的电力量的方法效率更高。但是，电量费用单价仅对每个时限的电量费用产生影响，与此相对，合同电力对当月以后的1年内的电费产生影响。因此，与考虑了电量费用单价的变动的控制相比，优先考虑了平均使用电力的控制。
电费是对电力供给的签约者收取的。在此，在本实施方式中，作为电力供给的签约者，设想由多个需求方构成的组。因此，平均使用电力作为构成该组的多个需求方各自的每个时限的平均使用电力的累计值而得到。另外，基本费用基于该组单位的最大需求电力(月间的每个时限的平均使用电力的最大值)来确定。
在此，组单位的最大需求电力通常比构成组的各需求方的最大需求电力的总和小。这是因为，在构成组的各需求方之间成为最大需求电力的时限一般不同。因此，对组设定的基本费用比按构成组的每个需求方基于最大需求电力而设定的基本费用的总和便宜。
对一个组分配一个或多个控制装置100。该一个或多个控制装置100根据以该组单位设定的电费(基本费用及电量费用)，对构成组的各需求方的机器设备200进行考虑了每规定的单位时间的平均使用电力、电量费用单价的控制。
另外，需求方具有一个或多个机器设备200，控制装置100控制一个或多个需求方的机器设备200。然而，一个需求方未必对应于一个控制装置100。一个需求方所具有的多个机器设备200可以由多个控制装置100控制，多个需求方所具有的机器设备200可以由一个控制装置100控制。另外，一个控制装置100也可以分配给多个组。但是，在以下的说明中，为了简单，设想对一个需求方分配一个控制装置100，与各需求方对应的控制装置100控制各需求方的机器设备200的结构来进行说明。
＜服务器300的结构＞
图2是表示服务器300的结构的图。服务器300例如被实现为在网络的云环境上构建的服务器(所谓的云服务器)等。服务器300具备组管理部310、第1预测部320、限制值设定部330、控制信息生成部340、第2预测部350、实绩信息取得部360、限制值调整部370以及发送控制部380。
组管理部310管理所述需求方的组。如上所述，该组被设置为电力合同的单位。组管理部310取得并保持组的合同电力、最大需求电力以及每个时限的平均使用电力的信息。另外，组管理部310对构成组的需求方进行管理。组管理部310取得并保持构成组的各需求方的合同电力、最大需求电力以及每个时限的平均使用电力的信息。各需求方的平均使用电力的信息例如是从控制各需求方的机器设备200的控制装置100得到的。而且，组的平均使用电力的信息例如是从对构成组的需求方的机器设备200(以下，记为“组的机器设备200”)进行控制的控制装置100得到的。具体而言，例如，对构成组的各需求方的每个时限的平均使用电力进行累计，作为组的平均使用电力。
第1预测部320按照构成组的每个需求方，预测各需求方的机器设备200的每个时限的平均使用电力。第1预测部320是预测单元的一例。由第1预测部320进行的每个时限的平均使用电力的预测例如基于与构成组的各需求方的机器设备200中的过去的运转有关的历史信息来进行。在此，在与运转有关的历史信息中，除了包含机器设备200的运转状态的信息以外，还包含机器设备200的运转环境的信息等，广泛地包含与机器设备200的运转有关的各种信息。作为机器设备200的运转状态的信息，例如包含运转率、连续运转时间、运转次数等信息。作为运转环境的信息，例如包括天气、气温、湿度等气象条件、月日以及时间段等信息。
特定的日期时间的特定的时限(以下，称为“特定时限”)中的平均使用电力的预测例如可以基于与运转有关的历史信息来设定针对特定时限的参考时限，基于该参考时限中的机器设备200的平均使用电力来进行。参考时限例如可以是与在特定时限所属的日期时间预想的气象条件类似的气象条件的过去的时限、1年前的同月同日的对应的时限等。此外，在特定时限中的机器设备200的平均使用电力的预测中，也可以考虑参考时限前后的时限中的机器设备200的平均使用电力、到包含参考时限的日期为止的数天的时限中的机器设备200的平均使用电力的推移等。
限制值设定部330基于第1预测部320的预测结果，针对构成组的每个需求方，对各需求方的机器设备200的每个时限的平均使用电力设定限制值。限制值设定部330是设定单元的一例。当组的平均使用电力超过该组的合同电力时，该平均使用电力成为新的合同电力，会提高电费中的基本费用。因此，要求对组设定基于合同电力的目标电力，在组的机器设备200的整体中，以每个时限的平均使用电力不超过目标电力的方式进行控制。而且，以各需求方的限制值的累计值成为基于目标电力的阈值以下的方式，设定各需求方的每个时限的限制值。此外，目标电力被设定为合同电力以下的值，例如比合同电力低一定值的值。另外，阈值被设定为目标电力以下的值，例如比目标电力低一定值的值。
图9是表示组的目标电力与构成组的各需求方的限制值的关系的图。此处，设目标电力的值与所述阈值相等，与各需求方的限制值的累计值进行比较。在图9所示的例子中，示出了对12个需求方(需求方(1)～需求方(12))的限制值进行累计而得到的值不超过由各需求方构成的组的目标电力。如图9所示，在本实施方式中，将与对组设定的目标电力相当的电力分配给构成组的各需求方。在这样的结构中，构成组的各需求方是电力消耗单位的一例。
在此，构成组的需求方各自的限制值例如是基于第1预测部320对各需求方的平均使用电力的预测来设定的。根据第1预测部320的预测，按照每个时限确定组的各需求方的所预测的平均使用电力的比例。因此，例如在各需求方的限制值的累计值被设定为与基于上述目标电力的阈值相等的情况下，将与该阈值相当的平均使用电力以成为由第1预测部320预测出的各需求方的平均使用电力的比例的方式进行分配，作为各需求方的限制值。换言之，限制值是指在该时限中各需求方能够利用的使用电力。
另外，限制值的设定也可以不是基于关于各需求方按每个时限预测的平均使用电力的比例来进行，而是基于各需求方的过去的特定期间中的每个时限的平均使用电力的实绩值来进行。例如，对于第1预测部320的预测的说明中所示的特定时限，确定该说明中所示的参考时限中的各需求方的平均使用电力的实绩值的比例。而且，也可以基于该实绩值的比例，设定特定时限中的各需求方的限制值。特定期间根据作为参考时限的实绩值而得到的信息的量来确定即可，例如，可以设定为过去1年或数年、从特定的月日起到特定的月日为止的期间等。
另外，也可以基于各需求方的特定期间中的每个时限的平均使用电力的最大值来进行限制值的设定。例如，若将特定期间设为过去1年，则能够针对每个需求方，得到过去1年中的每个时限的平均使用电力的最大值。而且，也可以比较各需求方的最大值，以与其比相应的比例来设定各需求方的限制值。在该情况下，与使用参考时限的实绩值的情况不同，平均使用电力为最大值的时限能够成为按每个需求方而不同的时限。
另外，也可以对限制值设置下限值。下限值是大于0的值。由此，在第1预测部320的预测中，关于某个需求方，即使在预测为某个时限的平均使用电力为0的情况下，也设定与下限值相当的限制值。这是因为，在关于某个需求方预测为平均使用电力为0的时限将限制值设定为0的情况下，如果该需求方在该时限使用机器设备200，则会立即超过限制值，因此避免这样的不良情况。所谓预测为平均使用电力为0的情况，例如可考虑第1预测部320的预测所使用的参考时限中的需求方的平均使用电力为0的情况等。
下限值的设定方法可以根据控制系统的运用或规格、组或各个需求方等之间的规定等而适当决定。例如，可以预先确定固定值，也可以设为基于组整体中的每个时限的平均使用电力的预测值等而变动的值。在作为下限值而设定固定值的情况下，可以对各需求方设为相同的值，也可以根据适当的条件或需求方的要求而对每个需求方设定不同的值。组整体中的每个时限的平均使用电力的预测值通过对第1预测部320对构成组的各需求方中的每个时限的平均使用电力的预测值进行累计而得到。
也可以是，在对限制值设定下限值的情况下，对限制值预先设定下限阈值，在对某个需求方赋予的限制值低于下限阈值的情况下，应用下限值作为限制值。作为下限阈值，也可以设定与下限值不同的值。例如，若将低于下限值的值设定为下限阈值，则在某个时限中，分配给某个需求方的限制值低于下限阈值的情况下，将比下限阈值大的下限值设定为该时限中的该需求方的限制值。
在对限制值设定了上述那样的下限值的情况下，对构成组的需求方中的一部分需求方赋予与基于通过上述的限制值的设定方法确定的比例的值不同(更大)的限制值。因此，若对上述设定方法的以比例计算出的值单纯地加上以下限值赋予的值来设定各需求方的限制值，则各需求方的限制值的累计值有可能超过基于上述目标电力的阈值。因此，在存在应用下限值作为限制值的需求方的情况下，需要进行校正使得考虑了下限值的各需求方的限制值的累计值不超过上述阈值。例如，考虑以使得上述设定方法的以比例计算出的值与所应用的下限值相加而得到的值为上述阈值以下的方式，设定各需求方的限制值。另外，考虑从未应用下限值的需求方的限制值中减去所应用的下限值的合计值的量。
另外，在此，说明了对每个需求方的机器设备200的各时限的平均使用电力设定限制值的情况。与此相对，也可以构成为仅对满足特定条件的时限的平均使用电力设定限制值。例如，通过对第1预测部320对构成组的各需求方中的某个时限的平均使用电力的预测值进行累计，得到该时限中的组整体的平均使用电力的预测值。也可以将该组的平均使用电力的预测值超过上述阈值作为条件，仅对这样的时限的平均使用电力设定限制值。
另一方面，考虑组的平均使用电力的预测值低于上述阈值的情况。阈值基于目标电力来设定，目标电力基于合同电力来设定。因此，在某个时限中构成组的需求方大多不使用大的电力的情况下(例如，从深夜到黎明的时间段等)，认为针对该时限的组的平均使用电力的预测值大幅低于阈值。在这种情况下，也可以在各需求方的限制值的累计值不超过阈值的范围内，将组的各需求方的限制值设定为比各需求方的平均使用电力的预测值高的值。
控制信息生成部340生成用于控制构成组的各需求方的机器设备200的控制信息。控制信息是使控制装置100控制机器设备200，使得需求方的机器设备200的每个时限的平均使用电力不超过由限制值设定部330设定的该需求方的该时限的限制值的信息。因此，控制信息中包含由限制值设定部330所设定的每个需求方的限制值的信息。控制信息生成部340在进行基于各控制信息的控制的时限开始之前，生成相应的时限的控制信息。
另外，控制信息生成部340在由限制值调整部370调整了由限制值设定部330设定的各需求方的限制值的情况下，生成用于将该限制值的调整结果反映到机器设备200的控制中的控制信息。以下，在区分基于由限制值设定部330设定的限制值的上述控制信息和基于由限制值调整部370调整后的限制值的控制信息的情况下，将前者称为“一般控制信息”，将后者称为“个别控制信息”。由限制值调整部370进行的限制值的调整在进行想要反映限制值的调整的控制的时限内进行，详情后述。因此，个别控制信息与一般控制信息不同，是在进行基于个别控制信息的控制的时限开始后，在该时限内生成的。
第2预测部350在正在实施机器设备200的控制的当前进行中的时限(以下，称为“当前时限”)内，预测当前时限中的机器设备200的平均使用电力。由第2预测部350进行的平均使用电力的预测例如基于当前时限之前的时限中的机器设备200的使用电力的实绩来进行。以下，在将由第2预测部350进行的当前时限中的机器设备200的平均使用电力的预测与由第1预测部320进行的时限开始前的预测进行区别的情况下，将由第2预测部350进行的预测称为“时限内预测”。
在此，某个时限中的机器设备200的使用电力的实绩在该时限结束后确定。因此，作为某个时限(例如，13:00-13:30的时限)中的组的实绩的基于各需求方的机器设备200确定的使用电力的累计值(以下，称为“累计确定值”)在成为下一个时限(13:30-14:00的时限)后得到。
由第2预测部350进行的时限内预测基于当前时限中的与各需求方的机器设备200的运转状况有关的信息以及当前时限之前的时限中的累计确定值来进行。另外，在时限内预测中参考累计确定值的当前时限之前的时限不限于当前时限的紧前的时限。也有可能使用从当前时限起多个时限前的时限中的累计确定值。此外，也可以参考当前时限之前的多个时限的累计确定值来进行时限内预测。与运转状况有关的信息例如包括机器设备200的运行状态、与运行有关的设定等信息。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，能够使用设定温度与实际的室温的差分等信息。
实绩信息取得部360取得与构成组的各需求方的机器设备200的运转状况有关的实绩信息。在取得的实绩信息中，除了上述的当前时限中的实绩信息(从当前时限开始起到取得实绩信息的时刻为止的实绩信息)以外，也可以还取得已经结束的时限中的实绩信息。实绩信息可以从控制机器设备200的控制装置100取得，也可以从机器设备200本身取得。由实绩信息取得部360取得的当前时限的实绩信息用于由第2预测部350进行的机器设备200的平均使用电力的预测、由限制值调整部370进行的限制值的调整等。
限制值调整部370基于规定的条件，调整由限制值设定部330设定的构成组的各需求方的限制值。作为一例，限制值调整部370基于第2预测部350的预测来调整各需求方的限制值。另外，作为其他例子，限制值调整部370基于由实绩信息取得部360取得的与当前时限中的机器设备200的运转状况有关的实绩信息，调整各需求方的限制值。限制值的调整是以在构成组的需求方彼此之间使各需求方能够利用的使用电力相互通融的方式进行调整。例如，关于构成组的需求方中的一部分需求方，使限制值下降，关于其他需求方，使限制值上升与一部分需求方的限制值的下降量相当的量。在后面叙述关于限制值的调整的详细内容。
发送控制部380将由控制信息生成部340生成的控制信息发送到对与各控制信息对应的需求方的机器设备200进行控制的控制装置100。发送控制部380在进行基于各控制信息的控制的时限开始之前，将相应的时限的一般控制信息发送到控制装置100。发送控制部380在向控制装置100发送各时限的一般控制信息的情况下，也可以相比于使得从想要发送的时限紧前的时限中的使用电力上升的一般控制信息，先发送使得从想要发送的时限紧前的时限中的使用电力下降的一般控制信息。
另外，当生成个别控制信息时，发送控制部380立即向对作为基于所生成的个别控制信息的控制的对象的机器设备200进行控制的控制装置100发送。发送控制部380在将个别控制信息向控制装置100发送的情况下，也可以相比于针对因调整而限制值上升的机器设备200的个别控制信息，先发送针对因调整而限制值下降的机器设备200的个别控制信息。
＜控制装置100的结构＞
图3是表示控制装置100的结构的图。控制装置100作为经由网络与服务器300以及机器设备200连接的信息处理装置来实现。控制装置100可以是设置在作为控制对象的机器设备200的附近的装置(例如，边缘服务器)，也可以是构建在云环境上的服务器(云服务器)。控制装置100具备控制信息取得部110、运转信息取得部120、存储部130、控制指示生成部140、控制指示输出部150以及运转信息输出部160。
控制信息取得部110从服务器300取得机器设备200的控制信息。在控制信息取得部110取得的控制信息中，作为针对某个时限的控制信息，具有在该时限开始之前取得的一般控制信息和在该时限的进行中取得的个别控制信息。一般控制信息中包含对每个需求方设定的平均使用电力的限制值的信息。在个别控制信息中，包含对针对进行中的时限的一般控制信息中包含的限制值进行调整的新的限制值的信息。
运转信息取得部120取得作为控制装置100的控制对象的机器设备200的运转信息。在此，在运转信息取得部120取得的运转信息中，广泛地包含与机器设备200的运转有关的各种信息。例如，包含机器设备200的运转率、持续运转时间等表示动作状态的信息。另外，也可以包含运转的时间段、工作日的运转和休息日的运转的区别等被认为对机器设备200的运转造成影响的各种信息。并且，运转信息取得部120也可以取得气温、湿度等设置有机器设备200的环境的信息。这些信息能够根据信息的种类通过现有的各种方法来取得。例如，除了能够从机器设备200本身取得之外，还能够从各种传感器装置等取得。另外，日期时间的信息例如通过设置于控制装置100的时钟功能、日历功能而得到。
存储部130存储由控制信息取得部110和运转信息取得部120取得的各种信息。由控制信息取得部110取得的控制信息用于控制机器设备200。控制信息中的各时限的一般控制信息在进行基于各个一般控制信息的控制的时限开始之前，存储在存储部130中。由运转信息取得部120取得的机器设备200的运转信息在规定的定时被发送到服务器300，用于由服务器300的第1预测部320以及第2预测部350进行的预测。
控制指示生成部140基于由控制信息取得部110取得的控制信息，生成用于控制机器设备200的控制指示。控制指示生成部140生成使机器设备200以使各需求方的机器设备200的每个时限的平均使用电力不超过按每个时限对需求方设定的限制值的方式动作的控制指示。在一个需求方具有多个机器设备200的情况下，生成使得在每个时限该一个需求方具有的全部机器设备200的平均使用电力的累计值不超过对应的时限的限制值的控制指示。在该情况下，为了不超过对需求方设定的限制值而需求方对自身的多个机器设备200分配电力的方法没有特别限定。例如，也可以根据机器设备200的种类、装置规模等均等地分配。另外，也可以对特定的机器设备200充分地分配电力，将剩余的电力分配给其他机器设备200。另外，也可以是，在某一时限中，不使一部分机器设备200动作，而仅在一部分机器设备200中使用电力。另外，控制指示生成部140也可以参考由运转信息取得部120取得的机器设备200的运转信息来生成控制指示。由控制指示生成部140基于由控制信息取得部110取得的控制信息中的一般控制信息而生成的控制指示被保持在存储部130中。
另外，控制指示生成部140针对当前时限内的各需求方的机器设备200的运转状态，生成使各机器设备200以抑制使用电力随时间的变化的方式进行动作的控制指示。如果机器设备200中的使用电力随时间的变化大，则随着时间的经过而变化的使用电力的值对当前时限结束时确定的平均使用电力的影响也大。因此，由于在时限结束时附近使用电力上升，可能引起当前时限的平均使用电力超过需求方的限制值。另外，导致服务器300的第2预测部350的预测的精度的下降。因此，根据机器设备200的种类，进行使得在时限内的动作中使用电力随时间的变化变少的控制。例如，作为机器设备200的一例的空调设备即使运转状态急剧地变化，到对周围的温度、湿度产生影响为止也需要某种程度的时间。因此，认为在频繁地切换运转状态的强弱的情况和以固定的强度持续运转的情况下，由设备的运转带来的效果的差异少。因此，控制指示生成部140以使在满足室温、湿度等设定条件的范围内，运转状态随时间的变化变少的方式生成控制指示。为了实现抑制机器设备200的使用电力随时间的变化的这样的控制，需要识别当前时限中的机器设备200的运转状态，在当前时限内预测当前时限结束时确定的平均使用电力。因此，在该控制中，参考服务器300的第2预测部350的预测结果。
另外，控制指示生成部140在从当前时限切换为后续的时限(紧接着当前时限之后的时限)的前后，针对各需求方的机器设备200的运转状态，生成使各机器设备200以抑制使用电力随时间的变化的方式进行动作的控制指示。在当前时限中，为了不超过限制值而进行了抑制机器设备200的使用电力的控制的情况下，有可能成为不满足机器设备200的设定的控制。例如，在作为机器设备200的一例的空调设备中，由于进行了抑制使用电力的控制，因此可能会发生未达到设定温度的情况。在这样的情况下，在当前时限结束而切换为后续的时限时，考虑为了恢复被抑制的机器设备200的运转而进行增大使用电力的控制。因此，控制指示生成部140在当前时限的结束时附近，基于当前时限中的机器设备200的电力需求的实绩及服务器300的第2预测部350对当前时限的平均使用电力的预测结果以及后续的时限的限制值，以使时限切换前后的机器设备200的运转状态随时间的变化变少的方式生成控制指示。
控制指示输出部150将由控制指示生成部140基于由控制信息取得部110取得的控制信息中的一般控制信息而生成的控制指示在进行基于该一般控制信息的控制的时限从存储部130读出，并向作为控制对象的机器设备200发送。另外，控制指示输出部150将由控制指示生成部140基于由控制信息取得部110取得的控制信息中的个别控制信息而生成的控制指示立即发送给作为控制对象的机器设备200。
运转信息输出部160根据规定的条件从存储部130读出由运转信息取得部120取得并保持在存储部130中的机器设备200的运转信息，并发送到服务器300。运转信息的读出以及发送既可以根据来自服务器300的请求来进行，也可以在1天的既定的时间等定期地进行。
＜控制装置100和服务器300的硬件结构＞
图4是表示控制装置100和服务器300的硬件结构例的图。控制装置100和服务器300例如通过计算机来实现。即使在控制装置100和服务器300作为在云环境中构建的服务器来实现的情况下，也构成为使用了网络上的图4所示那样的物理计算机的系统资源的虚拟系统。
实现控制装置100的计算机具备作为运算单元的CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)101、作为存储单元的RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)102、ROM(Read Only Memory：只读存储器)103以及存储装置104。RAM 102是主存储装置(mainmemory)，用作CPU 101进行运算处理时的作业用存储器。在ROM 103中保持有程序、预先准备的设定值等数据，CPU 101能够从ROM 103直接读入程序、数据来执行处理。存储装置104是程序、数据的保存单元。在存储装置104中存储有程序，CPU 101将存储在存储装置104中的程序读入到主存储装置中并执行。另外，在存储装置104中存储、保存CPU 101的处理的结果。作为存储装置104，例如使用磁盘装置、SSD(Solid State Drive：固态硬盘)等。
在控制装置100由图4所示的计算机实现的情况下，参照图3说明的控制信息取得部110、运转信息取得部120、控制指示生成部140、控制指示输出部150以及运转信息输出部160的各功能例如通过CPU 101执行程序来实现。存储部130例如由RAM 102、存储装置104实现。另外，在服务器300由图4所示的计算机实现的情况下，参照图2说明的组管理部310、第1预测部320、限制值设定部330、控制信息生成部340、第2预测部350、实绩信息取得部360、限制值调整部370以及发送控制部380的各功能例如通过CPU 101执行程序来实现。此外，图4所示的结构例只不过是通过计算机来实现控制装置100的情况下的一例。
＜机器设备200的结构＞
图5是表示机器设备200的结构的图。机器设备200具备受理部210、动作控制部220以及输出部230。此外，机器设备200根据其种类，具有为了实现机器设备200的功能而进行动作的机构、装置。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，机器设备200具有室内机和室外机等。另外，在机器设备200是照明设备的情况下，机器设备200具有照明器具、控制开关等。这样的机构等的种类、方式根据机器设备200的种类而各种各样，因此在此未图示。
受理部210使用未图示的网络接口经由网络受理从控制装置100输出的控制指示。
动作控制部220基于由受理部210受理的控制指示，对设置于机器设备200的机构、装置的动作进行控制。具体而言，例如，在机器设备200是空调设备的情况下，由受理部210受理用于确定设定温度的信息作为控制指示，动作控制部220控制室内机和室外机的动作，以达到所受理的设定温度。此外，在此列举了与温度设定有关的控制的例子，但除此之外，对于与能够由空调设备控制的气体有关的各种控制(例如，湿度、气体成分的控制等)，能够应用动作控制部220基于控制指示的控制。另外，在空调设备以外的各种机器设备200中，动作控制部220也按照从控制装置100受理的控制指示，执行与机器设备200的种类相应的控制。
输出部230使用未图示的网络接口将与机器设备200的动作状态有关的信息经由网络向控制装置100输出。
受理部210、动作控制部220以及输出部230例如通过计算机来实现。实现动作控制部220的计算机也可以是参照图4说明的结构。在该情况下，受理部210、动作控制部220以及输出部230的各功能例如通过图4所示的CPU 101执行程序来实现。另外，也可以通过专用的硬件来实现受理部210、动作控制部220以及输出部230的各功能。例如，通过ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、其他电路来实现。进而，也可以将CPU 101执行程序(软件)而实现的功能和由专用的硬件实现的功能组合，来作为受理部210、动作控制部220以及输出部230。
＜限制值的设定例＞
在本实施方式中，将由多个需求方构成的组作为合同对象，基于组单位的每个时限的平均使用电力来设定合同电力。参照附图进一步说明该组单位的每个时限的平均使用电力。
图6是表示一个需求方的使用电力的预测例的图。图6的(A)是表示过去的使用电力的实绩的例子的图，图6的(B)是表示一天的使用电力的预测结果的图，图6的(C)是表示预测结果中的每个时限的预测值的例子的图。在图6的(A)、(B)的图中，横轴是1天(24小时)的时限(48个时限)，纵轴是每个时限的平均使用电力(kW)。图6的(A)、(B)的图以及图6的(C)的表示出1天的各时限中的机器设备200的平均使用电力的实绩以及预测结果。另外，图6的(A)～(C)是关于一个需求方的机器设备200，示出需求方所具有的机器设备200整体的实绩及预测结果以及机器设备200中的空调设备的实绩及预测结果。
在图6的(A)中，针对想要预测使用电力的日期的前3天(3天前、2天前和1天前)，示出了每个时限的平均使用电力的实绩。在各图中，浅色的图线表示机器设备200整体的实绩，深色的图线表示空调设备的实绩。在图6的(B)中，示出了参考图6的(A)所示的实绩而预测的每个时限的平均使用电力的预测结果的例子。在图6的(B)的图中，也与图6的(A)的各图同样地，浅色的图线表示机器设备200整体的预测结果，深色的图线表示空调设备的预测结果。在图6的(C)中，将1天的各时限(第1时限～第48时限)中的机器设备200整体(在图中，记载为表示设置有各机器设备200的设施的“建筑物”)的平均使用电力的预测值与机器设备200中的空调设备的平均使用电力的预测值对应起来表示。
图7是表示由多个需求方构成的组的使用电力的预测的累计例的图。图7的(A)是表示构成组的每个需求方的预测例的图，图7的(B)是表示组整体的预测结果的图，图7的(C)是表示组的预测结果中的每个时限的预测值的例子的图。在图7的(A)、(B)的图中，横轴是1天(24小时)的时限(48个时限)，纵轴是每个时限的平均使用电力(kW)。图7的(A)、(B)的图及图7的(C)的表示出1天的各时限中的需求方及组的平均使用电力的预测结果。在此，将各需求方的机器设备200整体的平均使用电力的预测结果记载为需求方的平均使用电力的预测结果或需求方的预测结果。
图7的(A)表示构成组的各个需求方的每个时限的平均使用电力的预测结果。另外，在图7的(A)中，仅示出了构成组的多个需求方中的3个需求方(需求方(1)～(3))的预测结果，省略了其他需求方的图示。在图7的(A)的各图中，浅色的图线表示机器设备200整体的预测结果，深色的图线表示空调设备的预测结果。在图7的(B)中，示出了包含图7的(A)所示的3个需求方的组整体中的每个时限的平均使用电力的预测结果。在图7的(B)中，各时限的图线的区分(颜色区分)表示在各个时限中构成组的各需求方的平均使用电力的预测值被累计。图7的(C)中示出了1天的各时限(第1时限～第48时限)中的各需求方的平均使用电力的预测结果的累计值。
在此，将该组的目标电力(图中记载为“目标值”)设为1000kW，参照图7的(B)及图7的(C)，在第22时限～第31时限，组整体的平均使用电力的预测值超过目标电力。因此，至少在这些时限中以使组整体的平均使用电力的预测值不超过目标电力的方式设定针对构成组的各需求方的使用电力的限制值。另外，各需求方的限制值本身不仅可以在组整体的预测值超过目标电力的时限中设定，也可以在组整体的预测值未超过目标电力的其他时限中也设定。
图8是表示针对构成组的各需求方的限制值的设定例的图。图8的(A)是表示组的每个时限的平均使用电力的预想例的图，图8的(B)是表示对构成组的各需求方的限制值的分配结果的图，图8的(C)是表示对组的一个需求方分配的每个时限的限制值的例子的图。在图8的(A)、(B)的图中，横轴是1天(24小时)的时限(48个时限)，纵轴是每个时限的平均使用电力(kW)。
图8的(A)表示构成组的各个需求方的每个时限的平均使用电力的预测结果。该图与图7的(B)所示的图相同。图8的(B)表示在使组的各时限中的平均使用电力与目标电力一致的情况下，对构成组的各需求方设定的限制值的分配结果的例子。在图8的(B)中，各时限的图线的区分(颜色区分)表示在各个时限中分配给各需求方的限制值(该需求方能够利用的使用电力)的比例。在各时限中分配给各需求方的限制值的比例原则上是图8的(A)所示的组的平均使用电力的预测中的各需求方的平均使用电力的预测值的比例。另外，根据各个需求方的预测值，作为限制值，有时不赋予平均使用电力的预测值的比例而是赋予下限值。在图8的(C)中，示出了对构成组的需求方中的一个需求方(需求方(1))分配的、1天的各时限(第1时限～第48时限)中的限制值。
＜限制值的调整例＞
在本实施方式中，按照对构成组的各需求方的机器设备200进行控制的每个时限，在相应的时限开始之前，基于时限开始前的预测设定对各需求方的平均使用电力的限制值，基于该限制值控制各需求方的机器设备200。另一方面，当相应的时限开始时，基于时限内预测，根据需要调整各需求方的限制值，变更时限内的机器设备200的控制。参照附图进一步说明该限制值的调整。在以下的例子中，对控制成目标电力的值与基于目标电力的阈值相等，构成组的各需求方的限制值的累计值成为组的目标电力以下的情况进行说明。
图10是表示各需求方的限制值与基于时限内预测的使用电力的值的关系的例子的图。在图10所示的例子中，由3个需求方(需求方(1)～需求方(3))构成组。在图10中，示出了在某个时限中基于第1预测部320的预测而在时限开始之前设定的各需求方的限制值(以下，称为“初始限制值”)、通过第2预测部350的时限内预测而得到的该时限的各需求方的平均使用电力的预测值(以下，称为“时限内预测值”)、以及基于第2预测部350的时限内预测而由限制值调整部370调整后的各需求方的限制值(以下，称为“调整后限制值”)。
在图10所示的例子中，某个时限(图中为14：00-14：30的时限)的组的目标电力为450kW。另外，需求方(1)的初始限制值被设定为100kW，需求方(2)的初始限制值被设定为150kW，需求方(3)的初始限制值被设定为200kW。
在此，当在该时限中各需求方实际使用了电力时，其实绩有时因机器设备200的运转状况、环境而相对于由第1预测部320进行的时限开始前的预测产生偏差。在图10所示的例子中，通过第2预测部350的时限内预测，需求方(1)的时限内预测值(图中记载为“预测值”)为110kW，需求方(2)的时限内预测值为140kW，需求方(3)的时限内预测值为230kW。
若比较各需求方的初始限制值和时限内预测值，则在需求方(1)中，时限内预测值比初始限制值大10kW。另外，在需求方(2)中，时限内预测值比初始限制值小10kW。另外，在需求方(3)中，时限内预测值比初始限制值大30kW。因此，在组整体中，时限内预测值的累计值相对于目标电力增大(背离)30kW。因此，考虑该初始限制值与时限内预测值的背离(换言之，考虑机器设备200的运转状况、环境的影响)，进行限制值的调整。
调整限制值的方法没有特别限定。例如，可以采取如下方法等：将初始限制值的累计值与时限内预测值的累计值的差分等分地分配给各需求方，根据各需求方的初始限制值或时限内预测值之比，分配初始限制值的累计值与时限内预测值的累计值的差分。在图10所示的例子中，由构成组的3个需求方等分地分配初始限制值与时限内预测值的差分(30kW)，从各需求方的时限内预测值中各减去10kW后作为调整后限制值。因此，需求方(1)的调整后限制值为100kW，需求方(2)的调整后限制值为130kW，需求方(3)的调整后限制值为220kW。
图11是表示调整了限制值的情况下的各个需求方的使用电力的实绩的例子的图。图11的(A)是表示通过调整而限制值下降的情况的例子的图，图11的(B)是表示通过调整而限制值上升的情况的例子的图。图11的(A)、(B)中示出表示图10所示的组的需求方(2)、需求方(3)的1个时限(时限14：00-14：30)中的使用电力的实绩的例子的图。
该图是将横轴设为时限(30分钟)、将纵轴设为根据随着时间经过到各时刻为止的电力需求实绩估计的该时限的平均使用电力的图。在该图中，用在时限结束时达到平均使用电力的值的线表示1个时限的使用电力。在该图中，在1个时限的期间内使用电力恒定的情况下，使用电力的图为直线。关于该直线，该时限的平均使用电力越小则其角度越小，该时限的平均使用电力越大则其角度越大。在图11的(A)、(B)所示的图中，分别示出了在时限结束时达到各需求方的初始限制值的直线C和表示实绩值的曲线P。
在图10所示的例子中，需求方(2)的初始限制值为150kW。因此，图11的(A)所示的需求方(2)的图中的直线C是在时限结束时(14：30)达到150kW的直线。在此，需求方(2)的实际的电力需求比相当于初始限制值的平均使用电力小。因此，实绩值的曲线P从直线C向下方背离。在此，在时限的中途(图中为14：15)进行时限内预测，作为时限内预测值(图中记载为“预测值”)得到140kW。在图11的(A)中，从进行了时限内预测的时刻(14：15)到时限结束时(14：30)为止的需求方(2)中的使用电力的预测由在时限内预测的时刻(14：15)从曲线P分支的虚线表示。然后，如参照图10说明的那样，进行基于时限内预测值的累计值与目标电力(初始限制值的累计值)的背离的限制值的调整，控制为使得需求方(2)的使用电力(图中记载为“最终值”)收敛在调整后限制值130kW以下。
另外，在图10所示的例子中，需求方(3)的初始限制值为200kW。因此，图11的(B)所示的需求方(3)的图中的直线C是在时限结束时(14：30)达到200kW的直线。在此，需求方(3)的实际的电力需求比相当于初始限制值的平均使用电力大。因此，实绩值的曲线P从直线C向上方背离。在此，在时限的中途(图中为14：15)进行时限内预测，作为时限内预测值得到230kW。在图11的(B)中，从进行了时限内预测的时刻(14：15)到时限结束时(14：30)为止的需求方(3)中的使用电力的预测由在时限内预测的时刻(14：15)从曲线P分支的虚线表示。然后，进行基于时限内预测值的累计值与目标电力(初始限制值的累计值)的背离的限制值的调整，控制为使得需求方(3)的使用电力收敛在调整后限制值220kW以下。
另外，在图11中，进行了时限内预测的时间(从时限开始起15分钟后)只不过是例示，并不限定于上述以及图示的时间。但是，如果考虑在当前时限中经过基于机器设备200的运转的某种程度的实绩后进行限制值的调整，则也可以在时限开始并经过一定的时间后进行时限内预测。此外，时限内预测本身也可以从时限的开始时起持续进行，在满足限制值与实绩的背离成为一定程序以上等条件的情况下调整限制值。
在参照图10说明的限制值的调整例中，将各需求方中的初始限制值的累计值与时限内预测值的累计值的差分对各需求方等分地分配。接着，作为限制值的其他调整例，说明根据各需求方的时限内预测值之比分配初始限制值的累计值与时限内预测值的累计值的差分的情况。
图12是表示各需求方的限制值与基于时限内预测的使用电力的值的关系的其他例的图。在图12所示的例子中，构成组的需求方、组的目标电力、对各需求方设定的初始限制值、各需求方的时限内预测值(在图中记载为“预测值”)与图10所示的例子相同。在此，不是单纯地使用各需求方的时限内预测值之比，而是着眼于需求方的机器设备200中的空调设备，使用在时限内预测值中空调设备的使用电力所占的量(以下，称为“空调占有量”)之比。在调整了限制值的情况下，以各需求方的全部的机器设备200为对象，基于调整后限制值来变更控制是繁杂的，因此在该例子中，对各需求方中的特定的机器设备200反映限制值的调整。此外，将特定的机器设备200设为哪一个机器并没有特别限定，在此，选择了设想到在需求方的机器设备200中使用电力较大的空调设备。
在图12所示的例子中，设需求方(1)的时限内预测值(110kW)的空调占有量为40kW，需求方(2)的时限内预测值(140kW)的空调占有量为50kW，需求方(3)的时限内预测值(230kW)的空调占有量为70kW。各需求方的时限内预测值中的空调占有量的合计为160kW(＝40kW+50kW+70kW)。而且，各需求方的调整后限制值例如通过下述式子来计算。
调整后限制值＝时限内预测值-30kW×对象需求方的空调占有量/160kW
根据上式，需求方(1)的调整后限制值为102.5kW(＝110-30×40/160)
需求方(2)的调整后限制值为130.625kW(＝140-30×50/160)，需求方(3)的调整后限制值为216.875kW(＝230-30×70/160)。此外，图12所示的调整后限制值的计算方法只不过是例示，并不限定于上述的计算式、计算对象(空调占有量)。
在当前时限，控制装置100从机器设备200取得与运转有关的信息，向服务器300发送。服务器300的第2预测部350对所取得的信息进行分析来进行时限内预测，限制值调整部370基于时限内预测，根据需要调整限制值。当进行了限制值的调整时，服务器300的控制信息生成部340生成包含调整后限制值的个别控制信息，通过发送控制部380将生成的个别控制信息向控制装置100发送。
控制装置100当在当前时限中进行限制值的调整时，将在一般控制信息中取得的初始限制值置换为在个别控制信息中新取得的调整后限制值。然后，控制装置100生成以使各需求方的使用电力不超过调整后限制值的方式控制各需求方的机器设备200的控制指示，向各机器设备200发送。如上所述，根据被赋予限制值的需求方，有时调整后限制值超过初始限制值。换言之，在该情况下，控制装置100对该需求方的机器设备200进行使其使用电力超过由一般控制信息赋予的初始限制值的控制。
另外，在该情况下，可以说调整后限制值对于某个需求方而言超过初始限制值，对于其他某个需求方而言使初始限制值下降。而且，由于初始限制值的合计以及调整后限制值的合计均为相当于组的目标电力的值，因此从初始限制值上升的调整后限制值的上升量的合计与从初始限制值下降的调整后限制值的下降量的合计相等。因此，在组整体中，在对一个需求方的机器设备200进行使得使用电力超过初始限制值这样的控制的情况下，相当于使得使用电力相对于初始限制值有富余的其他需求方的初始限制值下降后作为调整后限制值，并且使该一个需求方的初始限制值上升与其他需求方的初始限制值的下降量相当的量后作为调整后限制值。
以上，对实施方式进行了说明，但本公开的技术范围并不限定于上述实施方式。例如，在上述的实施方式中，能够在进行基于控制信息的控制的时限开始前设定限制值，在该时限开始后调整限制值，但也可以不在时限开始前设定限制值，在该时限内根据机器设备200的运转状况来设定限制值。另外，在上述实施方式中，在服务器300中进行时限开始后的限制值的调整，但也可以在控制装置100中进行限制值的调整。在该情况下，在对构成组的全部需求方的机器设备200进行控制的控制装置100为多个的情况下，考虑在控制装置100彼此之间交换机器设备200的运转状况的信息，基于所得到的信息来调整限制值。
在上述实施方式中，在由服务器300的第2预测部350进行的时限内预测中，参考当前时限之前的时限中的累计确定值进行了当前时限中的使用电力的预测。在此，在当前时限开始后，经过某种程度的时间时，得到当前时限的经过时间的量的与机器设备200的使用电力的实绩有关的信息。因此，可以考虑在从当前时限开始起经过了一定时间之后，代替之前的时限的累计确定值，而参考当前时限中的经过时间的量的各需求方的机器设备200的使用电力的累计值(以下，称为“中途累计值”)来进行时限内预测。此外，在从当前时限开始起经过一定时间后，也可以同时参考之前的时限的累计确定值和当前时限的中途累计值来进行时限内预测。此外，不脱离本公开的技术思想的范围的各种变更、结构的代替也包含于本公开。
在此，能够如以下那样掌握上述说明的实施方式。本公开的电力控制系统是进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力的系统，具备：第1预测部320，其进行与属于组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；限制值设定部330，其基于第1预测部320的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过目标电力；第2预测部350，其在当前时限内，基于属于组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限的需求方的使用电力；以及限制值调整部370及控制信息生成部340，其基于当前时限中的第2预测部350对需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限的需求方的使用电力的限制值。
这样，在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，能够施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
在此，也可以是，第1预测部320至少基于与过去的各需求方的机器设备的运转有关的历史信息进行与使用电力有关的预测，第2预测部350基于与当前时限内的各需求方的机器设备的运转状况有关的信息预测该时限的使用电力。
这样，能够基于当前时限内的各需求方的机器设备的运转状况，进行与各个需求方设备的具体动作状况相应的调整。
另外，也可以是，控制信息生成部340控制当前时限的各需求方的机器设备的使用电力以抑制使用电力随时间的变化。
这样，能够抑制各需求方的机器设备中使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，控制信息生成部340基于当前时限的后续时限的使用电力的限制值和当前时限的需求方的使用电力及使用电力的预测结果，控制机器设备的使用电力，以在从当前时限切换到后续的时限的前后抑制需求方的机器设备的使用电力的变化。
这样，能够在时限切换前后，抑制各需求方的机器设备中使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，控制信息生成部340在第1预测部320以及第2预测部350的预测结果满足预先决定的条件的情况下，对需求方的机器设备进行超过当前时限的需求方的使用电力的限制值的控制。
这样，在时限切换前后，通过在之前的时限进行超过初始限制值的控制，能够抑制各需求方的机器设备中使用电力的急剧变化，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，也可以是，控制信息生成部340在对一个需求方的机器设备进行超过当前时限的一个需求方的使用电力的限制值的控制的情况下，如果其他需求方的使用电力相对于其他需求方的使用电力的限制值存在富余，则使该其他需求方的使用电力的限制值下降，使一个需求方的使用电力的限制值上升与其他需求方的使用电力的限制值的下降量相当的量。
这样，能够通过在需求方彼此之间相互通融由初始限制值表示的可利用的使用电力，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
另外，本公开的程序使控制进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力的系统的计算机作为如下单元发挥功能：第1预测部320，其进行与属于组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；限制值设定部330，其基于第1预测部320的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过目标电力；第2预测部350，其在当前时限内，基于属于组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限的需求方的使用电力；以及限制值调整部370及控制信息生成部340，其基于当前时限中的第2预测部350对需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限的需求方的使用电力的限制值。
根据安装有该程序的计算机，在对由多个需求方构成的组的使用电力进行控制的情况下，能够施加与各个需求方设备的具体的动作状况相应的调整，适当地控制每个需求方设备的使用电力。
标号说明
100：控制装置；110：控制信息取得部；120：运转信息取得部；130：存储部；140：控制指示生成部；150：控制指示输出部；160：运转信息输出部；200：机器设备；210：受理部；220：动作控制部；230：输出部；300：服务器；310：组管理部；320：第1预测部；330：限制值设定部；340：控制信息生成部；350：第2预测部；360：实绩信息取得部；370：限制值调整部；380：发送控制部。

Claims (7)

1.一种电力控制系统，其进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力，所述电力控制系统具备：
第1预测单元，其进行与属于所述组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；
限制值设定单元，其基于所述第1预测单元的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过所述目标电力；
第2预测单元，其在当前时限内，基于属于所述组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限中的该需求方的使用电力；以及
控制单元，其基于所述当前时限中的所述第2预测单元对该需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限中的该需求方的使用电力的所述限制值。
2.根据权利要求1所述的电力控制系统，其中，
所述第1预测单元至少基于与过去的各需求方的机器设备的运转有关的历史信息，进行与使用电力有关的预测，
所述第2预测单元基于与所述当前时限内的各需求方的机器设备的运转状况有关的信息，预测该时限中的使用电力。
3.根据权利要求1所述的电力控制系统，其中，
所述控制单元对所述当前时限中的各需求方的机器设备的使用电力进行控制以抑制该使用电力随时间的变化。
4.根据权利要求1所述的电力控制系统，其中，
所述控制单元基于所述当前时限的后续时限中的所述使用电力的所述限制值、以及该当前时限中的所述需求方的使用电力和该使用电力的预测结果，控制该需求方的机器设备的使用电力，以在从该当前时限切换为该后续时限的前后抑制该机器设备的使用电力的变化。
5.根据权利要求4所述的电力控制系统，其中，
所述控制单元在所述第1预测单元和所述第2预测单元的预测结果满足预先决定条件的情况下，对该需求方的机器设备进行超过所述当前时限中的该需求方的使用电力的所述限制值的控制。
6.根据权利要求5所述的电力控制系统，其中，
所述控制单元在对一个需求方的所述机器设备进行超过所述当前时限中的该一个需求方的使用电力的所述限制值的控制的情况下，如果其他需求方的使用电力相对于该其他需求方的使用电力的所述限制值存在富余，则使该其他需求方的使用电力的所述限制值下降，使所述一个需求方的使用电力的所述限制值上升与所述其他需求方的使用电力的所述限制值的下降量相当的量。
7.一种程序，其使计算机作为以下单元发挥功能，其中，所述计算机对进行电力控制使得不超过以由多个需求方构成的组为对象设定的目标电力的系统进行控制，所述单元是：
第1预测单元，其进行与属于所述组的各需求方的预先决定的每个时限的使用电力有关的预测；
限制值设定单元，其基于所述第1预测单元的预测结果，设定各需求方的使用电力的限制值，使得在各时限中每个需求方的使用电力的累计值不超过所述目标电力；
第2预测单元，其在当前时限内，基于属于所述组的需求方的机器设备的使用电力的实绩，预测该时限中的该需求方的使用电力；以及
控制单元，其基于所述当前时限中的所述第2预测单元对该需求方的使用电力的预测值，控制各需求方的机器设备的使用电力不超过该时限中的该需求方的使用电力的所述限制值。
CN202180066269.8A 2020-09-30 2021-08-13 电力控制系统和程序 Active CN116235384B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020165451A JP7093034B2 (ja) 2020-09-30 2020-09-30 電力制御システムおよびプログラム
JP2020-165451 2020-09-30
PCT/JP2021/029821 WO2022070632A1 (ja) 2020-09-30 2021-08-13 電力制御システムおよびプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116235384A true CN116235384A (zh) 2023-06-06
CN116235384B CN116235384B (zh) 2024-03-05

Family

ID=80949956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180066269.8A Active CN116235384B (zh) 2020-09-30 2021-08-13 电力控制系统和程序

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20230273581A1 (zh)
EP (1) EP4224672A4 (zh)
JP (2) JP7093034B2 (zh)
CN (1) CN116235384B (zh)
AU (1) AU2021355061B2 (zh)
MX (1) MX2023003507A (zh)
WO (1) WO2022070632A1 (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002247757A (ja) * 2001-02-16 2002-08-30 Mitsubishi Electric Corp デマンド監視制御システム
CN101479908A (zh) * 2006-06-28 2009-07-08 三洋电机株式会社 需求控制装置
JP2011239528A (ja) * 2010-05-07 2011-11-24 Shimizu Corp 需要電力制御装置および需要電力制御方法
JP2016135040A (ja) * 2015-01-21 2016-07-25 三菱電機株式会社 電力需給調整要請量決定装置及びその方法
CN105940584A (zh) * 2014-02-14 2016-09-14 三菱电机株式会社 需求控制装置及程序
CN107077705A (zh) * 2014-10-23 2017-08-18 丰田自动车株式会社 电力供给管理系统
JP2018026912A (ja) * 2016-08-08 2018-02-15 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力管理システム

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5276294B2 (ja) * 2007-09-19 2013-08-28 大阪瓦斯株式会社 負荷低減計画策定システム及びデマンド制御システム
JP6016681B2 (ja) * 2013-03-18 2016-10-26 大崎電気工業株式会社 省エネルギーシステム
JP6302197B2 (ja) * 2013-09-20 2018-03-28 株式会社東芝 電力需給制御装置及び電力需給制御方法
US9753520B2 (en) * 2013-12-23 2017-09-05 Dell Products, L.P. Predictive power capping and power allocation to computing nodes in a rack-based information handling system
WO2015136920A1 (ja) * 2014-03-12 2015-09-17 日本電気株式会社 蓄電池共有システム、情報処理装置、蓄電池共有方法、及び、蓄電池共有プログラムを記録した記録媒体
GB2540364B (en) * 2015-07-14 2020-07-22 Samsung Electronics Co Ltd Power load management apparatus and method
JP6303054B1 (ja) 2017-07-27 2018-03-28 東京瓦斯株式会社 電力制御システム
CN109388488B (zh) * 2017-08-02 2022-11-25 联想企业解决方案(新加坡)有限公司 计算机系统中的功率分配
JP2021118618A (ja) * 2020-01-27 2021-08-10 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 エネルギー管理システム、エネルギー管理方法、及び、プログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002247757A (ja) * 2001-02-16 2002-08-30 Mitsubishi Electric Corp デマンド監視制御システム
CN101479908A (zh) * 2006-06-28 2009-07-08 三洋电机株式会社 需求控制装置
JP2011239528A (ja) * 2010-05-07 2011-11-24 Shimizu Corp 需要電力制御装置および需要電力制御方法
CN105940584A (zh) * 2014-02-14 2016-09-14 三菱电机株式会社 需求控制装置及程序
CN107077705A (zh) * 2014-10-23 2017-08-18 丰田自动车株式会社 电力供给管理系统
JP2016135040A (ja) * 2015-01-21 2016-07-25 三菱電機株式会社 電力需給調整要請量決定装置及びその方法
JP2018026912A (ja) * 2016-08-08 2018-02-15 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7093034B2 (ja) 2022-06-29
MX2023003507A (es) 2023-04-14
AU2021355061A1 (en) 2023-05-18
CN116235384B (zh) 2024-03-05
EP4224672A1 (en) 2023-08-09
BR112023005644A2 (pt) 2023-04-25
JP2022057282A (ja) 2022-04-11
US20230273581A1 (en) 2023-08-31
EP4224672A4 (en) 2024-04-17
WO2022070632A1 (ja) 2022-04-07
JP2022113860A (ja) 2022-08-04
AU2021355061B2 (en) 2024-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11177659B2 (en) Computer-implemented method, system, and computer program product for setting a target power demand corresponding to a consumer
JP2015041379A (ja) ビルエネルギ管理最適化
CN116325408A (zh) 电力控制系统和程序
CN116235384B (zh) 电力控制系统和程序
CN116057566B (zh) 生成装置、系统以及程序
JP7104345B2 (ja) 電力制御システムおよびプログラム
CN116261820A (zh) 电力控制系统和程序
JP7093033B2 (ja) 電力制御システム
JP2023004714A (ja) 制御装置およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant