CN116057566B - 生成装置、系统以及程序 - Google Patents

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Abstract

在机器设备的控制中，在电力量费用单价变动的同时，考虑使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，实现使电费降低的控制。一种控制装置，其生成用于控制需求者的机器设备的控制信息，该控制装置具备：信息取得部，其取得变动的电力量费用单价的信息和需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成部，其基于对象时限的电力量费用单价以及对象时限以后的时限中的需求者的使用电力的信息，生成对象时限中的针对需求者的机器设备的控制信息，所述对象时限为进行机器设备的控制的时限。

Description

生成装置、系统以及程序
技术领域
本公开涉及生成装置、系统以及程序。
背景技术
在专利文献1中记载了如下内容：关于以使仓库内成为设定温度的方式决定对仓库内进行冷却的冷冻装置的设定温度的控制，以使设定温度比仓库内的要求温度低、并且使冷冻装置的一天的电费比将设定温度设为恒定而使冷冻装置运转时的一天的电费便宜的方式，按照单位消耗电力量的电费不同的每个时间段来决定设定温度。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-194504号公报
发明内容
发明所要解决的课题
在电力量费用单价变动的情况下，基于在使用电力的设备、机器的控制中使电力量费用降低的观点，优选以削减单价高的时间段的使用电力量的方式进行控制。另外，电费包含基于合同电力的基本费用，该基本电力根据一定期间内的每个需求时限(以下，简称为“时限”)的平均使用电力(需求值)的最大值来决定。因此，在电力使用设备、机器的控制中，要求需求值不超过上述一定期间(以下，称为“相应期间”)内的最大值。
在此，若在某个时限进行抑制使用电力的控制，则有时在下一时限中与前一时限中的抑制控制相反地使使用电力增加(反弹)。并且，若由于该暂时性的使用电力的增加而使需求值超过相应期间内的最大值，则基本费用会上升。
本公开的目的在于，在机器设备的控制中，在电力量费用单价发生变动的同时，考虑使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，实现使电费降低的控制。
用于解决课题的手段
本公开的生成装置是生成用于控制需求者的机器设备的控制信息的生成装置，具备：电力量费用信息取得部，其取得变动的电力量费用单价的信息；使用电力信息取得部，其取得需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成部，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力的信息，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的所述控制信息，所述对象时限为进行所述机器设备的控制的时限。
这样，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以使电费降低的方式对机器设备进行控制。
在此，也可以是，所述控制信息生成部在所述对象时限中的所述电力量费用单价满足规定的条件的情况下生成对所述机器设备进行控制以抑制所述对象时限中的使用电力的所述控制信息。
这样，在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，抑制需求者的使用电力，由此能够进行使电费降低的控制。
另外，也可以是，在所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力超过基准电力的情况下，即使所述对象时限中的所述电力量费用单价满足所述规定的条件，所述控制信息生成部也不生成对所述机器设备进行控制以在所述对象时限中抑制使用电力的所述控制信息。
这样，能够避免通过以在对象时限中抑制使用电力的方式对机器设备进行控制而在对象时限以后的时限中需求者的使用电力超过基准电力。
另外，也可以是，在所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力超过基准电力、并且在所述对象时限的上个时限中的所述电力量费用单价为基准单价以下的情况下，所述控制信息生成部生成在所述对象时限的上个时限中实施所述机器设备的预备运转的控制信息。
这样，即使在通过以在对象时限中抑制使用电力的方式对机器设备进行控制而在对象时限以后的时限中需求者的使用电力超过基准电力的情况下，也能够降低对象时限中的机器设备的使用电力。
另外，也可以是，所述控制信息生成部针对所述机器设备中的空调设备，根据在所述对象时限的下一时限内实施的运转，生成在所述对象时限的上个时限中实施预冷运转或预热运转的控制信息。
这样，在空调机中，即使在通过以在对象时限中抑制使用电力的方式进行控制而在对象时限以后的时限中需求者的使用电力超过基准电力的情况下，也能够降低对象时限中的空调机的使用电力。
另外，也可以是，还具备合同费用信息取得部，该合同费用信息取得部取得与所述需求者的最大需求电力的信息一起使用来决定基本费用的合同费用单价的信息，所述控制信息生成部基于根据所述电力量费用单价、所述需求者的使用电力的信息以及所述合同费用单价确定的所述需求者的一定期间的电费，生成所述控制信息。
这样，能够以降低需求者的一定期间的电费的方式对机器设备进行控制。
另外，本公开的系统具备：生成装置，其生成用于控制需求者的机器设备的控制信息；以及机器设备，其受理所述生成装置生成的控制信息而进行动作，所述生成装置具备：电力量费用信息取得部，其取得变动的电力量费用单价的信息；使用电力信息取得部，其取得需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成部，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力的信息，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的所述控制信息，所述对象时限为进行所述机器设备的控制的时限。
这样，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以使降低电费的方式对机器设备进行控制。
另外，本公开的程序使计算机作为以下单元发挥功能：电力量费用信息取得单元，其取得变动的电力量费用单价的信息；使用电力信息取得单元，其取得需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成单元，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力的信息，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的控制信息，所述对象时限为进行所述需求者的机器设备的控制的时限。
根据安装有该程序的计算机，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以使电费降低的方式对机器设备进行控制。
附图说明
图1是表示应用本实施方式的机器设备的控制系统的整体结构的图。
图2是表示控制装置的结构的图。
图3是表示控制装置的硬件结构例的图。
图4是表示机器设备的结构的图。
图5是表示抑制控制、调整控制以及预备运转的关系的图，图5的(A)是表示某个时限中的控制信息的图表，图5的(B)是表示与图5的(A)对应的机器设备的平均使用电力的推移的图表。
图6是表示负载控制的一例的图，图6的(A)是表示每个时限的控制信息的例子的图表，图6的(B)是表示与图6的(A)对应的机器设备的平均使用电力的推移的图表。
图7是表示负载控制的另一例的图，图7的(A)是表示每个时限的控制信息的图表，图7的(B)是表示与图7的(A)对应的机器设备的平均使用电力的推移的图表。
图8是表示包含预备运转的负载控制的一例的图，图8的(A)是表示每个时限的控制信息的图表，图8的(B)是表示与图8的(A)对应的机器设备的平均使用电力的推移的图表。
图9是表示电力量费用单价高的时间段连续持续的情况下的控制的例子的图，图9的(A)是说明高单价期间的例子的图，图9的(B)是表示在高单价期间的中途进行了控制的情况下的控制例的图，图9的(C)是表示在高单价期间的最初和最后进行了控制的情况下的控制例的图。
图10是表示电力市场与电力量费用单价的确定时期之间的关系的图。
具体实施方式
下面，参照附图，对实施方式进行详细说明。
＜系统结构＞
图1是表示应用本实施方式的机器设备的控制系统的整体结构的图。本实施方式的控制系统具备控制装置100和作为被控制装置的机器设备200。控制装置100与机器设备200经由网络连接。该网络可以是基于专用线路的LAN(Local Area Network：局域网)，也可以使用WAN(Wide Area Network：广域网)、在因特网上设定的VPN(Virtual PrivateNetwork：虚拟专用网络)等。机器设备200是使用电力进行工作的设备、机器。控制装置100对一个或多个机器设备200的动作进行控制。图1示出了控制装置100对多个机器设备200进行控制的结构例。机器设备200只要是使用电力进行动作且通过控制装置100控制动作的设备、机器即可，不论其种类如何。在以下的说明中，作为机器设备200的具体例，有时对将本实施方式的控制系统应用于空调设备的控制的例子进行说明。
另外，机器设备200具备按照设定来控制本装置的控制单元。控制装置100生成作为控制对象的机器设备200的控制信息，并将所生成的控制信息发送给各机器设备200。控制装置100是生成装置的一例。各机器设备200从控制装置100取得控制信息，通过本装置的控制单元，按照所取得的控制信息进行本装置的设定，控制动作。
＜电费与机器设备200的控制的关系＞
在此，对电费进行说明。电费主要由基本费用和电力量费用构成，按每月来确定。基本费用基于基本费用单价和合同电力来计算。合同电力被设为从当月起回溯1年以内的最大需求电力的最大值。最大需求电力是指按照每月的时限(需求时限：30分钟)的平均使用电力的最大值。平均使用电力是指各时限的需求电力(使用电力)的平均值。另外，电力量费用基于电力量费用单价和每月的使用电力量来计算。
如上所述，合同电力是过去1年以内的最大需求电力的最大值。因此，当某个月的最大需求电力(换言之，该月中的某个时限的平均使用电力)成为合同电力时，在该月以后，即使持续维持比该合同电力低的最大需求电力，在1年期间也会花费基于该合同电力的基本费用。另外，当在某个时限内平均使用电力超过此前的合同电力的值而成为包含该时限的月的最大需求电力时，该时限的平均使用电力(最大需求电力)作为新的合同电力，用于之后的基本费用的计算。
另外，电力量费用单价的设定存在各种方式，能够进行基于规定的条件来变动电力量费用单价的设定。例如，有时根据1天中的时间段、平日还是休息日的区别、季节等，进行电力量费用单价变动的设定。此外，当在市场上交易电力并且设定反映出市场上的电力的交易价格的电力量费用单价时，电力量费用单价也受到市场上交易价格变化的影响而发生变化。
在机器设备200的控制中，有时以削减机器设备200的运转所需的电费为指向来进行控制。在该情况下，要求以平均使用电力不超过当前的合同电力的方式对机器设备200进行控制。另外，在电力量费用单价变动的情况下，从降低电费的观点出发，与单价低的时间段相比削减在单价高的时间段使用的电力量的方法，效率更好。但是，电力量费用单价仅对每个时限的电力量费用产生影响，与此相对，合同电力对当月以后的1年间的电费产生影响。因此，与考虑了电力量费用单价的变动的控制相比，优先考虑了平均使用电力的控制。
电费是针对作为电力供给的签约者的需求者征收的。需求者具有一个或多个机器设备200。控制装置100对一个或多个需求者的机器设备200进行控制。另外，控制装置100根据针对每个需求者设定的电费(基本费用以及电力量费用)，对各需求者的机器设备200进行考虑了每个时限的平均使用电力、电力量费用单价的控制。关于通过控制装置100进行的具体的机器设备200的控制的内容，将在后面叙述。
＜控制装置100的结构＞
图2是表示控制装置100的结构的图。控制装置100具备信息取得部110、存储部120、控制信息生成部130以及输出部140。
信息取得部110取得用于生成机器设备200的控制信息的各种信息。信息取得部110取得的信息中包含电力量费用单价的信息、与每个需求者的使用电力相关的信息等。信息取得部110是电力量费用信息取得部的示例，并且是使用电力信息取得部的示例。作为与使用电力有关的信息，例如取得合同电力、使用电力的预测信息等。使用电力的预测信息是指基于需求者过去的电力使用的实绩等预测出的、将来的时限中的使用电力的信息。使用电力的预测可以通过现有的各种预测方法来进行。例如，考虑如下方法：存储机器设备200的环境信息、运转信息和电力的使用实绩，根据在将来的时限中设想的环境以及机器设备200的运转状态来预测使用电力。
作为环境信息的例子，例如可举出气温、湿度等设置有机器设备200的环境的信息。作为运转信息，例如可举出机器设备200的运转率、持续运转时间等表示动作状态的信息。此外，能够使用已运转的时间段、平日的运转和休息日的运转的区别等被认为对机器设备200的运转造成影响的各种信息。环境信息以及运转信息与要取得的信息相对应地从机器设备200的设置场所、设置于机器设备200的内部的传感器等取得。另外，运转信息的一部分从机器设备200自身取得。机器设备200运转的时间段、运转日的信息也可以通过需求者、机器设备200的管理者输入，或者从提供日期时间信息的外部服务器等取得。也可以根据作为控制对象的机器设备200的种类、规模等，取得不同的环境信息、运转信息作为在使用电力的预测中使用的信息。各种信息例如使用未图示的网络接口而经由网络取得。
存储部120存储由信息取得部110取得的各种信息。所存储的信息在控制信息生成部130生成控制信息时使用。另外，存储部120对控制信息生成部130生成的控制信息进行存储。
控制信息生成部130基于信息取得部110取得的信息，生成用于控制机器设备200的控制信息。在本实施方式中，控制信息生成部130基于电力量费用单价的信息以及与每个需求者的使用电力相关的信息等，以时限为单位，生成控制信息，该控制信息用于进行以削减机器设备200的运转所需的电费为指向的控制。因此，控制信息生成部130生成每个时限的控制信息。另外，控制信息生成部130除了生成以电费削减为指向的控制信息之外，还可以生成基于其他指向的控制信息。例如，也可以生成以机器设备200的利用者的舒适性为指向的控制信息。控制信息生成部130生成的控制信息被保持于存储部120，在成为进行基于控制信息的控制的时限(换言之，基于控制信息的控制的对象的时限)之前的规定的时期，发送到控制对象的机器设备200。
输出部140在规定的时期从存储部120读出控制信息生成部130生成的控制信息。然后，使用未图示的网络接口，经由网络，将读出的控制信息输出到作为基于各控制信息的控制对象的机器设备200。
图3是表示控制装置100的硬件结构例的图。控制装置100例如通过计算机来实现。实现控制装置100的计算机具备作为运算单元的CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)101、作为存储单元的RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)102、ROM(ReadOnly Memory：只读存储器)103以及存储装置104。RAM102是主存储装置(主存储器)，用作CPU101进行运算处理时的作业用存储器。在ROM103中保持有程序、预先准备的设定值等数据，CPU101能够直接从ROM103读入程序、数据来执行处理。存储装置104是程序、数据的保存单元。在存储装置104中存储有程序，CPU101将存储装置104中存储的程序读入到主存储装置中并执行。另外，在存储装置104中存储并保存CPU101的处理结果。另外，在存储装置104中存储基于上述强化学习的学习模型，用于库内环境的选择。作为存储装置104，例如使用磁盘装置、SSD(Solid State Drive：固态硬盘)等。
在控制装置100由图3所示的计算机实现的情况下，参照图2说明的信息取得部110、控制信息生成部130以及输出部140的各功能例如通过CPU101执行程序来实现。存储部120例如通过RAM102、存储装置104来实现。此外，图3所示的结构例只不过是通过计算机来实现控制装置100的情况的一例。
＜机器设备200的结构＞
图4是表示机器设备200的结构的图。机器设备200具备受理部210、动作控制部220以及输出部230。此外，机器设备200根据其种类，具有用于实现机器设备200的功能而进行动作的机构、装置。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，机器设备200具有室内机以及室外机等。另外，在机器设备200是照明设备的情况下，机器设备200具有照明器具、控制开关等。这样的机构等的种类、形态根据机器设备200的种类而各种各样，因此在此未图示。
受理部210使用未图示的网络接口，经由网络，受理从控制装置100输出的控制信息。
动作控制部220基于受理部210受理的控制信息，对设置于机器设备200的机构、装置的动作进行控制。具体而言，例如，在机器设备200是空调设备的情况下，通过受理部210受理用于确定设定温度的信息来作为控制信息，动作控制部220以达到所受理的设定温度的方式对室内机以及室外机的动作进行控制。此外，在此列举出温度设定所涉及的控制的例子，但除此之外，对于能够通过空调设备控制的与气体相关的各种控制(例如，湿度、气体成分的控制等)，能够应用基于动作控制部220的控制信息的控制。另外，在空调设备以外的各种机器设备200中，动作控制部220也按照从控制装置100受理的控制信息，来执行与机器设备200的种类相应的控制。
输出部230使用未图示的网络接口，经由网络，将与机器设备200的动作状态相关的信息输出到控制装置100。
受理部210、动作控制部220以及输出部230例如通过计算机来实现。实现动作控制部220的计算机也可以是参照图3说明的结构。在该情况下，受理部210、动作控制部220以及输出部230的各功能例如通过图3所示的CPU101执行程序来实现。另外，也可以通过专用的硬件来实现受理部210、动作控制部220以及输出部230的各功能。例如，通过ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、其他电路来实现。进而，也可以将通过CPU101执行程序(软件)而实现的功能以及通过专用的硬件实现的功能组合，来作为受理部210、动作控制部220以及输出部230。
＜机器设备200的控制方法＞
接着，对机器设备200的控制方法进行说明。如上所述，本实施方式的控制系统进行以削减机器设备200的运转所需的电费为指向的控制。在以削减电费为指向的控制中，进行使机器设备200的使用电力降低的控制(以下，称为“抑制控制”)。该抑制控制的控制内容通常成为使机器设备200的功能降低的控制。这样的控制根据机器设备200的种类而使机器设备200的利用者的舒适性、便利性降低。
因此，当在某个时限进行抑制控制时，有时在其下个时限中进行用于恢复利用者的舒适性、便利性的调整控制。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，在某个时限中进行减弱制冷制热的强度的控制作为抑制控制之后，为了恢复因减弱制冷制热而受损的舒适性，有时在下个时限中进行增强制冷制热的强度的控制等。该调整控制是用于恢复由于使机器设备200的使用电力降低的抑制控制而降低的利用者的舒适性、便利性的控制，因此与抑制控制相反地，成为使机器设备200的使用电力增加的控制。
另外，在想要在某个时限降低机器设备200的使用电力的情况下，有时在该时限的上个时限中进行用于缓和利用者的舒适性、便利性的降低的预备运转。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，当在某个时限中为了降低使用电力而要减弱制冷制热的强度的情况下，为了缓和在该时限中由于减弱制冷制热而损害的舒适性，在其上个时限中进行预先增强制冷制热的强度的控制的情况等。更具体而言，在作为机器设备200的空调设备在某个时限进行制冷运转的情况下，在其上个时限中进行作为预备运转的预冷运转。另外，在空调设备在某个时限进行制热运转的情况下，在其上个时限中进行作为预备运转的预热运转。该预备运转是用于缓和由于在之后的时限中使机器设备200的使用电力降低而损害的利用者的舒适性、便利性的控制，因此与上述的调整控制同样地，成为使机器设备200的使用电力增加的控制。
关于在上述的调整控制中使使用电力增加的程度，根据与机器设备200对应的具体的控制方法等可以有各种方式，但在此，使使用电力增加与通过抑制控制而降低的使用电力相同的量。另外，关于在预备运转中使使用电力增加的程度，根据与机器设备200对应的具体的控制方法等也可以有各种方式，但在此，使使用电力增加与在后面的时限中要降低的使用电力相同的量。
此外，上述的抑制控制、调整控制、预备运转以及使预备运转后的使用电力降低的负载调整均是对电力负载进行控制，因此在以下的说明中，也将它们统称为负载控制。另外，由于电费是对需求者收取的，因此在需求者具有多个机器设备200的情况下，以使在多个机器设备200的整体中实现上述的负载控制的方式对各机器设备200分配控制内容。因此，例如可能存在如下情况：在需求者所具有的一个机器设备200中实施控制，在另一个机器设备200中不实施控制。然而，在以下所示的各例中，为了简化而设为一个需求者仅具有一个机器设备200，对针对每个机器设备200进行上述的负载控制的情况来进行说明。因此，在以下的各例中，为了削减对需求者收取的电费而使需求者的使用电力降低的控制，成为针对该需求者所具有的一个机器设备200的负载控制。
图5是表示抑制控制、调整控制以及预备运转的关系的图。图5的(A)是表示某个时限的控制信息的图表，图5的(B)是表示与图5的(A)对应的机器设备200的平均使用电力的推移的图表。在图5的(A)中，例示了时限1～6中的电力量费用单价(在图中记载为“计量费用单价”)、平均使用电力的预测值(在图中记载为“使用电力预测”)、作为进行了负载控制的结果的平均使用电力(在图中记载为“负载控制后使用电力”)的各项目的值。在图5所示的例子中，电力量费用单价按照每个时限成为独立的值。如图5的(B)所示，合同电力(图中记载为“年间峰值电力”)为50kW(千瓦)。
本实施方式的控制系统按照以下方针进行负载控制。
第一，在变动的电力量费用单价高的时限，使机器设备200的使用电力降低。
第二，以使平均使用电力的预测值不超过合同电力的方式对机器设备200的使用电力进行控制。
在图5的(A)中，若着眼于各时限的电力量费用单价(计量费用单价)，则时限3的单价为20日元/kWh(日元/千瓦时)，价格最高。因此，考虑将时限3中的机器设备200的运转作为抑制控制的对象。另外，若着眼于平均使用电力的预测值(使用电力预测)，则时限4为55kW，预测为超过合同电力(年间峰值电力)。因此，考虑将时限3中的机器设备200的运转作为抑制控制的对象。另外，考虑在进行抑制控制的时限的前后时限中进行调整控制和预备运转中的至少一方。在图5所示的例子中，在进行抑制控制的时限3的上个时限2中进行预备运转，同样地，在紧接着进行抑制控制的时限4之后的时限5进行调整控制。以下，列举出具体例来说明基于上述控制方针的负载控制。
(基于第一方针的负载控制)
图6是表示负载控制的一例的图。图6的(A)是表示每个时限的控制信息的例子的图表，图6的(B)是表示与图6的(A)对应的机器设备200的平均使用电力的推移的图表。在图6的(A)中，例示了时限1～6中的电力量费用单价(计量费用单价)、平均使用电力的预测值(使用电力预测)、负载控制中的调整值、作为进行了负载控制的结果的平均使用电力(负载控制后使用电力)的各项目的值。在图6所示的例子中，电力量费用单价按照每个时限而发生变动，时限1为10日元/kWh，时限2为18日元/kWh，时限3为20日元/kWh，时限4为13日元/kWh，时限5为15日元/kWh，时限6为12日元/kWh。此外，关于在各时限中预测的使用电力，时限1为20kW，时限2为35kW，时限3为45kW，时限4为35kW，时限5为40kW，时限6为30kW。另外，如图6的(B)所示，合同电力(年间峰值电力)为50kW。
在图6中，若着眼于电力量费用单价，则时限3为20日元/kWh，价格最高。因此，控制系统对时限3中的机器设备200的运转进行抑制控制。另外，与该抑制控制相对应地，对紧接着时限3之后的时限4中的机器设备200的运转进行调整控制。如图6的(A)所示，控制系统在时限3的抑制控制中，以使平均使用电力从预测值45kW减少10kW而成为35kW的方式对机器设备200进行控制。另一方面，在时限4的调整控制中，以使平均使用电力的预测值从35kW增加10kW而成为45kW的方式对机器设备200进行控制。在此，在时限4中，即使在进行了调整控制的情况下，预测的使用电力也不会超过合同电力的50kW。因此，可以在时限3中进行抑制控制，在时限4中进行调整控制。
在图6所示的负载控制中，相对于时限4中的机器设备200的运转使平均使用电力增加的量与相对于时限3中的机器设备200的运转使平均使用电力减少的量相同。因此，时限3和时限4的平均使用电力的合计与不进行负载控制的情况相同。但是，由于时限3的电力量费用单价为20日元/kWh，时限4的电力量费用单价为13日元/kWh，因此通过基于该电力量费用单价的差值进行负载控制，使针对机器设备200的运转收取的电力量费用变得便宜。
在此，对参照图6说明的负载控制的强度进行说明。在抑制控制中，进行使机器设备200的功能降低的控制。在该情况下，若控制的强度(使机器设备200的功能降低的程度)强，则利用机器设备200带来的舒适性、便利性显著降低。因此，在考虑了基于利用者能够允许舒适性、便利性的降低的范围而预先设定控制的强度的阈值的基础上，在不超过该阈值的范围内进行抑制控制。例如，在机器设备200是空调设备的情况下，可以将相对于作为舒适温度的温度的±3℃作为阈值，以使机器设备200在该范围内运转的方式进行抑制控制。另外，也可以不预先决定阈值，而通过基于进行抑制控制的舒适性、便利性的降低与电费的降低量的权衡，动态地决定控制的强度。例如，也可以将执行条件设定为，若要使电费以每月计减少一定金额以上则执行抑制控制。
调整控制是用于恢复由于抑制控制引起的舒适性、便利性的降低的控制，因此考虑在不超过抑制控制中的调整幅度的范围内进行控制。在图6的(A)所示的例子中，如调整值的项目所示，在调整控制中使平均使用电力相对于预测值增加的值与在抑制控制中使平均使用电力相对于预测值降低的值相同。与此相对，也可以是，以通过比抑制控制中的调整值小的值使电力增加的方式进行调整控制。
图7是表示负载控制的另一例的图。图7的(A)是表示每个时限的控制信息的图表，图7的(B)是表示与图7的(A)对应的机器设备200的平均使用电力的推移的图表。在图7的(A)中，例示了时限1～6中的电力量费用单价(计量费用单价)、平均使用电力的预测值(使用电力预测)、负载控制中的调整值、作为进行了负载控制的结果的平均使用电力(负载控制后使用电力)的各项目的值。在图7所示的例子中，电力量费用单价按照每个时限而发生变动，时限1为10日元/kWh，时限2为18日元
/kWh，时限3为20日元/kWh，时限4为13日元/kWh，时限5为15日元/kWh，时限6为12日元/kWh。此外，关于在各时限中预测的使用电力，时限1为20kW，时限2为35kW，时限3为45kW，时限4为55kW，时限5为40kW，时限6为30kW。另外，如图7的(B)所示，合同电力(年间峰值电力)为50kW。
在图7中，若着眼于电力量费用单价，则与图6的例子同样地，时限3为20日元/kWh，价格最高。另外，若着眼于预测的使用电力，则在时限4中预测值为55kW，超过合同电力的50kW。因此，如果对时限3进行抑制控制，对时限4进行调整控制，则控制后的时限4的使用电力超过合同电力(年间峰值电力)，因此使电费中的基本费用增加。因此，如图7所示的例子那样，当在某个时限(在此为时限3)进行抑制控制而在该时限以后的时限(在此为时限4)进行调整控制，由此平均使用电力的预测值超过合同电力的情况下，控制系统不进行抑制控制。在图7的(A)中，时限3的负载的调整值为±0，表示既不进行使平均使用电力减少的控制也不进行使平均使用电力增加的控制。
另外，在图7所示的例子中，在时限4中，平均使用电力的预测值超过合同电力的值。与此相对，即使时限4中的平均使用电力的预测值自身为合同电力的值以下，但通过进行调整控制，存在平均使用电力超过合同电力的值的可能性，在该情况下，与上述同样地，省略对时限3的抑制控制。在该情况下，例如也可以设定比合同电力小的值的基准值(基准电力)，在时限4中的平均使用电力的预测值比基准值大的情况下，省略对时限3的抑制控制。
接着，对包含预备运转的负载控制进行说明。在图7所示的例子中，在某个时限(以下，称为“关注时限”)进行抑制控制，当如果在后面的时限进行调整控制则在后面的时限中使用电力的预测值超过合同电力的情况下，不进行关注时限的抑制控制。与此相对，当即使在这样的情况下也想要降低关注时限中的机器设备200的使用电力的情况下，考虑针对比关注时限靠前的时限进行预备运转。
图8是表示包含预备运转的负载控制的一例的图。图8的(A)是表示每个时限的控制信息的图表，图8的(B)是表示与图8的(A)对应的机器设备200的平均使用电力的推移的图表。在图8的(A)中，例示了时限1～6中的电力量费用单价(计量费用单价)、平均使用电力的预测值(使用电力预测)、负载控制中的调整值、作为进行了负载控制的结果的平均使用电力(负载控制后使用电力)的各项目的值。在图8所示的例子中，电力量费用单价按照每个时限而发生变动，时限1为10日元/kWh，时限2为8日元/kWh，时限3为20日元/kWh，时限4为13日元/kWh，时限5为15日元/kWh，时限6为12日元/kWh。此外，关于在各时限中预测的使用电力，时限1为20kW，时限2为30kW，时限3为45kW，时限4为45kW，时限5为40kW，时限6为30kW。另外，如图8的(B)所示，合同电力(年间峰值电力)为50kW。另外，在该例子中，将在进行了负载控制的情况下判断为平均使用电力有可能超过合同电力的基准值设为45kW。
在图8中，若着眼于电力量费用单价，则时限3为20日元/kWh，价格最高。另外，若着眼于预测的使用电力，则在时限4中预测值为45kW，相当于上述的基准值。因此，如果对时限3进行抑制控制而对时限4进行调整控制，则判断为控制后的时限4中的机器设备200的使用电力超过合同电力(年间峰值电力)，使电费中的基本费用增加。因此，与参照图7说明的例子同样地，控制系统不对时限3进行抑制控制。
这里，着眼于时限3的上个时限2。在时限2中，电力量费用单价为8日元/kWh，比时限3便宜。另外，预测的使用电力为30kW，比上述基准值小，因此判断为即使通过负载控制使机器设备200的使用电力增加，时限4中的机器设备200的使用电力也不会超过合同电力。因此，控制系统对时限2进行预备运转。另外，在紧接着时限2之后的时限3中，作为与预备运转相对应的负载调整，进行使机器设备200的使用电力降低的控制。如图8的(A)所示，控制系统在时限2的预备运转中，以使平均使用电力从预测值30kW增加10kW而成为40kW的方式对机器设备200进行控制。另一方面，在时限3的负载调整中，以使平均使用电力从预测值45kW减少10kW而成为35kW的方式对机器设备200进行控制。此外，在此将时限2的电力量费用单价低于时限3的电力量费用单价作为进行预备运转的条件之一，但也可以在低于预先确定的单价(基准单价)的情况下判断为进行预备运转。
在图8所示的负载控制中，使相对于时限2中的机器设备200的运转的平均使用电力增加的量与相对于时限3中的机器设备200的运转的平均使用电力将要减少的量相同。因此，时限3以及时限2的平均使用电力的合计与不进行负载控制的情况相同。但是，由于时限3的电力量费用单价为20日元/kWh，时限2的电力量费用单价为8日元/kWh，因此通过基于该电力量费用单价的差值进行负载控制，使针对机器设备200的运转收取的电力量费用降低。
在此，对参照图8说明的负载控制的强度进行说明。如上所述，在进行预备运转的时限中，控制系统以成为比预测值大的使用电力的方式对机器设备200的运转进行控制。因此，有时使利用机器设备200带来的舒适性、便利性降低。例如，在机器设备200为空调设备的情况下，在该时限预定的温度与进行了预冷运转或预热运转的情况下的温度产生背离。因此，在考虑了基于利用者能够允许舒适性、便利性的降低的范围而预先设定控制的强度的阈值的基础上，在不超过该阈值的范围内进行预备运转。例如，在机器设备200是空调设备的情况下，可以将相对于作为舒适温度的温度的±3℃作为阈值，以使机器设备200在该范围内运转的方式进行预备运转。另外，也可以不预先决定阈值，而通过由于进行预备运转引起的舒适性、便利性的降低与电费的降低量的权衡，动态地决定控制的强度。例如，也可以将执行条件设定为，若要使电费以每月计减少一定金额以上则执行预备运转。
当在进行了预备运转的时限之后的时限中进行负载调整的情况下，可以与参照图6说明的抑制控制的例子同样地设定控制的强度。在该情况下，由于事先进行预备运转，因此即使以与图6的抑制控制相同的强度进行控制，与在图6中进行抑制控制的情况相比，也能够减轻利用者的舒适性、便利性的降低。
(基于第二方针的负载控制)
再次参照图7。在图7所示的例子中，若着眼于时限4的平均使用电力的预测值，则在进行负载控制之前的预测值的时点下超过合同电力。因此，如果机器设备200保持运转，则有可能使电费中的基本费用增加。因此，控制系统针对时限4中的机器设备200的运转进行抑制控制。另外，与该抑制控制相对应，针对紧接着时限4之后的时限5中的机器设备200的运转进行调整控制。如图7的(A)所示，控制系统在时限4的抑制控制中，以使平均使用电力从预测值55kW减少5kW而成为50kW的方式对机器设备200进行控制。另一方面，在时限5的调整控制中，以使平均使用电力的预测值从40kW增加5kW而成为45kW的方式对机器设备200进行控制。在此，在时限4中，通过进行抑制控制，使预测的使用电力成为合同电力的50kW以下。另外，在时限5中，即使在进行了调整控制的情况下预测的使用电力也不会超过合同电力的50kW。因此，如果通过该控制而使机器设备200运转，则不会使电费中的基本费用增加。因此，可以在时限4中进行抑制控制，在时限5中进行调整控制。
在此，对参照图7说明的负载控制的强度进行说明。图7的例子所示的抑制控制的目的在于使平均使用电力不超过合同电力。因此，控制系统以使控制后的平均使用电力成为合同电力以下的强度进行抑制控制。调整控制与图6所示的例子同样地，在不超过抑制控制中的调整幅度的范围内进行控制。在图7的(A)所示的例子中，如调整值的项目所示，在调整控制中使平均使用电力相对于预测值增加了与在抑制控制中使平均使用电力相对于预测值降低的值相同的值。与此相对，可以通过比抑制控制中的调整值小的值进行调整控制中的负载控制。
(电力量费用单价高的时限连续持续的情况下的控制)
在本实施方式中，在电费单价根据时间段而发生变动的情况下，在单价高的时间段进行抑制控制，以减少使用电力的方式使机器设备200动作，由此高效地降低针对机器设备200的运转收取的电费。而且，为了缓和基于抑制控制的机器设备200的功能降低，而进行使使用电力增加的调整控制、预备运转。
在此，考虑电力量费用单价高的时间段连续持续的情况。在该情况下，若在单价高的时间段的中途实施抑制控制，则由于在抑制控制之后实施调整控制的时刻下电力量费用单价也较高，因此无法高效地使电费降低。因此，在这种情况下，考虑在电力量费用单价高的时间段持续的期间(以下，称为“高单价期间”)的最后进行抑制控制，在之后的时间段进行调整控制。另外，考虑在高单价持续期间即将开始之前进行预备运转。
图9是表示电力量费用单价高的时间段连续持续的情况下的控制的例子的图。图9的(A)是说明高单价期间的例子的图，图9的(B)是表示在高单价期间的中途进行了控制的情况下的控制例的图，图9的(C)是表示在高单价期间的最初和最后进行了控制的情况下的控制例的图。在各图中，针对连续的时限1～6，记载了电力量费用单价(计量费用)和使用电力量。
在图9的(A)所示的例子中，电力量费用单价(计量费用)在连续的时限1～6中的时限1、2、6中为10日元/kWh，在时限3、4、5中为20日元/kWh。因此，时限3、4、5为高单价期间。另外，在图9的(A)所示的例子中，使用电力量在时限1～6的全部时限中为10kWh。因此，在图9的(A)所示的例子中，时限1～6的电力量费用的合计为：
900日元＝10日元/kW×10kWh(时限1)
+10日元/kW×10kWh(时限2)
+20日元/kW×10kWh(时限3)
+20日元/kW×10kWh(时限4)
+20日元/kW×10kWh(时限5)
+10日元/kW×10kWh(时限6)。
在图9的(B)中，在作为高单价期间的中途的时期的时限4中进行抑制控制(参照图中的实线框)。在图示的例子中，将时限4中的使用电力量设为5kWh，与图9的(A)的时限4中的使用电力量相比，减少了5kWh。另外，在图9的(B)所示的例子中，在紧接着时限4之后的时限5中进行调整控制(参照图中的虚线框)。在图示的例子中，时限5中的使用电力为15kWh，与图9的(A)的时限5中的使用电力量相比，增加了5kWh。因此，时限1～6的使用电力量的合计与图9的(A)的例子相同。此外，时限4和时限5中的电力量费用单价均为20日元/kWh。因此，在图9的(B)所示的例子中，时限1～6的电力量费用的合计为：
900日元＝10日元/kW×10kWh(时限1)
+10日元/kW×10kWh(时限2)
+20日元/kW×10kWh(时限3)
+20日元/kW×5kWh(时限4)
+20日元/kW×15kWh(时限5)
+10日元/kW×10kWh(时限6)
与图9的(A)的例子相同。
在图9的(C)中，在作为高单价期间的最后的时限5中进行抑制控制(参照图中的实线框)，在紧接着时限5之后的时限6中进行调整控制(参照图中的虚线框)。另外，在即将开始高单价期间之前的时限2中进行预备运转(参照图中的点划线框)，在作为高单价期间的最初的时限3中进行基于预备运转的负载调整(参照图中的实线框)。在图示的例子中，时限3和时限5中的使用电力量均为5kWh，与图9的(A)的时限3、5中的使用电力量相比，减少了5kWh。此外，在图示的例子中，时限6和时限2中的使用电力均为15kWh，与图9的(A)的时限6和时限2中的使用电力量相比，增加了5kWh。因此，时限1～6的使用电力量的合计与图9的(A)的例子相同。但是，时限3和时限5中的电力量费用单价为20日元/kWh，与此相对，时限2和时限6中的电力量费用单价为10日元/kWh。因此，在图9的(C)所示的例子中，时限1～6的电力量费用的合计为：
800日元＝10日元/kW×10kWh(时限1)
+10日元/kW×15kWh(时限2)
+20日元/kW×5kWh(时限3)
+20日元/kW×10kWh(时限4)
+20日元/kW×5kWh(时限5)
+10日元/kW×15kWh(时限6)
比图9的(A)的例子更便宜。另外，即使在仅进行时限5的抑制控制及时限6的调整控制、以及时限2的预备运转及时限3的负载调整中的任意一方的情况下，时限1～6的电力量费用的合计为850日元，也比图9的(A)的例子便宜。
＜其他控制条件＞
在上述的各负载控制中，抑制控制以及预备运转后的负载调整基本上以一个时限为对象来进行。这是因为，若针对连续的多个时限进行，则机器设备200的功能过度降低，成为利用机器设备200带来的舒适性、便利性显著降低的主要原因。另外，调整控制以及预备运转基本上以一个时限为对象来进行。这是因为，这些控制是用于恢复或缓和由于抑制控制等引起的利用者的舒适性、便利性的降低的控制，因此不需要遍及多个时限地连续执行。
但是，在参照图7说明的基于第二方针的负载控制中，在使用电力的预测值超过合同电力那样的时限连续多个的情况下，将这样的全部时限作为对象来进行抑制控制。换言之，遍及多个时限地连续执行抑制控制。这是因为，在即使产生了一个使用电力超过合同电力的时限的情况下，超过了该合同电力的使用电力的值也会成为新的合同电力，来计算基本费用。
此外，在上述的各负载控制中，在各个时限中判断电力量费用是否比其他时限高、使用电力是否有可能超过合同电力(或基准值)，决定是否执行负载控制。与此相对，也可以基于电力量费用单价、需求者的使用电力的信息、需求者的合同费用单价等信息，计算针对每个需求者的一定的对象期间(例如一个月)进行了负载控制的情况和没有进行负载控制的情况下的电费，在进行负载控制的情况能够使电费降低的情况下进行负载控制。
＜电力量费用单价的取得＞
在本实施方式中，利用电力量费用单价变动的情况，在电力量费用单价高的时期，以使使用电力减少的方式对机器设备200进行控制，由此使针对机器设备200的运转所收取的电费降低。在这样的控制方法中，电力量费用单价以较短的时间间隔进行变动是有效的，在参照图5～图8说明的例子中，以电费单价按照每个需求时限进行变动的情况为例进行了说明。作为电力量费用单价以每个时限那样的短时间间隔进行变动的例子，有时反映电力市场中的交易价格地设定电力量费用单价。在这种情况下，根据电力市场开放的时间来指定电力量费用单价的确定时间。
图10是示出电力市场与电力量费用单价的确定时期之间的关系的图。在电力市场中，根据交易时期，有远期市场、布告板市场、日前市场(定点市场)、实时市场(当日市场)这4种市场。在包含作为本实施方式的负载控制的对象的时限(对象时限)的日期(当日)使用的电力在这些市场上进行交易。远期市场和布告板市场在当日起的几天前关闭，交易价格确定。日前市场在控制对象的日期的前一天的上午10点关闭，交易价格确定。实时市场在当日的对象时限的1小时前进行交易。该实时市场是主要用于当日的发电、需求的调整的市场。因此，在本实施方式中，原则上基于远期市场、布告板市场、日前市场(定点市场)中的交易结果，在当日的机器设备200的控制开始之前，确定当日的各时限的电力量费用单价以及执行的负载控制的内容。
此外，在此基于实时市场以外的市场中的交易价格来确定电力量费用单价以及负载控制的内容。与此相对，当在确定了电力量费用单价以及控制内容之后，确定出能够在实时市场中以更有利的单价条件供应电力的情况下，也可以基于实时市场中的交易价格来变更电力量费用单价以及针对机器设备200的附加控制的内容。
以上，对实施方式进行了说明，但本公开的技术范围并不限定于上述实施方式。例如，在上述的实施方式中，对电力量费用单价以时限为单位进行变动的情况进行了说明，但电力量费用单价变动的时间的长度也可以是与时限不同的长度。此外，在上述实施方式中，针对紧接着作为抑制控制的对象的时限之后的时限进行调整控制，但不限于紧接着的时限，也可以将作为抑制控制的对象的时限之后的时限作为调整控制的对象。此外，不脱离本公开的技术思想的范围的各种变更、结构的代替也包含于本公开。
在此，上述说明的实施方式能够如以下那样理解。本公开的生成装置是作为生成用于控制需求者的机器设备200的控制信息的生成装置的控制装置100，该控制装置100具备：信息取得部110，其取得变动的电力量费用单价的信息和需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成部130，其基于对象时限的电力量费用单价以及对象时限以后的时限中的需求者的使用电力的信息，生成对象时限中的针对需求者的机器设备200的控制信息，该对象时限为进行机器设备200的控制的时限。
这样，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以降低电费的方式对机器设备200进行控制。
在此，控制信息生成部130也可以在对象时限中的电力量费用单价满足规定的条件的情况下，以抑制对象时限中的使用电力的方式生成对机器设备200进行控制的控制信息。
这样，在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，抑制需求者的使用电力，由此能够进行使电费降低的控制。
另外，控制信息生成部130也可以在对象时限以后的时限中的需求者的使用电力超过基准电力的情况下，即使在对象时限中的电力量费用单价满足规定的条件的情况下也不生成以在对象时限中抑制使用电力的方式控制机器设备200的控制信息。
这样，能够避免通过以在对象时限中抑制使用电力的方式对机器设备200进行控制而在对象时限以后的时限中需求者的使用电力超过基准电力。
另外，控制信息生成部130可以在对象时限以后的时限中的需求者的使用电力超过基准电力、且对象时限的上个时限中的电力量费用单价为基准单价以下的情况下，生成在对象时限的上个时限中实施机器设备200的预备运转的控制信息。
这样，即使在通过以在对象时限内抑制使用电力的方式对机器设备200进行控制而在对象时限以后的时限内需求者的使用电力超过基准电力的情况下，也能够降低对象时限内的机器设备200的使用电力。
另外，控制信息生成部130可以针对机器设备200中的空调设备，根据在对象时限的下个时限中实施的运转，生成在对象时限的上个时限中实施预冷运转或预热运转的控制信息。
这样，在空调机中，即使在通过以在对象时限内抑制使用电力的方式进行控制而在对象时限以后的时限中需求者的使用电力超过基准电力的情况下，也能够降低对象时限中的空调机的使用电力。
另外，也可以通过信息取得部110取得与需求者的最大需求电力的信息一起使用来决定基本费用的合同费用单价的信息，控制信息生成部130基于通过电力量费用单价、需求者的使用电力的信息、合同费用单价来确定的需求者的一定期间的电费，生成控制信息。
这样，能够以使需求者的一定期间的电费降低的方式对机器设备200进行控制。
另外，本公开的系统具备：作为生成装置的控制装置100，其生成用于对需求者的机器设备200进行控制的控制信息；以及机器设备200，其接受控制装置100生成的控制信息而进行动作，控制装置100具备：信息取得部110，其取得变动的电力量费用单价的信息和需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成部，其基于对象时限的电力量费用单价以及对象时限以后的时限中的需求者的使用电力的信息，生成对象时限中的针对需求者的机器设备200的控制信息，该对象时限为进行机器设备200的控制的时限。
这样，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以降低电费的方式对机器设备200进行控制。
另外，本公开的程序使计算机作为以下单元发挥功能：电力量费用信息取得单元，其取得变动的电力量费用单价的信息；使用电力信息取得单元，其取得需求者的使用电力的信息；以及控制信息生成单元，其基于对象时限的电力量费用单价以及对象时限以后的时限中的需求者的使用电力的信息，生成对象时限中的针对需求者的机器设备200的控制信息，该对象时限为进行需求者的机器设备200的控制的时限。
根据安装有该程序的计算机，能够在电力量费用单价发生变动的同时，基于使用电力的预测值与相应期间内的最大值之间的关系，以降低电费的方式对机器设备200进行控制。
附图标记的说明
100…控制装置、110…信息取得部、120…存储部、130…控制信息生成部、140…输出部、200…机器设备、210…受理部、220…动作控制部、230…输出部。

Claims (8)

1.一种生成装置，所述生成装置生成用于控制需求者的机器设备的控制信息，其中，
所述生成装置具备：
电力量费用信息取得部，其取得变动的电力量费用单价的信息；
使用电力信息取得部，其取得需求者的使用电力的信息；以及
控制信息生成部，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的多个机器设备整体的使用电力的信息，考虑所述使用电力的预测值与一定期间内的最大值之间的关系，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的所述控制信息，所述对象时限为进行所述机器设备的控制的时限。
2.根据权利要求1所述的生成装置，其中，
在所述对象时限中的所述电力量费用单价满足规定的条件的情况下，所述控制信息生成部生成对所述机器设备进行控制以抑制所述对象时限中的使用电力的所述控制信息。
3.根据权利要求2所述的生成装置，其中，
在所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力超过基准电力的情况下，即使所述对象时限中的所述电力量费用单价满足所述规定的条件，所述控制信息生成部也不生成对所述机器设备进行控制以在所述对象时限中抑制使用电力的所述控制信息。
4.根据权利要求2或3所述的生成装置，其中，
在所述对象时限以后的时限中的所述需求者的使用电力超过基准电力、且所述对象时限的上个时限中的所述电力量费用单价为基准单价以下的情况下，所述控制信息生成部生成在所述对象时限的上个时限中实施所述机器设备的预备运转的控制信息。
5.根据权利要求4所述的生成装置，其中，
所述控制信息生成部针对所述机器设备中的空调设备，根据在所述对象时限的下个时限中实施的运转，生成在所述对象时限的上个时限中实施预冷运转或预热运转的控制信息。
6.根据权利要求1所述的生成装置，其中，
所述生成装置还具备合同费用信息取得部，该合同费用信息取得部取得合同费用单价的信息，该合同费用单价的信息与所述需求者的最大需求电力的信息一起使用来决定基本费用，
所述控制信息生成部基于根据所述电力量费用单价、所述需求者的使用电力的信息以及所述合同费用单价确定的所述需求者的一定期间的电费，生成所述控制信息。
7.一种系统，其中，
所述系统具备：
生成装置，其生成用于控制需求者的机器设备的控制信息；以及
机器设备，其受理所述生成装置生成的控制信息而进行动作，
所述生成装置具备：
电力量费用信息取得部，其取得变动的电力量费用单价的信息；
使用电力信息取得部，其取得需求者的使用电力的信息；以及
控制信息生成部，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的多个机器设备整体的使用电力的信息，考虑所述使用电力的预测值与一定期间内的最大值之间的关系，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的所述控制信息，所述对象时限为进行所述机器设备的控制的时限。
8.一种记录介质，其中存储有计算机能够执行、读取的程序，所述程序使计算机作为以下单元发挥功能：
电力量费用信息取得单元，其取得变动的电力量费用单价的信息；
使用电力信息取得单元，其取得需求者的使用电力的信息；以及
控制信息生成单元，其基于对象时限的所述电力量费用单价以及所述对象时限以后的时限中的所述需求者的多个机器设备整体的使用电力的信息，考虑所述使用电力的预测值与一定期间内的最大值之间的关系，生成所述对象时限中的针对所述需求者的机器设备的控制信息，所述对象时限为进行所述需求者的机器设备的控制的时限。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7201930B2 (ja) * 2020-08-03 2023-01-11 ダイキン工業株式会社 生成装置、システムおよびプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004293844A (ja) * 2003-03-26 2004-10-21 Hitachi Plant Eng & Constr Co Ltd 空調設備
CN103512151A (zh) * 2012-06-29 2014-01-15 株式会社日立制作所 对安装在区域中的空调进行控制的方法和设备
JP2014047964A (ja) * 2012-08-31 2014-03-17 Fujitsu General Ltd 空気調和機
CN106461257A (zh) * 2014-08-21 2017-02-22 株式会社东芝 空调控制装置、空调控制方法及空调控制程序
CN107763799A (zh) * 2017-11-27 2018-03-06 中山路得斯空调有限公司 一种建筑空调柔性控制系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6860431B2 (en) * 2003-07-10 2005-03-01 Tumkur S. Jayadev Strategic-response control system for regulating air conditioners for economic operation
US9830670B2 (en) * 2008-07-10 2017-11-28 Apple Inc. Intelligent power monitoring
JP2012007868A (ja) 2010-06-28 2012-01-12 Daikin Industries Ltd 空調制御装置
KR101801095B1 (ko) * 2010-10-25 2017-11-24 삼성전자주식회사 전력 관리 장치, 그를 가지는 전력 관리 시스템 및 그 제어 방법
JP2015183935A (ja) 2014-03-24 2015-10-22 三菱重工業株式会社 施設制御装置、施設管理方法及びプログラム
US10247436B2 (en) * 2016-09-07 2019-04-02 Solarcity Corporation Systems and methods for controlling operations of a heating and cooling system
JP7154034B2 (ja) 2018-05-01 2022-10-17 三菱電機株式会社 制御装置及び冷凍システム
JP6589228B1 (ja) 2018-10-16 2019-10-16 三菱重工サーマルシステムズ株式会社 制御装置、空調制御システム、制御方法及びプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004293844A (ja) * 2003-03-26 2004-10-21 Hitachi Plant Eng & Constr Co Ltd 空調設備
CN103512151A (zh) * 2012-06-29 2014-01-15 株式会社日立制作所 对安装在区域中的空调进行控制的方法和设备
JP2014047964A (ja) * 2012-08-31 2014-03-17 Fujitsu General Ltd 空気調和機
CN106461257A (zh) * 2014-08-21 2017-02-22 株式会社东芝 空调控制装置、空调控制方法及空调控制程序
CN107763799A (zh) * 2017-11-27 2018-03-06 中山路得斯空调有限公司 一种建筑空调柔性控制系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
家用制冷器具需求响应技术的发展;黄逊青;制冷与空调;第10卷(第5期);第6-11页 *

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