CN116228375A - 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置 - Google Patents

基于跨境销售系统的运营管理方法与装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116228375A
CN116228375A CN202310501987.4A CN202310501987A CN116228375A CN 116228375 A CN116228375 A CN 116228375A CN 202310501987 A CN202310501987 A CN 202310501987A CN 116228375 A CN116228375 A CN 116228375A
Authority
CN
China
Prior art keywords
minimum
cross
border
commodity
sales system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310501987.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116228375B (zh
Inventor
付德才
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Qianya Business Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Qianya Business Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Qianya Business Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Qianya Business Technology Co ltd
Priority to CN202310501987.4A priority Critical patent/CN116228375B/zh
Publication of CN116228375A publication Critical patent/CN116228375A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116228375B publication Critical patent/CN116228375B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0605Supply or demand aggregation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

本申请实施例涉及互联网通信数据处理技术领域,提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法与装置,通过将跨境销售系统接入跨境电商平台,通过跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置,自动从跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,根据当前库存是否满足最小库存需求进行补货预警,从而引导多个不同的运营主体进行合理的最小库存需求设置,避免库存积压,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的紧密配合,减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。

Description

基于跨境销售系统的运营管理方法与装置
技术领域
本申请各实施例属互联网通信数据处理技术领域,尤其涉及一种基于跨境销售系统的运营管理方法与装置。
背景技术
跨境商品销售系统通常包括商品管理、订单管理、物流管理以及数据分析等模块。商品管理模块用于管理商品名称、价格以及图片等商品信息;订单管理模块用于管理订单的生成、处理、支付、发货、退货等订单信息;物流管理模块用于管理发货、运输、清关以及仓储等物流信息;数据分析模块用于分析订单量、销售额、客户数量、商品热度等销售数据。其中,商品管理、订单管理、物流管理以及数据分析等模块都由跨境商品销售系统的后台运营端统一设置、管理和调度,后台运营端对跨境商品销售系统中不同模块的运营方式不同,直接会影响到整个跨境商品销售系统的销售效率和用户体验。现有技术中,无论是商品管理模块、订单管理模块、物流管理模块,还是数据分析模块,都存在需要继续完善的问题,例如,模块与模块之间缺乏合理联动支撑,以致于使得后台运营端管理过于复杂,造成后台服务器资源开销过大,跨境商品销售效率不高,成本较大。
综上所述,现有跨境商品销售技术存在后台服务器资源开销过大,跨境商品销售效率不高,成本较大等技术问题。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足,本申请提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法与装置,以减少服务器资源开销,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。
第一方面,本申请提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法,包括:
将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置;
自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置;
判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
第二方面,本申请提供一种基于跨境销售系统的运营管理装置,包括:
跨境电商平台接入模块,用于将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置;
订单和库存需求获取模块,用于自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置;
补货预警及补货采购单生成模块,用于判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
本申请与现有技术相比,其有益效果如下:
本申请提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法与装置,通过将跨境销售系统接入跨境电商平台,通过跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置,自动从跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的运营主体根据购买订单的需求进行最小库存需求的设置,判断当前库存是否满足最小库存需求,如果满足最小库存需求,则补货预警状态为安全状态,如果不满足最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据最小库存需求自动生成补货采购单,从而利用最小起订量来引导多个不同的运营主体进行合理的最小库存需求设置,根据卖多少补多少的原则避免库存积压,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的紧密配合,减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分,本领域技术人员应该理解的是,这些附图未必是按比例绘制的,在附图中:
图1是本申请基于跨境销售系统的运营管理方法的一种流程示意图;
图2是本申请服务器将跨境销售系统接入跨境电商平台的一种架构示意图;
图3是本申请服务器的一种架构示意图;
图4是本申请基于跨境销售系统的运营管理装置的一种架构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
实施例一
参见图1-图3,本实施例提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法,包括步骤S101、步骤S102以及步骤S103。其中,步骤S101、步骤S102以及步骤S103在服务器中运行,通过本申请提供一种基于跨境销售系统的运营管理方法,通过将跨境销售系统接入跨境电商平台,通过跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置,自动从跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的运营主体根据购买订单的需求进行最小库存需求的设置,判断当前库存是否满足最小库存需求,如果满足最小库存需求,则补货预警状态为安全状态,如果不满足最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据最小库存需求自动生成补货采购单,从而利用最小起订量来引导多个不同的运营主体进行合理的最小库存需求设置,根据卖多少补多少的原则避免库存积压,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的紧密配合,减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。
步骤S101、服务器将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置。
需要说明的是,跨境销售系统是一种内部运营管理系统,其可以基于订单需求进行销售、订单、库存、物流以及售后等方面的管理。其中,在销售环节,跨境销售系统可以设置多个运营主体来运营销售不同的商品。例如,运营主体1至P。其中P是大于1的正整数。
还需要说明的是,本实施例中,可以通过最小起订量约束跨境销售系统中运营不同商品的多个运营主体,避免运营主体随意设置和更改最小起订量造成服务器频繁响应和处理,从而节约服务器开销,而且也可以避免产生过多微量订单增大服务器在订单、库存以及物流等管理环节的资源开销,实现节约服务器处理资源,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本的技术效果。另外,最小起订量可以提供订货采购参考,比如说,某商品3月销售5000件,如果在4月初当下库存是2000件的情况下,则可以进行补货预警。
还需要说明的是,将所述跨境销售系统接入跨境电商平台的技术手段可以有多种方式,本实施例中,将所述跨境销售系统接入跨境电商平台可以优选包括以下步骤:从受信任的第三方证书颁发机构获取SSL或TLS证书,以验证所述跨境销售系统的身份;使用Web服务器软件中提供的GUI界面来启用SSL或TLS协议;在所述跨境电商平台上配置所述SSL或TLS协议,以允许所述跨境销售系统与所述跨境电商平台安全通信。可以理解的是,在所述跨境电商平台上配置所述SSL或TLS协议,允许所述跨境销售系统与所述跨境电商平台安全通信,可以提升基于跨境销售系统的运营管理的安全性,保护数据传输安全和用户隐私。
还需要说明的是,在一些优选实施例中,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,可以包括以下步骤:从所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息;对所述最小起订量的商品信息进行编辑储存。
步骤S102、服务器自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置。
需要说明的是,跨境销售系统的销售环节由于配置了多个不同的所述运营主体来进行商品销售管理,因此会使得服务器产生较大的运营响应和处理开销,如果允许多个不同的运营主体随意设置库存需求,不仅使得库存环节和订单环节毫无规律,容易造成彼此冲突,例如,库存积压或者是库存紧缺,而且会让服务器处理大量冲突,例如无规律的响应库存设置需求进行库存变更或者是无规律地进行库存安全预警,库存备货提示等等,使得服务器的资源开销增大。本实施例中,销售环节对库存环节进行提前约束,彼此配合,通过购买订单的需求约束运营主体对最小库存需求的设置,并且最小起订量可以提供订货采购参考,比如说,某商品3月销售5000件,如果在4月初当下库存是2000件的情况下,则可以进行补货预警,因此运营主体设置最小库存需求时可以根据最小起订量进行库存需求设置,使得库存需求设置有规律可以依据,从而不仅可以避免服务器产生较大资源开销,节约处理资源,也让运营主体在满足购买订单的需求的情况下保持了适度的灵活性,以适应复杂的跨境交易环境。
还需要说明的是,所述自动从所述跨境电商平台获取购买订单,可以包括以下步骤:使用API密钥访问配置在所述跨境电商平台上的API接口,以获取订单信息;解析所述订单信息,以得到对应所述商品信息的购买订单。
还需要说明的是,所述购买订单的需求包括按照最小起订量下单的基础购买需求和按照大于所述最小起订量下单的溢出购买需求。其中,基础购买需求为根据最小起订量下单的购买需求,例如,某商品的最小起订量设置为600个,则基础购买需求就是购买600个该商品的需求。另外,溢出购买需求为超出最小起订量下单的购买需求,例如,某商品的最小起订量设置为600个,则溢出购买需求可以是购买700、800或者1000个该商品的需求,其实质就是订单购买量大于最小起订量。由于有了基础购买需求和溢出购买需求,因此,所述多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置,可以优选包括以下步骤:多个不同的所述运营主体根据所述基础购买需求进行所述最小库存需求的设置;其中,根据所述基础购买需求设置的最小库存大于或等于所述基础购买需求;或,所述多个不同的所述运营主体根据所述溢出购买需求进行所述最小库存需求的设置;其中,根据所述溢出购买需求设置的最小库存需求大于或等于所述溢出购买需求。
步骤S103、服务器判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
需要说明的是,服务器通过判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态,如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单,利用最小起订量来引导多个不同的运营主体进行合理的最小库存需求设置,根据卖多少补多少的原则避免库存积压,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的紧密配合,减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。
在一些改进实施例中,基于跨境销售系统的运营管理还包括以下步骤:统计满足所述最小起订量的商品的历史销量;根据所述历史销量预测满足所述最小起订量的商品的销售趋势;将销售趋势反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。
需要说明的是,本实施例中,通过统计满足所述最小起订量的商品的历史销量,根据所述历史销量预测满足所述最小起订量的商品的销售趋势,将销售趋势反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体,从而可以给跨境销售系统销售环节的多个不同的所述运营主体提供情报支持,有助于运营主体及时调整销售策略,使得运营管理更加科学有序。
在一些改进实施例中,基于跨境销售系统的运营管理还包括以下步骤:实时监测满足所述最小起订量的商品的销售价格;将所述销售价格反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。进一步,所述将所述销售价格反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体,可以包括以下步骤:根据预设反馈时间周期对所述销售价格进行平均销售价格计算;将所述平均销售价格周期性反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。
本实施例中,通过实时监测满足所述最小起订量的商品的销售价格,将所述销售价格反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体,从而可以给运营主体提供价格情报,避免定价不合理造成损失。由于商品价格的波动通常具有时间性和不确定性,因此实时反馈价格情报给运营主体会存在很多无效反馈的情形,例如,连续一周内价格都没变化,下一周内价格有了较大波动等等,那么服务器的价格情报没有多大参考意义,反而造成服务器非必要的资源开销和运营主体的时间浪费,因此,进一步,本实施例提供了改进方案,在改进方案中,通过根据预设反馈时间周期对所述销售价格进行平均销售价格计算,将所述平均销售价格周期性反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体,服务器不仅可以提供更有价值的价格情报参考,而且可以避免大量无效信息处理开销,节约服务器开销。
在一些改进实施例中,基于跨境销售系统的运营管理还包括以下步骤:
对满足所述最小起订量且订购量不同的任一商品的历史订购次数进行统计,所述历史订购次数与商品价格和最小起订量相关;
对满足所述最小起订量且订购量不同的历史订购次数进行样本
Figure SMS_1
的选择,通过预 测模型对满足所述最小起订量且订购量不同的所述任一商品的未来订购次数进行预测,以 得到所述任一商品的未来订购次数;其中,通过预测模型对所述任一商品的未来订购次数 进行预测包括:
构建所述预测模型为:
Figure SMS_2
其中,
Figure SMS_3
是需要预测的所述任一商品的未来订购次数,
Figure SMS_4
是商品价格,
Figure SMS_5
是最小起订量,
Figure SMS_6
是回归系数,
Figure SMS_7
是误差项;
估计所述回归系数,估计算法为:
Figure SMS_8
Figure SMS_11
是回归系数的估计值;
Figure SMS_13
Figure SMS_15
行3列的矩阵,其第
Figure SMS_10
行为(1,
Figure SMS_12
Figure SMS_17
);
Figure SMS_18
Figure SMS_9
维向量,其第
Figure SMS_14
个元素为
Figure SMS_16
;
根据
Figure SMS_19
求取所述任一商品的未来订购次数的预测值
Figure SMS_20
Figure SMS_21
根据所述预测值
Figure SMS_22
查找出所述任一商品的未来订购次数的最大值和所述最大值对应的所述任一商品的订购量;
将所述最大值对应的所述任一商品的订购量与所述最小起订量进行差值运算,如果所述最大值对应的所述任一商品的订购量与所述最小起订量的差值处于预设调整范围,则自动调整所述最大值对应的所述任一商品的订购量为最小起订量,否则保持所述最小起订量。
需要说明的是,满足所述最小起订量且订购量不同的任一商品是指在最小起订量之上的某一商品,其发生了不同的订购量情况。例如,A商品的最小起订量是600个,发生了700个、800个、900个、1000个等不同的订购量。继续以A商品作为任一商品进行举例,对满足所述最小起订量且订购量不同的任一商品的历史订购次数进行统计,可以是指统计A商品的历史订购次数。例如,订购600个A商品的历史订购次数为100次,订购700个A商品的历史订购次数为200次,订购2000个A商品的历史订购次数为500次等。示例性地,本实施例中,通过对A商品的历史订购次数进行统计,所述历史订购次数与商品价格和最小起订量相关,对A商品的历史订购次数进行样本
Figure SMS_23
的选择,通过预测模型对A商品的未来订购次数进行预测,以得到A商品的未来订购次数,根据所述预测值
Figure SMS_24
查找出A商品的未来订购次数的最大值和所述最大值对应的A商品的订购量,将所述最大值对应的A商品的订购量与所述最小起订量进行差值运算,如果所述最大值对应的A商品的订购量与所述最小起订量的差值处于预设调整范围,则自动调整所述最大值对应的A商品的订购量为最小起订量,否则保持所述最小起订量,从而可以实现通过算法模型自动预测出最小起订量,自动设置最小起订量,让最小起订量从产生到设置都更多基于历史数据,增强客观性,减少主观任意性,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的更加紧密配合,进一步减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。其中,主观任意性的减少,可以更有效减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。另外,预设调整范围可以根据A商品通常的最小起订量进行设置,用于对最小起订量的自动调整进行约束,避免通过算法模型预测计算出的最小起订量偏离通常的最小起订量太多,造成A商品的滞销。例如,通常情况下,A商品的最小起订量设置在600个到2000个之间都不会阻碍购买,假设通过算法模型预测并查找出,A商品的未来订购次数的最大值为5000次,该5000次对应的A商品的订购量为8000个,假设预设的最小订购量为600个,此时A商品的订购量为8000个减去最小订购量600个得到的差值为7400个远远超出600个到2000个的经验范围,此时如果将A商品的最小订购量设置为8000个,就会因此A商品的滞销,带来库存积压。换言之,没有预设调整范围对A商品的最小起订量的自动调整进行约束,可能产生无效的预测和调整,进而造成服务器的资源开销浪费。
在一些替代实施例中, 根据
Figure SMS_25
求取所述任一商品的未来订购次数的预测值
Figure SMS_26
Figure SMS_27
之后,可以包括以下步骤:
根据所述预测值
Figure SMS_28
计算出所述任一商品的未来订购次数的总订购次数和总订购量,并通过所述总订购量和所述总订购次数计算出平均每次订购的平均订购量;
将所述平均订购量与所述最小起订量进行差值运算,如果所述平均订购量与所述最小起订量的差值处于预设上调范围,则判断出所述差值对应的预设调整比例,自动将所述最小起订量根据所述预设调整比例进行调整以得到调整后的最小起订量;如果所述平均订购量与所述最小起订量的差值没有处于预设上调范围,责任保持所述最小起订量。
需要说明的是,本实施例中,通过计算出平均每次订购的平均订购量,将所述平均订购量与所述最小起订量进行差值运算,如果所述平均订购量与所述最小起订量的差值处于预设上调范围,则判断出所述差值对应的预设调整比例,自动将所述最小起订量根据所述预设调整比例进行调整以得到调整后的最小起订量,如果所述平均订购量与所述最小起订量的差值没有处于预设上调范围,责任保持所述最小起订量,从而利用预设上调范围与平均订购量共同约束最小起订量的自动调整,可以使得最小起订量的调整更为客观精准,避免频繁校正造成服务器的事项处理开销增多,节约服务器处理资源。
在进一步改进实施例中,基于跨境销售系统的运营管理方法,还可以包括以下步骤:
将自动调整后的所述任一商品的最小起订量自动设置为所述最小库存需求;
配置自由调节区间,所述自由调节区间用于提供给所述任一商品的运营主体以使得所述任一商品的运营主体根据所述自由调节区间调节所述自动设置的所述最小库存需求。
需要说明的是,本实施例中,通过将自动调整后的所述任一商品的最小起订量自动设置为所述最小库存需求,不仅可以提供较为客观的最小库存需求,而且自动设置可以减少服务器响应运营主体主观设置带来的资源开销,节约服务器处理资源。另外,自由调节区间可以给运营主体提供灵活选择,以适配复杂跨境交易环境。
在一些优选实施例中,根据所述预测值
Figure SMS_29
查找出所述任一商品的未来订购次数的最大值,可以包括以下步骤:
提取出所述预测值
Figure SMS_30
中的K种未来订购次数,以进行未来订购次数列表设置,所述未来订购次数列表包括K种未来订购次数;
通过最大值求取公式计算出未来订购次数列表中K种未来订购次数的最大值;所述最大值求取公式为:
Figure SMS_31
其中,
Figure SMS_32
表示包含K种元素的列表,
Figure SMS_33
表示返回一个列表中的最大值。
需要说明的是,预测值
Figure SMS_34
中的K种未来订购次数通常数据量较大,通过本实施例提供的最大值求取公式可以较为高效计算出K种未来订购次数的最大值,提升服务器的处理效率。
实施例二
参见图2-图4,本实施例提供一种基于跨境销售系统的运营管理装置,包括:
跨境电商平台接入模块,用于将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置;
订单和库存需求获取模块,用于自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置;
补货预警及补货采购单生成模块,用于判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
本实施例中,基于跨境销售系统的运营管理装置可以运行在服务器中,通过将跨境销售系统接入跨境电商平台,通过跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置,自动从跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的运营主体根据购买订单的需求进行最小库存需求的设置,判断当前库存是否满足最小库存需求,如果满足最小库存需求,则补货预警状态为安全状态,如果不满足最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据最小库存需求自动生成补货采购单,从而利用最小起订量来引导多个不同的运营主体进行合理的最小库存需求设置,根据卖多少补多少的原则避免库存积压,实现商品信息管理、购买订单管理、库存管理以及补货采购管理的紧密配合,减少服务器的事项处理开销,减少多环节事项处理冲突,提升跨境商品销售效率,降低跨境商品销售成本。

Claims (10)

1.一种基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置;
自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置;
判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
2.如权利要求1所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,包括:
从受信任的第三方证书颁发机构获取SSL或TLS证书,以验证所述跨境销售系统的身份;
使用Web服务器软件中提供的GUI界面来启用SSL或TLS协议;
在所述跨境电商平台上配置所述SSL或TLS协议,以允许所述跨境销售系统与所述跨境电商平台安全通信。
3.如权利要求1所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,包括:
从所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息;
对所述最小起订量的商品信息进行编辑储存。
4.如权利要求1所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述自动从所述跨境电商平台获取购买订单,包括:
使用API密钥访问配置在所述跨境电商平台上的API接口,以获取订单信息;
解析所述订单信息,以得到对应所述商品信息的购买订单。
5.如权利要求1所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,包括:
多个不同的所述运营主体根据基础购买需求进行所述最小库存需求的设置;其中,根据所述基础购买需求设置的最小库存大于或等于所述基础购买需求;
或,所述多个不同的所述运营主体根据溢出购买需求进行所述最小库存需求的设置;其中,根据所述溢出购买需求设置的最小库存需求大于或等于所述溢出购买需求。
6.如权利要求1-5任一项所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述运营管理方法还包括以下步骤:
统计满足所述最小起订量的商品的历史销量;
根据所述历史销量预测满足所述最小起订量的商品的销售趋势;
将销售趋势反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。
7.如权利要求1-5任一项所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述运营管理方法还包括以下步骤:
实时监测满足所述最小起订量的商品的销售价格;
将所述销售价格反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。
8.如权利要求7所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述将所述销售价格反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体,包括:
根据预设反馈时间周期对所述销售价格进行平均销售价格计算;
将所述平均销售价格周期性反馈给多个不同的所述运营主体中运营所述最小起订量的商品的运营主体。
9.如权利要求1-5任一项所述的基于跨境销售系统的运营管理方法,其特征在于,所述运营管理方法还包括:
对满足所述最小起订量且订购量不同的任一商品的历史订购次数进行统计,所述历史订购次数与商品价格和最小起订量相关;
对满足所述最小起订量且订购量不同的历史订购次数进行样本
Figure QLYQS_1
的选择,通过预测模型对满足所述最小起订量且订购量不同的所述任一商品的未来订购次数进行预测,以得到所述任一商品的未来订购次数;其中,通过预测模型对所述任一商品的未来订购次数进行预测包括:
构建所述预测模型为:
Figure QLYQS_2
其中,
Figure QLYQS_3
是需要预测的所述任一商品的未来订购次数,
Figure QLYQS_4
是商品价格,
Figure QLYQS_5
是最小起订量,
Figure QLYQS_6
Figure QLYQS_7
Figure QLYQS_8
是回归系数,
Figure QLYQS_9
是误差项;
估计所述回归系数,估计算法为:
Figure QLYQS_10
=
Figure QLYQS_11
Figure QLYQS_14
是回归系数的估计值;
Figure QLYQS_17
Figure QLYQS_19
行3列的矩阵,其第
Figure QLYQS_13
行为(1,
Figure QLYQS_16
Figure QLYQS_20
);
Figure QLYQS_21
Figure QLYQS_12
维向量,其第
Figure QLYQS_15
个元素为
Figure QLYQS_18
;
根据
Figure QLYQS_22
求取所述任一商品的未来订购次数的预测值
Figure QLYQS_23
Figure QLYQS_24
根据所述预测值
Figure QLYQS_25
查找出所述任一商品的未来订购次数的最大值和所述最大值对应的所述任一商品的订购量;
将所述最大值对应的所述任一商品的订购量与所述最小起订量进行差值运算,如果所述最大值对应的所述任一商品的订购量与所述最小起订量的差值处于预设调整范围,则自动调整所述最大值对应的所述任一商品的订购量为最小起订量,否则保持所述最小起订量。
10.一种基于跨境销售系统的运营管理装置,其特征在于,包括:
跨境电商平台接入模块,用于将所述跨境销售系统接入跨境电商平台,通过所述跨境销售系统获取包括最小起订量的商品信息,所述最小起订量为跨境销售系统通过历史销售记录智能推算设置;
订单和库存需求获取模块,用于自动从所述跨境电商平台获取购买订单,并获取多个不同的运营主体设置的最小库存需求以指引库存备货,多个不同的所述运营主体根据所述购买订单的需求进行所述最小库存需求的设置;
补货预警及补货采购单生成模块,用于判断当前库存是否满足所述最小库存需求,如果满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为安全状态;如果不满足所述最小库存需求,则显示补货预警状态为补货状态并根据所述最小库存需求自动生成补货采购单。
CN202310501987.4A 2023-05-06 2023-05-06 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置 Active CN116228375B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310501987.4A CN116228375B (zh) 2023-05-06 2023-05-06 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310501987.4A CN116228375B (zh) 2023-05-06 2023-05-06 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116228375A true CN116228375A (zh) 2023-06-06
CN116228375B CN116228375B (zh) 2023-07-07

Family

ID=86587634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310501987.4A Active CN116228375B (zh) 2023-05-06 2023-05-06 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116228375B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117114589A (zh) * 2023-10-16 2023-11-24 成都云裳科技有限公司 基于互联网的跨境企业营销产品的库存管理系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112529488A (zh) * 2019-09-19 2021-03-19 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定补货量的方法和装置
CN114331269A (zh) * 2021-12-28 2022-04-12 深圳挑挑科技有限公司 基于多源异构数据的跨境电商发货补货方法及系统
CN114358844A (zh) * 2021-12-31 2022-04-15 天津汇商共达科技有限责任公司 一种集采平台线上集采商品的方法
CN114819790A (zh) * 2022-03-03 2022-07-29 百安居信息技术(上海)有限公司 一种基于大数据的门店智能补货方法及系统
WO2022183598A1 (zh) * 2021-03-03 2022-09-09 浙江山峪集团股份有限公司 数码配色、染色方法及配色、染色系统
CN115375149A (zh) * 2022-08-25 2022-11-22 杭州网易再顾科技有限公司 供应链策略确定方法、介质、装置和计算设备
CN115456494A (zh) * 2021-06-09 2022-12-09 顺丰科技有限公司 自动补货方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN116050991A (zh) * 2023-01-06 2023-05-02 杭州网易再顾科技有限公司 商品补货方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112529488A (zh) * 2019-09-19 2021-03-19 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定补货量的方法和装置
WO2022183598A1 (zh) * 2021-03-03 2022-09-09 浙江山峪集团股份有限公司 数码配色、染色方法及配色、染色系统
CN115456494A (zh) * 2021-06-09 2022-12-09 顺丰科技有限公司 自动补货方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN114331269A (zh) * 2021-12-28 2022-04-12 深圳挑挑科技有限公司 基于多源异构数据的跨境电商发货补货方法及系统
CN114358844A (zh) * 2021-12-31 2022-04-15 天津汇商共达科技有限责任公司 一种集采平台线上集采商品的方法
CN114819790A (zh) * 2022-03-03 2022-07-29 百安居信息技术(上海)有限公司 一种基于大数据的门店智能补货方法及系统
CN115375149A (zh) * 2022-08-25 2022-11-22 杭州网易再顾科技有限公司 供应链策略确定方法、介质、装置和计算设备
CN116050991A (zh) * 2023-01-06 2023-05-02 杭州网易再顾科技有限公司 商品补货方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谢远涛;杨娟;王稳;: "Logistic与分类树模型变量筛选的比较――基于信用卡邮寄业务响应率分析", 统计与信息论坛, no. 06 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117114589A (zh) * 2023-10-16 2023-11-24 成都云裳科技有限公司 基于互联网的跨境企业营销产品的库存管理系统
CN117114589B (zh) * 2023-10-16 2023-12-29 成都云裳科技有限公司 基于互联网的跨境企业营销产品的库存管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116228375B (zh) 2023-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beamon Supply chain design and analysis:: Models and methods
US7848943B2 (en) System and method for supporting purchase or production of products by potential demand prediction
US8666847B1 (en) Methods systems and computer program products for monitoring inventory and prices
US7742948B2 (en) Method of and system for allocating an OTB-relevant purchasing contract
US8494916B2 (en) Managing fresh-product inventory
CN116228375B (zh) 基于跨境销售系统的运营管理方法与装置
Li et al. The effects of sharing upstream information on product rollover
CN113743862B (zh) 基于产品分类的产品目标库存确定方法及系统
CN110276652A (zh) 用于推送信息的方法和装置
US8543480B2 (en) Logistics-exposure management integration for commodity price risks
Rekik et al. Modeling (and learning from) Inventory Inaccuracies in e‐retailing/B2B contexts
US20040002898A1 (en) Product order optimization in real time based on component information
Li et al. Optimizing a production-inventory system under a cost target
US20150120409A1 (en) Markdown optimization system having benefits analysis and reporting
CN113988768B (zh) 一种库存的确定方法和装置
Xu et al. Setting fulfillment-time guarantees for accepting customer orders in a periodic-review base-stock inventory system
JP4296026B2 (ja) 商品需要予測システム、商品の売上数調整システム
JPH07249082A (ja) 在庫管理方式
Paknejad et al. Yield improvement and yield variability reduction in an EOQ model with planned shortages and random yield
Burnetas et al. Inventory policies for two products under Poisson demand: Interaction between demand substitution, limited storage capacity and replenishment time uncertainty
US20030144927A1 (en) System, program and method for determining optimal lot size
EP1658585A2 (en) Manufacturing units of an item in response to demand for the item projected from page-view date
CN110956478A (zh) 确定物品进货量的方法和装置
JP2500194B2 (ja) 商品発注システム
JP2003345961A (ja) 中古品販売における在庫リスク管理システム及び在庫リスクの管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant