CN116205572A - 缓冲库存信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了缓冲库存信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合；生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合；确定对应物品信息集合的历史分位点信息；根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。该实施方式提高了缓冲库存信息的准确性，减少了物品积压，节省了仓库资源。

Description

缓冲库存信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及缓冲库存信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

随着线上物品信息平台的发展，物品通过线上物品信息平台的流转量日益增多，需对仓库中的物品提前补货。目前，在确定物品的需求量时，通常采用的方式为：根据人工的经验确定对应物品的需求量；或通过历史预估需求量的标准差乘以一定的系数生成对应物品的需求量。

然而，发明人发现，当采用上述方式确定物品的需求量时，经常会存在如下技术问题：当人为确定物品的需求量时，依据的数据样本较少，且会存在物品遗漏，造成需求量的准确性较低，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费；当通过历史预估需求量生成需求量时，历史预估需求量的数据为假设正态分布，和实际数据符合度较低，造成需求量准确性较差，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了缓冲库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种缓冲库存信息生成方法，该方法包括：对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同；根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息；根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种缓冲库存信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同；第一生成单元，被配置成根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；第二生成单元，被配置成根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；确定单元，被配置成根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息；第三生成单元，被配置成根据历史分位点损失信息及分位点波动误差集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的缓冲库存信息生成方法，提高了缓冲库存信息的准确性，减少了物品积压，节省了仓库资源。具体来说，导致物品积压、仓库资源浪费的原因在于：当人为确定物品的需求量时，依据的数据样本较少，且会存在物品遗漏，造成需求量的准确性较低，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费；当通过历史预估需求量生成需求量时，历史预估需求量的数据为假设正态分布，和实际数据符合度较低，造成需求量准确性较差，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费。基于此，本公开的一些实施例的缓冲库存信息生成方法，首先，对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合。其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同。由此，可以获取到对应物品信息集合的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合。然后，根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合。由此，可以表征各个物品信息的各个历史偏差信息。其次，根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同。由此，可以得到对应物品信息集合的分位点波动误差组集合。接着，根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息。由此，可以表征满足最大缺货率的历史分位点信息。最后，根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。由此，可以表征对应物品信息集合中每个物品信息的缓冲库存量。也因为缓冲库存信息是根据上述物品单日历史流转量集合和上述物品历史单日预估需求量集合生成的，可以获取对应任意预设天数范围内的物品单日历史流转量和上述物品历史单日预估需求量，获取样本数据的方式比较灵活且样本数据为实际历史数据，进而，可以提高生成的缓冲库存信息的准确性，可以提高需求量的准确性，从而减少了物品积压，节省了仓库资源。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的缓冲库存信息生成方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的缓冲库存信息生成装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的缓冲库存信息生成方法的一些实施例的流程100。该缓冲库存信息生成方法，包括以下步骤：

步骤101，对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合。

在一些实施例中，缓冲库存信息生成方法的执行主体(例如计算设备)可以对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，从数据库中获取对应上述物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合。其中，上述物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与上述预设历史天数相同。上述物品历史单日预估需求量可以表征单日对未来预设天数范围内单日需求量的估计。例如，单日可以预估未来3天内每天的需求量。上述预设天数范围可以为3天。上述物品信息集合可以表征同类别的各个物品的集合。例如：苹果、香蕉可以为同类别的物品。上述物品信息可以包括物品的名称。上述物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与上述预设历史天数相同。上述预设历史天数可以为100。这里，对于预设历史天数的具体设定，不做限定。上述物品单日历史流转量集合包含的物品单日历史流转量可以表征物品单日的流转量。由此，可以获得对应物品信息集合的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合。

步骤102，根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合。其中，上述预设补货周期天数可以表征物品信息平均补货的间隔时间。上述各个物品信息中的物品信息与各个预设补货周期天数中的每个预设补货周期天数的对应关系可以为一一对应。实践中，上述执行主体可以通过各种方式根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合：

第一步，根据上述预设补货周期天数及对应上述预设历史天数的天数次序集合，确定上述各个物品信息集合中每个物品信息的各个单日历史偏差信息。其中，上述各个单日历史偏差信息可以表征每日对未来预测的预估需求量和每日历史流转量的偏差信息。上述天数次序集合可以表征将预设历史天数从低到高进行排序的序列。例如，上述预设补货周期天数可以为5。由此，可以得到对应每个物品信息的各个单日历史偏差信息。

第二步，对于上述物品信息集合中每个物品信息及天数次序集合中每个天数次序，执行以下步骤：

第一子步骤，根据上述补货周期天数及上述天数次序，确定对应上述补货周期天数的各个物品单日历史流转量和各个历史单日预估需求量。实践中，首先，根据上述天数次序中第x天及上述补货周期天数，确定上述物品信息在第x天对应的物品单日历史流转量和第x天对应的历史单日预估需求量。然后，确定物品单日历史流转量集合中上述物品信息在第x天对应的物品单日历史流转量后y个物品单日历史流转量。接着，确定历史单日预估需求量集合中上述物品信息在第x天对应的物品单日历史流转量后y个物品单日历史流转量。紧接着，将上述物品信息在第x天对应的物品单日历史流转量及在第x天对应的物品单日历史流转量后y个物品单日历史流转量的和确定为对应上述物品信息的各个物品单日历史流转量。将第x天对应的历史单日预估需求量及在第x天对应的物品单日历史流转量后y个物品单日历史流转量的和确定为对应各个历史单日预估需求量。其中，上述补货周期天数可以为y。x的初始值为1。由此，可以得到在周期范围内的各个物品单日历史流转量和各个历史单日预估需求量。

第二子步骤，将所确定的各个物品单日历史流转量的和确定为第一数值。由此，可以对应天数次序的各个物品单日历史流转量。

第三子步骤，将所确定的各个历史单日预估需求量的和确定为第二数值。由此，可以获得对应天数次序的各个历史单日预估需求量。

第四子步骤，将上述第一数值和上述第二数值的差确定为第三数值。由此，可以获得周期内的历史偏差信息。

第五子步骤，将上述第三数值与上述预设补货周期天数的比值确定为对应上述天数次序的历史偏差信息。由此，可以获得对应上述天数次序的历史偏差信息。

第三步，将所得到的各个历史偏差信息确定为对应上述物品信息集合的历史偏差信息集合。由此，可以得到对应上述物品信息集合的历史偏差信息集合。

步骤103，根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合。其中，上述历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和上述预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同。上述预设分位点集合可以为[1％、2％、3％…100％]。可以得到对应预设分位点集合的分位点序号集合。上述分位点序号集合可以为[0、1、2...100]。其中，上述预设分位点集合中的预设分位点与上述分位点序号集合中的分位点序号的对应关系可以为一一对应。上述分位点波动误差组集合中的分位点波动误差组包含的分位点波动误差可以表征上述物品信息在第z个分位点误差信息与第z-1个分位点误差信息的差值。其中，z的初始值可以为0，则取值为0时可以对应上述预设分位点集合中的1％。z可以表征上述分位点序号集合中的分位点序号。实践中，上述执行主体可以通过各种方式根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合：

第一步，对于上述物品信息集合中的每个物品信息，根据上述历史偏差信息集合中对应上述物品信息的各个历史偏差信息，执行以下步骤：

第一子步骤，将对应上述物品信息的各个历史偏差信息确定为历史偏差信息组。由此，可以得到对应物品信息集合的各个历史偏差信息组。

第二子步骤，根据上述历史偏差信息组及预设分位点集合，确定对应上述物品信息的分位点误差信息组。其中，上述分位点误差信息组中的分位点误差信息对应上述预设分位点集合中的预设分位点。上述分位点误差信息组中的分位点误差信息与上述预设分位点集合中的预设分位点的对应关系可以为一一对应。实践中，首先，对于上述预设分位点集合中的每个预设分位点，上述执行主体可以将上述历史偏差信息组中对应上述预设分位点的历史偏差信息确定为分位点误差信息。然后，可以将所得到的各个分位点误差信息确定为分位点误差信息组。由此，可以得到对应每个物品信息的各个分位点误差信息组。

第三子步骤，对于上述分位点误差信息组中的每个分位点误差信息，执行以下步骤：

第一子步骤，响应于确定上述分位点误差信息大于第一预设数值，确定上述分位点误差信息组中是否存在满足第一预设条件的分位点误差信息。其中，对应分位点误差信息的分位点序号可以为z，则上述第一预设条件可以为第“z-1”个分位点对应的分位点误差信息。上述第一预设数值可以为0。由此，可以确定是否存在满足第一预设条件的分位点误差信息。

第二子步骤，响应于上述分位点误差信息组中存在满足上述第一预设条件的分位点误差信息，将满足第一预设条件的分位点误差信息确定为目标分位点误差信息。由此，可以确定对应满足预设第一条件的目标分位点误差信息。

第三子步骤，将上述分位点误差信息与上述目标分位点误差信息的差确定为分位点波动误差信息。由此，可以得到对应分位点误差信息的分位点波动误差信息。

第四子步骤，响应于确定上述分位点误差信息小于等于上述第一预设数值，将第二预设数值确定为分位点波动误差信息。其中，上述第二预设数值可以为“-1”。上述第二预设数值可以表征物品单日历史流转量小于物品历史单日预估需求量，当前不缺货。由此，可以得到对应上述分位点误差信息的分位点波动误差信息。

第三步，将所生成的各个分位点波动误差信息确定为对应上述物品信息的分位点波动误差信息组。由此，可以得到对应上述物品信息集合中的每个物品信息的分位点波动误差信息组。

第四步，将所确定的各个分位点波动误差信息组组合为分位点波动误差信息组集合。由此，可以得到对应物品信息集合的分位点波动误差信息组集合。

步骤104，根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息。其中，上述预设最大缺货率可以表征上述物品信息集合的缓冲库存量最少时的缺货率。上述历史分位点信息可以表征满足预设最大缺货率上述物品信息集合中各个物品信息对应的各个分位点的数量和。上述缓冲库存量可以表征物品信息在满足最大缺货率时所需存储的物品数量。实践中，上述执行主体可以通过各种方式根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息：

第一步，将上述物品信息集合包括的各个物品信息的数量确定为数量信息。由此，可以通过数量信息表征物品信息集合中的物品类别数量信息。

第二步，将上述数量信息、预设最大缺货率和上述预设历史天数的乘积确定对应上述物品信息集合的历史分位点信息。其中，上述历史分位点信息包括历史分位点总量。由此，可以得到满足最大缺货率所需要的分位点的数量。

步骤105，根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。其中，上述缓冲库存信息可以表征物品信息集合中的每个物品信息对应的缓冲库存量。实践中，上述执行主体可以通过各种方式根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息：

第一步，从上述分位点波动误差信息组集合中的每个分位点波动误差信息组选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息作为第一分位点波动误差信息组，得到第一分位点波动误差信息组集合。其中，上述目标分位点可以表征上述预设分位点集合中第一个预设分位点。上述预设分位点数量可以表征从目标分位点开始需选择的分位点的数量。实践中，首先，上述执行主体可以从每个分位点波动误差信息组中选择对应目标分位点的分位点波动误差信息。然后，可以确定对应上述预设分位点数量的各个分位点。最后从每个分位点波动误差信息组中选择所确定的各个分位点对应的各个分位点波动误差信息。例如，上述预设分位点数量可以为“3”。则确定对应上述预设分位点数量的各个分位点可以为第二个分位点和第三个分位点。则从每个分位点波动误差信息组中选择第二个分位点和第三个分位点对应的各个分位点波动误差信息。最后，将所选择的各个分位点波动误差信息确定为第一分位点波动误差信息组。由此，可以得到对应物品信息集合的第一分位点波动误差信息组集合。

第二步，对于上述第一分位点波动误差信息组集合中的每个第一分位点波动误差信息组，根据上述第一分位点波动误差信息组，生成平均分位点波动误差信息组。实践中，对于上述第一分位点波动误差信息组中第i个第一分位点波动误差信息，将上述第一分位点波动误差信息组中前i个第一分位点波动误差信息的平均值确定为平均分位点波动误差信息，得到平均分位点波动误差信息组。其中，i的初始值为1。例如，当上述目标分位点可以表征预设分位点集合中第二个预设分位点，则将第一个第一分位点波动误差信息与第二个第一分位点波动误差信息和与i的比值确定为平均分位点波动误差信息。由此，可以得到对应每个物品信息的平均分位点波动误差信息组。

第三步，将所生成的各个平均分位点波动误差信息组确定为平均分位点波动误差信息组集合。由此，可以得到对应物品信息集合的平均分位点波动误差信息组集合。

第四步，从上述平均分位点波动误差信息组集合中选择满足预设条件的平均分位点波动误差信息。其中，上述预设条件可以为平均分位点波动误差信息组集合中最大的平均分位点波动误差信息。

第五步，将上述物品信息集合中对应所选择的平均分位点波动误差信息的物品信息确定为目标物品信息。由此，可以确定对应最大的平均分位点波动误差信息的目标物品信息。

第六步，根据上述预设分位点数量，对上述目标分位点进行更新。实践中，可以根据上述预设分位点数量及上述目标分位点，将预设分位点数量与1的和确定为s。上述s可以表征更新后的目标分位点对应上述分位点序号集合的分位点序号。则更新后的目标分位点为上述预设分位点集合中第s个预设分位点。例如，更新前的目标分位点可以表征预设分位点集合中第一个预设分位点。预设分位点数量可以为3。则更新后的目标分位点可以表征上述预设分位点集合中第4个预设分位点。

第七步，根据更新的目标分位点、平均分位点波动误差信息组集合和目标物品信息，执行以下迭代步骤：

第一子步骤，将上述分位点波动误差信息组集合中对应目标物品信息的分位点波动误差信息组确定为目标分位点波动误差信息组。由此，可以确定对应目标物品信息的目标分位点波动误差信息组。

第二子步骤，从上述目标分位点波动误差信息组中选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息作为第二分位点波动误差信息组。需要说明的是，根据更新后的目标分位点选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息与上述根据更新前的目标分位点选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息的方式一致，在此不再赘述。由此，可以得到更新后的第二分位点波动误差信息组。

第三子步骤，根据上述第二分位点波动误差信息组，生成替换平均分位点波动误差信息组。需要说明的是，根据上述第二分位点波动误差信息组，生成替换平均分位点波动误差信息组与上述根据上述第一分位点波动误差信息组，生成平均分位点波动误差信息组的方式一致，因此，在此不再赘述。由此，可以得到更新后的平均分位点波动误差信息组。

第四子步骤，将对应上述平均分位点波动误差信息组集合中的各个平均分位点波动误差信息的分位点数量的和确定为分位点总量。实践中，首先，上述执行主体可以确定更新后每个平均分位点波动误差信息组对应的目标分位点。根据上述更新后的各个目标分位点及预设分位点数量，确定对应每个平均分位点波动误差信息组的分位点数量。例如：当更新后的目标分位点对应上述预设分位点集合中第四个预设分位点时，则可以从上述分位点序号集合中确定对应第四个预设分位点的分位点序号为4。上述预设分位点数量可以为3。则对应平均分位点波动误差信息组的分位点数量为所确定的分位点序号与上述预设分位点数量的和。然后，确定对应各个平均分位点波动误差信息组的各个分位点数量。最后，将各个平均分位点波动误差信息组的各个分位点数量的和确定为分位点总量。

第五子步骤，确定上述分位点总量与上述历史分位点信息包含的历史分位点总量是否一致。

第六子步骤，确定上述满足预设条件的平均分位点波动误差信息是否小于第一预设数值。其中，上述第一预设数值可以为0。由此，可以确定最大的平均分位点波动误差信息是否小于第一预设数值。

第七子步骤，响应于上述分位点总量与上述历史分位点信息包含的历史分位点总量一致或上述满足预设条件的平均分位点波动误差信息小于第一预设数值，确定对应上述平均分位点波动误差信息组集合中每个平均分位点波动误差信息组对应的缓冲分位点。其中，上述缓冲分位点可以表征对应每个平均分位点波动误差信息组对应的分位点。实践中，上述执行主体可以将平均分位点波动误差信息组中最后一个平均分位点波动误差信息对应的分位点确定为对应平均分位点波动误差信息组的缓冲分位点。例如，当平均分位点波动误差信息组中包括第一个分位点对应的平均分位点波动误差信息、第二个分位点对应的平均分位点波动误差信息时，则对应平均分位点波动误差信息组的缓冲分位点为第二个分位点对应的平均分位点波动误差信息所对应的分位点。由此，可以得到对应各个平均分位点波动误差信息组的各个缓冲分位点。

第八子步骤，对于上述物品信息集合中的每个物品信息，从对应上述物品信息的分位点误差信息组中选择对应上述物品信息的缓冲分位点的分位点误差信息作为缓冲分位点误差信息。上述缓冲分位点误差信息可以表征对应缓冲分位点的缓冲库存量。由此，可以得到对应物品信息集合的各个缓冲分位点误差信息。

第九子步骤，将所选择的各个缓冲分位点误差信息组合为对应上述物品信息集合的缓冲库存信息。由此，可以得到对应物品信息集合中的每个物品信息的缓冲库存量。

可选地，在上述迭代步骤中，首先，上述执行主体还可以响应于上述分位点总量与上述历史分位点信息包含的历史分位点总量不一致且上述满足预设条件的平均分位点波动误差信息大于等于上述第一预设数值，根据上述替换平均分位点波动误差信息组，对平均分位点波动误差信息组集合进行更新。实践中，上述执行主体可以将平均分位点波动误差信息组集合中对应上述物品信息的平均分位点波动误差信息组替换为述替换平均分位点波动误差信息组。由此，可以通过替换平均分位点波动误差信息组对平均分位点波动误差信息组集合进行更新。

然后，可以从更新的平均分位点波动误差信息组集合中选择满足上述预设条件的平均分位点波动误差信息作为目标平均分位点波动误差信息。由此，可以确定数值最大的平均分位点波动误差信息。

接着，可以将上述物品信息集合中对应上述目标平均分位点波动误差信息的物品信息确定为目标物品信息，以对目标物品信息进行更新。由此，确定数值最大的平均分位点波动误差信息的物品信息。

紧接着，可以根据上述预设分位点数量，对目标分位点进行更新。需要说明的是根据上述预设分位点数量，对目标分位点进行更新的流程与上述第六步对目标分位点更新的流程一致。

最后，可以根据更新的目标分位点、更新的平均分位点波动误差信息组集合和更新的目标物品信息，再次执行上述迭代步骤。由此，可以在满足迭代相关条件的情况下，继续执行上述迭代步骤。

可选地，在步骤105之后，首先，上述执行主体还可以对于上述物品信息集合中的每个物品信息，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述缓冲库存信息包括的各个缓冲分位点误差信息中对应上述物品信息的缓冲分位点误差信息确定为目标缓冲分位点误差信息。上述缓冲分位点误差信息可以表征对应缓冲分位点的缓冲库存量。由此，可以得到对应物品信息集合的各个目标缓冲分位点误差信息。

第二子步骤，获取对应上述物品信息的剩余库存量。上述剩余库存量可以表征存储上述物品信息对应的物品的仓库中，剩余的上述物品的数量。由此，可以确定当前缓存库存信息对应的库存数量。

第三子步骤，响应于确定上述目标缓冲分位点误差信息大于上述剩余库存量，将上述目标缓冲分位点误差信息与上述剩余库存量的差确定为上述物品信息的补货信息。上述补货信息可以表征满足剩余库存量所需要的物品数量。由此，可以确定对应物品信息集合的各个补货信息。

第四子步骤，控制与上述物品信息关联的物品调度设备根据上述补货信息执行物品调度操作。上述物品调度设备可以为无人运输车。例如，当对应补货信息的物品数量为5时，上述执行主体可以控制上述无人运输车获取到5个物品。然后，可以控制上述无人运输车将5个上述物品运输至上述仓库。由此，可以对物品信息集合对应的缓冲库存信息进行调整。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的缓冲库存信息生成方法，提高了缓冲库存信息的准确性，减少了物品积压，节省了仓库资源。具体来说，导致物品积压、仓库资源浪费的原因在于：当人为确定物品的需求量时，依据的数据样本较少，且会存在物品遗漏，造成需求量的准确性较低，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费；当通过历史预估需求量生成需求量时，历史预估需求量的数据为假设正态分布，和实际数据符合度较低，造成需求量准确性较差，需求量过大时，导致物品积压过多，需求量过少时，导致仓库资源浪费。基于此，本公开的一些实施例的缓冲库存信息生成方法，首先，对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合。其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同。由此，可以获取到对应物品信息集合的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合。然后，根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合。由此，可以表征各个物品信息的各个历史偏差信息。其次，根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差组集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同。由此，可以得到对应物品信息集合的分位点波动误差组集合。接着，根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息。由此，可以表征满足最大缺货率的历史分位点信息。最后，根据历史分位点信息及分位点波动误差信息组集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。由此，可以表征对应物品信息集合中每个物品信息的缓冲库存量。也因为缓冲库存信息是根据上述物品单日历史流转量集合和上述物品历史单日预估需求量集合生成的，可以获取对应任意预设天数范围内的物品单日历史流转量和上述物品历史单日预估需求量，获取样本数据的方式比较灵活且样本数据为实际历史数据，进而，可以提高生成的缓冲库存信息的准确性，可以提高需求量的准确性，从而减少了物品积压，节省了仓库资源。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种缓冲库存信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的缓存数据发送装置200包括：获取单元201、第一生成单元202、第二生成单元203、确定单元204和第三生成单元205。其中，获取单元201被配置成对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同；第一生成单元202被配置成根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；第二生成单元203被配置成根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；确定单元204被配置成根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息；第三生成单元205被配置成根据历史分位点损失信息及分位点波动误差集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300(例如计算设备)的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置301(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与预设历史天数相同；根据物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；根据历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应物品信息集合的分位点波动误差集合，其中，历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；根据物品信息集合、对应物品信息集合的预设最大缺货率和预设历史天数，确定对应物品信息集合的历史分位点信息；根据历史分位点损失信息及分位点波动误差集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元、确定单元和第三生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第三生成单元还可以被描述为“根据历史分位点损失信息及分位点波动误差集合，生成对应物品信息集合的缓冲库存信息的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种缓冲库存信息生成方法，包括：

对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应所述物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，所述物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与所述预设历史天数相同，所述物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与所述预设历史天数相同；

根据所述物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；

根据所述历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应所述物品信息集合的分位点波动误差组集合，其中，所述历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和所述预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；

根据所述物品信息集合、对应所述物品信息集合的预设最大缺货率和所述预设历史天数，确定对应所述物品信息集合的历史分位点信息；

根据所述历史分位点信息及所述分位点波动误差信息组集合，生成对应所述物品信息集合的缓冲库存信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合，包括：

根据所述预设补货周期天数及对应所述预设历史天数的天数次序集合，确定所述各个物品信息集合中每个物品信息的各个单日历史偏差信息；

对于所述物品信息集合中每个物品信息及天数次序集合中每个天数次序，执行以下步骤：

根据所述补货周期天数及所述天数次序，确定对应所述补货周期天数的各个物品单日历史流转量和各个历史单日预估需求量；

将所确定的各个物品单日历史流转量的和确定为第一数值；

将所确定的各个历史单日预估需求量的和确定为第二数值；

将所述第一数值和所述第二数值的差确定为第三数值；

将所述第三数值与所述预设补货周期天数的比值确定为对应所述天数次序的历史偏差信息；

将所得到的各个历史偏差信息确定为对应所述物品信息集合的历史偏差信息集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应所述物品信息集合的分位点波动误差组集合，包括：

对于所述物品信息集合中的每个物品信息，根据所述历史偏差信息集合中对应所述物品信息的各个历史偏差信息，执行以下步骤：

将对应所述物品信息的各个历史偏差信息确定为历史偏差信息组；

根据所述历史偏差信息组及预设分位点集合，确定对应所述物品信息的分位点误差信息组，其中，所述分位点误差信息组中的分位点误差信息对应所述预设分位点集合中的预设分位点；

对于所述分位点误差信息组中的每个分位点误差信息，执行以下步骤：

响应于确定所述分位点误差信息大于第一预设数值，确定所述分位点误差信息组中是否存在满足第一预设条件的分位点误差信息；

响应于所述分位点误差信息组中存在满足所述第一预设条件的分位点误差信息，将满足第一预设条件的分位点误差信息确定为目标分位点误差信息；

将所述分位点误差信息与所述目标分位点误差信息的差确定为分位点波动误差信息；

响应于确定所述分位点误差信息小于等于所述第一预设数值，将第二预设数值确定为分位点波动误差信息；

将所生成的各个分位点波动误差信息确定为对应所述物品信息的分位点波动误差信息组；

将所确定的各个分位点波动误差信息组组合为分位点波动误差信息组集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述物品信息集合、对应所述物品信息集合的预设最大缺货率和所述预设历史天数，确定对应所述物品信息集合的历史分位点信息，包括：

将所述物品信息集合包括的各个物品信息的数量确定为数量信息；

将所述数量信息、预设最大缺货率和所述预设历史天数的乘积确定对应所述物品信息集合的历史分位点信息，其中，所述历史分位点信息包括历史分位点总量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述历史分位点信息及所述分位点波动误差信息组集合，生成对应所述物品信息集合的缓冲库存信息，包括：

从所述分位点波动误差信息组集合中的每个分位点波动误差信息组选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息作为第一分位点波动误差信息组，得到第一分位点波动误差信息组集合；

对于所述第一分位点波动误差信息组集合中的每个第一分位点波动误差信息组，根据所述第一分位点波动误差信息组，生成平均分位点波动误差信息组；

将所生成的各个平均分位点波动误差信息组确定为平均分位点波动误差信息组集合；

从所述平均分位点波动误差信息组集合中选择满足预设条件的平均分位点波动误差信息；

将所述物品信息集合中对应所选择的平均分位点波动误差信息的物品信息确定为目标物品信息；

根据所述预设分位点数量，对所述目标分位点进行更新；

根据更新的目标分位点、平均分位点波动误差信息组集合和目标物品信息，执行以下迭代步骤：

将所述分位点波动误差信息组集合中对应目标物品信息的分位点波动误差信息组确定为目标分位点波动误差信息组；

从所述目标分位点波动误差信息组中选择对应目标分位点和预设分位点数量的各个分位点波动误差信息作为第二分位点波动误差信息组；

根据所述第二分位点波动误差信息组，生成替换平均分位点波动误差信息组；

将对应所述平均分位点波动误差信息组集合中的各个平均分位点波动误差信息的分位点数量的和确定为分位点总量；

确定所述分位点总量与所述历史分位点信息包含的历史分位点总量是否一致；

确定所述满足预设条件的平均分位点波动误差信息是否小于第一预设数值；

响应于所述分位点总量与所述历史分位点信息包含的历史分位点总量一致或所述满足预设条件的平均分位点波动误差信息小于第一预设数值，确定对应所述平均分位点波动误差信息组集合中每个平均分位点波动误差信息组对应的缓冲分位点；

对于所述物品信息集合中的每个物品信息，从对应所述物品信息的分位点误差信息组中选择对应所述物品信息的缓冲分位点的分位点误差信息作为缓冲分位点误差信息；

将所选择的各个缓冲分位点误差信息组合为对应所述物品信息集合的缓冲库存信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述迭代步骤还包括：

响应于所述分位点总量与所述历史分位点信息包含的历史分位点总量不一致且所述满足预设条件的平均分位点波动误差信息大于等于所述第一预设数值，根据所述替换平均分位点波动误差信息组，对平均分位点波动误差信息组集合进行更新；

从更新的平均分位点波动误差信息组集合中选择满足所述预设条件的平均分位点波动误差信息作为目标平均分位点波动误差信息；

将所述物品信息集合中对应所述目标平均分位点波动误差信息的物品信息确定为目标物品信息，以对目标物品信息进行更新；

根据所述预设分位点数量，对目标分位点进行更新；

根据更新的目标分位点、更新的平均分位点波动误差信息组集合和更新的目标物品信息，再次执行所述迭代步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述根据所述历史分位点信息及所述分位点波动误差信息组集合，生成对应所述物品信息集合的缓冲库存信息之后，所述方法还包括：

对于所述物品信息集合中的每个物品信息，执行以下步骤：

将所述缓冲库存信息包括的各个缓冲分位点误差信息中对应所述物品信息的缓冲分位点误差信息确定为目标缓冲分位点误差信息；

获取对应所述物品信息的剩余库存量；

响应于确定所述目标缓冲分位点误差信息大于所述剩余库存量，将所述目标缓冲分位点误差信息与所述剩余库存量的差确定为所述物品信息的补货信息；

控制与所述物品信息关联的物品调度设备根据所述补货信息执行物品调度操作。

8.一种缓冲库存信息生成装置，包括：

获取单元，被配置成对于物品信息集合中每个物品信息对应的预设历史天数，获取对应所述物品信息的物品单日历史流转量集合和物品历史单日预估需求量集合，其中，所述物品单日历史流转量集合包括的各个物品单日历史流转量的数量与所述预设历史天数相同，所述物品历史单日预估需求量集合包括的各个物品历史单日预估需求量的数量与所述预设历史天数相同；

第一生成单元，被配置成根据所述物品信息集合中各个物品信息对应的各个预设补货周期天数、所获取的各个物品单日历史流转量集合和各个物品历史单日预估需求量集合，生成对应物品信息集合的历史偏差信息集合；

第二生成单元，被配置成根据所述历史偏差信息集合及预设分位点集合，生成对应所述物品信息集合的分位点波动误差组集合，其中，所述历史偏差信息集合包括的各个历史偏差信息的数量和所述预设分位点集合包括的各个预设分位点的数量相同；

确定单元，被配置成根据所述物品信息集合、对应所述物品信息集合的预设最大缺货率和所述预设历史天数，确定对应所述物品信息集合的历史分位点信息；

第三生成单元，被配置成根据所述历史分位点信息及所述分位点波动误差信息组集合，生成对应所述物品信息集合的缓冲库存信息。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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