CN115062877B - 电力设备材料信息调整方法、装置、设备和计算机介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了电力设备材料信息调整方法、装置、设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：根据备选区域内备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和备选区域内目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量；根据第一备选流转量、第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应目标电力设备材料的预测流转量序列；根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应目标电力设备材料的目标预测流转量；根据目标预测流转量，对目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。该实施方式保证了招标文件的时效性。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及电力设备材料信息调整方法、装置、设备和计算机介质。
背景技术
目前，在获取（采购）电力设备材料时，通常采用的方式为：根据当前电力设备材料的价值属性值，通过招标文件发布采购的电力设备材料的数量和价值属性值（价格）。
然而，采用上述获取电力设备材料的方式，通常会存在以下技术问题：
第一，由于招标文件的发布时间与实际获取电力设备材料的时间存在时间差，导致招标文件中电力设备材料的价值属性值与中标时的电力设备材料的价值属性值存在误差，容易造成招标文件的无效发布，延误了电力设备材料的获取；
第二，未考虑不同区域的电力设备材料的价值属性值，导致在招标文件中设定的电力设备材料的价值属性值不准确，容易造成招标文件的无效发布，浪费了招标时间。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了电力设备材料信息调整方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备材料信息调整方法，该方法包括：获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量；根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同；根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量；根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备材料信息调整装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；确定单元，被配置成根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；第一流转量生成单元，被配置成对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量；根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同；第二流转量生成单元，被配置成根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量；信息调整单元，被配置成根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备材料信息调整方法，降低了招标文件的无效发布的可能性，保证了获取电力设备材料的时效性。具体来说，延误了电力设备材料的获取的原因在于：由于招标文件的发布时间与实际获取电力设备材料的时间存在时间差，导致招标文件中电力设备材料的价值属性值与中标时的电力设备材料的价值属性值存在误差，容易造成招标文件的无效发布，延误了电力设备材料的获取。基于此，本公开的一些实施例的电力设备材料信息调整方法，首先，获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集。由此，可以便于根据目标电力设备材料相关联的电力设备材料，调整目标电力设备材料的电力设备材料信息（价值属性值）。接着，根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组。由此，可以根据与目标电力设备材料相似的备选电力设备材料，调整招标文件中目标电力设备材料的电力设备材料信息。然后，对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：首先，根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量。然后，根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列。其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同。由此，可以确定目标电力设备材料在不同区域的预测流转量，便于根据预测的流转量调整电力设备材料信息。再然后，根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量。由此，可以确定在实际获取电力设备材料的时间时，电力设备材料的流转量。从而，可以根据在实际获取电力设备材料的时间时电力设备材料的预测流转量，确定在实际获取电力设备材料的时间时，目标电力设备材料的价值属性值。最后，根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。由此，降低了招标文件中电力设备材料的价值属性值与中标时的电力设备材料的价值属性值的误差，保证了招标文件的时效性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的电力设备材料信息调整方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的电力设备材料信息调整装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的电力设备材料信息调整方法的一些实施例的流程图，示出了根据本公开的电力设备材料信息调整方法的一些实施例的流程100。该电力设备材料信息调整方法，包括以下步骤：
步骤101，获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集。
在一些实施例中，电力设备材料信息调整方法的执行主体（例如，计算设备）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集。这里，目标电力设备材料可以待获取的电力设备材料。这里，相关联的电力设备材料集可以指与上述目标电力设备材料搭配使用或同一类型的各个电力设备材料。目标属性信息可以表示目标电力设备材料的基础信息，可以包括但不限于以下中的一项或多项：设备额定电压、设备结构型比、设备额定电流、变比、相数。设备属性信息可以表示电力设备材料的基础信息，可以包括但不限于以下中的一项或多项：设备额定电压、设备结构型比、设备额定电流、变比、相数。例如，电力设备材料可以是电动机、发电机等设备。
步骤102，根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组。
实践中，根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，上述执行主体可以通过以下步骤确定备选电力设备材料组：
第一步，对上述目标属性信息进行主成分分析处理，以生成目标主成分属性信息。这里，主成分分析可以是指PCA（Principal Components Analysis）分析。
第二步，对上述设备属性信息集中的每个设备属性信息进行主成分分析处理以生成主成分设备属性信息，得到主成分设备属性信息集。这里，主成分分析可以是指PCA（Principal Components Analysis）分析。
第三步，对上述目标主成分属性信息进行向量化处理，以生成目标主成分属性信息向量。实践中，可以通过独热编码的方式对上述目标主成分属性信息进行向量化处理，以生成目标主成分属性信息向量。
第四步，对上述主成分设备属性信息集中的每个主成分设备属性信息进行向量化处理，以生成主成分设备属性信息向量，得到主成分设备属性信息向量集。实践中，可以通过独热编码的方式对上述主成分设备属性信息集中的每个主成分设备属性信息进行向量化处理，以生成主成分设备属性信息向量，得到主成分设备属性信息向量集。
第五步，确定上述目标主成分属性信息向量与上述主成分设备属性信息向量集中的每个主成分设备属性信息向量的相似度，得到相似度集。例如，可以通过欧式距离公式确定上述目标主成分属性信息向量与上述主成分设备属性信息向量集中的每个主成分设备属性信息向量的相似度，得到相似度集。
第六步，将上述相似度集中大于等于预设相似度的相似度确定为目标相似度，得到目标相似度组。这里，对于预设相似度的设定，不作限制。例如，预设相似度可以是0.9。
第七步，将上述目标相似度组中的每个目标相似度对应的电力设备材料确定为备选电力设备材料，得到备选电力设备材料组。
步骤103，对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：
步骤1031，根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量。这里，第一历史时间段的时长与第二历史时间段的时长相同。第一历史时间段与第二历史时间段可以为相同的历史时间段。这里，备选历史流转量序列组中的备选历史流转量序列对应上述备选电力设备材料组中的备选电力设备材料。第一历史时间段与第二历史时间段的时间粒度可以为预设时长。例如，时间粒度可以为1天。这里，备选历史流转量可以表示备选电力设备材料在备选区域内1天的销量。历史流转量可以表示目标电力设备材料在备选区域内1天的销量。
实践中，首先，上述执行主体可以将上述备选历史流转量序列组包括的各个备选历史流转量的平均值确定为第一备选流转量。然后，可以将上述历史流转量序列包括的各个历史流转量的平均值确定为第二备选流转量。
步骤1032，根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列。其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同。这里，第三历史时间段可以是指与当前时间相邻且在当前时间之前的时间段。预设未来时间段可以指当前时间至预计招标文件开标时间的时间段。
实践中，根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，上述执行主体可以通过以下步骤生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列：
第一步，将上述电力设备材料流转量序列中的每个电力设备材料流转量与上述第一备选流转量的差值的绝对值确定为流转量差值，得到流转量差值序列。
第二步，将上述第一备选流转量与上述第二备选流转量的比值确定为流转量调整系数。
第三步，将上述流转量差值序列中每个流转量差值与上述流转量调整系数的比值确定为流转量调整值，得到流转量调整值序列。
第四步，将上述流转量调整值序列中的每个流转量调整值与上述第二备选流转量的和确定为预测流转量，得到预测流转量序列。
步骤104，根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量：
第一步，对于上述各个预测流转量序列中的每个预测流转量序列，执行如下处理步骤：
第一子步骤，将上述预测流转量序列中的最后一个预测流转量确定为备选预测流转量。
第二子步骤，将上述预测流转量序列对应的备选区域的权重系数与上述备选预测流转量的乘积确定为区域预测流转量。这里，权重系数可以是根据备选区域内目标电力设备材料的流转量设定的。
第二步，将所确定的各个区域预测流转量的和确定为目标预测流转量。
步骤105，根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整：
第一步，获取上述目标电力设备材料对应的备选区域设备价值预测表。其中，上述备选区域设备价值预测表包括各个备选区域的设备分布概率和各个设备价值预测值序列，上述各个备选区域的设备分布概率对应上述各个设备价值预测值序列中的设备价值预测值序列，设备价值预测值序列表征通过不同分位数预测的一备选区域内上述目标电力设备材料的各个设备价值预测值。每个设备价值预测值序列中的设备价值预测值对应一分位数（小数）。设备分布概率可以表示目标电力设备材料在各个备选区域中的分布概率。这里，设备价值预测值可以表示预测的电力设备材料的价值属性值（例如，价格）。
例如，备选区域设备价值预测表可以是：
其中，Q（Pi）可以表示目标电力设备材料在备选区域Pi的分布概率。Pi可以表示第i个备选区域。P1、P2、P3可以分别表示第1个备选区域、第2个备选区域、第3个备选区域。第1个备选区域对应的设备分布概率为0.2。第2个备选区域对应的设备分布概率为0.25。第3个备选区域对应的设备分布概率为0.3。0、0.1、0.2可以表示不同的分位数。131、141、167可以表示在备选区域P1的内，不同分位数预测的目标电力设备材料的设备价值预测值。145、155、171可以表示在备选区域P2的内，不同分位数预测的目标电力设备材料的设备价值预测值。152、171、186可以表示在备选区域P3的内，不同分位数预测的目标电力设备材料的设备价值预测值。
第二步，根据上述备选区域设备价值预测表，确定对应上述目标电力设备材料的价值预测属性值。
实践中，上述第二步，可以包括以下子步骤：
第一子步骤，将上述备选区域设备价值预测表中的最大设备价值预测值和最小设备价值预测值分别确定为第一设备价值预测值和第二设备价值预测值。
第二子步骤，对上述第一设备价值预测值和上述第二设备价值预测值分别进行划分处理，以生成第一划分设备价值预测值和第二划分设备价值预测值。实践中，首先，将上述第一设备价值预测值和上述第二设备价值预测值的差值确定为设备价值差值。接着，将上述设备价值差值与第一预设值的乘积确定为第一设备价值属性值。然后，将上述设备价值差值与第二预设值的乘积确定为第二设备价值属性值。其中，第一预设值与第二预设值均小于1且大于0。且第一预设值与第二预设值的和为1。第一预设值小于第二预设值。再然后，可以将第一设备价值属性值与第二设备价值预测值的和确定为第一划分设备价值预测值。最后，可以将第二设备价值属性值与第二设备价值预测值的和确定为第二划分设备价值预测值。
第三子步骤，根据上述备选区域设备价值预测表，生成对应上述第一划分设备价值预测值的第一价值预测值和对应上述第二划分设备价值预测值的第二价值预测值。其中，上述备选区域设备价值预测表的列字段名为各个备选区域的设备分布概率，上述各个备选区域的设备分布概率升序排序。上述各个设备价值预测值序列中设备价值预测值序列包括的、各个设备价值预测值升序排序。
实践中，根据上述备选区域设备价值预测表，上述执行主体可以通过以下步骤生成对应上述第一划分设备价值预测值的第一价值预测值和对应上述第二划分设备价值预测值的第二价值预测值：
第一，对于上述各个备选区域的设备分布概率中的每个设备分布概率，执行如下处理步骤：
1、将上述设备分布概率对应的设备价值预测值序列确定为备选设备价值预测值序列。
2、从上述备选设备价值预测值序列中选择对应上述第一划分设备价值预测值的备选设备价值预测值作为第一备选设备价值预测值。其中，上述第一备选设备价值预测值为：上述备选设备价值预测值序列中小于等于上述第一划分设备价值预测值的最大备选设备价值预测值。
3、从上述备选设备价值预测值序列中选择对应上述第二划分设备价值预测值的备选设备价值预测值作为第二备选设备价值预测值。其中，上述第二备选设备价值预测值为：上述备选设备价值预测值序列中小于等于上述第二划分设备价值预测值的最大备选设备价值预测值。
第二，根据所选择的各个第一备选设备价值预测值，生成第一价值分布值。实践中，首先，对于上述各个第一备选设备价值预测值中的每个第一备选设备价值预测值，将上述第一备选设备价值预测值对应的分位数与第一分位数的平均值确定为上述第一备选设备价值预测值的第一价值分布概率。其中，上述第一分位数为：上述第一备选设备价值预测值对应的备选设备价值预测值序列中、大于等于上述第一备选设备价值预测值的最大备选设备价值预测值对应的分位数。然后，将所确定的各个第一价值分布概率的总和确定为第一价值分布值。
第三，根据所选择的各个第二备选设备价值预测值，生成第二价值分布值。实践中，首先，对于上述各个第二备选设备价值预测值中的每个第二备选设备价值预测值，将上述第二备选设备价值预测值对应的分位数与第二分位数的平均值确定为上述第二备选设备价值预测值的第二价值分布概率。其中，上述第二分位数为：上述第二备选设备价值预测值对应的备选设备价值预测值序列中、大于等于上述第二备选设备价值预测值的最大备选设备价值预测值对应的分位数。然后，将所确定的各个第二价值分布概率的总和确定为第二价值分布值。
第四子步骤，根据上述第一价值分布值与上述第二价值分布值，确定价值预测属性值。实践中，响应于确定上述第一价值分布值等于预设价值分布值，将上述第一价值分布值对应的备选设备价值预测值确定为价值预测属性值。响应于确定上述第二价值分布值等于预设价值分布值，将上述第二价值分布值对应的备选设备价值预测值确定为价值预测属性值。这里，对于预设价值分布值的设定，不作限制。
第三步，将上述目标预测流转量与上述目标电力设备材料在上述第三历史时间段内的流转量的比值确定为价值调整系数。这里，上述目标电力设备材料在上述第三历史时间段内的流转量可以指上述目标电力设备材料在上述第三历史时间段内各个时间粒度的流转量的平均值。
第四步，将上述价值预测属性值与上述价值调整系数的乘积确定为价值调整值。
第五步，根据上述价值调整值，更换上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息。实践中，可以将上述招标文件中的电力设备材料信息包括的价值属性值更换为上述价值调整值。
步骤105中的相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“未考虑不同区域的电力设备材料的价值属性值，导致在招标文件中设定的电力设备材料的价值属性值不准确，容易造成招标文件的无效发布，浪费了招标时间”。浪费了招标时间的因素往往如下：未考虑不同区域的电力设备材料的价值属性值，导致在招标文件中设定的电力设备材料的价值属性值不准确，容易造成招标文件的无效发布，浪费了招标时间。如果解决了上述因素，就能达到减少招标时间的浪费的效果。为了达到这一效果，本公开，首先，获取上述目标电力设备材料对应的备选区域设备价值预测表。其中，上述备选区域设备价值预测表包括各个备选区域的设备分布概率和各个设备价值预测值序列，上述各个备选区域的设备分布概率对应上述各个设备价值预测值序列中的设备价值预测值序列，设备价值预测值序列表征通过不同分位数预测的一备选区域内上述目标电力设备材料的各个设备价值预测值。其次，根据上述备选区域设备价值预测表，确定对应上述目标电力设备材料的价值预测属性值。由此，可以根据不同的备选区域，确定目标电力设备材料的价值属性值。便于提升招标文件中目标电力设备材料的价值属性值的准确性。接着，将上述目标预测流转量与上述目标电力设备材料在上述第三历史时间段内的流转量的比值确定为价值调整系数。由此，可以根据所预测的电力设备材料的流转量，对价值预测属性值进行调整，以提高价值预测属性值的准确性。然后，将上述价值预测属性值与上述价值调整系数的乘积确定为价值调整值。由此，可以在招标文件中设定价值属性值时，可以充分考虑各个区域的价值属性值的差异、以及招标文件的发布时间与实际获取电力设备材料的时间的时间差。从而，保证了在招标文件中设定的价值属性值的准确性。最后，根据上述价值调整值，更换上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息。由此，避免了招标文件的无效发布以及减少了招标时间的浪费。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备材料信息调整方法，降低了招标文件的无效发布的可能性，保证了获取电力设备材料的时效性。具体来说，延误了电力设备材料的获取的原因在于：由于招标文件的发布时间与实际获取电力设备材料的时间存在时间差，导致招标文件中电力设备材料的价值属性值与中标时的电力设备材料的价值属性值存在误差，容易造成招标文件的无效发布，延误了电力设备材料的获取。基于此，本公开的一些实施例的电力设备材料信息调整方法，首先，获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集。由此，可以便于根据目标电力设备材料相关联的电力设备材料，调整目标电力设备材料的电力设备材料信息（价值属性值）。接着，根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组。由此，可以根据与目标电力设备材料相似的备选电力设备材料，调整招标文件中目标电力设备材料的电力设备材料信息。然后，对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：首先，根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量。然后，根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列。其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同。由此，可以确定目标电力设备材料在不同区域的预测流转量，便于根据预测的流转量调整电力设备材料信息。再然后，根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量。由此，可以确定在实际获取电力设备材料的时间时，电力设备材料的流转量。从而，可以根据在实际获取电力设备材料的时间时电力设备材料的预测流转量，确定在实际获取电力设备材料的时间时，目标电力设备材料的价值属性值。最后，根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。由此，降低了招标文件中电力设备材料的价值属性值与中标时的电力设备材料的价值属性值的误差，保证了招标文件的时效性。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种电力设备材料信息调整装置的一些实施例，这些装置实施例与图1上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的电力设备材料信息调整装置200包括：获取单元201、确定单元202、第一流转量生成单元203、第二流转量生成单元204和信息调整单元205。其中，获取单元201，被配置成获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；确定单元202，被配置成根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；第一流转量生成单元203，被配置成对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量；根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同；第二流转量生成单元204，被配置成根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量；信息调整单元205，被配置成根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如计算设备）300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；根据上述目标属性信息和上述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：根据上述备选区域内上述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和上述备选区域内上述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量；根据上述第一备选流转量、上述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应上述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，上述预测流转量序列对应上述备选区域，上述第三历史时间段的时长与上述预设未来时间段的时长相同；根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应上述目标电力设备材料的目标预测流转量；根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、确定单元、第一流转量生成单元、第二流转量生成单元和信息调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，信息调整单元还可以被描述为“根据上述目标预测流转量，对上述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种电力设备材料信息调整方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (7)
1.一种电力设备材料信息调整方法，包括：
获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；
根据所述目标属性信息和所述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；
对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：
根据所述备选区域内所述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和所述备选区域内所述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量，其中，备选历史流转量序列组中的备选历史流转量序列对应所述备选电力设备材料组中的备选电力设备材料，第一历史时间段的时长与第二历史时间段的时长相同，第一历史时间段与第二历史时间段为相同的历史时间段，第一历史时间段与第二历史时间段的时间粒度为1天，备选历史流转量表示备选电力设备材料在备选区域内1天的销量，历史流转量表示目标电力设备材料在备选区域内1天的销量；
根据所述第一备选流转量、所述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应所述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，所述预测流转量序列对应所述备选区域，所述第三历史时间段的时长与所述预设未来时间段的时长相同；
根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应所述目标电力设备材料的目标预测流转量；
根据所述目标预测流转量，对所述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整；
其中，所述根据所述目标预测流转量，对所述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整，包括：
获取所述目标电力设备材料对应的备选区域设备价值预测表，其中，所述备选区域设备价值预测表包括各个备选区域的设备分布概率和各个设备价值预测值序列，所述各个备选区域的设备分布概率对应所述各个设备价值预测值序列中的设备价值预测值序列，设备价值预测值序列表征通过不同分位数预测的一备选区域内所述目标电力设备材料的各个设备价值预测值；
根据所述备选区域设备价值预测表，确定对应所述目标电力设备材料的价值预测属性值；
将所述目标预测流转量与所述目标电力设备材料在所述第三历史时间段内的流转量的比值确定为价值调整系数；
将所述价值预测属性值与所述价值调整系数的乘积确定为价值调整值；
根据所述价值调整值，更换所述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标属性信息和所述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组，包括：
对所述目标属性信息进行主成分分析处理，以生成目标主成分属性信息；
对所述设备属性信息集中的每个设备属性信息进行主成分分析处理以生成主成分设备属性信息，得到主成分设备属性信息集；
对所述目标主成分属性信息进行向量化处理，以生成目标主成分属性信息向量；
对所述主成分设备属性信息集中的每个主成分设备属性信息进行向量化处理，以生成主成分设备属性信息向量，得到主成分设备属性信息向量集；
确定所述目标主成分属性信息向量与所述主成分设备属性信息向量集中的每个主成分设备属性信息向量的相似度，得到相似度集；
将所述相似度集中大于等于预设相似度的相似度确定为目标相似度，得到目标相似度组；
将所述目标相似度组中的每个目标相似度对应的电力设备材料确定为备选电力设备材料，得到备选电力设备材料组。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一备选流转量、所述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应所述目标电力设备材料的预测流转量序列，包括：
将所述电力设备材料流转量序列中的每个电力设备材料流转量与所述第一备选流转量的差值的绝对值确定为流转量差值，得到流转量差值序列；
将所述第一备选流转量与所述第二备选流转量的比值确定为流转量调整系数；
将所述流转量差值序列中每个流转量差值与所述流转量调整系数的比值确定为流转量调整值，得到流转量调整值序列；
将所述流转量调整值序列中的每个流转量调整值与所述第二备选流转量的和确定为预测流转量，得到预测流转量序列。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应所述目标电力设备材料的目标预测流转量，包括：
对于所述各个预测流转量序列中的每个预测流转量序列，执行如下处理步骤：
将所述预测流转量序列中的最后一个预测流转量确定为备选预测流转量；
将所述预测流转量序列对应的备选区域的权重系数与所述备选预测流转量的乘积确定为区域预测流转量；
将所确定的各个区域预测流转量的和确定为目标预测流转量。
5.一种电力设备材料信息调整装置，包括：
获取单元，被配置成获取目标电力设备材料的目标属性信息，以及获取相关联的电力设备材料集中每个电力设备材料的设备属性信息，得到设备属性信息集；
确定单元，被配置成根据所述目标属性信息和所述设备属性信息集，确定备选电力设备材料组；
第一流转量生成单元，被配置成对于备选区域组中的每个备选区域，执行如下处理步骤：根据所述备选区域内所述备选电力设备材料组在第一历史时间段内的备选历史流转量序列组和所述备选区域内所述目标电力设备材料在第二历史时间段内的历史流转量序列，生成第一备选流转量和第二备选流转量，其中，备选历史流转量序列组中的备选历史流转量序列对应所述备选电力设备材料组中的备选电力设备材料，第一历史时间段的时长与第二历史时间段的时长相同，第一历史时间段与第二历史时间段为相同的历史时间段，第一历史时间段与第二历史时间段的时间粒度为1天，备选历史流转量表示备选电力设备材料在备选区域内1天的销量，历史流转量表示目标电力设备材料在备选区域内1天的销量；根据所述第一备选流转量、所述第二备选流转量和第三历史时间段内的电力设备材料流转量序列，生成预设未来时间段内对应所述目标电力设备材料的预测流转量序列，其中，所述预测流转量序列对应所述备选区域，所述第三历史时间段的时长与所述预设未来时间段的时长相同；
第二流转量生成单元，被配置成根据所生成的各个预测流转量序列，生成对应所述目标电力设备材料的目标预测流转量；
信息调整单元，被配置成根据所述目标预测流转量，对所述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息进行调整；信息调整单元，被进一步配置成：
获取所述目标电力设备材料对应的备选区域设备价值预测表，其中，所述备选区域设备价值预测表包括各个备选区域的设备分布概率和各个设备价值预测值序列，所述各个备选区域的设备分布概率对应所述各个设备价值预测值序列中的设备价值预测值序列，设备价值预测值序列表征通过不同分位数预测的一备选区域内所述目标电力设备材料的各个设备价值预测值；
根据所述备选区域设备价值预测表，确定对应所述目标电力设备材料的价值预测属性值；
将所述目标预测流转量与所述目标电力设备材料在所述第三历史时间段内的流转量的比值确定为价值调整系数；
将所述价值预测属性值与所述价值调整系数的乘积确定为价值调整值；
根据所述价值调整值，更换所述目标电力设备材料对应的招标文件中的电力设备材料信息。
6.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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