CN116188203A - 一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN116188203A CN202310485054.0A CN202310485054A CN116188203A CN 116188203 A CN116188203 A CN 116188203A CN 202310485054 A CN202310485054 A CN 202310485054A CN 116188203 A CN116188203 A CN 116188203A
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    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use

Abstract

本申请涉及一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔获取用户IoT水表记录的用水量；根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；根据用水变化得分和用水量确定测算用水得分；根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据诊断函数确定用水行为得分；根据用水量确定状态诊断得分，根据诊断得分、诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；分别确定用户在第i+1个星期的星期二至星期天的用水状态得分；根据星期一至星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。

Description

一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及水管漏水检测技术领域，特别是涉及一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
长时间的水管漏水会使得水管损坏，导致水压降低，水质下降等安全问题。检测水管漏水可以及时发现这些安全问题，从而保障水的安全使用。传统水表只能检测水的用量，而无法检测水管是否有漏水。IoT水表可以自动记录水的用量和使用时间，避免了传统水表需要人工抄表的麻烦，减少了抄表误差。所以为解决漏水检测问题需要一种基于IoT水表的用户水管漏水检测方法，监测水管漏水情况。
发明内容
基于上述问题，本申请提供一种用户水管漏水检测方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种用户水管漏水检测方法，应用于包括IoT水表的系统中，包括：
步骤一：确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；
步骤二：根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；
步骤三：根据用水变化得分和用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；
步骤四：根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；
步骤五：根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；
重复上述步骤一至步骤五分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；
根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；
根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤二中根据所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_1
/>
Figure SMS_2
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g1i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分，g11i表示变化诊断得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤三中根据用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_3
Figure SMS_4
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g1i表示用水变化得分，si,j表示用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分，s1i,j表示修正测算得分，ts3表示设定的第三判断阈值。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤四中根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_5
Figure SMS_6
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，si,j表示用户测算用水得分，g21i表示行为诊断函数，g2i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分，ts4表示设定的第四判断阈值，ts5表示设定的第五判断阈值。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤五中根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_7
Figure SMS_8
/>
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g3i表示状态诊断得分，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，g2i表示用户用水行为得分，g21i表示行为诊断函数，ts6表示设定的第六判断阈值，ts7表示设定的第七判断阈值。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_9
其中，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，gzi,2表示用户在第i+1个星期的星期二的用水状态得分，gzi,3表示用户在第i+1个星期的星期三的用水状态得分，gzi,4表示用户在第i+1个星期的星期四的用水状态得分，gzi,5表示用户在第i+1个星期的星期五的用水状态得分，gzi,6表示用户在第i+1个星期的星期六的用水状态得分，gzi,7表示用户在第i+1个星期的星期天的用水状态得分，gei表示用户在第i+1个星期的用水异常得分。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，所述根据所述用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常，包括：
判断用水异常得分与设定的第八判断阈值ts8的大小；
当判断结果为用水异常得分大于设定的第八判断阈值ts8时，确定用户水管存在漏水异常，并发送漏水异常信息至管理部门。
第二方面，本申请实施例还提供一种用户水管漏水检测装置，应用于包括IoT水表的系统中，包括：
获取模块：用于确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；
第一确定模块：用于根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；
第二确定模块：用于根据用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；
第三确定模块：用于根据测算用水得分和所述用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；
第四确定模块：用于根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；
第五确定模块：用于分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；
第六确定模块：用于根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；
第七确定模块：用于根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种用户水管漏水检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种用户水管漏水检测方法。
本申请实施例的优点在于：本申请通过确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；根据用水变化得分和用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；重复上述步骤分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。本申请根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常是通过判断用水异常得分与第八预设阈值的关系确定的，在确定用户水管存在异常的情况下，发送漏水异常信息至管理部门进行处理，以便管理部门及时的采取应对措施，避免可能的故障或事故发生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法示意图；
图2为本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测装置示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵时做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法示意图。
第一方面，本申请实施例提供一种用户水管漏水检测方法，结合图1，应用于包括IoT水表的系统中，包括S101至S108八个步骤：
S101：确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量。
具体的，本申请实施例中，确定任意一个星期i是用户使用IoT水表后从日期中选择的任意一个星期i，在一个星期i中的星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值。
S102：根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分。
具体的，本申请实施例中，根据用水量ri,j确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分g1i的步骤下文详细介绍。
S103：根据用水变化得分和用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分。
具体的，本申请实施例中，根据用水变化得分g1i和用水量ri,j确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分si,j的步骤下文详细介绍。
S104：根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分。
具体的，本申请实施例中，根据测算用水得分si,j和用水量ri,j确定行为诊断函数g21i，根据行为诊断函数g21i确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分g2i的步骤下文详细介绍。
S105：根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分。
具体的，本申请实施例中，根据用水量ri,j确定状态诊断得分g3i，根据状态诊断得分g3i，行为诊断函数g21i和用水行为得分g2i确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分gzi,1的步骤下文详细介绍。
S106：重复上述S101至S105五个步骤分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分。
具体的，本申请实施例中，重复上述S101至S105五个步骤分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分gzi,2、gzi,3、gzi,4、gzi,5、gzi,6和gzi,7。
S107：根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分。
具体的，本申请实施例中，根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分gzi,1、gzi,2、gzi,3、gzi,4、gzi,5、gzi,6和gzi,7确定用户在第i+1个星期的用水异常得分gei的步骤下文详细介绍。
S108：根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
具体的，本申请实施例中，根据用水异常得分gei确定用户水管是否存在漏水异常的方法是通过判断用水异常得分gei与第八预设阈值ts8的大小确定的，具体判断方法下文详细介绍。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤S102中根据所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_10
Figure SMS_11
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，g1i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分，g11i表示变化诊断得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
具体的，本申请实施例中，将历史数据用户每天的用水情况标记为有明显变化、无明显变化两类，ts1为无明显变化用户变化诊断得分的最大值与有明显变化用户变化诊断得分的平均值取均值得到，ts2为无明显变化用户变化诊断得分的平均值值与有明显变化用户变化诊断得分的最小值取均值得到。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤S103中根据用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_12
Figure SMS_13
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，g1i表示用水变化得分，si,j表示用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分，s1i,j表示修正测算得分，ts3表示设定的第三判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第三判断阈值ts3的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤S104中根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_14
Figure SMS_15
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，si,j表示用户测算用水得分，g21i表示行为诊断函数，g2i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分，ts4表示设定的第四判断阈值，ts5表示设定的第五判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第四判断阈值ts4、设定的第五判断阈值ts5的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，步骤S105中根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_16
Figure SMS_17
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，g3i表示状态诊断得分，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，g2i表示用户用水行为得分，g21i表示行为诊断函数，ts6表示设定的第六判断阈值，ts7表示设定的第七判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第六判断阈值ts6、设定的第七判断阈值ts7的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，S107中根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_18
其中，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，gzi,2表示用户在第i+1个星期的星期二的用水状态得分，gzi,3表示用户在第i+1个星期的星期三的用水状态得分，gzi,4表示用户在第i+1个星期的星期四的用水状态得分，gzi,5表示用户在第i+1个星期的星期五的用水状态得分，gzi,6表示用户在第i+1个星期的星期六的用水状态得分，gzi,7表示用户在第i+1个星期的星期天的用水状态得分，gei表示用户在第i+1个星期的用水异常得分。
进一步地，上述一种用户水管漏水检测方法中，S108中根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常，包括：
判断用水异常得分与设定的第八判断阈值ts8的大小；
当判断结果为用水异常得分大于设定的第八判断阈值ts8时，确定用户水管存在漏水异常，并发送漏水异常信息至管理部门。
具体的，本申请实施例中，设定的第八判断阈值ts8的大小根据实际情况灵活设定。
图2为本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测装置示意图。
第二方面，本申请实施例还提供一种用户水管漏水检测装置，应用于包括IoT水表的系统中，结合图2，包括：
获取模块201：用于确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量。
具体的，本申请实施例中，确定任意一个星期i是用户使用IoT水表后从日期中选择的任意一个星期i，获取模块201在一个星期i中的星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1。
第一确定模块202：用于根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分。
具体的，本申请实施例中，第一确定模块202根据用水量ri,j确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分g1i的步骤上文已详细介绍。
第二确定模块203：用于根据用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分。
具体的，本申请实施例中，第二确定模块203根据用水变化得分g1i和用水量ri,j确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分si,j的步骤上文已详细介绍。
第三确定模块204：用于根据测算用水得分和所述用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分。
具体的，本申请实施例中，第三确定模块204根据测算用水得分si,j和用水量ri,j确定行为诊断函数g21i，根据行为诊断函数g21i确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分g2i的步骤上文已详细介绍。
第四确定模块205：用于根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分。
具体的，本申请实施例中，第四确定模块205根据用水量ri,j确定状态诊断得分g3i，根据状态诊断得分g3i，行为诊断函数g21i和用水行为得分g2i确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分gzi,1的步骤上文已详细介绍。
第五确定模块206：用于分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分。
具体的，本申请实施例中，第五确定模块206分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分gzi,2、gzi,3、gzi,4、gzi,5、gzi,6和gzi,7。
第六确定模块207：用于根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分。
具体的，本申请实施例中，根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分gzi,1、gzi,2、gzi,3、gzi,4、gzi,5、gzi,6和gzi,7确定用户在第i+1个星期的用水异常得分gei的步骤上文已详细介绍。
第七确定模块208：用于根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
具体的，本申请实施例中，第七确定模块208根据用水异常得分gei确定用户水管是否存在漏水异常的方法是通过判断用水异常得分gei与第八预设阈值ts8的大小确定的，具体判断方法上文已详细介绍。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种用户水管漏水检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种用户水管漏水检测方法。
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图3所示，电子设备包括：至少一个处理器301、至少一个存储器302和至少一个通信接口303。电子设备中的各个组件通过总线系统304耦合在一起。通信接口303，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统304用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统304除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统304。
可以理解，本实施例中的存储器302可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中，存储器302存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。
其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中，处理器301通过调用存储器302存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器301用于执行本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法各实施例的步骤。
步骤一：确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；
步骤二：根据用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；
步骤三：根据用水变化得分和用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；
步骤四：根据测算用水得分和用水量确定行为诊断函数，根据行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；
步骤五：根据用水量确定状态诊断得分，根据状态诊断得分、行为诊断函数和用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；
重复上述步骤一至步骤五分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；
根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；
根据用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法中任一方法可以应用于处理器301中，或者由处理器301实现。处理器301可以是一种集成电路芯片，具有信号能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述处理器301可以是通用处理器、数字信号处理器（Digital SignalProcessor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规器等。
本申请实施例提供的一种用户水管漏水检测方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器302，处理器301读取存储器302中的信息，结合其硬件完成一种用户水管漏水检测方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，应用于包括IoT水表的系统中，包括：
步骤一：确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；
步骤二：根据所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；
步骤三：根据所述用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；
步骤四：根据所述测算用水得分和所述用水量确定行为诊断函数，根据所述行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；
步骤五：根据所述用水量确定状态诊断得分，根据所述状态诊断得分、所述行为诊断函数和所述用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；
重复上述步骤一至步骤五分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；
根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；
根据所述用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
2.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述步骤二中根据所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_1
;
Figure QLYQS_2
;
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g1i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分，g11i表示变化诊断得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
3.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述步骤三中根据所述用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_3
;
Figure QLYQS_4
;
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g1i表示用水变化得分，si,j表示用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分，s1i,j表示修正测算得分，ts3表示设定的第三判断阈值。
4.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述步骤四中根据所述测算用水得分和所述用水量确定行为诊断函数，根据所述行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_5
Figure QLYQS_6
;
Figure QLYQS_7
;
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，si,j表示用户测算用水得分，g21i表示行为诊断函数，g2i表示用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分，ts4表示设定的第四判断阈值，ts5表示设定的第五判断阈值。
5.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述步骤五中根据所述用水量确定状态诊断得分，根据所述状态诊断得分、所述行为诊断函数和所述用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_8
;
Figure QLYQS_9
;
其中，ri,j表示用水量，j表示用水量序列的序号，j=1,…,n1，n1表示序号最大值，g3i表示状态诊断得分，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，g2i表示用户用水行为得分，g21i表示行为诊断函数，ts6表示设定的第六判断阈值，ts7表示设定的第七判断阈值。
6.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_10
;
其中，gzi,1表示用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分，gzi,2表示用户在第i+1个星期的星期二的用水状态得分，gzi,3表示用户在第i+1个星期的星期三的用水状态得分，gzi,4表示用户在第i+1个星期的星期四的用水状态得分，gzi,5表示用户在第i+1个星期的星期五的用水状态得分，gzi,6表示用户在第i+1个星期的星期六的用水状态得分，gzi,7表示用户在第i+1个星期的星期天的用水状态得分，gei表示用户在第i+1个星期的用水异常得分。
7.根据权利要求1所述的一种用户水管漏水检测方法，其特征在于，所述根据所述用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常，包括：
判断所述用水异常得分与设定的第八判断阈值ts8的大小；
当判断结果为所述用水异常得分大于所述设定的第八判断阈值ts8时，确定用户水管存在漏水异常，并发送漏水异常信息至管理部门。
8.一种用户水管漏水检测装置，其特征在于，应用于包括IoT水表的系统中，包括：
获取模块：用于确定任意一个星期i，在星期一每隔固定时间间隔t获取用户IoT水表记录的用水量；
第一确定模块：用于根据所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的用水变化得分；
第二确定模块：用于根据所述用水变化得分和所述用水量确定用户在第i+1个星期的星期一的测算用水得分；
第三确定模块：用于根据所述测算用水得分和所述用水量确定行为诊断函数，根据所述行为诊断函数确定用户在第i+1个星期的星期一的用水行为得分；
第四确定模块：用于根据所述用水量确定状态诊断得分，根据所述状态诊断得分、所述行为诊断函数和所述用水行为得分确定用户在第i+1个星期的星期一的用水状态得分；
第五确定模块：用于分别确定用户在第i+1个星期的星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分；
第六确定模块：用于根据用户在第i+1个星期的星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天的用水状态得分确定用户在第i+1个星期的用水异常得分；
第七确定模块：用于根据所述用水异常得分确定用户水管是否存在漏水异常。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述一种用户水管漏水检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种用户水管漏水检测方法。
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