CN116151935A - 一种运费自动合并支付的匹配方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种运费自动合并支付的匹配方法和系统。所述匹配方法包括将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。所述匹配系统包括与所述匹配方法步骤对应的模块。

Description

一种运费自动合并支付的匹配方法和系统

技术领域

本发明提出了一种运费自动合并支付的匹配方法和系统，属于运费自动支付技术领域。

背景技术

运费自动合并支付是指当一个买家在同一个卖家处购买多个商品时，系统自动将各个商品的运费合并，并在结算时只需支付一次运费。订单合单用以解决统一规划，相同始发地、目的地订单的运输。具体可根据用户的配置合并，从而节约运输成本以及仓的生产成本。普通订单下单时候先通过基本校验，库存预占等前置流程校验，而后下发仓生产，出库，发送至目的地。需要合单的订单通过基本校验等一系列前置校验后，暂时不下发仓生产，等待到统一配送时间，统一下发仓生产，发送至目的地。

现有技术中的运费自动合并存在合并及时性差，易耽误发货时间，导致订单交易发货的周期延长，进而发货效率较低，以及，运费合并错误率较大，增加网购数据处理量负担的问题发生。

发明内容

本发明提供了一种运费自动合并支付的匹配方法和系统，用以解决现有技术中的运费自动合并存在合并及时性差，易耽误发货时间，导致订单交易发货的周期延长，进而发货效率较低，以及，运费合并错误率较大，增加网购数据处理量负担的问题，所采取的技术方案如下：

一种运费自动合并支付的匹配方法，所述匹配方法包括：

将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

进一步地，将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个商家购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息，包括：

在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

进一步地，根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，包括：

对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

进一步地，对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息，包括：

设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

进一步地，根据所述有效交易信息进行订单合并调整，包括：

当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

一种运费自动合并支付的匹配系统，所述匹配系统包括：

信息提取模块，用于将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

订单合并模块，用于根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

运费支付模块，用于根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

进一步地，所述信息提取模块包括：

监控时间获取模块，用于在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

再次购买判断模块，用于在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

物流启动模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

再购物信息获取模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

进一步地，所述订单合并模块包括：

有效订单信息获取模块，用于对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

商品信息提取模块，用于提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

进一步地，所述有效订单信息获取模块包括：

时段设置模块，用于设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

无效筛选模块，用于在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

合并调整模块，用于在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

进一步地，所述合并调整模块包括：

禁止模块，用于当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

待选订单确定模块，用于当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

商品类别判断模块，用于在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

第一替换模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

运费指标获取模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

合并判断模块，用于当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

本发明有益效果：

本发明提出的一种运费自动合并支付的匹配方法和系统能够有效提高订单合并的合理性，并且最大限度降低商家运费成本消耗量。同时，本发明提出的一种运费自动合并支付的匹配方法和系统能够通过无效交易信息剔除的方式最大限度提高订单合并准确性，并且，通过设置订单合并监控时间段、第一部分时段和第二部分时段最大限度提高获取用户在同一个商家的连续购物可能性，进而最大限度提高订单合并率，进而提高连续购物的捕捉率。防止用户连续购物的捕捉率低导致订单合并率低，进而增加商家运费成本及降低发货效率的问题发生。

附图说明

图1为本发明所述的匹配方法的流程图；

图2为本发明所述的匹配系统的系统框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提出了一种运费自动合并支付的匹配方法，如图1所示，所述匹配方法包括：

S1、将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

S2、根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

S3、根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

上述技术方案的原理及效果为：本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配方法能够有效提高订单合并的合理性，并且最大限度降低商家运费成本消耗量。同时，本发明提出的一种运费自动合并支付的匹配方法和系统能够通过无效交易信息剔除的方式最大限度提高订单合并准确性，并且，通过设置订单合并监控时间段、第一部分时段和第二部分时段最大限度提高获取用户在同一个商家的连续购物可能性，进而最大限度提高订单合并率，进而提高连续购物的捕捉率。防止用户连续购物的捕捉率低导致订单合并率低，进而增加商家运费成本及降低发货效率的问题发生。

本发明的一个实施例，将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个商家购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息，包括：

S101、在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

S102、在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

S103、当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

S104、当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

上述技术方案的原理及效果为：通过上述设置合并监控时间段的方式进行用户再次购物的监控能够有效提高订单合并率，防止相邻下单时间较近的购物订单记录无法进行有效合并，导致订单合并率较低的问题发生。同时，通过上述方式进行合并监控时间段的设置能够充分结合用户的个人购物习惯以及整个购物平台的买家综合购物习惯进行兼顾设置，能够有效提高合并监控时间段设置的合理性，进而最大限度提高订单合并率，防止因合并监控时间段设置过短导致无法最大限度捕捉到当前用户的再次购物进而导致订单合并率降低的问题发生，又能够防止合并监控时间段设置过长导致订单合并效率降低，增加订单发货时长，降低发货效率的问题发生。

本发明的一个实施例，根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，包括：

S201、对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

S202、提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

具体的，对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息，包括：

S2011、设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

S2012、在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

S2013、在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

上述技术方案的原理及效果为：通过上述方式能够有效提高有效交易订单的筛选准确性和无效订单的捕捉率，通过增加无效订单的捕捉率进而降低后续无效订单对运单合并的不良影响和从新进行订单拆单率。同时，通过上述公式进行第一部分时段和第二部分时段的设置能够不有效提高第一部分时段和第二部分时段的合理性，及其将所述第一部分时段和第二部分时段的设置与订单合并监控时间段相结合，通过订单合并监控时间段间接获取用户的下单习惯，进而提高第一部分时段和第二部分时段设置于用户个人下单习惯及购物平台综合用户下单习惯之间的匹配性，进而最大限度提高无效订单的捕捉率。同时，通过本实施例中第一部分时段和第二部分时段的设置的设置，通过其与用户个人下单习惯及购物平台综合用户下单习惯之间的高匹配性设置，既能够防止第二部分时段的设置时间过短导致无效订单的捕捉率较低的问题发生，又能够防止第二部分时段的设置时间过长导致物流发货效率较低的问题发生。

本发明的一个实施例，根据所述有效交易信息进行订单合并调整，包括：

步骤1、当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

步骤2、当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

步骤3、在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

步骤4、如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

步骤5、如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

步骤6、当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

上述技术方案的原理及效果为：本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配方法能够有效提高订单合并的合理性，并且最大限度降低商家运费成本消耗量。同时，本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配方法能够通过无效交易信息剔除的方式最大限度提高订单合并准确性，并且，通过设置订单合并监控时间段、第一部分时段和第二部分时段最大限度提高获取用户在同一个商家的连续购物可能性，进而最大限度提高订单合并率，进而提高连续购物的捕捉率。防止用户连续购物的捕捉率低导致订单合并率低，进而增加商家运费成本及降低发货效率的问题发生。另一方面，通过上述方式以及运费指标的设置能够有效提高订单和平重新设置的参考标准设置准确性，进而有效提高订单重新合并判断准确性，防止订单重新合并判断准确性较低导致订单合并错误率较高进而造成运单成本增加的问题发生。

本发明实施例提出了一种运费自动合并支付的匹配系统，如图2所示，所述匹配系统包括：

信息提取模块，用于将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

订单合并模块，用于根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

运费支付模块，用于根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

上述技术方案的原理及效果为：本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配系统能够有效提高订单合并的合理性，并且最大限度降低商家运费成本消耗量。同时，本发明提出的一种运费自动合并支付的匹配方法和系统能够通过无效交易信息剔除的方式最大限度提高订单合并准确性，并且，通过设置订单合并监控时间段、第一部分时段和第二部分时段最大限度提高获取用户在同一个商家的连续购物可能性，进而最大限度提高订单合并率，进而提高连续购物的捕捉率。防止用户连续购物的捕捉率低导致订单合并率低，进而增加商家运费成本及降低发货效率的问题发生。

本发明的一个实施例，所述信息提取模块包括：

监控时间获取模块，用于在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

再次购买判断模块，用于在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

物流启动模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

再购物信息获取模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

上述技术方案的原理及效果为：通过上述设置合并监控时间段的方式进行用户再次购物的监控能够有效提高订单合并率，防止相邻下单时间较近的购物订单记录无法进行有效合并，导致订单合并率较低的问题发生。同时，通过上述方式进行合并监控时间段的设置能够充分结合用户的个人购物习惯以及整个购物平台的买家综合购物习惯进行兼顾设置，能够有效提高合并监控时间段设置的合理性，进而最大限度提高订单合并率，防止因合并监控时间段设置过短导致无法最大限度捕捉到当前用户的再次购物进而导致订单合并率降低的问题发生，又能够防止合并监控时间段设置过长导致订单合并效率降低，增加订单发货时长，降低发货效率的问题发生。

本发明的一个实施例，所述订单合并模块包括：

有效订单信息获取模块，用于对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

商品信息提取模块，用于提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

具体的，所述有效订单信息获取模块包括：

时段设置模块，用于设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

无效筛选模块，用于在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

合并调整模块，用于在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

上述技术方案的原理及效果为：通过上述方式能够有效提高有效交易订单的筛选准确性和无效订单的捕捉率，通过增加无效订单的捕捉率进而降低后续无效订单对运单合并的不良影响和从新进行订单拆单率。同时，通过上述公式进行第一部分时段和第二部分时段的设置能够不有效提高第一部分时段和第二部分时段的合理性，及其将所述第一部分时段和第二部分时段的设置与订单合并监控时间段相结合，通过订单合并监控时间段间接获取用户的下单习惯，进而提高第一部分时段和第二部分时段设置于用户个人下单习惯及购物平台综合用户下单习惯之间的匹配性，进而最大限度提高无效订单的捕捉率。同时，通过本实施例中第一部分时段和第二部分时段的设置的设置，通过其与用户个人下单习惯及购物平台综合用户下单习惯之间的高匹配性设置，既能够防止第二部分时段的设置时间过短导致无效订单的捕捉率较低的问题发生，又能够防止第二部分时段的设置时间过长导致物流发货效率较低的问题发生。

本发明的一个实施例，所述合并调整模块包括：

禁止模块，用于当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

待选订单确定模块，用于当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

商品类别判断模块，用于在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

第一替换模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

运费指标获取模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

合并判断模块，用于当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

上述技术方案的原理及效果为：本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配方法能够有效提高订单合并的合理性，并且最大限度降低商家运费成本消耗量。同时，本实施例提出的一种运费自动合并支付的匹配方法能够通过无效交易信息剔除的方式最大限度提高订单合并准确性，并且，通过设置订单合并监控时间段、第一部分时段和第二部分时段最大限度提高获取用户在同一个商家的连续购物可能性，进而最大限度提高订单合并率，进而提高连续购物的捕捉率。防止用户连续购物的捕捉率低导致订单合并率低，进而增加商家运费成本及降低发货效率的问题发生。另一方面，通过上述方式以及运费指标的设置能够有效提高订单和平重新设置的参考标准设置准确性，进而有效提高订单重新合并判断准确性，防止订单重新合并判断准确性较低导致订单合并错误率较高进而造成运单成本增加的问题发生。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种运费自动合并支付的匹配方法，其特征在于，所述匹配方法包括：

将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

2.根据权利要求1所述匹配方法，其特征在于，将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个商家购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息，包括：

在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

3.根据权利要求1所述匹配方法，其特征在于，根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，包括：

对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

4.根据权利要求3所述匹配方法，其特征在于，对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息，包括：

设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

5.根据权利要求4所述匹配方法，其特征在于，根据所述有效交易信息进行订单合并调整，包括：

当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

6.一种运费自动合并支付的匹配系统，其特征在于，所述匹配系统包括：

信息提取模块，用于将用户的ID与商家的ID进行自动匹配，判断用户在同一个商家是否购买了多个商品，当用户在同一个购物购买了多个商品，则提取所述商品的商品信息；

订单合并模块，用于根据所述商品信息对所述多个商品进行订单合并，形成一个或多个订单组合，其中，所述订单组合的数量少于商品的数量，并且，一个订单组合对应一个物流运单；

运费支付模块，用于根据订单组合的物品信息获取其所对应的物流运单的运费，并将所述运费信息发送至商家进行自动支付和支付信息存储。

7.根据权利要求6所述匹配系统，其特征在于，所述信息提取模块包括：

监控时间获取模块，用于在用户对应的ID在商家所在的一个平台上完成一次购物订单之后，根据购物平台的历史订单合并记录设置订单合并监控时间；

再次购买判断模块，用于在所述订单合并监控时间段内实时监控用户是否在商家上进行再次购物；

物流启动模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户没有进行再次购物，则安排此次购物对应的订单进入物流阶段；

再购物信息获取模块，用于当在所述订单合并监控时间段结束时刻之前，所述用户进行再次购物，则获取所述用户购买的所有商品对应的商品信息；其中，所述商品信息包括商品重量、商品尺寸、商品运输距离和商品所需的运输方式；

其中，所述订单合并监控时间段通过如下公式获取：

其中，T表示订单合并监控时间段；T _p1表示购物平台中所有的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _p2表示用户当前商家的同一用户在24小时内，在同一商家购买商品的购买间隔平均值；T _max 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最大时间间隔；T _min 表示当前用户在同一个商家在24小时内连续购买两次商品的最小时间间隔；α ₁和α ₂分别表示参变量系数，并且，α ₁+α ₂<0.89，α ₁的取值范围为0.28-0.47；α ₂的取值范围为0.32-0.45；T ₀表示基准时间，其取值范围为10h-15h。

8.根据权利要求6所述匹配系统，其特征在于，所述订单合并模块包括：

有效订单信息获取模块，用于对所述商品对应的订单信息进行订单筛选，获取有效订单信息；

商品信息提取模块，用于提取所述有效订单信息对应的商品信息，按照合并原则进行订单合并；

其中，所述订单原则包括：

当至少一个商品的重量低于首重重量，则优先按照满足首重重量范围内包含最多商品个数的方式进行订单合并；

当单个商品均超过首重，则按照运费最少原则进行订单组合。

9.根据权利要求8所述匹配系统，其特征在于，所述有效订单信息获取模块包括：

时段设置模块，用于设置订单筛选监控时段；其中，所述订单筛选监控时段的第一部分时段与所述订单合并监控时间段重合，所述订单筛选监控时段的第二部分时段为以所述订单合并监控时间段的结束时刻作为时间起始时刻的延伸时段；

无效筛选模块，用于在所述订单筛选监控时段内获取用户的商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息，并将所述商品的订单取消和商家缺货对应的订单信息作为无效交易信息；

合并调整模块，用于在所述订单筛选监控时段内剔除所述无效交易信息，获得有效订单信息，并根据所述有效交易信息进行订单合并调整；

其中，所述第一部分时段和第二部分时段通过如下公式获取：

其中，T ₁和T ₂分别表示第一部分时段和第二部分时段；k表示金额权重值，W _s 表示用户在以当前商家购物结束为终点的前24小时内在所述购物平台的消费总金额，W ₀表示用户在当前商家购物消费的金额。

10.根据权利要求9所述匹配系统，其特征在于，所述合并调整模块包括：

禁止模块，用于当在所述第一部分时段中出现无效交易信息时，则不允许所述无效交易信息对应的商品的订单作为订单合并的对象；

待选订单确定模块，用于当在所述第二部分时段中出现无效交易信息时，获取所述无效交易信息对应的订单所在的订单组合，并对所述订单组合进行标记，获得待选订单；

商品类别判断模块，用于在所述第二部分时段内实时监控用户的下单情况，当所述用户在所述第二部分时段内在同一商家产生新的购物订单，则确定所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品是否为相同或同类商品；

第一替换模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为相同或同类商品，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；

运费指标获取模块，用于如果所述新的购物订单对应的商品与所述无效交易信息对应的商品为不同类商品，则提取所述新的购物订单对应的商品信息，对所述新的购物订单对应的商品信息和待选订单中的无效交易信息进行运费指标运算，获得新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数；

合并判断模块，用于当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为正值时，则利用所述新的购物订单对待选订单中的无效交易信息对应的订单进行替换；当所述新的商品信息对应的运费指标参数和无效交易信息对应的运费指标参数之间的参数差值为负值时，则重新进行订单合并；

其中，所述运费指标参数通过如下公式进行获取：

其中，E表示运费指标参数；W _z 表示未进行订单合并情况下的运费总额；W _c1表示无效交易对应的订单合并的运费总额；W _c2表示新的购物订单对应的订单合并的运费总额；V ₁和V ₂分别表示无效交易对应的商品的体积和新的购物订单对应的商品的体积。

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