CN114266629A - 一种基于公平交易的电商数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于公平交易的电商数据处理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接，所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块，所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理，所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级，本发明保障了电商公平交易的可行性，同时维护用户和商户双方的利益，使得双方处于一个公平交易的平台。
Description
技术领域
本发明涉及交易数据领域，具体为一种基于公平交易的电商数据处理系统。
背景技术
现在的电商交易对用户和商户的约束能力都明显不足，经常有用户恶意退款，商家以次充好的现象发现，这导致了现在不公平交易的诞生，为了提高对用户和商户双方的约束，营造一个公平交易的电商平台，本发明提出一种基于公平交易的电商数据处理系统。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于公平交易的电商数据处理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于公平交易的电商数据处理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接，所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块，所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理，所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级。
作为进一步优选，所述用户采集模块用于采集用户的基本信息、消费信息、售后信息和评价信息，
所述用户基本信息包括用户账号信息、名称，所述消费信息包括用户购买商品的次数和花费的总金额，所述售后信息包括用户退货和退款的次数及原因，所述评价信息包括用户每次购买商品后的消费评价，所述消费评价包括对商户的评价和对货物的评价。
作为进一步优选，所述商户采集模块用于采集商户的基本信息、销售商品信息、订单信息、售后信息和评价信息，所述商户的基本信息包括营业执照和售货时长，所述订单信息包括商品的销售量，所述售后信息包括商户售出商品后的意见处理，所述评价信息包括用户对商户的评价。
作为进一步优选，所述交易记录采集模块用于对用户和商户的交易流程数据进行详细采集，所述用户和商户的交易流程数据包括整个交易流程的时间，所述交易流程包括用户下单、用户付款、商户发货、用户收货和售后完成。
作为进一步优选，所述数据处理模块基于数据采集模块采集到的数据进行数据处理，得到用户参考数据和商户参考数据，所述用户参考数据主要为用户购买记录中退款的数量以及用户对商家评价的活跃度，所述商户参考数据主要为商户的订单量和用户对商户及商户售卖物品的评价信息。
作为进一步优选，所述综合评价模块基于数据处理模块得到的用户参考数据和商户参考数据对用户和商户进行评级，得到用户评价信息和商户评价信息。
作为进一步优选，所述用户评价信息中有用户不正常退款次数占购物总次数的比值，利用所述比值限制用户每日的购物次数，且比值大于0.5永久限制用户进行购物操作，比值在0.05-0.5时用户每日的购物次数限制在5次，即用户购物订单中有大于一半的订单都执行了退款操作，则永久不给用户进行购物；若用户购物订单中有0.5成到5成的退款操作，则用户每日只能选择购买5次物品，且用户没增加一次商户评价增加一次购物次数。
作为进一步优选，所述商户评价信息包括商户店铺内每件物品的售货量、商户的总售货量、商户店铺的总评价量、商户店铺的差评量、商户售货物品的评价量和商户售货物品的差评量，利用所述商户评价信息决定商户售卖物品过程的收款过程中各流程的收款比，且所述商户评价信息全部为1时，收款流程中各流程收款比例如下：
用户付款：用户收货：售后结束＝0.3：0.5：0.2，其中所述售后结束为用户收货后7天。
作为进一步优选，所述商户售卖物品过程的收款过程具体为：
S1：计算商户店铺的差评率K＝商户店铺的差评量/商户店铺的总评价量，确定用户付款时商户收到的款数为n＝0.3N*(1-K)，其中N为用户付款总额；
S2：计算商户售货物品的差评率S＝商户售货物品的差评量/商户售货物品的评价量，确定用户收货时商户收到的款数e＝0.5N*(1-S)；
S3：售后结束后商户收到剩余所有款项。
作为进一步优选，所述存储模块包括显示器和存储器，所述显示器用于显示商户评价信息和用户评价信息，所述存储器用于存储用户信息和商户信息，其中所述用户信息包括用户的基本信息和用户评价信息，所述商户信息包括商户售卖物品信息、商户基本信息和商户评价信息。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于公平交易的电商数据处理系统，具备以下有益效果：
本发明提供的基于公平交易的电商数据处理系统：通过数据采集模块采集用户和商户的信息，同时对用户的购物信息进行详细的处理，得到用户购物的次数，以及通过计算用户购物退款的次数，并根据用户退款次数占购物总次数的比值对用户进行购物限制，有效防止用户恶意退款；同时通过用户对商户以及商户售卖物品的评价，根据商户自身的好评率和商户售卖物品的好评率来确定商户在商品售卖的流程中各阶段可收得的款项，保证了用户和商户双方的权益，进一步提升交易的公平性。
附图说明
图1为本发明的基于公平交易的电商数据处理系统结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
本发明实施例提供一种基于公平交易的电商数据处理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接，所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块，所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理，所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级。
在本实施例中，所述用户采集模块用于采集用户的基本信息、消费信息、售后信息和评价信息，
所述用户基本信息包括用户账号信息、名称，所述消费信息包括用户购买商品的次数和花费的总金额，所述售后信息包括用户退货和退款的次数及原因，所述评价信息包括用户每次购买商品后的消费评价，所述消费评价包括对商户的评价和对货物的评价。
其中，用户对商户以及商户所售卖物品的评价用于作为对商户评价信息的依据。
具体的，所述商户采集模块用于采集商户的基本信息、销售商品信息、订单信息、售后信息和评价信息，所述商户的基本信息包括营业执照和售货时长，所述订单信息包括商品的销售量，所述售后信息包括商户售出商品后的意见处理，所述评价信息包括用户对商家的评价。
进一步的，所述交易记录采集模块用于对用户和商户的交易流程数据进行详细采集，所述用户和商户的交易流程数据包括整个交易流程的时间，所述交易流程包括用户下单、用户付款、商户发货、用户收货和售后完成。
根据用户与商户的整个交易流程划分商户的收款顺序，其中保证用户下单商户收到部分款项，用户收货后商户收到另一部分款项，售后完成后商户再收到剩余的款项，这样保证了用户和商户双方的利益。
在本实施例中，所述数据处理模块基于数据采集模块采集到的数据进行数据处理，得到用户参考数据和商户参考数据，所述用户参考数据主要为用户购买记录中退款的数量以及用户对商家评价的活跃度，所述商户参考数据主要为商户的订单量和用户对商户及商户售卖物品的评价信息。
进一步的，所述综合评价模块基于数据处理模块得到的用户参考数据和商户参考数据对用户和商户进行评级，得到用户评价信息和商户评价信息。
在本实施例中，所述用户评价信息中有用户不正常退款次数占购物总次数的比值，利用所述比值限制用户每日的购物次数，且比值大于0.5永久限制用户进行购物操作，比值在0.05-0.5时用户每日的购物次数限制在5次，即用户购物订单中有大于一半的订单都执行了退款操作，则永久不给用户进行购物；若用户购物订单中有0.5成到5成的退款操作，则用户每日只能选择购买5次物品，且用户没增加一次商户评价增加一次购物次数。
通过用户的评价来保证用户的粘性，并且通过划分区域可劝退一些恶意退款的用户，保证了电商交易的公平性。
其中，所述商户评价信息包括商户店铺内每件物品的售货量、商户的总售货量、商户店铺的总评价量、商户店铺的差评量、商户售货物品的评价量和商户售货物品的差评量，利用所述商户评价信息决定商户售卖物品过程的收款过程中各流程的收款比，且所述商户评价信息全部为1时，收款流程中各流程收款比例如下：
用户付款：用户收货：售后结束＝0.3：0.5：0.2，其中所述售后结束为用户收货后7天。
划分不同流程节点商户收到不同比例的款项，加大对用户权益的维护。
作为进一步优选，所述商户售卖物品过程的收款过程具体为：
S1：计算商户店铺的差评率K＝商户店铺的差评量/商户店铺的总评价量，确定用户付款时商户收到的款数为n＝0.3N*(1-K)，其中N为用户付款总额；
S2：计算商户售货物品的差评率S＝商户售货物品的差评量/商户售货物品的评价量，确定用户收货时商户收到的款数e＝0.5N*(1-S)；
S3：售后结束后商户收到剩余所有款项。
通过将商户可款的比例与商户以及商户商品的好评关联，进一步提高商户对自身公平交易的要求，还使得商户不会拿以次充好的商品卖给消费者，使得用户的权益得到进一步的提高。
在本实施例中，所述存储模块包括显示器和存储器，所述显示器用于显示商户评价信息和用户评价信息，所述存储器用于存储用户信息和商户信息，其中所述用户信息包括用户的基本信息和用户评价信息，所述商户信息包括商户售卖物品信息、商户基本信息和商户评价信息。
通过存储模块可对用户和商户的信息进行查询，同时针对用户和商户的隐私信息只允许本人查看，在保证交易透明度的同时还保护了个人隐私。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接，所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块，所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理，所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级。
2.根据权利要求1所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述用户采集模块用于采集用户的基本信息、消费信息、售后信息和评价信息，
所述用户基本信息包括用户账号信息、名称，所述消费信息包括用户购买商品的次数和花费的总金额，所述售后信息包括用户退货和退款的次数及原因，所述评价信息包括用户每次购买商品后的消费评价，所述消费评价包括对商户的评价和对货物的评价。
3.根据权利要求2所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述商户采集模块用于采集商户的基本信息、销售商品信息、订单信息、售后信息和评价信息，所述商户的基本信息包括营业执照和售货时长，所述订单信息包括商品的销售量，所述售后信息包括商户售出商品后的意见处理，所述评价信息包括用户对商户的评价。
4.根据权利要求3所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述交易记录采集模块用于对用户和商户的交易流程数据进行详细采集，所述用户和商户的交易流程数据包括整个交易流程的时间。
5.根据权利要求4所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述数据处理模块基于数据采集模块采集到的数据进行数据处理，得到用户参考数据和商户参考数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述综合评价模块基于数据处理模块得到的用户参考数据和商户参考数据对用户和商户进行评级，得到用户评价信息和商户评价信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述用户评价信息中有用户不正常退款次数占购物总次数的比值，利用所述比值限制用户每日的购物次数，且比值大于0.5永久限制用户进行购物操作，比值在0.05-0.5时用户每日的购物次数限制在5次。
8.根据权利要求6所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述商户评价信息包括商户店铺内每件物品的售货量、商户的总售货量、商户店铺的总评价量、商户店铺的差评量、商户售货物品的评价量和商户售货物品的差评量，利用所述商户评价信息决定商户售卖物品过程的收款过程中各流程的收款比，且所述商户评价信息全部为1时，收款流程中各流程收款比例如下：
用户付款：用户收货：售后结束＝0.3：0.5：0.2，其中所述售后结束为用户收货后7天。
9.根据权利要求8所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述商户售卖物品过程的收款过程具体为：
S1：计算商户店铺的差评率K＝商户店铺的差评量/商户店铺的总评价量，确定用户付款时商户收到的款数为n＝0.3N*(1-K)，其中N为用户付款总额；
S2：计算商户售货物品的差评率S＝商户售货物品的差评量/商户售货物品的评价量，确定用户收货时商户收到的款数e＝0.5N*(1-S)；
S3：售后结束后商户收到剩余所有款项。
10.根据权利要求6所述的一种基于公平交易的电商数据处理系统，其特征在于：所述存储模块包括显示器和存储器，所述显示器用于显示商户评价信息和用户评价信息，所述存储器用于存储用户信息和商户信息。
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| CN202111613211.9A CN114266629A (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 一种基于公平交易的电商数据处理系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115147226A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-10-04 | 江苏经贸职业技术学院 | 基于大数据的电子商务交易平台及信息收集方法 |
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2021
- 2021-12-27 CN CN202111613211.9A patent/CN114266629A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN115147226A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-10-04 | 江苏经贸职业技术学院 | 基于大数据的电子商务交易平台及信息收集方法 |
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