CN116151651A - 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统 - Google Patents

一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116151651A
CN116151651A CN202211579859.3A CN202211579859A CN116151651A CN 116151651 A CN116151651 A CN 116151651A CN 202211579859 A CN202211579859 A CN 202211579859A CN 116151651 A CN116151651 A CN 116151651A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric energy
energy meter
data
quality
verification data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211579859.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张焜
卿柏元
潘学华
庞智群
李金瑾
王磊
韦江衡
黄慧君
张震
黄军力
龚宇平
李桐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Power Grid Co Ltd filed Critical Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority to CN202211579859.3A priority Critical patent/CN116151651A/zh
Publication of CN116151651A publication Critical patent/CN116151651A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明属于电能表质量检测领域,尤其涉及一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统。所述方法包括:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理,所述电能表数据包括电能表的首次检定数据以及后续检定数据;利用完成预处理的所述电能表检定数据进行数据对比,得到数据对比结果;基于预设的风险阈值,利用所述数据对比结果进行安全分析。本申请利用电能表的检定数据,根据电能表质量核查指标进行计算,利用计算结果与预设的风险阈值进行比对,从而分析出存在质量风险的电能表,并发出风险预警。

Description

一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统
技术领域
本发明属于电能表质量检测领域,尤其涉及一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统。
背景技术
目前,电能已成为完成社会生活生产活动的重要能源。电能表作为计量电量的仪表,其质量情况关乎电量计量的准确性以及计量工作的效率。所以及时、正确的检测出电能表的质量情况对计量检测工作有着重要意义。
目前,在大力推进电能表集中坚定业务背景下,只由检定流水线判断电能表首次检定、后续检定是否合格,但忽略了后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量以及检定数据的误差数据是否过大,过大的偏移量以及误差数据意味着电能表工作的稳定性不足,即电能表存在着质量风险。所以,对偏移量以及误差数据的忽略会导致无法及时发现电能表的质量风险。其次,若想研究偏移量以及误差数据,则需要进行数据的对比,若利用人工的方法进行数据的对比,则存在着工作量巨大,工作效率低以及工作准确性难以保证的问题。
所以,亟需一种基于自动进行数据对比的用于电能表质量检测的风险预警方法及系统。
发明内容
为了解决或者改善上述问题,本发明提供了一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统,具体技术方案如下:
本发明提供一种用于电能表质量检测的风险预警方法,包括:步骤1:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理;步骤2:基于电能表质量核查指标,利用完成数据预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果;步骤3:基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
优选的,所述步骤1中对所述电能表检定数据进行预处理,包括:对电能表的首次检定数据与后续检定数据进行差异化选择。
优选的,所述步骤2中的电能表质量核查技术指标,包括:电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量、电能表首次检定数据临界量以及电能表后续检定数据临界量。
优选的,所述步骤3,包括:利用所述电能表质量核查结果与预设的风险阈值进行比较;当所述电能表质量核查结果超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警;当所述电能表质量核查结果未超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表不存在质量风险,不发出风险预警。
优选的,所述一种用于电能表质量检测的风险预警方法,还包括:基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况。
优选的,所述数据分析指标,包括:最大的数偏移量,最小的数据临界量,首次检定数据的平均值、最大值、标准差以及后续检定数据的平均值、最大值、标准差。
本申请基于相同的发明构思,提供一种用于电能表质量检测的风险预警系统,其特征在于,包括:数据导入单元:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理;数据处理单元:基于电能表质量核查指标,利用完成数据预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果;风险预警单元:基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
优选的,所述一种用于电能表质量检测的风险预警系统,还包括:电能表质量情况显示单元:用于基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况;所述电能表质量情况显示单元与所述数据处理单元相连接;所述电能表质量情况显示单元与所述数据导入单元相连接。
本发明的有益效果为:本申请利用计算机的数据处理能力进行数据的计算与自动比较,对电能表的检定数据进行计算,得到电能表质量核查结果,将所述电能表质量核查结果与预设的风险阈值进行自动比较,从而及时判断电能表是否存在质量风险。而利用计算机实现数据的自动比较,也避免了因使用人工比较大量数据而导致的工作效率低以及工作准确性难以保证的问题。
附图说明
图1是根据本申请一实施例提供的一种用于电能表质量检测的风险预警方法的流程图。
图2是根据本申请一实施例提供的进行安全分析的方法流程图。
图3是根据本申请一实施例提供的一种用于电能表质量检测的风险预警系统原理框图。
图4是根据本申请一实施例提供的电能表质量情况显示单元与数据处理单元的连接方式示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本申请提供了一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统,用于解决现有对电能表进行质量检测的方法只由检定流水线判断电能表首次检定、后续检定是否合格,但忽略了后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量以及检定数据的误差数据是否过大从而导致无法及时发现电能表的质量风险的问题。
参阅图1,图1是根据本申请一实施例提供的一种用于电能表质量检测的风险预警方法的流程图,包括:
S1:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理。
具体的,所述电能变检定数据包括:不同厂商、不同批次的电能表的首次检定数据以及后续检定数据。所述首次检定数据以及后续检定项目均包括:起动时间、基本误差、常数实验度数差值以及日计时误差。
在实际应用中,所述预处理包括:对电能表的首次检定数据与后续检定数据进行差异化选择,通过差异化选择,能够选择性分析部分厂商、部分批次的的检定数据。使电能表的质量分析工作更具精确性与针对性,提高工作效率。
S2:基于电能表质量核查指标,利用完成数据预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果。
具体的,所述电能表质量核查指标包括:电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量、电能表首次检定数据临界量以及电能表后续检定数据临界量。
所述电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量计算公式为:
Figure SMS_1
其中,a1、b1、c1、d1、e1…表示单只电能表首次检定中核查项目数据;a2、b2、c2、d2、e2…表示单只电能表后续检定中核查项目数据。
所述电能表首次检定数据临界量的计算公式为:
Figure SMS_2
其中,a1、b1、c1、d1、e1…表示单只电能表首次检定中核查项目数据;ma、mb、mc、md、me…表示电能表核查项目误差限值。
所述电能表后续检定数据临界量的计算公式为:
Figure SMS_3
其中,a2、b2、c2、d2、e2…表示单只电能表后续检定中核查项目数据;ma、mb、mc、md、me…表示电能表核查项目误差限值。
在实际应用中,利用计算公式与对应的数据进行计算,计算结果即为电能表质量核查结果。
S3基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
参阅图2,图2是根据本申请一实施例提供的进行安全分析的方法流程图,包括:
S4:输入所述电能表质量核查结果,利用所述电能表质量核查结果与预设的风险阈值进行比较。
S5:判断所述电能表质量审查结果是否超出所述预设的风险阈值。
S6:当所述电能表质量核查结果超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警;当所述电能表质量核查结果未超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表不存在质量风险,不发出风险预警。
具体的,电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量若大于电能表后续与首次检定之间的数据变化风险阈值,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警,对应公式为:
Figure SMS_4
其中,na、nb、nc、nd、ne…为电能表后续与首次检定之间的数据变化风险阈值;|a1-a2|、|b1-b2|、|c1-c2|、|d1-d2|、|e1-e2|…为所述电能表质量核查结果中的电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量。
具体的,电能表首次检定数据临界量若大于电能表核查项目临界风险阈值,即检定数据与误差值之差可接受限值,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警,对应公式为:
Figure SMS_5
其中,qa、qb、qc、qd、qe…为电能表核查项目临界风险阈值;|ma-a1|、|mb-b1|、|mc-c1|、|md-d1|、|me-e1|…为所述电能表质量核查结果中的电能表首次检定数据临界量。
具体的,电能表后续检定数据临界量若大于电能表核查项目临界风险阈值,即检定数据与误差值之差可接受限值,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警,对应公式为:
Figure SMS_6
其中,qa、qb、qc、qd、qe…为电能表核查项目临界风险阈值;|ma-a2|、|mb-b2|、|mc-c2|、|md-d2|、|me-e2|…为所述电能表质量核查结果中的电能表后续检定数据临界量。
在本申请一实施例中,本申请提出的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,还包括:
基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况。
具体的,所述数据分析指标包括:每个检定项目的最大的偏移量,首次检定中每个检定项目的最小据临界量,后续检定中每个检定项目的最小据临界量,首次检定数据的平均值、最大值、标准差以及后续检定数据的平均值、最大值、标准差。在实际应用中,基于所述电能表质量核查结果,分析每个检定项目的最大的偏移量,首次检定中每个检定项目的最小据临界量以及后续检定中每个检定项目的最小据临界量;基于完成预处理的所述电能表检定数据,分析首次检定数据的平均值、最大值、标准差以及后续检定数据的平均值、最大值、标准差。
通过电能表质量情况的展示,能够以数字的形式更为直观地观察到电能表的质量情况,配合质量风险预警,能够为检修人员提供更为详细的电能表质量信息。
本申请基于相同的发明构思,提供了一种用于电能表质量检测的风险预警系统,其原理框图参阅图3,包括:
数据导入单元:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理;
数据处理单元:基于电能表质量核查指标,利用完成预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果;
风险预警单元:基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
本发明提供的一种用于电能表质量检测的风险预警系统,还包括:电能表质量情况显示单元。所述电能表质量情况显示单元用于基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况。
所述电能表质量情况显示单元与所述数据处理单元、所述数据导入单元相连接,其连接方式参阅图4。
综上所述,本申请提供了一种本申请利用计算机的数据处理能力进行数据的计算与自动比较,对电能表的检定数据进行计算,得到电能表质量核查结果,将所述电能表质量核查结果与预设的风险阈值进行自动比较,从而及时判断电能表是否存在质量风险。而利用计算机实现数据的自动比较,也避免了因使用人工比较大量数据而导致的工作效率低以及工作准确性难以保证的问题。此外,通过电能表质量情况的展示,能够以数字的形式更为直观地观察到电能表的质量情况,配合质量风险预警,能够为检修人员提供更为详细的电能表质量信息,提高电能表质量检测的工作效率以及准确性。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元可结合为一个单元,一个单元可拆分为多个单元,或一些特征可以忽略等。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (8)

1.一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,包括:
步骤1:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理;
步骤2:基于电能表质量核查指标,利用完成数据预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果;
步骤3:基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
2.根据权利要求1所述的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,所述步骤1中对所述电能表检定数据进行预处理,包括:
对电能表的首次检定数据与后续检定数据进行差异化选择。
3.根据权利要求1所述的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,所述步骤2中的电能表质量核查技术指标,包括:
电能表后续检定数据相对于首次检定数据的偏移量、电能表首次检定数据临界量以及电能表后续检定数据临界量。
4.根据权利要求1所述的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,所述步骤3,包括:
利用所述电能表质量核查结果与预设的风险阈值进行比较;
当所述电能表质量核查结果超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表存在质量风险,发出风险预警;
当所述电能表质量核查结果未超出预设的风险阈值时,则判断对应的电能表不存在质量风险,不发出风险预警。
5.根据权利要求1所述的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,还包括:
基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况。
6.根据权利要求5所述的一种用于电能表质量检测的风险预警方法,其特征在于,所述数据分析指标,包括:
最大的数偏移量,最小的数据临界量,首次检定数据的平均值、最大值、标准差以及后续检定数据的平均值、最大值、标准差。
7.一种用于电能表质量检测的风险预警系统,其特征在于,包括:
数据导入单元:导入电能表检定数据,对所述电能表检定数据进行预处理;
数据处理单元:基于电能表质量核查指标,利用完成数据预处理的所述电能表检定数据进行数据计算,得到电能表质量核查结果;
风险预警单元:基于预设的风险阈值,利用所述电能表质量核查结果进行安全分析。
8.根据权利要求7所述的一种用于电能表质量检测的风险预警系统,其特征在于,还包括:
电能表质量情况显示单元:用于基于数据分析指标,利用所述电能表质量核查结果以及完成预处理的所述电能表检定数据,得到数据分析结果,显示所述数据分析结果,表示电能表的质量情况;
所述电能表质量情况显示单元与所述数据处理单元相连接;
所述电能表质量情况显示单元与所述数据导入单元相连接。
CN202211579859.3A 2022-12-09 2022-12-09 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统 Pending CN116151651A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211579859.3A CN116151651A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211579859.3A CN116151651A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116151651A true CN116151651A (zh) 2023-05-23

Family

ID=86359109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211579859.3A Pending CN116151651A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116151651A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116359833A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 广东电网有限责任公司 一种电能表的集中检定方法、装置、设备及存储介质
CN117406161A (zh) * 2023-12-11 2024-01-16 普华讯光(北京)科技有限公司 一种计量装置量值偏离度预警方法、系统、设备及介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116359833A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 广东电网有限责任公司 一种电能表的集中检定方法、装置、设备及存储介质
CN116359833B (zh) * 2023-06-01 2023-08-18 广东电网有限责任公司 一种电能表的集中检定方法、装置、设备及存储介质
CN117406161A (zh) * 2023-12-11 2024-01-16 普华讯光(北京)科技有限公司 一种计量装置量值偏离度预警方法、系统、设备及介质
CN117406161B (zh) * 2023-12-11 2024-04-02 普华讯光(北京)科技有限公司 一种计量装置量值偏离度预警方法、系统、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116151651A (zh) 一种用于电能表质量检测的风险预警方法及系统
CN109242261B (zh) 基于大数据评估保全风险的方法及终端设备
CN102449645B (zh) 产品检查装置及产品检查方法
US20200191854A1 (en) Accurate detection and correction of technical and non-technical losses using smart metering
CN114519498A (zh) 一种基于bim模型的质量验评方法和系统
CN104574141A (zh) 一种业务影响度分析方法
CN110907883A (zh) 一种电能表自动化检定系统的计量监督方法和系统
CN107958346A (zh) 异常行为的识别方法及装置
CN108696397A (zh) 一种基于ahp和大数据的电网信息安全评估方法及装置
CN116359833B (zh) 一种电能表的集中检定方法、装置、设备及存储介质
CN112946167A (zh) 基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统
CN108196211A (zh) 一种数字表自动检定系统
Jia et al. Design and research of intelligent analysis system of operating state of electric energy metering device based on computer technology
CN111854858B (zh) 确定环道涡轮工作标准装置工作性能的方法和装置
KR102534971B1 (ko) 유량 컴퓨터의 테스트를 위한 시스템 및 방법
CN110888100A (zh) 一种单相智能电能表在线带载检测系统及方法
US20240169096A1 (en) System and method for measurement management
CN108829641B (zh) 一种基于统计技术的测量过程核查方法
CN117314205B (zh) 一种室间质评项目检测结果上报方法及装置
CN111784103B (zh) 一种基于区块链技术的试剂质量全流程管理系统
CN115688975A (zh) 一种智能电表的故障预警方法及系统
Pang et al. Computer vision application in automatic meter calibration
CN115032583A (zh) 一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法、系统
Shen et al. A double load spectrum extrapolation for drill pipe of rotary drilling rig considering load sequence
Gu et al. Sampling Statistics Research Based on Quality Evaluation of Electricity Meters from Different Manufacturers

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination