CN116151079A - 基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 - Google Patents
基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116151079A CN116151079A CN202310223397.XA CN202310223397A CN116151079A CN 116151079 A CN116151079 A CN 116151079A CN 202310223397 A CN202310223397 A CN 202310223397A CN 116151079 A CN116151079 A CN 116151079A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equation
- input
- output
- transfer
- black hole
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims description 12
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 60
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 claims abstract description 20
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 18
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 47
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims description 21
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 16
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 13
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 10
- 238000005452 bending Methods 0.000 claims description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 5
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 claims description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 239000003190 viscoelastic substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Abstract
本发明公开了一种基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法。基于多体系统传递矩阵法,建立主结构附加声学黑洞吸振器后组成的组合系统的总传递方程,由此求解得到其特征频率与稳态响应。该方法在计算声学黑洞动力吸振器的特征频率和稳态响应时具有计算速度快、适用性广的优点。
Description
技术领域
本发明涉及声学黑洞结构的动力学建模与分析领域,具体是一种基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振器的特征频率和稳态响应计算方法。
背景技术
使用动力吸振器作为附加减振装置是抑制结构不良振动的一种常用方法。近20年来,由于其紧凑、轻质和高能量集中的特性,声学黑洞结构在吸振领域得到了广泛的研究。关于声学黑洞结构的理论分析方法,有几何声学法、阻抗分析法、半解析法等,这些理论分析方法只适用于几何形状相对简单的声学黑洞结构,对于更复杂的声学黑洞结构的研究,则需借助有限元模拟或实验。因此仍然缺乏有效的理论计算方法来设计具有实际要求性能的声学黑洞动力吸振器。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振器动力学计算方法。
实现本发明目的的技术解决方案为:一种基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法,包括以下步骤:
(1)将声学黑洞动力吸振器作为主结构上的附加减振装置,二者构成组合系统;其中声学黑洞动力吸振器是一维声学黑洞结构,主结构采用梁结构形式;然后确定组合系统的各部分尺寸参数和材料参数;
(2)根据组合系统的结构形式将其拆分为各元件,对各元件进行编号,然后确定元件输入输出端的状态矢量;
(3)对多输入单输出元件推导表征其输入输出端状态矢量间关系的传递方程和表征其多个输入端状态矢量间关系的几何方程;对单输入单输出元件推导其传递方程;
(4)根据元件的传递方程及几何方程得到其输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e的递推方程;结合边界条件得到组合系统的特征方程和总传递方程,分别求解得到特征频率和稳态响应。
本发明与现有技术相比,其显著优点:1.相比于以往的理论分析方法,本发明的方法并不局限于一维声学黑洞结构的动力学问题,而是为具有各种结构部件和更复杂的声学黑洞结构的研究提供了一种通用方法。2.相比于有限元仿真,本发明的方法用低阶传递方程代替系统动力学方程,求解所涉及的矩阵阶次与系统自由度无关,计算速度更快,有利于声学黑洞结构的设计与优化。
附图说明
图1是带声学黑洞动力吸振器的主梁示意图。
图2是平面分叉多体系统。
图3是欧拉伯努利梁状态矢量方向定义图。
图4是带有阻尼层的声学黑洞结构的简化示意图。
图5是复合梁截面示意图。
图6是本发明的基于多体系统传递矩阵法的组合系统稳态响应计算过程图。
图7是传递矩阵法和有限元仿真稳态响应计算结果对比图。
具体实施方式
本发明所采取的技术方案是:确定声学黑洞动力吸振器和主结构的尺寸参数、材料参数;将组合系统拆分为各元件、各元件进行编号并确定元件状态矢量;推导各元件的传递方程和几何方程;组合系统总传递方程推导,并结合边界条件求解得到系统特征频率和稳态响应。
具体过程包括如下4个步骤:
(1)将声学黑洞动力吸振器作为主结构上的附加减振装置,其中声学黑洞动力吸振器是一维声学黑洞结构,主结构采用梁结构形式;确定组合系统各部分尺寸参数和材料参数;
(2)根据系统的结构形式将系统拆分为各元件、各元件进行编号并确定元件输入输出端的状态矢量;
(3)对多输入单输出元件推导表征其输入输出端状态矢量间关系的传递方程和表征其多个输入端状态矢量间关系的几何方程;对单输入单输出元件推导其传递方程;
(4)根据元件传递方程及几何方程得到其输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e的递推方程;然后结合边界条件得到系统特征方程和总传递方程,分别求解得到系统的特征频率和稳态响应。
所述步骤(1)中的尺寸参数包括声学黑洞均匀段长度L1、厚度h1,楔形段长度L2、截断厚度h0,阻尼层厚度hd,主梁长L、厚度h;材料参数包括铝的杨氏模量E1、密度ρ1、损耗因子η1,阻尼层的杨氏模量E2、密度ρ2、损耗因子η2。
所述步骤(2)中通过下述步骤实现:
(2a)在系统不同传递路径连接处采用无质量的虚拟单元作为连接元件,主梁和声学黑洞动力吸振器都采用欧拉伯努利梁模型;给各元件编号,组合系统被简化为一个多元件组成的分叉多体系统;
(2b)对于线性系统,定义元件j的广义位移和广义力状态矢量为其中x、y分别表示x、y方向上的线位移;θz表示角位移;qx、qy和mz分别表示力和力矩,P表示输入端I或输出端O。相关模态坐标系中的状态矢量可以表示为zj,p=Zj,peiωt,ω为角频率。沿着传递方向,一个元件输出端状态矢量作为下一个元件输入端状态矢量。
所述步骤(3),在多体系统传递矩阵法中,对任意多输入单输出元件列写的方程共分两种,分别为描述元件输入输出端状态矢量间关系的传递方程和描述元件不同输入端间运动学关系的几何方程,单输入单输出元件可视为多输入单输出元件的特殊情况。由以下步骤得到组合系统各元件的传递方程和几何方程:
(3a)对多输入单输出的无质量虚拟单元由其输入端和输出端的运动学和动力学方程和不同输入端的运动学方程分别得到其传递方程和几何方程:
N个不同输入端与单个输出端的运动学和动力学方程:
写成矩阵形式:
不同输入端的运动学方程:
写成矩阵形式:
其中
(3b)对单输入单输出的梁元件,可由其抗弯刚度、线密度求其传递方程:
对附加阻尼层的声学黑洞单元,将其均分为n段均匀梁,然后利用复杨氏模量法得到均匀梁与阻尼层组成的复合梁的等效抗弯刚度:
同时考虑阻尼层附加质量的影响得到复合梁等效线密度:
式中,EI和EiIi分别为复合梁和均匀梁的抗弯刚度;η为复合梁的材料损耗系数;ηi,Ei,hi,ρi,Ai和ηl,El,hl,ρl,Al分别是均匀梁和阻尼层的材料损耗因子、杨氏模量、厚度、密度和横截面积;e=El/Ei为复合梁和均匀梁的杨氏模量比,H=hl/hi为复合梁和均匀梁的厚度比。
考虑梁的横向弯曲和纵向刚体运动,声学黑洞单元的传递矩阵可由以下获得:
Zn+1,n+2=Un+1Un...Ui...U2 U1 Z0,1=UZ0,1 (6)
式中Z0,1、...、Zn+1,n+2表示每个连接点的状态矢量,Ui(i=1,2,...n+1)为第i个长度为l的复合梁的传递矩阵:
对于没有附加阻尼层的梁元件,将分段n设为1,阻尼层厚度hl设为0既可得到其传递方程。
所述步骤(4),在Riccati传递矩阵法中,为了求解系统特征频率与稳态响应,首先要得到各元件输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e的递推方程,然后结合边界条件求解特征频率与稳态响应。通过以下步骤实现:
(4a)元件输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e递推方程推导:
多输入单输出元件j的状态矢量之间的关系如下:
其中fj是载荷函数列阵。Riccati传递矩阵法将元件的状态矢量重新划分。式(7)、(8)可重写为:
其中Za、Zb均为m/2×1的列阵,在系统的边界,Za包含m/2个零元素,Zb包含剩余的m/2个未知元素,中间连接点的Za、Zb可以任意划分。对于多输入单输出元件,其第k个输入的状态矢量的Riccati变换表示为:
式(11)代入等式(9)、(10)得到多输入单输出元件的输出端状态矢量的Riccati变换形式:
其中:
其中Ea,Eb,ea,eb满足:
式(13)是多输入单输出元件的S和e的递推方程,单输入单输出元件的S和e的递推方程可以通过去除多余输入和几何方程项来简化,结果如下式:
(4b)稳态响应求解:
根据状态矢量重新划分的原则和系统边界条件,系统的每个输入对应有Za=0、Zb≠0,则在系统输入点有S=0、e=0。系统的每个中间连接点和输出端的S和e可以沿系统传递路径从递推方程(13)、(20)获得。然后将系统输出端的边界条件代入方程(12)求解系统输出端状态矢量中的未知变量,在获得系统输出端状态矢量后,系统的任一连接点的状态矢量可由方程(9)、(11)、(17)、(19)逆着传递路径递推获得,由此可得到系统任一点的稳态响应。
(4c)特征频率求解:
通过去除(4a)中的外部激励,可得到分叉多体系统的特征方程。但如果直接采用二分法等基于符号变换的求根方法,极点会被误认为是方程的根。为解决这个问题,将(4b)中记为/> 记为/>获得分叉多体系统特征方程的一般形式:
其中n是系统输出端元件编号,|Γj|的表达式如下:
下面结合说明书附图通过如下仿真实验进一步说明。
1.确定各部分结构参数和材料参数:
本发明以如图1所示的一维声学黑洞吸振器和主梁组合系统为例加以说明。声学黑洞单元上的涂层是粘弹性材料,系统其余部分是铝,各部分材料参数和尺寸参数如表1。
表1:组合系统的材料和尺寸参数
2.将系统拆分为各元件、各元件进行编号并确定元件输入输出端的状态矢量:
声学黑洞的尖端和主梁自由端作为系统输入,主梁固定端作为系统输出。无质量虚拟单元3是两条不同传递路径之间的连接元件。考虑到低频振动,主梁、声学黑洞动力吸振器均采用欧拉伯努利梁模型。该组合系统可简化为图2所示的包含5个元件的分叉多体系统,图2中xj-yj表示元件j所处的局部惯性坐标系,x-y为系统主惯性坐标系。梁元件在各自局部惯性坐标系中的状态矢量方向定义如图3。
3.根据各元件的动力学与运动学方程推导其传递方程和几何方程:
(3a)对于附加阻尼层的声学黑洞单元,可以将其简化为n个均匀梁相连,如图4,对于每一段附加阻尼层的复合梁,如图5,其等效抗弯强度和线密度可由式(4)、(5)得到,因此声学黑洞单元即元件1在坐标系x1-y1中的传递矩阵可由式(6)得到。将分段n设为1,阻尼层厚度设为0既可得到其余不含阻尼层的均匀梁元件2、4、5在各自局部惯性坐标系xj-yj(j=2,4,5)中的传递矩阵/>然后得到系统主惯性坐标系中的上述元件的传递方程:/>其中Aj为局部惯性坐标系xj-yj到主惯性坐标系x-y的坐标转换矩阵。
(3b)元件3的传递矩阵和几何方程可由式(1)、(2)得到。
4.各元件输入输出端的S、e递推方程推导,结合边界条件得到系统特征方程和总传递方程,分别求解得到系统特征频率和稳态响应:
(4a)将3中得到的各元件传递方程和几何方程代入式(7)~(12)可得到各元件输入输出端的S、e递推方程(13)或(20),之后将边界条件S1,I=0、e1,I=0、S4,I=0、e4,I=0代入各元件的递推方程既可沿传递路径依次得到系统每个连接点的S和e,然后将系统输出端的边界条件Za,5,O代入方程(12)求解系统输出端状态矢量中的未知变量Zb,5,O,然后将系统输出端状态矢量代入方程(9)、(11)、(17)、(19)既可递推得系统任意连接点的状态矢量,整个递推过程如图6。
(4b)去掉步骤(4a)中的载荷相关列阵,由式(21)、(22)得到组合系统的特征方程:
然后使用二分法或递归特征值搜索算法等可求解系统特征频率。
5.传递矩阵法验证
为了证明传递矩阵法计算的正确性和快速性,还在COMSOL固体力学模块中建立了图1所示的组合系统的二维有限元模型,随着网格密度的逐渐增加,当系统前12阶特征频率的误差都在1%以内时,达到收敛。
(5a)首先,分别使用传递矩阵法(MSTMM)和有限元仿真(FEM)计算系统的特征频率,结果如表2所示,其中n是声学黑洞单元楔形部分的段数,t是计算时间,σ=(fMSTMM-fFEM)/fFEM表示相对误差。
表2:传递矩阵法和有限元仿真特征频率计算结果对比
(5b)然后,比较由两种方法计算的稳态响应。为了保证两种方法计算结果的收敛性,将声学黑洞单元的楔形段分成200段,计算频率间隔取0.1Hz。分别利用MSTMM和FEM计算系统的激励点处的速度导纳(Mobility=20log jωY/F)的稳态响应,结果如图7。
Claims (5)
1.一种基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将声学黑洞动力吸振器作为主结构上的附加减振装置,二者构成组合系统;其中声学黑洞动力吸振器是一维声学黑洞结构,主结构采用梁结构形式;然后确定组合系统的各部分尺寸参数和材料参数;
(2)根据组合系统的结构形式将其拆分为各元件,对各元件进行编号,然后确定元件输入输出端的状态矢量;
(3)对多输入单输出元件推导表征其输入输出端状态矢量间关系的传递方程和表征其多个输入端状态矢量间关系的几何方程;对单输入单输出元件推导其传递方程;
(4)根据元件的传递方程及几何方程得到其输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e的递推方程;结合边界条件得到组合系统的特征方程和总传递方程,分别求解得到特征频率和稳态响应。
2.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于:所述步骤(1)中的尺寸参数包括声学黑洞均匀段长度L1、厚度h1,楔形段长度L2、截断厚度h0,阻尼层厚度hd,主梁长L、厚度h;材料参数包括铝的杨氏模量E1、密度ρ1、损耗因子η1,阻尼层的杨氏模量E2、密度ρ2、损耗因子η2。
4.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于:所述步骤(3)中,由以下步骤得到组合系统各元件的传递方程和几何方程:
(3a)对多输入单输出的无质量虚拟单元,由其不同输入端与输出端的运动学和动力学方程、以及不同输入端的运动学方程分别得到其传递方程和几何方程:
N个不同输入端与单个输出端的运动学和动力学方程:
写成矩阵形式:
不同输入端的运动学方程:
写成矩阵形式:
其中
(3b)对单输入单输出的梁元件,可由其抗弯刚度、线密度求其传递方程:
对附加阻尼层的声学黑洞单元,将其均分为n段均匀梁,利用复杨氏模量法得到均匀梁与阻尼层组成的复合梁的等效抗弯刚度:
复合梁的等效线密度:
式中,EI和EiIi分别为复合梁和均匀梁的抗弯刚度;η为复合梁的材料损耗系数;ηi,Ei,hi,ρi,Ai和ηl,El,hl,ρl,Al分别是均匀梁和阻尼层的材料损耗因子、杨氏模量、厚度、密度和横截面积;e=El/Ei为复合梁和均匀梁的杨氏模量比,H=hl/hi为复合梁和均匀梁的厚度比;
考虑梁的横向弯曲和纵向刚体运动,声学黑洞单元的传递矩阵由以下获得:
Zn+1,n+2=Un+1 Un...Ui...U2 U1 Z0,1=UZ0,1 (6)
式中Z0,1、...、Zn+1,n+2表示每个连接点的状态矢量,Ui(i=1,2,...n+1)为第i个长度为l的复合梁的传递矩阵:
对没有附加阻尼层的梁元件,将式(4)、(5)、(6)中分段n设为1,阻尼层厚度hl设为0既可得到其传递方程。
5.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于:所述步骤(4)通过以下步骤实现:
(4a)元件输入输出端的Riccati传递矩阵S和载荷函数相关列阵e递推方程推导:
多输入单输出元件j的状态矢量之间的关系如下:
其中fj是载荷函数列阵;将元件的状态矢量重新划分,式(7)、(8)可写为:
其中Za、Zb均为m/2×1的列阵,Taa、Tab、Tba、Tbb、Ha和Hb分别是传递矩阵和几何矩阵中的元素重新排列后形成的子矩阵,fa、fb分别是载荷函数列阵f中与Za、Zb对应的m/2个元素组成的列阵。元件第k个输入端的状态矢量的Riccati变换为:
式(11)代入等式(9)、(10)得到多输入单输出元件的输出端状态矢量的Riccati变换形式:
其中:
Ea,Eb,ea,eb满足:
式(13)是多输入单输出元件的S和e的递推方程,单输入单输出元件的S和e的递推方程可通过去除多余输入和几何方程项来简化,结果如下式:
(4b)稳态响应求解:
根据状态矢量重新划分的原则和系统边界条件,在系统输入点有S=0、e=0;系统的每个中间连接点和输出端的S和e可以沿系统传递路径从递推方程(13)、(20)获得;然后将系统输出端的边界条件代入方程(12)求解系统输出端状态矢量中的未知变量;在获得系统输出端状态矢量后,系统的任一连接点的状态矢量可由方程(9)、(11)、(17)、(19)逆着传递路径递推获得,由此得到系统任一点的稳态响应;
(4c)特征频率求解:
其中n是系统输出端元件编号,|Γj|的表达式如下:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310223397.XA CN116151079A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310223397.XA CN116151079A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116151079A true CN116151079A (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=86373624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310223397.XA Pending CN116151079A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116151079A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116682401A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-09-01 | 南京理工大学 | 一种嵌套式声学黑洞梁结构 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5163015A (en) * | 1989-06-30 | 1992-11-10 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Apparatus for and method of analyzing coupling characteristics |
CN103034784A (zh) * | 2012-12-15 | 2013-04-10 | 福州大学 | 基于多体系统传递矩阵的柴油机配气系统动力学计算方法 |
EP2924598A1 (en) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | Airbus Operations GmbH | A method for determining a structural response of a flow body to an atmospheric disturbance |
CN108733917A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-11-02 | 桂林电子科技大学 | 一种基于传递矩阵的载货汽车动力学建模方法 |
CN109656149A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-19 | 上海卫星装备研究所 | 星箭耦合多体系统动力学计算试验方法及系统 |
CN110837676A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-25 | 扬州大学 | 一种基于多体系统传递矩阵法的舵系统振动特性预测方法 |
CN110837678A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-25 | 扬州大学 | 基于多体系统传递矩阵法的二元翼型频域颤振模型建模方法 |
KR20230017021A (ko) * | 2021-07-27 | 2023-02-03 | 동의대학교 산학협력단 | 나선형 음향 블랙홀 모듈과 이를 이용한 소음 및 진동 저감 시스템 |
-
2023
- 2023-03-09 CN CN202310223397.XA patent/CN116151079A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5163015A (en) * | 1989-06-30 | 1992-11-10 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Apparatus for and method of analyzing coupling characteristics |
CN103034784A (zh) * | 2012-12-15 | 2013-04-10 | 福州大学 | 基于多体系统传递矩阵的柴油机配气系统动力学计算方法 |
EP2924598A1 (en) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | Airbus Operations GmbH | A method for determining a structural response of a flow body to an atmospheric disturbance |
CN108733917A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-11-02 | 桂林电子科技大学 | 一种基于传递矩阵的载货汽车动力学建模方法 |
CN109656149A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-19 | 上海卫星装备研究所 | 星箭耦合多体系统动力学计算试验方法及系统 |
CN110837676A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-25 | 扬州大学 | 一种基于多体系统传递矩阵法的舵系统振动特性预测方法 |
CN110837678A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-25 | 扬州大学 | 基于多体系统传递矩阵法的二元翼型频域颤振模型建模方法 |
KR20230017021A (ko) * | 2021-07-27 | 2023-02-03 | 동의대학교 산학협력단 | 나선형 음향 블랙홀 모듈과 이를 이용한 소음 및 진동 저감 시스템 |
Non-Patent Citations (10)
Title |
---|
HUANG, KX ET AL.: "A multibody dynamics approach on a tree-shaped acoustic black hole vibration absorber", 《APPLIED ACOUSTICS》, vol. 210, 31 May 2023 (2023-05-31), pages 1 - 14 * |
RUI, X ET AL.: "Transfer matrix method for multibody systems (Rui method) and its applications", 《CHINA TECHNOL》, 4 April 2019 (2019-04-04), pages 712, XP036775400, DOI: 10.1007/s11431-018-9425-x * |
季宏丽等: "声学黑洞结构应用中的力学问题", 《力学进展》, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 337 - 388 * |
熊夫睿等: "非均匀梁结构减振降噪吸振装置的多目标优化设计", 《噪声与振动控制》, no. 06, 18 December 2017 (2017-12-18), pages 204 - 210 * |
芮筱亭等: "多体系统传递矩阵法研究进展", 《力学进展》, vol. 42, no. 1, 25 January 2012 (2012-01-25), pages 4 - 17 * |
贠来峰等: "用扩展传递矩阵法计算多体系统的稳态响应", 《南京理工大学学报(自然科学版)》, no. 4, 31 December 2006 (2006-12-31), pages 419 - 423 * |
陈东阳等: "基于多体系统传递矩阵法的舵系统振动特性分析", 《哈尔滨工程大学学报》, vol. 41, no. 2, 31 December 2020 (2020-12-31), pages 184 - 193 * |
顾俊杰: "多体系统传递矩阵法动力学软件研究", 《中国博士学位论文全文数据库基础科学辑》, no. 6, 15 June 2020 (2020-06-15), pages 004 - 1 * |
顾俊杰等: "基于Riccati传递矩阵法的线性树形多体系统特征值求解", 《南京理工大学学报》, no. 01, 28 February 2018 (2018-02-28), pages 12 - 21 * |
龚军军: "大口径舰炮关键部件振动特性及缩比实验技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 6, 15 June 2022 (2022-06-15), pages 032 - 7 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116682401A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-09-01 | 南京理工大学 | 一种嵌套式声学黑洞梁结构 |
CN116682401B (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-03 | 南京理工大学 | 一种嵌套式声学黑洞梁结构 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pao et al. | Dynamic response and wave propagation in plane trusses and frames | |
WO2018196185A1 (zh) | 一种激光喷丸变刚度轻量化方法 | |
CN109902404B (zh) | 不同阻尼形式的结构时程响应积分的统一递推计算方法 | |
Kassim et al. | Static reanalysis: a review | |
CN116151079A (zh) | 基于多体系统传递矩阵法的声学黑洞动力吸振计算方法 | |
Zhuang et al. | Modal and aeroelastic analysis of trapezoidal corrugated-core sandwich panels in supersonic flow | |
CN115577436B (zh) | 一种求解不确定结构风致振动响应的组合深度学习方法 | |
CN108920789A (zh) | 一种柔性航天器多级复合控制动力学建模方法 | |
Zhang et al. | Hencky bar-net model for vibration of rectangular plates with mixed boundary conditions and point supports | |
CN111046456B (zh) | 地震动时程激励下线性系统反应谱分析的迭代法 | |
Qiu et al. | Effective elastic properties of flexible chiral honeycomb cores including geometrically nonlinear effects | |
Pao et al. | Dynamic response and wave propagation in three-dimensional framed structures | |
Devarajan | Vibration Analysis of Timoshenko Beams using Isogeometric Analysis | |
Siddiqui et al. | Nonlinear static analysis of plates with arbitrary aspect ratios using Extended Higher Order Sandwich Panel Theory | |
Belounar et al. | An assumed strain finite element for composite plates analysis | |
Noor et al. | Accurate determination of transverse normal stresses in sandwich panels subjected to thermomechanical loadings | |
CN112966421A (zh) | 使用p型有限元法计算薄板结构屈曲载荷因子和相应屈曲形状的计算方法 | |
Tayşi | Application of Neural Network models on analysis of prismatic structures | |
Law et al. | Model updating of semirigid jointed structure using generic parameters | |
Yushan et al. | A novel Gaussian higher-order plate theory for dynamic response of porous sandwich plates with different geometries | |
CN110704894A (zh) | 斜拉桥桥塔地震响应的计算方法 | |
CN115130347B (zh) | 一种考虑频变特性的约束阻尼结构的声-振响应计算方法 | |
CN109740268B (zh) | 一种建筑用夹芯板生产方法 | |
CN116910941B (zh) | 一种约束阻尼板壳结构拓扑优化方法、装置及计算机设备 | |
Wang et al. | Transfer Matrix Method for the Analysis of Multiple Natural Frequencies |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |