CN116149241A - 基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统 - Google Patents

基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统 Download PDF

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CN116149241A CN202310409723.6A CN202310409723A CN116149241A CN 116149241 A CN116149241 A CN 116149241A CN 202310409723 A CN202310409723 A CN 202310409723A CN 116149241 A CN116149241 A CN 116149241A
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Abstract

本发明属于混凝土生产运输监测管理护技术领域,具体公开提供的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,该系统包括包括混凝土数据提取分析模块、混凝土运输环境监测模块、混凝土运输设置校正模块、数据库和混凝土运输设置控制终端;本发明通过根据当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据进行运输参数设置,并根据环境信息进行运输参数二次校正,实现了混凝土运输过程的灵活性控制,不仅有效解决了当前对运输途中管理较为片面的问题,还规避了混凝土运输过程车辆设置单一评估依据的存在的误差性,同时还保障了混凝土运输过程中车辆设置的可靠性和精准性,从而确保混凝土后续的使用率,进而降低混凝土的使用废弃率。

Description

基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统
技术领域
本发明属于混凝土生产运输监测管理护技术领域,涉及到基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统。
背景技术
混凝土搅拌运输车在运送新拌混凝土时,会随着车辆底盘行驶速度、拌筒转速、外部气温等多方面因素的影响,拌筒转速等选择不当,混凝土就可能在运送途中发生离析甚至初凝等现象,严重影响混凝土质量,由此凸显了混凝土运输监测和管理的重要性。
当前对混凝土运输监测和管理主要侧重于运输前的出厂监测管理以及运输后的卸料监测管理,对运输途中的管理较为片面,还存在以下几个方面的问题:1、混凝土出厂状态的不同对应运输要求也不同,当前没有根据混凝土出厂状态进行针对性运输管理,无法确保混凝土运输途中的管理效果,且当前对混凝土运输管理的灵活性不强,存在一定的局限性。
2、拌筒转速选取的精准性直接影响了混凝土的均质度,当前采用固定化的拌筒转速无法保障混凝土运输过程中的稳定性,同时也没有很据运输时长层面进行综合性确认,无法保障后续使用的可靠性和安全性。
3、外部环境中的温度以及风况均对混凝土的运输造成了干扰,当前没有根据外界环境对混凝土运输途中温度的维持进行管理,促进了混凝土质变的可能性,同时也加重了混凝土的运输损耗度。
4、当前对混凝土运输过程中车辆设置的评估依据较为单一,使得混凝土运输过程中车辆设置的可靠性和精准性得不到保障,从而无法确保混凝土后续的使用率,同时还无法降低混凝土的使用废弃率。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,该系统包括:混凝土数据提取分析模块,用于提取当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据,并进行运输设置分析,得到当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
混凝土运输环境监测模块,用于对当前待运输混凝土的运输环境进行监测,得到运输环境信息。
混凝土运输设置校正模块,用于对所述目标运输设置参数进行二次校正,得到当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数。
数据库,用于存储常规运输设置参数,存储常规运输设置参数下对应混凝土的参照搅拌粘稠度、参照搅拌湿度和参照运输时长,并存储搅拌筒的转动方向。
混凝土运输设置控制终端,用于根据当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数,进行运输设置控制。
于本发明一优选实施例,所述搅拌数据包括搅拌粘稠度和搅拌湿度。
所述运输数据包括运输路线长度、运输路线中的红绿灯数目、上坡路段总长以及目标运输车辆编号。
所述运输环境信息包括温度、风速和风向。
所述常规运输设置参数包括常规运输状态下搅拌筒的转动设置参数、外部洒水设置参数和内部供水设置参数。
其中,转动设置参数为转动速度。
外部洒水设置参数为外部洒水频次和单次外部洒水水量。
内部洒水设置参数为内部加水频次和单次内部供水量。
于本发明一优选实施例,所述进行运输设置分析,具体分析过程为:从所述搅拌数据中提取搅拌粘稠度
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和搅拌湿度/>
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从数据库中提取常规运输设置参数下对应混凝土的参照搅拌粘稠度
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从所述运输数据中提取运输路线长度
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从数据库中提取常规运输设置参数下对应混凝土的参照运输时长
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计算当前待运输混凝土对应运输时长层面偏差指数
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分别为设定的参照车辆运输速度、补偿运输时长、许可运输时长偏差,/>
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从数据库中提取常规运输设置参数,并分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
于本发明一优选实施例,所述补偿运输时长具体设置过程为:从所述运输数据中提取运输路线中的红绿灯数目
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于本发明一优选实施例,所述分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数,包括:从常规运输设置参数中提取常规运输状态下搅拌筒的转动速度,记为
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将当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度、目标外部洒水设置参数、目标内部供水设置参数作为当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
于本发明一优选实施例,所述当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度,具体计算过程为:计算当前待运输混凝土对应的综合运输偏差指数,记为
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,则将当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数作为其确认运输设置参数。
于本发明一优选实施例,所述进行运输设置参数确认用于进行运输转动速度确认,具体确认过程为:从所述运输环境信息中提取风向,并从数据库中提取搅拌筒的转动方向。
提取当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度
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表示风向与搅拌筒的转动方向不一致。
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将确认外部洒水频次和确认目标单次洒水水量作为确认外部洒水设置参数。
于本发明一优选实施例,所述进行运输设置参数确认还用于进行内部供水设置参数确认,包括:从所述目标内部供水设置参数中提取目标内部加水频次
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计算当前待运输混凝土对应的确认内部加水频次
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其中,
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为参照单位温度差对应的增添加水频次。
从所述目标内部供水设置参数中提取目标单次内部供水量
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计算当前待运输混凝土对应的确认单次内部供水量
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将确认内部加水频次和确认单次内部供水量作为确认内部供水设置参数。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:(1)本发明通过根据当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据进行运输参数设置,并根据环境信息进行运输参数二次校正,实现了混凝土运输过程的灵活性控制,不仅有效解决了当前对运输途中管理较为片面的问题,确保了待运输混凝土运输途中的管理效果,还规避了混凝土运输过程车辆设置单一评估依据的存在的误差性,同时还保障了混凝土运输过程中车辆设置的可靠性和精准性,从而确保混凝土后续的使用率,进而降低混凝土的使用废弃率。
(2)本发明通过根据混凝土的搅拌数据和运输数据进行搅拌筒转动速度、内部供水以及外部洒水这三个方面进行运输初步设置,实现了不同搅拌类型混凝土的针对性运输管理,有效确保了混凝土运输途中的管理效果,提高了混凝土运输途中管理的贴合性和可靠性,打破了当前运输途中管理存在的局限性。
(3)本发明通过设置搅拌筒转动速度、内部供水以及外部洒水,实现了混凝土运输过程中的多重设置,克服了当前固定化拌筒转速存在的不足,保障了保障混凝土运输过程中的稳定性,也有效降低了外界温度较高情况下混凝土出现凝结现象的发生概率,从而有效维护了混凝土的均质度,确保了混凝土后续使用的可靠性和安全性,并且还降低了混凝土的粘附度。
(4)本发明通过根据环境信息中的温度以及风速和风向进行运输参数二次校正,直观的展示了当前待运输混凝土的运输条件状态,从而有效防止了外界环境对混凝土运输的干扰性,从而降低了混凝土质变的可能,进而大幅度减少了混凝土的运输损耗度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
图2为本发明搅拌筒转速方向示意图。
附图标记:1、搅拌筒,2、运输车辆的运载底盘,曲线箭头表示搅拌筒转动方向,直线箭头为风向。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供了基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,该系统包括混凝土数据提取分析模块、混凝土运输环境监测模块、混凝土运输设置校正模块、数据库和混凝土运输设置控制终端。
上述中,混凝土运输设置校正模块分别与混凝土数据提取分析模块、混凝土运输环境监测模块、数据库和混凝土运输设置控制终端连接,混凝土数据提取分析模块与数据库连接。
所述混凝土数据提取分析模块,用于提取当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据,并进行运输设置分析,得到当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
具体地,搅拌数据包括搅拌粘稠度和搅拌湿度。
运输数据包括运输路线长度、运输路线中的红绿灯数目、上坡路段总长以及目标运输车辆编号。
进一步地,进行运输设置分析,具体分析过程为:A1、从所述搅拌数据中提取搅拌粘稠度
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为设定的搅拌层面偏差评估占比权重因子。
A4、从所述运输数据中提取运输路线长度
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A5、从数据库中提取常规运输设置参数下对应混凝土的参照运输时长
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A6、计算当前待运输混凝土对应运输时长层面偏差指数
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为设定的运输延误趋势评估占比权重因子。
在一个具体实施例中,红绿灯数目数目越多,等待的可能性越大,运输时间延长的可能性也就越大,而上坡会使得运输速度降低,即上坡路越长,对运输过程中速度的影响也就越大,进而运输时长延长的可能性也就越大。
在一个具体实施例中,红绿灯数目和上坡路段总长均是根据运输路线从数字地图中定位得出。
计算补偿运输时长
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为设定的参照运输延误趋势评估指数。
A7、从数据库中提取常规运输设置参数,根据常规运输设置参数和当前待运输混凝土对应搅拌层面以及运输时长层面偏差指数,分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
更进一步地,分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数,包括:A7-1、从常规运输设置参数中提取常规运输状态下搅拌筒1的转动速度,记为
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可理解地,计算当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度包括:A7-1-1、计算当前待运输混凝土对应的综合运输偏差指数,记为
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在一个具体实施例中,拌筒转速因维持在一定的范围内,转速过大会造成离心运动,过小无法确保混凝土搅拌的均质度,因此需要根据运输时长进行对象设置。
A7-2、从常规运输设置参数提取常规运输状态下搅拌筒1的外部洒水频次
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在一个具体实施例中,当粘稠度较大以及湿度较大时,加水应适当减少,防止混凝土被稀释,当运输时长较长时,应适当补偿水分,防止蒸发过多造成的凝固。
在另一个具体实施例中,外部洒水是为了温度较高情况下防止运输过程中混凝土凝固的有效降温手段,降温效果受到洒水频次以及洒水量的影响,因此进行外部洒水设置,外部洒水与运输时长直接关联,内部供水是为了减少混凝土运输过程中水分蒸发的影响,从而确保混凝土的湿度和粘稠度,因此进行内部供水设置,内部供水设置与混凝度搅拌性质以及运输时长直接关联。
将当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度、目标外部洒水设置参数、目标内部供水设置参数作为当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
本发明实施例通过根据混凝土的搅拌数据和运输数据进行搅拌筒转动速度、内部供水以及外部洒水这三个方面进行运输初步设置,实现了不同搅拌类型混凝土的针对性运输管理,有效确保了混凝土运输途中的管理效果,提高了混凝土运输途中管理的贴合性和可靠性,打破了当前运输途中管理存在的局限性。
本发明实施例通过设置搅拌筒转动速度、内部供水以及外部洒水,还实现了混凝土运输过程中的多重设置,克服了当前固定化拌筒转速存在的不足,保障了保障混凝土运输过程中的稳定性,也有效降低了外界温度较高情况下混凝土出现凝结现象的发生概率,从而有效维护了混凝土的均质度,确保了混凝土后续使用的可靠性和安全性,并且还降低了混凝土的粘附度。
所述数据库,用于存储常规运输设置参数,存储常规运输设置参数下对应混凝土的参照搅拌粘稠度、参照搅拌湿度和参照运输时长,并存储搅拌筒1的转动方向。
具体地,常规运输设置参数包括常规运输状态下搅拌筒1的转动设置参数、外部洒水设置参数和内部供水设置参数。
其中,转动设置参数为转动速度,外部洒水设置参数为外部洒水频次和单次外部洒水水量,内部洒水设置参数为内部加水频次和单次内部供水量。
所述混凝土运输环境监测模块,用于对当前待运输混凝土的运输环境进行监测,得到运输环境信息,其中,运输环境信息包括温度、风速和风向。
所述混凝土运输设置校正模块,用于对所述目标运输设置参数进行二次校正,得到当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数。
具体地,对所述目标运输设置参数进行二次校正,具体校正过程为:从所述运输环境信息中定位出温度和风速,分别记为
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Figure SMS_161
为设定的参照运输环境偏差指数。
可理解地,进行运输设置参数确认用于进行运输转动速度确认、外部洒水设置参数确认和内部供水设置参数确认,其具体确认过程包括:1)进行运输转动速度确认:从所述运输环境信息中提取风向,并从数据库中提取搅拌筒1的转动方向。
请参阅图2所示,提取当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度
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表示风向与搅拌筒1的转动方向不一致。
2)进行外部洒水设置参数确认:从所述目标外部洒水设置参数中提取目标外部洒水频次
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Figure SMS_172
表示向下取整符号。/>
从所述目标外部洒水设置参数中提取目标单次洒水水量
Figure SMS_173
,计算当前待运输混凝土对应的确认目标单次洒水水量/>
Figure SMS_174
,/>
Figure SMS_175
,/>
Figure SMS_176
为设定的参照温度偏差对应的单次偏差洒水水量。
将确认外部洒水频次和确认目标单次洒水水量作为确认外部洒水设置参数。
3)进行内部供水设置参数确认:从所述目标内部供水设置参数中提取目标内部加水频次
Figure SMS_177
计算当前待运输混凝土对应的确认内部加水频次
Figure SMS_178
Figure SMS_179
,其中,/>
Figure SMS_180
为参照单位温度差对应的增添加水频次。
从所述目标内部供水设置参数中提取目标单次内部供水量
Figure SMS_181
计算当前待运输混凝土对应的确认单次内部供水量
Figure SMS_182
Figure SMS_183
其中,
Figure SMS_184
表示单位温度差在单位运输时长内对应的参照水分蒸发量。
将确认内部加水频次和确认单次内部供水量作为确认内部供水设置参数。
Figure SMS_185
,则将当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数作为其确认运输设置参数。
本发明实施例通过根据环境信息中的温度以及风速和风向进行运输参数二次校正,直观的展示了当前待运输混凝土的运输条件状态,从而有效防止了外界环境对混凝土运输的干扰性,从而降低了混凝土质变的可能,进而大幅度减少了混凝土的运输损耗度。
所述混凝土运输设置控制终端,用于根据当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数,进行运输设置控制。
具体地,进行运输设置控制包括:从当前待运输混凝土的运输数据中提取目标运输车辆,并将当前待运输混凝土的适配运输设置参数反馈至目标运输车辆,进而进行运输设置控制。
本发明实施例通过根据当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据进行运输参数设置,并根据环境信息进行运输参数二次校正,实现了混凝土运输过程的灵活性控制,不仅有效解决了当前对运输途中管理较为片面的问题,确保了待运输混凝土运输途中的管理效果,还规避了混凝土运输过程车辆设置单一评估依据的存在的误差性,同时还保障了混凝土运输过程中车辆设置的可靠性和精准性,从而确保混凝土后续的使用率,进而降低混凝土的使用废弃率。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:该系统包括:
混凝土数据提取分析模块,用于提取当前待运输混凝土的搅拌数据和运输数据,并进行运输设置分析,得到当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数;
混凝土运输环境监测模块,用于对当前待运输混凝土的运输环境进行监测,得到运输环境信息;
混凝土运输设置校正模块,用于对所述目标运输设置参数进行二次校正,得到当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数;
数据库,用于存储常规运输设置参数,存储常规运输设置参数下对应混凝土的参照搅拌粘稠度、参照搅拌湿度和参照运输时长,并存储搅拌筒的转动方向;
混凝土运输设置控制终端,用于根据当前待运输混凝土对应的确认运输设置参数,进行运输设置控制。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述搅拌数据包括搅拌粘稠度和搅拌湿度;
所述运输数据包括运输路线长度、运输路线中的红绿灯数目、上坡路段总长以及目标运输车辆编号;
所述运输环境信息包括温度、风速和风向;
所述常规运输设置参数包括常规运输状态下搅拌筒的转动设置参数、外部洒水设置参数和内部供水设置参数;
其中,转动设置参数为转动速度;
外部洒水设置参数为外部洒水频次和单次外部洒水水量;
内部洒水设置参数为内部加水频次和单次内部供水量。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述进行运输设置分析,具体分析过程为:
从所述搅拌数据中提取搅拌粘稠度
Figure QLYQS_1
和搅拌湿度/>
Figure QLYQS_2
从数据库中提取常规运输设置参数下对应混凝土的参照搅拌粘稠度
Figure QLYQS_3
和参照搅拌湿度/>
Figure QLYQS_4
计算当前待运输混凝土对应搅拌层面偏差指数
Figure QLYQS_5
Figure QLYQS_6
其中,
Figure QLYQS_7
分别为设定的搅拌粘稠度、搅拌湿度偏差对应搅拌层面偏差评估占比权重,/>
Figure QLYQS_8
以及/>
Figure QLYQS_9
分别为设定许可的搅拌粘稠度以及搅拌湿度偏差值,/>
Figure QLYQS_10
为设定的搅拌层面偏差评估占比权重因子;
从所述运输数据中提取运输路线长度
Figure QLYQS_11
从数据库中提取常规运输设置参数下对应混凝土的参照运输时长
Figure QLYQS_12
计算当前待运输混凝土对应运输时长层面偏差指数
Figure QLYQS_13
,/>
Figure QLYQS_14
其中,
Figure QLYQS_15
分别为设定的参照车辆运输速度、补偿运输时长、许可运输时长偏差,
Figure QLYQS_16
为设定的运输时长层面偏差评估修正因子;
从数据库中提取常规运输设置参数,并分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述补偿运输时长具体设置过程为:
从所述运输数据中提取运输路线中的红绿灯数目
Figure QLYQS_17
和上坡路段总长/>
Figure QLYQS_18
计算运输延误趋势评估指数
Figure QLYQS_19
,/>
Figure QLYQS_20
其中,
Figure QLYQS_21
分别表示为设定的红绿灯数目、上坡路段长度比对应运输延误趋势评估占比权重,/>
Figure QLYQS_22
分别为设定的参照红绿灯数目、参照上坡长度比,/>
Figure QLYQS_23
为设定的运输延误趋势评估占比权重因子;
计算补偿运输时长
Figure QLYQS_24
,/>
Figure QLYQS_25
其中,
Figure QLYQS_26
为设定的参照基准补偿运输时长,/>
Figure QLYQS_27
为设定的参照运输延误趋势评估指数。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述分析当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数,包括:
从常规运输设置参数中提取常规运输状态下搅拌筒的转动速度,记为
Figure QLYQS_28
,计算当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度/>
Figure QLYQS_29
从常规运输设置参数提取常规运输状态下搅拌筒的外部洒水频次
Figure QLYQS_30
和单次外部洒水水量/>
Figure QLYQS_31
计算当前待运输混凝土对应的目标外部洒水设置参数,其包括目标外部洒水频次
Figure QLYQS_32
和目标单次洒水水量/>
Figure QLYQS_33
;/>
从常规运输设置参数提取常规运输状态下搅拌筒的内部加水频次
Figure QLYQS_34
和单次内部供水量/>
Figure QLYQS_35
提取搅拌粘稠度
Figure QLYQS_36
和搅拌湿度/>
Figure QLYQS_37
,计算当前待运输混凝土对应目标内部供水设置参数,所述目标内部供水设置参数包括目标内部加水频次/>
Figure QLYQS_38
和目标单次内部供水量/>
Figure QLYQS_39
Figure QLYQS_40
,其中,/>
Figure QLYQS_41
分别为设定的参照基准补偿加水频次、参照运输时长偏差补偿加水频次,/>
Figure QLYQS_42
为设定的参照混凝土对应运输时长层面偏差指数,/>
Figure QLYQS_43
为供水条件因子,/>
Figure QLYQS_44
Figure QLYQS_45
,其中,/>
Figure QLYQS_46
分别表示为设定的参照基准补偿供水量、参照运输时长偏差层面补偿供水量;
将当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度、目标外部洒水设置参数、目标内部供水设置参数作为当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度,具体计算过程为:
计算当前待运输混凝土对应的综合运输偏差指数,记为
Figure QLYQS_47
Figure QLYQS_48
、/>
Figure QLYQS_49
导入公式计算当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度/>
Figure QLYQS_50
,/>
Figure QLYQS_51
其中,
Figure QLYQS_52
为设定的参照混凝土综合运输偏差评估指数,/>
Figure QLYQS_53
为设定的参照混凝土综合运输偏差评估指数对应的许可搅拌差异速度值,/>
Figure QLYQS_54
分别为设定的基准搅拌质量状态下对应适宜的转动速度上限值、转动速度下限值,/>
Figure QLYQS_55
,/>
Figure QLYQS_56
表示且命题符号。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述对所述目标运输设置参数进行二次校正,具体校正过程为:
从所述运输环境信息中定位出温度和风速,分别记为
Figure QLYQS_57
和/>
Figure QLYQS_58
,计算运输环境偏差指数
Figure QLYQS_59
,/>
Figure QLYQS_60
其中,
Figure QLYQS_61
为设定的运输设置适配评估修正因子,/>
Figure QLYQS_62
为自然常数,/>
Figure QLYQS_63
、/>
Figure QLYQS_64
分别为设定的参照温度、参照风速,/>
Figure QLYQS_65
分别为设定的温度、风速对应运输设置适配评估占比权重;
Figure QLYQS_66
,则进行运输设置参数确认,得到确认运输设置参数,/>
Figure QLYQS_67
为设定的参照运输环境偏差指数;
Figure QLYQS_68
,则将当前待运输混凝土对应的目标运输设置参数作为其确认运输设置参数。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述进行运输设置参数确认用于进行运输转动速度确认,具体确认过程为:
从所述运输环境信息中提取风向,并从数据库中提取搅拌筒的转动方向;
提取当前待运输混凝土对应的目标运输转动速度
Figure QLYQS_69
,进而计算当前待运输混凝土对应的确认转动速度/>
Figure QLYQS_70
,/>
Figure QLYQS_71
其中,
Figure QLYQS_72
为设定的风况偏差条件下对应参照的浮动速度,/>
Figure QLYQS_73
表示风向与搅拌筒的转动方向一致,/>
Figure QLYQS_74
表示风向与搅拌筒的转动方向不一致。
9.根据权利要求7所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述进行运输设置参数确认用于进行外部洒水设置参数确认,具体确认过程为:
从所述目标外部洒水设置参数中提取目标外部洒水频次
Figure QLYQS_75
计算当前待运输混凝土对应的确认外部洒水频次
Figure QLYQS_76
Figure QLYQS_77
其中,
Figure QLYQS_78
为单位温度偏差指数对应参照浮动洒水频次,/>
Figure QLYQS_79
表示向下取整符号;
从所述目标外部洒水设置参数中提取目标单次洒水水量
Figure QLYQS_80
,计算当前待运输混凝土对应的确认目标单次洒水水量/>
Figure QLYQS_81
将确认外部洒水频次和确认目标单次洒水水量作为确认外部洒水设置参数。
10.根据权利要求7所述的基于物联网的混凝土生产运输智能监测管理系统,其特征在于:所述进行运输设置参数确认还用于进行内部供水设置参数确认,包括:
从所述目标内部供水设置参数中提取目标内部加水频次
Figure QLYQS_82
计算当前待运输混凝土对应的确认内部加水频次
Figure QLYQS_83
Figure QLYQS_84
;/>
其中,
Figure QLYQS_85
为参照单位温度差对应的增添加水频次;
从所述目标内部供水设置参数中提取目标单次内部供水量
Figure QLYQS_86
计算当前待运输混凝土对应的确认单次内部供水量
Figure QLYQS_87
将确认内部加水频次和确认单次内部供水量作为确认内部供水设置参数。
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