CN117354755B - 一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台 - Google Patents
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Abstract
本发明属于车载管理技术领域,具体公开一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,通过在车辆行驶过程中进行网络传输质量检测,并实时提取待传输的数据,进而根据待传输数据与网络传输质量的对比分析从待传输的数据中选取有效传输数据,实现了待传输数据的合理性选择,最大限度满足行驶需求,与此同时通过在车辆行驶过程中增加行驶环境监测,并在选择有效传输数据仍与网络传输质量不适配时进行关联行驶环境识别,据此分析关联行驶环境是否可消除,进而基于分析结果进行数据传输优化处理,由此通过增加传输数据选取前的关联行驶环境识别能够在一定程度上避免失去正常传输数据的机会,实现了非必要不选择传输数据。
Description
技术领域
本发明属于车载管理技术领域,具体为一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台。
背景技术
随着互联网的普及,人们对实时信息和在线服务的需求日益增加,车载多媒体云平台通过连接互联网,使车辆成为一个可以随时获取信息和服务的终端,例如行驶导航、天气预报、音乐、视频等数据满足驾驶者在行车过程中的多样化需求,为驾驶者和乘客创造更加愉悦的驾车环境。
鉴于无线传输方式提供了更大的便捷性和灵活性,同时允许实时的数据传输和更新,这使得车载多媒体管理云平台大多采用无线传输方式,但无线传输方式受行驶环境影响较大,存在网络传输质量不稳定的缺陷,因而在使用无线传输方式进行数据传输时难免会遇到网络传输质量不佳的情况,在这种情况下由于无法满足正常的数据传输需求,就需要对待传输的数据进行选择性选取,然而现有技术在进行数据选择性传输时一般是依据当前网络传输状态对应的适宜数据传输空间从待传输数据的占用空间中选择满足适宜数据传输空间的数据,这种选择方式过于看重数据的占用空间没有考虑到数据的服务类别,使得选择依据不仅片面,还未凸显行车的本质需求,容易造成选择的数据偏向娱乐化,难以满足行驶需求,不利于车辆的正常行驶。
另外现有技术中当网络传输质量不佳时缺乏对引起网络传输质量不佳的行驶环境分析,而是直接进行传输数据选取,这种方式没有考虑到某些行驶环境引起的网络传输质量不佳是存在消除可能性的,例如车内电子设备过多造成的电磁干扰,当相应的行驶环境消除后网络传输恢复正常,也就能正常传输数据,进而也不需要进行传输数据筛选了,由此可见直接进行传输数据选取过于武断,容易失去正常传输数据的机会,使得传输数据筛选价值不高。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,包括:网络传输状态实时检测模块,用于在车辆行驶过程中实时检测网络传输状态参数,包括网络传输速度和网络信号强度,并导入网络传输质量系数分析公式得到各检测时刻的网络传输质量系数。
行驶环境实时监测模块,用于在车辆行驶过程中利用设置在车辆上的环境终端进行行驶环境监测,得到各检测时刻的行驶环境指征。
适宜数据传输空间筛选模块,用于基于各检测时刻的网络传输质量系数从云端管理库中筛选出各检测时刻的适宜数据传输空间。
需求传输数据提取模块,用于在车辆行驶过程中实时从车载多媒体管理云平台提取待传输的数据,记为需求传输数据,并获取各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征,包括占用空间、呈现形式、服务类别和应用归属。
有效传输数据选取模块,用于从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中选取各检测时刻对应的有效传输数据。
传输符合评判模块,用于将各检测时刻对应的有效传输数据结合适宜数据传输空间评判各检测时刻的数据传输是否适配。
关联行驶环境识别模块,用于当评判某检测时刻的数据传输不适配时将该检测时刻记为异常检测时刻,进而从异常检测时刻的行驶环境指征中识别关联行驶环境。
数据传输优化处理模块,用于基于异常检测时刻的关联行驶环境进行数据传输优化处理。
云端管理库,用于存储各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度,存储各网络传输质量系数对应的适宜数据传输空间,存储可消除行驶环境,存储各种应用归属对应的需求传输及时度,并存储正常天气状态和普通地形。
在一种可替换的实施方式中,所述网络传输质量系数分析公式为,式中/>、/>分别表示为网络传输速度、网络信号强度,/>表示为自然常数,/>、/>分别表示为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值,具体获取过程如下:获取车载多媒体管理云平台的网络带宽,并与云端管理库中在各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度进行匹配,进而将匹配成功的最大网络传输速度、最大网络信号强度记为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值。
在一种可替换的实施方式中,所述行驶环境指征包括电磁辐射强度、天气状态和行驶地形,其中天气状态包括降水量和电磁感应电流强度,所述行驶环境指征的监测方式如下:在车内安装电磁监测设备,利用其进行电磁辐射强度监测。
在车身上安装雨量传感器和雷电传感器,利用雨量传感器检测降水量,并利用雷电传感器感应电磁感应电流强度。
利用车载摄像头采集车辆行驶路况图像,并从图像中提取行驶地形。
在一种可替换的实施方式中,所述在选取各检测时刻对应的有效传输数据之前从呈现特征中提取各检测时刻对应各条需求传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的需求数据传输空间,进而与相应检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,只有当某检测时刻的需求数据传输空间大于适宜数据传输空间时才进行该检测时刻对应的有效传输数据选取。
在一种可替换的实施方式中,所述服务类别包括娱乐服务和行驶服务两类,呈现形式包括图片、文字、音频、视频和控制信号。
在一种可替换的实施方式中,所述各检测时刻对应的有效传输数据具体选取过程如下:从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中提取服务类别为行驶服务的需求传输数据,作为各检测时刻对应的有效传输数据。
在一种可替换的实施方式中,所述评判各检测时刻的数据传输是否适配实施过程如下:从呈现特征中提取各检测时刻对应各条有效传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的有效数据传输空间。
将各检测时刻的有效数据传输空间与适宜数据传输空间进行对比,若某检测时刻的有效数据传输空间大于适宜数据传输空间,则从呈现特征中提取该检测时刻对应各条有效传输数据的呈现形式,并按照相应呈现形式的压缩模型进行数据压缩,得到该检测时刻对应各条有效传输数据压缩后的占用空间,同时进行累和计算,得到该检测时刻的压缩数据传输空间。
将该检测时刻的压缩数据传输空间与该检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若压缩数据传输空间大于适宜数据传输空间,则评判该检测时刻的数据传输不适配,反之则评判该检测时刻的数据传输适配。
在一种可替换的实施方式中,所述关联行驶环境包括下述识别步骤:将异常检测时刻的电磁辐射强度与设置的安全电磁辐射强度进行对比,若异常检测时刻的电磁辐射强度大于安全电磁辐射强度,则识别关联行驶环境为电磁干扰。
将异常检测时刻的天气状态与云端管理库中的正常天气状态进行对比,由此判别异常检测时刻的天气状态是否为恶劣天气,若判别为恶劣天气,则识别关联行驶环境为天气恶劣。
将异常检测时刻的行驶地形与云端管理库中的普通行驶地形进行对比,若异常检测时刻的行驶地形不为普通行驶地形,则识别关联行驶环境为行驶地形特殊。
在一种可替换的实施方式中,所述数据传输优化处理具体操作如下:(1)将异常检测时刻的关联行驶环境与云端管理库中存储的可消除行驶环境进行对比,若异常检测时刻的关联行驶环境为可消除行驶环境,则执行(2),反之执行(3)—(4)。
(2)进行关联行驶环境消除处理,并在消除之后重新检测网络传输状态参数,得到消除后的适宜数据传输空间,进而将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的需求数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于需求数据传输空间,则在异常检测时刻将需求传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的有效数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于有效数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的压缩数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于压缩数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行压缩传输,反之执行(3)—(4)。
(3)从呈现特征中提取异常检测时刻对应各条有效传输数据的应用归属和呈现形式,并与云端管理库中各种应用归属对应的需求传输及时度进行匹配,从中匹配出异常检测时刻对应各条有效传输数据的需求传输及时度,进而将其结合各种呈现形式对应的传输优先级表征因子通过表达式,计算出异常检测时刻对应各条有效传输数据的传输价值度/>,式中/>、/>分别表示为异常检测时刻对应第/>条有效传输数据的需求传输及时度、传输优先级表征因子,/>表示为有效传输数据的编号,/>,、/>分别表示为需求传输及时度、传输优先级表征因子对应的权衡系数,且/>,/>。
(4)按照传输价值度降序方式将异常检测时刻对应的各条有效传输数据进行排列,并按照排列结果提取排在第一位有效传输数据的占用空间,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若排在第一位有效传输数据的占用空间小于异常检测时刻的适宜数据传输空间,则从排列结果中提取前两位有效传输数据的占用空间和,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,以此累推,直至提取到符合异常检测时刻对应适宜数据传输空间的有效传输数据,作为异常检测时刻的适配传输数据,并将其在异常检测时刻传输。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:(1)本发明通过在车辆行驶过程中进行网络传输质量检测,并实时提取待传输的数据,进而根据待传输数据与网络传输质量的对比分析从待传输的数据中基于服务类别选取有效传输数据,实现了待传输数据的合理性选择,能够凸显行车的基础需求,避免造成选择数据的偏向娱乐化,最大限度满足行驶需求,有利于保障车辆的正常行驶。
(2)本发明通过在车辆行驶过程中增加行驶环境监测,并在选择有效传输数据仍与网络传输质量不适配时进行关联行驶环境识别,与此同时分析关联行驶环境是否可消除,进而基于分析结果进行数据传输优化处理,由此通过增加传输数据选取前的关联行驶环境识别能够在一定程度上避免失去正常传输数据的机会,实现了非必要不选择传输数据,最大化地提升了传输数据的筛选价值。
(3)本发明在选择有效传输数据进行数据传输适配评判时增加了数据压缩分析,只有当压缩数据传输空间不满足适宜数据传输空间时才评判数据传输不适配,由此通过阶梯式的分析方式实现了数据传输适配的合理有效评判,相比较不进行数据压缩分析下的评判,该评判方式能够在数据压缩后能满足适宜数据传输空间下及时进行数据传输,有利于保障数据传输的及时度,提高评判结果的实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
图2为本发明中数据传输优化处理的操作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,包括网络传输状态实时检测模块、行驶环境实时监测模块、适宜数据传输空间筛选模块、需求传输数据提取模块、有效传输数据选取模块、传输适配评判模块、关联行驶环境识别模块、数据传输优化处理模块和云端管理库。
上述中网络传输状态实时检测模块与适宜数据传输空间筛选模块连接,适宜数据传输空间筛选模块和需求传输数据提取模块均与有效传输数据选取模块连接,有效传输数据选取模块与传输适配评判模块连接,行驶环境实时监测模块和传输适配评判模块均与关联行驶环境识别模块连接,关联行驶环境识别模块与数据传输优化处理模块连接,云端管理库分别与网络传输状态实时检测模块、适宜数据传输空间筛选模块、关联行驶环境识别模块和数据传输优化处理模块连接。
上述中模块与模块之间的连接关系参阅图1。
所述网络传输状态实时检测模块用于在车辆行驶过程中实时检测网络传输状态参数,包括网络传输速度和网络信号强度,并导入网络传输质量系数分析公式得到各检测时刻的网络传输质量系数,分析公式为,式中/>、/>分别表示为网络传输速度、网络信号强度,/>表示为自然常数,/>、/>分别表示为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值,具体获取过程如下:获取车载多媒体管理云平台的网络带宽,并与云端管理库中在各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度进行匹配,进而将匹配成功的最大网络传输速度、最大网络信号强度记为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值。
上述中网络传输速度越接近网络传输速度阈值,网络信号强度越接近网络信号强度阈值,网络传输质量系数越大。
需要补充的是,上述中提到的各检测时刻具体获取方式为从车辆开始行驶时起按照设定的间隔时长得到各检测时刻。
所述行驶环境实时监测模块用于在车辆行驶过程中利用设置在车辆上的环境终端进行行驶环境监测,其中环境终端为电磁监测设备、雨量传感器、雷电传感器、车载摄像头,得到各检测时刻的行驶环境指征,所述行驶环境指征包括电磁辐射强度、天气状态和行驶地形,其中天气状态包括降水量和电磁感应电流强度,所述行驶环境指征的监测方式如下:在车内安装电磁监测设备,利用其进行电磁辐射强度监测。
需要说明的是,在车内安装电磁监测设备可以使用便携式的设备,例如磁场探测器,由于在车内安装,因而电磁监测设备监测的是车内的电磁辐射强度。
在车身上安装雨量传感器和雷电传感器,利用雨量传感器检测降水量,并利用雷电传感器感应电磁感应电流强度。
利用车载摄像头采集车辆行驶路况图像,并从图像中提取行驶地形。
应用于上述实施例,行驶地形可以为平地、山脉、丛林、隧道等。
本发明选择电磁辐射强度、天气状态和行驶地形作为行驶环境指征的原因在于无线传输过程中车内的电子设备在运行过程中容易产生电磁辐射,从而对无线传输起到干扰作用。
另外在恶劣天气下,如雷暴、大雨等,水分等介质可能吸收或反射无线信号,导致信号衰减,进而影响无线信号的传播。
当车辆在山脉、丛林、隧道等地形道路中行驶时,地形的不规则性会导致无线信号散射,使无线信号的传播路径变得复杂,从而增加了无线信号被干扰和衰减的可能性。
由此可见这些是车辆在行驶过程中影响无线网络信号质量的重要因素。
所述适宜数据传输空间筛选模块用于基于各检测时刻的网络传输质量系数与云端管理库中存储的各网络传输质量系数对应的适宜数据传输空间进行匹配,进而将匹配成功的适宜数据传输空间,作为各检测时刻的适宜数据传输空间。
所述需求传输数据提取模块用于在车辆行驶过程中实时从车载多媒体管理云平台提取待传输的数据,记为需求传输数据,并获取各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征,包括占用空间、呈现形式、服务类别和应用归属。
作为上述方案的一个示例,服务类别包括娱乐服务和行驶服务两类,其中行驶服务是车辆行驶过程中的基础必备服务,娱乐服务是车辆行驶过程中的高级非必备服务,这使得行驶服务的优先级大于娱乐服务。
呈现形式包括图片、文字、音频、视频和控制信号,应用归属主要是指数据的来源应用程序,例如导航数据的应用归属为导航应用程序,天气预报数据的应用归属为天气应用程序,聊天数据的应用归属为聊天应用程序,广播数据的应用归属为广播应用程序,游戏数据的应用归属为游戏应用程序。
优选地,在获取需求传输数据的服务类别时可以将需求传输数据的应用归属与预配的各种应用归属对应的服务类别进行比对,从中比对出需求传输数据的服务类别。示例性的,导航应用程序和天气应用程序归类为行驶服务,聊天应用程序和广播应用程序归类为娱乐服务。
特别地,在选取各检测时刻对应的有效传输数据之前从呈现特征中提取各检测时刻对应各条需求传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的需求数据传输空间,进而与相应检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,只有当某检测时刻的需求数据传输空间大于适宜数据传输空间时才进行该检测时刻对应的有效传输数据选取。
所述有效传输数据选取模块用于从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中选取各检测时刻对应的有效传输数据,具体选取方式为:从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中提取服务类别为行驶服务的需求传输数据,作为各检测时刻对应的有效传输数据。
本发明通过在车辆行驶过程中进行网络传输质量检测,并实时提取待传输的数据,进而根据待传输数据与网络传输质量的对比分析从待传输的数据中基于服务类别选取有效传输数据,实现了待传输数据的合理性选择,能够凸显行车的基础需求,避免造成选择数据的偏向娱乐化,最大限度满足行驶需求,有利于保障车辆的正常行驶。
所述传输适配评判模块用于将各检测时刻对应的有效传输数据结合适宜数据传输空间评判各检测时刻的数据传输是否适配,具体评判过程如下:从呈现特征中提取各检测时刻对应各条有效传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的有效数据传输空间。
将各检测时刻的有效数据传输空间与适宜数据传输空间进行对比,若某检测时刻的有效数据传输空间大于适宜数据传输空间,则从呈现特征中提取该检测时刻对应各条有效传输数据的呈现形式,并按照相应呈现形式的压缩模型进行数据压缩,得到该检测时刻对应各条有效传输数据压缩后的占用空间,同时进行累和计算,得到该检测时刻的压缩数据传输空间。
将该检测时刻的压缩数据传输空间与该检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若压缩数据传输空间大于适宜数据传输空间,则评判该检测时刻的数据传输不适配,反之则评判该检测时刻的数据传输适配。
本发明在选择有效传输数据进行数据传输适配评判时增加了数据压缩分析,只有当压缩数据传输空间不满足适宜数据传输空间时才评判数据传输不适配,由此通过阶梯式的分析方式实现了数据传输适配的合理有效评判,相比较不进行数据压缩分析下的评判,该评判方式能够在数据压缩后能满足适宜数据传输空间下及时进行数据传输,有利于保障数据传输的及时度,提高评判结果的实用性。
上述中由于进行关联行驶环境识别及消除也需要一定的时间,数据传输一方面要保障数据能够传输出去,另一方面也要保障数据传输的及时度。
所述关联行驶环境识别模块用于当评判某检测时刻的数据传输不适配时将该检测时刻记为异常检测时刻,进而从异常检测时刻的行驶环境指征中识别关联行驶环境,具体识别过程如下:将异常检测时刻的电磁辐射强度与设置的安全电磁辐射强度进行对比,若异常检测时刻的电磁辐射强度大于安全电磁辐射强度,则识别关联行驶环境为电磁干扰。
将异常检测时刻的天气状态与云端管理库中的正常天气状态进行对比,由此判别异常检测时刻的天气状态是否为恶劣天气,具体判别模型为,模型中/>、/>分别表示为降水量、电磁感应电流强度,/>、/>分别表示为安全降水量、安全电磁感应电流强度,/>、/>分别表示为或、与,若判别为恶劣天气,则识别关联行驶环境为天气恶劣。
将异常检测时刻的行驶地形与云端管理库中的普通行驶地形进行对比,若异常检测时刻的行驶地形不为普通行驶地形,则识别关联行驶环境为行驶地形特殊。
所述数据传输优化处理模块用于基于异常检测时刻的关联行驶环境进行数据传输优化处理,具体操作如下:(1)将异常检测时刻的关联行驶环境与云端管理库中存储的可消除行驶环境进行对比,若异常检测时刻的关联行驶环境为可消除行驶环境,则执行(2),反之执行(3)—(4)。
(2)进行关联行驶环境消除处理,并在消除之后重新检测网络传输状态参数,得到消除后的适宜数据传输空间,进而将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的需求数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于需求数据传输空间,则在异常检测时刻将需求传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的有效数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于有效数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的压缩数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于压缩数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行压缩传输,反之执行(3)—(4)。
需要补充的是关联行驶环境消除处理的具体处理方式为:利用车载多媒体平台提醒驾驶员减少车内电子设备的运行或是利用电磁屏蔽措施进行屏蔽消除,例如屏蔽罩。
(3)从呈现特征中提取异常检测时刻对应各条有效传输数据的应用归属和呈现形式,并与云端管理库中各种应用归属对应的需求传输及时度进行匹配,从中匹配出异常检测时刻对应各条有效传输数据的需求传输及时度,进而将其结合各种呈现形式对应的传输优先级表征因子通过表达式,计算出异常检测时刻对应各条有效传输数据的传输价值度/>,式中/>、/>分别表示为异常检测时刻对应第/>条有效传输数据的需求传输及时度、传输优先级表征因子,/>表示为有效传输数据的编号,,/>、/>分别表示为需求传输及时度、传输优先级表征因子对应的权衡系数,且,/>。示例性地,/>,/>。
需要补充的是,各种呈现形式对应的传输优先级表征因子获取方式为:统计车载多媒体管理平台内存在的应用程序数量,例如导航应用程序、摄像应用程序、聊天应用程序、游戏应用程序、天气应用程序等,并获取各应用程序对应的数据呈现形式,例如导航应用程序和摄像应用程序对应的数据呈现形式为图片,聊天应用程序与天气应用程序对应的数据呈现形式为文字,广播应用程序对应的数据呈现形式为音频等,游戏应用程序对应的数据呈现形式为视频,由此将相同数据呈现形式对应的应用程序进行归类,统计各种数据呈现形式对应的应用程序占比值,其中作为各种呈现形式对应的传输优先级表征因子。
(4)按照传输价值度降序方式将异常检测时刻对应的各条有效传输数据进行排列,并按照排列结果提取排在第一位有效传输数据的占用空间,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若排在第一位有效传输数据的占用空间小于异常检测时刻的适宜数据传输空间,则从排列结果中提取前两位有效传输数据的占用空间和,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,以此累推,直至提取到符合异常检测时刻对应适宜数据传输空间的有效传输数据,作为异常检测时刻的适配传输数据,并将其在异常检测时刻传输。
上述中数据传输优化处理流程参见图2所示。
所述云端管理库用于存储各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度,存储各网络传输质量系数对应的适宜数据传输空间,存储可消除行驶环境,具体为电磁干扰,存储各种应用归属对应的需求传输及时度,并存储正常天气状态和普通地形,其中普通地形为平地,正常天气状态为安全电磁感应电流强度和安全降水量。
需要理解的是,上述中选择电磁干扰作为可消除行驶环境的原因在于天气状态和行驶地形是车辆行驶的外界状态,无法改变,而电磁干扰大多是由于车内电子设备运行过多引起的,是可以采取措施改变的。
本发明通过在车辆行驶过程中增加行驶环境监测,并在选择有效传输数据仍与网络传输质量不适配时进行关联行驶环境识别,与此同时分析关联行驶环境是否可消除,进而基于分析结果进行数据传输优化处理,由此通过增加传输数据选取前的关联行驶环境识别能够在一定程度上避免失去正常传输数据的机会,实现了非必要不选择传输数据,最大化地提升了传输数据的筛选价值。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于,包括:
网络传输状态实时检测模块,用于在车辆行驶过程中实时检测网络传输状态参数,包括网络传输速度和网络信号强度,并导入网络传输质量系数分析公式得到各检测时刻的网络传输质量系数;
行驶环境实时监测模块,用于在车辆行驶过程中利用设置在车辆上的环境终端进行行驶环境监测,得到各检测时刻的行驶环境指征;
适宜数据传输空间筛选模块,用于基于各检测时刻的网络传输质量系数从云端管理库中筛选出各检测时刻的适宜数据传输空间;
需求传输数据提取模块,用于在车辆行驶过程中实时从车载多媒体管理云平台提取待传输的数据,记为需求传输数据,并获取各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征,包括占用空间、呈现形式、服务类别和应用归属;
有效传输数据选取模块,用于从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中选取各检测时刻对应的有效传输数据;
传输适配评判模块,用于将各检测时刻对应的有效传输数据结合适宜数据传输空间评判各检测时刻的数据传输是否适配;
关联行驶环境识别模块,用于当评判某检测时刻的数据传输不适配时将该检测时刻记为异常检测时刻,进而从异常检测时刻的行驶环境指征中识别关联行驶环境;
数据传输优化处理模块,用于基于异常检测时刻的关联行驶环境进行数据传输优化处理;
云端管理库,用于存储各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度,存储各网络传输质量系数对应的适宜数据传输空间,存储可消除行驶环境,存储各种应用归属对应的传输及时度,并存储正常天气状态和普通地形;
所述网络传输质量系数分析公式为,式中/>、/>分别表示为网络传输速度、网络信号强度,/>表示为自然常数,/>、/>分别表示为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值,具体获取过程如下:
获取车载多媒体管理云平台的网络带宽,并与云端管理库中在各种网络带宽下能够达到的最大网络传输速度、最大网络信号强度进行匹配,进而将匹配成功的最大网络传输速度、最大网络信号强度记为网络传输速度阈值、网络信号强度阈值。
2.如权利要求1所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述行驶环境指征包括电磁辐射强度、天气状态和行驶地形,其中天气状态包括降水量和电磁感应电流强度,所述行驶环境指征的监测方式如下:
在车内安装电磁监测设备,利用其进行电磁辐射强度监测;
在车身上安装雨量传感器和雷电传感器,利用雨量传感器检测降水量,并利用雷电传感器感应电磁感应电流强度;
利用车载摄像头采集车辆行驶路况图像,并从图像中提取行驶地形。
3.如权利要求1所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述在选取各检测时刻对应的有效传输数据之前从呈现特征中提取各检测时刻对应各条需求传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的需求数据传输空间,进而与相应检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,只有当某检测时刻的需求数据传输空间大于适宜数据传输空间时才进行该检测时刻对应的有效传输数据选取。
4.如权利要求1所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述服务类别包括娱乐服务和行驶服务两类,呈现形式包括图片、文字、音频、视频和控制信号。
5.如权利要求4所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述各检测时刻对应的有效传输数据具体选取过程如下:
从各检测时刻对应各条需求传输数据的呈现特征中提取服务类别为行驶服务的需求传输数据,作为各检测时刻对应的有效传输数据。
6.如权利要求1所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述评判各检测时刻的数据传输是否适配实施过程如下:
从呈现特征中提取各检测时刻对应各条有效传输数据的占用空间,并进行累和计算,得到各检测时刻的有效数据传输空间;
将各检测时刻的有效数据传输空间与适宜数据传输空间进行对比,若某检测时刻的有效数据传输空间大于适宜数据传输空间,则从呈现特征中提取该检测时刻对应各条有效传输数据的呈现形式,并按照相应呈现形式的压缩模型进行数据压缩,得到该检测时刻对应各条有效传输数据压缩后的占用空间,同时进行累和计算,得到该检测时刻的压缩数据传输空间;
将该检测时刻的压缩数据传输空间与该检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若压缩数据传输空间大于适宜数据传输空间,则评判该检测时刻的数据传输不适配,反之则评判该检测时刻的数据传输适配。
7.如权利要求2所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述关联行驶环境包括下述识别步骤:
将异常检测时刻的电磁辐射强度与设置的安全电磁辐射强度进行对比,若异常检测时刻的电磁辐射强度大于安全电磁辐射强度,则识别关联行驶环境为电磁干扰;
将异常检测时刻的天气状态与云端管理库中的正常天气状态进行对比,由此判别异常检测时刻的天气状态是否为恶劣天气,若判别为恶劣天气,则识别关联行驶环境为天气恶劣;
将异常检测时刻的行驶地形与云端管理库中的普通行驶地形进行对比,若异常检测时刻的行驶地形不为普通行驶地形,则识别关联行驶环境为行驶地形特殊。
8.如权利要求2所述的一种无线传输技术的车载多媒体管理云平台,其特征在于:所述数据传输优化处理具体操作如下:
(1)将异常检测时刻的关联行驶环境与云端管理库中存储的可消除行驶环境进行对比,若异常检测时刻的关联行驶环境为可消除行驶环境,则执行(2),反之执行(3)—(4);
(2)进行关联行驶环境消除处理,并在消除之后重新检测网络传输状态参数,得到消除后的适宜数据传输空间,进而将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的需求数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于需求数据传输空间,则在异常检测时刻将需求传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的有效数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于有效数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行传输,反之则将消除后的适宜数据传输空间与异常检测时刻的压缩数据传输空间进行对比,若消除后的适宜数据传输空间大于或等于压缩数据传输空间,则在异常检测时刻将有效传输数据进行压缩传输,反之执行(3)—(4);
(3)从呈现特征中提取异常检测时刻对应各条有效传输数据的应用归属和呈现形式,并与云端管理库中各种应用归属对应的传输及时度进行匹配,从中匹配出异常检测时刻对应各条有效传输数据的需求传输及时度,进而将其结合各种呈现形式对应的传输优先级表征因子通过表达式,计算出异常检测时刻对应各条有效传输数据的传输价值度/>,式中/>、/>分别表示为异常检测时刻对应第/>条有效传输数据的需求传输及时度、传输优先级表征因子,/>表示为有效传输数据的编号,/>,/>、/>分别表示为传输及时度、传输优先级表征因子对应的权衡系数,且/>,/>;
(4)按照传输价值度降序方式将异常检测时刻对应的各条有效传输数据进行排列,并按照排列结果提取排在第一位有效传输数据的占用空间,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,若排在第一位有效传输数据的占用空间小于异常检测时刻的适宜数据传输空间,则从排列结果中提取前两位有效传输数据的占用空间和,与异常检测时刻的适宜数据传输空间进行对比,以此累推,直至提取到符合异常检测时刻对应适宜数据传输空间的有效传输数据,作为异常检测时刻的适配传输数据,并将其在异常检测时刻传输。
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CN110933638A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-03-27 | 浙江工业大学 | 一种应用于车辆跟驰队列的异构网络接入选择策略方法 |
CN115022719A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-09-06 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种远程驾驶自适应视频码率控制传输方法与系统 |
CN115206134A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-10-18 | 江苏路必达物联网技术有限公司 | 一种基于物联网的车辆爆胎预警系统及方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110933638A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-03-27 | 浙江工业大学 | 一种应用于车辆跟驰队列的异构网络接入选择策略方法 |
CN115022719A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-09-06 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种远程驾驶自适应视频码率控制传输方法与系统 |
CN115206134A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-10-18 | 江苏路必达物联网技术有限公司 | 一种基于物联网的车辆爆胎预警系统及方法 |
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