CN116132203B - 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统 - Google Patents

智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116132203B
CN116132203B CN202310053376.8A CN202310053376A CN116132203B CN 116132203 B CN116132203 B CN 116132203B CN 202310053376 A CN202310053376 A CN 202310053376A CN 116132203 B CN116132203 B CN 116132203B
Authority
CN
China
Prior art keywords
wake
period
internet
equipment
probability value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310053376.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116132203A (zh
Inventor
李建刚
潘阳
刘延飞
李志晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wocao Technology Shenzhen Co ltd
Original Assignee
Wocao Technology Shenzhen Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wocao Technology Shenzhen Co ltd filed Critical Wocao Technology Shenzhen Co ltd
Priority to CN202310053376.8A priority Critical patent/CN116132203B/zh
Publication of CN116132203A publication Critical patent/CN116132203A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116132203B publication Critical patent/CN116132203B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/12—Arrangements for remote connection or disconnection of substations or of equipment thereof
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00—Systems controlled by a computer
    • G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2816—Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electric Clocks (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统；所述设备唤醒控制方法包括：控制物联网设备与新增设备进行通信；判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；若判断为是，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置；根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。通过上述步骤使得物联网设备与新增设备进行直接通信，将两者的唤醒周期进行聚合调整，更加符合用户的使用习惯；同时相较于现有技术而言无需将数据上传至服务器进行处理再下载，能够降低整体的使用功耗。

Description

智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统
技术领域
本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统。
背景技术
市面上各种智能家居通常通过物联网进行连接，为用户的生活带来便利。物联网设备在使用时需要周期性进行唤醒，并且物联网设备在实际使用时通常由多个物联网设备共同配合服务，各个物联网设备之间的唤醒频率可能存在差异。
中国专利授权公告号CN112954021B公开了一种基于多设备数据的唤醒调节处理方法，包括：物联网终端设备在生成业务数据时，在所述业务数据中添加唤醒周期标识，将添加有所述唤醒周期标识的业务数据发送至服务器；所述服务器接收多个所述物联网终端设备发送的业务数据，确定所述业务数据中是否存在唤醒周期标识；如果所述服务器确定出所述业务数据含有唤醒周期标识，则将该业务数据存储至唤醒调节时间生成组；所述服务器对所述唤醒调节时间生成组中的业务数据设置唤醒时间，将所述唤醒时间发送至所述物联网终端设备，用于所述物联网终端设备在所述唤醒时间内进行唤醒与所述服务器进行数据通信传输。其通过服务器来接收各个物联网终端设备的业务数据并生成唤醒时间，其虽能完成各个物联网终端设备的唤醒时间的整理，但是所有信息均需上传服务器并下载，会提升物联网配套设备的整体功耗；并且在物联设备数量较少时进行本地通信即可，无需通过服务器进行数据处理。
因此，有必要对现有技术进行改进以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统，旨在解决现有技术中为处理物联网设备的唤醒时间而造成整体功耗上升的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种智能家居场景的设备唤醒控制方法，包括：
控制物联网设备与新增设备进行通信；
判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
若判断为是，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；
根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置；
根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。
可选地，所述判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期，之前包括：
获取新增设备的新增设备标识，所述新增设备标识用于记录所述新增设备的家居场景类型；
判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配；
若判断为否，则控制所述物联网设备与所述新增设备断开通信；
若判断为是，则进一步判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期。
可选地，所述判断所述新增设备是否存在所述预存唤醒周期，之后还包括：
若判断为否，则将所述物联网设备的当前唤醒周期发送至所述新增设备，其中，所述当前唤醒周期用于对所述新增设备进行周期唤醒。
可选地，所述当前唤醒周期基于以下步骤预先设置：
获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，其中，各所述时间片预先设置，一个所述时间片对应一个所述当前操作次数；
根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值；
根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期。
可选地，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率；
根据各所述时间片的唤醒频率生成各所述时间片的当前唤醒周期。
可选地，所述根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率，具体包括：
根据所述当前操作次数生成总操作次数；
判断所述总操作次数是否大于预设学习次数；
若判断为是，则将所述预设学习次数对应的所述当前操作概率值设定为经验概率值；
根据所述经验概率值对所述当前操作概率值进行卡尔曼滤波，并生成滤波后概率值；
根据所述滤波后概率值生成所述唤醒频率。
可选地，所述判断所述总操作次数是否大于预设学习次数，之后还包括：
若判断为否，则根据所述当前操作概率值生成所述唤醒频率。
可选地，所述根据所述当前操作次数根据基于以下公式生成当前操作概率值：
，
其中，为当前操作概率值，n为时间片总数，m为各所述时间片的当前操作次数的总数，/>为原始频数，c为当前操作次数。
可选地，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
获取各所述时间片内所述物联网设备的电量等级信息；
根据所述电量等级信息生成电量修正参数；
根据所述电量修正参数和所述当前操作概率值生成修正概率值；
根据所述修正概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
可选地，预设时间包括预设的常态时间段和空闲时间段，所述常态时间段和所述空闲时间段内均预先划分有多个所述时间片；
在所述常态时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为常态操作次数，所述常态操作次数对应的当前操作概率值为常态操作概率值；
在所述空闲时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为空闲操作次数，所述空闲操作次数对应的当前操作概率值为空闲操作概率值；
所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
根据所述常态操作概率值生成常态唤醒周期，所述常态唤醒周期用于在所述常态时间段内对所述物联网设备进行周期唤醒；
根据所述空闲操作概率值生成空闲唤醒周期，所述空闲唤醒周期用于在空闲时间段对所述物联网设备进行周期唤醒。
本发明实施例还提供一种智能家居场景的物联网设备,所述物联网设备包括：
新增设备通信模块，用于控制物联网设备与新增设备进行通信；
预存周期检测模块，用于判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
预存周期获取模块，用于若所述新增设备存储预存唤醒周期，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；
聚合周期生成模块，用于根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置。
设备周期唤醒模块，用于根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。
本发明实施例还提供一种智能家居的系统，所述系统包括物联网设备和新增设备，所述物联网设备应用上述的智能家居场景的设备唤醒控制方法。
本发明实施例提供的智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统的上述一个或多个技术方案至少具有如下技术效果之一：
本发明通过控制物联网设备与新增设备进行通信；然后判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；若判断为是，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；接着根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期；最后根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。从而使得物联网设备与新增设备进行直接通信，将两者的唤醒周期进行聚合调整，更加符合用户的使用习惯；同时相较于现有技术而言无需将数据上传至服务器进行处理再下载，能够降低整体的使用功耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的智能家居场景的设备唤醒控制方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配的流程图；
图3为本发明实施例提供的预先设置当前唤醒周期的流程图；
图4为本发明实施例提供的生成各所述时间片的当前唤醒周期的流程图；
图5为本发明实施例提供的生成唤醒频率的流程图；
图6为本发明实施例提供的根据电量等级生成当前唤醒周期的流程图；
图7为本发明实施例提供的电量等级和电量修正参数的对应关系图；
图8为本发明实施例提供的根据人体触发信号生成当前唤醒周期的流程图；
图9为本发明实施例提供的根据常态时间段和空闲时间段分别对物联网设备进行唤醒的流程图；
图10为本发明实施例提供的智能家居场景的物联网设备的结构示意框图。
其中，图中各附图标记：
10-智能家居场景的物联网设备；11-新增设备通信模块；12-预存周期检测模块；13-预存周期获取模块；14-聚合周期生成模块；15-设备周期唤醒模块；16-唤醒周期生成模块。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
在本发明的一个实施例中，如图1所示，提供一种智能家居场景的设备唤醒控制方法，其中该设备为物联网设备，该物联网设备可包括室内的光线类设备，包括智能窗帘、智能灯等，也可为室内的普通设备，包括智能空调、智能洗衣机、温湿度计等，还可为室外设备，包括智能锁、智能摄像头。所述唤醒控制方法包括：
步骤S100：控制物联网设备与新增设备进行通信；
步骤S200：判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
步骤S310：若判断为是，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；
步骤S320：根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置；
步骤S330：根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。
步骤S410：若判断为否，则将所述物联网设备的当前唤醒周期发送至所述新增设备，其中，所述当前唤醒周期用于对所述新增设备进行周期唤醒。
本实施例中，通过对新增设备进行判断，在所述新增设备存储有所述预存唤醒周期的情况下，将所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期聚合，生成聚合唤醒周期，加快所述物联网设备和所述新增设备的学习速度，更加贴近用户的使用习惯。在所述新增设备不存在所述预存唤醒周期的情况下，将所述物联网设备的当前唤醒周期发送至所述新增设备，避免所述新增设备需要从头开始学习，进而使所述新增设备更加贴近用户的使用习惯，满足用户使用需求。
在本发明的另一个实施例中，如图2所示，所述判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期，之前包括：
步骤S110：获取新增设备的新增设备标识；
步骤S120：判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配；
步骤S131：若判断为否，则控制所述物联网设备与所述新增设备断开通信；
步骤S141：若判断为是，则进一步判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期。
在本实施例中，新增设备标识用于记录所述新增设备的家居场景类型，物联网设备的当前设备标识用于记录该物联网设备的家居场景类型。通过对所述新增设备进行家居场景类型判定，在所述新增设备和所述物联网设备属于同一家居场景类型时，才进一步判断所述新增设备是否存在预存唤醒周期，避免不同使用场景下的设备的唤醒周期混合，进而提升所述物联网设备唤醒的准确性。例如室内光线类设备包括智能窗帘、智能灯为同一家居场景类型，其具有相互匹配的标识；室内普通设备包括温湿度计、智能音箱、智能空调、智能洗衣机为同一家居场景类型，其具有相互匹配的标识；室外设备包括室外摄像头、室外智能锁为同一家居场景类型，其具有相互匹配的标识。其中，室内光线类设备、室内普通设备和室外设备用户操作的时间片和操作频率存在较大差异，将三者的数据聚合会影响设备唤醒的准确性。
在本发明的另一个实施例中，如图3所示，所述当前唤醒周期基于以下步骤预先设置：
步骤S510：获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，其中，各所述时间片预先设置，一个所述时间片对应一个所述当前操作次数。
本步骤中，预设时间可为一天，例如，将一天划分为若干个时间片，例如每个所述时间片的时长为a分钟，那么一天内划分的时间片可以表达为一个时间片集合，时间片的总数可以通过以下公式表示：
，
其中，n为时间片总数，a为时间片的时长。
此外，预设时间不限于一天，亦可以基于时间长度大于一天（例如一周或一个月）或小于一天（例如几个小时）的特定时间段进行时间片划分，具体可按照所述物联网设备的使用频率进行均匀或不均匀划分，如，在所述物联网设备使用频率高的时候进行密集细分，夜晚等使用频率不高的时候进行粗略划分。
步骤S520：根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值。
本步骤中，各时间片用表示，k为时间片的序号，k的取值为1、2、3...n。用户在各所述时间片内操作所述物联网设备的可能性用/>表示，也即当前操作概率值。
在初始时，假设用户在各个时间段内操作的概率相同，都有可能出现，此时设定出现的频数为1，也就是符合均匀分布,即：
，
其中，为原始频数。
根据大数定律，事件的频率近似于它的概率，因此，在初始状态下：
，
其中,表示任意的时间片k,/>为当前操作概率值，n为时间片总数量，上述公式表示：任意时间片的当前操作概率值/>为/>。
步骤S530：根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期。
本步骤中，当用户开始使用所述物联网设备后，假设在一个时间片内检测到用户操作c次，那么在/>时间片出现的频数加c，没有出现操作的时间片的频数保持不变,统计各个时间片中各所述时间片的当前操作次数的总数记为m。则根据所述当前操作次数根据基于以下公式生成各所述时间片的当前操作概率值：
，
其中，为当前操作概率值，n为时间片总数，m为各所述时间片的当前操作次数的总数，/>为原始频数，c为当前操作次数。其中，各所述时间片的当前操作次数的总数即为总操作次数。
用户在时间片进行操作后，/>时间片的当前操作概率值上升。相应地，其他的未发生操作的时间片，例如/>时间片，由于总操作次数增加，而/>时间片的当前操作次数未增加，因此，可根据上述公式得知其/>时间片对应的当前操作概率值/>下降。以使所述物联网设备能够不断调整唤醒周期，在当前操作概率值高的时间片提升唤醒频率，以符合用户的使用习惯；在当前操作概率值低的时间片降低唤醒频率，降低设备的使用功耗。例如，将一天分为6个时间片，当总操作次数为10次，第一个时间片当前操作次数为5次，第二个时间片当前操作次数为5次，其余四个时间片没有发生操作；则第一个时间片的当前操作概率值为/>，第二个时间片的当前操作概率值为/>，其余四个时间片的当前操作概率值均为/>。
本实施例先通过获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，然后根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值，接着根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，从而使物联网设备能够不断调整唤醒周期，在当前操作概率值高的时间片提升唤醒频率，以符合用户的使用习惯；在当前操作概率值低的时间片降低唤醒频率，降低设备的使用功耗。
在本发明的另一个实施例中，根据所述当前操作概率值基于以下公式生成当前唤醒周期：
，
其中，T为当前唤醒周期，为预设的正比参数，/>为当前操作概率值，/>为唤醒频率。
本实施例中，所述当前唤醒周期的生成过程为先获取当前操作次数，再生成当前操作概率值，也即，所述当前唤醒周期对应一个当前操作概率值。
同理，对于所述新增设备而言，所述新增设备存储的所述预存唤醒周期是与所述物联网设备生成所述当前唤醒周期的过程相同，具体为先获取用户的预先操作次数，再根据预先操作次数进行预先操作概率值的生成，最后生成所述预存唤醒周期。
具体地，将所述新增设备生成所述预存唤醒周期过程中的预先操作概率值用表示，将所述当前操作概率值用/>表示。故，在判断所述新增设备存储预存唤醒周期时，实质上亦可以理解为判断所述新增设备已然存储了所述预先操作概率值/>，此时，为了将所述新增设备和所述物联网设备的周期进行同步，故先将二者的概率值同步并生成聚合操作概率值，所述聚合操作概率值具体通过以下聚合概率生成公式生成：
，
其中，为聚合操作概率值，/>为当前操作概率值，/>为预先操作概率值。具体地，所述聚合操作概率值/>对应所述聚合唤醒周期/>，基于该公式/>得到公式一：
，
同理，所述当前操作概率值对应所述当前唤醒周期/>；基于该公式/>得到公式二：
，
同理，所述当前操作概率值对应所述当前唤醒周期/>；基于该公式/>得到公式三：
，
对公式一变形得到公式四：
，
公式二变形得到公式五：
，
公式三变形得到公式六：
，
将公式四、公式五、公式六代入上述聚合概率生成公式后，可得：
，
其中，为聚合唤醒周期，/>为当前唤醒周期，/>为预存唤醒周期。
本实施例中，在初始状态下，任意时间片的当前操作概率值均为/>，则所述物联网设备也会在每个时间片内均匀地唤醒，每个所述时间片的唤醒基准频率值/>与所述当前操作概率值/>为相等，即：
，
其中，为唤醒基准频率值，n为时间片总数。
将初始状态下的预设的初始唤醒频率记为，令初始唤醒频率/>正比于唤醒基准频率值/>，可得：
，
其中，为初始唤醒频率，/>为预设的正比参数，/>为唤醒基准频率值。
则可基于以下公式计算出预设的正比参数：
，
其中，为预设的正比参数，/>为初始唤醒频率，/>为唤醒基准频率值，n为时间片总数。
在本发明的另一个实施例中，如图4所示，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
步骤S531：根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率；
步骤S532：根据各所述时间片的唤醒频率生成各所述时间片的当前唤醒周期。
本实施例中，根据各个所述时间片的所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率，一个所述当前操作概率值对应一个所述唤醒频率。再根据各所述时间片的唤醒频率生成各所述时间片的当前唤醒周期，一个所述唤醒频率对应一个所述当前唤醒周期。每个时间片的所述当前唤醒周期单独设置，能够有效提升所述物联网设备唤醒的准确性。
在本发明的另一个实施例中，如图5所示，所述根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率，具体还包括：
步骤S533：根据所述当前操作次数生成总操作次数；
本步骤中，所述总操作次数即为各所述时间片的当前操作次数的总数m；
步骤S534：判断所述总操作次数是否大于预设学习次数；
步骤S535：若判断为是，则将所述预设学习次数对应的所述当前操作概率值设定为经验概率值；
步骤S536：根据所述经验概率值对所述当前操作概率值进行卡尔曼滤波，并生成滤波后概率值；
本实施例中，考虑到若始终不断地学习并生成所述当前操作概率值，则将会把用户一些临时性的操作、误操作等都学习进去，使出现了多余的参数，进而导致过拟合问题，使生成的当前操作概率值和当前唤醒周期不准确的问题。
因此，为了防止过拟合，预先设置了所述预设学习次数。其中预设学习次数的多少与时间片数目相关；当时间片越多，预设学习次数越多，当时间片越少，预设学习次数越少。
在所述预设学习次数之内生成的所述当前操作概率值并不会出现过拟合问题，故此时可基于所述当前操作概率值进行唤醒周期的生成。
若学习次数超过了所述预设学习次数，则会出现过拟合问题，故若判断所述总操作次数大于预设学习次数，则需要先保留在学习了所述预设学习次数时生成的对应的当前操作概率值，本实施例中将其设定为所述经验概率值。
接着，通过在所述经验概率值的基础上进行卡尔曼滤波，实现在具有一定准确率的所述经验概率值的基础上进行滤波，使生成的所述滤波后概率值克服过拟合的问题，实现更精准的概率值生成，进而提升后续生成的唤醒周期的准确性，实现更精准控制。
本实施例中，所述预设学习次数用i表示，步骤S535中若判断为是后的步骤，具体为：将经过i次学习后的对应操作概率值设定为经验概率值，
接着，按照上述步骤S510-步骤S530开始一段新的学习，并将新的学习当作观测值。进而使用卡尔曼滤波方法进行数据融合，得到更精确的结果。
具体地，卡尔曼滤波具体基于以下公式进行：
，
其中,为滤波后概率值，/>为经验概率值，/>为卡尔曼增益,/>为观测值。
步骤S537：根据所述滤波后概率值生成所述唤醒频率。
在本步骤中，令唤醒频率正比于操作概率，根据所述滤波后概率值基于以下公式生成唤醒频率：
，
其中，为唤醒频率，/>为预设的正比参数，/>为滤波后概率值。
步骤S538：若判断为否，则根据所述当前操作概率值生成所述唤醒频率。
本步骤中，若判断为否，即为判断所述总操作次数小于或等于预设学习次数，故此时无需进行卡尔曼滤波，可直接根据所述当前操作概率值生成所述唤醒频率。
因此，通过上述步骤，能够使所述物联网设备能够依据不同的总操作次数来判断是否进行卡尔曼滤波，实现在所述预设学习次数之前不会发生过拟合情况时不进行卡尔曼滤波，在超过所述预设学习次数之后可能发生过拟合问题时进行卡尔曼滤波，以提升唤醒的精准性和智能化程度。
在本发明的另一个实施例中，如图6所示，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
步骤S610：获取各所述时间片内所述物联网设备的电量等级信息；
步骤S620：根据所述电量等级信息生成电量修正参数；
本步骤中，根据所述电量等级信息基于以下公式生成电量修正参数：
，
其中，为电量修正参数，Lv为电量等级。
如图7所示，横轴坐标表示电量等级，其中电量等级为1-100之间，纵轴表示对应的电量修正参数。
步骤S630：根据所述电量修正参数和所述当前操作概率值生成修正概率值；
本步骤中，根据所述电量修正参数和所述当前操作概率值基于以下公式生成修正概率值：
，
其中，为修正概率值，/>为电量修正参数，/>为当前操作概率值；
步骤S640：根据所述修正概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
本实施例中，根据所述修正概率值生成所述当前唤醒周期后，便可根据所述当前唤醒周期对所述物联网设备进行周期唤醒。
在本实施例中，通过获取各所述时间片内所述物联网设备的电量等级信息，进而在所述物联网设备电量充足时提升唤醒频率以提供更好的连接体验，在所述物联网设备电量不足时降低唤醒频率以节省功耗。
在本发明的另一个实施例中，如图8所示，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
步骤S710：获取人体触发信号；
本步骤中，当所述物联网设备本身，或者与其联动的具有人体红外或运动检测功能的其他设备，检测到用户存在时产生人体触发信号，获取该人体触发信号。
步骤S720：根据所述人体触发信号和预设的时间片总数生成整体概率均值，其中，所述时间片总数为预先设置的各所述时间片的总数；
本步骤中，根据所述人体触发信号和预设的时间片总数基于以下公式生成所述整体概率均值：
，
其中，为整体概率均值，n为时间片总数，/>为当前操作概率值。
步骤S730：根据所述整体概率均值和所述当前操作概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
本步骤中，根据所述整体概率均值和所述当前操作概率值基于以下公式生成各所述时间片的当前唤醒周期：
，
其中，本实施例中，为当前唤醒周期，/>为预设的正比参数，/>为当前操作概率值，/>为整体概率值。
当生成所述当前唤醒周期后，便可以根据所述当前唤醒周期对所述物联网设备进行周期唤醒。
在本实施例中，通过检测所述物联网设备是否获取到用户存在信号，在检测到用户存在时，缩短唤醒周期，所述物联网设备唤醒更频繁，满足用户的临时使用需求。
在本发明的另一个实施例中，预设时间包括预设的常态时间段和空闲时间段，所述常态时间段和所述空闲时间段内均预先划分有多个所述时间片，在本步骤中，其中常态时间段和空闲时间段可按照工作日和休息日进行划分，当然也可根据用户需求进行自定义设置，不以为限。
在所述常态时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为常态操作次数，所述常态操作次数对应的当前操作概率值为常态操作概率值；在所述空闲时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为空闲操作次数，所述空闲操作次数对应的当前操作概率值为空闲操作概率值。
本实施例中，通过先获取预设的常态时间段和空闲时间段，然后，获取在所述常态时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的常态操作次数，获取在所述空闲时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的空闲操作次数，这样实现了对常态时间段和空闲时间段内不同操作次数的定义，进而更匹配用户操作习惯。
接着，如图9所示，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
步骤S810：根据所述常态操作概率值生成常态唤醒周期，所述常态唤醒周期用于在所述常态时间段内对所述物联网设备进行周期唤醒；
步骤S820：根据所述空闲操作概率值生成空闲唤醒周期，所述空闲唤醒周期用于在空闲时间段对所述物联网设备进行周期唤醒。
在本实施例中，通过将常态时间段和空闲时间段二者的唤醒频率独立设置，进而避免二者的唤醒频率相互干扰，减小误差，更为贴近用户的使用习惯，同时也进一步降低设备的使用功耗。
本发明还提供一种智能家居场景的物联网设备10,如图10所示，所述智能家居场景的物联网设备10包括：新增设备通信模块11、预存周期检测模块12、预存周期获取模块13、聚合周期生成模块14和设备周期唤醒模块15。
其中，所述新增设备通信模块11用于控制物联网设备与新增设备进行通信。所述预存周期检测模块12用于判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期。所述预存周期获取模块13用于若所述新增设备存储预存唤醒周期，则获取所述新增设备的预存唤醒周期。所述聚合周期生成模块14用于根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置。所述设备周期唤醒模块15用于根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒。
在本发明的另一个实施例中，所述预存周期检测模块12还用于：获取新增设备的新增设备标识；判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配；若判断为否，则控制所述物联网设备与所述新增设备断开通信；若判断为是，则进一步判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期。新增设备标识用于记录所述新增设备的家居场景类型，物联网设备的当前设备标识用于记录该物联网设备的家居场景类型。
在本发明的另一个实施例例中，所述设备周期唤醒模块15还用于：若所述新增设备未存储预存唤醒周期，则将所述物联网设备的当前唤醒周期发送至所述新增设备，其中，所述当前唤醒周期用于对所述新增设备进行周期唤醒。
在本发明的另一个实施例中，所述智能家居场景的物联网设备10还包括有唤醒周期生成模块16，所述唤醒周期生成模块用于：获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，其中，各所述时间片预先设置，一个所述时间片对应一个所述当前操作次数；根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值；根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率；根据各所述时间片的唤醒频率生成各所述时间片的当前唤醒周期。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：根据所述当前操作次数生成总操作次数；判断所述总操作次数是否大于预设学习次数；若判断为是，则将所述预设学习次数对应的所述当前操作概率值设定为经验概率值；根据所述经验概率值对所述当前操作概率值进行卡尔曼滤波，并生成滤波后概率值；根据所述滤波后概率值生成所述唤醒频率；若判断为否，则根据所述当前操作概率值生成所述唤醒频率。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：基于以下公式生成当前操作概率值：
，
其中，为当前操作概率值，n为时间片总数，m为各所述时间片的当前操作次数的总数，/>为原始频数，c为当前操作次数。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：获取各所述时间片内所述物联网设备的电量等级信息；根据所述电量等级信息生成电量修正参数；根据所述电量修正参数和所述当前操作概率值生成修正概率值；根据所述修正概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：基于以下公式生成电量修正参数：
，
其中，为电量修正参数，Lv为电量等级。
在本发明的另一个实施例中，所述唤醒周期生成模块16还用于：获取人体触发信号；根据所述人体触发信号和预设的时间片总数生成整体概率均值，其中，所述时间片总数为预先设置的各所述时间片的总数；根据所述整体概率均值和所述当前操作概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
在本发明的另一个实施例中，预设时间包括预设的常态时间段和空闲时间段，所述常态时间段和所述空闲时间段内均预先划分有多个所述时间片；在所述常态时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为常态操作次数，所述常态操作次数对应的当前操作概率值为常态操作概率值；在所述空闲时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为空闲操作次数，所述空闲操作次数对应的当前操作概率值为空闲操作概率值。
所述唤醒周期生成模块16还用于：根据所述常态操作概率值生成常态唤醒周期，所述常态唤醒周期用于在所述常态时间段内对所述物联网设备进行周期唤醒；根据所述空闲操作概率值生成空闲唤醒周期，所述空闲唤醒周期用于在空闲时间段对所述物联网设备进行周期唤醒。
本发明还提供一种智能家居的系统，所述系统包括物联网设备和新增设备，所述物联网设备应用上述的智能家居场景的设备唤醒控制方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，包括：
控制物联网设备与新增设备进行通信；
判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
若判断为是，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；
根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置；
根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒；
所述判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期，之前包括：
获取新增设备的新增设备标识，所述新增设备标识用于记录所述新增设备的家居场景类型；
判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配；
若判断为否，则控制所述物联网设备与所述新增设备断开通信；
若判断为是，则进一步判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
所述当前唤醒周期基于以下步骤预先设置：
获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，其中，各所述时间片预先设置，一个所述时间片对应一个所述当前操作次数；
根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值；
根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期；
所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
获取人体触发信号；
根据所述人体触发信号和预设的时间片总数生成整体概率均值，其中，所述时间片总数为预先设置的各所述时间片的总数；
根据所述整体概率均值和所述当前操作概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
2.根据权利要求1所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述判断所述新增设备是否存在所述预存唤醒周期，之后还包括：
若判断为否，则将所述物联网设备的当前唤醒周期发送至所述新增设备，其中，所述当前唤醒周期用于对所述新增设备进行周期唤醒。
3.根据权利要求1所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率；
根据各所述时间片的唤醒频率生成各所述时间片的当前唤醒周期。
4.根据权利要求3所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述根据各所述当前操作概率值生成各所述时间片的唤醒频率，具体包括：
根据所述当前操作次数生成总操作次数；
判断所述总操作次数是否大于预设学习次数；
若判断为是，则将所述预设学习次数对应的所述当前操作概率值设定为经验概率值；
根据所述经验概率值对所述当前操作概率值进行卡尔曼滤波，并生成滤波后概率值；
根据所述滤波后概率值生成所述唤醒频率。
5.根据权利要求4所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述判断所述总操作次数是否大于预设学习次数，之后还包括：
若判断为否，则根据所述当前操作概率值生成所述唤醒频率。
6.根据权利要求1所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述根据所述当前操作次数根据基于以下公式生成当前操作概率值：
其中，P(tk)为当前操作概率值，n为时间片总数，m为各所述时间片的当前操作次数的总数，fo(k)为原始频数，c为当前操作次数。
7.根据权利要求1所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
获取各所述时间片内所述物联网设备的电量等级信息；
根据所述电量等级信息生成电量修正参数；
根据所述电量修正参数和所述当前操作概率值生成修正概率值；
根据所述修正概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
8.根据权利要求1所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法，其特征在于，预设时间包括预设的常态时间段和空闲时间段，所述常态时间段和所述空闲时间段内均预先划分有多个所述时间片；
在所述常态时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为常态操作次数，所述常态操作次数对应的当前操作概率值为常态操作概率值；
在所述空闲时间段内各所述时间片内操作所述物联网设备的次数为空闲操作次数，所述空闲操作次数对应的当前操作概率值为空闲操作概率值；
所述根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期，具体包括：
根据所述常态操作概率值生成常态唤醒周期，所述常态唤醒周期用于在所述常态时间段内对所述物联网设备进行周期唤醒；
根据所述空闲操作概率值生成空闲唤醒周期，所述空闲唤醒周期用于在空闲时间段对所述物联网设备进行周期唤醒。
9.一种智能家居场景的物联网设备,其特征在于，所述物联网设备包括：
新增设备通信模块，用于控制物联网设备与新增设备进行通信；
预存周期检测模块，用于判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
预存周期获取模块，用于若所述新增设备存储预存唤醒周期，则获取所述新增设备的预存唤醒周期；
聚合周期生成模块，用于根据所述物联网设备的当前唤醒周期和所述新增设备的预存唤醒周期生成聚合唤醒周期，其中，所述当前唤醒周期为预先设置；
设备周期唤醒模块，用于根据所述聚合唤醒周期对所述物联网设备和所述新增设备进行周期唤醒；
所述预存周期检测模块还用于：获取新增设备的新增设备标识，所述新增设备标识用于记录所述新增设备的家居场景类型；判断所述新增设备标识是否与所述物联网设备的当前设备标识匹配；若判断为否，则控制所述物联网设备与所述新增设备断开通信；若判断为是，则进一步判断所述新增设备是否存储预存唤醒周期；
所述智能家居场景的物联网设备还包括唤醒周期生成模块，所述唤醒周期生成模块用于：获取预设时间内在各时间片内操作物联网设备的当前操作次数，其中，各所述时间片预先设置，一个所述时间片对应一个所述当前操作次数；根据所述当前操作次数生成各所述时间片的当前操作概率值；根据各所述当前操作概率值分别生成各所述时间片的当前唤醒周期；
所述唤醒周期生成模块还用于：获取人体触发信号；根据所述人体触发信号和预设的时间片总数生成整体概率均值，其中，所述时间片总数为预先设置的各所述时间片的总数；根据所述整体概率均值和所述当前操作概率值生成各所述时间片的当前唤醒周期。
10.一种智能家居的系统，其特征在于，所述系统包括物联网设备和新增设备，所述物联网设备应用权利要求1至8任一项所述的智能家居场景的设备唤醒控制方法。
CN202310053376.8A 2023-02-02 2023-02-02 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统 Active CN116132203B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310053376.8A CN116132203B (zh) 2023-02-02 2023-02-02 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310053376.8A CN116132203B (zh) 2023-02-02 2023-02-02 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116132203A CN116132203A (zh) 2023-05-16
CN116132203B true CN116132203B (zh) 2023-07-21

Family

ID=86300539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310053376.8A Active CN116132203B (zh) 2023-02-02 2023-02-02 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116132203B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9648564B1 (en) * 2014-03-26 2017-05-09 Amazon Technologies, Inc. Wake-up management for mobile devices
CN112954021A (zh) * 2021-01-29 2021-06-11 广州技象科技有限公司 基于多设备数据的唤醒调节处理方法及装置
CN114898484A (zh) * 2022-05-24 2022-08-12 珠海格力电器股份有限公司 唤醒智能门锁的方法、传感器、智能门锁以及电子设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105487855B (zh) * 2015-11-20 2019-03-01 魅族科技（中国）有限公司 一种应用唤醒终端的方法及终端
CN110996380B (zh) * 2019-11-29 2023-08-04 京东方科技集团股份有限公司 终端的唤醒周期调整方法、装置、存储介质及电子设备
CN112968783B (zh) * 2021-01-20 2022-08-05 广州技象科技有限公司 基于发送数据的低功耗处理方法及装置
CN112788592B (zh) * 2021-01-20 2022-02-01 广州技象科技有限公司 添加唤醒时间的数据发送处理方法
CN115278831A (zh) * 2021-04-30 2022-11-01 华为技术有限公司 一种休眠调度方法及设备
CN113765758B (zh) * 2021-08-24 2022-10-11 珠海格力电器股份有限公司 场景联动控制指令的传输方法、系统、装置及存储介质
CN114615757A (zh) * 2022-03-30 2022-06-10 北京小米移动软件有限公司 待唤醒设备组网方法、装置、电子设备和存储介质
CN115103425A (zh) * 2022-06-10 2022-09-23 紫光展锐(重庆)科技有限公司 一种连接业务调整方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9648564B1 (en) * 2014-03-26 2017-05-09 Amazon Technologies, Inc. Wake-up management for mobile devices
CN112954021A (zh) * 2021-01-29 2021-06-11 广州技象科技有限公司 基于多设备数据的唤醒调节处理方法及装置
CN114898484A (zh) * 2022-05-24 2022-08-12 珠海格力电器股份有限公司 唤醒智能门锁的方法、传感器、智能门锁以及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN116132203A (zh) 2023-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9537670B2 (en) Environment monitoring method and apparatus therefor
CN109497945B (zh) 一种睡眠状态控制方法及装置
CN112524806A (zh) 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
CN110262265B (zh) 基于智能家居操作系统的室内环境调节方法及装置
CN108988467B (zh) 用电策略生成方法及装置
WO2022088897A1 (zh) 共享空调的数据处理方法及数据处理装置
CN110058531B (zh) 一种智能家居故障预提示系统及方法
CN109631253A (zh) 加湿控制方法、装置及存储介质
CN112696798A (zh) 空调的参数设置方法、空调设备以及计算机可读存储介质
CN116132203B (zh) 智能家居场景的设备唤醒控制方法、物联网设备及系统
CN104823120B (zh) 用于环境控制系统的智能控制器
CN115523641A (zh) 睡眠时空调温度控制的方法、装置、设备和存储介质
CN109827306B (zh) 一种机组运行的智能控制方法及机组
CN111240223A (zh) 智能家居控制方法及相关产品
CN103716583B (zh) 监视摄像机中的方法及装置
CN115801479B (zh) 物联网设备低功耗唤醒方法、唤醒装置以及物联网设备
CN112671623B (zh) 基于投影的叫醒方法、装置、投影设备和计算机存储介质
CN112932225A (zh) 智能唤醒枕头以及基于智能唤醒枕头的唤醒方法
CN109933419B (zh) 一种控制方法及装置
CN117012164A (zh) 亮度调节方法、装置、设备和存储介质
CN114999484A (zh) 交互语音设备的选举方法及系统
CN111726450B (zh) 智能快递柜的控制方法和智能快递柜
CN114187904A (zh) 相似度阈值获取方法、语音家电及计算机可读存储介质
CN110765634A (zh) 一种能效曲线获取方法及装置
CN115731929A (zh) 响应设备的确定方法、设备和服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant