CN112524806A - 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备 - Google Patents

热水器控制方法及装置、热水器及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112524806A
CN112524806A CN202010733458.3A CN202010733458A CN112524806A CN 112524806 A CN112524806 A CN 112524806A CN 202010733458 A CN202010733458 A CN 202010733458A CN 112524806 A CN112524806 A CN 112524806A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
water heater
time periods
temperature
different time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010733458.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112524806B (zh
Inventor
徐立洋
白亚男
宋志鸿
简翱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN202010733458.3A priority Critical patent/CN112524806B/zh
Publication of CN112524806A publication Critical patent/CN112524806A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112524806B publication Critical patent/CN112524806B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
    • F24H9/00—Details
    • F24H9/20—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F24H9/2007—Arrangement or mounting of control or safety devices for water heaters
    • F24H9/2014—Arrangement or mounting of control or safety devices for water heaters using electrical energy supply
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
    • F24H15/00—Control of fluid heaters
    • F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
    • F24H15/144—Measuring or calculating energy consumption
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
    • F24H15/00—Control of fluid heaters
    • F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
    • F24H15/144—Measuring or calculating energy consumption
    • F24H15/152—Forecasting future energy consumption
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
    • F24H15/00—Control of fluid heaters
    • F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
    • F24H15/156—Reducing the quantity of energy consumed; Increasing efficiency
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
    • F24H15/00—Control of fluid heaters
    • F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
    • F24H15/174—Supplying heated water with desired temperature or desired range of temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heat-Pump Type And Storage Water Heaters (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种热水器控制方法及装置、热水器及电子设备，本发明实施例根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，进而根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。由此可见，本发明实施例实现了一种能够自适应用户用水行为的热水器控制方法，无需用户手动预约热水器温度，实现了热水器的智能化控制。

Description

热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
本申请是申请日为2019年09月17日、申请号为201910875704.6、名称为“热水器自动控制方法及装置、热水器及电子设备”的中国发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种热水器控制方法及装置、热水器及电子设备。
背景技术
在电热水器的使用过程中，大部分用户都会把热水器的温度固定地设置在一个较高的档位下，并且24小时运行，但每天只有一小部分时间使用热水器，大部分时间都是闲置状态，因此会造成能耗的浪费。
上述问题一直是热水器使用过程中的痛点问题。用户希望在不使用的时段内将温度调低甚至关掉热水器以节省能耗。目前解决该问题主要是通过用户手动预约的方式。
但是用户手动预约的方式，存在如下问题：用户操作较为麻烦，容易遗忘，用户体验不好。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种热水器控制方法及装置、热水器及电子设备。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种热水器控制方法，包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
进一步地，所述确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量，具体包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；其中，所述标准温度用水量为将不同温度状况下对应的用水量转换为标准温度状况下对应的用水量。进一步地，所述确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量，具体包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度；
根据历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度，利用第一预设标准温度用水量模型，确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；
其中，所述第一预设标准温度用水量模型为表征不同胆内温度和进水温度下的实际用水量与标准温度用水量之间对应关系的模型。
进一步地，所述第一预设标准温度用水量模型为：
Figure BDA0002604151840000021
其中，Q1表示第一标准温度用水量，Q0表示实际用水量，T0表示标准温度，T1表示胆内温度，T2表示进水温度。
进一步地，所述确定热水器不同设置温度所能供应的用水量，具体包括：
确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量。
进一步地，所述确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，具体包括：
根据热水器不同设置温度、进水温度和热水器额定容量，利用第二预设标准温度用水量模型，确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量；
其中，第二预设标准温度用水量模型为表征不同设置温度和进水温度下的热水器额定容量与所能供应的标准温度用水量之间对应关系的模型。
进一步地，所述第二预设标准温度用水量模型为：
Figure BDA0002604151840000031
其中，Q2表示第二标准温度用水量，Q表示热水器额定容量，T3表示设置温度，T0表示标准温度，T2表示进水温度。
进一步地，所述根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。
进一步地，所述根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，确定历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度；
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
进一步地，所述根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
将历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度发送给用户端设备；
接收用户端设备发送的针对一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值；
根据一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
进一步地，所述根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，确定一天不同时间段对应的最高设置温度；
将一天不同时间段对应的最高设置温度作为未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
进一步地，所述的热水器控制方法，还包括：
确定未来用水过程中不同时间段对应的气温数据；
根据未来用水过程中不同时间段对应的气温数据对预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度进行修正；
相应地，利用修正后的设置温度对热水器进行控制。
进一步地，所述的热水器控制方法，还包括：
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的省电量；
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的用电量；
根据所述省电量、所述用电量，以及阶梯电价模型，确定省电费用。
第二方面，本发明实施例还提供了一种热水器控制装置，包括：
第一确定模块，用于确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
第二确定模块，用于确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
预测模块，用于根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
控制模块，用于根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
第三方面，本发明实施例还提供了一种热水器，包括如第二方面所述的热水器控制装置。
第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述热水器控制方法的步骤。
第五方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述热水器控制方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的热水器控制方法及装置、热水器及电子设备，根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，进而根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。由此可见，本发明实施例结合历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量实现了未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度的预测，从而提供了一种能够自适应用户用水行为的热水器控制方法，不但解决了用户手动预约热水器温度的问题，而且还能够使得热水器在保障用水需求的前提下以低能耗模式运行，从而实现了热水器的智能化控制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的热水器控制方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的热水器控制装置的结构示意图；
图3是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明旨在根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。本发明能够解决在电热水器的使用过程中，用户一直将热水器的温度固定地设置在一个较高的档位进行运行而造成的能耗浪费问题。下面将通过具体实施例对本申请提供的热水器控制方法的工作原理和工作过程进行详细解释说明。
图1示出了本发明一实施例提供的热水器控制方法的流程图，参见图1，本发明实施例提供的热水器控制方法，包括：
步骤101：确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
步骤102：确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
步骤103：根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
步骤104：根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
在本实施例中，所述不同时间段可以指一天内的不同时间段，如12:00-14:00、14:00-16:00、16:00-18:00。也可以指一周内的不同时间段，如周一、周二、周三等。还可以指两者的结合，如周一的12:00-14:00、14:00-16:00、16:00-18:00，周二的12:00-14:00、14:00-16:00、16:00-18:00，周三的12:00-14:00、14:00-16:00、16:00-18:00等等。在本实施例中，历史用水过程可以指历史一天的用水过程，也可以指历史多天的用水过程。例如，可以根据历史7天用水过程中每天不同时间段的用水量预测热水器未来一天不同时间段的设置温度。又如，还可以根据历史7天用水过程中周一至周日每天不同时间段的用水量预测热水器未来一周中周一至周日每天不同时间段的设置温度。
在本实施例中，在根据历史用水过程中不同时间段的用水量预测热水器未来用水过程中相对应的不同时间段对应的设置温度时，还可以采用如下方式：确定历史用水天数中典型的一天，如第一天，假设为周一，参考价值比较大，然后根据该天中不同时间段对应的用水量，以及，热水器不同设置温度所能供应的用水量，确定该天中不同时间段分别对应的设置温度，最后，根据该天中不同时间段分别对应的设置温度，预测热水器未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度。
在本实施例中，这里的热水器设置温度，可以为热水器中离散型的物理调温档位(如40℃、45℃、50℃)，也可以为通过电控算法实时实现控制的连续型设置温度，如可以为41℃、41.5℃、42℃、43℃、44℃、45℃等等。
在本实施例中，需要说明的是，在进行上述步骤101之前，需要先进行获取历史用水数据的步骤，历史用水数据是指用户在历史使用热水器的过程中产生的数据，如用水量(根据水流量和用水时长确定)、胆内温度和进水温度等等。具体来说，在获取历史用水数据时，可以基于设置在热水器内部的传感器(包括温度传感器、流量传感器、计时器等)上报的状态数据构建用水事件，然后再获取用水事件的(平均)水流量、(平均)胆内温度、(平均)进水温度、用水时长等指标。其中，可以根据不同时间段内用水事件的平均水流量和用时时长等信息可以计算不同时间段内用水事件的用水量。例如，当热水器有连续14天的历史状态上报数据时，将每两条相邻的状态(一条状态数据表示上报的时刻热水器所处的状态，包括当前水流量、当前胆内温度、当前时间点等信息)构成一次用水事件，其中胆内温度为中部温度传感器获取的数据。
在本实施例中，在获取历史用水数据后，可以根据历史使用过程中不同时间段的用水量预测热水器未来用水过程中相对应的不同时间段的设置温度，在根据历史使用过程中不同时间段的用水量预测热水器未来用水过程中相对应的不同时间段的设置温度时，需要根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。例如，可以根据历史用水天数中每天不同时间段对应的用水量以及热水器不同的设置温度所能供应的用水量，确定历史用水天数中每天不同时间段对应的设置温度，然后可以根据历史用水天数中每天不同时间段对应的设置温度预测热水器未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度。
举例来说，假设历史用水数据中包含了6天的历史用水天数，根据历史用水数据获知6天中每天不同时间段对应的用水量分别为：
第一天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：10升；
08:00-10:00：10升；
10:00-12:00：5升；
12:00-14:00：5升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：25升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：5升；
第二天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：10升；
08:00-10:00：5升；
10:00-12:00：0升；
12:00-14:00：5升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：25升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：10升；
第三天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：5升；
08:00-10:00：10升；
10:00-12:00：0升；
12:00-14:00：10升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：25升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：10升；
第四天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：10升；
08:00-10:00：10升；
10:00-12:00：0升；
12:00-14:00：10升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：25升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：5升；
第五天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：10升；
08:00-10:00：20升；
10:00-12:00：0升；
12:00-14:00：10升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：25升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：0升；
第六天：
00:00-02:00：0升；
02:00-04:00：0升；
04:00-06:00：0升；
06:00-08:00：10升；
08:00-10:00：5升；
10:00-12:00：0升；
12:00-14:00：5升；
14:00-16:00：0升；
16:00-18:00：0升；
18:00-20:00：50升；
20:00-22:00：50升；
22:00-24:00：5升；
在本实施例中，上面所示的不同时间段内的用水量有可能为不同温度状况下的用水量。例如，在12:00-14:00时间段和在20:00-22:00时间段的用水量有可能对应不同的进水温度和胆内温度。在本实施例中，不关注进水温度和胆内温度这一区别，只根据用水量的多少进行不同时间段内对应设置温度的预测。不过，在本发明的其他实施例中，将不同温度状况下的用水量进行了统一，统一至标准温度下的用水量，关于该部分的技术方案可参见后续其他实施例的介绍。
在获取上述历史用水数据后，继续进行下一步的工作，也即确定热水器不同设置温度所能供应的用水量，例如，假设热水器共有8个设置温度(并不限于此，这里仅用于举例说明)，不同设置温度所能供应的用水量分别为：
40℃设置温度所能供应的用水量为5升；
45℃设置温度所能供应的用水量为8升；
50℃设置温度所能供应的用水量为10升；
55℃设置温度所能供应的用水量为20升；
60℃设置温度所能供应的用水量为25升；
65℃设置温度所能供应的用水量为40升；
70℃设置温度所能供应的用水量为50升；
75℃设置温度所能供应的用水量为60升。
在本实施例中，这里不同设置温度所能供应的用水量是指热水器处于不同设置温度时在单位时间内(如一个小时内)能够供应的处于预设温度范围内的水量。这里的预设温度范围是指用户用水时的合适温度，如可以为38℃-50℃。例如，上面所述的40℃设置温度所能供应的用水量为5升是指热水器在40℃设置温度下每小时能够供应38℃-50℃温度范围内的水量为5升。又如，上面所述的60℃设置温度所能供应的用水量为25升是指热水器在60℃设置温度下每小时能够供应38℃-50℃温度范围内的水量为25升。
在本实施例中，需要说明的是，这里不同设置温度所能供应的用水量没有关注用水温度这一特征，只是关注了在满足用水温度处于一定预设温度范围内时，不同设置温度所能供应的水量。不过，在本发明的其他实施例中，将不同设置温度所能供应的用水量进行了统一，统一至标准温度下所能供应的用水量，关于该部分的技术方案可参见后续其他实施例的介绍。
在本实施例中，在获取上述热水器不同设置温度所能供应的用水量后，继续进行下一步的工作，也即，根据历史用水天数中每天不同时间段对应的用水量以及热水器不同设置温度所能供应的用水量，确定历史用水天数中每天不同时间段分别对应的设置温度。在进行该步骤时，可以根据两个用水量之间的匹配关系确定，例如最终确定为：
第一天：
00:00-02:00：40℃设置温度(因为40℃设置温度的用水量为5升，能够满足这个时间段的用水需求0升，后续都是类似这样原则，不再一一解释)；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：50℃设置温度(因为50℃设置温度的用水量为10升，能够满足这个时间段的用水需求10升，后续都是类似这样原则，不再一一解释)；
08:00-10:00：50℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：40℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：60℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：40℃设置温度；
第二天：
00:00-02:00：40℃设置温度；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：50℃设置温度；
08:00-10:00：40℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：40℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：60℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：50℃设置温度；
第三天：
00:00-02:00：40℃设置温度；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：40℃设置温度；
08:00-10:00：50℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：50℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：60℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：50℃设置温度；
第四天：
00:00-02:00：40℃设置温度；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：50℃设置温度；
08:00-10:00：50℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：50℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：60℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：40℃设置温度；
第五天：
00:00-02:00：40℃设置温度；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：50℃设置温度；
08:00-10:00：55℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：50℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：60℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：40℃设置温度；
第六天：
00:00-02:00：40℃设置温度；
02:00-04:00：40℃设置温度；
04:00-06:00：40℃设置温度；
06:00-08:00：50℃设置温度；
08:00-10:00：40℃设置温度；
10:00-12:00：40℃设置温度；
12:00-14:00：40℃设置温度；
14:00-16:00：40℃设置温度；
16:00-18:00：40℃设置温度；
18:00-20:00：70℃设置温度；
20:00-22:00：70℃设置温度；
22:00-24:00：40℃设置温度。
需要说明的是，为防止用户的小概率用水事件，可以在用水量为0的时间段设置为较低的40℃设置温度，以保证在用户的临时小概率用水事件发生时能够满足用户用水需求。不过如果从节能角度出发的话，可以在用水量为0的时间段关闭加热功能，以节省能耗。由此可知，可以根据具体需求确定在用水量为0的时间段设置较低的40℃设置温度或关闭热水器的加热功能。
在上述确定完历史用水天数中每天不同时间段分别对应的设置温度后，需要根据上述内容预测热水器未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度。
例如，对于每个时间段来说，可以选择这6天中与该时间段对应的最高设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。例如，对于一天当中的时间段08:00-10:00来说，这6天中对应的最高设置温度为55℃设置温度，因此，可以将55℃设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。此外，还可以选择这6天中与该时间段对应的出现次数最多的设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。例如，还是对于一天当中的时间段08:00-10:00来说，55℃设置温度出现了1次，40℃设置温度出现了2次，50℃设置温度出现了3次，因此，可以将出现次数最多的50℃设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。此外，还可以根据用户对这6天中与该时间段对应的出现的设置温度的投票结果确定与该时间段对应的设置温度预测值。例如用户对这6天中与该时间段对应的出现的设置温度的投票结果为40℃-0票，55℃-0票，50℃-3票，从而可以确定投票次数最多的50℃设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。
在本实施例中，需要说明的是，上面分别给出了选择最高设置温度或出现次数最多的设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值两种实现方式。可以理解的是，选择最高设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值能够满足热水使用的需求，也即选择最高设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值考虑的是热水满足率。而选择出现次数最多的设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值能够满足热水使用的准确性，也即选择出现次数最多的设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值考虑的是准确率。在实际进行处理时，可以综合考虑这两方面因素，并通过设置概率阈值的方式实现。例如，当某一个设置温度出现的频率超过这个概率阈值时，则将该设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值，如果没有，则将最高设置温度作为与该时间段对应的设置温度预测值。
此外，在本实施例中，需要说明的是，在根据历史用水天数的用水数据进行预测时，并不是历史用水天数越多越好，实际上，由于越久远的行为对当前的行为影响力越少，因此需要适度“遗忘”过久的行为数据，经过试验证明，天数太多或者太少都会影响准确率，14天的历史用水天数得到的预测结果相对较好。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的热水器控制方法，根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，进而根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。由此可见，本发明实施例结合历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量实现了未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度的预测，从而提供了一种能够自适应用户用水行为的热水器控制方法，不但解决了用户手动预约热水器温度的问题，而且还能够使得热水器在保障用水需求的前提下以低能耗模式运行，从而实现了热水器的智能化控制。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤101确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量，具体可通过如下方式实现：
步骤101’：确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；其中，所述标准温度用水量为将不同温度状况下对应的用水量转换为标准温度状况下对应的用水量。
在本实施例中，为了解决用水量无法在不同温度下进行比较的问题，本实施例采用了将不同温度下的用水量通过统一标准温度进行标准化，获取标准温度用水量的方式。采用本实施例这种处理方式的好处是：不用再考虑不同时间段热水器内温度不同时各时间段对应的用水量之间是否具有可比性的问题。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤101’确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量，具体可通过如下方式实现：
步骤A1：确定历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度；
步骤A2：根据历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度，利用第一预设标准温度用水量模型，确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；其中，所述第一预设标准温度用水量模型为表征不同胆内温度和进水温度下的实际用水量与标准温度用水量之间对应关系的模型；
在本实施例中，在确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量时，采用了步骤A1-A2的处理方式，综合起来分析可以获知，可以将历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量通过第一预设标准温度用水量模型转化为标准温度用水量。由于将历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量均转化为了标准温度用水量，因此，后续再根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量进行计算和预测时，可以得到更为准确的预测结果，因为经过这样的处理，消除了不同温度这一波动因素对用水量这一参数的影响。
在本实施例中，可以理解的是，所述第一预设标准温度用水量模型为表征不同温度状况下的实际用水量和统一到标准温度状况下的标准温度用水量之间对应关系的模型。此外，在本实施例中，还具体给出了第一预设标准温度用水量模型的具体形式：
Figure BDA0002604151840000181
其中，Q1表示第一标准温度用水量，Q0表示实际用水量，T1表示胆内温度，T0表示标准温度，T2表示进水温度。
需要说明的是，本实施例中提到的第一预设标准温度用水量模型并不局限于上述这一种形式，根据需要还可以为其他形式的模型，如可以为：
Figure BDA0002604151840000182
其中，k1表示第一调节因子，其值可以根据实际需要进行设定，k1表示热水器中进水温度和胆内温度与标准温度之间的差异对实际用水量与标准温度用水量之间关系影响大小的一个调节因子，k1的取值为0.8-0.95。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤102确定热水器不同设置温度所能供应的用水量，具体可通过如下方式实现：
步骤102’：确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量。
在本实施例中，为了解决热水器在不同设置温度所能供应的用水量不能很好统一的问题，本实施例采用了将热水器不同设置温度所能供应的用水量通过统一标准温度进行标准化以获取热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量的方式。采用本实施例这种处理方式的好处是：不用再考虑不同设置温度所能供应的用水量之间是否具有可比性的问题。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤102’确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，具体可通过如下方式实现：
步骤B1：确定热水器额定容量；
步骤B2：根据热水器不同设置温度、进水温度和热水器额定容量，利用第二预设标准温度用水量模型，确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量；
其中，第二预设标准温度用水量模型为表征不同设置温度和进水温度下的热水器额定容量与所能供应的标准温度用水量之间对应关系的模型。
在本实施例中，在确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量时，采用了步骤B1-B2的处理方式，综合起来分析可以获知，通过第二预设标准温度用水量模型可以将不同设置温度所能供应的用水量转化为标准温度用水量，从而得到不同设置温度所能供应的标准温度用水量，进而使得后续在利用不同设置温度所能供应的标准温度用水量与历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量进行匹配时，能够得到更为准确的匹配结果。
此外，在本实施例中，还具体给出了第二预设标准温度用水量模型的具体形式：
Figure BDA0002604151840000191
其中，Q2表示第二标准温度用水量，Q表示热水器额定容量，T3表示设置温度，T0表示标准温度，T2表示进水温度。
需要说明的是，本实施例中提到的第二预设标准温度用水量模型并不局限于上述这一种形式，根据需要还可以为其他形式的模型，如可以为：
Figure BDA0002604151840000201
其中，k2表示第二调节因子，其值可以根据实际需要进行设定，k2表示热水器中进水温度和设置温度与标准温度之间的差异对热水器额定容量与热水器所能供应的标准温度用水量之间关系影响大小的一个调节因子，k2的取值为0.7-0.95。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤103根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体可通过如下方式实现：
步骤103’：根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。
在本实施例中，需要说明的是，由于经过上面各实施例的处理，得到了历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量以及热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，进而根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，通过标准温度用水量相互匹配映射的方式，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。其中，在进行标准温度用水量匹配映射时，需要遵循一个原则，就是热水器所能供应的标准温度用水量要大于或等于历史用水过程中相应时间段对应的标准温度用水量且需要与历史用水过程中相应时间段对应的标准温度用水量最为接近。
此外，在进行标准温度用水量匹配映射时，还可以利用两个设置温度间对应的用水量区间对历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量进行离散化处理，避免传感器的异常数据对结果的影响。例如，假设40℃设置温度所能供应的标准温度用水量为10升；45℃设置温度所能供应的用水量为15升，则可以利用40℃设置温度和45℃设置温度之间对应的用水量(15-10＝5)升对历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量进行离散化处理，也即将历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量进行处理成5升、10升、15升、20升、25升这样的离散数据点。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤103’根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体可通过如下方式实现：
步骤C1：根据历史用水天数中一天不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，确定历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度；
步骤C2：根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
在本实施例中，先根据历史用水天数中一天不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，确定历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，然后再根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤C2根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体可通过如下方式实现：
步骤C21：将历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度发送给用户端设备；
步骤C22：接收用户端设备发送的针对一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值；
步骤C23：根据一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
在本实施例中，通过温度投票机制确定热水器未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度。在本实施例中，可以设置一个概率阈值，概率阈值越大，对小概率用水量事件的容忍度越低，例如，对于某一时间段历史6天的设置温度(经步骤103匹配好的设置温度)，利用投票机制对未来一天该时间段应设置的设置温度进行投票，这里的投票机制是指：将历史6天中不同时间段对应的热水器设置温度发送给用户端设备，然后由用户对历史6天中不同时间段对应的热水器设置温度分别进行投票。例如，假设经步骤103匹配后确定历史6天中00:00-02:00这个时间段对应的设置温度为40℃、40℃、45℃、45℃、40℃、40℃，然后将这几个设置温度发送给用户，由用户对这几个设置温度进行投票，最后统计投票结果为：40℃设置温度的投票值为5，45℃设置温度的投票为1，由此可知，40℃设置温度的票数占比为5/6＝0.83，45℃设置温度的票数占比为1/6＝0.16。需要说明的是，当某个设置温度的票数占比(指某个设置温度的票数与历史用水天数之比)超过所设置的概率阈值(可以为0.8)时，将该设置温度作为未来一天该时间段的预测设置温度(也称该时间段对应的设置温度的预测值)。根据上面的例子可知，对于上述例子6天中的时间段00:00-02:00来说，40℃设置温度的票数占比超过所设置的概率阈值0.8，因此可以将40℃设置温度作为未来一天该时间段的预测设置温度。当经过用户投票后，发现不存在设置温度得票数占比超过所设置的概率阈值时，选取历史所有对应的设置温度中的最高档位作为未来一天该时间段的预测设置，如对于上述例子6天中的时间段00:00-02:00来说，选择45℃设置温度作为未来一天该时间段的预测设置温度(正如下面实施例所述的方案)。
由上面方案可知，本实施例因为利用了温度投票机制，将票数占比超过所设置的概率阈值的设置温度作为预测得到的设置温度，从而可以保证预测得到的设置温度能够最大概率符合用户用水行为。此外，本实施例对偶然用水事件进行概率估计，通过控制概率阈值参数实现对小概率用水事件的容忍度控制。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤C2根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体可通过如下方式实现：
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，确定一天不同时间段对应的最高设置温度；
将一天不同时间段对应的最高设置温度作为未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
在本实施例中，与上述实施例不同的是，本实施例无需采用投票机制，而是直接将每个时间段对应的不同历史用水天数下所有设置温度中的最高设置温度作为未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度的预测值，从而可以保证预测得到的设置温度能够最大概率满足用户用水需求。
此外，需要说明的是，本实施例中所述的历史用水天数默认是指连续的历史用水天数，不过，如果热水器没有连续的历史用水天数时，可以忽略缺失用水数据的日期。但是，在实际应用中，可以设置允许的缺失用水数据的天数，当缺失用水数据的天数超过允许的缺失用水数据的天数时，就不对热水器进行预测。如可以设置为3天，当缺失用水数据的天数超过3天时，就不对热水器进行预测。例如，当设备没有连续的14天数据时，可选取最近14天数据，忽略缺失的日期。本实施例中允许的缺失天数为3天，超过3天就不对该热水器进行预测。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述热水器控制方法，还包括：
确定未来用水过程中不同时间段对应的气温数据；
根据未来用水过程中不同时间段对应的气温数据对预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度进行修正；
相应地，利用修正后的设置温度对热水器进行控制。
在本实施例中，为实现热水器在未来一天各个时间段的精细预测，进一步考虑了外部的气温数据，这一点对于室外气温变化明显的地区尤为重要，在本实施例中，需要首先获取当地未来一天的天气预报气温数据，作为矫正参数。具体实施办法与上述实施例的区别在于在得到未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度后，利用所述未来用水过程中一天不同时间段对应的气温数据对所述未来用水过程中一天不同时间段对应的设置温度进行修正，然后利用修正后的设置温度对热水器进行自动控制。其中，在具体进行修正时，可以采用如下对应关系，如气温每下降10度，对应时间段的设置温度增加5度(最高不超过75度)。
基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述热水器控制方法，还包括：
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的省电量；
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的用电量；
根据所述省电量、所述用电量，以及阶梯电价模型，确定省电费用。
在本实施例中，进一步给出了实施本实施例提供的这种热水器控制方法后，所能节省的用电费用，从而使得用户能够直观看到省电量，从而可以提高用户体验。
在本实施例中，首先当热水器开启功能时，记录热水器开启之前的原设置温度数据(如果不开启，热水器将以原设置温度进行加热和保温)，开启后，热水器将以本实施例输出的预测设置温度进行自动调节。利用原设置温度、本实施例输出的预测设置温度、环境温度和用水量数据通过拟合公式估算出开启功能后的省电量。计算出省电量后，获取设备加热时间、设备额定功率和当地区阶梯电价数据，计算出设备运行期间的用电量。然后根据阶梯电价计算出所节省电费＝(用电量+省电量)*电价1-用电量*电价2。其中电价1和电价2为阶梯电价。
根据上面的描述分析可知，本实施例提供的热水器控制方法能够自适应用户的用水行为，让热水器在保障用水需求的前提下以低能耗模式运行。此外，本实施例还利用了温度投票机制，将票数占比超过所设置的概率阈值的温度作为预测设置温度，可以保证所设置的温度是最大概率符合用户用水行为的。此外，在另一种实施方式中，将最大温度作为预测设置温度，保证了所设置温度是最大概率满足用户用水需求的。
此外，本实施例还能够容许一定程度的数据缺失，因为用户短期内在某个时段的用水习惯变化较小，因此即使某天某个时段的数据有缺失，也不会对最终的预测结果有显著影响。
此外，本实施例还能够容许一定程度的异常值，因为本实施例利用温度区间对应的标准温度用水量对实际标准温度用水量进行了离散化处理，因此能够有效避免极大或极小的异常值对结果造成影响。
在本实施例中，需要说明的是，本实施例提供的热水器控制方法可用于洗浴或餐饮等用水的储水式电热水器中。当然，本发明对此不作限定，根据实际需要，本实施例提供的热水器控制方法还可用于其他用途的储水式电热水器中。
基于相同的发明构思，本发明另一实施例提供了一种热水器控制装置，参见图2，本实施例提供的热水器控制装置，包括：第一确定模块11、第二确定模块12、预测模块13和控制模块14，其中：
第一确定模块11，用于确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
第二确定模块12，用于确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
预测模块13，用于根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
控制模块14，用于根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
由于本实施例提供的热水器控制装置可以用于执行上述实施例所述的热水器控制方法，其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。
基于相同的发明构思，本发明另一实施例提供了一种热水器，该热水器包括如上面实施例所述的热水器控制装置。
由于本实施例提供的热水器包括上面实施例所述的热水器控制装置，因此其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图3，所述电子设备具体包括如下内容：处理器301、存储器302、通信接口303和通信总线304；
其中，所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述通信总线304完成相互间的通信；所述通信接口303用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述热水器控制方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
需要说明的是，本实施例中提到的电子设备可以为移动终端，也可以为云端服务器。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述热水器控制方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的热水器控制方法。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，在本发明中，诸如“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
此外，在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
此外，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种热水器控制方法，其特征在于，包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
2.根据权利要求1所述的热水器控制方法，其特征在于，所述确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量，具体包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；其中，所述标准温度用水量为将不同温度状况下对应的用水量转换为标准温度状况下对应的用水量。
3.根据权利要求2所述的热水器控制方法，其特征在于，所述确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量，具体包括：
确定历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度；
根据历史用水过程中不同时间段对应的实际用水量、胆内温度和进水温度，利用第一预设标准温度用水量模型，确定历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量；
其中，所述第一预设标准温度用水量模型为表征不同胆内温度和进水温度下的实际用水量与标准温度用水量之间对应关系的模型。
4.根据权利要求3所述的热水器控制方法，其特征在于，所述第一预设标准温度用水量模型为：
Figure FDA0002604151830000011
其中，Q1表示第一标准温度用水量，Q0表示实际用水量，T0表示标准温度，T1表示胆内温度，T2表示进水温度。
5.根据权利要求2所述的热水器控制方法，其特征在于，所述确定热水器不同设置温度所能供应的用水量，具体包括：
确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量。
6.根据权利要求5所述的热水器控制方法，其特征在于，所述确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，具体包括：
根据热水器不同设置温度、进水温度和热水器额定容量，利用第二预设标准温度用水量模型，确定热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量；
其中，第二预设标准温度用水量模型为表征不同设置温度和进水温度下的热水器额定容量与所能供应的标准温度用水量之间对应关系的模型。
7.根据权利要求6所述的热水器控制方法，其特征在于，所述第二预设标准温度用水量模型为：
Figure FDA0002604151830000021
其中，Q2表示第二标准温度用水量，Q表示热水器额定容量，T3表示设置温度，T0表示标准温度，T2表示进水温度。
8.根据权利要求5所述的热水器控制方法，其特征在于，所述根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度。
9.根据权利要求8所述的热水器控制方法，其特征在于，所述根据历史用水过程中不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的标准温度用水量和热水器不同设置温度所能供应的标准温度用水量，确定历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度；
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
10.根据权利要求9所述的热水器控制方法，其特征在于，所述根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
将历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度发送给用户端设备；
接收用户端设备发送的针对一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值；
根据一天不同时间段对应的热水器设置温度的投票值，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
11.根据权利要求9所述的热水器控制方法，其特征在于，所述根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，预测未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度，具体包括：
根据历史用水天数中一天不同时间段对应的热水器设置温度，确定一天不同时间段对应的最高设置温度；
将一天不同时间段对应的最高设置温度作为未来用水过程中一天相对应的不同时间段的热水器设置温度。
12.根据权利要求1所述的热水器控制方法，其特征在于，还包括：
确定未来用水过程中不同时间段对应的气温数据；
根据未来用水过程中不同时间段对应的气温数据对预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度进行修正；
相应地，利用修正后的设置温度对热水器进行控制。
13.根据权利要求1所述的热水器控制方法，其特征在于，还包括：
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的省电量；
确定采用预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行自动控制后的用电量；
根据所述省电量、所述用电量，以及阶梯电价模型，确定省电费用。
14.一种热水器控制装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定历史用水过程中不同时间段对应的用水量；
第二确定模块，用于确定热水器不同设置温度所能供应的用水量；
预测模块，用于根据历史用水过程中不同时间段对应的用水量和热水器不同设置温度所能供应的用水量，预测未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度；
控制模块，用于根据预测得到的未来用水过程中相对应的不同时间段的热水器设置温度对热水器进行控制。
15.一种热水器，其特征在于，包括如权利要求14所述的热水器控制装置。
16.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至13任一项所述热水器控制方法的步骤。
17.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述热水器控制方法的步骤。
CN202010733458.3A 2019-09-17 2019-09-17 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备 Active CN112524806B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010733458.3A CN112524806B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910875704.6A CN110530035B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器自动控制方法及装置、热水器及电子设备
CN202010733458.3A CN112524806B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910875704.6A Division CN110530035B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器自动控制方法及装置、热水器及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112524806A true CN112524806A (zh) 2021-03-19
CN112524806B CN112524806B (zh) 2021-12-17

Family

ID=68668901

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010733458.3A Active CN112524806B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
CN201910875704.6A Active CN110530035B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器自动控制方法及装置、热水器及电子设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910875704.6A Active CN110530035B (zh) 2019-09-17 2019-09-17 热水器自动控制方法及装置、热水器及电子设备

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3978824A4 (zh)
CN (2) CN112524806B (zh)
WO (1) WO2021051715A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114396728A (zh) * 2021-12-29 2022-04-26 广东万和新电气股份有限公司 电热水器的加热控制方法和有效能耗预测模型的建立方法
CN115540358A (zh) * 2021-06-29 2022-12-30 青岛海尔科技有限公司 热水器预约处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN115560488A (zh) * 2022-09-29 2023-01-03 珠海格力电器股份有限公司 热水器加热控制方法、装置、存储介质及电子设备

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112524806B (zh) * 2019-09-17 2021-12-17 美的集团股份有限公司 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
CN112902458B (zh) * 2019-12-03 2022-07-12 美的集团股份有限公司 用水量确定方法及装置、热水器及电子设备
CN110887240B (zh) * 2019-12-03 2021-03-16 美的集团股份有限公司 热水器温度控制方法及装置、热水器及电子设备
CN113091323A (zh) * 2020-01-09 2021-07-09 佛山市云米电器科技有限公司 家电控制方法、家电设备、家电系统及存储介质
CN112446169A (zh) * 2020-11-05 2021-03-05 美的集团股份有限公司 热水器用水量的预测方法、热水器以及存储介质
CN114459160B (zh) * 2020-11-05 2023-05-05 美的集团股份有限公司 热水器温度的设置方法、热水器以及存储介质
CN112880201B (zh) * 2021-01-28 2022-03-18 珠海格力电器股份有限公司 热水器参数调节方法、装置、设备及存储介质
CN115164416A (zh) * 2022-06-30 2022-10-11 青岛海尔空调电子有限公司 用于控制热水器的方法及装置、电子设备、存储介质
CN115751725A (zh) * 2022-11-30 2023-03-07 珠海格力电器股份有限公司 热水机运行温度的设定方法以及装置、处理器及电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60134142A (ja) * 1983-12-23 1985-07-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 給湯装置
CN203893438U (zh) * 2014-06-03 2014-10-22 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 电热水器
CN106052141A (zh) * 2016-06-28 2016-10-26 广东美的暖通设备有限公司 热水器及其水温设置方法和水温设置装置
CN106225246A (zh) * 2016-07-20 2016-12-14 合肥美的暖通设备有限公司 空气能热水器及其加热控制方法和装置
CN106322776A (zh) * 2016-11-15 2017-01-11 广东美的暖通设备有限公司 热水器控制方法、控制器及热水器
CN107918795A (zh) * 2016-10-11 2018-04-17 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 一种预测洗浴温度的方法及热水器
CN109425117A (zh) * 2017-07-21 2019-03-05 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 一种热水器的智能免操作控制方法及热水器
KR101959526B1 (ko) * 2017-11-23 2019-03-18 린나이코리아 주식회사 급수온도 예측에 따른 보일러의 난방 및 온수온도 자동 제어방법
CN109990480A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 电热水器的控制方法、计算机可读存储介质及电热水器

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2428782A (en) * 2005-07-26 2007-02-07 Cametrics Ltd Storage Heater Control Systems Using Weather Forecast Data
US9535434B2 (en) * 2013-03-15 2017-01-03 International Business Machines Corporation Managing hot water storage and delivery
CN105972829B (zh) * 2016-06-14 2018-10-12 珠海格力电器股份有限公司 一种用于热水器的预热方法、装置及热水器
CN106839468A (zh) * 2017-04-14 2017-06-13 广州机智云物联网科技有限公司 一种太阳能热水器水量调节方法及系统
CN108931060A (zh) * 2017-05-22 2018-12-04 李海磊 一种基于云计算的智能热水器节能方法
CN108826701A (zh) * 2018-06-19 2018-11-16 青岛海尔科技有限公司 一种储水式热水器的智能控制方法及装置
CN112524806B (zh) * 2019-09-17 2021-12-17 美的集团股份有限公司 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60134142A (ja) * 1983-12-23 1985-07-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 給湯装置
CN203893438U (zh) * 2014-06-03 2014-10-22 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 电热水器
CN106052141A (zh) * 2016-06-28 2016-10-26 广东美的暖通设备有限公司 热水器及其水温设置方法和水温设置装置
CN106225246A (zh) * 2016-07-20 2016-12-14 合肥美的暖通设备有限公司 空气能热水器及其加热控制方法和装置
CN107918795A (zh) * 2016-10-11 2018-04-17 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 一种预测洗浴温度的方法及热水器
CN106322776A (zh) * 2016-11-15 2017-01-11 广东美的暖通设备有限公司 热水器控制方法、控制器及热水器
CN109425117A (zh) * 2017-07-21 2019-03-05 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 一种热水器的智能免操作控制方法及热水器
KR101959526B1 (ko) * 2017-11-23 2019-03-18 린나이코리아 주식회사 급수온도 예측에 따른 보일러의 난방 및 온수온도 자동 제어방법
CN109990480A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 电热水器的控制方法、计算机可读存储介质及电热水器

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115540358A (zh) * 2021-06-29 2022-12-30 青岛海尔科技有限公司 热水器预约处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN114396728A (zh) * 2021-12-29 2022-04-26 广东万和新电气股份有限公司 电热水器的加热控制方法和有效能耗预测模型的建立方法
CN114396728B (zh) * 2021-12-29 2024-03-15 广东万和新电气股份有限公司 电热水器的加热控制方法和有效能耗预测模型的建立方法
CN115560488A (zh) * 2022-09-29 2023-01-03 珠海格力电器股份有限公司 热水器加热控制方法、装置、存储介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
EP3978824A4 (en) 2022-08-17
WO2021051715A1 (zh) 2021-03-25
CN110530035A (zh) 2019-12-03
CN110530035B (zh) 2020-10-02
CN112524806B (zh) 2021-12-17
EP3978824A1 (en) 2022-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112524806B (zh) 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
US10393398B2 (en) System and method for optimizing use of plug-in air conditioners and portable heaters
US10018371B2 (en) System, method and apparatus for identifying manual inputs to and adaptive programming of a thermostat
US9310792B2 (en) Scheduling and modeling the operation of controllable and non-controllable electronic devices
US8867908B2 (en) Self-programming water heater
US9448550B2 (en) Energy management in a building
CN110887240B (zh) 热水器温度控制方法及装置、热水器及电子设备
US20150338869A1 (en) Demand response control method and demand response control device
EP3082096A1 (en) Demand prediction device and program
CN115773797B (zh) 智慧燃气流量修正方法、物联网系统、装置以及介质
JP6403875B2 (ja) 機器管理装置、機器管理システム、機器管理方法及びプログラム
JP6293291B2 (ja) 消費電力推定装置、機器管理システム、消費電力推定方法及びプログラム
Sonnekalb et al. Smart hot water control with learned human behavior for minimal energy consumption
JPWO2018033993A1 (ja) コントローラ、および、管理システム
CN117613915B (zh) 一种电力系统实时调度方法、装置、设备及存储介质
US20230383976A1 (en) Energy Consumption Estimator for Building Climate Conditioning Systems
CN116187627A (zh) 一种用电规划方法、系统及相关组件
CN117804072A (zh) 一种热水器控制方法、装置、电子设备及存储介质
US20230418346A1 (en) Methods, systems, and media for automatic and continuous control of energy-consuming devices
Toquica et al. A recommender system for predictive control of heating systems in economic demand response programs
CN114963556A (zh) 热水器控制方法、装置、设备及存储介质
CN116358167A (zh) 热水器节能方法、热水器节能系统和热水器
CN116255723A (zh) 空调预热功能的控制方法、装置、计算机设备及存储介质
Auffenberg A comfort-based, energy-aware HVAC agent and its applications in the smart grid
CN116243605A (zh) 一种适用于楼宇的综合能源自适应协调控制系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant