CN116187627A

CN116187627A - 一种用电规划方法、系统及相关组件

Info

Publication number: CN116187627A
Application number: CN202111407731.4A
Authority: CN
Inventors: 张辂
Original assignee: Suzhou Samsung Electronics Co Ltd; Samsung Electronics Co Ltd
Current assignee: Suzhou Samsung Electronics Co Ltd; Samsung Electronics Co Ltd
Priority date: 2021-11-24
Filing date: 2021-11-24
Publication date: 2023-05-30

Abstract

本申请公开了一种用电规划方法、系统、装置及计算机可读存储介质，应用于终端，该用电规划方法包括：获取各个家用电器的用电数据；根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在统计时间段内的使用习惯；根据预测时间段对应的所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量；当用电量大于或等于预设值，调整用电策略，以使预测时间段的用电量小于预设值。本申请采用终端对用户用电进行合理规划，能够避免用户电费提高及电量浪费，使分时电费政策达到更好的效果，相较于人工规划，可靠性更高。

Description

一种用电规划方法、系统及相关组件

技术领域

本申请涉及智能用电领域，特别涉及一种用电规划方法、系统及相关组件。

背景技术

分时电费政策，是按照预定的峰、谷、平时段的划分，分别计算高峰、低估、平段的用电量，从而对不同时段的用电量采用不同的电价，发挥电价的调节作用，鼓励用户调整用电负荷，移峰填谷，合理使用电力资源，充分发掘发电、供电、用电设备的潜力。但是由于目前用户对于家用电器的用电没有合理的规划，一方面造成了用户电费的提高，另一方面造成了电量的浪费，使得分时电费政策并没有达到很好的效果。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种用电规划方法、系统、装置及计算机可读存储介质，采用终端对用户用电进行合理规划，能够避免用户电费提高及电量浪费，使分时电费政策达到更好的效果，相较于人工规划，可靠性更高。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种用电规划方法，应用于终端，该用电规划方法包括：

获取各个家用电器的用电数据；

根据每一所述家用电器的所述用电数据统计所述家用电器在统计时间段内的使用习惯；

根据预测时间段对应的所有所述家用电器的使用习惯计算所述预测时间段的用电量；

当所述用电量大于或等于预设值，调整用电策略，以使所述预测时间段的用电量小于所述预设值。

可选的，所述根据每一所述家用电器的所述用电数据统计所述家用电器在统计时间段内的使用习惯的过程包括：

根据每一所述家用电器的所述用电数据统计所述家用电器在多个统计时间段内的每一所述统计时间段的使用习惯；

多个所述统计时间段包括一天、一周、一个月及一个季度。

可选的，所述用电数据包括使用时长、使用时刻、功能标志、用电量及所述统计时间段内的使用频率及使用时间段。

可选的，所述根据预测时间段对应的所有所述家用电器的使用习惯计算所述预测时间段的用电量的过程包括：

确定预测时间段对应的多个目标统计时间段；

根据多个所述目标统计时间段内所有所述家用电器的使用习惯计算所述预测时间段的用电量。

可选的，多个所述目标统计时间段包括与所述预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段。

可选的，多个所述目标统计时间段包括：

与所述预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段，及与所述预测时间段的时长相同的当前统计时间段内的各个时长小于所述预测时间段的统计时间段。

可选的，所述调整用电策略，以使所述预测时间段的用电量小于所述预设值的过程包括：

在所有所述家用电器中，确定非必要电器、非紧急电器及非性能电器；

减少所述非必要电器的使用频率，和/或延迟所述非紧急电器的使用时间，和/或降低所述非性能电器的性能，以使所述预测时间段的用电量小于所述预设值。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种用电规划系统，应用于终端，该用电规划系统包括：

获取模块，用于获取各个家用电器的用电数据；

统计模块，用于根据每一所述家用电器的所述用电数据统计所述家用电器在统计时间段内的使用习惯；

预测模块，用于根据预测时间段对应的所有所述家用电器的使用习惯计算所述预测时间段的用电量；

调整模块，用于当所述用电量大于或等于预设值，调整用电策略，以使所述预测时间段的用电量小于所述预设值。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种用电规划装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任意一项所述的用电规划方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一项所述的用电规划方法的步骤。

本申请提供了一种用电规划方法，通过终端对用户所使用的各个家用电器的用电进行监控，统计各个用电设备的使用习惯，然后根据各个用电设备的使用习惯预测用户的未来用电量，若预测的未来用电量超过预设值，则调整用户的用电策略，以降低未来用电量，从而达到对用户用电的合理规划，避免用户电费提高及电量浪费，使分时电费政策达到更好的效果。此外，采用终端对用户用电进行规划和调整，相较于人工规划，可靠性更高。本申请还提供了一种用电规划系统、装置及计算机可读存储介质，具有和上述用电规划方法相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请所提供的一种用电规划方法的步骤流程图；

图2为本申请所提供的一种用电规划系统的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种用电规划方法、系统、装置及计算机可读存储介质，采用终端对用户用电进行合理规划，能够避免用户电费提高及电量浪费，使分时电费政策达到更好的效果，相较于人工规划，可靠性更高。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参照图1，图1为本申请所提供的一种用电规划方法的步骤流程图，该用电规划方法包括：

S101：获取各个家用电器的用电数据；

需要说明的是，为便于实现本方案所提供的用电规划方法，需要预先建立各个家用电器和终端之间的通信连接，以便完成家用电器和终端之间的数据交互，家用电器包括但不限于空调、电视、电脑、照明设备、热水器等，终端在首次使用时，会自动联网设定分时电量，同时提醒用户设定用电限额，在日常使用时，对全屋的家用电器的使用情况进行实时监控。本实施例中，为提高获取的用电数据的有效性，采取各个家用电器在每次使用时自动上传用电数据至终端的方案，以空调为例，空调在每次使用开始时刻上传一次用电数据至终端，在每次使用结束时刻再上传一次用电数据至终端，当然，也可以在使用过程中按周期上传用电数据至终端，根据实际工程需要设置即可，本实施例在此不作具体的限定。

其中，用电数据包括但不限于当前次使用的使用时长、使用时刻、家用电器的功能标志、用电量及统计时间段内的使用频率及使用时间段，其中，每一家用电器在统计时间段内的使用频率及使用时间段可以根据每次上传的使用时长、使用时刻推算得到。在使用开始时刻上传的用电数据中可以不包括使用时长，当然，也可以将使用开始时刻上传的用电数据中的使用时长设置为0，用电数据所包括的内容根据实际工程需要选择即可。

S102：根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在统计时间段内的使用习惯；

具体的，考虑到家用电器在每次使用时，都会上传用电数据，因此可以按照预设的统计时间段统计到的某一家用电器上传的用电数据确定该家用电器在该预设时间段的使用习惯，预设的统计时间段可以以日、周、月或季为单位。以空调为例，根据多日内空调上传的用电数据，确定空调的使用习惯，或者，根据本月内空调上传的用电数据，确定空调的使用习惯，使用习惯包括但不限于哪一时刻开始使用空调、每次使用时长等。具体的，可以根据多天内空调上传的用电数据，确定出现频率最多的使用时刻和使用时长作为空调以天为单位的使用习惯。

作为一种优选的实施例，也可以根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在多个统计时间段内的每一统计时间段的使用习惯。

S103：根据预测时间段对应的所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量；

具体的，预测时间段也可以日、周、月、季为单位，比如可以预测第二天的家用电器的用电量、预测下一周的家用电器的用电量、预测下个月的家用电器的用电量、预测下个季度的家用电气的用电量。

具体的，根据每一家用电器的使用习惯，如使用时间，每次使用时长等，就可以知道该家用电器的用电量，从而预估在预测时间段内的该家用电器的使用时间和使用时长，进而确定在预测时间段内该家用电器的用电量，对每一家用电器的用电量均进行预估，则可得到预测时间段内所有家用电器的总用电量。

S104：当用电量大于或等于预设值，调整用电策略，以使预测时间段的用电量小于预设值。

具体的，预设值可以是用户自定义设置的也可以是根据跨越阶梯确定的，当预估的用电量大于或等于预设值，说明用户在预设时间段存在电量浪费或电费提高的风险，此时需要调整用电策略，以使预测时间段的用电量小于预设值，若用电量小于预设值，则无需调整用电策略，当然出于节约电费的考虑，也可根据各家用电器的使用习惯，对用电策略进行调整。

进一步的，预设值可以和每一家用电器的用电量存在一一对应关系，那么调整用电策略时，即对该家用电器的用电策略进行调整，预设值也可以和所有家用电器的总用电量存在对应关系，那么调整用电策略时，可以站在所有家用电器的角度调整用电策略。

作为一种优选的实施例，该方法还包括：

当用电量大于或等于预设值，生成提示信息。

具体的，终端在判定预测时间段的用电量大于或等于预设值时，会在终端上生成对应的提示信息，以提示用户注意。

可见，本实施例中，通过终端对用户所使用的各个家用电器的用电进行监控，统计各个用电设备的使用习惯，然后根据各个用电设备的使用习惯预测用户的未来用电量，若预测的未来用电量超过预设值，则调整用户的用电策略，以降低未来用电量，从而达到对用户用电的合理规划，避免用户电费提高及电量浪费，使分时电费政策达到更好的效果。此外，采用终端对用户用电进行规划和调整，相较于人工规划，可靠性更高。

在上述实施例的基础上：

作为一种可选的实施例，根据预测时间段对应的所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量的过程包括：

确定预测时间段对应的多个目标统计时间段；

根据多个目标统计时间段内所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量。作为一种可选的实施例，多个目标统计时间段包括与预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段。

作为一种可选的实施例，多个目标统计时间段包括：

与预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段，及与预测时间段的时长相同的当前统计时间段内的各个时长小于预测时间段的统计时间段。

具体的，在对预测时间段内的用电量进行预估时，为了提高作为参考的用电数据的有效性，在确定预测时间段后，首先确定作为参考的多个目标统计时间段的用电数据。具体的，假设预测的未来某一天的用电量，则根据以天为单位统计到的使用习惯来预估未来某一天的用电量，比如，预测明天的用电量，则将包括今天在内的前n天中的每一天的使用习惯作为预估参考数据，再比如，预测下一周的用电量，则将包括本周在内的前n周的每一周的使用习惯作为预估参考数据。

进一步的，为了提高预测的精准度，在对下一周进行预测时，除了考虑前n周的使用习惯，还应考虑本周内每天的使用习惯，在对下一个月进行预测时，除了考虑前n月的使用习惯，还应考虑本月内每天的使用习惯或者每周的使用习惯。

作为一种可选的实施例，调整用电策略，以使预测时间段的用电量小于预设值的过程包括：

在所有家用电器中，确定非必要电器、非紧急电器及非性能电器；

减少非必要电器的使用频率，和/或延迟非紧急电器的使用时间，和/或降低非性能电器的性能，以使预测时间段的用电量小于预设值。

具体的，当预测的用电量大于或等于预设值时，为了降低电量浪费，在所有家用电器中，确定非必要电器、非紧急电器及非性能电器，对这些家用电器的用电策略进行调整，如减少非必要电器的使用，延迟非紧急电器的使用时间，像热水器这类的非紧急电器，可以控制其在用户使用之前再启动，比如根据用户的使用习惯每天晚上8点洗漱，那么就可以在晚上7点再控制热水器启动，以避免浪费电量，还可以降低非性能电器的性能，比如根据外界的天气调整空调的性能等。在调整完用电策略后或继续正常使用后，继续监控并学习新的使用习惯，以不断调整用电策略。

综上所述，本申请通过设计一种电量统筹规划方法，基于全屋智能家居系统，实现电量监控、电量预算、电量预警以及用电规划功能。根据用户的使用情况，系统将统一监控全屋电量实际使用情况以及预算未来电量使用情况。此外，根据用户设定和当地阶梯电量规则，系统也将提前对超量可能进行预警，并给出合理的用电策略调整方案。以此既满足了用户省电的需求也符合了社会绿色环保的要求。

请参照图2，图2为本申请所提供的一种用电规划系统的结构示意图，应用于终端，该用电规划系统包括：

获取模块1，用于获取各个家用电器的用电数据；

统计模块2，用于根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在统计时间段内的使用习惯；

预测模块3，用于根据预测时间段对应的所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量；

调整模块4，用于当用电量大于或等于预设值，调整用电策略，以使预测时间段的用电量小于预设值。

作为一种可选的实施例，根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在统计时间段内的使用习惯的过程包括：

根据每一家用电器的用电数据统计家用电器在多个统计时间段内的每一统计时间段的使用习惯；

多个统计时间段包括一天、一周、一个月及一个季度。

作为一种可选的实施例，用电数据包括使用时长、使用时刻、功能标志、用电量及统计时间段内的使用频率及使用时间段。

确定预测时间段对应的多个目标统计时间段；

根据多个目标统计时间段内所有家用电器的使用习惯计算预测时间段的用电量。

作为一种可选的实施例，多个目标统计时间段包括与预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段。

作为一种可选的实施例，多个目标统计时间段包括：

另一方面，本申请还提供了一种用电规划装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现如上文任意一个实施例所描述的用电规划方法的步骤。

对于本申请所提供的一种用电规划装置的介绍请参照上述实施例，本申请在此不再赘述。

本申请所提供的一种用电规划装置具有和上述用电规划方法相同的有益效果。

另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一个实施例所描述的用电规划方法的步骤。

对于本申请所提供的一种计算机可读存储介质的介绍请参照上述实施例，本申请在此不再赘述。

本申请所提供的一种计算机可读存储介质具有和上述用电规划方法相同的有益效果。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种用电规划方法，其特征在于，应用于终端，该用电规划方法包括：

获取各个家用电器的用电数据；

2.根据权利要求1所述的用电规划方法，其特征在于，所述根据每一所述家用电器的所述用电数据统计所述家用电器在统计时间段内的使用习惯的过程包括：

多个所述统计时间段包括一天、一周、一个月及一个季度。

3.根据权利要求1所述的用电规划方法，其特征在于，所述用电数据包括使用时长、使用时刻、功能标志、用电量及所述统计时间段内的使用频率及使用时间段。

4.根据权利要求2所述的用电规划方法，其特征在于，所述根据预测时间段对应的所有所述家用电器的使用习惯计算所述预测时间段的用电量的过程包括：

确定预测时间段对应的多个目标统计时间段；

5.根据权利要求4所述的用电规划方法，其特征在于，多个所述目标统计时间段包括与所述预测时间段的时长相同的、包括当前统计时间段在内的多个连续的统计时间段。

6.根据权利要求4所述的用电规划方法，其特征在于，多个所述目标统计时间段包括：

7.根据权利要求1-6任意一项所述的用电规划方法，其特征在于，所述调整用电策略，以使所述预测时间段的用电量小于所述预设值的过程包括：

8.一种用电规划系统，其特征在于，应用于终端，该用电规划系统包括：

获取模块，用于获取各个家用电器的用电数据；

9.一种用电规划装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的用电规划方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的用电规划方法的步骤。