CN116540590A - 节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该节能方案的推荐方法包括：根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；获取所述目标对象所处地域的环境特征；根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
Description
技术领域
本申请涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
在IOT、大数据、AI飞速发展的今天，过去那种手动控制家电的单一操作行为已经过时，智能化的家电使用场景日益增多，人工智能的普及更使科技改变生活成为可能。用户不再拘泥于每月按时交水电费的生活场景，而是热衷于更详细的去了解家电的使用情况，以及如何节能减排。
现有技术中，单一的智能设备可以统计自身的使用情况，并给出用户节能建议；但用户对于整个家庭的水电使用情况没有一个完整的了解，无法有效的把控；且用户在不同的地域、季节、每天不同的时间点对家用电器(如热水器、空调等)的使用程度有所不同，消耗的电量和水量也存在差异，而电器本身不具备根据用户行为习惯结合环境进行自我调节的能力，极易造成水电的浪费，增加生活成本。
针对现有技术中，家电的节能方案往往只针对单一设备，缺乏对于整个家庭的完整的智能家居节能方案等问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，家电的节能方案往往只针对单一设备，缺乏对于整个家庭的完整的智能家居节能方案的问题。
根据本发明实施例的一个实施例，提供了一种节能方案的推荐方法，包括：根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；获取所述目标对象所处地域的环境特征；根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
在一个示例性实施例中，根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，包括：获取所述目标对象所在家庭的多个设备的设备数据，其中，所述多个设备包括以下至少之一：用电设备，用水设备；分别以多个时间维度统计所述多个设备的设备数据，得到所述目标对象的多个能耗曲线，其中，所述多个能耗曲线用于指示所述多个设备分别在所述多个时间维度的能耗曲线，所述能耗曲线包括以下至少之一：用电曲线、用水曲线；根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯。
在一个示例性实施例中，根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯，包括：对所述多个能耗曲线进行数据分析，确定所述目标对象使用所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述使用状态用于指示所述多个设备在所述使用时间内的运行参数；通过所述多个设备在所述多个时间维度的使用时间和所述使用状态确定所述目标对象的生活习惯。
在一个示例性实施例中，获取所述目标对象所处地域的环境特征，包括：获取所述多个设备的设备功能；根据所述多个设备的设备功能确定多个目标环境特征，其中，所述多个设备与所述多个目标环境特征一一对应，所述设备功能用于改变所述目标环境特征；获取所述目标对象所处地域所述多个目标环境特征，并将所述多个目标环境特征确定为所述目标对象所处地域的环境特征。
在一个示例性实施例中，根据所述环境特征、以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，包括：根据所述环境特征在所述目标对象的生活习惯中确定出所述生活子习惯，并确定所述生活子习惯所指示的所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述生活子习惯用于指示所述目标对象处于所述环境特征的情况下对应的生活习惯；获取所述目标对象所处地域的用电峰谷对应的目标时间段；控制所述多个设备中使用时间位于所述目标时间段中的第一设备在所述目标时间段之前或之后达到所述使用状态，以降低所述第一设备达到所述使用状态的能耗。
在一个示例性实施例中，将所述节能方案推荐给所述目标对象，包括：获取所述目标对象所处地域的水电计费规则；根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，并将所述节能数据和所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能数据用于指示所述节能方案所降低的能耗。
在一个示例性实施例中，根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，包括：根据所述多个能耗曲线和所述水电计费规则生成第一水电能耗数据，并根据所述节能方案和所述水电计费规则生成第二水电能耗数据；将所述第一水电能耗数据和所述第二水电能耗数据进行对照分析，得到所述节能数据。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种节能方法的推荐装置，包括：确定模块，用于根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和用电习惯；获取模块，用于获取所述目标对象所处地域的环境特征；推荐模块，用于根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述节能方案的推荐方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的节能方案的推荐方法。
在本申请实施例中，先根据目标对象的家庭中多个设备的设备数据来确定出目标对象的生活习惯，生活习惯包括用水习惯和/或用电习惯；采集目标对象所处地域的环境特征；最后根据环境特征、以及与该环境特征对应的目标对象的生活子习惯确定出全屋的节能方案，并将该节能方案推荐给目标对象，其中，生活习惯包括生活子习惯，节能方案用于降低目标对象用水和/或用电产生的能耗；采用上述技术方案，解决了现有技术中，家电的节能方案往往只针对单一设备，缺乏对于整个家庭的完整的智能家居节能方案的问题；实现了综合考虑用户生活习惯和环境因素，为用户提供一套全屋设备的节水节电方案，提升用户体验的技术效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的硬件环境示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的系统框架图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的流程示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐流程图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种节能方案的推荐方法。该节能方案的推荐方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述节能方案的推荐方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、冰箱设备、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在本实施例中提供了一种节能方案的推荐方法，应用于计算机终端，图2是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S202，根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；
需要说明的是，上述用水习惯和用电习惯用于指示用户所有在家中会产生水电费用的行为习惯，如喝水、做饭、洗澡、娱乐等，本申请对此不作限制。
步骤S204，获取所述目标对象所处地域的环境特征；
需要说明的是，上述环境特征包括但不限于温度、湿度、气候、水质等特征。
步骤S206，根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
在本申请实施例中，先根据目标对象的家庭中多个设备的设备数据来确定出目标对象的生活习惯，生活习惯包括用水习惯和/或用电习惯；采集目标对象所处地域的环境特征；最后根据环境特征、以及与该环境特征对应的目标对象的生活子习惯确定出全屋的节能方案，并将该节能方案推荐给目标对象，其中，生活习惯包括生活子习惯，节能方案用于降低目标对象用水和/或用电产生的能耗；采用上述技术方案，解决了现有技术中，家电的节能方案往往只针对单一设备，缺乏对于整个家庭的完整的智能家居节能方案的问题；实现了综合考虑用户生活习惯和环境因素，为用户提供一套全屋设备的节水节电方案，提升用户体验的技术效果。
可选的，执行上述步骤S202：根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，可以通过以下方案来实现，包括：获取所述目标对象所在家庭的多个设备的设备数据，其中，所述多个设备包括以下至少之一：用电设备，用水设备；分别以多个时间维度统计所述多个设备的设备数据，得到所述目标对象的多个能耗曲线，其中，所述多个能耗曲线用于指示所述多个设备分别在所述多个时间维度的能耗曲线，所述能耗曲线包括以下至少之一：用电曲线、用水曲线；根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯。
确定用户生活习惯的方案包括：获取用户家庭中所有设备的设备数据，所有设备包括用电设备和用水设备，其中，部分设备既可以为用电设备也可以为用水设备，可以将其分别划分到用电设备和用水设备中，如热水器等，也可以仅将其划分到用水设备中，如饮水机等；分别以多个时间维度来统计这些设备的设备数据，时间维度可以包括年、月、周、日；如统计用户的热水器的设备数据包括：用户在7-8月(夏季)每天洗澡，11-12月(冬季)一周洗2次澡；用户习惯在每天晚上8点和早上7点洗澡等。统计出该用户的多个能耗曲线，这些能耗曲线包括用户的每个设备以多个时间维度统计出的水电使用数据；最后根据大量的数据分析出用户的生活习惯。
可选的，执行上述确定步骤：根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯，包括：对所述多个能耗曲线进行数据分析，确定所述目标对象使用所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述使用状态用于指示所述多个设备在所述使用时间内的运行参数；通过所述多个设备在所述多个时间维度的使用时间和所述使用状态确定所述目标对象的生活习惯。
用户的生活习惯包括用户习惯在什么时间使用设备，以及习惯以什么状态使用设备，譬如空调习惯在夏季以24摄氏度制冷开启，冬季以26摄氏度制热开启等；因此，在得到能耗曲线之后，需要对能耗曲线进行数据分析，确定用户使用每个设备的时间和使用状态，使用状态即用户在使用设备时的运行参数；通过统计每个设备在每个时间维度的使用时间和使用状态确定用户的生活习惯。举例说明，统计用户在这个月通常每天晚上8点使用热水器洗澡，水温习惯56摄氏度，用户会在7:30控制热水器加热，以确保8点有足够的热水来洗澡；即热水器在这个月每天晚上7:30-8:00运行，并以将水温控制在56摄氏度的功率运行，分析出用户在这个月的生活习惯是在晚上7:30-8:00以56摄氏度水温的状态控制热水器运行。
可选的，执行上述步骤S204：获取所述目标对象所处地域的环境特征，可以通过以下方案，包括：获取所述多个设备的设备功能；根据所述多个设备的设备功能确定多个目标环境特征，其中，所述多个设备与所述多个目标环境特征一一对应，所述设备功能用于改变所述目标环境特征；获取所述目标对象所处地域所述多个目标环境特征，并将所述多个目标环境特征确定为所述目标对象所处地域的环境特征。
获取所处地域的环境特征，实际上是获取会影响用户使用设备的环境特征，因此需要先获取用户家中设备的设备功能，以确定哪些环境特征会对用户使用设备产生影响，譬如，温度、气候会影响用户使用空调，湿度会影响用户使用加湿器，空气质量会影响用户使用空气净化器，水质会影响用户使用净水器等；而用户家中的设备通常就是用于改变生活的环境的，因此，获取与这些设备功能对应的目标环境特征，并将该多个目标环境特征作为要获取的环境特征。
可选的，执行上述步骤S206：根据所述环境特征、以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，包括：根据所述环境特征在所述目标对象的生活习惯中确定出所述生活子习惯，并确定所述生活子习惯所指示的所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述生活子习惯用于指示所述目标对象处于所述环境特征的情况下对应的生活习惯；获取所述目标对象所处地域的用电峰谷对应的目标时间段；控制所述多个设备中使用时间位于所述目标时间段中的第一设备在所述目标时间段之前或之后达到所述使用状态，以降低所述第一设备达到所述使用状态的能耗。
为用户规划节能方案，需要考虑用户的生活习惯和用户生活的环境特征；一种可选的节能方案即通过规避用电高峰，大多数地区在用电高峰期(如晚上7-9点)的电费计价规则会升高，即用户在这段时间内产生的电费也会随之上涨，因此，可以适当地规避用电高峰期使用家电设备，譬如，用户习惯在晚上8点洗澡，水温为56摄氏度，而用电峰谷对应的目标时间段为晚上7-9点，因此，可以控制热水器设备在7点之前加热到56摄氏度，然后以保温功率运行，从而降低用电峰谷产生的额外电费；可选的，与此同时也可以给用户在7点前或9点后洗澡的建议，确定用户是否接受。另一实例，空调在降温过程中耗电量比降温后的耗电量大；用户在晚上7点下班回家，由于夏季炎热，用户习惯回家后将空调调至24摄氏度制冷，但用户回家后正好处于用电峰谷，因此，可以提前10分钟自动控制空调开启，在用户回家时正好家中温度已经降至24摄氏度，且对室内的降温过程避开了用电峰谷，减少了峰谷用电量，且提升了用户体验。
此外，为用户提供节能方案还可以通过其他方式，包括：
1、分析空调的开启时间、常设温度以及当前环境温度，自动为用户选择合适的温度，并在合适的时间启动空调，当空调运行达到用户日常舒适温度后，则自动降低空调功耗。当处于春秋季节且环境温度已经是用户日常舒适温度时，用户依然要开启空调则给出语音提示，提醒用户温度合适不需要开启空调。当用户设置目标温度过低或者过高，超过用户日常舒适温度时，也适当给出语音提醒。
2、分析用户的用水习惯，在合适的时间为用户开启热水器加热功能，避免因为过早开启造成电量损耗，也避免因为过晚开启造成水温不够的情况发生。
3、当用户使用洗衣机时给用户洗衣建议，并在洗衣时根据周围环境温度控制水温，根据用户的衣物重量进行用水量建议。
4、根据水质调节净水机的废水比。
5、根据地域、季节，综合室内环境数据(温度、湿度、PM、CO2等)以及用户日常行为，给出用户相应的节能建议。
可选的，执行上述步骤S206：将所述节能方案推荐给所述目标对象，包括：获取所述目标对象所处地域的水电计费规则；根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，并将所述节能数据和所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能数据用于指示所述节能方案所降低的能耗。
在分析出节能方案之后，为了给用户更直观的数据体现，先获取用户所处地域的水电计费规则，根据该水电计费规则计算出该节能方案所节省的水量、电量以及对应的费用等节能数据，然后将节能数据和该节能方案一起推荐给用户，让用户能够直观的看到节能方案所节省的能耗。
基于上述步骤，根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，包括：根据所述多个能耗曲线和所述水电计费规则生成第一水电能耗数据，并根据所述节能方案和所述水电计费规则生成第二水电能耗数据；将所述第一水电能耗数据和所述第二水电能耗数据进行对照分析，得到所述节能数据。
计算节能数据的过程可以包括：先根据该多个能耗曲线和水电计费规则生成第一水电能耗数据，即用户当前家中设备产生的水电能耗以及费用；然后根据该节能方案和水电计费规则生成第二水电能耗数据，即使用节能方案后用户家中设备产生的水电能耗以及费用；将该第一水电能耗数据和第二水电能耗数据进行对照分析，即一一比对，确定哪些设备在哪里进行了节能，以供用户查看。
在本实施例中提供了一种可选的节能方案的推荐方式，图3是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的系统框架图，如图3所示，具体包括：
用户层：用户层包括用户家中的所有智能家电设备，如冰箱、空调、洗衣机和热水器等；还包括对家庭中的水电管理，水电管理具体包括用水管理、用电管理、能耗分析、节能建议、节能优化等；
数据层：数据层用于展示进行节能方案的推荐过程中所用到的数据，具体包括：用水数据、用电数据、环境数据(包含温湿数据和季节数据等)、地域水电数据、设备数据、用户数据、时长统计等；
服务层：服务层包括用于向用户提供服务所用到的对象，包括：IOT(物联网)、大数据、AI(人工智能)和云服务。
通过上述架构，用户层提供智能家电的设备数据，经由数据层提供给服务器，通过服务层包含的对象进行数据分析、计算；最终规划出适用于用户的节能方案，然后将节能方案发送给用户层，使用户可以根据节能方案进行水电管理。
基于上述架构，本申请实施例提供了一种可选的节能方案的推荐方式，图4是根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐方法的流程示意图，如图4所示，具体包括：
IOT(物联网)采集家用电器(冰箱、热水器、空调、净水器和洗衣机等)的设备使用数据，传递给大数据服务，大数据结合云服务进行人工智能AI决策，得出用水管理和用电管理的节能建议，并将用户采纳的节能优化建议反馈给IOT，使其应用到家用电器设备中。
可选的，本申请实施例还提供了一种可选的节能方案的推荐方法，如图5所示，图5是本申请实施例的一种可选的节能方案的推荐流程图，具体包括：
步骤1、IOT平台对用户家庭中的所有智能设备的进行监控，实时获取设备的运行情况；用户智能设备主动会主动上报设备的相关信息，包含运行参数、报警信息、使用时长、温度、用量等。
步骤2、大数据将IOT平台收集的设备数据进行筛选整合，运用相关算法，生成每台设备每天的用水数据和用电数据。
需要说明的是，上述相关算法可以包括：空调温度设置算法、空调全天候温湿度感知巡查算法、电热水器用水感知算法等。
步骤3、将用电数据提炼，以年、月、周、日的维度生成每个电器的用电曲线，和所有设备的整体用电曲线。
步骤4、将用水数据提炼，以年、月、周、日的维度生成每个电器的用水曲线，和所有设备的整体用水曲线。
步骤5、根据地域信息获取本地的水质信息和梯度水价信息，用于进行能耗价格计算和节能优化参考。
步骤6、根据地域获取本地区的用电峰谷信息及梯度电价信息，用于进行能耗价格计算和节能优化参考。
步骤7、将用水数据结合梯度水价，根据年、月、周、日的维度生成相应的用水能耗数据。
步骤8、将用电数据结合梯度电价，根据年、月、周、日的维度生成相应的用电能耗数据。
步骤9、将水电能耗数据进行整合，生成用户全屋的水电能耗分析表。
需要说明的是，水电能耗分析表包括：用户用水量统计分析表、用户用电量统计分析表、用户节水量分析表、用户节电量分析表、用户水电费用统计表等。
步骤10、综合以上数据，结合季节、地域、环境、等因素给出用户节能建议。
步骤11、根据总结出的节能建议及相关数据，生成相应的设备节能管理机制。
通过上述步骤，统计用户在各个时间维度的用水用电数据，确定出用户的生活习惯，然后结合用户当地的水质信息、气候信息、所处季节等信息综合给出一套完整的全屋节能管理机制，通过上述全屋节能管理机制，结合节能建议以及统计数据，时时调节空调温度、热水器加热温度以及加热时间、调节洗衣机水温、烘干时间以及洗衣机用水量、时时调节净水机的保温时长和水温、根据水质调节净水机的废水比等，从而整体达到节能节水的目的，为用户提供了更加节能的水电使用方案。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
在本实施例中还提供了节能方案的推荐装置，该节能方案的推荐装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6根据本发明实施例的一种可选的节能方案的推荐装置的结构框图；如图6所示，包括：
确定模块62，用于根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和用电习惯；
获取模块64，用于获取所述目标对象所处地域的环境特征；
推荐模块66，用于根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
通过上述装置，先根据目标对象的家庭中多个设备的设备数据来确定出目标对象的生活习惯，生活习惯包括用水习惯和/或用电习惯；采集目标对象所处地域的环境特征；最后根据环境特征、以及与该环境特征对应的目标对象的生活子习惯确定出全屋的节能方案，并将该节能方案推荐给目标对象，其中，生活习惯包括生活子习惯，节能方案用于降低目标对象用水和/或用电产生的能耗；采用上述技术方案，解决了现有技术中，家电的节能方案往往只针对单一设备，缺乏对于整个家庭的完整的智能家居节能方案的问题；实现了综合考虑用户生活习惯和环境因素，为用户提供一套全屋设备的节水节电方案，提升用户体验的技术效果。
可选的，确定模块62，还用于获取所述目标对象所在家庭的多个设备的设备数据，其中，所述多个设备包括以下至少之一：用电设备，用水设备；分别以多个时间维度统计所述多个设备的设备数据，得到所述目标对象的多个能耗曲线，其中，所述多个能耗曲线用于指示所述多个设备分别在所述多个时间维度的能耗曲线，所述能耗曲线包括以下至少之一：用电曲线、用水曲线；根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯。
确定用户生活习惯的方案包括：获取用户家庭中所有设备的设备数据，所有设备包括用电设备和用水设备，其中，部分设备既可以为用电设备也可以为用水设备，可以将其分别划分到用电设备和用水设备中，如热水器等，也可以仅将其划分到用水设备中，如饮水机等；分别以多个时间维度来统计这些设备的设备数据，时间维度可以包括年、月、周、日；如统计用户的热水器的设备数据包括：用户在7-8月(夏季)每天洗澡，11-12月(冬季)一周洗2次澡；用户习惯在每天晚上8点和早上7点洗澡等。统计出该用户的多个能耗曲线，这些能耗曲线包括用户的每个设备以多个时间维度统计出的水电使用数据；最后根据大量的数据分析出用户的生活习惯。
可选的，确定模块62，还用于对所述多个能耗曲线进行数据分析，确定所述目标对象使用所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述使用状态用于指示所述多个设备在所述使用时间内的运行参数；通过所述多个设备在所述多个时间维度的使用时间和所述使用状态确定所述目标对象的生活习惯。
用户的生活习惯包括用户习惯在什么时间使用设备，以及习惯以什么状态使用设备，譬如空调习惯在夏季以24摄氏度制冷开启，冬季以26摄氏度制热开启等；因此，在得到能耗曲线之后，需要对能耗曲线进行数据分析，确定用户使用每个设备的时间和使用状态，使用状态即用户在使用设备时的运行参数；通过统计每个设备在每个时间维度的使用时间和使用状态确定用户的生活习惯。举例说明，统计用户在这个月通常每天晚上8点使用热水器洗澡，水温习惯56摄氏度，用户会在7:30控制热水器加热，以确保8点有足够的热水来洗澡；即热水器在这个月每天晚上7:30-8:00运行，并以将水温控制在56摄氏度的功率运行，分析出用户在这个月的生活习惯是在晚上7:30-8:00以56摄氏度水温的状态控制热水器运行。
可选的，获取模块64，还用于获取所述多个设备的设备功能；根据所述多个设备的设备功能确定多个目标环境特征，其中，所述多个设备与所述多个目标环境特征一一对应，所述设备功能用于改变所述目标环境特征；获取所述目标对象所处地域所述多个目标环境特征，并将所述多个目标环境特征确定为所述目标对象所处地域的环境特征。
获取所处地域的环境特征，实际上是获取会影响用户使用设备的环境特征，因此需要先获取用户家中设备的设备功能，以确定哪些环境特征会对用户使用设备产生影响，譬如，温度、气候会影响用户使用空调，湿度会影响用户使用加湿器，空气质量会影响用户使用空气净化器，水质会影响用户使用净水器等；而用户家中的设备通常就是用于改变生活的环境的，因此，获取与这些设备功能对应的目标环境特征，并将该多个目标环境特征作为要获取的环境特征。
可选的，推荐模块66，还用于根据所述环境特征在所述目标对象的生活习惯中确定出所述生活子习惯，并确定所述生活子习惯所指示的所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述生活子习惯用于指示所述目标对象处于所述环境特征的情况下对应的生活习惯；获取所述目标对象所处地域的用电峰谷对应的目标时间段；控制所述多个设备中使用时间位于所述目标时间段中的第一设备在所述目标时间段之前或之后达到所述使用状态，以降低所述第一设备达到所述使用状态的能耗。
为用户规划节能方案，需要考虑用户的生活习惯和用户生活的环境特征；一种可选的节能方案即通过规避用电高峰，大多数地区在用电高峰期(如晚上7-9点)的电费计价规则会升高，即用户在这段时间内产生的电费也会随之上涨，因此，可以适当地规避用电高峰期使用家电设备，譬如，用户习惯在晚上8点洗澡，水温为56摄氏度，而用电峰谷对应的目标时间段为晚上7-9点，因此，可以控制热水器设备在7点之前加热到56摄氏度，然后以保温功率运行，从而降低用电峰谷产生的额外电费；可选的，与此同时也可以给用户在7点前或9点后洗澡的建议，确定用户是否接受。另一实例，空调在降温过程中耗电量比降温后的耗电量大；用户在晚上7点下班回家，由于夏季炎热，用户习惯回家后将空调调至24摄氏度制冷，但用户回家后正好处于用电峰谷，因此，可以提前10分钟自动控制空调开启，在用户回家时正好家中温度已经降至24摄氏度，且对室内的降温过程避开了用电峰谷，减少了峰谷用电量，且提升了用户体验。
此外，为用户提供节能方案还可以通过其他方式，包括：
1、分析空调的开启时间、常设温度以及当前环境温度，自动为用户选择合适的温度，并在合适的时间启动空调，当空调运行达到用户日常舒适温度后，则自动降低空调功耗。当处于春秋季节且环境温度已经是用户日常舒适温度时，用户依然要开启空调则给出语音提示，提醒用户温度合适不需要开启空调。当用户设置目标温度过低或者过高，超过用户日常舒适温度时，也适当给出语音提醒。
2、分析用户的用水习惯，在合适的时间为用户开启热水器加热功能，避免因为过早开启造成电量损耗，也避免因为过晚开启造成水温不够的情况发生。
3、当用户使用洗衣机时给用户洗衣建议，并在洗衣时根据周围环境温度控制水温，根据用户的衣物重量进行用水量建议。
4、根据水质调节净水机的废水比。
5、根据地域、季节，综合室内环境数据(温度、湿度、PM、CO2等)以及用户日常行为，给出用户相应的节能建议。
可选的，推荐模块66，还用于获取所述目标对象所处地域的水电计费规则；根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，并将所述节能数据和所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能数据用于指示所述节能方案所降低的能耗。
在分析出节能方案之后，为了给用户更直观的数据体现，先获取用户所处地域的水电计费规则，根据该水电计费规则计算出该节能方案所节省的水量、电量以及对应的费用等节能数据，然后将节能数据和该节能方案一起推荐给用户，让用户能够直观的看到节能方案所节省的能耗。
基于上述步骤，推荐模块66，还用于根据所述多个能耗曲线和所述水电计费规则生成第一水电能耗数据，并根据所述节能方案和所述水电计费规则生成第二水电能耗数据；将所述第一水电能耗数据和所述第二水电能耗数据进行对照分析，得到所述节能数据。
计算节能数据的过程可以包括：先根据该多个能耗曲线和水电计费规则生成第一水电能耗数据，即用户当前家中设备产生的水电能耗以及费用；然后根据该节能方案和水电计费规则生成第二水电能耗数据，即使用节能方案后用户家中设备产生的水电能耗以及费用；将该第一水电能耗数据和第二水电能耗数据进行对照分析，即一一比对，确定哪些设备在哪里进行了节能，以供用户查看。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；
S2，获取所述目标对象所处地域的环境特征；
S3，根据所述目标对象的生活习惯和所述环境特征确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能方案用于降低所述目标对象用水和/或用电产生的能耗。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；
S2，获取所述目标对象所处地域的环境特征；
S3，根据所述目标对象的生活习惯和所述环境特征确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能方案用于降低所述目标对象用水和/或用电产生的能耗。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种节能方案的推荐方法，其特征在于，包括：
根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和/或用电习惯；
获取所述目标对象所处地域的环境特征；
根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
2.根据权利要求1所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，包括：
获取所述目标对象所在家庭的多个设备的设备数据，其中，所述多个设备包括以下至少之一：用电设备，用水设备；
分别以多个时间维度统计所述多个设备的设备数据，得到所述目标对象的多个能耗曲线，其中，所述多个能耗曲线用于指示所述多个设备分别在所述多个时间维度的能耗曲线，所述能耗曲线包括以下至少之一：用电曲线、用水曲线；
根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯。
3.根据权利要求2所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，根据所述多个能耗曲线确定所述目标对象的生活习惯，包括：
对所述多个能耗曲线进行数据分析，确定所述目标对象使用所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述使用状态用于指示所述多个设备在所述使用时间内的运行参数；
通过所述多个设备在所述多个时间维度的使用时间和所述使用状态确定所述目标对象的生活习惯。
4.根据权利要求1-3任一项所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，获取所述目标对象所处地域的环境特征，包括：
获取所述多个设备的设备功能；
根据所述多个设备的设备功能确定多个目标环境特征，其中，所述多个设备与所述多个目标环境特征一一对应，所述设备功能用于改变所述目标环境特征；
获取所述目标对象所处地域所述多个目标环境特征，并将所述多个目标环境特征确定为所述目标对象所处地域的环境特征。
5.根据权利要求2-4任一项所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，根据所述环境特征、以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，包括：
根据所述环境特征在所述目标对象的生活习惯中确定出所述生活子习惯，并确定所述生活子习惯所指示的所述多个设备的使用时间和使用状态，其中，所述生活子习惯用于指示所述目标对象处于所述环境特征的情况下对应的生活习惯；
获取所述目标对象所处地域的用电峰谷对应的目标时间段；
控制所述多个设备中使用时间位于所述目标时间段中的第一设备在所述目标时间段之前或之后达到所述使用状态，以降低所述第一设备达到所述使用状态的能耗。
6.根据权利要求5所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，将所述节能方案推荐给所述目标对象，包括：
获取所述目标对象所处地域的水电计费规则；
根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，并将所述节能数据和所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述节能数据用于指示所述节能方案所降低的能耗。
7.根据权利要求6所述的节能方案的推荐方法，其特征在于，根据所述水电计费规则计算出所述节能方案对应的节能数据，包括：
根据所述多个能耗曲线和所述水电计费规则生成第一水电能耗数据，并根据所述节能方案和所述水电计费规则生成第二水电能耗数据；
将所述第一水电能耗数据和所述第二水电能耗数据进行对照分析，得到所述节能数据。
8.一种节能方法的推荐装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据目标对象所在家庭的多个设备的设备数据确定所述目标对象的生活习惯，其中，所述生活习惯至少用于指示所述目标对象的用水习惯和用电习惯；
获取模块，用于获取所述目标对象所处地域的环境特征；
推荐模块，用于根据所述环境特征，以及与所述环境特征对应的所述目标对象的生活子习惯确定出节能方案，并将所述节能方案推荐给所述目标对象，其中，所述生活习惯包括所述生活子习惯，所述节能方案用于降低所述目标对象所在家庭的所述多个设备用水和/或用电产生的能耗。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117333041A (zh) * | 2023-11-23 | 2024-01-02 | 南京科控奇智能科技有限公司 | 一种基于双碳目标的节能降耗方法 |
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2023
- 2023-03-30 CN CN202310334658.5A patent/CN116540590A/zh active Pending
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117333041A (zh) * | 2023-11-23 | 2024-01-02 | 南京科控奇智能科技有限公司 | 一种基于双碳目标的节能降耗方法 |
| CN117333041B (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-20 | 南京科控奇智能科技有限公司 | 一种基于双碳目标的节能降耗方法 |
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