CN116127754B - 一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 - Google Patents
一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116127754B CN116127754B CN202310084408.0A CN202310084408A CN116127754B CN 116127754 B CN116127754 B CN 116127754B CN 202310084408 A CN202310084408 A CN 202310084408A CN 116127754 B CN116127754 B CN 116127754B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- war
- level
- component
- availability
- aircraft
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,涉及飞机战伤抢修技术领域,将军用飞机划分为组件级和非组件级,基于组件功能是否有效,描述组件级战时可用程度A0,设定每一非组件级Lc由若干个Lc‑1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,根据战伤情况获取当前Lc‑1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的Lc‑1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算每一层级的战时可用程度Ac;根据所述非组件级战时可用程度的数值,判断战伤飞机的当前状态。本发明结合半张量积理论对战伤飞机各层级离散状态战时可用程度进行数学建模,有效解决无法工程实现的难题。
Description
技术领域
本发明属于飞机战伤抢修技术领域,尤其涉及一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法。
背景技术
飞机在作战使用过程中,由于受到空中袭击或地面轰炸使其部件遭受破坏或功能严重下降而影响使用效能,此时飞机处于战伤状态,战伤飞机进行应急抢修对于弥补战争损耗,补充战斗实力,满足作战任务需要等方面具有决定性意义。在实际工作中,应急抢修前通常要求先评估战伤飞机对于当前特定作战任务,处于可工作或可使用状态的程度,即战伤飞机可用度,以此来辅助决策后续如何高效地开展抢修工作。
可用度的概念最早由美国电子设备可靠性咨询组(AGREE)在1956年发表的《军用电子设备可靠性》中提出,可用度是军用飞机保障性的重要参数之一,是指飞机在任一随机时刻需要完成任务时,在任务开始时处于可工作或可使用状态的概率,综合反映了飞机的可靠性、维修性和保障性,是对飞机可工作状态的综合描述。伴随着美军将飞机可用度作为衡量军用飞机作战性能的关键参数,飞机可用度愈发受到重视。
当前国内外行业内的研究大多是针对不同分布条件下如何提升系统瞬时可用度、稳态可用度及平均可用度计算效率的研究,或是对如何提高或预测系统可用度参数进行了研究,而对于如何基于具体任务有针对性地评定战伤装备状态的相关方法仍少见报道。然而在错综复杂的作战环境中,空军更加关注的是作战飞机在战伤状态下执行当前关键任务的评估结果,以方便一线指挥员依据评估结果快速、有根据地做出科学的出动决策,降低经验决策给任务完成和装备使用及维修带来的巨大不确定性。
因此,有必要提供一种战伤飞机战时可用程度评估方法,以评估战伤飞机完成特定任务的可用程度。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法。
本发明所采用的技术方案是:
一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,包括以下步骤:
步骤一:将军用飞机划分为组件级L0和非组件级Lc:部件级L1、分系统级L2、系统级L3和全机级L4;
步骤二:基于组件功能是否有效,描述组件级战时可用程度A0;
步骤三:构建非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,使用半张量积方法,计算非组件级中每一层级的战时可用程度;
其中每一层级的战时可用程度具体计算方法为:
设定每一非组件级Lc由若干个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,根据战伤情况获取当前Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算每一层级的战时可用程度Ac;
步骤四:根据各层级战时可用程度的数值,判断战伤飞机的当前状态。
优选地,在步骤二中,定义组件级单体包括组件i,该组件i的战时可用程度为A0 i,
若该组件功能有效,则用1:表示组件战时可用,定义其组件战时可用程度A0 i=1;若该组件功能失效,则用0:/>表示组件战时不可用,定义其组件战时可用程度A0 i=0。
优选地,设定飞机的某层级Lc由p个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,则该p个Lc-1层级单体的当前战时可用程度集合记为{AC-1 1,AC-1 2,…,AC-1 p},则该当前战时可用程度集合的半张量积记为
根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的k个Lc-1层级单体的战时可用程度集合并记为{AC-1 p1,AC-1 p2,…,AC-1 pk},计算其半张量积记为
根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算战时可用程度模型和/>的值。
优选地,根据战时可用程度模型和/>的值获取非组件级战时可用程度Ac,所述非组件级战时可用程度Ac的等级包括0,0+,1-,1,
其中0表示当前非组件级内所有组件均失效,不满足任务需求,
0+表示当前部件不满足任务需求,存在部分组件可用,满足串件需要,
1-表示当前部件满足任务需求,存在部分组件不可用,不能达到全任务状态,
1表示当前分系统满足任务需求,且所有部件均有效,为全任务状态。
优选地,当c=1时,部件级L1由p个组件级单体构成,
此时部件级战时可用程度逻辑运算矩阵为
其中表示p-1个MA1逻辑矩阵,/>表示p-1个MA2逻辑矩阵,/>表示k-1个MA3逻辑矩阵。
优选地,部件级战时可用程度Ac的等级的评估方法为:
优选地,所述非组件级为分系统级、系统级和全机级中的一种时,即c取值为2,3,4中的一个时,此时非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵为:
其中表示p-1个MB1逻辑矩阵,/>表示k-1个MB2逻辑矩阵。
优选地,所述非组件级为分系统级、系统级和全机级中的一种时,此时非组件级战时可用程度Ac的等级的评估方法为:
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供了一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,描述作战飞机不同层级在战伤状态下执行当前关键任务的可用程度,每个层级采用半张量积理论对其可用程度进行逻辑运算,根据运算结果最终描述当前飞机各层级状态,结合半张量积理论对战伤飞机各层级离散状态战时可用程度进行数学建模,有效解决无法工程实现的难题,利于指挥员最短时间掌握当前战伤飞机状态。
附图说明
图1是本发明一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法的方法流程图;
图2是本发明中战伤飞机组件级和部件级战时可用程度评估流程;
图3是本发明中战伤飞机分系统级战时可用程度评估流程。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的和技术方案更加清楚,下面将结合本发明实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,本发明提供一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,包括以下步骤:
步骤一:将军用飞机划分为组件级L0和非组件级Lc:部件级L1、分系统级L2、系统级L3和全机级L4;
步骤二:基于组件功能是否有效,描述组件级战时可用程度A0;
步骤三:构建非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,使用半张量积方法,计算非组件级中每一层级的战时可用程度;
其中每一层级的战时可用程度具体计算方法为:
设定每一非组件级Lc由若干个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,根据战伤情况获取当前Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算每一层级的战时可用程度Ac;
步骤四:根据各层级战时可用程度的数值,判断战伤飞机的当前状态。
军用飞机一般分为组件级L0、部件级L1、分系统级L2、系统级L3和全机级L4这5个层级,为了描述作战飞机不同层级在战伤状态下执行当前关键任务的可用程度,针对最基础级使用1和0描述其功能是否失效,而对于其他层级使用0、0+、1-、1四种离散状态描述不可用、可串件、任务可用和全任务四种状态,然后每个层级采用半张量积理论对其可用程度进行逻辑运算,根据运算结果最终描述当前飞机各层级状态,因此战伤飞机可用程度最终有5个层级。
定义组件级单体包括组件i,该组件i的战时可用程度为A0 i,若该组件功能有效,则用1:表示组件战时可用,定义其组件战时可用程度A0 i=1;若该组件功能失效,则用0:/>表示组件战时不可用,定义其组件战时可用程度A0 i=0。
设定飞机的某层级Lc由p个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,则该p个Lc-1层级单体的当前战时可用程度集合记为{AC-1 1,AC-1 2,…,AC-1 p},则该当前战时可用程度集合的半张量积记为根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的k个Lc-1层级单体的战时可用程度集合并记为{AC-1 p1,AC-1 p2,…,AC-1 pk},计算其半张量积记为根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算战时可用程度模型/>和/>的值。
根据战时可用程度模型和/>的值获取非组件级战时可用程度Ac,所述非组件级战时可用程度Ac的等级包括0,0+,1-,1,其中0表示当前非组件级内所有组件均失效,不满足任务需求,0+表示当前部件不满足任务需求,存在部分组件可用,满足串件需要,1-表示当前部件满足任务需求,存在部分组件不可用,不能达到全任务状态,1表示当前分系统满足任务需求,且所有部件均有效,为全任务状态。
其中非组件级Lc具体划分为部件级L1、分系统级L2、系统级L3和全机级L4,因此可以分为部件级战时可用程度A1、分系统级战时可用程度A2、系统级战时可用程度A3和全机级战时可用程度A4。
如图2所示,部件级战时可用程度A1的计算方法:
设定飞机的某部件级L1由p个L0组件级单体(即组件)构成,则该p个组件的当前战时可用程度集合记为{AC-1 1,AC-1 2,…,AC-1 p},则该当前战时可用程度集合的半张量积记为根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的k个组件的理想战时可用程度集合并记为{AC-1 p1,AC-1 p2,…,AC-1 pk},计算其半张量积记为根据部件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算战时可用程度模型/>和/>的值。部件级战时可用程度逻辑运算矩阵为:
其中表示p-1个MA1逻辑矩阵,/>表示p-1个MA2逻辑矩阵,/>表示k-1个MA3逻辑矩阵。
分析后可得出部件级战时可用程度一般有四种情况:
①若则表明当前部件内所有组件均失效,显然不满足任务需求,记这种情况下部件的战时可用程度为0,用/>表示;
②若满足且则表明当前部件不满足任务需求,但仍然有部分组件可用,可以满足串件需要,记这种情况下部件的战时可用程度为0+,用/>表示;
③若且则表明当前部件满足任务需求,但仍然还有部分组件不可用,不能达到全任务状态,记这种情况下部件的战时可用程度为1-,用/>表示;
④若则表明当前部件满足任务需求,且所有组件均有效,为全任务状态,记这种情况下部件的战时可用程度为1,用/>表示。
如图3所示,分系统级战时可用程度A2、系统级战时可用程度A3和全机级战时可用程度A4的计算方法为:
设定飞机的某层级Lc由p个Lc-1层级单体构成,当c取值为2,3,4中的一个时,即分系统级L2由L1部件级单体(即部件)构成;系统级L3由L2分系统级单体(即分系统)构成;全机级L4由L3系统级单体(即系统)构成。则该p个Lc-1层级单体的当前战时可用程度集合记为{AC-1 1,AC-1 2,…,AC-1 p},则该当前战时可用程度集合的半张量积记为根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的k个Lc-1层级单体的战时可用程度集合并记为{AC-1 p1,AC-1 p2,…,AC-1 pk},计算其半张量积记为根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算战时可用程度模型/>和/>的值。
分系统级战时可用程度A2、系统级战时可用程度A3和全机级战时可用程度A4均按照下述逻辑运算矩阵进行运算:
其中表示p-1个MB1逻辑矩阵,/>表示k-1个MB2逻辑矩阵。
分析后可得出可用程度一般有四种情况:
①若则表明当前层级Lc内所有Lc-1层级单体均失效,显然不满足任务需求,记这种情况下分系统/系统/全机的战时可用程度为0,用/>表示;
②若满足且/>则表明当前层级Lc不满足任务需求,但仍然有部分Lc-1层级单体可用,可以满足串件需要,记这种情况下层级Lc的战时可用程度为0+,用/>表示;
③若且/>则表明当前层级Lc满足任务需求,但仍然还有部分Lc-1层级单体不可用,不能达到全任务状态,记这种情况下层级Lc的战时可用程度为1-,用/>表示;
④若则表明当前层级Lc满足任务需求,且所有Lc-1层级单体均有效,为全任务状态,记这种情况下层级Lc的战时可用程度为1,用/>表示。
对于一架军用飞机而言,若其全机级战时可用程度为0,则表明它所有功能系统都失效,不能完成当前特定任务;若全机级战时可用程度为0+,则表明它虽然不能完成当前特定任务,但部分功能系统有效,后续可用于串件;若全机级战时可用程度为1-,则表明它能够完成当前特定任务,但仍然存在部分功能系统失效;若全机级战时可用程度为1,则当前飞机为全任务状态。
以上仅为本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些均属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
包括以下步骤:
步骤一:将军用飞机划分为组件级L0和非组件级Lc:部件级L1、分系统级L2、系统级L3和全机级L4;
步骤二:基于组件功能是否有效,描述组件级战时可用程度A0;
步骤三:构建非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,使用半张量积方法,计算非组件级中每一层级的战时可用程度;
其中每一层级的战时可用程度具体计算方法为:
设定每一非组件级Lc由若干个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,根据战伤情况获取当前Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的Lc-1层级单体的战时可用程度集合并计算其半张量积;
根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算每一层级的战时可用程度Ac;具体为:
设定飞机的某层级Lc由p个Lc-1层级单体构成,其中c=1,2,3,4,该p个Lc-1层级单体的当前战时可用程度集合记为{AC-1 1,AC-1 2,…,AC-1 p},则该当前战时可用程度集合的半张量积记为根据该战伤飞机的任务,得出该任务下所必需的k个Lc-1层级单体的战时可用程度集合并记为{AC-1 p1,AC-1 p2,…,AC-1 pk},计算其半张量积记为
根据非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵,计算战时可用程度模型和/>的值;
步骤四:根据各层级战时可用程度的数值,判断战伤飞机的当前状态。
2.如权利要求1所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
在步骤二中,定义组件级单体包括组件i,该组件i的战时可用程度为A0 i,若该组件功能有效,则用1:表示组件战时可用,定义其组件战时可用程度A0 i=1;若该组件功能失效,则用0:/>表示组件战时不可用,定义其组件战时可用程度A0 i=0。
3.如权利要求1所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
根据战时可用程度模型和/>的值获取非组件级战时可用程度Ac,所述非组件级战时可用程度Ac的等级包括0,0+,1-,1,
其中0表示当前非组件级内所有组件均失效,不满足任务需求,
0+表示当前部件不满足任务需求,存在部分组件可用,满足串件需要,
1-表示当前部件满足任务需求,存在部分组件不可用,不能达到全任务状态,1表示当前分系统满足任务需求,且所有部件均有效,为全任务状态。
4.如权利要求1所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
当c=1时,部件级L1由p个组件级单体构成,
此时部件级战时可用程度逻辑运算矩阵为
其中表示p-1个MA1逻辑矩阵,/>表示p-1个MA2逻辑矩阵,/>表示k-1个MA3逻辑矩阵。
5.如权利要求4所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
部件级战时可用程度Ac的等级的评估方法为:
6.如权利要求1所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
所述非组件级为分系统级、系统级和全机级中的一种时,即c取值为2,3,4中的一个时,此时非组件级战时可用程度逻辑运算矩阵为:
其中表示p-1个MB1逻辑矩阵,/>表示k-1个MB2逻辑矩阵。
7.如权利要求6所述的一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法,其特征在于:
所述非组件级为分系统级、系统级和全机级中的一种时,此时非组件级战时可用程度Ac的等级的评估方法为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310084408.0A CN116127754B (zh) | 2023-01-18 | 2023-01-18 | 一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310084408.0A CN116127754B (zh) | 2023-01-18 | 2023-01-18 | 一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116127754A CN116127754A (zh) | 2023-05-16 |
CN116127754B true CN116127754B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=86298956
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310084408.0A Active CN116127754B (zh) | 2023-01-18 | 2023-01-18 | 一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116127754B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107491818A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-19 | 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 | 一种作战飞机战伤等级的快速评估方法 |
CN112199768A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-08 | 中国人民解放军空军工程大学 | 飞机结构完整性检测方法、系统、存储介质及控制方法 |
CN113077098A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-06 | 中国人民解放军海军航空大学青岛校区 | 大规模作战航材需求预测和储备决策方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11907913B2 (en) * | 2020-08-13 | 2024-02-20 | The Boeing Company | Maintaining an aircraft with automated acquisition of replacement aircraft parts |
-
2023
- 2023-01-18 CN CN202310084408.0A patent/CN116127754B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107491818A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-19 | 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 | 一种作战飞机战伤等级的快速评估方法 |
CN112199768A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-08 | 中国人民解放军空军工程大学 | 飞机结构完整性检测方法、系统、存储介质及控制方法 |
CN113077098A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-06 | 中国人民解放军海军航空大学青岛校区 | 大规模作战航材需求预测和储备决策方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
作战飞机总体设计方案评审指标体系研究;刘晓东, 宋笔锋;系统工程与电子技术(第04期);第449-453页 * |
军用飞机结构作战完整性的基本内涵与评估;何宇廷;张腾;马斌麟;;空军工程大学学报(自然科学版)(第05期);第1-7页 * |
基于半张量积压缩感知的形变数据重构在航天器结构健康监测中的应用;田引黎;杨林华;张鹏嵩;曹海林;;航天器环境工程(第02期);第134-138页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116127754A (zh) | 2023-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Song et al. | Dynamic surrogate modeling approach for probabilistic creep-fatigue life evaluation of turbine disks | |
CN107730014B (zh) | 一种基于cbm的机队维修决策方法 | |
CN111291448A (zh) | 一种军用飞机任务可靠性指标分配方法 | |
CN111241694A (zh) | 一种基于大数据处理的飞机机群健康评估方法,设备及可读存储介质 | |
CN111949425A (zh) | 一种基于模糊层次分析法的系统加速验证试验方法 | |
CN115270078B (zh) | 一种机电设备平均修复时间的计算方法和系统 | |
CN111783242A (zh) | 一种基于rvm-kf的滚动轴承剩余寿命预测方法及装置 | |
CN107016448A (zh) | 一种故障/维修时间服从任意分布的周期性检查装备可用性评估方法 | |
CN116127754B (zh) | 一种基于半张量积理论的战伤飞机战时可用程度评估方法 | |
CN108122061A (zh) | 基于危险指标索引矩阵的航空装备软件重要度分级方法 | |
Yang et al. | An accelerated simulation approach for multistate system mission reliability and success probability under complex mission | |
Liu et al. | Remaining useful life prediction of nuclear power machinery based on an exponential degradation model | |
CN112748663B (zh) | 一种基于数据驱动输出反馈的风电转矩容错控制方法 | |
Zhou et al. | Fuzzy PSA evaluation method for passive residual heat removal system | |
Xuan et al. | Task-oriented reliability allocation based on hesitant fuzzy linguistic term sets | |
Liu et al. | Missile health status assessment method based on hierarchical model | |
He et al. | Reliability and risk assessment of aircraft electric systems | |
CN112966336B (zh) | 一种船舶热力系统状态评估方法及系统、电子设备、存储介质 | |
Xie et al. | Fault prediction of fire control system based on Grey rough set and BP neural network | |
Fei et al. | An Enhanced Network Learning Method for Dynamic Probabilistic LCF Evaluation of Turbine Blisk | |
Liang et al. | Research on Health Monitoring and Prediction of Aircraft Hydraulic System and Its user systems | |
Zongren et al. | Optimized Methods for the Quantitative Analysis and Modeling of Weapon System’s Testability Indicators | |
CN115510556A (zh) | 面向直升机桨叶的结构健康监测信息价值量化方法及终端 | |
Junliang et al. | Mission-driven reliability analysis of military aircraft | |
Huang et al. | Prediction research about small sample failure data based on ARMA model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |