CN116092402A - 基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 - Google Patents
基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116092402A CN116092402A CN202211733789.2A CN202211733789A CN116092402A CN 116092402 A CN116092402 A CN 116092402A CN 202211733789 A CN202211733789 A CN 202211733789A CN 116092402 A CN116092402 A CN 116092402A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- display screen
- module
- picture
- screen
- pictures
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 76
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 19
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 claims description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 6
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 12
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
- G09G3/006—Electronic inspection or testing of displays and display drivers, e.g. of LED or LCD displays
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
本发明涉及显示屏验证技术领域，具体地说，涉及基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统。其包括显示屏点亮单元、投屏控制单元、验证处理单元。本发明中通过设置的验证处理单元对投屏控制单元切换的图像进行捕捉，并根据捕捉的图片输入的图片进行比较，确定显示屏显示图片是否正常，如此便避免了人工检测显示屏的情况发生，使工人的眼睛不需要一直观看显示屏，且通过验证处理单元对捕捉的图片进行比较，免去了人工观测疲劳而未看到病症的情况发生，提高对显示屏检测的效果，保证流入到下一个工序的显示屏的问题都被发现，提高显示屏检测的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及显示屏验证技术领域，具体地说，涉及基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统。
背景技术
在进行显示屏的生产过程中，会对显示屏的显示情况进行检测，确定显示屏是否可以正常点亮，以及显示屏是否出现黑点、黑线、亮线多发、屏幕碎屑等情况，以便于将有问题的显示屏取出，并对有问题的屏幕进行维修，避免有问题的屏幕运输到下一个工序中，确保输送出去的显示屏可以正常的使用。
目前在对显示屏的病症问题进行检测时，通常是人工进行检测的，人工在检测时，需要人工点亮屏幕，并靠近屏幕进行仔细的观测，检查显示屏是否出现黑点、暗点或亮线、暗线等情况，但采用人工检测屏幕时，因需要眼睛靠近屏幕进行监测，发光的显示屏会伤害到眼睛，使眼睛出现眼花的情况，如此便会导致工人无法长时间的观看显示屏，使显示屏中的一些问题无法被发现，如此便会使有问题的显示屏流到下一个生产线，故需要一个系统来代替工人对显示屏的检测。
发明内容
本发明的目的在于提供基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，包括显示屏点亮单元、投屏控制单元、验证处理单元；
所述显示屏点亮单元用于接通显示屏上的线路，使显示屏通电发光，并判断显示屏是否可以正常点亮；
所述投屏控制单元用于给点亮的显示屏进行图片的显示，通过使显示屏显示图片来确定显示屏是否正常使用；
所述验证处理单元对显示屏显示的图片进行拍摄，并将拍摄的图片和原图片进行对比，确定显示屏显示图片是否正常，并判断出显示屏显示图片的问题。
作为本技术方案的进一步改进，所述显示屏点亮单元包括电路通断模块和屏幕点亮模块；
所述电路通断模块用于通过控制机械机构将显示屏的连接线和线路进行连接，使显示屏通电，以方便给显示屏进行点亮操作；
所述屏幕点亮模块用于在电路通断模块给显示屏通电后对显示屏进行点亮操作，使显示屏发出亮光，当显示屏进行点亮操作时，屏幕可以正常的发光，表面显示屏可以正常的点亮，当显示屏无法被点亮时，则存在以下可能：
显示屏的连接线和线路未连接好；
显示屏出现黑屏、无法点亮的问题，此时由屏幕点亮模块向电路通断模块反馈，使电路通断模块将显示屏的连接线和线路断开连接。
作为本技术方案的进一步改进，所述投屏控制单元在显示屏点亮单元正常点亮显示屏后，对显示屏进行图片的投放，其中，所述投屏控制单元包括图片输入模块和图片切换模块；
所述图片输入模块用于显示屏进行图片的输入，使显示屏上将图片显示出来，显示屏显示图片后，验证处理单元对显示屏显示的图片进行捕捉；
所述图片切换模块用于在验证处理单元捕捉完显示屏上的图片后，向图片输入模块进行图像反馈，使图片输入模块对图片进行切换，使显示屏显示出其他的图片，当显示屏显示其他的图片时，验证处理单元对显示屏显示的其他图片进行再次的捕捉。
作为本技术方案的进一步改进，所述验证处理单元包括图片捕捉模块、图片基础判断模块、基础图片对比模块、屏幕病症判断模块以及病症确定模块；
所述图片捕捉模块对显示屏显示的图片进行拍摄捕捉，获得显示屏显示图片的信息，在图片捕捉模块捕捉显示屏显示的图片后，向图片切换模块发送图片切换的信号，使图片切换模块控制图片输入模块，使图片输入模块向显示屏输入新的图片，当显示屏显示出新的图片后，图片捕捉模块对显示屏显示的图片进行再次的拍摄捕捉；
所述图片基础判断模块用于将图片捕捉模块捕捉的图片和图片输入模块输入的图片进行对比，初步确定屏幕的显示情况，确定显示屏是否可以正常的将图片显示出来；
所述基础图片对比模块用于对图片捕捉模块拍摄的图片和图片输入模块输入的图片进行详细的对比，确定拍摄的图片和输入的图片之间是否存在差异；
所述屏幕病症判断模块用于根据基础图片对比模块对比的结果和显示屏出现过的病症进行对比，对新的显示屏显示的病症类别进行判断；
所述病症确定模块用于接收屏幕病症判断模块判断的结果，并根据屏幕病症判断模块判断的结果对显示屏的病症进行确定，使系统确定显示屏的病症类型。
作为本技术方案的进一步改进，所述基础图片对比模块对比图片捕捉模块捕捉的图片以及原图片的方法采用颜色或灰度的统计特征提取方法，其算法公式为：
设S(xi)为图像P的某一特征值为xi的像素的个数，N＝∑iS(xi)为P中总的像素数，对S(xi)作归一化处理，即
则图像P的该特征的直方图为H(P)＝[h(x1)，h(x2)，....，h(xn)]；
式中n为某一特征取值的个数。
作为本技术方案的进一步改进，所述验证处理单元还包括屏碎判断模块；
在图片基础判断模块进行图片基础判断时，当出现显示屏不可以正常的将图片的情况时，屏碎判断模块对显示屏进行判断是否出现屏幕碎裂的情况，当判断出现屏幕碎裂的情况时，屏碎判断模块直接将此信息传输到病症确定模块中，由病症确定模块对显示屏是否碎裂进行确定。
作为本技术方案的进一步改进，所述系统还包括标记单元，所述标记单元用于接收病症确定模块确定的显示屏病症信息，并根据病症确定模块确定的信息对显示屏进行标记，使显示屏中记载病症信息。
作为本技术方案的进一步改进，所述标记单元包括编码标记模块和警示显示模块；
所述编码标记模块接收病症确定模块的病症确定信息，并根据病症确定模块发来的病症信息对显示屏进行编码标记，使显示屏上标记上显示屏的病症信息，如此在后续的显示屏的检查中，便于维修人员根据显示屏的病症对显示屏进行维修；
所述警示显示模块用于在编码标记模块完成显示屏的信息标记后，发生警示，并将显示屏的病症信息显示出来，使操作人员看到此显示屏的病症信息，使操作人员便于根据显示屏的病症对显示屏进行对应的处理。
作为本技术方案的进一步改进，所述警示显示模块在警示后，向电路通断模块发生电路断路的信号，使电路通断模块将显示屏的连接线和线路断开。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统中，通过设置的验证处理单元对投屏控制单元切换的图像进行捕捉，并根据捕捉的图片输入的图片进行比较，确定显示屏显示图片是否正常，如此便避免了人工检测显示屏的情况发生，使工人的眼睛不需要一直观看显示屏，且通过验证处理单元对捕捉的图片进行比较，免去了人工观测疲劳而未看到病症的情况发生，提高对显示屏检测的效果，保证流入到下一个工序的显示屏的问题都被发现，提高显示屏检测的准确度。
附图说明
图1为本发明的整体框图；
图2为本发明的显示屏点亮单元框图；
图3为本发明的投屏控制单元框图；
图4为本发明的验证处理单元框图；
图5为本发明的标记单元框图。
图中各个标号意义为：
1、显示屏点亮单元；11、电路通断模块；12、屏幕点亮模块；
2、投屏控制单元；21、图片输入模块；22、图片切换模块；
3、验证处理单元；31、图片捕捉模块；32、图片基础判断模块；33、基础图片对比模块；34、屏幕病症判断模块；35、病症确定模块；36、屏碎判断模块；
4、标记单元；41、编码标记模块；42、警示显示模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
目前在对显示屏的病症问题进行检测时，通常是人工进行检测的，人工在检测时，需要人工点亮屏幕，并靠近屏幕进行仔细的观测，检查显示屏是否出现黑点、暗点或亮线、暗线等情况，但采用人工检测屏幕时，因需要眼睛靠近屏幕进行监测，发光的显示屏会伤害到眼睛，使眼睛出现眼花的情况，如此便会导致工人无法长时间的观看显示屏，使显示屏中的一些问题无法被发现，如此便会使有问题的显示屏流到下一个生产线，为了提高对显示屏的检测速度和检测的准确度，本发明提供一基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，请参阅图1-图5，包括显示屏点亮单元1、投屏控制单元2、验证处理单元3；
显示屏点亮单元1用于接通显示屏上的线路，使显示屏通电发光，并判断显示屏是否可以正常点亮；
显示屏点亮单元1包括电路通断模块11和屏幕点亮模块12；
电路通断模块11用于通过控制机械机构将显示屏的连接线和线路进行连接，使显示屏通电，以方便给显示屏进行点亮操作，机械机构可以是机械手，电路通断模块11通过控制机械手来实现显示屏连接线的连接；
屏幕点亮模块12用于在电路通断模块11给显示屏通电后对显示屏进行点亮操作，使显示屏发出亮光，当显示屏进行点亮操作时，屏幕可以正常的发光，表面显示屏可以正常的点亮，当显示屏无法被点亮时，则存在以下可能：
显示屏的连接线和线路未连接好，此时电路通断模块11通过控制机械机构对连接线进行重复的连接，使显示屏可以正常的点亮；
显示屏出现黑屏、无法点亮的问题，且在电路通断模块11机械机构对连接线进行多次的连接也无法使显示屏被点亮，此时由屏幕点亮模块12向电路通断模块11反馈，使电路通断模块11将显示屏的连接线和线路断开连接。
投屏控制单元2用于给点亮的显示屏进行图片的显示，通过使显示屏显示图片来确定显示屏是否正常使用；
投屏控制单元2在显示屏点亮单元1正常点亮显示屏后，对显示屏进行图片的投放，使图片显示在显示屏上，其中，投屏控制单元2包括图片输入模块21和图片切换模块22；
图片输入模块21用于显示屏进行图片的输入，使显示屏上将图片显示出来，图片包括白色、红色、蓝色和绿色，在点亮显示屏时，显示屏出现白色，后面再依次出现红、蓝、绿的颜色，显示屏显示图片后，验证处理单元3对显示屏显示的图片进行捕捉，使验证处理单元3获取显示屏显示的图片信息；
图片切换模块22用于在验证处理单元3捕捉完显示屏上的图片后，向图片输入模块21进行图像反馈，使图片输入模块21对图片进行切换，使显示屏显示出其他的图片，当显示屏显示其他的图片时，验证处理单元3对显示屏显示的其他图片进行再次的捕捉，如此往复，使验证处理单元3对显示屏显示的每个图片都进行捕捉，如此便使验证处理单元3获取显示屏显示图片的信息。
验证处理单元3对显示屏显示的图片进行拍摄，并将拍摄的图片和原图片进行对比，确定显示屏显示图片是否正常，并判断出显示屏显示图片的问题。
验证处理单元3包括图片捕捉模块31、图片基础判断模块32、基础图片对比模块33、屏幕病症判断模块34以及病症确定模块35；
图片捕捉模块31对显示屏显示的图片进行拍摄捕捉，获得显示屏显示图片的信息，在图片捕捉模块31捕捉显示屏显示的图片后，向图片切换模块22发送图片切换的信号，使图片切换模块22控制图片输入模块21进行新的图片输入，使图片输入模块21向显示屏输入新的图片，当显示屏显示出新的图片后，图片捕捉模块31对显示屏显示的图片进行再次的拍摄捕捉，如此便获取显示屏显示的所有图片；
图片基础判断模块32用于将图片捕捉模块31捕捉的图片和图片输入模块21输入的图片进行对比，初步确定屏幕的显示情况，确定显示屏是否可以正常的将图片显示出来；
当显示屏可以正常的显示出来时，表面显示屏对图片的展示是没有问题的，当屏幕出现较大的黑斑或较大面积的黑色时，则显示屏无法正常的显示；
基础图片对比模块33用于对图片捕捉模块31拍摄的图片和图片输入模块21输入的图片进行详细的对比，确定拍摄的图片和输入的图片之间是否存在差异；
基础图片对比模块33对比图片捕捉模块31捕捉的图片以及原图片的方法采用颜色或灰度的统计特征提取方法，其算法公式为：
设S(xi)为图像P的某一特征值为xi的像素的个数，N＝∑iS(xi)为P中总的像素数，对S(xi)作归一化处理，即
则图像P的该特征的直方图为H(P)＝[h(x1)，h(x2)，....，h(xn)]；
式中n为某一特征取值的个数，通过此种方式获取两个图片的颜色直方图，通过两个图片颜色直方图的位置来判断显示屏是否正常显示图片，当两个图片的颜色直方图不相同时，则表面显示屏无法正常的显示图片，表面显示屏显示图片有问题。
屏幕病症判断模块34用于根据基础图片对比模块33对比的结果和显示屏出现过的病症进行对比，对新的显示屏显示的病症类别进行判断，确定显示屏出现的病症属于什么病症类型，是黑点、暗点还是亮线多发或者暗线，并在判断完成后，将判断的结果发送到病症确定模块35中，由病症确定模块35进行确定；
病症确定模块35用于接收屏幕病症判断模块34判断的结果，并根据屏幕病症判断模块34判断的结果对显示屏的病症进行确定，使系统确定显示屏的病症类型。
同时，验证处理单元3还包括屏碎判断模块36；
在图片基础判断模块32进行图片基础判断时，当出现显示屏不可以正常的将图片的情况时，如当屏幕出现较大的黑斑或较大面积的黑色时，则显示屏无法正常的显示，屏碎判断模块36对显示屏进行判断是否出现屏幕碎裂的情况，当判断出现屏幕碎裂的情况时，屏碎判断模块36直接将此信息传输到病症确定模块35中，由病症确定模块35对显示屏是否碎裂进行确定。
为了使显示屏的病症被记录下来，系统还包括标记单元4，标记单元4用于接收病症确定模块35确定的显示屏病症信息，并根据病症确定模块35确定的信息对显示屏进行标记，使显示屏中记载病症信息；
标记单元4包括编码标记模块41和警示显示模块42；
编码标记模块41接收病症确定模块35的病症确定信息，并根据病症确定模块35发来的病症信息对显示屏进行编码标记，使显示屏上标记上显示屏的病症信息，如此在后续的显示屏的检查中，便于维修人员根据显示屏的病症对显示屏进行维修；
警示显示模块42用于在编码标记模块41完成显示屏的信息标记后，发生警示，并将显示屏的病症信息显示出来，使操作人员看到此显示屏的病症信息，使操作人员便于根据显示屏的病症对显示屏进行对应的处理；
同时警示显示模块42在警示后，向电路通断模块11发生电路断路的信号，使电路通断模块11将显示屏的连接线和线路断开，如此显示屏完成检测。
同时该系统可以编写成软件，并通过安卓系统进行驱动，增加系统使用的灵活性。
通过验证处理单元3对显示屏的显示图片进行捕捉，免去了工人通过眼睛进行检查的情况发生，如此也避免了工人因长时间的通过眼睛检测而出现漏检的情况发生，提高对显示屏检测的准确度，同时通过该系统对显示屏进行检测，也加快了对显示屏的检测速度。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：包括显示屏点亮单元(1)、投屏控制单元(2)、验证处理单元(3)；
所述显示屏点亮单元(1)用于接通显示屏上的线路，使显示屏通电发光，并判断显示屏是否可以正常点亮；
所述投屏控制单元(2)用于给点亮的显示屏进行图片的显示；
所述验证处理单元(3)对显示屏显示的图片进行拍摄，并将拍摄的图片和原图片进行对比，确定显示屏显示图片是否正常，并判断出显示屏显示图片的问题。
2.根据权利要求1所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述显示屏点亮单元(1)包括电路通断模块(11)和屏幕点亮模块(12)；
所述电路通断模块(11)用于通过控制机械机构将显示屏的连接线和线路进行连接，使显示屏通电；
所述屏幕点亮模块(12)用于在电路通断模块(11)给显示屏通电后对显示屏进行点亮操作，使显示屏发出亮光。
3.根据权利要求2所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述投屏控制单元(2)在显示屏点亮单元(1)正常点亮显示屏后，对显示屏进行图片的投放，其中，所述投屏控制单元(2)包括图片输入模块(21)和图片切换模块(22)；
所述图片输入模块(21)用于显示屏进行图片的输入，使显示屏上将图片显示出来，显示屏显示图片后，验证处理单元(3)对显示屏显示的图片进行捕捉；
所述图片切换模块(22)用于在验证处理单元(3)捕捉完显示屏上的图片后，向图片输入模块(21)进行图像反馈，使图片输入模块(21)对图片进行切换。
4.根据权利要求3所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述验证处理单元(3)包括图片捕捉模块(31)、图片基础判断模块(32)、基础图片对比模块(33)、屏幕病症判断模块(34)以及病症确定模块(35)；
所述图片捕捉模块(31)对显示屏显示的图片进行拍摄捕捉，获得显示屏显示图片的信息；
所述图片基础判断模块(32)用于将图片捕捉模块(31)捕捉的图片和图片输入模块(21)输入的图片进行对比，初步确定屏幕的显示情况，确定显示屏是否可以正常的将图片显示出来；
所述基础图片对比模块(33)用于对图片捕捉模块(31)拍摄的图片和图片输入模块(21)输入的图片进行详细的对比，确定拍摄的图片和输入的图片之间是否存在差异；
所述屏幕病症判断模块(34)用于根据基础图片对比模块(33)对比的结果和显示屏出现过的病症进行对比；
所述病症确定模块(35)用于接收屏幕病症判断模块(34)判断的结果，并根据屏幕病症判断模块(34)判断的结果对显示屏的病症进行确定。
5.根据权利要求4所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述基础图片对比模块(33)对比图片捕捉模块(31)捕捉的图片以及原图片的方法采用颜色或灰度的统计特征提取方法，其算法公式为：
设S(xi)为图像P的某一特征值为xi的像素的个数，N＝ΣiS(xi)为P中总的像素数，对S(xi)作归一化处理，即
则图像P的该特征的直方图为H(P)＝[h(x1)，h(x2)，....，h(xn)]；
式中n为某一特征取值的个数。
6.根据权利要求4所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述验证处理单元(3)还包括屏碎判断模块(36)；
在图片基础判断模块(32)进行图片基础判断时，当出现显示屏不可以正常的将图片的情况时，屏碎判断模块(36)对显示屏进行判断是否出现屏幕碎裂的情况，当判断出现屏幕碎裂的情况时，屏碎判断模块(36)直接将此信息传输到病症确定模块(35)中，由病症确定模块(35)对显示屏是否碎裂进行确定。
7.根据权利要求4所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述系统还包括标记单元(4)，所述标记单元(4)用于接收病症确定模块(35)确定的显示屏病症信息，并根据病症确定模块(35)确定的信息对显示屏进行标记，使显示屏中记载病症信息。
8.根据权利要求7所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述标记单元(4)包括编码标记模块(41)和警示显示模块(42)；
所述编码标记模块(41)接收病症确定模块(35)的病症确定信息，并根据病症确定模块(35)发来的病症信息对显示屏进行编码标记，使显示屏上标记上显示屏的病症信息；
所述警示显示模块(42)用于在编码标记模块(41)完成显示屏的信息标记后，发生警示，并将显示屏的病症信息显示出来。
9.根据权利要求8所述的基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统，其特征在于：所述警示显示模块(42)在警示后，向电路通断模块(11)发生电路断路的信号，使电路通断模块(11)将显示屏的连接线和线路断开。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211733789.2A CN116092402B (zh) | 2022-12-30 | 基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211733789.2A CN116092402B (zh) | 2022-12-30 | 基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116092402A true CN116092402A (zh) | 2023-05-09 |
| CN116092402B CN116092402B (zh) | 2024-06-25 |
Family
ID=
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007038782A (ja) * | 2005-08-02 | 2007-02-15 | Denso Corp | 車両用診断装置 |
| KR20110008665A (ko) * | 2009-07-21 | 2011-01-27 | 주식회사 넥스트아이 | 엘시디 패널의 검사장치 및 검사방법 |
| CN102314259A (zh) * | 2010-07-06 | 2012-01-11 | 株式会社理光 | 一种在显示区域内检测物体的方法和设备 |
| KR101437584B1 (ko) * | 2013-02-27 | 2014-09-05 | 부경대학교 산학협력단 | 디지털 감시 카메라 시스템에서의 자동 장면 전환 검출 결과 표시 장치 |
| CN104458755A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 吴晓军 | 一种基于机器视觉的多类型材质表面缺陷检测方法 |
| CN106198567A (zh) * | 2015-05-06 | 2016-12-07 | 法国圣戈班玻璃公司 | 光学检测方法、光学检测装置以及光学检测系统 |
| CN106686372A (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-17 | 天津三星电子有限公司 | 一种显示终端图像显示的检测方法及其显示终端 |
| CN106936965A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-07 | 深圳市友机机科技有限公司 | 手机屏幕状况图像分析方法与手机屏幕分析装置 |
| CN108593672A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-09-28 | 深圳回收宝科技有限公司 | 一种终端触控屏的检测方法、检测装置以及存储介质 |
| CN109671078A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-23 | 广东理致技术有限公司 | 一种产品表面图像异常检测方法及装置 |
| CN110070524A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-30 | 北京东舟技术股份有限公司 | 一种智能终端面板视觉故障检测系统 |
| CN110196504A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-03 | 深圳市全洲自动化设备有限公司 | 一种应用于lcd玻璃aoi测试的屏蔽干扰污点方法及系统 |
| CN110987938A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 意力(广州)电子科技有限公司 | 一种显示屏幕的自动视觉检测方法及装置 |
| KR102286470B1 (ko) * | 2020-05-26 | 2021-08-04 | 박영기 | 원본 영상 정보 및 표출 촬상 정보 유사도 분석을 통한 led 디지털 사이니지 불량 감지 시스템 |
| CN113298078A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-24 | 广州绿怡信息科技有限公司 | 设备屏幕碎裂检测模型训练方法及设备屏幕碎裂检测方法 |
| CN115390291A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-25 | 歌尔科技有限公司 | 屏幕显示状态检测方法、装置、系统及可读存储介质 |
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007038782A (ja) * | 2005-08-02 | 2007-02-15 | Denso Corp | 車両用診断装置 |
| KR20110008665A (ko) * | 2009-07-21 | 2011-01-27 | 주식회사 넥스트아이 | 엘시디 패널의 검사장치 및 검사방법 |
| CN102314259A (zh) * | 2010-07-06 | 2012-01-11 | 株式会社理光 | 一种在显示区域内检测物体的方法和设备 |
| KR101437584B1 (ko) * | 2013-02-27 | 2014-09-05 | 부경대학교 산학협력단 | 디지털 감시 카메라 시스템에서의 자동 장면 전환 검출 결과 표시 장치 |
| CN104458755A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 吴晓军 | 一种基于机器视觉的多类型材质表面缺陷检测方法 |
| CN106198567A (zh) * | 2015-05-06 | 2016-12-07 | 法国圣戈班玻璃公司 | 光学检测方法、光学检测装置以及光学检测系统 |
| CN106686372A (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-17 | 天津三星电子有限公司 | 一种显示终端图像显示的检测方法及其显示终端 |
| CN106936965A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-07 | 深圳市友机机科技有限公司 | 手机屏幕状况图像分析方法与手机屏幕分析装置 |
| CN108593672A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-09-28 | 深圳回收宝科技有限公司 | 一种终端触控屏的检测方法、检测装置以及存储介质 |
| CN109671078A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-23 | 广东理致技术有限公司 | 一种产品表面图像异常检测方法及装置 |
| CN110070524A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-30 | 北京东舟技术股份有限公司 | 一种智能终端面板视觉故障检测系统 |
| CN110196504A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-03 | 深圳市全洲自动化设备有限公司 | 一种应用于lcd玻璃aoi测试的屏蔽干扰污点方法及系统 |
| CN110987938A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 意力(广州)电子科技有限公司 | 一种显示屏幕的自动视觉检测方法及装置 |
| KR102286470B1 (ko) * | 2020-05-26 | 2021-08-04 | 박영기 | 원본 영상 정보 및 표출 촬상 정보 유사도 분석을 통한 led 디지털 사이니지 불량 감지 시스템 |
| CN113298078A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-24 | 广州绿怡信息科技有限公司 | 设备屏幕碎裂检测模型训练方法及设备屏幕碎裂检测方法 |
| CN115390291A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-25 | 歌尔科技有限公司 | 屏幕显示状态检测方法、装置、系统及可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109752394B (zh) | 一种显示屏缺陷高精度检测方法及系统 | |
| CN107483917A (zh) | 显示屏坏点在线检测装置和显示屏坏点在线检测的方法 | |
| CN104897367A (zh) | 一种指示灯光学状态自动测试方法及系统 | |
| CN110991347A (zh) | 一种设备状态监控方法及系统 | |
| JP4839611B2 (ja) | 車載表示計の自動評価装置 | |
| CN110348380A (zh) | 一种可视化接地刀闸状态视频识别系统及方法 | |
| CN116092402B (zh) | 基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 | |
| CN113343854A (zh) | 一种基于视频监控的动火作业流程合规性检测方法 | |
| CN116092402A (zh) | 基于安卓系统快速验证功能的显示屏验证系统 | |
| CN110020573A (zh) | 活体检测系统 | |
| CN114627388A (zh) | 输电线路异物检测设备及其异物检测方法 | |
| CN107300378A (zh) | 一种定位物体的身份识别方法、装置和系统 | |
| CN213423387U (zh) | 一种led显示屏工作状态识别装置及系统 | |
| CN117130186A (zh) | 一种lcd显示屏瑕疵缺陷智能检测方法 | |
| CN108319956A (zh) | 证件信息的自动识别装置及系统 | |
| CN106845466A (zh) | 一种基于图像的产品识别方法及其系统 | |
| CN207923747U (zh) | 一种纺织布料布面检测系统 | |
| CN116016909A (zh) | 一种电视分区背光检测系统及方法 | |
| CN113762185A (zh) | 一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统 | |
| CN113933309A (zh) | 一种复测aoi机台检盲孔孔内不良的方法 | |
| CN115100102A (zh) | 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN209821857U (zh) | 一种基于计算机视觉技术的混凝土试块识别设备 | |
| JP6868057B2 (ja) | 読取システム、読取方法、プログラム、記憶媒体、及び移動体 | |
| CN114187715A (zh) | 扫码状态提醒方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| US11189115B2 (en) | Method of showing explanation about warning light and program for showing explanation about warning light |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |