CN115100102A - 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115100102A
CN115100102A CN202210501527.7A CN202210501527A CN115100102A CN 115100102 A CN115100102 A CN 115100102A CN 202210501527 A CN202210501527 A CN 202210501527A CN 115100102 A CN115100102 A CN 115100102A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light intensity
information
area
image
coated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210501527.7A
Other languages
English (en)
Inventor
吕品
施桂森
黄正学
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Weiya Intelligence Technology Co ltd
Original Assignee
Xiamen Weiya Intelligence Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Weiya Intelligence Technology Co ltd filed Critical Xiamen Weiya Intelligence Technology Co ltd
Priority to CN202210501527.7A priority Critical patent/CN115100102A/zh
Publication of CN115100102A publication Critical patent/CN115100102A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4038Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本发明提供了一种镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及自动光学检测技术领域,包括采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;获取第一面积信息和第二面积信息,将不同的两个所述区域拼接成一张图像;对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。本发明的有益效果为适用在线生产,代替人工,提供快速、稳定、可靠的检出能力;视野内对渐变镜片检测可自定义分区、可量化,可自定义各项卡控值,实现产品OK NG精准判定及等级划分;过程和结果可控,可追溯。

Description

镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及自动光学检测技术领域,具体而言,涉及镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
渐变色镜片其灰度通常呈现出深浅不一的特性,目的是实现在户外佩戴时,视野中获得从天空到地面亮度均衡的视觉感受。在镀膜过程中,会出现气泡点、实点、杂质、条纹、小开花及划伤等缺陷,目前市面上没有对应此类型装置应用在渐变色镜片的生产线上,在生产过程中的缺陷检测主要还是依赖目检的方式。
检测时渐变色镜片时要靠产品很近,需要在不同的亮度的光源环境下检测,效率低,容易使操作人员产生疲劳,长时间可能影响视力。人员的敏锐度和品控能力不同,难以保证较高的检出率,且不能进行分区和准确的判断缺陷,检测过程也不可追溯。
发明内容
本发明的目的在于提供一种镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种镀膜镜片的缺陷检测方法,包括:
采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;
提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;
将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;
提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;
获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积;
将不同的两个所述区域拼接成一张图像;
对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
优选地,所述将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值,包括:
输送不透光镀膜纸张依次通过光源,光源照射所述镀膜纸张背面,光照下在所述镀膜纸张的正面对应光源的位置依次对所述镀膜纸张进行图像信息采集;
将采集到的所述图像信息输送至检测控制系统;
检测控制系统移动并控制成像装置将检测到的所述图像信息中的所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
优选地,所述获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积,之后包括:
提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积,记作整体最高亮度图片;
根据所述整体最高亮度图片的内轮廓,提取出镀膜镜片的总面积;
根据所述总面积,提取第一面积信息,所述第一面积信息为成像良好的区域;
根据所述总面积,提取第二面积信息,所述第二面积信息为成像优异的区域;
将所述第一面积信息中的区域和所述第二面积信息中的区域拼接成一张图像。
优选地,所述对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理,之前包括:
判断检测环境的实时光线强度信息值是否大于或等于最大的所述光线强度信息值的预定条件值或实时检测到的所述光线强度信息值大于或等于第一光线亮度绝对阈值;
当实时的所述光线强度信息值大于或等于最大的所述光线强度信息值时或光线强度信息值大于或等于所述第一光线亮度绝对阈值时,则检测控制系统停止移动;
获取拼接后的图像的实像信息,对所述实像信息进行识别,获取到具有缺陷的所述实像信息,具有缺陷的所述实像信息包括表面粗糙、有气泡点、有实点和有杂质的异形镀膜材料;
判断具有缺陷的所述实像信息是否合格,若不合格,所述检测控制系统将会发出剔除拼接后的所述图像不合格的指令。
第二方面,本申请还提供了一种镀膜镜片的缺陷检测装置,包括:
采集模块:用于采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;
第一提取模块:用于提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;
比较模块:用于将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;
第二提取模块:用于提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;
获取模块:用于获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积;
拼接模块:用于将不同的两个所述区域拼接成一张图像;
处理模块:用于对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
第三方面,本申请还提供了一种镀膜镜片的缺陷检测设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。
本发明的有益效果为:本发明适用在线生产,代替人工,提供快速、稳定、可靠的检出能力;视野内对渐变镜片检测可自定义分区、可量化,可自定义各项卡控值,实现产品OKNG精准判定及等级划分;其中,过程和结果可控,可追溯。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中所述的镀膜镜片的缺陷检测方法流程示意图;
图2为本发明实施例中所述的镀膜镜片的缺陷检测装置结构示意图;
图3为本发明实施例中所述的镀膜镜片的缺陷检测设备结构示意图。
图中:701、采集模块;702、第一提取模块;703、比较模块;7031、采集单元;7032、输送单元;7033、检测单元;704、第二提取模块;705、获取模块;7051、第一提取单元;7052、第二提取单元;7053、第三提取单元;7054、第四提取单元;7055、拼接单元;706、拼接模块;707、处理模块;7071、第一判断单元;7072、第二判断单元;7073、识别单元;7074、第三判断单元;800、镀膜镜片的缺陷检测设备;801、处理器;802、存储器;803、多媒体组件;804、输入/输出(I/O)接口;805、通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1:
本实施例提供了一种镀膜镜片的缺陷检测方法。
参见图1,图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500、步骤S600和步骤S700。
S100、采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像。
可以理解的是,在本实施例步骤中,首先将渐变镜放置于带有一定角度的平行度极高的背面光源上;然后根据镜片的渐变情况,通过软件控制摄像模组在不同参数下拍摄多张图片。
S200、提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值。
可以理解的是,在本步骤中,将所有检测到的图像中的光线强度值提取出来。
S300、将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
可以理解的是,在本步骤中还包括S301、S302和S303,其中:
S301、输送不透光镀膜纸张依次通过光源,光源照射所述镀膜纸张背面,光照下在所述镀膜纸张的正面对应光源的位置依次对所述镀膜纸张进行图像信息采集;
S302、将采集到的所述图像信息输送至检测控制系统;
S303、检测控制系统移动并控制成像装置将检测到的所述图像信息中的所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
S400、提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积。
可以理解的是,在本步骤中,本发明中的镀膜纸张为已经裁剪好的不透光镀膜纸张,按照固定的位置排布在输送带上,采用输送带对镀膜纸张进行输送,所述光源设置在吸附输送带下方,通过光照狭缝照射镀膜纸张背面;在镀膜纸张的正面设有摄像机构用于采集光照下的镀膜纸张正面图像信息。输送带采用高速吸附输送带。光源采用高亮度LED光源,该光源光通量大,亮度高,能使得检测采集图像中的小缺陷得到清晰显示。摄像机构采用CCD高速摄像机,与高速吸附输送带配合,可快速对不透光镀膜纸张正面进行图像信息采集。
S500、获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积。
可以理解的是,在本步骤中还包括S501、S502、S503、S504和S505,其中:
S501、提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积,记作整体最高亮度图片;
S502、根据所述整体最高亮度图片的内轮廓,提取出镀膜镜片的总面积;
S503、根据所述总面积,提取第一面积信息,所述第一面积信息为成像良好的区域;
S504、根据所述总面积,提取第二面积信息,所述第二面积信息为成像优异的区域;
S505、将所述第一面积信息中的区域和所述第二面积信息中的区域拼接成一张图像。
在本实施例中,需要根据整体亮度最高的图片的镜片的内边缘提取出镜片的总面积;
根据图片的灰度值,提取出可检测的区域,可检测灰度值范围在165-240;S4镜片提取可检测区域总和大于样品的实际面积,所有需将提取出的每个可检测区域根据最佳检测范围(灰度值180-220)重新提取,提取要求:1、分割线越靠近180和220越好;2、提取后的每张图像面积总和要约等于S3镜片的总面积。(面积总像素个数差在50个以内)
S600、将不同的两个所述区域拼接成一张图像。
可以理解的是,在本步骤中,将第一次提取的灰度值范围在165-240的图像和第二次提取的灰度值180-220的图像,合成为一个图像。
S700、对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
可以理解的是,在本步骤之前包括S701、S702、S703、S704,其中:
S701、判断检测环境的实时光线强度信息值是否大于或等于最大的所述光线强度信息值的预定条件值或实时检测到的所述光线强度信息值大于或等于第一光线亮度绝对阈值;
S702、当实时的所述光线强度信息值大于或等于最大的所述光线强度信息值时或光线强度信息值大于或等于所述第一光线亮度绝对阈值时,则检测控制系统停止移动;
S703、获取拼接后的图像的实像信息,对所述实像信息进行识别,获取到具有缺陷的所述实像信息,具有缺陷的所述实像信息包括表面粗糙、有气泡点、有实点和有杂质的异形镀膜材料;
S704、判断具有缺陷的所述实像信息是否合格,若不合格,所述检测控制系统将会发出剔除拼接后的所述图像不合格的指令。
具体地,当产品的纸张镀层存在缺陷时,未有镀层的部分具有透光性,CCD高清摄像机所采集的图像传输至检测系统中时,会在缺失部位出现相应的白点;因此,若采集到如图3所示的镀膜纸张的图像信息:在全黑的镀膜纸张形状图像中存在白色的点、线或面,则判断该镀膜纸张存在镀膜层缺陷,并根据镀膜层缺陷的位置以及所占面积的比例,超出合格标准要求,即为不合格镀膜纸张产品。
需要说明的是,采集该不合格的镀膜纸张的位置信息并跟踪其运动,在不合格的镀膜纸张到达剔除机构时,剔除机构将不合格的镀膜纸张剔除。具体采集位置信息并跟踪的机构为跟踪定位机构,跟踪定位机构采用具有跟踪性能的监控摄像机(电子眼),该设备为现有技术,在此不再赘述。在收到检测控制系统发出的存在缺陷的指令信息,跟踪定位机构的监控摄像机识别有缺陷镀膜纸张的位置信息特征并记录该位置信息,在该缺陷的镀膜纸张到达剔除机构,剔除机构根据自动跟踪定位机构的位置信息将缺陷的镀膜纸张剔除。
实施例2:
如图2所示,本实施例提供了一种镀膜镜片的缺陷检测装置,参见图2所述装置包括采集模块701、第一提取模块702、比较模块703、第二提取模块704、获取模块705、拼接模块706和处理模块707,其中:
采集模块701:用于采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;
第一提取模块702:用于提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;
比较模块703:用于将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;
第二提取模块704:用于提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;
获取模块705:用于获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积;
拼接模块706:用于将不同的两个所述区域拼接成一张图像;
处理模块707:用于对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
优选地,比较模块703包括采集单元7031、输送单元7032、检测单元7033,其中:
采集单元7031:用于输送不透光镀膜纸张依次通过光源,光源照射所述镀膜纸张背面,光照下在所述镀膜纸张的正面对应光源的位置依次对所述镀膜纸张进行图像信息采集;
输送单元7032:用于将采集到的所述图像信息输送至检测控制系统;
检测单元7033:用于检测控制系统移动并控制成像装置将检测到的所述图像信息中的所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
优选地,获取模块705,之后包括第一提取单元7051、第二提取单元7052、第三提取单元7053、第四提取单元7054和拼接单元7055,其中:
第一提取单元7051:用于提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积,记作整体最高亮度图片;
第二提取单元7052:用于根据所述整体最高亮度图片的内轮廓,提取出镀膜镜片的总面积;
第三提取单元7053:用于根据所述总面积,提取第一面积信息,所述第一面积信息为成像良好的区域;
第四提取单元7054:用于根据所述总面积,提取第二面积信息,所述第二面积信息为成像优异的区域;
拼接单元7055:用于将所述第一面积信息中的区域和所述第二面积信息中的区域拼接成一张图像。
优选地,处理模块707,之前包括第一判断单元7071、第二判断单元7072、识别单元7073和第三判断单元7074,其中:
第一判断单元7071:用于判断检测环境的实时光线强度信息值是否大于或等于最大的所述光线强度信息值的预定条件值或实时检测到的所述光线强度信息值大于或等于第一光线亮度绝对阈值;
第二判断单元7072:用于当实时的所述光线强度信息值大于或等于最大的所述光线强度信息值时或光线强度信息值大于或等于所述第一光线亮度绝对阈值时,则检测控制系统停止移动;
识别单元7073:用于获取拼接后的图像的实像信息,对所述实像信息进行识别,获取到具有缺陷的所述实像信息,具有缺陷的所述实像信息包括表面粗糙、有气泡点、有实点和有杂质的异形镀膜材料;
第三判断单元7074:用于判断具有缺陷的所述实像信息是否合格,若不合格,所述检测控制系统将会发出剔除拼接后的所述图像不合格的指令。
需要说明的是,关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
实施例3:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种镀膜镜片的缺陷检测设备,下文描述的一种镀膜镜片的缺陷检测设备与上文描述的一种镀膜镜片的缺陷检测方法可相互对应参照。
图3是根据示例性实施例示出的一种镀膜镜片的缺陷检测设备800的框图。如图3所示,该镀膜镜片的缺陷检测设备800可以包括:处理器801,存储器802。该镀膜镜片的缺陷检测设备800还可以包括多媒体组件803,I/O接口804,以及通信组件805中的一者或多者。
其中,处理器801用于控制该镀膜镜片的缺陷检测设备800的整体操作,以完成上述的镀膜镜片的缺陷检测方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该镀膜镜片的缺陷检测设备800的操作,这些数据例如可以包括用于在该镀膜镜片的缺陷检测设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该镀膜镜片的缺陷检测设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(NearFieldCommunication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件805可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在一示例性实施例中,镀膜镜片的缺陷检测设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSigna lProcessor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的镀膜镜片的缺陷检测方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802,上述程序指令可由镀膜镜片的缺陷检测设备800的处理器801执行以完成上述的镀膜镜片的缺陷检测方法。
实施例4:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种可读存储介质,下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种镀膜镜片的缺陷检测方法可相互对应参照。
一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种镀膜镜片的缺陷检测方法,其特征在于,包括:
采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;
提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;
将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;
提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;
获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积;
将不同的两个所述区域拼接成一张图像;
对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
2.根据权利要求1所述的镀膜镜片的缺陷检测方法,其特征在于,所述将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值,包括:
输送不透光镀膜纸张依次通过光源,光源照射所述镀膜纸张背面,光照下在所述镀膜纸张的正面对应光源的位置依次对所述镀膜纸张进行图像信息采集;
将采集到的所述图像信息输送至检测控制系统;
检测控制系统移动并控制成像装置将检测到的所述图像信息中的所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
3.根据权利要求1所述的镀膜镜片的缺陷检测方法,其特征在于,所述获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积,之后包括:
提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积,记作整体最高亮度图片;
根据所述整体最高亮度图片的内轮廓,提取出镀膜镜片的总面积;
根据所述总面积,提取第一面积信息,所述第一面积信息为成像良好的区域;
根据所述总面积,提取第二面积信息,所述第二面积信息为成像优异的区域;
将所述第一面积信息中的区域和所述第二面积信息中的区域拼接成一张图像。
4.根据权利要求1所述的镀膜镜片的缺陷检测方法,其特征在于,所述对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理,之前包括:
判断检测环境的实时光线强度信息值是否大于或等于最大的所述光线强度信息值的预定条件值或实时检测到的所述光线强度信息值大于或等于第一光线亮度绝对阈值;
当实时的所述光线强度信息值大于或等于最大的所述光线强度信息值时或光线强度信息值大于或等于所述第一光线亮度绝对阈值时,则检测控制系统停止移动;
获取拼接后的图像的实像信息,对所述实像信息进行识别,获取到具有缺陷的所述实像信息,具有缺陷的所述实像信息包括表面粗糙、有气泡点、有实点和有杂质的异形镀膜材料;
判断具有缺陷的所述实像信息是否合格,若不合格,所述检测控制系统将会发出剔除拼接后的所述图像不合格的指令。
5.一种镀膜镜片的缺陷检测装置,其特征在于,包括:
采集模块:用于采集渐变镜在不同光线强度下至少两个图像;
第一提取模块:用于提取检测到的所有所述图像中的光线强度信息值;
比较模块:用于将所有所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值;
第二提取模块:用于提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积;
获取模块:用于获取第一面积信息和第二面积信息,所述第一面积信息和所述第二面积信息为所述总面积中的两个不同区域的面积;
拼接模块:用于将不同的两个所述区域拼接成一张图像;
处理模块:用于对拼接后的所述图像进行缺陷图像处理。
6.根据权利要求5所述的镀膜镜片的缺陷检测装置,其特征在于,所述比较模块,包括:
采集单元:用于输送不透光镀膜纸张依次通过光源,光源照射所述镀膜纸张背面,光照下在所述镀膜纸张的正面对应光源的位置依次对所述镀膜纸张进行图像信息采集;
输送单元:用于将采集到的所述图像信息输送至检测控制系统;
检测单元:用于检测控制系统移动并控制成像装置将检测到的所述图像信息中的所述光线强度信息值进行比较,得出最大光线强度信息值。
7.根据权利要求5所述的镀膜镜片的缺陷检测装置,其特征在于,所述获取模块,之后包括:
第一提取单元:用于提取所述最大光线强度信息值相对应的图像中的镀膜镜片的总面积,记作整体最高亮度图片;
第二提取单元:用于根据所述整体最高亮度图片的内轮廓,提取出镀膜镜片的总面积;
第三提取单元:用于根据所述总面积,提取第一面积信息,所述第一面积信息为成像良好的区域;
第四提取单元:用于根据所述总面积,提取第二面积信息,所述第二面积信息为成像优异的区域;
拼接单元:用于将所述第一面积信息中的区域和所述第二面积信息中的区域拼接成一张图像。
8.根据权利要求5所述的镀膜镜片的缺陷检测装置,其特征在于,所述处理模块,之前包括:
第一判断单元:用于判断检测环境的实时光线强度信息值是否大于或等于最大的所述光线强度信息值的预定条件值或实时检测到的所述光线强度信息值大于或等于第一光线亮度绝对阈值;
第二判断单元:用于当实时的所述光线强度信息值大于或等于最大的所述光线强度信息值时或光线强度信息值大于或等于所述第一光线亮度绝对阈值时,则检测控制系统停止移动;
识别单元:用于获取拼接后的图像的实像信息,对所述实像信息进行识别,获取到具有缺陷的所述实像信息,具有缺陷的所述实像信息包括表面粗糙、有气泡点、有实点和有杂质的异形镀膜材料;
第三判断单元:用于判断具有缺陷的所述实像信息是否合格,若不合格,所述检测控制系统将会发出剔除拼接后的所述图像不合格的指令。
9.一种镀膜镜片的缺陷检测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述镀膜镜片的缺陷检测方法的步骤。
CN202210501527.7A 2022-05-10 2022-05-10 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质 Pending CN115100102A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210501527.7A CN115100102A (zh) 2022-05-10 2022-05-10 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210501527.7A CN115100102A (zh) 2022-05-10 2022-05-10 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115100102A true CN115100102A (zh) 2022-09-23

Family

ID=83287905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210501527.7A Pending CN115100102A (zh) 2022-05-10 2022-05-10 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115100102A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116128881A (zh) * 2023-04-18 2023-05-16 苏州宣雄智能科技有限公司 一种用于缺陷产品同步标记的镜片检测系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102620909A (zh) * 2012-03-23 2012-08-01 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种光学星点图像的采集方法
CN106596570A (zh) * 2017-01-09 2017-04-26 蚌埠金黄山凹版印刷有限公司 检测纸张不透光镀膜层缺陷的方法及其装置
CN112505067A (zh) * 2020-10-15 2021-03-16 俞华芬 一种透明玻璃镀膜后缺陷检测的方法
CN114219758A (zh) * 2021-11-08 2022-03-22 浙江大华技术股份有限公司 缺陷检测方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102620909A (zh) * 2012-03-23 2012-08-01 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种光学星点图像的采集方法
CN106596570A (zh) * 2017-01-09 2017-04-26 蚌埠金黄山凹版印刷有限公司 检测纸张不透光镀膜层缺陷的方法及其装置
CN112505067A (zh) * 2020-10-15 2021-03-16 俞华芬 一种透明玻璃镀膜后缺陷检测的方法
CN114219758A (zh) * 2021-11-08 2022-03-22 浙江大华技术股份有限公司 缺陷检测方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116128881A (zh) * 2023-04-18 2023-05-16 苏州宣雄智能科技有限公司 一种用于缺陷产品同步标记的镜片检测系统及方法
CN116128881B (zh) * 2023-04-18 2023-06-23 苏州宣雄智能科技有限公司 一种用于缺陷产品同步标记的镜片检测系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI484161B (zh) 缺陷檢查系統及使用於該缺陷檢查系統之缺陷檢查用攝影裝置、缺陷檢查用畫像處理裝置、缺陷檢查用畫像處理程式、記錄媒體及缺陷檢查用畫像處理方法
WO2007074770A1 (ja) 画像解析によって欠陥検査を行う欠陥検査装置
CN109685789B (zh) 基于视觉检测的电芯表面胶纸检测方法及装置
CN108240995A (zh) 膜片的检测系统、检测方法和装置
KR20140091916A (ko) 디스플레이 패널 검사방법
CN115496759B (zh) 灰尘检测方法和装置、存储介质
CN115100102A (zh) 镀膜镜片的缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN116503414A (zh) 屏幕缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114226262A (zh) 瑕疵检测方法、瑕疵分类方法及其系统
CN116256366A (zh) 一种芯片缺陷的检测方法、检测系统及存储介质
CN117309892B (zh) 一种电池蓝膜的缺陷检测方法、装置及系统和光源控制器
JP2007033339A (ja) フィッシュアイの検出判別方法およびフィッシュアイの検出判定装置
CN110446023B (zh) 检测电子墨水屏的方法和检测系统
TWI749714B (zh) 瑕疵檢測方法、瑕疵分類方法及其系統
CN110441315B (zh) 电子部件测试设备和方法
CN112630153A (zh) 一种镜头盖玻璃缺陷的检测方法、设备、存储介质
JP2009236760A (ja) 画像検出装置および検査装置
CN109738459A (zh) 表面清洁度在线监测系统
CN115810014A (zh) 一种基于图片中子图块的电极帽端面缺陷检测方法
CN115791786A (zh) 一种零件缺陷检测方法和相关装置
JPH09264856A (ja) 物品外観検査装置
CN112991324A (zh) 一种磁粉检测过程可视化传输的检测方法
KR102015620B1 (ko) 금속입자 검출 시스템 및 방법
CN112763506A (zh) 兼具aoi及ai的瑕疵检测方法及其装置
CN111289527A (zh) 一种电子产品的壳体侧边检测装置及壳体侧边检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 201a, Jinfeng Building, information optoelectronic Park, torch high tech Zone, Xiamen, Fujian Province

Applicant after: Xiamen Weiya Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 201a, Jinfeng Building, information optoelectronic Park, torch high tech Zone, Xiamen, Fujian Province

Applicant before: XIAMEN WEIYA INTELLIGENCE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information