CN116090933B - 一种调度智能优化方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种调度智能优化方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取物流实时监控信息；根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。本发明在保证正常物流的情况下，使用费用最低的物流调度方案，降低了货物运输的额外费用。
Description
技术领域
本发明涉及物流调度领域，更具体的，涉及一种调度智能优化方法、系统和存储介质。
背景技术
现代化的经济发展离不开物流的发展，其中物流的发展直接关系到货物在市场的价格，通过物流将货物输送至各消费地区，提高了货物的销量以及知名度。然而，现阶段的物流在遇到异常情况下，很难迅速找到物流的调整方案，容易给货物造成延迟交货，或造成物流的调整方案费用过高而导致货物的价格提升。
因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种调度智能优化方法、系统和存储介质，能够更有效更快速的对物流进行调整。
本发明第一方面提供了一种调度智能优化方法，包括：
获取物流实时监控信息；
根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。
本方案中，所述判断所述货物是否出现拖延现象的步骤，具体包括：
根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常。
本方案中，还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>。
本方案中，还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记。
本方案中，还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间，
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案。
本方案中，所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整。
本发明第二方面提供了一种调度智能优化系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取物流实时监控信息；
根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。
本方案中，所述判断所述货物是否出现拖延现象的步骤，具体包括：
根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常。
本方案中，还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>。
本方案中，还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记。
本方案中，还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间，
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案。
本方案中，所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种调度智能优化方法的步骤。
本发明公开的一种调度智能优化方法、系统和存储介质，在保证正常物流的情况下，使用费用最低的物流调度方案，降低了货物运输的额外费用。
附图说明
图1示出了本发明一种调度智能优化方法的流程图；
图2示出了判断货物是否出现拖延现象的步骤流程图；
图3示出了本发明一种调度智能优化系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种调度智能优化方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种调度智能优化方法，包括：
S102，获取物流实时监控信息；
S104，根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
S106，基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
S108，将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
S110，将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
S112，将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。
需要说明的是，货物运输有规定的路线以及时间表，为了保证货物能够准时送达到客户手上，实时获取货物所在的位置以及货物在对应位置的实际时间点，其中当货物在对应位置的实际时间点晚于时间表上的最晚时间时，说明对应货物出现延迟现象，根据货物在对应位置的实际时间点和时间表上的最晚时间，计算货物拖延的时间。所述预设物流节省时间方案库中保存有各种物流时间补偿方案，当货物出现拖延时，通过物流时间补偿方案对物流进行调整，以保证物流准时送达。
图2示出了判断货物是否出现拖延现象的步骤流程图。
如图2所示，根据本发明实施例，具体包括：
S202，根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
S204，将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
S206，判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常。
需要说明的是，物流时间表中存储有货物在达到不同位置的最晚时间点，所述不同位置在物流路线之上。货物在同一位置的实际时间点大于最晚时间点时，说明对应货物存在拖延现象，计算货物拖延的时间；若货物在同一位置的实际时间点小于或等于最晚时间点，说明对应货物能够准时送达。
根据本发明实施例，还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>。
需要说明的是，当货物存在拖延现象时，计算货物拖延的时间，比如货物在位置Q处的实际时间点为11点，而物流时间表中的时间点为10点，则说明最晚时间点为10点，对应货物拖延的时间（小时）。
根据本发明实施例，还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记。
需要说明的是，整个物流过程包括：物体的运输、仓储、包装、配送等多个物流环节，将物流环节按照整个物流环节的顺序从小到达进行排序，比如将第一个物流环节的编号设为1，则第二个物流环节的编号设为2。每个物流环节中能挤出的时间是有限的，且当挤出的时间越多则需要增加的额外费用越高，将各物流环节能挤压的时间以及对应环节挤压的时间所增加的单价进行标记以方便后期重新排序。
根据本发明实施例，还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间，
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案。
需要说明的是，将物流环节按照时间先后顺序组成的第一集合为，其中若当前货物所在的物流环节的编号为/>，则由当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节组成的第二集合为/>，其中，且/>为整数；再将第二集合中的物流环节按照每个物流环节的单价标签从低到高重新排序，得到第三集合/>，其中/>，其中/>表示第二集合中挤压时间所增加的单价最低的物流环节。将各物流环节挤压时间所增加的单价设为/>，各物流环节挤压的时间设为/>，则对应物流时间补偿方案对应的费用/>,其满足公式为/>，其中/>，且/>，/>，所述表示物流环节/>能挤压出来的最大时间值，当单价第一低的物流环节所挤压的时间完全被补偿完时，才能将单价第二低的物流环节所挤压的时间作为补偿。比如/>小时，若/>小时，/>小时，/>小时，则对应物流时间补偿方案为物流环节/>挤压的时间2小时，物流环节/>挤压的时间1小时，对应物流时间补偿方案的费用为最低，最低费用为/>。
根据本发明实施例，所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整。
需要说明的是，将预设费用阈值设为，则当/>时，
则说明物流时间补偿方案的费用太高，货物准时送达的成本高于延迟送达的损失，因此通过预设费用阈值，在最大成本上尽快的将货物送至客户。
根据本发明实施例，所述通过预设费用阈值调整调度方案的步骤，还包括：
根据预设费用阈值、每个物流环节挤压的时间以及对应时间所增加的单价，得到在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值；
将在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到预设费用阈值调整调度方案。
需要说明的是，以预设费用阈值设为物流时间补偿方案的费用值，将预设费用阈值与物流环节挤压时间的成本进行比较，其中若/>，则说明物流环节/>应该将时间挤压到最长时间值，再通过预设费用阈值减去物流环节/>挤压时间的成本，得到剩余费用与下一个物流环节挤压时间的成本进行比较，其中若剩余费用，其中/>，则说明在物流环节/>挤压时间截止，其中在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间/>,其中/>。根据本发明实施例，其特征在于，还包括：
获取历史物流调度调整方案信息；
根据历史物流调度调整方案信息，得到物流时间补偿方案的风险系数信息；
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第一风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案发送至预设物流节省时间方案库；否则将对应物流时间补偿方案进行删除。
需要说明的是，通过历史物流调度调整方案信息，确定物流时间补偿方案的风险系数，所述物流时间补偿方案的风险系数为对应物流时间补偿方案实施失败的次数与总次数的比值。比如某一种物流时间补偿方案使用的次数为100次，时间补偿失败的次数为10次，则对应物流时间补偿方案的风险系数为10%，若预设第一风险阈值为8%，则将对应物流时间补偿方案进行删除。
根据本发明实施例，还包括：
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第二风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案设为高风险方案；否则将物流时间补偿方案设为低分险方案；
当最优调度方案中存在高风险物流时间补偿方案时，判断最优调度方案中的高风险物流时间补偿方案是否存在候补方案；若是，则以最优调度方案进行实施；否则重新匹配最优调度方案。
需要说明的是，物流时间补偿方案由多个物流环节的时间补偿方案组成，其中若一个物流环节的时间补偿方案大于预设第二风险阈值，则整个物流时间补偿方案的风险系数大于预设第二风险阈值，若将预设第二风险阈值设为6%，则物流时间补偿方案中各物流环节的时间补偿方案任意一个大于6%时，对应物流时间补偿方案为高风险方案。其中当最优调度方案为高风险物流时间补偿方案时，为了保证物流能准时送达，则需要对最优调度方案匹配候补方案，其中若没有候补方案时，重新将对应最优调度方案进行删除，重新匹配一个最优调度方案。所述候补方案为当高风险物流环节的时间补偿方案失败时，后面物流环节还能够挤压时间满足物流准时送达，比如高风险物流环节的时间补偿方案在整个物流运输的最后一个物流环节，则最后一个环节的时间补偿方案失败时，只能延迟将货物送达；比如高风险物流环节的时间补偿方案在第2个环节，物流环节总共有5个，则当高风险物流的时间补偿方案失败时，还有第3、4和5物流环节可以作为调整对象，其中当第3、4和5物流环节的挤压时间也在对应物流时间补偿方案之中时，说明后面物流环节无法挤压时间满足物流准时送达，对应物流时间补偿方案也不能实施。
图3示出了本发明一种调度智能优化系统的框图。
如图3所示，本发明第二方面提供了一种调度智能优化系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取物流实时监控信息；
根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。
需要说明的是，货物运输有规定的路线以及时间表，为了保证货物能够准时送达到客户手上，实时获取货物所在的位置以及货物在对应位置的实际时间点，其中当货物在对应位置的实际时间点晚于时间表上的最晚时间时，说明对应货物出现延迟现象，根据货物在对应位置的实际时间点和时间表上的最晚时间，计算货物拖延的时间。所述预设物流节省时间方案库中保存有各种物流时间补偿方案，当货物出现拖延时，通过物流时间补偿方案对物流进行调整，以保证物流准时送达。
根据本发明实施例，具体包括：
根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常。
需要说明的是，物流时间表中存储有货物在达到不同位置的最晚时间点，所述不同位置在物流路线之上。货物在同一位置的实际时间点大于最晚时间点时，说明对应货物存在拖延现象，计算货物拖延的时间；若货物在同一位置的实际时间点小于或等于最晚时间点，说明对应货物能够准时送达。
根据本发明实施例，还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>。
需要说明的是，当货物存在拖延现象时，计算货物拖延的时间，比如货物在位置Q处的实际时间点为11点，而物流时间表中的时间点为10点，则说明最晚时间点为10点，对应货物拖延的时间（小时）。
根据本发明实施例，还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记。
需要说明的是，整个物流过程包括：物体的运输、仓储、包装、配送等多个物流环节，将物流环节按照整个物流环节的顺序从小到达进行排序，比如将第一个物流环节的编号设为1，则第二个物流环节的编号设为2。每个物流环节中能挤出的时间是有限的，且当挤出的时间越多则需要增加的额外费用越高，将各物流环节能挤压的时间以及对应环节挤压的时间所增加的单价进行标记以方便后期重新排序。
根据本发明实施例，还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间，
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案。
需要说明的是，将物流环节按照时间先后顺序组成的第一集合为，其中若当前货物所在的物流环节的编号为/>，则由当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节组成的第二集合为/>，其中，且/>为整数；再将第二集合中的物流环节按照每个物流环节的单价标签从低到高重新排序，得到第三集合/>，其中/>，其中/>表示第二集合中挤压时间所增加的单价最低的物流环节。将各物流环节挤压时间所增加的单价设为/>，各物流环节挤压的时间设为/>，则对应物流时间补偿方案对应的费用/>,其满足公式为/>，其中/>，且/>，/>，所述表示物流环节/>能挤压出来的最大时间值，当单价第一低的物流环节所挤压的时间完全被补偿完时，才能将单价第二低的物流环节所挤压的时间作为补偿。比如/>小时，若/>小时，/>小时，/>小时，则对应物流时间补偿方案为物流环节/>挤压的时间2小时，物流环节/>挤压的时间1小时，对应物流时间补偿方案的费用为最低，最低费用为/>。根据本发明实施例，所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整。
需要说明的是，将预设费用阈值设为，则当/>时，
则说明物流时间补偿方案的费用太高，货物准时送达的成本高于延迟送达的损失，因此通过预设费用阈值，在最大成本上尽快的将货物送至客户。
根据本发明实施例，所述通过预设费用阈值调整调度方案的步骤，还包括：
根据预设费用阈值、每个物流环节挤压的时间以及对应时间所增加的单价，得到在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值；
将在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到预设费用阈值调整调度方案。
需要说明的是，以预设费用阈值设为物流时间补偿方案的费用值，将预设费用阈值与物流环节挤压时间的成本进行比较，其中若/>，则说明物流环节/>应该将时间挤压到最长时间值，再通过预设费用阈值减去物流环节/>挤压时间的成本，得到剩余费用与下一个物流环节挤压时间的成本进行比较，其中若剩余费用，其中/>，则说明在物流环节/>挤压时间截止，其中在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间/>,其中/>。根据本发明实施例，其特征在于，还包括：
获取历史物流调度调整方案信息；
根据历史物流调度调整方案信息，得到物流时间补偿方案的风险系数信息；
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第一风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案发送至预设物流节省时间方案库；否则将对应物流时间补偿方案进行删除。
需要说明的是，通过历史物流调度调整方案信息，确定物流时间补偿方案的风险系数，所述物流时间补偿方案的风险系数为对应物流时间补偿方案实施失败的次数与总次数的比值。比如某一种物流时间补偿方案使用的次数为100次，时间补偿失败的次数为10次，则对应物流时间补偿方案的风险系数为10%，若预设第一风险阈值为8%，则将对应物流时间补偿方案进行删除。
根据本发明实施例，还包括：
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第二风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案设为高风险方案；否则将物流时间补偿方案设为低分险方案；
当最优调度方案中存在高风险物流时间补偿方案时，判断最优调度方案中的高风险物流时间补偿方案是否存在候补方案；若是，则以最优调度方案进行实施；否则重新匹配最优调度方案。
需要说明的是，物流时间补偿方案由多个物流环节的时间补偿方案组成，其中若一个物流环节的时间补偿方案大于预设第二风险阈值，则整个物流时间补偿方案的风险系数大于预设第二风险阈值，若将预设第二风险阈值设为6%，则物流时间补偿方案中各物流环节的时间补偿方案任意一个大于6%时，对应物流时间补偿方案为高风险方案。其中当最优调度方案为高风险物流时间补偿方案时，为了保证物流能准时送达，则需要对最优调度方案匹配候补方案，其中若没有候补方案时，重新将对应最优调度方案进行删除，重新匹配一个最优调度方案。所述候补方案为当高风险物流环节的时间补偿方案失败时，后面物流环节还能够挤压时间满足物流准时送达，比如高风险物流环节的时间补偿方案在整个物流运输的最后一个物流环节，则最后一个环节的时间补偿方案失败时，只能延迟将货物送达；比如高风险物流环节的时间补偿方案在第2个环节，物流环节总共有5个，则当高风险物流的时间补偿方案失败时，还有第3、4和5物流环节可以作为调整对象，其中当第3、4和5物流环节的挤压时间也在对应物流时间补偿方案之中时，说明后面物流环节无法挤压时间满足物流准时送达，对应物流时间补偿方案也不能实施。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种调度智能优化方法的步骤。
本发明公开的一种调度智能优化方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取物流实时监控信息；根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案。本发明在保证正常物流的情况下，使用费用最低的物流调度方案，降低了货物运输的额外费用。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (3)
1.一种调度智能优化方法，其特征在于，包括：
获取物流实时监控信息；
根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案；
所述判断所述货物是否出现拖延现象的步骤，具体包括：
根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常；
还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>；
所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整；
所述通过预设费用阈值调整调度方案的步骤，还包括：
根据预设费用阈值、每个物流环节挤压的时间以及对应时间所增加的单价，得到在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值；
将在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到预设费用阈值调整调度方案；
还包括：
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第二风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案设为高风险方案；否则将物流时间补偿方案设为低分险方案；
当最优调度方案中存在高风险物流时间补偿方案时，判断最优调度方案中的高风险物流时间补偿方案是否存在候补方案；若是，则以最优调度方案进行实施；否则重新匹配最优调度方案；
还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记；
还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间；
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案；
将各物流环节挤压时间所增加的单价设为，各物流环节挤压的时间设为/>，则对应物流时间补偿方案对应的费用/>,其满足公式为/>，其中/>，且，/>，所述/>表示物流环节/>能挤压出来的最大时间值。
2.一种调度智能优化系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取物流实时监控信息；
根据物流实时监控信息，得到货物所在的位置以及对应的实际时间点信息；
基于预设物流路线以及时间表，判断所述货物是否出现拖延现象，若是，则计算货物拖延的时间信息；否则显示物流正常；
将货物拖延的时间和预设物流节省时间方案库中的方案进行匹配，得到物流时间补偿方案；
将物流时间补偿方案按照费用的高低进行排序，并提取费用最低的物流时间补偿方案；
将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案；
所述判断所述货物是否出现拖延现象的步骤，具体包括：
根据预设物流路线以及时间表，得到货物在不同位置的最晚时间点信息；
将货物所在的位置以及对应的实际时间点和货物在不同位置的最晚时间点进行对比分析，得到货物在相同位置的实际时间点和最晚时间点；
判断货物在相同位置的实际时间点是否大于最晚时间点，若是，则说明货物出现拖延现象；否则为显示物流正常；
还包括：将货物在相同位置的实际时间点设为，最晚时间点设为/>，将对应货物拖延的时间设为/>，其满足公式/>；
所述将费用最低的物流时间补偿方案设为最优调度方案之后，还包括：
获取费用最低的物流时间补偿方案的费用信息；
判断所述费用最低的物流时间补偿方案的费用是否大于预设费用阈值，若是，则通过预设费用阈值调整调度方案；否则不调整；
所述通过预设费用阈值调整调度方案的步骤，还包括：
根据预设费用阈值、每个物流环节挤压的时间以及对应时间所增加的单价，得到在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值；
将在预设费用阈值内物流环节能挤压的最长时间值和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到预设费用阈值调整调度方案；
还包括：
判断所述物流时间补偿方案的风险系数是否大于预设第二风险阈值，若是，则将对应物流时间补偿方案设为高风险方案；否则将物流时间补偿方案设为低分险方案；
当最优调度方案中存在高风险物流时间补偿方案时，判断最优调度方案中的高风险物流时间补偿方案是否存在候补方案；若是，则以最优调度方案进行实施；否则重新匹配最优调度方案；
还包括：
将整个物流过程划分为多个物流环节，并按照时间先后顺序进行排序；
获取每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息；
将每个物流环节中能挤压的时间信息以及对应时间所增加的单价信息发送至对应物流环节以进行标记；
还包括：
根据货物所在的位置，得到货物所在的物流环节；
提取当前货物所在的物流环节以及之后的物流环节，并将提取出来的物流环节按照每个物流环节挤压时间所增加的单价从低到高进行排序；
根据每个物流环节中能挤压的时间和货物拖延的时间，得到每个物流环节需要挤压的时间；
将每个物流环节需要挤压的时间和预设挤压时间方案进行匹配并组合，得到物流时间补偿方案；
将各物流环节挤压时间所增加的单价设为，各物流环节挤压的时间设为/>，则对应物流时间补偿方案对应的费用/>,其满足公式为/>，其中/>，且，/>，所述/>表示物流环节/>能挤压出来的最大时间值。
3.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有一种调度智能优化方法程序，所述一种调度智能优化方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1中所述的一种调度智能优化方法的步骤。
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| CN202310380391.3A CN116090933B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 一种调度智能优化方法、系统和存储介质 |
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