CN114862469A - 一种电子商务数据监测管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种电子商务数据监测管理系统，包括销售数据获取模块、销售数据分析模块、仓库监测模块和补货模块，所述销售数据分析模块分别与所述销售数据获取模块、所述仓库监测模块相连接，且所述仓库监测模块和所述补货模块相连接，销售数据获取模块获取销售当前平台预设周期的销售预测量和获取商家选择的推广所在平台中目标客户的购买力数据，再将推广所在平台中目标客户的购买力数据通过销售数据分析模块进行分析，得到预测销售总量，通过该种方式获取的销售数据，能够根据现在直播销售环节进行存储货物，能够实现精准补货。
Description
技术领域
本发明涉及监测管理技术领域，具体为一种电子商务数据监测管理系统。
背景技术
决定电商企业成败的要素主要包括供应链、营销活动以及可控成本；对于供应链，其是决定一个电商企业成败的核心要素，然而，要做好供应链管理对于电商企业来说尤其艰难，因为电子商务供应链涉及的环节多而复杂，要打通电子商务供应链不是一件容易的事；对于营销活动，其包括商品的进销存分析、趋势预测、广告精准营销等，故而营销活动的精准性能够很大程度上决定电商企业的经营业绩。
现有技术(公开号为CN111222795A的发明专利)公开了一种综合性电子商务管理系统及终端，通过对接采购、仓储、物流、分销、财务等供应链上下游的系统，使供应链达到既高效又准确的信息互通，实现资金流、信息流、物流及商流的四流互通，但是现有技术是通过数据分析单元对实时销售数据和历史销售数据进行分析，确定库存数量和销售计划，但是随着时代变化，购物节、直播营销和软文推广都会在短时间内影响销量，因此在营销时经常出现断货的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子商务数据监测管理系统，销售数据获取模块获取销售当前平台预设周期的销售预测量和获取商家选择的推广所在平台中目标客户的购买力数据，再将推广所在平台中目标客户的购买力数据通过销售数据分析模块进行分析，得到预测销售总量，通过该种方式获取的销售数据，能够根据现在直播销售环节进行存储货物，能够实现精准补货。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种电子商务数据监测管理系统，包括销售数据获取模块、销售数据分析模块、仓库监测模块和补货模块，所述销售数据分析模块分别与所述销售数据获取模块、所述仓库监测模块相连接，且所述仓库监测模块和所述补货模块相连接；
所述销售数据获取模块采集当前销售平台的历史销售数据，以及获取推广所在平台中目标客户的购买力数据；
所述销售数据分析模块根据所述历史销售数据获取当前平台预设周期的销售预测量，以及对所述购买力数据进行分析获取推广平台预设周期的购买预测量；根据所述销售预测量和所述购买预测量获取预测销售总量；
所述补货模块根据所述预测销售总量和库存量生成补货订单，并将所述补货订单根据补货周期发送至生产商；所述库存量通过所述仓库监测模块实时监测获取。
作为本发明进一步的方案：所述仓库监测模块用于获取仓库所容纳货物存储量的最大值；以及商品的库存的实时监测数据。
作为本发明进一步的方案：销售数据获取模块、销售数据分析模块与仓库监测模块通信和/或电性连接，补货模块与仓库监测模块通信和/或电性连接，所述销售数据获取模块通过销售所在平台对销售数据以及推广平台对粉丝数量和购买数量进行统计。
作为本发明进一步的方案：所述历史销售数据通过销售数据获取模块进行统计。
作为本发明进一步的方案：所述当前平台预设周期的销售预测量的分析方式为获取每年同一个对应周期的增长率，根据增长率计算本年度内所有周期的预测数据。
作为本发明进一步的方案：所述获取推广平台预设周期的购买预测量的步骤为：
S1：通过获取销售同类商品的商家在推广平台的粉丝数量，并将粉丝数量标记为Fs；
S2：获取商家在推广时间段所销售产品的数量，并将销售的数量标记为Zs；
S3：通过公式
获取目标客户的购买力gs；其中
为修正因子。
作为本发明进一步的方案：所述预设周期为一年内若干个周期中的一个周期。
作为本发明进一步的方案：所述补货周期的获取方式包括以下步骤：
D1：获取生产商生产定量货物所需时间，根据补货模块中的补货数量获取生产周期；
D2：根据生产商到仓库的距离获取输送定量货物所需的输送周期；
D3：通过生产周期与输送周期相加获得补货周期。
本发明的有益效果：
(1)本发明中，销售数据获取模块获取销售当前平台预设周期的销售预测量和获取商家选择的推广所在平台中目标客户的购买力数据，再将推广所在平台中目标客户的购买力数据通过销售数据分析模块进行分析，得到预测销售总量，通过该种方式获取的销售数据，能够根据现在直播销售环节进行存储货物，能够实现精准补货。
(2)本发明中，通过获取上游生产商的生产的效率，并根据送货时间进行补货，能够进一步的实现精准补货的同时，避免仓库内货物的挤压以及仓库缺货的情况发生。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明工作原理的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
现有技术(公开号为CN111222795A的发明专利)公开了一种综合性电子商务管理系统及终端，通过对接采购、仓储、物流、分销、财务等供应链上下游的系统，使供应链达到既高效又准确的信息互通，实现资金流、信息流、物流及商流的四流互通，但是现有技术是通过数据分析单元对实时销售数据和历史销售数据进行分析，确定库存数量和销售计划，但是随着时代变化，购物节、直播营销和软文推广都会在短时间内影响销量，因此在营销时经常出现断货的情况。
请参阅图1，本发明为一种电子商务数据监测管理系统，包括销售数据获取模块、销售数据分析模块、仓库监测模块和补货模块；
销售数据获取模块：用于获取销售当前平台预设周期的销售预测量以及获取推广所在平台中目标客户的购买力数据，将数据进行预处理后发送至销售数据分析模块。
销售数据分析模块：根据所述历史销售数据获取当前平台预设周期的销售预测量，以及对所述购买力数据进行分析获取推广平台预设周期的购买预测量；根据所述销售预测量和所述购买预测量获取预测销售总量；
仓库监测模块用于获取仓库所容纳货物存储量的最大值；以及商品的库存的实时监测数据；
补货模块：用于预测销售总量与设定的补充阈值进行对比之后，生成补货订单并将补货订单发送至生产商，根据补货所需周期向供应链发出补货请求。
本申请中销售数据获取模块、销售数据分析模块、仓库监测模块与补货模块通信和/或电性连接，销售数据获取模块主要通过销售所在平台对销售数据以及推广平台对粉丝数量和购买数量进行统计，且销售数据获取模块与补货模块具有一定的数据处理能力(如对采集历史销售数据进行统计以及补货数量的统计)。
本申请中预设周期为一年内若干个周期中的一个周期，一个周期时长包括一个星期、一个月等。
其中当前平台预设周期的销售预测量的分析方式为获取每年同一个对应周期的增长率，根据增长率计算本年度内所有周期的预测数据，举例说明本实施例：
第N年第m个周期的销售数据为a1，第N+1年第m个周期的销售数据为a2，第N+2年第m个周期的销售数据为a3，则本年度内第m个周期的销售数据a4的计算公式为
本申请中获取推广平台预设周期的购买预测量的步骤为：
S1：通过获取销售同类商品的商家在推广平台的粉丝数量，并将粉丝数量标记为Fs；
S2：获取商家在推广时间段所销售产品的数量，并将销售的数量标记为Zs；
S3：通过公式
获取目标客户的购买力gs；其中,
为修正因子，为了避免部分用户的误操作成为粉丝，因此采用修正因子进行修改，其中
的取值范围为0.96-0.99。
作为一个优选的实施例，推广时间段所销售产品的数量可设置为推广当天所销售的数量。
本实施例中，所在销售平台预测销售总量通过公式Ss＝ε(a4+gs)计算获得，其中ε为预留参数，并且ε的取值范围为0.8-1，通过预留参数可对退货的商品流有足量的存储空间；
当销售商家在一个周期内并未在推广平台进行推广时，此时所在销售平台预测销售总量通过公式Ss＝εa4；
当无法获取销售当前平台预设周期的销售预测量时，销售商家根据仓库所存放货物量以及货物保质期，设置初量值，此时所在销售平台预测销售总量通过公式Ss＝ε(x+gs)计算获得。
本发明中，将仓库监测模块中的仓库所容纳货物存储量的最大值标记为Cmax，仓库监测模块中的商品的库存的实时监测数据包括货物出库数量、入库数量和仓库内所容纳的货物存储量。
本发明中，将补充阈值标记为Bmin，补充阈值为最少补货数量，并且最小补货数量通过商家自行设置。
在本实施例中，当预测销售总量大于仓库所容纳货物存储量时，即Ss>Cmax，此时通过补货模块根据补货周期向供应链发出补货请求，并且补货的数量为Ss；
当预测销售总量小于仓库所容纳货物存储量时，即Ss<Cmax，此时再将预测销售总量与补货模块中的补充阈值进行对比，若预测销售总量小于补充阈值，即Ss<Bmin，此时则补货模块无须向供应链发出补货请求，若预测销售总量大于补充阈值，即Ss>Bmin，此时的补货数量根据销售阈值与预测销售总量之间的最大倍数，且补充的数量不超过预测的销售阈值的同时；
需要注意的是销售数据小于仓库所容纳货物存储量时，仓库内货物存储量与补充的数量小于等于仓库所容纳货物存储量的最大值。
本发明中，补货周期的获取方式包括以下步骤：
D1：获取生产商生产定量货物所需时间，根据补货模块中的补货数量获取生产周期；
D2：根据生产商到仓库的距离获取输送定量货物所需的输送周期；
D3：通过生产周期与输送周期相加获得补货周期。
本发明的工作原理：销售数据获取模块获取销售当前平台预设周期的销售预测量和获取商家选择的推广所在平台中目标客户的购买力数据，然后将历史销售数据以一个周期为单位进行统计，再将推广所在平台中目标客户的购买力数据通过销售数据分析模块进行分析，得到预测销售总量，再根据仓库的存储量的最大值，以及商品库存的实施监测数据得到所需要的补货数量，并通过补货模块向供应链发出补货请求。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，包括销售数据获取模块、销售数据分析模块、仓库监测模块和补货模块，所述销售数据分析模块分别与所述销售数据获取模块、所述仓库监测模块相连接，且所述仓库监测模块和所述补货模块相连接；
所述销售数据获取模块采集当前销售平台的历史销售数据，以及获取推广所在平台中目标客户的购买力数据；
所述销售数据分析模块根据所述历史销售数据获取当前平台预设周期的销售预测量，以及对所述购买力数据进行分析获取推广平台预设周期的购买预测量；根据所述销售预测量和所述购买预测量获取预测销售总量；
所述补货模块根据所述预测销售总量和库存量生成补货订单，并将所述补货订单根据补货周期发送至生产商；所述库存量通过所述仓库监测模块实时监测获取。
2.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述仓库监测模块用于获取仓库所容纳货物存储量的最大值，以及商品库存的实时监测数据。
3.根据权利要求2所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，销售数据获取模块、销售数据分析模块与仓库监测模块通信和/或电性连接，补货模块与仓库监测模块通信和/或电性连接，所述销售数据获取模块通过销售所在平台对销售数据以及推广平台对粉丝数量和购买数量进行统计。
4.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述历史销售数据通过销售数据获取模块进行统计。
5.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述当前平台预设周期的销售预测量的分析方式为：获取每年同一个对应周期的增长率，根据增长率计算本年度内所有周期的预测数据。
6.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述获取推广平台预设周期的购买预测量的步骤为：
S1：获取销售同类商品的商家在推广平台的粉丝数量，并将粉丝数量标记为Fs；
S2：获取商家在推广时间段所销售产品的数量，并将销售的数量标记为Zs；
S3：通过公式
获取目标客户的购买力gs；其中
为修正因子。
7.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述预设周期为一年内若干个周期中的一个周期。
8.根据权利要求1所述的一种电子商务数据监测管理系统，其特征在于，所述补货周期的获取方式包括以下步骤：
D1：获取生产商生产定量货物所需时间，根据补货模块中的补货数量获取生产周期；
D2：根据生产商到仓库的距离获取输送定量货物所需的输送周期；
D3：通过生产周期与输送周期相加获得补货周期。
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|---|---|
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| CN (1) | CN114862469A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116029649A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-04-28 | 武汉筑链科技有限公司 | 一种基于大数据的供应链管理平台 |
| CN116308053A (zh) * | 2022-10-26 | 2023-06-23 | 国网浙江浙电招标咨询有限公司 | 一种电力物资数据关联处理方法 |
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| CN116308053B (zh) * | 2022-10-26 | 2023-08-25 | 国网浙江浙电招标咨询有限公司 | 一种电力物资数据关联处理方法 |
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