CN115169651A - 一种冷链运输路径调配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种冷链运输路径调配方法,包括如下步骤:步骤S1:获取订单的发件地址和收件地址,以得到若干条备选的运输路径;步骤S2:获取其中一条运输路径中每个中转节点信息,假定采用该运输路径进行冷链运输时分别预估配送车辆到达每个中转节点的时间,而后对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量进行计算,并以此获得运输路径的优先级;步骤S3:重复步骤S2,以获得所有运输路径的优先级,从中筛选出优先级最高的运输路径作为冷链运输路径。优先级越高,则说明采用该运输路径进行冷链运输越流畅,冷链运输时效性越高,配送车辆的闲置情况有效减少,配送车辆产生的不必要制冷成本也相应获得降低。
Description
技术领域
本发明涉及一种冷链运输路径调配方法,属于冷链运力预测领域。
背景技术
冷链运输的硬件依托为冷链运输车辆和冷链运输仓库。一般情况下,冷链的发件地址和收件地址之间需要多个冷链运输仓库作为中转节点进行冷链的中转。冷链商品在实际运输过程中存在如下两个问题:其一,商品滞留在进行发送的冷链运输仓库中,致使冷链配送时效性降低,其二,冷链运输车辆直接将冷链商品运输至进行冷链商品接收的冷链运输仓库并等待空闲的存储空间产生,在等待过程中冷链运输车辆的运力被闲置,而且还额外产生了制冷成本。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足而提供一种冷链运输路径调配方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种冷链运输路径调配方法,包括如下步骤:
步骤S1:获取订单的发件地址和收件地址,以得到若干条备选的运输路径;
步骤S2:获取其中一条运输路径中每个中转节点信息,假定采用该运输路径进行冷链运输时分别预估配送车辆到达每个中转节点的时间,而后对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量进行计算,并以此获得运输路径的优先级;
步骤S3:重复步骤S2,以获得所有运输路径的优先级,从中筛选出优先级最高的运输路径作为冷链运输路径。
本发明步骤S1中,获取发件地址和收件地址之间所有运输路径并对每个运输路径的中转节点数量进行统计,设定中转节点数量阈值,将中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径剔除,以获得备选的运输路径。
本发明步骤S2中,对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量求取平均值,平均值正相关于优先级,各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量中的最小值正相关于优先级。
本发明中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量计算方法如下:预估配送车辆到达中转节点的时刻t,调取中转节点在配送车辆到达日前n天的在时刻t时的存储容量余量,然后求取平均值作为中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量。
本发明存储容量余量为中转节点的剩余存储空间占总存储空间的百分比。
本发明设定存储容量余量阈值,若备选的运输路径中若干中转节点在配送车辆到达时存储容量余量低于存储容量余量阈值,则所述备选的运输路径为次级运输路径,若备选的运输路径中所有中转节点在配送车辆到达时存储容量余量均高于存储容量余量阈值,则所述备选的运输路径为主要运输路径,主要运输路径的优先级均高于次级运输路径的优先级。
本发明存储容量余量阈值M=α*N,其中N大于0且小于1的常数,中转节点为热门节点且配送车辆到达热门节点的时间处于拥堵时间段时,α大于0且小于1,否则α=1。
本发明在订单准时发货条件下若所有备选的运输路径均为次级运输路径,则将订单延迟发货,以使所有备选的运输路径中至少一条为主要运输路径。
本发明将中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径剔除后,对剩余的运输路径分别统计路径长度s,而后求取平均以获得平均路径长度l,设定路径偏差值β,β>1,将路径长度满足s/l>β的运输路径剔除,剩下的运输路径为备选的运输路径。
本发明的有益效果为:
在冷链的发货阶段,就针对不同的运输路径进行分析,以获得每条运输路径中冷链商品到达各个中转节点的时间,继而能够对各个中转节点的存储容量余量进行预估,存储容量余量越高,则说明冷链商品接收能力越高,相应的以此为依据可以判断出每条运输路径中冷链商品在中转节点之间运输的流畅程度,并采用优先级进行表示以方便不同运输路径之间的比较。优先级越高,则说明采用该运输路径进行冷链运输越流畅,冷链运输时效性越高,配送车辆的闲置情况有效减少,配送车辆产生的不必要制冷成本也相应获得降低。
本发明的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中详细的揭露。
附图说明
下面结合附图对本发明做进一步的说明:
图1为本发明实施例1的一种冷链运输路径调配方法的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例的附图对本发明实施例的技术方案进行解释和说明,但下述实施例仅为本发明的优选实施例,并非全部。基于实施方式中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其他实施例,都属于本发明的保护范围。
在下文描述中,出现诸如术语“内”、“外”、“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或者位置关系仅是为了方便描述实施例和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1:
参见图1,本实施例提供了一种冷链运输路径调配方法,包括如下步骤:
步骤S1:获取订单的发件地址和收件地址,发件地址和收件地址确定后,发件地址和收件地址之间的运输路径也会相应确定,例如发件地址为上海,收件地址为北京的情况下,上海将冷链商品发往北京会沿着既定的运输路径进行;
通常情况下运输路径的数量并不唯一,而是有多条,冷链商品从发件地址沿着其中一条运输路径被送往收件地址,当然,并非每一条运输路径都符合当前冷链运输的要求,因此需要首先对所有的运输路径进行筛选,以得到若干条备选的运输路径;
本实施例的目的即在于,从所有备选的运输路径中挑选出最优的运输路径进行冷链运输,以使得冷链运输车辆(即配送车辆)每到达一个中转节点后,该中转节点的冷链运输仓库都有足够的存储空间存储冷链运输车辆上的冷链商品,从而将冷链商品尽快从冷链运输车辆转移至冷链运输仓库,避免冷链商品长时间停留在冷链运输车辆上,同时等待后续出库并由其他冷链运输车辆进行后续的冷链运输过程;
冷链运输仓库通常不会处于空置状态,因此制冷效果不会关闭,而是长期处于较为恒定功率的制冷状态,冷链运输仓库的制冷耗能相对稳定,与之相对,冷链运输车辆如果空载或少载的时候则不会开启制冷效果或者仅以较低功率开启制冷效果,将冷链商品尽快从冷链运输车辆转移至冷链运输仓库,就可以减少冷链运输车辆的制冷耗能,而且能够促使冷链运输车辆尽快返程,提升冷链运输车辆的运输频次和效率,减少冷链运输车辆闲置情况的发生;冷链商品越快完成在当前中转节点的入库过程,就能越快从当前中转节点出库发往下一个中转节点,相应的冷链商品的运输时效性越能够获得保证;
此外,冷链运输仓库的冷藏效果普遍优于冷链运输车辆,如果冷链商品长期处于冷链运输车辆上,就可能使得冷链商品品质受损,尽快将冷链商品从冷链运输车辆转移至冷链运输仓库,还能够减少冷链商品的品质受损;
由此可见,选出最优的运输路径进行冷链运输具有至关重要的作用;
步骤S2:以发件地址为A,收件地址为B的情况进行举例说明,发件地址A和收件地址B之间存在两条备选的运输路径,其中一条运输路径为从发件地址A出发,经过中转节点C,最终到达收件地址B,另一条运输路径为从发件地址A出发,经过中转节点D,最终到达收件地址B,为便于描述,两条运输路径分别记作A-C-B和A-D-B,A-C-B和A-D-B的长度一般不会相差太大;
假定以A-C-B进行冷链运输,当冷链商品到达中转节点C时发现该地冷链运输仓库没有足够的空间进行入库,而中转节点D的冷链运输仓库仍有剩余的空间进行入库,那么通常而言,冷链商品依旧是在中转节点C处等待空余的空间产生,而不是前往中转节点D,理由主要有两点,其一,中转节点C和中转节点D之间一般距离较远,或者不存在较为直接的通行线路,相较在中转节点C处等待的时间而言,从中转节点C到达中转节点D的时间可能更长,而且冷链运输车辆产生了额外的大量油耗,冷链运输的时效性和运输成本都无法得到控制,其二,即使消耗一定时间到达中转节点D,中转节点D的剩余空间也可能减少,导致无法完成冷链商品的入库,由此可见,运输路径一旦确定,在实际运输过程中几乎不会作出更改,也因此,运输路径的事先选择尤为关键;
基于前述可知,冷链商品到达中转节点时中转节点处存在充足空间进行入库的概率越高,则冷链运输的效率越高,相应的,包含该中转节点的运输路径越优,本步骤中,为了能够以此为依据对所有备选的运输路径进行比较,需要对每条运输路径的优先级进行判断,具体步骤如下:
选取其中一条运输路径,获取其中每个中转节点信息,假定配送车辆沿该运输路径进行冷链配送,且每到一个中转节点处都不需要等待就能立刻完成入库,那么冷链商品到达各个中转节点并完成入库的时间(等同于配送车辆到达每个中转节点的时间)就能够预估到一个较为精确地数值(例如可以通过中转节点之间的间距和冷链运输车辆车速进行计算),此处的时间包含日期信息和时刻信息,例如配送车辆到达其中一个中转节点的时间为5月23日17时30分,此时就能够针对各个中转节点在配送车辆预估到达的对应时间时的存储容量余量分别进行计算,通过综合评估,以获得该运输路径的优先级;
假定采用该运输路径进行冷链运输时分别预估配送车辆到达每个中转节点的时间,而后对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量进行计算,并以此获得运输路径的优先级;
优选的,对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量求取平均值,该平均值越大,则说明任一中转节点在配送车辆到达时存储容量余量满足入库需求的可能性越大,相应的该运输路径进行冷链运输越为顺畅,时效性越好,故而该平均值正相关于优先级;
但是值得注意的是,上述平均值较大的情形,有可能是个别中转节点在配送车辆到达时存储容量余量极大,而大部分中转节点在配送车辆到达时存储容量余量很小,导致平均值被拔高,那么冷链商品在到达中转节点时无法顺利入库的概率依然很大,导致该运输路径的优先级虚高,并不能实际反应冷链运输顺畅运输的概率,故而各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量中的最小值正相关于优先级,也就是说,即使平均值较大,但是其中个别中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量过小,就会导致该运输路径的优先级降低,而即使平均值较小,但是在配送车辆到达时各个中转节点的存储容量余量均未过低,也可以使该运输路径的优先级提升,因此优先级能够更为准确反映运输路径能够提供顺畅冷链运输的概率;
步骤S3:重复步骤S2,就能够获得全部运输路径的优先级,从中筛选出优先级最高的运输路径作为冷链运输路径,该运输路径即为所有备选的运输路径中最有可能提供顺畅运输概率的路径。
实施例2:
本实施例提供了一种备选的运输路径的获取方法,其可以应用于实施例1的步骤S1中,其具体步骤如下:
获取发件地址和收件地址之间所有运输路径并对每个运输路径的中转节点数量进行统计,应当注意的是,如果某一条运输路径的中转节点数量过多,存在两方面不利影响,一方面由于中转节点几乎不可能位于同一直线上,因此中转节点会导致冷链商品的运输距离过长,不论配送车辆的油耗还是运输时效都不能得到保证,另一方面随着中转节点增加,冷链商品到达中转节点无法顺利入库的概率也会明显增加,由此也会进一步降低冷链运输的时效性,故而本实施例设定中转节点数量阈值,将中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径剔除,应当理解的是,这部分被剔除的运输路径明显无法满足冷链运输的时效性要求,因此不需要针对这部分被剔除的运输路径进行优先级的计算,以此降低步骤S2的重复次数,提升计算效率。
由实施例1中的记载可知,运输路径的优先级判断准确性与冷链运输车辆到达各个中转节点的预估时间准确性存在密不可分的关系,相应的冷链运输车辆到达各个中转节点的预估时间估算准确性强相关于运输路径的路径长度,路径长度越大,则实际运输过程中意外性越大,预估得到的冷链运输车辆到达各个中转节点时间的准确性越低,为了能够在步骤S3中对不同的运输路径的优先级进行比较,在第一次剔除中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径后,还需要第二次剔除路径长度s过大的运输路径,其具体过程如下:
对第一次剔除后剩余的运输路径分别统计路径长度s,而后求取平均以获得平均路径长度l,针对某一运输路径,s/l越大,则说明相较于其他运输路径而言,针对该运输路径冷链运输车辆到达各个中转节点的时间预估准确性相对较低,由此,本实施例设定路径偏差值β,β>1,将路径长度满足s/l>β的运输路径剔除,这部分被剔除的运输路径可以认为其路径长度过大,剩下的运输路径为备选的运输路径。
可以理解的是,如果经过第一次剔除后剩余的运输路径数量很少,例如只有1-2条的情况下,可以不进行第二次剔除,直接将第一次剔除后剩余的运输路径作为备选的运输路径。
实施例3:
本实施例提供了一种中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量计算方法,其应用于实施例1的步骤S2中,其具体步骤如下:
预估配送车辆到达中转节点的时刻t,调取中转节点在配送车辆到达日前n天的在时刻t时的存储容量余量,然后求取平均值作为中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量。
例如,预估得到配送车辆到达中转节点的时间为5月18日17时30分,那么配送车辆到达中转节点的时刻t为17时30分,配送车辆在中转节点的到达日为5月18日,若n=7,则通过调取数据获得中转节点在5月11日17时30分、5月12日17时30分、......、5月17日17时30分时的存储容量余量,然后求取平均值,将该平均值作为该中转节点在5月18日17时30分的存储容量余量的估算值。
采用该方法进行中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量估算有如下优势:如果中转节点在配送车辆到达的前几日存储容量余量较大,则说明该中转节点的利用率较低,能够使得包含该中转节点的运输路径的优先级提升,进而逐步提升该中转节点的利用率,以此降低其他中转节点的存储负担,而随着该中转节点利用率提升,后续存储容量余量的估算值会逐渐下降,包含该中转节点的运输路径的使用率也会有所下降,以此避免该中转节点的过度使用影响冷链商品的正常入库,重复上述过程,使得中转节点的高效利用和对冷链商品的正常入库达到一个动态平衡。
当然,一部分中转节点仅存在于极少数运输路径中,这部分运输路径的实际使用率较低,因此这部分中转节点总存储空间也较低,相应的剩余存储空间也不会很高,这部分中转节点可以称为冷门节点,而一部分中转节点存在于大量运输路径中,因此这部分中转节点总存储空间很大,相应的剩余存储空间可以很大,也可以很小,这部分节点可以称为热门节点。为了避免同时包含热门节点和冷门节点的运输路径在优先级计算过程中,热门节点的存储容量余量过度拔高平均值,本实施例中将存储容量余量定义为中转节点的剩余存储空间占总存储空间的百分比。
优选的,在步骤S2中,设定存储容量余量阈值,若某一备选的运输路径中若干中转节点在配送车辆到达时存储容量余量低于存储容量余量阈值,则该备选的运输路径为次级运输路径,次级运输路径可以理解为其内部部分中转节点已经被过度使用,会对冷链商品的正常入库造成影响,与之相对的,若某一备选的运输路径中所有中转节点在配送车辆到达时存储容量余量均高于存储容量余量阈值,则该备选的运输路径为主要运输路径,主要运输路径可以认为其内部所有中转节点均未被过度使用,因此采用主要运输路径进行冷链运输大概率能够极为快速完成,因此可以通过对某一备选的运输路径为主要运输路径还是次级运输路径进行判断,继而进行优先级的修正,保证主要运输路径的优先级均高于次级运输路径的优先级。
在一部分极端情况下,所有的备选的运输路径均为次级运输路径,那么可以认为,此时订单准时发货,不论采取何种运输路径,时效性都不能充分保证,大概率会发生运输延误,那么此时可以通过将订单延迟发货,使得冷链商品暂时保存在发件地址的冷链运输仓库中,以保证冷藏效果,直至所有备选的运输路径中至少一条为主要运输路径再进行发货即可,虽然同样造成了延误,但是货物的冷藏效果得到了保证,因此具有两害取其轻的优势。
实施例4:
本实施例相较实施例3而言,提供了一种存储容量余量阈值M的计算方式,具体的,M=α*N,其中N大于0且小于1的常数。在一部分特殊的日期,订单的数量较多,由此可能引发所有运输路径都为次级运输路径,同时客户不允许延迟发货,这部分特殊的日期可以称为拥堵时间段。针对这样的情况,可以考虑到热门节点相较冷门节点而言,具有更高的货物流通效率,因此针对于拥堵时间段的热门节点而言,α大于0且小于1,以使得M小于N,以此使得热门节点具有更低的存储容量余量阈值,因此包含热门节点的运输路径即使在拥堵时间段也容易保持为主要运输路径,以此提升热门节点在拥堵时间段中的利用率,利用热门节点的高货物流通效率缓解冷链运输缓慢的问题。而针对于非热门节点,α=1,以使得非热门节点尽可能保持一个较高的存储容量余量阈值,减少非热门节点的过度货物流通,导致冷链在非热门节点无法正常入库。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,熟悉该本领域的技术人员应该明白本发明包括但不限于附图和上面具体实施方式中描述的内容。任何不偏离本发明的功能和结构原理的修改都将包括在权利要求书的范围中。
Claims (9)
1.一种冷链运输路径调配方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:获取订单的发件地址和收件地址,以得到若干条备选的运输路径;
步骤S2:获取其中一条运输路径中每个中转节点信息,假定采用该运输路径进行冷链运输时分别预估配送车辆到达每个中转节点的时间,而后对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量进行计算,并以此获得运输路径的优先级;
步骤S3:重复步骤S2,以获得所有运输路径的优先级,从中筛选出优先级最高的运输路径作为冷链运输路径。
2.根据权利要求1所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,步骤S1中,获取发件地址和收件地址之间所有运输路径并对每个运输路径的中转节点数量进行统计,设定中转节点数量阈值,将中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径剔除,以获得备选的运输路径。
3.根据权利要求1所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,步骤S2中,对各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量求取平均值,平均值正相关于优先级,各个中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量中的最小值正相关于优先级。
4.根据权利要求3所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量计算方法如下:预估配送车辆到达中转节点的时刻t,调取中转节点在配送车辆到达日前n天的在时刻t时的存储容量余量,然后求取平均值作为中转节点在配送车辆到达时对应的存储容量余量。
5.根据权利要求4所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,存储容量余量为中转节点的剩余存储空间占总存储空间的百分比。
6.根据权利要求3所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,设定存储容量余量阈值,若备选的运输路径中若干中转节点在配送车辆到达时存储容量余量低于存储容量余量阈值,则所述备选的运输路径为次级运输路径,若备选的运输路径中所有中转节点在配送车辆到达时存储容量余量均高于存储容量余量阈值,则所述备选的运输路径为主要运输路径,主要运输路径的优先级均高于次级运输路径的优先级。
7.根据权利要求6所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,存储容量余量阈值M=α*N,其中N大于0且小于1的常数,中转节点为热门节点且配送车辆到达热门节点的时间处于拥堵时间段时,α大于0且小于1,否则α=1。
8.根据权利要求6所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,在订单准时发货条件下若所有备选的运输路径均为次级运输路径,则将订单延迟发货,以使所有备选的运输路径中至少一条为主要运输路径。
9.根据权利要求2所述的冷链运输路径调配方法,其特征在于,将中转节点数量超过中转节点数量阈值的运输路径剔除后,对剩余的运输路径分别统计路径长度s,而后求取平均以获得平均路径长度l,设定路径偏差值β,β>1,将路径长度满足s/l>β的运输路径剔除,剩下的运输路径为备选的运输路径。
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---|---|
CN (1) | CN115169651A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115829441A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-03-21 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种智能冷链物流管理方法及系统 |
CN116402320A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-07-07 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种冷链运单的配送运力匹配方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784820A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-05-21 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一种快递路由智能解决方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN111105084A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 物流信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN112801748A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种配送路径数据的获得方法、装置以及电子设备 |
CN113112100A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 浙江万里学院 | 一种货物到达时间预估的物流配送方法 |
-
2022
- 2022-06-20 CN CN202210695941.6A patent/CN115169651A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784820A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-05-21 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一种快递路由智能解决方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN111105084A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 物流信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN112801748A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种配送路径数据的获得方法、装置以及电子设备 |
CN113112100A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 浙江万里学院 | 一种货物到达时间预估的物流配送方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115829441A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-03-21 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种智能冷链物流管理方法及系统 |
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