CN114443246B - 智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果放入阻塞队列中，并使用所述阻塞队列实现异步入库处理；根据所述匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。通过上述方式，本申请可以实现短信通道的智能调度，提高调度效率，降低人工成本。

Description

智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及短信调度技术领域，尤其涉及智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
公司短信通道具有保量需求，通道约定一定量的发送，成本固定；当前保量通道短信发送具有随机性导致在此场景下会出现部分成本溢出问题，如果合理分配短信发送到保量通道会有相当大的利润空间。
目前针对此问题是通过人工调度方式进行手动处理，而人工调度会存在如下问题：
(1)调度延迟：通道发生故障或需要进行保量调配时，需运营人员进行人工评估调配的客户和通道；
(2)人工成本：运营需人工每天监测通道及客户情况，每遇通道故障/投诉/保量调配时，人工评估选择客户，不及时且成本较大；
(3)容易误判：人工调度凭借经验，局限性大，容易出现误判，不是最优解。
发明内容
本申请提供智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中人工调度延迟高、人工成本高、容易误判的问题。
为解决上述技术问题，本申请提出一种智能调度方法，包括：定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理；根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。
可选地，预设的调配原则，包括：高成本通道优先保量原则：选择成本较高的通道优先满足其保量要求；最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，选择最优成本较高的客户优先满足保量要求；最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道。
可选地，判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，包括：使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配。
可选地，使用阻塞队列实现异步入库处理，包括：匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表。
为解决上述技术问题，本申请提出一种智能调度装置，包括：获取模块，用于定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；匹配模块，用于判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；阻塞队列模块，用于将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理；调配模块，用于根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。
可选地，预设的调配原则，包括：高成本通道优先保量原则：选择成本较高的通道优先满足其保量要求；最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，选择最优成本较高的客户优先满足保量要求；最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道。
可选地，匹配模块还用于：使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配。
可选地，阻塞队列模块还用于：匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表。
为解决上述技术问题，本申请提出一种智能调度设备，包括存储器和处理器，存储器连接处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的智能调度方法。
为解决上述技术问题，本申请提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的智能调度方法。
本申请提出智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理；根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。通过上述方式，本申请可以实现短信通道的智能调度，提高调度效率，降低人工成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请智能调度方法一实施例的流程示意图；
图2是通道和客户匹配一实施例的示意图；
图3是满足条件的客户集的调配原则示意图；
图4是本申请智能调度装置一实施例的结构示意图；
图5是本申请电子设备一实施例的结构示意图；
图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请所提供智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质进一步详细描述。
本申请提出一种智能调度方法，请参阅图1，图1是本申请智能调度方法一实施例的流程示意图，在本实施例中，智能调度方法可以包括步骤S110～S140，各步骤具体如下：
S110：定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据。
其中，两部分数据的信息应用敏感级分别用各自的bitset进行存放，((bizAppId&0xFFFFFFF)<<4)|(bizAppLevel&0xF)，使用一个int数据类型空间(4字节)存放信息应用id和敏感级id，前4位存放敏感级id以及后28位存放信息应用id，减少了一倍的空间占用。
S120：判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果。
使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配。位运算提升了计算速度，于此同时创建匹配集中间表。
可选的，还可以进行风险匹配即衡量的是客户投诉风险，基础数据计算得到匹配结果，匹配结果放入阻塞队列ArrayBlockingQueue中。请参阅图2，图2是通道和客户匹配一实施例的示意图。
S130：将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理。
从阻塞队列取出匹配集数据异步入库实现边计算边入库提升效率，将匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表，此入库方式可剔除删除大量数据的高耗时操作。
统计最优通道成本和最优成本通道，同样使用阻塞队列技术异步入库。
S140：根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。
可选地，预设的调配原则包括：高成本通道优先保量原则：选择成本较高的通道优先满足其保量要求；最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，选择最优成本较高的客户优先满足保量要求；最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道。具体可参阅图3，图3是满足条件的客户集的调配原则示意图。
综上，本实施例的智能调度方法具有以下优点：
(1)审计规范：以逻辑算法为判断依据，科学调配客户，皮面认为误判或违背最优决策；
(2)减少依赖：系统智能运营，以规则逻辑为本，大幅减少对人工运营高要求和经验性，减少业务对人的依赖；
(3)优化成本和提高效能：减少因人工造成的非最优决策；释放现有人员不足压力。
在本实施例中，定时任务使用spring的Quartz技术采用预统计方式将通道和客户集匹配，最优成本通道计算的结果存入数据库中；用户绑定信息应用敏感级绑定以及通道的信息应用敏感级绑定基础数据使用bitset保存，使用bitset技术可以通过其位存放方式减少倍数级别的内存占用，位计算方式也可减少大量匹配时间；使用阻塞队列ArrayBlockingQueue实现异步入库处理；每次删除保存数据到数据库采用临时表方式提升入库效率。
基于上述的智能调度方法，本申请提出一种智能调度装置，请参阅图4，图4是本申请智能调度装置一实施例的结构示意图。在本实施例中，智能调度装置可以包括：获取模块210、匹配模块220、阻塞队列模块230和调配模块240。
获取模块210，用于定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；
匹配模块220，用于判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；
阻塞队列模块230，用于将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理；
调配模块240，用于根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。
可选地，预设的调配原则，包括：高成本通道优先保量原则：选择成本较高的通道优先满足其保量要求；最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，选择最优成本较高的客户优先满足保量要求；最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道。
可选地，匹配模块220还用于：使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配。
可选地，阻塞队列模块230还用于：匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表。
基于上述的智能调度方法，本申请还提出一种智能调度设备，如图5所示，图5是本申请电子设备一实施例的结构示意图。电子设备300可以包括存储器31和处理器32，存储器31连接处理器32，存储器31中存储有计算机程序，计算机程序被处理器32执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍，在此不再赘述。
在本实施例中，处理器32还可以称为CPU(central processing unit，中央处理单元)。处理器32可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
基于上述的智能调度方法，本申请还提出一种计算机可读存储介质。请参阅图6，图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。计算机可读存储介质400上存储有计算机程序41，计算机程序41被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍，在此不再赘述。
进一步的，计算机可读存储介质400还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存储器(random access memory，RAM)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请提出智能调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；将匹配结果放入阻塞队列中，并使用阻塞队列实现异步入库处理；根据匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配。通过上述方式，本申请可以实现短信通道的智能调度，提高调度效率，降低人工成本。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。文中所使用的步骤编号也仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种智能调度方法，其特征在于，包括：
定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；
判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；
将所述匹配结果放入阻塞队列中，并使用所述阻塞队列实现异步入库处理；
根据所述匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配；
其中，所述预设的调配原则，包括：
高成本通道优先保量原则：将各短信通道的成本进行比对，选择成本较高的通道优先满足其保量要求；
最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，将各个客户的成本进行比对，选择成本较高的客户优先满足保量要求；
最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道；
所述判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，包括：
使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配。
2.根据权利要求1所述的智能调度方法，其特征在于，所述使用所述阻塞队列实现异步入库处理，包括：
匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表。
3.一种智能调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于定时任务使用spring的Quartz技术，定时从数据库中获取用户绑定信息应用敏感级和通道绑定信息应用敏感级的基础数据；
匹配模块，用于判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，得到匹配结果；其中，所述判断通道绑定信息应用敏感级和用户绑定信息应用敏感级是否匹配，包括：使用bitset的位运算方式判断用户绑定信息应用敏感级是否包含通道绑定信息应用敏感级，不包含则匹配，包含则不匹配
阻塞队列模块，用于将所述匹配结果放入阻塞队列中，并使用所述阻塞队列实现异步入库处理；
调配模块，用于根据所述匹配结果和预设的调配原则，完成短信通道的调配；其中，所述预设的调配原则，包括：高成本通道优先保量原则：将各短信通道的成本进行比对，选择成本较高的通道优先满足其保量要求；最优成本较高客户优先安排原则：某保量通道，在满足条件的客户集中，将各个客户的成本进行比对，选择最优成本较高的客户优先满足保量要求；最优成本原则：在满足通道保量要求后，保量溢出部分客户，安排到客户对应的最优成本通道。
4.根据权利要求3所述的智能调度装置，其特征在于，所述阻塞队列模块还用于：
匹配集数据先保存到中间表，所有数据入库成功后删除原表，中间表更名为原表。
5.一种智能调度设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器连接所述处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-2中任一项所述的智能调度方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-2任一项所述的智能调度方法。
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