CN116070962B - 一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，属于老化试验箱领域，用于解决当下老化试验箱的运行可行性评估分析通常采用固定的标准进行评判的问题，包括评估判定模块、历史工作评估模块、评估预设基定模块、设备使用分析模块和运行分析模块，所述历史工作评估模块对老化试验箱的历史试验工作进行评估，所述设备使用分析模块对老化试验箱的设备情况进行分析，所述评估预设基定模块对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，所述运行分析模块对老化试验箱的工作运行情况进行分析，所述评估判定模块对老化试验箱的运行情况进行评估判定，本发明设定运行可行评估标准，并在该运行可行评估标准下对老化试验箱进行准确评估判定。
Description
技术领域
本发明属于老化试验箱领域，涉及运行可行性评估技术，具体是一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统。
背景技术
老化试验箱是环试行业中的一种产品总称，老化试验箱包含：臭氧老化、紫外老化、氙灯老化、换气式热老化、高温老化、盐雾腐蚀老化等众多老化试验方式。是人工环境气候试验方法中较重要的一种。
当下针对老化试验箱的运行可行性评估分析通常采用固定的标准进行评判，通过此种方式进行评判不够准确和合理，没有有效结合老化试验箱的试验情况和设备情况；
为此，我们提出一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统。
本发明所要解决的技术问题为：
如何基于试验情况和设备情况设定老化试验箱的运行可行评估标准，以及如何基于该运行可行评估标准实现老化试验箱的准确评估判定。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，包括数据采集模块、评估判定模块、存储模块、历史工作评估模块、评估预设基定模块、警报终端、设备使用分析模块、运行分析模块以及服务器，所述存储模块用于存储老化试验箱的历史试验数据和设备数据，所述存储模块将历史试验数据发送至历史工作评估模块和将设备数据发送至服务器，所述服务器将设备数据发送至设备使用分析模块；
所述历史工作评估模块用于对老化试验箱的历史试验工作进行评估，得到老化试验箱的试验稳定值经服务器发送至评估预设基定模块；所述设备使用分析模块用于对老化试验箱的设备情况进行分析，得到老化试验箱的设备监管值经服务器发送至评估预设基定模块；所述评估预设基定模块用于对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，得到老化试验箱的评估等级反馈至服务器，服务器依据评估等级得到老化试验箱的运行误差参数并发送至评估判定模块；
所述数据采集模块用于采集在工作时长内老化试验箱的实时运行数据，并将实时运行数据经服务器发送至运行分析模块；所述存储模块还用于存储老化试验箱的标准温度区间和标准臭氧浓度区间，并将标准温度区间和标准臭氧浓度区间经服务器发送至运行分析模块，所述运行分析模块用于对老化试验箱的工作运行情况进行分析，得到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率或生成的运行异常信号；
所述评估判定模块用于对老化试验箱的运行情况进行评估判定，生成运行正常信号或运行异常信号。
进一步地，历史试验数据为老化试验箱的试验次数、试验成功次数以及每次试验时的试验偏差值；
设备信息为老化试验箱的投入使用时间、维修次数以及每次维修时的维修时长；
实时运行数据为老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值。
进一步地，所述历史工作评估模块的评估过程具体如下：
获取老化试验箱的试验次数和试验成功次数，利用试验次数减去试验成功次数后比对试验次数得到老化试验箱的试验失败率；
而后获取老化试验箱每次试验时的试验偏差值，每次试验时的试验偏差值相加求和除以试验次数得到老化试验箱的试验偏差均值；
计算老化试验箱的试验稳定值。
进一步地，所述设备使用分析模块的分析过程具体如下：
获取老化试验箱的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到老化试验箱的投入使用时长；
而后获取老化试验箱的维修次数；
最后获取老化试验箱每次维修时的维修时长，每次维修时的维修时长相加求和除以维修次数得到老化试验箱每次维修的维修均时长；
计算老化试验箱的设备监管值。
进一步地，所述评估预设基定模块的工作过程具体如下：
获取老化试验箱的试验稳定值和设备监管值；
计算老化试验箱的基定评估值；
基定评估值比对基定评估阈值，判定老化试验箱的评估等级为第三评估等级、第二评估等级或第一评估等级；
所述评估预设基定模块将老化试验箱的评估等级反馈至服务器。
进一步地，基定评估值与评估等级成正比，基定评估值越大，则评估等级的等级越高；
第一评估等级的等级高于第二评估等级的等级，第二评估等级的等级高于第三评估等级的等级。
进一步地，运行误差参数包括老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间；
其中，运行误差参数具体如下：
若为第一评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N1，N2）和臭氧浓度波动速率区间[M1，M2）；
若为第二评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N2，N3）和臭氧浓度波动速率区间[M2，M3）；
若为第三评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N3，N4]和臭氧浓度波动速率区间[M3，M4）；其中，N1、N2、N3和N4均为固定数值的温度波动速率，且N1＜N2＜N3＜N4，M1、M2、M3和M4均为固定数值的臭氧浓度波动速率，且M1＜M2＜M3＜M4。
进一步地，所述运行分析模块的分析过程具体如下：
在老化试验箱的工作时长内设定若干个时间点，并在若干个时间点获取老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值；
若任一时间点的实时温度值不处于标准温度区间或任意时间点的实时臭氧浓度值不处于标准臭氧浓度区间，则生成运行异常信号；
若所有时间点的实时温度值均处于标准温度区间且所有时间点的实时臭氧浓度值均处于标准臭氧浓度区间，则将相邻时间点之间的时间标定为运行时段，计算老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率，同理，计算老化试验箱在多组运行时段时的臭氧浓度波动速率。
进一步地，所述运行分析模块将老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率或生成的运行异常信号反馈至服务器；
若服务器接收到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率则转发至评估判定模块。
进一步地，所述评估判定模块的评估判定过程具体如下：
获取老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间；
而后获取老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率；
若任一运行时段的温度波动速率不处于温度波动速率区间或任一运行时段的臭氧浓度波动速率不处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行异常信号；
若所有运行时段的温度波动速率均处于温度波动速率区间或所有运行时段的臭氧浓度波动速率均处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行正常信号；
所述评估判定模块将运行正常信号或运行异常信号反馈至服务器，若服务器接收到运行正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到运行异常信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于进行警报工作。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过历史工作评估模块对老化试验箱的历史试验工作进行评估，得到老化试验箱的试验稳定值发送至评估预设基定模块，而后通过设备使用分析模块对老化试验箱的设备情况进行分析，得到老化试验箱的设备监管值发送至评估预设基定模块，评估预设基定模块结合试验温度值和设备监管值对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，得到老化试验箱的评估等级，依据评估等级得到老化试验箱的运行误差参数并发送至评估判定模块，在实际运行时，利用运行分析模块对老化试验箱的工作运行情况进行分析，得到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率反馈至服务器或将生成的运行异常信号，最终利用评估判定模块对老化试验箱的运行情况进行评估判定，生成运行正常信号或运行异常信号，本发明结合试验情况和设备情况设定老化试验箱的运行可行评估标准，并在该运行可行评估标准下对老化试验箱运行可行性进行准确地评估判定。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，该系统涉及的老化试验箱主要用于抗水树电缆的老化试验，包括数据采集模块、评估判定模块、存储模块、历史工作评估模块、评估预设基定模块、警报终端、设备使用分析模块、运行分析模块以及服务器；
所述服务器连接有存储模块，所述存储模块用于存储老化试验箱的历史试验数据和设备数据，并将历史试验数据发送至历史工作评估模块，所述存储模块将设备数据发送至服务器，所述服务器将设备数据发送至设备使用分析模块；
在具体实施时，服务器具体可以设置在监测中心的主机中，存储模块为主机中的存储磁盘；
需要具体说明的是，历史试验数据为老化试验箱的试验次数、试验成功次数以及每次试验时的试验偏差值等，具体的，试验偏差值可以由每次试验时的实际试验结果与标准试验结果的差值得到，例如，老化试验箱在进行高温老化时，该试验产品的实际耐高温值为100℃，但是该试验产品的标准耐高温值为95℃，则两者的耐高温差值记为试验偏差值；设备信息为老化试验箱的投入使用时间、维修次数以及每次维修时的维修时长；
所述历史工作评估模块用于对老化试验箱的历史试验工作进行评估，评估过程具体如下：
获取老化试验箱的试验次数和试验成功次数，利用试验次数减去试验成功次数后比对试验次数得到老化试验箱的试验失败率SL；
而后获取老化试验箱每次试验时的试验偏差值，每次试验时的试验偏差值相加求和除以试验次数得到老化试验箱的试验偏差均值SPC；
通过公式SW=e/（SL+SPC）计算得到老化试验箱的试验稳定值SW；式中，e为自然常数；
所述历史工作评估模块将老化试验箱的试验稳定值SW反馈至服务器，所述服务器将老化试验箱的试验稳定值发送至评估预设基定模块；
所述设备使用分析模块用于对老化试验箱的设备情况进行分析，分析过程具体如下：
获取老化试验箱的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到老化试验箱的投入使用时长TS；
而后获取老化试验箱的维修次数，并将维修次数标记为WC；
最后获取老化试验箱每次维修时的维修时长，每次维修时的维修时长相加求和除以维修次数得到老化试验箱每次维修的维修均时长JWT；
通过公式SJ=TS×a1+WC×a2+JWT×a3计算得到老化试验箱的设备监管值SJ；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
所述设备使用分析模块将老化试验箱的设备监管值SJ反馈至服务器，所述服务器将老化试验箱的设备监管值发送至评估预设基定模块；
所述评估预设基定模块用于对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，工作过程具体如下：
获取上述计算得到老化试验箱的试验稳定值SW和设备监管值SJ；
分别为老化试验箱的试验稳定值和设备监管值分配对应的权重系数，利用公式JP=SW×α+SJ×β计算得到老化试验箱的基定评估值JP；式中，α和β均为固定数值的权重系数，且α和β的取值均大于零；
若JP＜X1，则老化试验箱的评估等级为第三评估等级；
若X1≤JP＜X2，则老化试验箱的评估等级为第二评估等级；
若X2≤JP，则老化试验箱的评估等级为第一评估等级；其中，X1和X2均为固定数值的基定评估阈值，且X1＜X2；
可理解的是，基定评估值与评估等级成正比，即基定评估值越大，则评估等级的等级越高，因此，第一评估等级的等级高于第二评估等级的等级，第二评估等级的等级高于第三评估等级的等级；
所述评估预设基定模块将老化试验箱的评估等级反馈至服务器，服务器依据评估等级得到老化试验箱的运行误差参数并发送至评估判定模块；
具体的，运行误差参数包括老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间，运行误差参数由来具体如下：
若为第一评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N1，N2）和臭氧浓度波动速率区间[M1，M2）；
若为第二评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N2，N3）和臭氧浓度波动速率区间[M2，M3）；
若为第三评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N3，N4]和臭氧浓度波动速率区间[M3，M4]；其中，N1、N2、N3和N4均为固定数值的温度波动速率，且N1＜N2＜N3＜N4，M1、M2、M3和M4均为固定数值的臭氧浓度波动速率，且M1＜M2＜M3＜M4；
在老化试验箱具体进行某一试验时，所述数据采集模块用于采集在工作时长内老化试验箱的实时运行数据，并将实时运行数据发送至服务器，所述服务器将实时运行数据发送至运行分析模块；
需要具体说明的是，实时运行数据为老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值；
所述存储模块还用于存储老化试验箱的标准温度区间和标准臭氧浓度区间，并将标准温度区间和标准臭氧浓度区间发送至服务器，所述服务器标准温度区间和标准臭氧浓度区间发送至运行分析模块，所述运行分析模块用于对老化试验箱的工作运行情况进行分析，分析过程具体如下：
在老化试验箱的工作时长内设定若干个时间点，并在若干个时间点获取老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值；
若任一时间点的实时温度值不处于标准温度区间或任意时间点的实时臭氧浓度值不处于标准臭氧浓度区间，则生成运行异常信号；
若所有时间点的实时温度值均处于标准温度区间且所有时间点的实时臭氧浓度值均处于标准臭氧浓度区间，则进入下一步骤；
将相邻时间点之间的时间标定为运行时段，计算老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率，同理，计算老化试验箱在多组运行时段时的臭氧浓度波动速率；
其中，温度波动速率和臭氧浓度波动速率的计算过程具体如下：
若老化试验箱的工作时长内设定t1、t2、t3、t4和t5这个五个时间点，t1为开始时间点，t5为结束时间点，时间点t1至时间点t2之间的时间标定运行时段，由此可以得到四组运行时段（即运行时段t1-t2、运行时段t2-t3、运行时段t3-t4和运行时段t4-t5），若在时间点t1、t2、t3、t4和t5时的实时温度值分别为WDt1、WDt2、WDt3、WDt4和WDt5，则运行时段t1-t2的温度波动速率为｜WDt2-WDt1|/（t2-t1），以此类推，运行时段t2-t3的温度波动速率为｜WDt3-WDt2|/（t3-t2），……，运行时段t4-t5的温度波动速率为｜WDt5-WDt4|/（t5-t4）；
同理，各个运行时段的臭氧浓度波动速率也是如此计算得到；
所述运行分析模块将老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率反馈至服务器或将生成的运行异常信号反馈至服务器；
若服务器接收到运行异常信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于进行警报工作，若服务器接收到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率则转发至评估判定模块；
所述评估判定模块用于对老化试验箱的运行情况进行评估判定，评估判定过程具体如下：
获取老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间；
而后获取老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率；
若任一运行时段的温度波动速率不处于温度波动速率区间或任一运行时段的臭氧浓度波动速率不处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行异常信号；
若所有运行时段的温度波动速率均处于温度波动速率区间或所有运行时段的臭氧浓度波动速率均处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行正常信号；
所述评估判定模块将运行正常信号或运行异常信号反馈至服务器，若服务器接收到运行正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到运行异常信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于进行警报工作；
在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。
基于同一发明的又一构思，现提出一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统的工作方法，工作方法具体如下：
步骤S101，存储模块将历史试验数据发送至历史工作评估模块和将设备数据发送至设备使用分析模块，历史工作评估模块对老化试验箱的历史试验工作进行评估，获取老化试验箱的试验次数和试验成功次数，利用试验次数减去试验成功次数后比对试验次数得到老化试验箱的试验失败率，而后获取老化试验箱每次试验时的试验偏差值，每次试验时的试验偏差值相加求和除以试验次数得到老化试验箱的试验偏差均值，计算老化试验箱的试验稳定值，历史工作评估模块将老化试验箱的试验稳定值反馈至服务器，服务器将老化试验箱的试验稳定值发送至评估预设基定模块；
步骤S102，设备使用分析模块对老化试验箱的设备情况进行分析，获取老化试验箱的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到老化试验箱的投入使用时长，而后获取老化试验箱的维修次数，最后获取老化试验箱每次维修时的维修时长，每次维修时的维修时长相加求和除以维修次数得到老化试验箱每次维修的维修均时长，计算老化试验箱的设备监管值，设备使用分析模块将老化试验箱的设备监管值反馈至服务器，服务器将老化试验箱的设备监管值发送至评估预设基定模块；
步骤S103，评估预设基定模块对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，获取老化试验箱的试验稳定值和设备监管值，计算老化试验箱的基定评估值，基定评估值比对基定评估阈值，判定老化试验箱的评估等级为第三评估等级、第二评估等级或第一评估等级，评估预设基定模块将老化试验箱的评估等级反馈至服务器，服务器依据评估等级得到老化试验箱的运行误差参数并发送至评估判定模块；
步骤S104，数据采集模块采集在工作时长内老化试验箱的实时运行数据，并将实时运行数据发送至服务器，服务器将实时运行数据发送至运行分析模块，存储模块还将标准温度区间和标准臭氧浓度区间发送至服务器，服务器标准温度区间和标准臭氧浓度区间发送至运行分析模块，利用运行分析模块对老化试验箱的工作运行情况进行分析，在老化试验箱的工作时长内设定若干个时间点，并在若干个时间点获取老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值，若任一时间点的实时温度值不处于标准温度区间或任意时间点的实时臭氧浓度值不处于标准臭氧浓度区间，则生成运行异常信号，若所有时间点的实时温度值均处于标准温度区间且所有时间点的实时臭氧浓度值均处于标准臭氧浓度区间，则将相邻时间点之间的时间标定为运行时段，计算老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率，同理，计算老化试验箱在多组运行时段时的臭氧浓度波动速率，运行分析模块将老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率反馈至服务器或将生成的运行异常信号反馈至服务器，若服务器接收到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率则转发至评估判定模块；
步骤S105，评估判定模块对老化试验箱的运行情况进行评估判定，获取老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间，而后获取老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率，若任一运行时段的温度波动速率不处于温度波动速率区间或任一运行时段的臭氧浓度波动速率不处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行异常信号，若所有运行时段的温度波动速率均处于温度波动速率区间或所有运行时段的臭氧浓度波动速率均处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行正常信号，评估判定模块将运行正常信号或运行异常信号反馈至服务器，若服务器接收到运行正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到运行异常信号，则生成警报指令加载至警报终端，警报终端接收到警报指令后进行警报工作。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、评估判定模块、存储模块、历史工作评估模块、评估预设基定模块、警报终端、设备使用分析模块、运行分析模块以及服务器，所述存储模块用于存储老化试验箱的历史试验数据和设备数据，所述存储模块将历史试验数据发送至历史工作评估模块和将设备数据发送至服务器，所述服务器将设备数据发送至设备使用分析模块；
所述历史工作评估模块用于对老化试验箱的历史试验工作进行评估，评估过程具体如下：
获取老化试验箱的试验次数和试验成功次数，利用试验次数减去试验成功次数后比对试验次数得到老化试验箱的试验失败率SL；
而后获取老化试验箱每次试验时的试验偏差值，每次试验时的试验偏差值相加求和除以试验次数得到老化试验箱的试验偏差均值SPC；
通过公式SW＝e/(SL+SPC)计算得到老化试验箱的试验稳定值SW；式中，e为自然常数；
所述历史工作评估模块将老化试验箱的试验稳定值经服务器发送至评估预设基定模块；所述设备使用分析模块用于对老化试验箱的设备情况进行分析，分析过程具体如下：
获取老化试验箱的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到老化试验箱的投入使用时长TS；
而后获取老化试验箱的维修次数WC；
最后获取老化试验箱每次维修时的维修时长，每次维修时的维修时长相加求和除以维修次数得到老化试验箱每次维修的维修均时长JWT；
通过公式SJ＝TS×a1+WC×a2+JWT×a3计算得到老化试验箱的设备监管值SJ；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
所述设备使用分析模块将老化试验箱的设备监管值经服务器发送至评估预设基定模块；所述评估预设基定模块用于对老化试验箱的运行可行性评估进行预设基定，工作过程具体如下：
获取老化试验箱的试验稳定值SW和设备监管值SJ；
利用公式JP＝SW×α+SJ×β计算得到老化试验箱的基定评估值JP；式中，α和β均为固定数值的权重系数，且α和β的取值均大于零；
若JP＜X1，则老化试验箱的评估等级为第三评估等级；
若X1≤JP＜X2，则老化试验箱的评估等级为第二评估等级；
若X2≤JP，则老化试验箱的评估等级为第一评估等级；其中，X1和X2均为固定数值的基定评估阈值，且X1＜X2；
所述评估预设基定模块将老化试验箱的评估等级反馈至服务器，服务器依据评估等级得到老化试验箱的运行误差参数并发送至评估判定模块，运行误差参数包括老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间；
其中，运行误差参数具体如下：
若为第一评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N1，N2)和臭氧浓度波动速率区间[M1，M2)；
若为第二评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N2，N3)和臭氧浓度波动速率区间[M2，M3)；
若为第三评估等级，则老化试验箱的温度波动速率区间[N3，N4]和臭氧浓度波动速率区间[M3，M4)；其中，N1、N2、N3和N4均为固定数值的温度波动速率，且N1＜N2＜N3＜N4，M1、M2、M3和M4均为固定数值的臭氧浓度波动速率，且M1＜M2＜M3＜M4；
所述数据采集模块用于采集在工作时长内老化试验箱的实时运行数据，并将实时运行数据经服务器发送至运行分析模块；所述存储模块还用于存储老化试验箱的标准温度区间和标准臭氧浓度区间，并将标准温度区间和标准臭氧浓度区间经服务器发送至运行分析模块，所述运行分析模块用于对老化试验箱的工作运行情况进行分析，得到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率或生成的运行异常信号；
所述评估判定模块用于对老化试验箱的运行情况进行评估判定，评估判定过程具体如下：
获取老化试验箱的温度波动速率区间和臭氧浓度波动速率区间；
而后获取老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率；
若任一运行时段的温度波动速率不处于温度波动速率区间或任一运行时段的臭氧浓度波动速率不处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行异常信号；
若所有运行时段的温度波动速率均处于温度波动速率区间或所有运行时段的臭氧浓度波动速率均处于臭氧浓度波动速率区间，则生成运行正常信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，历史试验数据为老化试验箱的试验次数、试验成功次数以及每次试验时的试验偏差值；
设备信息为老化试验箱的投入使用时间、维修次数以及每次维修时的维修时长；
实时运行数据为老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，基定评估值与评估等级成正比，基定评估值越大，则评估等级的等级越高；
第一评估等级的等级高于第二评估等级的等级，第二评估等级的等级高于第三评估等级的等级。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，所述运行分析模块的分析过程具体如下：
在老化试验箱的工作时长内设定若干个时间点，并在若干个时间点获取老化试验箱的实时温度值和实时臭氧浓度值；
若任一时间点的实时温度值不处于标准温度区间或任意时间点的实时臭氧浓度值不处于标准臭氧浓度区间，则生成运行异常信号；
若所有时间点的实时温度值均处于标准温度区间且所有时间点的实时臭氧浓度值均处于标准臭氧浓度区间，则将相邻时间点之间的时间标定为运行时段，计算老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率，同理，计算老化试验箱在多组运行时段时的臭氧浓度波动速率。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，所述运行分析模块将老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率、臭氧浓度波动速率或生成的运行异常信号反馈至服务器；
若服务器接收到老化试验箱在多组运行时段时的温度波动速率和臭氧浓度波动速率则转发至评估判定模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的老化试验箱运行可行性评估系统，其特征在于，所述评估判定模块将运行正常信号或运行异常信号反馈至服务器，若服务器接收到运行正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到运行异常信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于进行警报工作。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113934601A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-14 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种开关柜验收机器人状态评估方法和系统 |
| CN114640173A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-17 | 江苏国电南自海吉科技有限公司 | 一种基于多特征量的变压器和发电机的预警模型 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0441033B1 (en) * | 1990-02-01 | 1998-09-16 | Westinghouse Electric Corporation | Apparatus for determining the thermal history of equipment utilizing solid state track recorders |
| EP0443260A1 (en) * | 1990-02-16 | 1991-08-28 | Westinghouse Electric Corporation | Method for determining an equivalent average temperature associated with the thermal history of equipment |
| US8420699B1 (en) * | 2002-06-19 | 2013-04-16 | Irvine L. Dubow | Composition and methods of treatment using deionized and ozonated solution |
| CN210742080U (zh) * | 2019-10-15 | 2020-06-12 | 无锡旺泉涌环境试验设备有限公司 | 一种智能化可预警式臭氧老化试验箱 |
| US20230420938A1 (en) * | 2020-11-27 | 2023-12-28 | Hitachi Energy Switzerland Ag | Load forecasting for electrical equipment using machine learning |
| CN112966879A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-06-15 | 阳光电源股份有限公司 | 环境试验箱故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114114003A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 山东汇能电气有限公司 | 一种基于数据监测的断路器运行检测系统 |
| CN114778416B (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-16 | 苏州苏大卫生与环境技术研究所有限公司 | 医疗器械用透气包装材料微生物屏障测试系统 |
| CN115376296B (zh) * | 2022-08-23 | 2023-06-23 | 北京国联视讯信息技术股份有限公司 | 一种基于工业互联网的生产故障预警系统 |
| CN115528329B (zh) * | 2022-11-09 | 2024-02-20 | 智洋创新科技股份有限公司 | 一种蓄电池实时运行检测方法及检测系统 |
| CN115663312B (zh) * | 2022-12-27 | 2023-05-30 | 深圳市今朝时代股份有限公司 | 一种基于电池保护的电池运行监测系统及方法 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113934601A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-14 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种开关柜验收机器人状态评估方法和系统 |
| CN114640173A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-17 | 江苏国电南自海吉科技有限公司 | 一种基于多特征量的变压器和发电机的预警模型 |
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