CN116070817B - 一种车站股道现车分布处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车站股道现车分布处理方法、装置、设备和存储介质，包括：根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。可以缓解存储车站股道车辆分布数据的存储压力，降低对历史车辆分布复现时的计算复杂度。

Description

一种车站股道现车分布处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种车站股道现车分布处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

现车系统是铁路运输管理信息系统的重要组成部分，主要对车站内车辆到达、解体、编组和出发全过程进行调度和跟踪指挥，目的是在车辆到达车站后，能尽快对车辆进行解体编组，并对解体编组后的列车进行调度。现车系统根据铁路作业规定，一般会存储1-3个月的股道现车分布信息，目前主要存储方式是采用存储车站股道上的现车分布快照和调车计划相结合记录车站股道上的现车分布信息，每隔一段时间，就需要存储车站内所有股道的现车分布快照和调车计划。在需要复现某个历史时刻的车站股道上的现车分布信息时，需要首先索引到历史时刻前最近的一次的车站股道上的现车分布快照，并搜索从现车分布快照存储时间到历史时刻之间带来现车分布变化的相关的调车计划，然后通过在现车分布快照上利用调车计划中的钩计划推演车站内的现车分布的变化，最终对历史时刻的车站股道上的现车分布信息进行复现。

车站股道现车分布是车站作业的重要记录内容之一，是研究和分析铁路运输规律的重要信息支撑，传统现车系统对车站股道上的现车分布信息进行存储时，存储信息重复度高，消耗存储空间大，回放车站股道上的历史现车分布信息时计算复杂度高。因此，如何合理的对车站股道上的现车分布信息进行存储，减少现车分布信息的存储空间，提高回放车站股道上的历史现车分布信息的计算效率，是需要解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种车站股道现车分布处理方法、装置、设备和存储介质，可以在存储车站股道上的历史车辆分布数据时节约存储空间，同时使得存储的历史车辆分布数据便于工作人员对车站股道上的历史停靠车辆进行分析，便于对车站股道上的历史车辆分布数据进行复现。

根据本发明的一方面，提供了一种车站股道现车分布处理方法，包括：

根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；

根据所述当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据所述差分矩阵确定待处理矩阵，根据所述待处理矩阵确定目标矩阵；

对所述车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将所述车辆编码和所述目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；

当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据所述历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

根据本发明的另一方面，提供了一种车站股道现车分布处理装置，该装置包括：

当前分布矩阵确定模块，用于根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；

目标矩阵确定模块，用于根据所述当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据所述差分矩阵确定待处理矩阵，根据所述待处理矩阵确定目标矩阵；

车辆分布数据存储模块，用于对所述车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将所述车辆编码和所述目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；

车辆分布数据复现模块，用于当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据所述历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的车站股道现车分布处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的车站股道现车分布处理方法。

本发明实施例的技术方案，根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。上述方案，解决传统现车系统在生成股道现车分布快照时的信息冗余问题，将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵的形式，并根据当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵之间的差分矩阵确定目标矩阵，以将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储；在需要对历史时刻的历史车辆分布进行复现时，可以从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵。实现了对车辆信息进行规范化设计，将车辆信息变为一组固定长度的编码，减少单个车辆的信息存储。过对车站股道上的现车分布信息进行矩阵转换，将现车分布信息转换为矩阵形式，使得在存储车站股道上的现车分布信息时，可以存储矩阵形式的现车分布信息，缓解了存储压力。将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储，降低了对历史车辆分布复现时的计算复杂度，提高了对历史车辆分布进行复现的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种车站股道现车分布处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种车站股道现车分布处理方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种车站股道现车分布处理方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种车站股道现车分布处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “候选”和“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种车站股道现车分布处理方法的流程图，本实施例可适用于对车站股道上的现车分布进行处理的情况，尤其适用于对车站股道上的现车分布进行处理，以对待存储车辆分布数据进行存储，并在需要对历史车辆分布进行复现时，从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵的情况。该方法可以由车站股道现车分布处理装置来执行，该车站股道现车分布处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该车站股道现车分布处理装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

其中，车站股道是指车站内带编号的轨道，用于确定列车停靠的具体位置。现车是指车站股道上停靠的，可以被调控的车辆。现车分布矩阵是指可以表征车站古道上的现车分布情况的矩阵，即现车分布信息的矩阵形式。

具体的，每当车站内股道上的现车分布发生变化时，对车站内股道上的变化后的所有车辆信息通过车辆信息快照的方式进行保存。根据车辆信息快照确定车站股道上的当前现车分布信息，并将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

S120、根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵。

其中，差分矩阵为当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵之间的差值构成的矩阵。

具体的，为了便于后续对当前现车分布信息进行压缩处理，可以通过差分方式提取当前现车分布矩阵相对于上一现车分布矩阵的变化信息，形成差分矩阵。由于矩阵元素是数字，因此可以采用当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵的矩阵元素直接相减的方式计算每个元素的差分值，并根据元素差分值确定差分矩阵。可以根据差分矩阵的差分值的平均值，从差分矩阵和上一现车分布矩阵中确定待处理矩阵，并根据待处理矩阵的稀疏性，对待处理矩阵进行处理，确定目标矩阵。

示例性的，根据待处理矩阵确定目标矩阵的方法可以是：确定待处理矩阵是否为稀疏矩阵；若是，则对待处理矩阵进行压缩处理，确定压缩矩阵，并在压缩矩阵中添加压缩标识，确定目标矩阵；若否，则将待处理矩阵作为目标矩阵。

其中，压缩标识是指可以表征目标矩阵为压缩处理后的矩阵的标识信息。

可以理解的是，通过对连续时间的相邻现车分布矩阵的差分处理提取当前现车分布矩阵的变化信息，将稀疏矩阵作为待处理矩阵，可以实现对稀疏矩阵的压缩存储，减少现车分布信息所占用的存储空间。

示例性的，根据差分矩阵确定待处理矩阵的方法可以是：根据差分矩阵确定当前现车分布矩阵的当前矩阵元素和上一现车分布矩阵的上一矩阵元素之间的差异元素数；若差异元素数小于差异阈值，且差异元素数小于或等于当前矩阵元素的当前元素数，则将差分矩阵作为待处理矩阵，否则，将上一现车分布矩阵作为待处理矩阵。差异元素数是指相邻时刻的现车分布矩阵之间不同的矩阵元素的个数。

其中，当前矩阵元素是指当前现车分布矩阵的矩阵元素。上一矩阵元素是指上一现车分布矩阵的矩阵元素。差异阈值可以根据实际需要设置。

示例性的，若待处理矩阵为差分矩阵，可以在待处理矩阵中添加用于表征待处理矩阵为差分矩阵的差分标识，使得后续确定复现车辆分布矩阵时，提高复现车辆分布矩阵的确定效率。

需要说明的是，相邻时刻的现车分布矩阵是通过一系列的矩阵元素位置转换联系在一起的，因此相邻时刻的现车分布矩阵具有一定的相似性，可以通过计算两个矩阵之间的差异元素数计算两个矩阵的相似度。例如差异元素数可以是当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵之间不同的矩阵元素的个数。差异元素数越少，两个矩阵之间的相似度越高；差异元素数越多，两个矩阵之间的相似度越低。

可以理解的是，根据当前矩阵元素和上一矩阵元素之间的差异元素数，从差分矩阵和上一现车分布矩阵中确定待处理矩阵，可以使待处理矩阵更加精确。

S130、对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储。

需要说明的是，在现车系统中，车站股道上的股道车辆信息一般包括车号、车型、车辆状态、车载货物品类、车辆到站时间和车载货物收货人等信息。车辆编码是指可以表征股道车辆信息的数据。待存储车辆分布数据即为可以在后续进行复现的历史车辆分布数据之一。

在现车系统中，股道车辆信息的表征方式千差万别，缺乏统一定义，为了对股道车辆信息进行统一表征，消除自定义带来的歧义，可以采用国家或行业标准规定对股道车辆信息进行编码处理，以将股道车辆信息转变成固定位数的数字信息，将数字信息作为车辆编码，便于存储和压缩处理。再将目标矩阵和目标矩阵中现车的车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储。通过对股道车辆信息进行统一编码，可以实现紧凑的信息存储，在保证待存储车辆分布数据完整的前提下，减小待存储车辆分布数据占用的存储空间。

S140、当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

其中，历史车辆分布复现请求是指对车站股道上的历史时刻的现车分布信息进行复现的请求信息。历史车辆分布数据即为历史时刻存储的待存储车辆分布数据。复现车辆分布矩阵是对历史车辆分布复现请求的反馈信息。

具体的，当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻，从存储的候选车辆分布数据中索引出历史车辆分布数据，并对历史车辆分布数据进行分析，确定复现车辆分布矩阵，以及复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

需要说明的是，现车分布快照和调车计划需要一同存储，如果二者有一个缺失或损坏，就无法还原历史股道现车分布，尤其当股道现车分布快照出现错误时，会影响到下一个正确读取切面图之前的全部历史股道现车分布信息。由于调车计划重要性较高，一般存储时间更久，但是在存储信息中缺少历史股道上的现车分布快照的情况下，无法复现出历史股道现车分布信息，从而无法复原出整个站内车辆分布的变化情况，对于车站股道上现车分布的分析和总结造成不便。因此，将车站股道上的现车分布信息处理为目标矩阵，并将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储，便于后续对历史股道现车分布信息进行复现，提高了对历史股道现车分布信息进行复现时的效率和准确率。

本实施例提供的技术方案，根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。上述方案，解决传统现车系统在生成股道现车分布快照时的信息冗余问题，将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵的形式，并根据当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵之间的差分矩阵确定目标矩阵，以将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储；在需要对历史时刻的历史车辆分布进行复现时，可以从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵。实现了对车辆信息进行规范化设计，将车辆信息变为一组固定长度的编码，减少单个车辆的信息存储。过对车站股道上的现车分布信息进行矩阵转换，将现车分布信息转换为矩阵形式，使得在存储车站股道上的现车分布信息时，可以存储矩阵形式的现车分布信息，缓解了存储压力。将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储，降低了对历史车辆分布复现时的计算复杂度，提高了对历史车辆分布进行复现的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种车站股道现车分布处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码的优选实施方式。具体的，如图2所示，该方法包括：

S210、根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

S220、根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵。

S230、对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储。

S240、当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，从存储的历史车辆分布数据中读取历史时刻的前一时刻的历史最近分布数据。

其中，历史最近分布数据是指历史时刻的前一时刻的车站股道上车辆分布数据。

具体的，当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据获取的历史时刻，从候选车辆分布数据索引到存储的历史时刻前最近一次的车辆分布数据作为历史最近分布数据。

S250、根据对历史最近分布数据的分析结果，确定历史最近分布数据对应的历史最近矩阵，并确定历史最近矩阵是否携带有压缩标识。

其中，历史最近矩阵是指历史时刻的前一时刻对应的目标矩阵。

具体的，对历史最近分布数据进行数据分析，根据对历史最近分布数据的分析结果，确定历史最近分布数据对应的历史最近矩阵，并确定历史最近矩阵是否携带有压缩标识。根据历史最近矩阵是否携带有压缩标识判断历史最近矩阵是否经过压缩。

S260、若是，则对历史最近矩阵进行解压处理，确定历史解析矩阵，并确定历史解析矩阵是否为差分矩阵。

具体的，若历史最近矩阵携带有压缩标识，则需要对历史最近矩阵进行解压缩处理，并将解压处理后的历史最近矩阵作为历史解析矩阵。确定历史解析矩阵中是否含有差分标识，若是，则历史解析矩阵为差分矩阵；若否，则历史解析矩阵不是差分矩阵。

S270、若是，则依次读取历史最近分布数据之前的历史候选分布数据，直到读取的历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵为非差分矩阵时，将候选解析矩阵作为复现车辆分布矩阵，并读取复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

具体的，若历史解析矩阵是差分矩阵，则依次读取历史最近分布数据之前的历史候选分布数据，并依次对读取到的历史候选分布数据进行解析，确定历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵。直到读取的历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵为非差分矩阵时，将候选解析矩阵作为复现车辆分布矩阵，并读取复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

示例性的，若历史解析矩阵不是差分矩阵，则将历史解析矩阵与历史解析矩阵最近的差分矩阵相加，确定复现车辆分布矩阵。

本实施例的技术方案，在对历史时刻的历史车辆分布数据进行复现时，首先索引到历史时刻前最近一次历史最近分布数据对应的历史最近矩阵；判断历史最近矩阵是否经过压缩，如果经过压缩，则先对历史最近矩阵进行解压缩操作，确定历史解析矩阵；判断历史解析矩阵是否是差分矩阵，如果是，则依次读取历史最近分布数据之前的历史候选分布数据，直到读取的历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵为非差分矩阵时，将候选解析矩阵作为复现车辆分布矩阵，并读取复现车辆分布矩阵对应的车辆编码，以实现对历史时刻的历史车辆分布情况进行复现。上述方案，降低了回放车站股道上的历史现车分布信息时计算复杂度，提高了回放车站股道上的历史现车分布信息的计算效率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种车站股道现车分布处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵的优选实施方案。具体的，如图3所示，该方法包括：

S310、根据车站股道上的股道车辆信息确定当前现车分布信息。

当前现车分布信息包括当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳。

具体的，车站股道上的股道车辆信息一般包括车号、车型、车辆状态、车载货物品类、车辆到站时间和车载货物收货人等信息。对当前时刻的股道车辆信息进行分析，确定当前时刻的当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳，对当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳进行汇总，确定当前现车分布信息。

S320、将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

具体的，将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态的方法可以是：一个车站生成一个对应的现车分布矩阵，对于有多个停车场的车站，将多个停车场的股道上的当前现车分布信息合并到一个当前现车分布矩阵中。以当前时刻的车站股道作为行，当前时刻的车站股道上的车辆位置作为列，构造当前现车分布矩阵，股道数即为矩阵行数，矩阵的行坐标与股道的对应关系单独存储，便于矩阵行和车站股道关系转换。为了解决车站股道长度不一致的问题，需要以车站中最长的车站股道的存车数作为矩阵列数，车站中除最长的车站股道以外的其他股道在其他股道的最大存车数后补充无效值至其他股道的矩阵列数，以保证车站内所有股道的列数一致。由于车站股道上的现车分布信息只关注于现车在车站股道上的相对位置而非绝对位置，因此可以按照当前时刻现车在车站股道内的相对位置，将现车的车辆标识信息填充至当前现车分布矩阵中，在没有停放现车的车站股道内的相对位置对应的当前现车分布矩阵上的矩阵位置填充数字0。根据转换结果，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

S330、根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵。

S340、对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储。

S350、当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵。

本实施例的技术方案，根据车站股道上的股道车辆信息确定当前现车分布信息；当前现车分布信息包括当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳；将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵。可以保证当前现车分布信息的完整性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种车站股道现车分布处理装置的结构示意图。本实施例可适用于对车站股道上的现车分布进行处理的情况。如图4所示，该车站股道现车分布处理装置包括：当前分布矩阵确定模块410、目标矩阵确定模块420、车辆分布数据存储模块430和车辆分布数据复现模块440。

其中，当前分布矩阵确定模块410，用于根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；

目标矩阵确定模块420，用于根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；

车辆分布数据存储模块430，用于对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；

车辆分布数据复现模块440，用于当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

本实施例提供的技术方案，根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；根据当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据差分矩阵确定待处理矩阵，根据待处理矩阵确定目标矩阵；对车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将车辆编码和目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。上述方案，解决传统现车系统在生成股道现车分布快照时的信息冗余问题，将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵的形式，并根据当前现车分布矩阵和上一现车分布矩阵之间的差分矩阵确定目标矩阵，以将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储；在需要对历史时刻的历史车辆分布进行复现时，可以从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵。实现了对车辆信息进行规范化设计，将车辆信息变为一组固定长度的编码，减少单个车辆的信息存储。过对车站股道上的现车分布信息进行矩阵转换，将现车分布信息转换为矩阵形式，使得在存储车站股道上的现车分布信息时，可以存储矩阵形式的现车分布信息，缓解了存储压力。将目标矩阵和车辆编码作为待存储车辆分布数据进行存储，降低了对历史车辆分布复现时的计算复杂度，提高了对历史车辆分布进行复现的效率。

示例性的，目标矩阵确定模块420，包括：

差异元素数确定单元，用于根据差分矩阵确定当前现车分布矩阵的当前矩阵元素和上一现车分布矩阵的上一矩阵元素之间的差异元素数；

待处理矩阵确定单元，用于若差异元素数小于差异阈值，且差异元素数小于或等于当前矩阵元素的当前元素数，则将差分矩阵作为待处理矩阵，否则，将上一现车分布矩阵作为待处理矩阵。

示例性的，车辆分布数据复现模块440，包括：

最近分布数据确定单元，用于从存储的历史车辆分布数据中读取历史时刻的前一时刻的历史最近分布数据；

历史最近矩阵确定单元，用于根据对历史最近分布数据的分析结果，确定历史最近分布数据对应的历史最近矩阵，并确定历史最近矩阵是否携带有压缩标识；

历史解析矩阵确定单元，用于若是，则对历史最近矩阵进行解压处理，确定历史解析矩阵，并确定历史解析矩阵是否为差分矩阵；

复现分布矩阵确定单元，用于若是，则依次读取历史最近分布数据之前的历史候选分布数据，直到读取的历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵为非差分矩阵时，将候选解析矩阵作为复现车辆分布矩阵，并读取复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

示例性的，车辆分布数据复现模块440，还包括：

若历史解析矩阵不是差分矩阵，则将历史解析矩阵与历史解析矩阵最近的差分矩阵相加，确定复现车辆分布矩阵。

示例性的，目标矩阵确定模块420具体用于：

确定待处理矩阵是否为稀疏矩阵；

若是，则对待处理矩阵进行压缩处理，确定压缩矩阵，并在压缩矩阵中添加压缩标识，确定目标矩阵；

若否，则将待处理矩阵作为目标矩阵。

示例性的，当前分布矩阵确定模块410具体用于：

根据车站股道上的股道车辆信息确定当前现车分布信息；当前现车分布信息包括当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳；

将车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

本实施例提供的车站股道现车分布处理装置可适用于上述任意实施例提供的车站股道现车分布处理方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如车站股道现车分布处理方法。

在一些实施例中，车站股道现车分布处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的车站股道现车分布处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行车站股道现车分布处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种车站股道现车分布处理方法，其特征在于，包括：

根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；

根据所述当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，并根据所述差分矩阵的差分值的平均值，从所述差分矩阵和所述上一现车分布矩阵中确定待处理矩阵；

确定所述待处理矩阵是否为稀疏矩阵；

若是，则对所述待处理矩阵进行压缩处理，确定压缩矩阵，并在所述压缩矩阵中添加压缩标识，确定目标矩阵；

若否，则将所述待处理矩阵作为目标矩阵；

对所述车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将所述车辆编码和所述目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；

当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据所述历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差分矩阵确定待处理矩阵，包括：

根据所述差分矩阵确定所述当前现车分布矩阵的当前矩阵元素和上一现车分布矩阵的上一矩阵元素之间的差异元素数；

若所述差异元素数小于差异阈值，且所述差异元素数小于或等于所述当前矩阵元素的当前元素数，则将所述差分矩阵作为待处理矩阵，否则，将所述上一现车分布矩阵作为待处理矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码，包括：

从存储的历史车辆分布数据中读取所述历史时刻的前一时刻的历史最近分布数据；

根据对所述历史最近分布数据的分析结果，确定所述历史最近分布数据对应的历史最近矩阵，并确定所述历史最近矩阵是否携带有压缩标识；

若是，则对所述历史最近矩阵进行解压处理，确定历史解析矩阵，并确定所述历史解析矩阵是否为差分矩阵；

若是，则依次读取所述历史最近分布数据之前的历史候选分布数据，直到读取的历史候选分布数据所对应的候选解析矩阵为非差分矩阵时，将所述候选解析矩阵作为复现车辆分布矩阵，并读取所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述历史最近矩阵进行解压处理，确定历史解析矩阵，并确定所述历史解析矩阵是否为差分矩阵后，还包括：

若否，则将历史解析矩阵与所述历史解析矩阵最近的差分矩阵相加，确定复现车辆分布矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵，包括：

根据车站股道上的股道车辆信息确定当前现车分布信息；所述当前现车分布信息包括当前现车位置信息、当前现车标识和当前现车装卸时间戳；

将所述车站股道上的当前现车分布信息转换为矩阵形态，确定当前时刻的当前现车分布矩阵。

6.一种车站股道现车分布处理装置，其特征在于，包括：

当前分布矩阵确定模块，用于根据车站股道上的当前现车分布信息，确定当前时刻的当前现车分布矩阵；

目标矩阵确定模块，用于根据所述当前现车分布矩阵和上一时刻的上一现车分布矩阵，确定差分矩阵，根据所述差分矩阵的差分值的平均值，从所述差分矩阵和所述上一现车分布矩阵中确定待处理矩阵；确定所述待处理矩阵是否为稀疏矩阵；若是，则对所述待处理矩阵进行压缩处理，确定压缩矩阵，并在所述压缩矩阵中添加压缩标识，确定目标矩阵；若否，则将所述待处理矩阵作为目标矩阵；

车辆分布数据存储模块，用于对所述车站股道上的股道车辆信息进行编码处理，确定车辆编码，将所述车辆编码和所述目标矩阵作为待存储车辆分布数据进行存储；

车辆分布数据复现模块，用于当获取到历史时刻的历史车辆分布复现请求时，根据所述历史时刻从存储的历史车辆分布数据确定复现车辆分布矩阵和所述复现车辆分布矩阵对应的车辆编码。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标矩阵确定模块，还包括：

差异元素数确定单元，用于根据所述差分矩阵确定所述当前现车分布矩阵的当前矩阵元素和上一现车分布矩阵的上一矩阵元素之间的差异元素数；

待处理矩阵确定单元，用于若所述差异元素数小于差异阈值，且所述差异元素数小于或等于所述当前矩阵元素的当前元素数，则将所述差分矩阵作为待处理矩阵，否则，将所述上一现车分布矩阵作为待处理矩阵。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的车站股道现车分布处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的车站股道现车分布处理方法。