CN116049464B - 一种图像整理方法及电子设备 - Google Patents
一种图像整理方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116049464B CN116049464B CN202210938642.0A CN202210938642A CN116049464B CN 116049464 B CN116049464 B CN 116049464B CN 202210938642 A CN202210938642 A CN 202210938642A CN 116049464 B CN116049464 B CN 116049464B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- electronic device
- information
- position information
- electronic equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/55—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/587—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/762—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using clustering, e.g. of similar faces in social networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
一种图像整理方法及电子设备,包括:电子设备获取N个第一图像及其位置信息,第一图像是电子设备通过摄像头拍摄的图像,位置信息表征拍摄第一图像时电子设备的位置;电子设备基于N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;电子设备基于N个第一图像的位置信息获取N个第一图像的信息点POI信息,并基于POI信息调整M个图像簇,得到K个图像簇;其中,N、M和K均为正整数,N大于或等于所述M和所述K。本申请实施例中,可以保证图像整理按照活动划分的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种图像整理方法及电子设备。
背景技术
目前,由于手机等智能设备的普遍使用,拍照成为了人们生活中的一部分。用户在拍摄照片之后,一般会对照片进一步使用和查看。然而,由于电子设备拍摄的照片是按照时间顺序存储的,用户的查看或者后续处理照片的时候,往往需要进行用户按照记忆去挑选,或者电子设备自动选择,用户挑选图片的时间长,操作反复,而自动选择的照片并不符合用户的需要,这对于用户后续使用照片造成麻烦。
发明内容
本申请实施例公开了一种图像整理方法及电子设备,可以保证图像整理按照活动划分的准确性。
第一方面,本申请提供了一种图像整理方法,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:所述电子设备获取N个第一图像及其位置信息,所述第一图像是所述电子设备通过摄像头拍摄的图像,所述位置信息表征拍摄所述第一图像时所述电子设备的位置;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇;其中,所述N、M和K均为正整数,所述N大于或等于所述M和所述K。
在本申请实施例中,电子设备可以进一步基于图像的位置信息和POI信息进行分类,保证分类的结果更加符合用户出行中的活动情况,方便用户的使用和选择。结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的合理性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况。从而可以保证按照活动进行整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;在所述M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,所述电子设备将所述第一图像簇和所述第二图像簇合并为同一图像簇,所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的准确性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:
在所述M个图像簇中的图像簇1存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,结合POI信息,从而避免一个多个景点很小而被误切分成一个活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备获取N个第一图像及其位置信息,具体包括:在所述电子设备满足出行条件的情况下,响应于第一操作,所述电子设备启动摄像头,显示第一界面,所述第一界面显示通过所述摄像头采集到的预览画面;所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息;响应于第二操作,所述电子设备获取第一图像及其拍摄时间信息,所述第二操作为在所述第一界面情况下用户点击拍摄的操作;所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息。
其中,所述第一间隔时长为获取所述位置信息的间隔的时间长度,所述拍摄时间信息用于表征所述第一图像的拍摄时间。
在本申请实施例中,由于位置信息获取过程对于电子设备来说能耗较大,在拍摄的过程中,连续不断地采集位置信息会带来较高的能耗。电子设备间隔性的获取位置信息的时候,以方便能够保证第一图像位置信息的准确度,另一方面可以减少由于高频获取位置信息带来的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息,具体包括:所述电子设备将所述第一图像的拍摄时间之前的最近一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息;或,所述电子设备将与所述第一图像的拍摄时间最近的一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息。
其中,所述拍摄时间信息表征所述第一图像的拍摄时间,每个位置信息均有采集的时间点,所述最近一个间隔获取的位置信息为拍摄时间信息在时间上与采集的时间点最近的位置信息。
在本申请实施例中,电子设备可以通过位置信息继承的方法,间隔性的获取位置信息,从而能够减少获取位置信息带来的能耗。此外,选择前后位置信息中前面一个或者时间距离更近的位置信息,能够保证获取的位置信息的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述出行条件为所述电子设备的位置不在预设围栏的区域。
在本申请实施例中,电子设备确定第一图像的范围,可以通过电子设备所检测到的地理围栏发送变化的情况进行确定。预设围栏可以是用户常住地的围栏,例如家所在的围栏,公司所在的围栏等等。电子设备检测到离开预设围栏之后,用户拍摄的图像便是活动范围中的图像,能够保证图像进行整理划分范围的准确性,从而能够保证划分的结果更加准确。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息之前,所述方法还包括:所述电子设备获取运动状态,并基于第一映射关系确定所述运动状态对应的第一间隔时长,所述第一映射关系为不同运动状态与间隔时长之间的映射关系,所述第一映射关系中运动状态速度越快对应的间隔时长越短;或,所述电子设备确定第一间隔时长开始,并获取计步数量;在所述计步数量达到第一数量的情况下,所述电子设备确定当前第一间隔时长结束,并将所述计步数量清零,重新执行获取计步数量的步骤,确定新的第一间隔时长开始。
在本申请实施例中,本申请通过运动状态来确定当前的采集间隔,降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,根据用户的步数确定第一间隔时长可以保证用户的场景发生变更的可能性不大,有效的降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,用户对于活动场景的转换,往往需要用户走过一定路程之后才能转换场景,因此,拍摄过程中,位置采集的频次可以由步数来确定,这样能够保证采集间隔时长的合理性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备获取计步数量之前,所述方法还包括:所述电子设备可以采集用户步频,并基于所述用户步频确定所述第一数量;其中,在所述用户步频越快的情况下,所述第一数量越大;在所述用户步频越慢的情况下,所述第一数量越小。
在本申请实施例中,在实际拍摄的过程中,人们在行走或者跑步的过程中,拍摄的可能性是比较小的,但是若进行拍摄,对应用户的移动范围也比较大,因此,在步频越快的时候,将第一数量设置的越小,保证这种位置变化的过程中能够及时的获取到位置信息。在大多数的拍摄场景中,用户的移动速度是相对慢的,例如,用户往往是在某一个拍摄位置附近,打开手机相机应用,进行拍摄,为了效果更佳,用户还会来回寻找拍摄角度等。这个过程中,首先用户位置的变化相对的很小的,甚至是同一位置进行拍摄的多张照片,因此,电子设备在步频慢的时候,将第一数量提高,降低了采集位置信息的频率,减少采集重复位置的可能,从而可以降低位置获取的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述电子设备按照图像簇中图像数量越多越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,所述电子设备按照图像簇中时间跨度越长越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,所述电子设备按照图像簇的拍摄时间顺序显示所述K个图像簇。
在本申请实施例中,图像簇中图像的数量或者用户的花费的时间能够侧面反映出图像簇的重要程度,按照重要程度进行排序的结果往往是更加符合用户的需要的。此外,用户的记忆和行动逻辑往往是按照时间顺序的,因此,按照时间顺序进行图像簇的排序,能够更加符合用户的实际记忆顺序和使用逻辑。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:在所述电子设备自动选择第一图像生成视频的情况下,所述电子设备从所述K个图像簇中选择一个数量最多或者时间跨度最长的图像簇为第一图像簇,并将所述第一图像簇中的第一图像进行视频编辑,生成第一视频。
在本申请实施例中,对于将第一图像自动筛选生成视频的场景,电子设备可以选择用户经历的时间最长或者说拍摄图片数量最多的图像簇中的图片进行处理,这样,花的时间越长或者拍摄的照片越多,能够反映出这个活动用户越重视,从而能够保证选择的图像簇的准确性,符合用户的需要或者要求。
第二方面,本申请提供了一种图像位置获取方法,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:在所述电子设备满足出行条件的情况下,响应于第一操作,所述电子设备启动摄像头,显示第一界面,所述第一界面显示通过所述摄像头采集到的预览画面;所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息;响应于第二操作,所述电子设备获取第一图像及其拍摄时间信息,所述第二操作为在所述第一界面情况下用户点击拍摄的操作;所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息。
其中,所述第一间隔时长为获取所述位置信息的间隔的时间长度,所述拍摄时间信息用于表征所述第一图像的拍摄时间。
在本申请实施例中,由于位置信息获取过程对于电子设备来说能耗较大,在拍摄的过程中,连续不断地采集位置信息会带来较高的能耗。电子设备间隔性的获取位置信息的时候,以方便能够保证第一图像位置信息的准确度,另一方面可以减少由于高频获取位置信息带来的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息,具体包括:所述电子设备将所述第一图像的拍摄时间之前的最近一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息;或,所述电子设备将与所述第一图像的拍摄时间最近的一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息。
在本申请实施例中,电子设备可以通过位置信息继承的方法,间隔性的获取位置信息,从而能够减少获取位置信息带来的能耗。此外,选择前后位置信息中前面一个或者时间距离更近的位置信息,能够保证获取的位置信息的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述出行条件为所述电子设备的位置不在预设围栏的区域。
在本申请实施例中,电子设备确定第一图像的范围,可以通过电子设备所检测到的地理围栏发送变化的情况进行确定。预设围栏可以是用户常住地的围栏,例如家所在的围栏,公司所在的围栏等等。电子设备检测到离开预设围栏之后,用户拍摄的图像便是活动范围中的图像,能够保证图像进行整理划分范围的准确性,从而能够保证划分的结果更加准确。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息之前,所述方法还包括:所述电子设备获取运动状态,并基于第一映射关系确定所述运动状态对应的第一间隔时长,所述第一映射关系为不同运动状态与间隔时长之间的映射关系,所述第一映射关系中运动状态速度越快对应的间隔时长越短;或,所述电子设备确定第一间隔时长开始,并获取计步数量;在所述计步数量达到第一数量的情况下,所述电子设备确定当前第一间隔时长结束,并将所述计步数量清零,重新执行获取计步数量的步骤,确定新的第一间隔时长开始。
在本申请实施例中,本申请通过运动状态来确定当前的采集间隔,降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,根据用户的步数确定第一间隔时长可以保证用户的场景发生变更的可能性不大,有效的降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,用户对于活动场景的转换,往往需要用户走过一定路程之后才能转换场景,因此,拍摄过程中,位置采集的频次可以由步数来确定,这样能够保证采集间隔时长的合理性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备获取计步数量之前,所述方法还包括:所述电子设备采集用户步频,并基于所述用户步频确定所述第一数量;其中,在所述用户步频越快的情况下,所述第一数量越大;在所述用户步频越慢的情况下,所述第一数量越小。
在本申请实施例中,在实际拍摄的过程中,人们在行走或者跑步的过程中,拍摄的可能性是比较小的,但是若进行拍摄,对应用户的移动范围也比较大,因此,在步频越快的时候,将第一数量设置的越小,保证这种位置变化的过程中能够及时的获取到位置信息。在大多数的拍摄场景中,用户的移动速度是相对慢的,例如,用户往往是在某一个拍摄位置附近,打开手机相机应用,进行拍摄,为了效果更佳,用户还会来回寻找拍摄角度等。这个过程中,首先用户位置的变化相对的很小的,甚至是同一位置进行拍摄的多张照片,因此,电子设备在步频慢的时候,将第一数量提高,降低了采集位置信息的频率,减少采集重复位置的可能,从而可以降低位置获取的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述电子设备获取N个第一图像及其位置信息,所述第一图像是所述电子设备通过摄像头拍摄的图像,所述位置信息表征拍摄所述第一图像时所述电子设备的位置;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇;其中,所述N、M和K均为正整数;所述N大于或等于所述M和所述K。
在本申请实施例中,电子设备可以进一步基于图像的位置信息和POI信息进行分类,保证分类的结果更加符合用户出行中的活动情况,方便用户的使用和选择。结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的合理性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况。从而可以保证按照活动进行整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;在所述M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,所述电子设备将所述第一图像簇和所述第二图像簇合并为同一图像簇,所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的准确性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:在所述M个图像簇中的图像簇1存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,结合POI信息,从而避免一个多个景点很小而被误切分成一个活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述电子设备按照图像簇中图像数量越多越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,所述电子设备按照图像簇中时间跨度越长越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,所述电子设备按照图像簇的拍摄时间顺序显示所述K个图像簇。
在本申请实施例中,图像簇中图像的数量或者用户的花费的时间能够侧面反映出图像簇的重要程度,按照重要程度进行排序的结果往往是更加符合用户的需要的。此外,用户的记忆和行动逻辑往往是按照时间顺序的,因此,按照时间顺序进行图像簇的排序,能够更加符合用户的实际记忆顺序和使用逻辑。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:在所述电子设备自动选择第一图像生成视频的情况下,所述电子设备从所述K个图像簇中选择一个数量最多或者时间跨度最长的图像簇为第一图像簇,并将所述第一图像簇中的第一图像进行视频编辑,生成第一视频。
在本申请实施例中,对于将第一图像自动筛选生成视频的场景,电子设备可以选择用户经历的时间最长或者说拍摄图片数量最多的图像簇中的图片进行处理,这样,花的时间越长或者拍摄的照片越多,能够反映出这个活动用户越重视,从而能够保证选择的图像簇的准确性,符合用户的需要或者要求。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序,当所述一个或多个处理器执行所述计算机程序时,以使得所述电子设备执行:
获取N个第一图像及其位置信息,所述第一图像是所述电子设备通过摄像头拍摄的图像,所述位置信息表征拍摄所述第一图像时所述电子设备的位置;基于所述N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇;其中,所述N、M和K均为正整数,所述N大于或等于所述M和所述K。
在本申请实施例中,电子设备可以进一步基于图像的位置信息和POI信息进行分类,保证分类的结果更加符合用户出行中的活动情况,方便用户的使用和选择。结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的合理性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况。从而可以保证按照活动进行整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,所述电子设备具体执行:
基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;在所述M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,将所述第一图像簇和所述第二图像簇合并为同一图像簇,所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的准确性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体执行:
在所述M个图像簇中的图像簇1存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。
在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,结合POI信息,从而避免一个多个景点很小而被误切分成一个活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备获取N个第一图像及其位置信息,具体执行:
在所述电子设备满足开始出行条件的情况下,响应于第一操作,启动摄像头,显示第一界面,所述第一界面显示通过所述摄像头采集到的预览画面;基于第一间隔时长间隔获取位置信息;响应于第二操作,获取第一图像及其拍摄时间信息,所述第二操作为在所述第一界面情况下用户点击拍摄的操作;基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息。
其中,所述第一间隔时长为获取所述位置信息的间隔的时间长度,所述拍摄时间信息用于表征所述第一图像的拍摄时间。
在本申请实施例中,由于位置信息获取过程对于电子设备来说能耗较大,在拍摄的过程中,连续不断地采集位置信息会带来较高的能耗。电子设备间隔性的获取位置信息的时候,以方便能够保证第一图像位置信息的准确度,另一方面可以减少由于高频获取位置信息带来的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息,具体执行:将所述第一图像的拍摄时间之前的最近一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息;或,将与所述第一图像的拍摄时间最近的一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息。
其中,所述拍摄时间信息表征所述第一图像的拍摄时间,每个位置信息均有采集的时间点,所述最近一个间隔获取的位置信息为拍摄时间信息在时间上与采集的时间点最近的位置信息。
在本申请实施例中,电子设备可以通过位置信息继承的方法,间隔性的获取位置信息,从而能够减少获取位置信息带来的能耗。此外,选择前后位置信息中前面一个或者时间距离更近的位置信息,能够保证获取的位置信息的准确性。
在一种可能的实施方式中,所述出行条件为所述电子设备的位置不在预设围栏的区域。
在本申请实施例中,电子设备确定第一图像的范围,可以通过电子设备所检测到的地理围栏发送变化的情况进行确定。预设围栏可以是用户常住地的围栏,例如家所在的围栏,公司所在的围栏等等。电子设备检测到离开预设围栏之后,用户拍摄的图像便是活动范围中的图像,能够保证图像进行整理划分范围的准确性,从而能够保证划分的结果更加准确。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息之前,所述电子设备还执行:
获取运动状态,并基于第一映射关系确定所述运动状态对应的第一间隔时长,所述第一映射关系为不同运动状态与间隔时长之间的映射关系,所述第一映射关系中运动状态速度越快对应的间隔时长越短;或,所述电子设备确定第一间隔时长开始,并获取计步数量;在所述计步数量达到第一数量的情况下,所述电子设备确定当前第一间隔时长结束,并将所述计步数量清零,重新执行获取计步数量的步骤,确定新的第一间隔时长开始。
在本申请实施例中,本申请通过运动状态来确定当前的采集间隔,降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,根据用户的步数确定第一间隔时长可以保证用户的场景发生变更的可能性不大,有效的降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,用户对于活动场景的转换,往往需要用户走过一定路程之后才能转换场景,因此,拍摄过程中,位置采集的频次可以由步数来确定,这样能够保证采集间隔时长的合理性。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备获取计步数量之前,所述电子设备还执行:
采集用户步频,并基于所述用户步频确定所述第一数量;其中,在所述用户步频越快的情况下,所述第一数量越大;在所述用户步频越慢的情况下,所述第一数量越小。
在本申请实施例中,在实际拍摄的过程中,人们在行走或者跑步的过程中,拍摄的可能性是比较小的,但是若进行拍摄,对应用户的移动范围也比较大,因此,在步频越快的时候,将第一数量设置的越小,保证这种位置变化的过程中能够及时的获取到位置信息。在大多数的拍摄场景中,用户的移动速度是相对慢的,例如,用户往往是在某一个拍摄位置附近,打开手机相机应用,进行拍摄,为了效果更佳,用户还会来回寻找拍摄角度等。这个过程中,首先用户位置的变化相对的很小的,甚至是同一位置进行拍摄的多张照片,因此,电子设备在步频慢的时候,将第一数量提高,降低了采集位置信息的频率,减少采集重复位置的可能,从而可以降低位置获取的能耗。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备还执行:
按照图像簇中图像数量越多越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,按照图像簇中时间跨度越长越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,按照图像簇的拍摄时间顺序显示所述K个图像簇。
在本申请实施例中,图像簇中图像的数量或者用户的花费的时间能够侧面反映出图像簇的重要程度,按照重要程度进行排序的结果往往是更加符合用户的需要的。此外,用户的记忆和行动逻辑往往是按照时间顺序的,因此,按照时间顺序进行图像簇的排序,能够更加符合用户的实际记忆顺序和使用逻辑。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备还执行:
在所述电子设备自动选择第一图像生成视频的情况下,从所述K个图像簇中选择一个数量最多或者时间跨度最长的图像簇为第一图像簇,并将所述第一图像簇中的第一图像进行视频编辑,生成第一视频。
在本申请实施例中,对于将第一图像自动筛选生成视频的场景,电子设备可以选择用户经历的时间最长或者说拍摄图片数量最多的图像簇中的图片进行处理,这样,花的时间越长或者拍摄的照片越多,能够反映出这个活动用户越重视,从而能够保证选择的图像簇的准确性,符合用户的需要或者要求。
第四方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序,当所述一个或多个处理器执行所述计算机程序时,以使得所述电子设备执行第二方面任一项可能的实现方式中的图像位置获取方法。
第五方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个或多个功能模块。一个或多个功能模块用于执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的图像整理方法。
第六方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个或多个功能模块。一个或多个功能模块用于执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的图像位置获取方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面任一项可能的实现方式中的图像整理方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第二方面任一项可能的实现方式中的图像位置获取方法。
第九方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面任一项可能的实现方式中的图像整理方法。
第十方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二方面任一项可能的实现方式中的图像位置获取方法。
附图说明
图1A~图1E是本申请实施例提供的一组图片创作的用户界面示意图;
图2是本申请实施例提供的一种照片整理的方法流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种确定第一间隔时长的示意图;
图4是本申请实施例提供的一种确定第一间隔时长的示意图;
图5是本申请实施例提供的另一种照片整理的方法流程示意图;
图6A和图6B是本申请实施例提供的一组用户界面示意图;
图7A和图7B是本申请实施例提供的另一组用户界面示意图;
图8是本申请实施例提供的一种用户界面示意图;
图9是本申请实施例提供一种电子设备100的软件结构示意图;
图10是本申请实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图。
具体实施方式
在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一芯片和第二芯片仅仅是为了区分不同的芯片,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请实施例中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a--c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本申请中,位置信息可以是地理围栏信息或定位信息等。例如,全球定位系统(global positioning system,GPS)信息、WiFi位置定位信息,小区(cell)定位信息等。电子设备可以周期性地通过位置管理器(location manager service)获取位置信息。
拍照作为人们记录生活的一种方式,已经与人们的生活密不可分。随着时间的增长,拍摄的图像的数量也会逐渐增多,时间越长,人们对照片中情形记忆越模糊。因此,这会对照片的管理和进一步的使用造成麻烦。
一种可能的是实施方式中,在用户将电子设备中的图库一键生成视频的时候,需要电子设备自动筛选视频中的照片。电子设备选择图片的原则是在用户某一出行过程中所有的照片进行挑选,自动挑选的照片由于是随机生成的,不一定符合用户需要,其挑选的照片还需要用户做进一步的调整和选择,才能够确定是否进行生成视频。
示例性地,图1A~图1E是本申请实施例公开的一组图片创作的用户界面示意图。
图1A示例性示出了电子设备的用户界面示意图。用户打开自己的电子设备,使得电子设备的显示屏显示电子设备的桌面,即用户界面110。如图1A所示,用户界面110可以包括至少一个应用程序的图标(例如,天气、日历、邮件、设置、应用商店、便签、图库111、电话、短消息、浏览器和相机等)。其中,应用程序的图标以及相应的应用程序的名称的位置可以根据用户的喜好进行调整,本申请实施例对此不作限定。
需要说明的是,图1A所示的电子设备的界面示意图为本申请实施例的示例性的展示,电子设备的界面示意图也可以为其它样式,本申请实施例对此不作限定。
在图1A中,用户可以点击用户界面110中的图库控件111,电子设备接收到作用于图库控件111的操作之后,可以显示图1B所示的用户界面。图1B示出了电子设备展示本地保存的视频和/或图片的用户界面120。
用户界面120可显示多个对应本地保存的视频和/或图片的缩略图图标。每个图标对应电子设备上存储的一个本地图片或视频。用户界面120可以显示图片菜单栏122,其中图片菜单栏122可以包括照片控件、相册控件、时刻控件和发现控件121。用户可以点击发现控件121。
响应于作用于发现控件121的操作,电子设备可以显示用户界面130。如图1C所示,用户界面130可以显示针对于用户图库中的照片进行进一步处理的功能。用户界面130可以包括微电影创作功能、自由创作131功能和拼图132功能。在用户需要对图片进行视频创作的时候,可以点击控件自由创作131控件。自由创作功能可以将图库中的图片生成视频。
一种可能的情况下,响应于用户作用于自由创作131控件,电子设备可以显示用户界面140。如图1D所示,电子设备可以显示供用户选择的图片选择界面。其中,一个视频最多可以包括50张图片,用户界面140中已经选中了6张图片用户生成视频。用户可以点击选择更多或者更少的图片,本申请不限定。在用户确定需要生成视频的照片后,可以点击开始制作141控件。
响应于用于作用于开始制作141控件的操作,电子设备可以显示用户界面150。如图1E所示,电子设备可以视频编辑界面。视频编辑界面可以包括编辑菜单栏153,其中,编辑菜单栏153可以包括主题、剪辑、滤镜、音乐和文字等功能的选项。假设当前用户界面150中的主题功能处于选中的情况下,用户界面150可以显示主题菜单栏151,其中主题菜单栏151可以包括不选定、怀旧、复古、夏日、午后和散步152等选项。例如,用户可以点击散步152选项设定主题为散步。
另一种可能的情况下,响应于用户作用于自由创作131控件,电子设备可以自动选择好生成视频的照片,即电子设备可以随机从图库中选择照片生成视频即可。视频编辑的过程也是电子设备基于所选择的照片进行自动匹配的,不需要用户进行干预。
另一种可能的是实施方式中,在用户将电子设备中的图库一键生成拼图的时候,需要电子设备自动选择图库中的照片。电子设备选择图片的原则是在用户某一出行过程中所有的照片进行挑选,其挑选的照片还需要用户做进一步的调整和选择,才能够确定是否进行图片拼接。
示例性地,如图1C所示,用户点击拼图132功能。用户可以点击拼图132控件之后,电子设备可以显示用户界面140。电子设备可以自动选择需要拼接的图片,也可以选择用户手动选择,不赘述。
对于照片显示或推荐,按照一天一天的时间进行显示的,并不符合人们对于不同场合,不同活动记忆点的感知,按照每天拍摄的照片显示,显示的图像往往是将照片混在一起,在电子设备进行自动选择图片编辑视频或者拼图等处理的时候,选择的图片往往是随机的,对于用户来说视频或者拼图的结果往往是杂乱无章的,导致生成的视频结果并不恰当。此外,在用户查找和使用图像的时候往往需要挨个儿进行阅览查找,导致对拍摄的图片再次使用难度大,效果差。同时,意味着用户需要多次操作才能够找到需要的照片,进而导致过多操作带来更多处理资源和能源的消耗。
针对于上述的实施方式,本申请提出了一种图像整理方法,可以在拍摄的过程中,电子设备可以获取第一图像的同时获取拍摄时间,按照第一间隔时长获取拍摄的位置信息。之后,电子设备可以基于位置信息对拍摄的第一图像进行聚类。之后可以基于每个第一图像的位置信息确定POI信息,并根据POI信息对聚类结果进行调整。这样,一来在位置信息获取的过程中,由于按照第一间隔时长进行获取的,因此,获取的过程是相对节约能耗的。二来基于位置信息对图像的聚类,可以保证聚类结果更加符合用户实际活动的逻辑,保证自动生成视频或者拼图的第一图像是更加符合用户行动逻辑的,方便用户查找和使用,减少用户操作,从而能够节约处理资源和能耗。
人们出行的时候往往是最常拍照的时期,因此,针对于用户有出行的场景,对于拍摄图像进行分类整理,电子设备可以先基于用户的出发和结束情况确定需要对哪些图像进行分类。
图2是本申请实施例公开的一种照片整理的方法流程示意图。如图2所示,图像整理方法可以包括但不限于以下步骤:
S201、电子设备判断是否满足出行条件。
电子设备的位置不处于预设区域范围的情况下,电子设备确定当前满足出行条件。电子设备的位置处于预设区域范围的情况下,电子设备确定当前不满足出行条件。
可选地,电子设备可以获取当前能够检测到的第一地理围栏,并判断所述第一地理围栏是否包括所述预设围栏(即上述的预设区域范围)。电子设备判断若第一地理围栏包括预设围栏,若不包括预设围栏,电子设备可以确定当前满足出行条件。若包括预设围栏,电子设备可以确定当前不满足出行条件。
示例性地,预设围栏为用户的家围栏,例如,cell ID1(家围栏标识),电子设备可以获取到的第一地理围栏为cell ID1和cell ID2。cell ID1和cell ID2包括cell ID1。随着时间推移,第一地理围栏变更为cell ID2和cell ID3,不包括cell ID1。电子设备可以确定第一地理围栏从包括预设围栏变为不包括预设围栏,电子设备可以确定当前满足开始出行条件。电子设备可以获取到的第一地理围栏为cell ID4和cell ID5。随着时间推移,第一地理围栏变更为cell ID1和cell ID5,包括cell ID1。电子设备可以确定第一地理围栏从不包括预设围栏变为包括预设围栏,电子设备可以确定当前满足结束出行条件。此外,预设围栏还可以是变化的。
电子设备可以对从满足出行条件到不满足出行条件这些时间之间的获取到的拍摄图像进行分类整理。电子设备可以将满足出行条件时的时间确定为起始时间戳;电子设备将不满足出行条件时的时间确定为结束时间戳,对起始时间戳到结束时间戳之间拍摄的图像进行分类整理。
其中,预设围栏还可以是公司围栏,其他围栏等等,本申请不加限定。
下面将图像分类整理的过程划分为获取位置信息和聚类两个阶段,以下分别进行说明:
S202、电子设备获取第一图像的位置信息。(阶段一)
方式一:在拍摄图像的过程获取图片的位置信息:
在电子设备在启动相机应用进行拍摄的情况下,电子设备可以基于第一间隔时长获取位置信息,其中,第一间隔时长为获取位置信息的间隔的时间长度,位置信息为电子设备当前所处的地理位置信息。本申请中,位置信息可以为全球定位系统(GlobalPositioning System,GPS)信息,即位置信息可以是经纬度信息。位置信息还可以为获取到的地理围栏信息,位置信息可以是拍摄当前图像电子设备所处地理围栏的围栏标识,例如,cell ID。第一间隔时长为电子设备采样位置信息的间隔的时间长度。
电子设备在启动相机应用的情况下,若接收到来自用户的拍摄操作,电子设备可以获取第一图像以及第一图像的拍摄时间信息。
在上述从满足开始出行条件到满足结束出行条件的期间,电子设备可以获取N个第一图像以及N个第一图像的拍摄时间信息。电子设备可以基于拍摄时间信息和第一间隔时长确定N个第一图像的位置信息,即可以确定拍摄每个图像时对应电子设备的所处位置。
具体地,检测到在用户的出行的期间(即从满足开始出行条件到满足结束出行条件的期间),电子设备可以拍摄图像,拍摄的每张图像均有一个拍摄时间信息表示拍摄这张图像的时间。例如,拍摄一张图像并获取这张图像的拍摄时间戳。在拍摄的过程中电子设备可以按照第一间隔时长获取位置信息。例如,电子设备可以在每一个第一间隔时长中获取一次GPS信息。需要说明的是,第一间隔时长是可以能够确定间隔起点(对应采集前位置信息)和间隔终点(对应采集后位置信息)之间的间隔时长,即电子设备在间隔起点和终点分别采集一个位置信息。
一种可能的实施方式中,电子设备将第一图像的拍摄时间之前的最近一个间隔获取的位置信息确定为第一图像的位置信息。例如,最近的第一间隔时长起点为2022.05.0114:00:00,采集的前位置信息为位置1;终点为2022.05.01 14:05:00,采集的位置信息为位置2。第一间隔时长为5min,第一图像的拍摄时间信息为2022.05.01 14:03:00。位置1的采集时间在拍摄时间之前,因此,电子设备可以确定第一图像的位置信息为位置1。
另一种可能的实施方式中,电子设备将与第一图像的拍摄时间最近的一个间隔获取的位置信息确定为第一图像的位置信息。即电子设备将对应间隔时长前后位置信息中距离第一图像的拍摄时间信息较近的位置信息确定为这个第一图像的位置信息。按照上述示例,拍摄时间为2022.05.01 14:03:00,距离位置1采集时间为3min;距离位置2采集时间为2min,因此第一图像的位置信息可以选择位置2。
在上述的实施例中,电子设备可以通过位置信息继承的方法,间隔性的获取位置信息,从而能够减少获取位置信息带来的能耗。此外,选择前后位置信息中前面一个或者时间距离更近的位置信息,能够保证获取的位置信息的准确性。
需要说明的是,间隔时长的时间长短可以是确定的,也可以是变动的,这个间隔时长有且仅有在拍摄的过程中进行使用。
其中,第一间隔时长可以是变动的,在第一间隔时长为变动的情况下,第一时长需要进行实时确定。
可选地,第一间隔时长可以由电子设备运动状态进行确定。电子设备的运动状态的行进速度越快,对应的第一间隔时长越短;电子设备的运动状态的行进速度越慢,对应的第一间隔时长越长。电子设备可以通过陀螺仪或加速度传感器确定当前运动状态,其中,运动状态可以表示用户的移动速度的状态,运动状态可以包括静止、步行、跑步、骑车、汽车和高铁等。不同的运动状态可以对应不同的第一间隔时长。
表1是本申请示例性的提供的一种运动状态和间隔时长的第一映射关系表。
如表1所示,电子设备可以存储有上述的第一映射关系,电子设备在拍摄的过程中,可以获取运动状态,并基于第一映射关系确定运动状态对应的第一间隔时长,并基于第一间隔时长进行采集位置信息。当运动状态发生变化的情况下,可以将当前的第一间隔时长变更为变化后的运动状态对应的间隔时长;也可以将当前的间隔时长不变,在后一个间隔时长变更为变化后的运动状态对应的间隔时长;还可以在运动状态发生变化时,直接进行位置信息的采集,之后将间隔时长变更为变化后的运动状态的间隔时长即可。需要说明的是,上述表1仅仅是示例性的说明,不限定具体运动状态和间隔时长的对应关系。
示例性地,图3是本申请实施例公开的一种确定第一间隔时长的示意图。如图3所示,一直在拍照,电子设备可以从T1时刻起,打开摄像头,电子设备拍摄照片1(1个第一图像),并采集当前的位置信息为GPS1,确定当前的运动状态为骑车,根据表1可以确定时间间隔1为4min,在采集GPS1的4min的T2时刻采集GPS2。在T1到T2的时间范围内,照片1和照片2的位置信息均为GPS1。经过一段时间之后,在T3时刻,电子设备可以继续拍摄,并采集位置信息GPS3,确定当前的运动状态为步行,并基于表1确定时间间隔2为10min,因此在GPS3之后的10min之内,电子设备拍摄的照片3、照片4、照片5和照片6的位置信息均为GPS3。在T4时刻,采集位置信息GPS4,且正好运动状态发生变化,变为高铁,电子设备可以确定当前的时间间隔3为1min,在T4之后的1min到T5时刻,拍摄的照片5对应的位置信息全部为GPS4。
上述的实施方式中,由于GPS信息获取过程对于电子设备来说能耗较大,在拍摄的过程中,连续不断地采集GPS信息会带来较高的能耗,因此,本申请通过运动状态来确定当前的采集间隔,降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。
可选地,第一间隔时长可以基于计步数量进行变化。具体地,第一步,在拍摄的过程中,电子设备可以开始计步,并确定第一间隔时长开始。第二步,在计步数量达到第一数量的情况下,电子设备确定当前间隔时长达到第一间隔时长(电子设备采集一次位置信息)。第三步,电子设备将将计步数量清零,并重新执行第一步,并确定新的第一间隔时长开始。其中,第一数量可以是电子设备提前设定的数量。示例性的,电子设备可以确定预设第一数量为50步。在电子设备打开相机的时候,可以采集一次GPS,并通过加速度传感器进行计步,在计步数量达到50的情况下,再采集一次GPS(达到第一间隔时长),并将步数清零,重新计步,重复上述过程即可。每50步内拍摄的照片的位置信息使用清零时采集的位置信息即可。需要说明的是,第一数量还可以是10步、30步、60步、100步等等,本申请不限定。
上述的实施方式中,由于位置信息获取过程对于电子设备来说能耗较大,在拍摄的过程中,连续不断地采集位置信息会带来较高的能耗。这样,根据用户的步数可以保证用户的场景发生变更的可能性不大,有效的降低采集GPS的频率,从而能够确定照片大致位置的同时,降低能耗。此外,用户对于活动场景的转换,往往需要用户走过一定路程之后才能转换场景,因此,拍摄过程中,位置采集的频次可以由步数来确定,这样能够保证采集间隔时长的合理性。
进一步地,在上述的第一数量可以是基于用户步频进行确定。在用户步频越快的情况下,第一数量越小;在用户步频越小的情况下,第一数量越大。人类的步频范围是0步/分钟~250步每分钟。电子设备可以通过加速度传感器采集用户步数,并计算步频,基于步频确定第一数量。例如,步频与第一数量成反比,在步频为x步/分钟的情况下,第一数量为y=250-x。在实际拍摄的过程中,人们在行走或者跑步的过程中,拍摄的可能性是比较小的,但是若进行拍摄,对应用户的移动范围也比较大,因此,在步频越快的时候,将第一数量设置的越小,保证这种位置变化的过程中能够及时的获取到位置信息。在大多数的拍摄场景中,用户的移动速度是相对慢的,例如,用户往往是在某一个拍摄位置附近,打开手机相机应用,进行拍摄,为了效果更佳,用户还会来回寻找拍摄角度等。这个过程中,首先用户位置的变化相对的很小的,甚至是同一位置进行拍摄的多张照片,因此,电子设备在步频慢的时候,将第一数量提高,降低了采集位置信息的频率,减少采集重复位置的可能,从而可以降低位置获取的能耗。
上述的两种确定第一间隔时长的过程,均是需要使用周期采集的位置信息,能够利用了位置变化在时间上的继承性,位置信息可以容忍一定的偏差,以降低能耗过高的问题。
需要说明的是,上述获取位置信息的方式是从满足开始出行条件到满足结束出行条件期间进行拍摄时候,获取第一图像的位置信息。
方式二:在拍摄之后获取第一图像的位置信息。
在用户出行过程中(在满足开始出行条件之后,满足结束出行条件之前的时间内),电子设备可获取第一图像及其拍摄时间信息,并按照第一间隔时长获取位置信息。具体获取第一图像、拍摄时间信息和位置信息的过程可以参考上述阶段一中的描述,不赘述。
电子设备在用户出行结束之后(满足结束出行条件之后的时间内),电子设备可以获取N个第一图像的位置信息。具体地,电子设备可以将所述拍摄时间信息处于第一间隔时长内的位置信息确定为所述第一图像的位置信息。具体地,电子设备可以基于每个第一图像的拍摄时间信息的时长阈值范围内确定获取到的位置信息,在获取第一位置信息的时间在拍摄时间信息的时长阈值范围内,确定这个第一图像的位置信息为第一位置信息。
示例性地,电子设备可以在2022.5.1 14:00:00获取位置信息1,在2022.5.1 14:20:00获取位置信息2,在2022.5.1 14:18:00拍摄第一图像,用户回家之后,电子设备可以确定2022.5.1 14:18:00在前后5min(时长阈值)之内获取的位置信息2,可以确定这一第一图像的位置信息为位置信息2。
在电子设备获取或提取到各个图像的位置信息之后。其中,多个照片可以共用一个位置信息。此时,电子设备可以对不同的位置信息对照片进行整理和分类。
在用户出行的过程中,由于用户可能参与到了多个活动,不同的活动中用户可能都拍摄了照片。在本申请中,电子设备可以按照用户参与的活动对照片进行划分,从而能够保证图像划分的更加符合用户行动过程和逻辑。其中,由于用户所参与的不同活动往往是在不同的地理区域范围(位置范围)发生的,因此,本申请可以基于照片的位置信息划分出不同活动的照片。
S203、电子设备基于位置信息对N个第一图像进行聚类,得到M个图像簇,并通过POI信息对M个图像簇进行调整,得到K个图像簇。(阶段二)
在获取到各个照片的位置信息之后,电子设备按照位置信息对照片进行聚类,并将聚类的结果按照POI信息进行调整。
首先,电子设备获取到的N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇。
具体地,电子设备在获取拍摄照片的位置信息之后,基于位置信息的空间距离进行聚类。例如,通过基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clusteringof applications with noise,DBSCAN)方法进行聚类。聚类的结果为多簇的位置信息,多簇位置信息对应形成M个图像簇。
其次,电子设备可以基于N个第一图像的位置信息获取N个第一图像的信息点(point of information,POI)信息。具体地,电子设备可以通过位置信息确定POI。
其中,POI是地图上任何非地理意义的有意义的点,例如,商场、酒店、加油站、医院、学校、车站、游乐园、**景点、**小镇、**山等等。在已知GPS信息的情况下,电子设备可以基于经纬度与POI信息在地图上的映射关系确定POI信息。
一种可能的实施方式中,电子设备可以存储有第一POI数据库,这个数据库表示地理位置(位置信息)与POI信息之间对应的数据集。电子设备可以通过第一POI数据库获取N个第一图像的位置信息对应的N个POI信息。即存储的数据库可以确定位置信息与POI信息之间的映射关系,因此获取到位置信息之后,电子设备可以基于数据库便能够找到对应的POI信息。
另一种可能的实施方式中,电子设备通过第一应用查找N个第一图像的位置信息,并基于第二POI数据库针对N个位置信息确定对应的N个POI信息,第二POI数据是第一应用存储的地理位置与POI信息之间对应的数据集。电子设备可以调用**地图(第一应用)等相关的应用软件,例如、百度地图、高德地图,谷歌地图等。应用软件可以存储有第二POI数据,因此,第一应用能够基于位置信息确定POI信息。
最后,电子设备在确定POI信息之后,可以基于POI信息调整M个图像簇,得到K个图像簇。
一种可能的实施方式中,电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;在M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且第一图像簇和第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,电子设备将第一图像簇和第二图像簇合并为同一图像簇,第一图像簇和第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。具体地,在M个图像簇中两个图像簇对应的POI信息为相同的区域范围,且这两个图像簇之间的中心点位置之间的距离小于或等于(小于)距离阈值的情况下,可以将多个第一图像调整为同一图像簇。即电子设备可以判断当前的两图像簇的POI信息(两个POI信息对应第一图像为两个图像簇的图像)所指代的区域范围是否为同一区域范围的POI,若相同,进一步判断对应两个图像簇的位置的中心点之间的距离是否小于或等于(小于)距离阈值的情况下,在小于或等于(小于)的情况下,将两个簇合并为同一图像簇。反之,若两个图像簇对应的POI信息为不同的区域范围,或者这两个图像簇之间的中心点位置之间的距离大于(大于或等于)距离阈值的情况下,电子设备不合并这两图像簇。在上述图像聚类以及调整的过程中,由于多个第一图像可以共用一个位置信息,因此,电子设备可以提取所聚类照片中所有种类的位置信息。假设N个第一图像中共有Y种位置信息。其中,位置信息的种类数Y为小于或等于N的正整数。电子设备可以将Y个位置信息按照空间距离进行聚类。聚类之后能够得到M个位置簇。进一步地,电子设备可以获取这M个位置簇的POI信息,即确定M个POI信息,并确定其中POI信息相同的位置信息,将POI信息含义相同的图像调整成为一个图像簇。
另一种可能的实施方式中,在M个图像簇的多个第一图像的POI信息表示相同的区域范围的情况下,电子设备将不调整M个图像簇,形成K个图像簇。在所述M个图像簇中的某一个图像簇(例如,图像簇1)存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。其中,第三图像簇和第四图像簇为调整后的K个图像簇中的。
图4是本申请实施例公开的一种第一图像划分结果示意图。如图4所示,经过上述的聚类和调整过程,电子设备可以最终单一活动或者多活动的图像。一种可能的情况下,M为2,K为1,电子设备将N个第一图像聚类为一个图像簇,例如图4中(a)所示。N个图像由两个簇调整为簇,对应POI信息为“**湖”。这表明根据位置信息聚类结果是两个图像簇,而通过POI调整为一个,用户的仅仅出行的活动是单一的活动。另一种可能的情况下,M为2,K为2,电子设备将N个第一图像聚类为2个图像簇,例如,图4中(b)所示,N个图像聚类为两个图像簇,调整后也为两个图像簇,分别对应POI信息为“景区A”和“景区B”。这表明用户的出行的活动是多个活动。
上述的实施方式中,一方面,电子设备能够按照用户得运动情况确定位置信息获取的间隔时长,保证采集位置过程能耗尽可能降低。另一方面,电子设备可以进一步基于图像的位置信息和POI信息进行分类,保证分类的结果更加符合用户出行中的活动情况,方便用户的使用和选择。结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的合理性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况。
上述聚类之后,电子设备获取到K个图像簇之后,可以基于K个图像簇继续进行显示和处理。一种可能的实施方式中,在需要选择电子设备多个图像进行编辑处理(生成视频或拼图等)的情况下(这时是用户不参与选择,而是电子设备自己选择第一图像),电子设备可以选择图片数量最多或者时间跨度最长的图像簇为第一图像簇。之后,电子设备可以选择第一图像簇中的图像进行视频编辑,生成第一视频。其中,电子设备还可以将第一图像簇中的图像进行拼接,或者其他自动选择后的处理,本申请不加限定。
示例性地,电子设备获取到K个图像簇之后,可以确定每个图像簇中的第一图像的数量,将数量最多的图像簇确定为第一图像簇。
示例性地,电子设备获取到K个图像簇之后,可以确定每个图像簇中的第一图像的最早和最晚的拍摄时间信息,两个时间点的差值为这一图像簇的时间跨度。电子设备可以比较所有图像簇的时间跨度,时间跨度最长的图像簇,确定为第一图像簇。
另一种可能的实施方式中,在用户在出行的途中或者出行结束之后,可能会分享或者进一步处理某次出行的多张图片(例如,将图像分享到个人的社交媒体)。电子设备可以对聚类后的K个图像簇中的第一图像进行预选择。即电子设备可以将上述第一图像簇中的图像预选择,用户不需要进行一一筛选,而是直接根据预选直接调整分享即可。这样,能够减少用户选择图像时候的操作,保证预选择的准确性。
上述的实施方式中,对于将第一图像自动筛选图像生成视频的场景或者图像拼接,电子设备可以选择用户经历的时间最长或者说拍摄图片数量最多的图像簇中的图片进行处理,这样,花的时间越长或者拍摄的照片越多,能够反映出这个活动用户越重视,从而能够保证选择的图像簇的准确性,符合用户的需要或者要求。
用户在出门旅行的途中喜欢拍照,拍摄的照片在电子设备的中的存储往往是杂乱无章的,不论随机选择照片生成拼图或视频,还是后续对照片进一步的查找还是使用,对用户来说操作过程都是麻烦的。以下实施例针对于用户外出旅行图中的照片,进行分类和整理。
图5是本申请实施例公开的另一种照片整理的方法流程示意图。如图5所示,该方法可以包括但不限于以下步骤:
S501、电子设备获取用户的出行信息,基于出行信息确定出行条件。
旅行类型包括短期旅行和长期旅行。其中,短期旅行为用户常驻地附近的旅行,一般而言不需要外出住宿和乘坐长途交通工具;反之,长期旅行为用户长时间常驻地之外的旅行,通常用户需要乘坐长途交通工具,外出住宿等。
由于用户的出行可以是长期旅行或者短期旅行。因此,电子设备可以获取用户的行程信息,确定旅行是长期旅行还是短期旅行。其中,出行信息可以包括航班信息、车票信息、酒店信息、景点购票信息等其中的一种或多种。例如,电子设备可以通过获取解析短信的获取上述的出行信息。
在电子设备获取到景点购票信息,并没有获取到酒店信息,且景点购票信息中景点位置与用户家的位置小于设定距离的情况下,电子设备可以确定用户出行为短期旅行。在电子设备获取到景点购票信息且获取到航班信息或者酒店信息的情况下,可以确定用户有长期出行。
电子设备确定用户是长期旅行还是短期旅行之后,可以确定对应的开始出行条件。在用户有短期旅行的条件下,确定开始出行条件为当前日期为景点购票信息的当天,电子设备的位置离开家的地理区域范围(预设围栏)。在用户有长期旅行的条件下,确定出发条件为当前时间是航班出发的时间或者电子设备离开酒店信息中酒店位置的地理范围(预设围栏)。
一种可能的实施方式中,电子设备确定用户有短期出行的情况下,确定出行条件为景点购票信息中门票使用的当天电子设备检测到地理围栏从家所在的地理围栏离开。示例性地,用户的在2022.4.26订购了2022.5.2欢乐谷的门票,电子设备可以出发条件为2022.5.2,电子设备检测到的地理围栏从家围栏变为其它地理围栏。
另一种可能的实施方式中,电子设备确定用户有长期出行的情况下,确定出行条件为当前时间满足航班起飞时间或者用户离开酒店位置(预设围栏)的条件。
上述的过程中,由于短期的用户出行往往是当天在景点和家之间进行往返的,电子设备可以通过景点的位置和家的位置确定是否是长期外出,当距离在预设距离范围内,且没有航班、酒店的信息,说明用户极有可能是当前往返,从家出发就意味着出去游玩,从而可以确定用户出行。对于长期旅行,用户往往会有酒店和航班或者车票的订购,电子设备能够获取到这行信息的情况下,很可能意味着用户是有长期旅行的。此时,电子设备可以基于时间满足航班信息、车票信息的出发时间或用户从酒店离开,既可以确定用户已经出发。这样,电子设备能够准确地判断出用户出发的时间,从而可以确定旅行照片的分类是从何时开始的。
S502、电子设备基于旅行类型判断当前是否满足出发条件。
电子设备需要先确定是否有短期旅行或者长期旅行,在有上述短期旅行或者长期旅行的情况下,电子设备可以判断是否满足出发条件,若满足,其可以确定当前的时间为旅行出发时间。从此刻之后的电子设备图库中拍摄的照片均可以作为需要被分类的图片。
可选地,电子设备确定用户有短期旅行,电子设备从短消息信息中获取到订购了2022.5.2欢乐谷的门票,电子设备在2022.5.2,检测到的地理围栏从家围栏(预设围栏)变为其它地理围栏(满足短期旅行的出行条件),则可确定当前的2022.5.2 9:00为旅行出发时间。
可选地,电子设备确定用户有长期旅行,电子设备从短消息信息中到2022.5.412:00有航班信息和2022.5.5酒店信息(满足长期旅行的出行条件),则可确定当前的2022.5.4 12:00为旅行出发时间。
S503、电子设备获取第一图像及其拍摄时间信息。
其中,第一图像是电子设备通过摄像头拍摄的照片。每一个第一图像均有一个拍摄时间戳(即拍摄时间信息),表示拍摄这一照片的时刻。
图6A和图6B是本申请实施例公开的一组用户界面示意图。如图6A所示,用户打开自己的电子设备,使得电子设备的显示屏显示电子设备的桌面,即用户界面610。用户界面610可以包括至少一个应用程序的图标(例如,天气、日历、邮件、设置、应用商店、便签、图库、电话、短消息、浏览器和相机611等)。其中,应用程序的图标以及相应的应用程序的名称的位置可以根据用户的喜好进行调整,本申请实施例对此不作限定。
需要说明的是,图6A所示的电子设备的界面示意图为本申请实施例的示例性的展示,电子设备的界面示意图也可以为其它样式,本申请实施例对此不作限定。
在图6A中,用户可以点击用户界面610中的相机控件611,电子设备接收到作用于相机控件611的操作之后,可以显示图6B所示的用户界面。图6B是示例性地示出的一种拍摄显示的用户界面。图6B示出了电子设备展示拍摄界面的用户界面620。用户界面620可以包括预览图像624、拍摄模式菜单625、转换摄像头控件623、拍摄控件621、相册622、和工具菜单626(包括设置控件、滤镜开关和闪光灯开关等)。其中:设置控件,用于设置采集图像时的各类参数。滤镜开关,用于开启或关闭滤镜。闪光灯开关,用于开启或关闭闪光灯。转换摄像头控件623,用于将采集图像的摄像头在前置摄像头和后置摄像头之间切换。拍摄控件621,用于响应于用户的操作,使得电子设备将当前的拍摄图片录制成视频。相册622,用于供用户查看已拍摄的图片和视频。预览图像624,为电子设备通过摄像头实时采集到的拍摄场景的图像。在图6B中,预览图像624中显示的是电子设备通过摄像头采集到的两个人物的图像。拍摄模式菜单625,可以包括人像、拍照、录像、夜景等多种相机模式的选项,不同的相机模式可以实现不同的拍摄功能,拍摄模式菜单625中的“三角形”指向的相机模式用于指示初始的或用户选择的相机模式,如图6B所示,“三角形”指向“拍照”,说明当前相机处于拍照模式。
用户可以点击拍摄控件621进行拍摄,在拍照的同时,获取拍摄时间,即拍摄的每张照片均有对应的拍摄时间戳。
需要说明的是,上述的拍摄过程均在旅行的途中,且尚未检测到结束旅行。
S504、电子设备在拍摄期间基于第一间隔时长获取位置信息。
在满足出行条件的情况下,执行S503。其中,第一间隔时长可以有间隔的开始时间点和结束时间点。
其中,S504的描述可以参考上述阶段一中的相关描述,不赘述。
S505、电子设备基于拍摄时间信息和第一间隔时长获取的位置信息确定第一图像的位置信息。
其中,S505的描述可以参考上述阶段一中的相关描述,不赘述。
S506、电子设备在不满足出行条件的情况下,确定旅行期间内拍摄的N个第一图像及其N个位置信息。
其中,N是正整数。旅行结束条件(不满足出行条件)为获取到家所在的地理围栏(预设围栏)的条件。当电子设备检测到获取到家的地理围栏(预设围栏)的情况下,可以确定满足旅行结束条件。将从满足出行条件到不满足出行条件的期间内的拍摄照片全部确定为第一图片,即N个第一图像。并确定对应的位置信息。N为正整数。
这样,电子设备能够明确地区分出旅行开始和结束的时间,从而可以确定那一部分拍摄的照片为旅途中的照片,从而能够确定划分照片的准确范围,保证照片分类更加符合用户出行的时间,确保划分的合理性和准确性。
S507、电子设备基于位置信息对N个第一图像进行聚类,得到M个图像簇。
电子设备可以基于位置信息对N个第一图像进行聚类,得到M个图像簇。其中M为小于或等于N的正整数。
其中,S507可以参考上述阶段二的相关描述,不赘述。
S508、电子设备基于N个第一图像的位置信息获取N个第一图像的POI信息。
S509、在N个第一图像中多个第一图像的POI信息为相同的区域范围的情况下,电子设备将多个第一图像调整为同一图像簇,形成K个图像簇。
其中,S507~S509可以参考上述阶段二中的描述,不赘述。
一种可能的实施方式中,电子设备在获取到POI信息之后,可以基于第二映射关系多个第一图像的POI信息是否为相同的区域范围,并调整图像簇,形成K个图像簇。电子设备可以存储与POI信息有与活动区域范围之间的映射关系(第二映射关系)。电子设备可以基于N个图像的POI信息和映射关系确定其对应的活动区域范围。之后,电子设备可以基于活动区域范围对N个图像进行划分。
表2是本申请实施例公开的一种活动区域范围与POI信息之间的映射关系示意表。
活动区域范围 | POI信息 |
游乐园1 | POI1、POI2、POI3和POI4 |
植物园1 | POI5、POI6和POI7 |
动物园1 | POI8和POI9 |
博物馆2 | POI10 |
商场1 | POI11、POI12、POI13和POI14 |
…… | …… |
洋人街1 | POI15、POI16、POI17和POI18 |
活动区域范围可以是各个景点或者游玩场所的区域,一个活动区域范围中能够包括一个或者多个POI信息。一来这是由于相同场所不同名称或者地理空间范围较大等因素造成的,因此,电子设备可以提前确定活动区域范围和POI信息之间的关系。示例性地,如表1所示,游乐园1对应的POI信息包括POI 1、POI 2、POI 3和POI 4(表征POI 1、POI 2、POI 3和POI 4有相同的(活动)区域范围游乐园1);植物园1对应的POI信息包括POI 5、POI 6和POI 7;动物园1对应的POI信息包括POI 8和POI 9;博物馆2对应的POI信息包括POI 10;商场1对应的POI信息包括POI 11、POI 12、POI 13和POI 14;……;洋人街1对应的POI信息包括POI 15、POI 16、POI 17和POI 18。
在获取到POI信息的情况下,电子设备可以基于上述映射表确定对应的相同的活动区域范围。示例性地,在电子设备获取到某一第一图像的POI信息为POI 8的情况下,电子设备可以确定当前的活动区域范围为动物园1。将N个第一图像均获取其活动区域范围,将相同活动区域范围的第一图像划分为一簇,形成K个图像簇。
需要说明的是,对于人们的所见所闻,常常以一个景点或者一个区域的范围作为一个记忆节点进行记忆的,这个景点或者区域可能是不同的地区的,因此通过上述的映射表能够将POI信息转化成活动区域范围进行分类,从而能够保证图片结果更加符合人们的记忆习惯和使用的逻辑。
S510、电子设备按照K个图像簇分类显示N个第一图像。
在电子设备N个第一图像划分为K个图像簇之后,可以按照一定顺序对不同图像簇进行显示。
一种可能的实施方式中,电子设备按照每一簇的数量多少按照从多到少的顺序进行显示或者推荐。电子设备的N个第一图像划分成K簇之后,可以确定这个图像簇每一个图像簇的图像数量。对于用户来说,拍摄的事物越多,这一簇的图像数量也就越多,相应地,用户查看或者对这簇图像的使用概率也就越大。因此,电子设备确定每一个图像簇的数量之后,按照数量由多到少的顺序进行显示,即对于数量多的图像簇优先显示或推荐。
另一种可能的实施方式中,按照电子设备在每一图像簇对应活动区域范围的时间跨度长短进行排序。具体地,电子设备可以获取每一个图像簇中拍摄时间信息最早和最晚的时间点,计算两者之间的时间跨度,计算出每个图像簇的拍摄时间跨度,并按照拍摄时间跨度越长越优先排序的顺序进行显示或推荐。
又一种可能的实施方式中,按照拍摄的时间顺序对图像簇进行显示。电子设备可以确定每一个图像簇拍摄时间,电子设备可以按照时间的先后顺序逆序对显示。即电子设备可将图像簇按照拍摄时间进行排序,拍摄时间越晚的,显示的顺序越早。
上述的实施方式中,图像簇中图像的数量或者用户的花费的时间能够侧面反映出图像簇的重要程度,按照重要程度进行排序的结果往往是更加符合用户的需要的。此外,用户的记忆和行动逻辑往往是按照时间顺序的,因此,按照时间顺序进行图像簇的排序,能够更加符合用户的实际记忆顺序和使用逻辑。
图7A和图7B是本申请示例性地公开的图7A和图7B。电子设备在打开图库之后,可以按照上述的顺序进行显示。示例性地,电子设备接收到如图1A所示对图库控件的操作,电子设备显示如图7A所示的用户界面710。用户界面710中电子设备显示最近拍摄的图像簇是五一期间拍摄的图像。电子设备可以按照不同图像簇的图像数量多更优先的顺序进行显示。图7A中,图像簇数量由大到小依次为:“**运动场”、“**剧院”和“**动物园”,用户界面710按照上述的顺序进行显示。
示例性地,电子设备接收到如图1A所示对图库控件的操作,电子设备显示如图7B所示的用户界面720。用户界面720中电子设备显示最近拍摄的图像簇是五一期间拍摄的图像。电子设备可以按照不同图像簇的图像拍摄时差长更优先的顺序进行显示。图7B中,图像簇拍摄的时长由长到短依次为:“**运动场”、“**动物园”和“**剧院”,用户界面720按照上述的顺序进行显示。
用户在旅行之后,很可能会通过社交软件分享自己的照片,在用户选择需要分享的照片的时候,电子设备可以基于上述的顺序进行显示。
在每一簇照片顺序内,电子设备的可以按照图像拍摄的频次顺序显示用户的照片。电子设备可以确定每一簇内的距离前后两个图像的拍摄时间间隔,并确定出簇中每个图片的时间间隔,按照时间间隔从小到大的顺序依次显示图片。
示例性地,电子设备已确定图像簇有3个,并按照图像簇2、图像簇1和图像簇3的顺序进行显示。在图像簇2中,有3张图像(图像A、B和C),电子设备图像A的前一张拍摄时间为2022.5.5 15:00:00,后一张拍摄时间为2022.5.5 15:00:30,图像A的拍摄时间间隔为30s;图像B的前一张拍摄时间为2022.5.5 15:00:20,后一张为2022.5.5 15:10:20;图像b的拍摄时间间隔为10min;图像C的前一张拍摄时间为2022.5.5 15:00:20,后一张为2022.5.515:30:20;图像C的拍摄时间间隔为30min。因此可以确定上述的图像簇1中图像的推荐顺序依次为图像A、图像B和图像C。
图8是本申请实施例提出的一种用户界面示意图。如图8所示,在用户假设上述的图像簇2、图像簇1和图像簇3分别为“**运动场”、“**游乐园”和“**植物园”。其中,图像簇2“**运动场”按照上述的显示顺序为图像a、图像b和图像c,图像簇1“**游乐园”显示顺序为图像d、图像e……图像簇3“**植物园”的显示顺序未示出,用户可以向下滑动查看。
上述的实施方式中,若用户会对比较重要的场景连续多拍摄几张照片,这样的图片用户分享的可能性也越大。因此,电子设备可以按照上述的簇内每张照片前后的时间间隔越短越优先逻辑进行显示,从而使得用户更容易找到需要分享的照片,简化用户操作的次数,方便用户体验的同时,能够节约更多操作带来的处理资源的能耗。
需要说明的是,本申请中电子设备对于位置信息、出行信息以及时间等相关信息的采集均是在用户同意的条件下进行采集的,若用户不同意采集,便不采集。
图9为本申请实施例提供的一种电子设备100的软件结构示意图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,运行时(Runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图9所示,应用程序包可以包括玩机助手、桌面应用、短信、导航、天气、相机和图库等应用程序(也可以称为应用)。
如图9所示,应用程序框架层可以包括位置管理器、资源管理器、通知管理器、内容提供器和视图系统等。
位置管理器(Location Based Services,LBS)用于获取电子设备位置信息。例如,获取当前的全球定位系统(global positioning system,GPS)数据,(wireless fidelity,Wi-Fi)定位数据和小区(cell)基站的定位数据。位置管理器实现位置信息的获取,例如,可使用电子设备内置的GPS定位还有借助三方地图软件的定位。可设置定位的最小时间和最小距离,超过设定后,再次触发位置刷新。获取的位置包括经纬度、位置提供者,也可将其转换为详细的地理位置,如xxx市xxx区xxx街区xxx小区。位置请求服务接收到位置信息请求的情况下,可以发送位置信息。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话界面形式出现在屏幕上的通知。例如,在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层可以包含摄像头驱动,加速度传感器驱动等。其中,摄像头驱动可以驱动摄像头进行拍摄;本申请中,加速度传感器驱动可以驱动加速度传感器进行计步,以及采集用户的步频。
下面介绍本申请实施例涉及的装置。
图10为本申请实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(Subscriber Identification Module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(Application Processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(Graphics Processingunit,GPU),图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电,也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其它电子设备100,例如AR设备等。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备100供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,外部存储器,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(WirelessLocal Area Networks,WLAN)(如无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(Bluetooth,BT),全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS),调频(Frequency Modulation,FM),近距离无线通信技术(Near Field Communication,NFC),红外技术(Infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其它设备通信。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD),有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(Active-MatrixOrganic Light Emitting Diode的,AMOLED),柔性发光二极管(Flex Light-EmittingDiode,FLED),Mini LED,Micro LED,Micro-OLED,量子点发光二极管(Quantum Dot LightEmitting Diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现获取功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像或视频。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)或互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像或视频信号。ISP将数字图像或视频信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像或视频信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像或视频信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。例如,在一些实施例中,电子设备100可以利用N个摄像头193获取多个曝光系数的图像,进而,在视频后处理中,电子设备100可以根据多个曝光系数的图像,通过HDR技术合成HDR图像。
本申请实施例中,电子设备100可以通过摄像头193获取照片。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像或视频信号,还可以处理其它数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(Moving Picture Experts Group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像视频播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。
传感器模块180可以包括1个或多个传感器,这些传感器可以为相同类型或不同类型。可理解,图10所示的传感器模块180仅为一种示例性的划分方式,还可能有其它划分方式,本申请对此不作限制。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备100姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。在本申请实施例中,电子设备100可以基于加速度传感器180E进行计步,电子设备的加速度传感器驱动可以获取加速度传感器180E的角速度,从而可以获取计步数。
触摸传感器180K,也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入,产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指示。在计算机上加载和执行所述计算机程序指示时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。所述计算机指示可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指示可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指示相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
Claims (11)
1.一种图像整理方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
在所述电子设备满足出行条件的情况下,响应于第一操作,所述电子设备启动摄像头,显示第一界面,所述第一界面显示通过所述摄像头采集到的预览画面;
所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息;
响应于第二操作,所述电子设备获取第一图像及其拍摄时间信息,所述第二操作为在所述第一界面情况下用户点击拍摄的操作;
所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息;所述位置信息表征拍摄所述第一图像时所述电子设备的位置;
所述电子设备基于N个所述第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;
所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇;
其中,所述N、M和K均为正整数,所述N大于或等于所述M和所述K。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:
所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;
在所述M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,所述电子设备将所述第一图像簇和所述第二图像簇合并为同一图像簇,所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:
在所述M个图像簇中的图像簇1存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备基于所述拍摄时间信息和所述间隔获取的位置信息确定所述第一图像的位置信息,具体包括:
所述电子设备将所述第一图像的拍摄时间之前的最近一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息;或,
所述电子设备将与所述第一图像的拍摄时间最近的一个间隔获取的位置信息确定为所述第一图像的位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述出行条件为所述电子设备的位置不在预设围栏的区域。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备基于第一间隔时长间隔获取位置信息之前,所述方法还包括:
所述电子设备获取运动状态,并基于第一映射关系确定所述运动状态对应的第一间隔时长,所述第一映射关系为不同运动状态与间隔时长之间的映射关系,所述第一映射关系中运动状态速度越快对应的间隔时长越短;或,
所述电子设备确定第一间隔时长开始,并获取计步数量;在所述计步数量达到第一数量的情况下,所述电子设备确定当前第一间隔时长结束,并将所述计步数量清零,重新执行获取计步数量的步骤,确定新的第一间隔时长开始。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述电子设备获取计步数量之前,所述方法还包括:
所述电子设备采集用户步频,并基于所述用户步频确定所述第一数量;
其中,在所述用户步频越快的情况下,所述第一数量越大;在所述用户步频越慢的情况下,所述第一数量越小。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述电子设备按照图像簇中图像数量越多越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,
所述电子设备按照图像簇中时间跨度越长越优先的顺序显示所述K个图像簇;或,
所述电子设备按照图像簇的拍摄时间顺序显示所述K个图像簇。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述电子设备从所述K个图像簇中选择一个数量最多或者时间跨度最长的图像簇为第一图像簇,并将所述第一图像簇中的第一图像进行视频编辑,生成第一视频。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器和一个或多个存储器;所述一个或多个处理器与所述一个或多个存储器耦合,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序,当所述一个或多个处理器执行所述计算机程序时,使得所述电子设备执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,存储计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序被电子设备上的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210938642.0A CN116049464B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种图像整理方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210938642.0A CN116049464B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种图像整理方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116049464A CN116049464A (zh) | 2023-05-02 |
CN116049464B true CN116049464B (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=86111994
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210938642.0A Active CN116049464B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种图像整理方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116049464B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866501A (zh) * | 2014-02-24 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子旅行相册生成方法和系统 |
CN104866500A (zh) * | 2014-02-25 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片分类展示方法和装置 |
CN106528597A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点的标注方法以及装置 |
CN107273399A (zh) * | 2011-06-17 | 2017-10-20 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
CN110337646A (zh) * | 2017-02-25 | 2019-10-15 | 华为技术有限公司 | 一种生成相册的方法、装置和移动终端 |
CN110348506A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-18 | 广州大学 | 基于遥感图像的土地利用分类方法、存储介质和计算设备 |
CN112102407A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 显示设备的定位方法、装置、显示设备及计算机存储介质 |
CN112307143A (zh) * | 2020-08-26 | 2021-02-02 | 四川云从天府人工智能科技有限公司 | 一种时空轨迹构建方法、系统、设备和介质 |
CN112948614A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113506321A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-15 | 清华大学 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
WO2022017261A1 (zh) * | 2020-07-24 | 2022-01-27 | 华为技术有限公司 | 图像合成方法和电子设备 |
CN114511741A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4752827B2 (ja) * | 2007-09-04 | 2011-08-17 | ソニー株式会社 | 地図情報表示装置、地図情報表示方法、及びプログラム |
US8924345B2 (en) * | 2011-09-26 | 2014-12-30 | Adobe Systems Incorporated | Clustering and synchronizing content |
JP6296780B2 (ja) * | 2013-12-19 | 2018-03-20 | キヤノン株式会社 | 撮像装置およびその制御方法、並びにプログラム |
CN106161628B (zh) * | 2016-07-13 | 2020-12-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 拍摄文件上传方法及装置 |
US11550858B2 (en) * | 2017-11-28 | 2023-01-10 | Uber Technologies, Inc. | Detecting attribute change from trip data |
-
2022
- 2022-08-05 CN CN202210938642.0A patent/CN116049464B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107273399A (zh) * | 2011-06-17 | 2017-10-20 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
CN104866501A (zh) * | 2014-02-24 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子旅行相册生成方法和系统 |
CN104866500A (zh) * | 2014-02-25 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片分类展示方法和装置 |
CN106528597A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点的标注方法以及装置 |
CN110337646A (zh) * | 2017-02-25 | 2019-10-15 | 华为技术有限公司 | 一种生成相册的方法、装置和移动终端 |
CN110348506A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-18 | 广州大学 | 基于遥感图像的土地利用分类方法、存储介质和计算设备 |
WO2022017261A1 (zh) * | 2020-07-24 | 2022-01-27 | 华为技术有限公司 | 图像合成方法和电子设备 |
CN112307143A (zh) * | 2020-08-26 | 2021-02-02 | 四川云从天府人工智能科技有限公司 | 一种时空轨迹构建方法、系统、设备和介质 |
CN112102407A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 显示设备的定位方法、装置、显示设备及计算机存储介质 |
CN112948614A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113506321A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-15 | 清华大学 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN114511741A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116049464A (zh) | 2023-05-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9646026B2 (en) | Determining points of interest using intelligent agents and semantic data | |
US8769437B2 (en) | Method, apparatus and computer program product for displaying virtual media items in a visual media | |
CN109933638B (zh) | 基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质 | |
JP6638132B2 (ja) | 地域アルバム生成サーバ及びその生成方法 | |
CN110019599A (zh) | 获取兴趣点poi信息的方法、系统、装置及电子设备 | |
CN109887268B (zh) | 车辆调度方法、装置及存储介质 | |
CN105956091B (zh) | 扩展信息获取方法及装置 | |
WO2021115483A1 (zh) | 一种图像处理方法及相关装置 | |
CN113701743A (zh) | 地图数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113297510B (zh) | 信息展示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112052355B (zh) | 视频的展示方法、装置、终端、服务器、系统及存储介质 | |
CN112818240A (zh) | 评论信息的展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN111428158B (zh) | 推荐位置的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN116049464B (zh) | 一种图像整理方法及电子设备 | |
CN110532474B (zh) | 信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质 | |
CN112839107A (zh) | 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN111076738A (zh) | 导航路径规划方法、规划装置、存储介质及电子设备 | |
US20210334307A1 (en) | Methods and systems for generating picture set from video | |
CN117128959A (zh) | 寻车导航方法、电子设备、服务器及系统 | |
CN115525783B (zh) | 图片显示方法及电子设备 | |
CN116709501A (zh) | 业务场景识别方法、电子设备及存储介质 | |
CN112989092A (zh) | 一种图像处理方法及相关装置 | |
JP7359074B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びシステム | |
JP7400641B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
WO2023198161A1 (zh) | 地图显示方法、可读介质和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |