CN116046435A - 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统 - Google Patents

一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116046435A
CN116046435A CN202310181808.3A CN202310181808A CN116046435A CN 116046435 A CN116046435 A CN 116046435A CN 202310181808 A CN202310181808 A CN 202310181808A CN 116046435 A CN116046435 A CN 116046435A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dust removal
dust
unit
flue gas
removal unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310181808.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116046435B (zh
Inventor
董志潘
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Hongkang Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Hongkang Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Hongkang Technology Co ltd filed Critical Wuhan Hongkang Technology Co ltd
Priority to CN202310181808.3A priority Critical patent/CN116046435B/zh
Publication of CN116046435A publication Critical patent/CN116046435A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116046435B publication Critical patent/CN116046435B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/005—Testing of complete machines, e.g. washing-machines or mobile phones
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/0084—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours provided with safety means
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/0084—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours provided with safety means
    • B01D46/0086—Filter condition indicators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
    • B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
    • B01D53/46—Removing components of defined structure
    • B01D53/48—Sulfur compounds
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
    • B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
    • B01D53/74—General processes for purification of waste gases; Apparatus or devices specially adapted therefor
    • B01D53/77—Liquid phase processes
    • B01D53/78—Liquid phase processes with gas-liquid contact
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B05—SPRAYING OR ATOMISING IN GENERAL; APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
    • B05B—SPRAYING APPARATUS; ATOMISING APPARATUS; NOZZLES
    • B05B12/00—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area
    • B05B12/08—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area responsive to condition of liquid or other fluent material to be discharged, of ambient medium or of target ; responsive to condition of spray devices or of supply means, e.g. pipes, pumps or their drive means
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B05—SPRAYING OR ATOMISING IN GENERAL; APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
    • B05B—SPRAYING APPARATUS; ATOMISING APPARATUS; NOZZLES
    • B05B12/00—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area
    • B05B12/08—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area responsive to condition of liquid or other fluent material to be discharged, of ambient medium or of target ; responsive to condition of spray devices or of supply means, e.g. pipes, pumps or their drive means
    • B05B12/085—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area responsive to condition of liquid or other fluent material to be discharged, of ambient medium or of target ; responsive to condition of spray devices or of supply means, e.g. pipes, pumps or their drive means responsive to flow or pressure of liquid or other fluent material to be discharged
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B05—SPRAYING OR ATOMISING IN GENERAL; APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
    • B05B—SPRAYING APPARATUS; ATOMISING APPARATUS; NOZZLES
    • B05B12/00—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area
    • B05B12/08—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area responsive to condition of liquid or other fluent material to be discharged, of ambient medium or of target ; responsive to condition of spray devices or of supply means, e.g. pipes, pumps or their drive means
    • B05B12/12—Arrangements for controlling delivery; Arrangements for controlling the spray area responsive to condition of liquid or other fluent material to be discharged, of ambient medium or of target ; responsive to condition of spray devices or of supply means, e.g. pipes, pumps or their drive means responsive to conditions of ambient medium or target, e.g. humidity, temperature position or movement of the target relative to the spray apparatus
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2258/00—Sources of waste gases
    • B01D2258/02—Other waste gases
    • B01D2258/0283—Flue gases
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N2015/084—Testing filters
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Treating Waste Gases (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Abstract

本发明涉及工业除尘机组安全在线监测领域，具体公开一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，本发明通过获取目标燃煤电厂中燃煤烟气的基本信息，分析除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，进而对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控，结合燃煤烟气的特点对脱硫试剂的喷淋进行动态调控，在保证烟气脱硫效果的前提下，降低脱硫除尘成本；获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患；获取除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行处理；实现对除尘机组运行过程的跟随性在线监测管理，为燃煤电厂烟气粉尘的净化效果和除尘机组的使用安全提供保障。

Description

一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统
技术领域
本发明涉及工业除尘机组安全在线监测领域，涉及到一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统。
背景技术
煤炭资源的燃烧，会产生大量的烟气，烟气中蕴含了多种有害物质，这些有害物质如果随意排放，会对大气产生严重污染。在可持续发展理念的影响下，降低燃煤电厂生产过程中产生的环境污染，是当前燃煤电厂首要考虑的问题。
除尘机组属于典型的燃煤电厂环保设备，除尘机组的应用目的就是为了消除烟气中的有害物质，除尘机组一般由一次除尘系统和二次除尘系统构成，一次除尘系统用于脱硫除尘，利用混合化学试剂形成的喷淋水去除烟气中的硫化物，得到预处理后的烟气，二次除尘系统用于吸附除尘，利用滤网去除预处理后烟气中的粉尘，得到可安全排放的烟气。
为保证燃煤电厂生产过程中烟气粉尘的净化效果和除尘机组的使用安全，需要对除尘机组的运行进行在线监测管理，现有的在线监测管理技术存在一些不足：一方面，在对除尘机组中脱硫化学试剂的喷淋参数进行设置时，如喷淋浓度和喷淋压强，一般选择固化或常态化的标准，没有结合燃煤电厂中烟气的特点对脱硫化学试剂的喷淋参数进行动态调控，喷淋参数设置过小会使得烟气脱硫效果不佳，喷淋参数设置过大，会增加脱硫除尘成本。
一方面，在对除尘机组一次除尘的运行工况进行监测时，分析的指标过于单一化，仅参考某项较重要指标便做出评估结果，不够严谨，没有分析一次除尘过程中多个运行参数，如管道入口和出口的气体流速，除尘时的温度和压强等，管道入口气体流速和出口气体流速相差过大，则除尘机组的气密性可能存在问题，存在烟气泄露，进而污染环境；一次除尘时温度过低，会降低脱硫化学反应的速率，进而影响喷淋水脱硫的效果，同时温度过低使气体冷凝变成水滴状吸附在除尘机组吸收器内壁，影响除尘机组正常运行，温度过高，对除尘机组材质的要求也随之变高，增加成本，并且容易引发爆炸；一次除尘时压强过大，除尘机组吸收器发生膨胀，容易爆炸，压强过小，除尘机组吸收器会收缩变形。
另一方面，缺乏对除尘机组二次除尘运行工况的监测，如除尘机组除尘器内壁粉尘附着厚度和粉尘去除效率，粉尘在除尘器内壁大量附着可能会腐蚀设备，同时减少除尘器内部可利用空间，增大内部压强，容易引发爆炸，粉尘去除效率太低表明滤网老化严重，需要及时更换。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，实现对工业除尘机组安全运行在线监测的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：本发明提供一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，包括：燃煤烟气基本信息获取模块：用于获取目标燃煤电厂中燃煤烟气的基本信息，其中基本信息包括硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数。
脱硫试剂喷淋参数调控模块：用于根据燃煤烟气的基本信息，获取除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，其中适宜喷淋参数包括适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，进而对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控。
除尘机组一次除尘参数获取模块：用于获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，其中一次除尘参数包括管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度。
除尘机组一次除尘监测管理模块：用于根据除尘机组的一次除尘参数，分析得到除尘机组一次除尘的安全系数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患，若存在安全隐患则进行预警，反之，则执行除尘机组二次除尘参数获取模块。
除尘机组二次除尘参数获取模块：用于获取除尘机组的二次除尘参数，其中二次除尘参数包括内壁异物粘附程度和烟气净化系数。
除尘机组二次除尘监测管理模块：用于根据除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行相应处理。
数据库：用于存储排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，并存储除尘机组吸收器表面温度的参考范围、除尘机组吸收器内腔适宜压强和除尘机组中除尘器的空间结构图。
在上述实施例的基础上，所述燃煤烟气基本信息获取模块的具体分析过程为：设定监测时间段的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测时间段内设置各采样时间点，在监测时间段内各采样时间点通过气体采集装置在目标燃煤电厂除尘机组烟气入口处采集设定体积的烟气，将其记为监测时间段内各采样时间点的烟气样本。
通过气体检测仪器获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度，将其记为，表示监测时间段内第个采样时间点的编号，，并获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度，将其记为。
提取数据库中存储的排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，将其分别记为和。
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数，其中表示预设的硫化物浓度比例系数修正因子，e表示自然常数，b表示采样时间点的数量，表示监测时间段内第个采样时间点烟气样本中硫化物浓度。
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的灰尘浓度比例系数，其中表示预设的灰尘浓度比例系数修正因子。
在上述实施例的基础上，所述脱硫试剂喷淋参数调控模块的具体分析过程为：将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数与预设的各硫化物浓度比例系数范围对应的脱硫试剂喷淋浓度进行比对，筛选得到目标燃煤电厂中燃煤烟气硫化物浓度比例系数对应的脱硫试剂喷淋浓度，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度。
将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数代入公式得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数，其中表示预设的除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数修正因子，分别表示预设的硫化物浓度比例系数预警值和灰尘浓度比例系数预警值。
将除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数代入预设的脱硫试剂喷淋压强综合指数与脱硫试剂喷淋压强之间的关系函数，得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数相应的脱硫试剂喷淋压强，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋压强。
根据除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：设定分析时间段的时长，按照预设的原则在分析时间段内设置各数据采集时间点，获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速，将其分别记为和，表示分析时间段内第个数据采集时间点的编号，。
将分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数，其中表示数据采集时间点的数量，表示预设的烟气入口与烟气出口气体流速的允许偏差，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气入口处的气体流速，表示预设的气体流速允许波动量，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气出口处的气体流速。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：按照预设的原则在除尘机组吸收器表面布设各温度检测点，通过温度传感器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度，将其记为，表示第个温度检测点的编号，。
提取数据库中存储的除尘机组吸收器表面温度的参考范围，将除尘机组吸收器表面温度参考范围的下限值和上限值分别记为和。
通过分析公式得到分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，表示预设的除尘机组吸收器表面温度变化量阈值。
根据分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，分析得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度，将其记为。
提取数据库中存储的除尘机组吸收器内腔适宜压强，将其记为，通过压强检测仪器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器内腔在烟气入口处的压强，将其记为，通过分析公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘压强符合度，其中表示预设的除尘压强符合度修正因子，表示预设的吸收器内腔压强允许偏差。
将目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度和除尘压强符合度代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘环境参数符合度，其中分别表示预设的除尘温度符合度和除尘压强符合度的权重因子。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组一次除尘监测管理模块中除尘机组一次除尘的安全系数的分析方法为：将目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度代入公式得到除尘机组一次除尘的安全系数，其中表示预设的除尘机组一次除尘安全系数的修正因子。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：按照预设的等面积原则对除尘机组除尘器表面区域进行划分，得到除尘机组除尘器表面各子区域，在除尘机组除尘器表面各子区域的中心点布设厚度检测点，通过x射线检测仪获取除尘机组除尘器表面各子区域厚度检测点的厚度，将其记为除尘机组除尘器表面各子区域的实际厚度，并表示为，表示除尘机组除尘器表面第个子区域的编号，。
提取数据库中存储的除尘机组中除尘器的空间结构图，获取除尘机组除尘器表面各子区域的结构厚度，将其记为。
通过分析公式得到除尘机组除尘器表面各子区域的内壁异物附着系数，进一步分析得到除尘机组的内壁异物粘附程度，将其记为。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：设定监测周期的时长，按照预设的原则在监测周期内设置各检测时间点，通过气体检测仪器获取监测周期内各检测时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处烟气中灰尘浓度，将其记为和，表示第个检测时间点的编号，。
通过分析公式得到除尘机组的烟气净化系数，其中表示预设的烟气净化系数修正因子，表示检测时间点的数量。
在上述实施例的基础上，所述除尘机组二次除尘监测管理模块中除尘机组二次除尘的安全指数的具体分析过程为：将除尘机组的内壁异物粘附程度和烟气净化系数代入公式得到除尘机组二次除尘的安全指数，其中表示预设的除尘机组二次除尘安全指数的修正因子，分别表示预设的内壁异物粘附程度和烟气净化系数的权值。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统以下有益效果：1、本发明提供的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，通过获取目标燃煤电厂中燃煤烟气的基本信息，分析除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，结合燃煤烟气特点对脱硫试剂的喷淋进行动态调控，在保证烟气脱硫效果前提下，降低除尘成本；获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数和二次除尘参数，判断除尘机组除尘是否存在安全隐患，实现对除尘机组运行的跟随性在线监测管理，为燃煤电厂烟气粉尘的净化效果和除尘机组的使用安全提供保障。
2、本发明通过获取燃煤烟气的基本信息，分析除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，结合燃煤电厂中烟气的特点对脱硫化学试剂的喷淋进行动态调控，在保证脱硫效果的前提下，降低脱硫除尘成本。
3、本发明通过获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患，并进行预警，从除尘机组一次除尘过程中多个运行参数评估除尘机组是否安全运行，进而提高评估结果的严谨性。
4、本发明通过获取除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行处理，对除尘机组二次除尘的运行工况进行监测，为除尘机组的净化烟气效果和自身使用安全提供保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
图2为本发明的除尘机组脱硫除尘原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，包括燃煤烟气基本信息获取模块、脱硫试剂喷淋参数调控模块、除尘机组一次除尘参数获取模块、除尘机组一次除尘监测管理模块、除尘机组二次除尘参数获取模块、除尘机组二次除尘监测管理模块和数据库。
所述脱硫试剂喷淋参数调控模块分别与燃煤烟气基本信息获取模块和除尘机组一次除尘参数获取模块连接，除尘机组一次除尘监测管理模块分别与除尘机组一次除尘参数获取模块和除尘机组二次除尘参数获取模块连接，除尘机组二次除尘监测管理模块与除尘机组二次除尘参数获取模块连接，数据库分别与燃煤烟气基本信息获取模块、除尘机组一次除尘参数获取模块和除尘机组二次除尘参数获取模块连接。
所述燃煤烟气基本信息获取模块用于获取目标燃煤电厂中燃煤烟气的基本信息，其中基本信息包括硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数。
参阅图2所示，所述燃煤烟气基本信息获取模块的具体分析过程为：设定监测时间段的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测时间段内设置各采样时间点，在监测时间段内各采样时间点通过气体采集装置在目标燃煤电厂除尘机组烟气入口处采集设定体积的烟气，将其记为监测时间段内各采样时间点的烟气样本。
通过气体检测仪器获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度，将其记为，表示监测时间段内第个采样时间点的编号，，并获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度，将其记为。
提取数据库中存储的排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，将其分别记为和。
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数，其中表示预设的硫化物浓度比例系数修正因子，e表示自然常数，b表示采样时间点的数量，表示监测时间段内第个采样时间点烟气样本中硫化物浓度。
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的灰尘浓度比例系数，其中表示预设的灰尘浓度比例系数修正因子。
作为一种优选方案，所述硫化物浓度指含有硫元素的化学物质的浓度。
所述脱硫试剂喷淋参数调控模块用于根据燃煤烟气的基本信息，获取除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，其中适宜喷淋参数包括适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，进而对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控。
进一步地，所述脱硫试剂喷淋参数调控模块的具体分析过程为：将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数与预设的各硫化物浓度比例系数范围对应的脱硫试剂喷淋浓度进行比对，筛选得到目标燃煤电厂中燃煤烟气硫化物浓度比例系数对应的脱硫试剂喷淋浓度，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度。
将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数代入公式得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数，其中表示预设的除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数修正因子，分别表示预设的硫化物浓度比例系数预警值和灰尘浓度比例系数预警值。
将除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数代入预设的脱硫试剂喷淋压强综合指数与脱硫试剂喷淋压强之间的关系函数，得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数相应的脱硫试剂喷淋压强，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋压强。
根据除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控。
作为一种优选方案，除尘机组脱硫试剂喷淋浓度的调控可以通过控制除尘机组消化罐中投入脱硫试剂的量，除尘机组脱硫试剂喷淋压强的调控可以通过控制除尘机组中脱硫试剂投放管道阀门的大小。
作为一种优选方案，所述脱硫试剂用来与烟气中硫化物发生化学反应生成液化物或固化物，进而沉降，达到对烟气脱硫的效果。
需要说明的是，本发明通过获取燃煤烟气的基本信息，分析除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，结合燃煤电厂中烟气的特点对脱硫化学试剂的喷淋进行动态调控，在保证脱硫效果的前提下，降低脱硫除尘成本。
所述除尘机组一次除尘参数获取模块用于获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，其中一次除尘参数包括管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度。
进一步地，所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：设定分析时间段的时长，按照预设的原则在分析时间段内设置各数据采集时间点，获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速，将其分别记为和，表示分析时间段内第个数据采集时间点的编号，。
将分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数，其中表示数据采集时间点的数量，表示预设的烟气入口与烟气出口气体流速的允许偏差，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气入口处的气体流速，表示预设的气体流速允许波动量，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气出口处的气体流速。
作为一种优选方案，所述一次除尘指对燃煤电厂中烟气进行脱硫除尘，除去烟气中的硫化物，得到初步处理后的烟气，所述二次除尘指对初步处理后的烟气进行吸附除尘，除去烟气中的灰尘，得到可排放的烟气。
进一步地，所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：按照预设的原则在除尘机组吸收器表面布设各温度检测点，通过温度传感器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度，将其记为，表示第个温度检测点的编号，。
提取数据库中存储的除尘机组吸收器表面温度的参考范围，将除尘机组吸收器表面温度参考范围的下限值和上限值分别记为和。
通过分析公式得到分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，表示预设的除尘机组吸收器表面温度变化量阈值。
根据分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，分析得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度，将其记为。
提取数据库中存储的除尘机组吸收器内腔适宜压强，将其记为，通过压强检测仪器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器内腔在烟气入口处的压强，将其记为，通过分析公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘压强符合度，其中表示预设的除尘压强符合度修正因子，表示预设的吸收器内腔压强允许偏差。
将目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度和除尘压强符合度代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘环境参数符合度，其中分别表示预设的除尘温度符合度和除尘压强符合度的权重因子。
作为一种优选方案，所述目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度，具体分析过程为：将分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数与预设的温度偏移系数阈值进行比较，若分析时间段内某数据采集时间点除尘机组吸收器表面某温度检测点的温度偏移系数大于预设的温度偏移系数阈值，则将除尘机组吸收器表面该温度检测点记为异常温度检测点，统计得到分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面异常温度检测点的数量，将其记为。
通过分析公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度，其中表示预设的除尘温度符合度修正因子，表示数据采集时间点的数量，表示温度检测点的数量。
作为一种优选方案，所述除尘机组吸收器内腔在烟气入口处的压强，获取方法为：将压强检测仪器从除尘机组烟气入口处伸进除尘机组吸收器内腔设定距离，获取除尘机组吸收器内腔在烟气入口处的压强。
所述除尘机组一次除尘监测管理模块用于根据除尘机组的一次除尘参数，分析得到除尘机组一次除尘的安全系数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患，若存在安全隐患则进行预警，反之，则执行除尘机组二次除尘参数获取模块。
进一步地，所述除尘机组一次除尘监测管理模块中除尘机组一次除尘的安全系数的分析方法为：将目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度代入公式得到除尘机组一次除尘的安全系数，其中表示预设的除尘机组一次除尘安全系数的修正因子。
作为一种优选方案，所述除尘机组一次除尘监测管理模块的具体过程还包括：将除尘机组一次除尘的安全系数与预设的一次除尘安全系数阈值进行比较，若除尘机组一次除尘的安全系数小于预设的一次除尘安全系数阈值，则除尘机组一次除尘存在安全隐患，并进行预警，及时通知目标燃煤电厂的安全监管部门，反之，则执行除尘机组二次除尘参数获取模块。
需要说明的是，本发明通过获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患，并进行预警，从除尘机组一次除尘过程中多个运行参数评估除尘机组是否安全运行，进而提高评估结果的严谨性。
所述除尘机组二次除尘参数获取模块用于获取除尘机组的二次除尘参数，其中二次除尘参数包括内壁异物粘附程度和烟气净化系数。
进一步地，所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：按照预设的等面积原则对除尘机组除尘器表面区域进行划分，得到除尘机组除尘器表面各子区域，在除尘机组除尘器表面各子区域的中心点布设厚度检测点，通过x射线检测仪获取除尘机组除尘器表面各子区域厚度检测点的厚度，将其记为除尘机组除尘器表面各子区域的实际厚度，并表示为，表示除尘机组除尘器表面第个子区域的编号，。
提取数据库中存储的除尘机组中除尘器的空间结构图，获取除尘机组除尘器表面各子区域的结构厚度，将其记为。
通过分析公式得到除尘机组除尘器表面各子区域的内壁异物附着系数，进一步分析得到除尘机组的内壁异物粘附程度，将其记为。
作为一种优选方案，所述结构厚度指除尘机组除尘器在生产制造完成后自身的厚度。
作为一种优选方案，所述除尘机组除尘器表面关键区域指对除尘机组除尘器运行影响较大的区域。
作为一种优选方案，所述分析除尘机组的内壁异物粘附程度，具体过程为：设定除尘机组除尘器表面关键区域，将除尘机组除尘器表面各子区域与除尘器表面关键区域进行比对，若除尘机组除尘器表面某子区域与除尘器表面关键区域存在重合区域，则将该子区域记为标记子区域，若除尘机组除尘器表面某子区域与除尘器表面关键区域没有重合区域，则将该子区域记为普通子区域，统计得到除尘机组除尘器表面各标记子区域和各普通子区域，根据除尘机组除尘器表面各子区域的内壁异物附着系数，筛选得到除尘机组除尘器表面各标记子区域和各普通子区域的内壁异物附着系数，将其分别记为和，表示第个标记子区域的编号，，表示第个普通子区域的编号，。
通过分析公式得到除尘机组的内壁异物粘附程度，其中分别表示预设的标记子区域和普通子区域的权重因子。
进一步地，所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：设定监测周期的时长，按照预设的原则在监测周期内设置各检测时间点，通过气体检测仪器获取监测周期内各检测时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处烟气中灰尘浓度，将其记为和，表示第个检测时间点的编号，。
通过分析公式得到除尘机组的烟气净化系数，其中表示预设的烟气净化系数修正因子，表示检测时间点的数量。
所述除尘机组二次除尘监测管理模块用于根据除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行相应处理。
进一步地，所述除尘机组二次除尘监测管理模块中除尘机组二次除尘的安全指数的具体分析过程为：将除尘机组的内壁异物粘附程度和烟气净化系数代入公式得到除尘机组二次除尘的安全指数，其中表示预设的除尘机组二次除尘安全指数的修正因子，分别表示预设的内壁异物粘附程度和烟气净化系数的权值。
作为一种优选方案，所述除尘机组二次除尘监测管理模块的具体过程还包括：将除尘机组二次除尘的安全指数与预设的二次除尘安全系数参考值进行比较，若除尘机组二次除尘的安全指数小于预设的二次除尘安全系数参考值，则除尘机组二次除尘存在安全风险，并将结果发送至目标燃煤电厂的安全监管部门。
需要说明的是，本发明通过获取除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行处理，对除尘机组二次除尘的运行工况进行监测，为除尘机组的净化烟气效果和自身使用安全提供保障。
所述数据库用于存储排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，并存储除尘机组吸收器表面温度的参考范围、除尘机组吸收器内腔适宜压强和除尘机组中除尘器的空间结构图。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于，包括：
燃煤烟气基本信息获取模块：用于获取目标燃煤电厂中燃煤烟气的基本信息，其中基本信息包括硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数；
脱硫试剂喷淋参数调控模块：用于根据燃煤烟气的基本信息，获取除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋参数，其中适宜喷淋参数包括适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，进而对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控；
除尘机组一次除尘参数获取模块：用于获取目标燃煤电厂中除尘机组的一次除尘参数，其中一次除尘参数包括管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度；
除尘机组一次除尘监测管理模块：用于根据除尘机组的一次除尘参数，分析得到除尘机组一次除尘的安全系数，判断除尘机组一次除尘是否存在安全隐患，若存在安全隐患则进行预警，反之，则执行除尘机组二次除尘参数获取模块；
除尘机组二次除尘参数获取模块：用于获取除尘机组的二次除尘参数，其中二次除尘参数包括内壁异物粘附程度和烟气净化系数；
除尘机组二次除尘监测管理模块：用于根据除尘机组的二次除尘参数，分析得到除尘机组二次除尘的安全指数，并进行相应处理；
数据库：用于存储排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，并存储除尘机组吸收器表面温度的参考范围、除尘机组吸收器内腔适宜压强和除尘机组中除尘器的空间结构图。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述燃煤烟气基本信息获取模块的具体分析过程为：
设定监测时间段的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测时间段内设置各采样时间点，在监测时间段内各采样时间点通过气体采集装置在目标燃煤电厂除尘机组烟气入口处采集设定体积的烟气，将其记为监测时间段内各采样时间点的烟气样本；
通过气体检测仪器获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度，将其记为，表示监测时间段内第个采样时间点的编号，，并获取监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度，将其记为；
提取数据库中存储的排放烟气中硫化物的安全浓度和灰尘的安全浓度，将其分别记为和；
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中硫化物浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数，其中表示预设的硫化物浓度比例系数修正因子，e表示自然常数，b表示采样时间点的数量，表示监测时间段内第个采样时间点烟气样本中硫化物浓度；
将监测时间段内各采样时间点烟气样本中灰尘浓度代入公式得到目标燃煤电厂中燃煤烟气的灰尘浓度比例系数，其中表示预设的灰尘浓度比例系数修正因子。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述脱硫试剂喷淋参数调控模块的具体分析过程为：
将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数与预设的各硫化物浓度比例系数范围对应的脱硫试剂喷淋浓度进行比对，筛选得到目标燃煤电厂中燃煤烟气硫化物浓度比例系数对应的脱硫试剂喷淋浓度，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度；
将目标燃煤电厂中燃煤烟气的硫化物浓度比例系数和灰尘浓度比例系数代入公式得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数，其中表示预设的除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数修正因子，分别表示预设的硫化物浓度比例系数预警值和灰尘浓度比例系数预警值；
将除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数代入预设的脱硫试剂喷淋压强综合指数与脱硫试剂喷淋压强之间的关系函数，得到除尘机组脱硫试剂喷淋压强综合指数相应的脱硫试剂喷淋压强，将其记为除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋压强；
根据除尘机组脱硫试剂的适宜喷淋浓度和适宜喷淋压强，对除尘机组脱硫试剂的喷淋进行调控。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：
设定分析时间段的时长，按照预设的原则在分析时间段内设置各数据采集时间点，获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速，将其分别记为和，表示分析时间段内第个数据采集时间点的编号，；
将分析时间段内各数据采集时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处的气体流速代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数，其中表示数据采集时间点的数量，表示预设的烟气入口与烟气出口气体流速的允许偏差，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气入口处的气体流速，表示预设的气体流速允许波动量，表示分析时间段内第个数据采集时间点除尘机组烟气出口处的气体流速。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组一次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：
按照预设的原则在除尘机组吸收器表面布设各温度检测点，通过温度传感器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度，将其记为，表示第个温度检测点的编号，；
提取数据库中存储的除尘机组吸收器表面温度的参考范围，将除尘机组吸收器表面温度参考范围的下限值和上限值分别记为和；
通过分析公式得到分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，表示预设的除尘机组吸收器表面温度变化量阈值；
根据分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器表面各温度检测点的温度偏移系数，分析得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度，将其记为；
提取数据库中存储的除尘机组吸收器内腔适宜压强，将其记为，通过压强检测仪器获取分析时间段内各数据采集时间点除尘机组吸收器内腔在烟气入口处的压强，将其记为，通过分析公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘压强符合度，其中表示预设的除尘压强符合度修正因子，表示预设的吸收器内腔压强允许偏差；
将目标燃煤电厂中除尘机组的除尘温度符合度和除尘压强符合度代入公式得到目标燃煤电厂中除尘机组的除尘环境参数符合度，其中分别表示预设的除尘温度符合度和除尘压强符合度的权重因子。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组一次除尘监测管理模块中除尘机组一次除尘的安全系数的分析方法为：
将目标燃煤电厂中除尘机组的管道气体流速异常系数和除尘环境参数符合度代入公式得到除尘机组一次除尘的安全系数，其中表示预设的除尘机组一次除尘安全系数的修正因子。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程包括：
按照预设的等面积原则对除尘机组除尘器表面区域进行划分，得到除尘机组除尘器表面各子区域，在除尘机组除尘器表面各子区域的中心点布设厚度检测点，通过x射线检测仪获取除尘机组除尘器表面各子区域厚度检测点的厚度，将其记为除尘机组除尘器表面各子区域的实际厚度，并表示为，表示除尘机组除尘器表面第个子区域的编号，；
提取数据库中存储的除尘机组中除尘器的空间结构图，获取除尘机组除尘器表面各子区域的结构厚度，将其记为；
通过分析公式得到除尘机组除尘器表面各子区域的内壁异物附着系数，进一步分析得到除尘机组的内壁异物粘附程度，将其记为。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组二次除尘参数获取模块的具体分析过程还包括：
设定监测周期的时长，按照预设的原则在监测周期内设置各检测时间点，通过气体检测仪器获取监测周期内各检测时间点除尘机组烟气入口处和烟气出口处烟气中灰尘浓度，将其记为和，表示第个检测时间点的编号，；
通过分析公式得到除尘机组的烟气净化系数，其中表示预设的烟气净化系数修正因子，表示检测时间点的数量。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统，其特征在于：所述除尘机组二次除尘监测管理模块中除尘机组二次除尘的安全指数的具体分析过程为：
将除尘机组的内壁异物粘附程度和烟气净化系数代入公式得到除尘机组二次除尘的安全指数，其中表示预设的除尘机组二次除尘安全指数的修正因子，分别表示预设的内壁异物粘附程度和烟气净化系数的权值。
CN202310181808.3A 2023-03-01 2023-03-01 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统 Active CN116046435B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310181808.3A CN116046435B (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310181808.3A CN116046435B (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116046435A true CN116046435A (zh) 2023-05-02
CN116046435B CN116046435B (zh) 2023-06-02

Family

ID=86122051

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310181808.3A Active CN116046435B (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116046435B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172723A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统
CN117324148A (zh) * 2023-12-01 2024-01-02 睢宁县泰宁建材有限公司 一种混凝土生产现场粉尘智能监测系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1454699A (zh) * 2003-04-28 2003-11-12 樊金鑫 复合双级烟气脱硫除尘工艺
CN106909698A (zh) * 2015-12-17 2017-06-30 厦门三维丝环保股份有限公司 一种除尘器运维诊断和滤袋实时寿命管理方法
CN107741375A (zh) * 2017-10-20 2018-02-27 中煤科工集团重庆研究院有限公司 一种粉尘沉积检测感应单元、系统及方法
WO2019052415A1 (zh) * 2017-09-12 2019-03-21 苏州协昌环保科技股份有限公司 智慧工业烟气、粉尘治理云平台及其控制方法
CN110605012A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 中国能源建设集团华中电力试验研究院有限公司 一种氨法脱硫工艺及系统
CN113082954A (zh) * 2021-04-07 2021-07-09 浙江大学 一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统
US20210346838A1 (en) * 2020-05-11 2021-11-11 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for sulfur removal from coal fly ash
WO2022160692A1 (zh) * 2021-01-27 2022-08-04 华能国际电力股份有限公司营口电厂 一种湿法脱硫智能控制系统
CN115155266A (zh) * 2022-07-05 2022-10-11 南京瑞松信息科技有限公司 一种火电机组除尘脱硫协同控制系统
CN115288798A (zh) * 2022-08-25 2022-11-04 保银信科信息技术(湖北)有限公司 一种基于传感器采集分析的隧道维修智能监测平台

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1454699A (zh) * 2003-04-28 2003-11-12 樊金鑫 复合双级烟气脱硫除尘工艺
CN106909698A (zh) * 2015-12-17 2017-06-30 厦门三维丝环保股份有限公司 一种除尘器运维诊断和滤袋实时寿命管理方法
WO2019052415A1 (zh) * 2017-09-12 2019-03-21 苏州协昌环保科技股份有限公司 智慧工业烟气、粉尘治理云平台及其控制方法
CN107741375A (zh) * 2017-10-20 2018-02-27 中煤科工集团重庆研究院有限公司 一种粉尘沉积检测感应单元、系统及方法
CN110605012A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 中国能源建设集团华中电力试验研究院有限公司 一种氨法脱硫工艺及系统
US20210346838A1 (en) * 2020-05-11 2021-11-11 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for sulfur removal from coal fly ash
WO2022160692A1 (zh) * 2021-01-27 2022-08-04 华能国际电力股份有限公司营口电厂 一种湿法脱硫智能控制系统
CN113082954A (zh) * 2021-04-07 2021-07-09 浙江大学 一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统
CN115155266A (zh) * 2022-07-05 2022-10-11 南京瑞松信息科技有限公司 一种火电机组除尘脱硫协同控制系统
CN115288798A (zh) * 2022-08-25 2022-11-04 保银信科信息技术(湖北)有限公司 一种基于传感器采集分析的隧道维修智能监测平台

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FANGQI LIU 等: "Effects of ultra-low emission air pollution control devices on the evolution of PM and its associated water-soluble ions in a 1000 MW coal-fired power plant", 《FUEL》, vol. 343, no. 1, pages 1 - 8 *
孙代华: "烟气在线监测设备现场的质量保证与控制", 《低碳世界》, vol. 12, no. 01, pages 28 - 30 *
范秀方;姜肇雨;马德亮;时俊;: "燃煤电厂协同除尘技术应用", 山东电力技术, no. 06, pages 74 - 77 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172723A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统
CN117172723B (zh) * 2023-11-02 2024-01-19 山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统
CN117324148A (zh) * 2023-12-01 2024-01-02 睢宁县泰宁建材有限公司 一种混凝土生产现场粉尘智能监测系统
CN117324148B (zh) * 2023-12-01 2024-03-15 睢宁县泰宁建材有限公司 一种混凝土生产现场粉尘智能监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116046435B (zh) 2023-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116046435B (zh) 一种基于物联网的工业除尘机组在线监测系统
CN205642942U (zh) 一种船舶废气排放在线分析系统
CN102141415B (zh) 监测系统的在线诊断装置及方法
CN106248445A (zh) 原位抽取法高温烟气排放在线分析系统
CN113281480A (zh) 污水碳排放量的测量装置及污水碳排放量的统计方法
CN116562580B (zh) 碳酸锂生产车间的废水废气处理系统及方法
CN111289697A (zh) Cems运行状态监控与数据作假识别方法及系统
CN206161395U (zh) 一种烟气分析预处理系统
CN204632227U (zh) 一种大气环境监测与治理技术综合实训系统
CN108535154B (zh) 一种烟气二次污染物的检测设备及方法
CN107085079A (zh) 一种人工嗅觉装置以及有机污染物控制设备
CN104977388A (zh) 用于对空气净化器及空气净化材料的净化率进行检测的检测系统及检测方法
CN115078242A (zh) 一种用于烟道的露点腐蚀在线评估装置及方法
CN212134237U (zh) 一种燃煤烟气中可凝结颗粒物与三氧化硫同步采样装置
JPS63503482A (ja) 液体炭化水素中のイオウの分析システム
CN108051383B (zh) 烟气污染物自动监测系统
CN108205301A (zh) 分布式控制系统及控制方法和有形非暂时性机器可读介质
CN110849679A (zh) 一种燃煤烟气中可凝结颗粒物与三氧化硫同步采样装置及其工作方法
CN210166390U (zh) 一种生产过程lel在线检测系统
CN114018848B (zh) 可视化氮氧化物转化系统
CN218524680U (zh) 一种烟气连续在线监测系统
CN212999255U (zh) 一种废气脱硫治理装置
CN204789523U (zh) 用于对空气净化器及空气净化材料的净化率进行检测的检测系统
CN117324148B (zh) 一种混凝土生产现场粉尘智能监测系统
CN209416806U (zh) 便携式加酸型烟气预处理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant