CN116045448A - 火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现准确判断是否出现火灾以及起火位置。

Description

火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及火灾判断技术领域，更具体地说是指火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。新的标准中，将火灾定义为在时间或空间上失去控制的燃烧。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。
目前对于火灾情况的检测和预判都是通过烟雾传感器、室内外温差等手段执行，烟雾传感器可检测是否出现烟雾，从而确定是否有火灾，而室内外温差则是通过传感器检测室内和室外的温度差，以确定是否有火灾，这两种方式只能检测该房间内是否发生火灾以及发生火灾后作相应的报警处理等，无法判断具体起火位置，安全隐患大。
因此，有必要设计一种新的方法，实现准确判断是否出现火灾以及起火位置。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供火灾情况预判方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：火灾情况预判方法，包括：
获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；
通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；
判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；
若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；
若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
其进一步技术方案为：所述判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值之后，还包括：
若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
其进一步技术方案为：所述判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值之后，还包括：
若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率；
计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值；
判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；
若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
其进一步技术方案为：所述通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率，包括：
按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；
按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
其进一步技术方案为：所述判断所述温度变化率比值是否小于第二比值之后，还包括：
若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；
若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
其进一步技术方案为：所述第一救援措施包括通知房主查验是否起火以及同步通报小区物业单元上门检查是否起火；所述第二救援措施包括小区广播疏散人群，切断强电电源，根据检测到的小区楼内房间温度走势曲线以及天气预报的风向智能制定逃生路线，同步上报消防系统。
其进一步技术方案为：所述获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度，包括：
以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
本发明还提供了火灾情况预判装置，包括：
温度获取单元，用于获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；
温度差计算单元，用于通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；
第一判断单元，用于判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；
第二判断单元，用于若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；
第一生成单元，用于若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过获取空调内机检测内环温度以及空调外机检测的外环温度，利用两个温度的差值确定起火位置，再根据温度差确定救援措施，实现准确判断是否出现火灾以及起火位置。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的火灾情况预判方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的火灾情况预判方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的外环模拟检测示意图；
图4为本发明另一实施例提供的火灾情况预判方法的流程示意图；
图5为本发明另一实施例提供的火灾情况预判方法的子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的温度变化率示意图；
图7为本发明实施例提供的火灾情况预判装置的示意性框图；
图8为本发明另一实施例提供的火灾情况预判装置的示意性框图；
图9为本发明另一实施例提供的火灾情况预判装置的斜率计算单元的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的火灾情况预判方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的火灾情况预判方法的示意性流程图。该火灾情况预判方法应用于服务器中，该服务器与空调内机、空调外机以及终端进行数据交互，其中，终端可以是房间主人所持有，也可以是小区物业单元或者消防人员持有，根据室内温度以及室外温度，准确判断火灾的蔓延趋势，蔓延路线，进而判断出相对安全的位置，指引人们去安全位置等待救援；通过火灾蔓延的情况分析，准确判断出起火位置，可以正确的进行现场指挥，及时切断火源，有利于积极救火，为救火人员提供正确指引。还可以以楼层、楼栋、小区为单位，获取该单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度，进一步形成以楼层、楼栋、小区为单位的火灾预防及救援系统，提前发现火灾，减少人员伤亡。
图2是本发明实施例提供的火灾情况预判方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S110至S160。
S110、获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
在本实施例中，内环温度是指空调内机检测室内的温度，空调内机放置在室内，可实时检测室内的温度；而外环温度是指空调外机检测的室外温度，空调外机一般放置在室外，可实时检测室外的温度。
以时间为单位，检测每个时刻比如整点或者某个或某些时间点的空调内机和外机所检测的温度。另外，还可以设定检测周期Ts，即每隔Ts进行一次内环温度以及外环温度的采集和判断。
具体地，请参阅图3，以小区内各个住户安装空调的内外机为媒介，进一步通过内外机检测到的tn时刻的内环温度NH_tn和外环温度WH_tn进行综合汇总分析，可以提前预防火灾、判断火情、准确快速锁定火源及明确逃生路线，模拟检测图如图3所示。图3中整个立方体代表一栋居民楼，每一个点则代表每一台外机的安装位置，内环温度检测与外环温度检测原理相同，模型构造相似，此处不再赘述；在如同一房间同一时间点等相同条件下通过判断二者的温差可以预测出室内是否温度过高，进而判断是否达到火灾报警阈值。
在一实施例中，以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。通过对所有住户安装的空调内外机的立体检测，形成每一层、每一栋以及每个小区的火灾监控系统，对火情进行精准定位，提前预防。
具体地，每栋楼的不同楼层、不同住户、不同房间空调的内机和外机安装位置及高度不同，通过把整栋楼所有用户安装的内机和外机检测的数据联系到一起，形成一个以楼栋为单位的立体的检测系统，进一步把整个小区的不同楼栋的数据联系在一起，建立一个以小区为单位的大型检测系统，该系统可以连接到小区物业值班室，以便于小区物业对监控到数据异常及时响应。
仿照建筑实物图，在电脑虚拟的图片位置可以查询到不同住户的温度信息。实物图与虚拟图位置一一对应，所有温度检测结果在虚拟图上显示，从而构建了大型检测系统。
在该实施例中，可以通过将每栋楼的不同楼层、不同住户、不同房间空调的内机和外机所检测的温度，进一步确定整栋楼的起火位置，准确率更高。
S120、通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差。
在本实施例中，利用同一时刻同一空调内机外机检测的内环温度以及外环温度进行求差计算，进而确定室内外温度差。
S130、判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值。
在本实施例中，第一温度阈值是指根据不同地区不同季节等实际情况按照所需设定的温度阈值。
S140、若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值。
在本实施例中，第二温度阈值是指根据不同地区不同季节等实际情况按照所需设定的温度阈值。
具体地，第二温度阈值大于第一温度阈值，通过判断室内温度以及室外温度的温差可以预测出室内是否温度过高，进而判断是否达到火灾报警阈值，第一温度阈值以及第二温度阈值则属于火灾报警阈值。
S150、若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在本实施例中，所述第一救援措施包括通知房主查验是否起火以及同步通报小区物业单元上门检查是否起火。
对于第一救援措施而言，当第一救援措施实施无效的情况下，或者是实施了第一救援措施，依旧存在火灾情况无法控制等情况，则需要执行第二救援措施，即根据第一救援措施的检查结果决定是否出执行第二救援措施。
S160、若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
在本实施例中，所述第二救援措施包括小区广播疏散人群，切断强电电源，根据检测到的小区楼内房间温度走势曲线以及天气预报的风向等智能制定逃生路线，同步上报消防系统。
在本实施例中，指定逃生路线即根据小区出口路线、风向(选择逆风向)以及整体温度偏低的逃生路线。
在本实施例中，考虑到不同楼层、不同位置、不同朝向以及不同时间等因素导致阳光照射角及强度不同，进而导致其室内环境温度也会受到影响，如受到太阳西晒的影响，在太阳下山的时间段内室内温度会比较高，所以为了减少不必要干扰源等影响，引入外环温度(WH_tn)来消除干扰，即：如果受到外部气候或者光照导致室内温度变换的同时室外温度也是会随着变换的，因此为了保证检测的准确性，设定双重检测机制，具体地，如图2所示，检测某一时刻的室内外环境温差，当室内外温度差不小于第二温度阈值S2时，则证明温度过高，直接采取第二救援措施，当室内外温度差小于第二温度阈值S2，且不小于第一温度阈值S1时，则证明温度略高，采取第一救援措施。若室内外温度差小于第一温度阈值S1，则证明温度正常，不采取任何措施，继续监测。
在本实施例中，若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则执行所述步骤S110。
上述的火灾情况预判方法，通过获取空调内机检测内环温度以及空调外机检测的外环温度，利用两个温度的差值确定起火位置，再根据温度差确定救援措施，实现准确判断是否出现火灾以及起火位置，还可以准确预判火灾蔓延情况。
图4是本发明另一实施例提供的一种火灾情况预判方法的流程示意图。如图4所示，本实施例的火灾情况预判方法包括步骤S210-S300。其中步骤S210-S260与上述实施例中的步骤S110-S160类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S270-S300。
S270、若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率。
在本实施例中，上述的内环温度斜率是指某个时间段内的同一空调的内环温度变化率；外环温度斜率是指某个时间段内的的同一空调的外环温度变化率。
在一实施例中，请参阅图5，上述的步骤S270可包括步骤S271～S272。
S271、按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；
S272、按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
以内环温度为例，绘制不同房间的对应温度曲线，如图6所示，同一内机不同时刻检测的内环温度NH1_t1、NH1_t2、…、NH1tn，该曲线图可以看出房间内不同时刻的温度具体数值以及随着时间变化室内环境温度变化曲线，例如利用上午八点的内环温度与上午九点的内环温度做差值，然后除以二者时间间隔一小时，则得到上午八点温度曲线的斜率，后续会利用这个斜率来判断出火势情况，进而采取对应的救援措施。
S280、计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值。
在本实施例中，温度变化率比值是指同一时刻的同一空调的内环温度斜率与外环温度斜率的比值。
S290、判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；
若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述步骤S260；
S300、若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；
若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述步骤S250。
在本实施例中，防止室内产生火焰缓慢燃烧，即虽然某点的温度不一定能达到第一温度阈值S1或者第一温度阈值S2，但是随着时间蔓延火势有逐渐扩大的风险，为避免此现象发生，通过室内温度曲线变化量与室外温度曲线变化量进行对比，即二者的斜率比较，如果二者斜率比值KN_tn/KW_tn不小于第一比值K2，则证明室内温度升高速率过快，直接采取第二救援措施，如果二者斜率比值KN_tn/KW_tn小于第二比值K2且不小于第一比值K1时，则证明室内温度升高速率略快，采取第一救援措施。若二者斜率比值KN_tn/KW_tn小于第一比值K1，则证明温度正常，不采取任何措施，继续监测。
利用空调内机与外机检测的环境温差以及温度变化曲线等判断出火灾起火位置、蔓延趋势、蔓延方向、安全区域等，为避难及救援提供便利。
在本实施例中，内环温度斜率/外环温度斜率即KN_tn/KW_tn是为了消除因外界环境导致温度升高而引起内环升高进而产生误触发。具体地，KN_tn、KW_tn中的tn表示不同时间点，即t1、t2、…；阈值及周期等参数都可以根据需要手动更改和调节。
增加了温度变化曲线确定的斜率，进一步计算内环温度斜率以及外环温度斜率的比值，利用该比值结合温度差双重确定火灾起火位置，以及火灾情况的预判，利用斜率比值可确定火灾是否出现蔓延的情况；对人员疏导有相应的提示指引，一旦起火，可以快速确定逃生路线，救援人员也可以快速定位起火位置等，安全性高。
图7是本发明实施例提供的一种火灾情况预判装置300的示意性框图。如图7所示，对应于以上火灾情况预判方法，本发明还提供一种火灾情况预判装置300。该火灾情况预判装置300包括用于执行上述火灾情况预判方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图7，该火灾情况预判装置300包括温度获取单元301、温度差计算单元302、第一判断单元303、第二判断单元304以及第一生成单元305。
温度获取单元301，用于获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；温度差计算单元302，用于通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；第一判断单元303，用于判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；第二判断单元304，用于若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；第一生成单元305，用于若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，温度获取单元301，用于以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
在一实施例中，请参阅图7，该火灾情况预判装置300还包括第二生成单元306。
第二生成单元306，用于若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
图8是本发明另一实施例提供的一种火灾情况预判装置300的示意性框图。如图8所示，本实施例的火灾情况预判装置300是上述实施例的基础上增加了斜率计算单元307、比值计算单元308、第三判断单元309以及第四判断单元310。
斜率计算单元307，用于若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率；比值计算单元308，用于计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值；第三判断单元309，用于判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端；第四判断单元310，用于若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，请参阅图9，上述的斜率计算单元307包括内环斜率计算子单元3071以及外环斜率计算子单元3072。
内环斜率计算子单元3071，用于按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；外环斜率计算子单元3072，用于按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述火灾情况预判装置300和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述火灾情况预判装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种火灾情况预判方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种火灾情况预判方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，处理器502在实现所述判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
其中，所述第一救援措施包括通知房主查验是否起火以及同步通报小区物业单元上门检查是否起火；所述第二救援措施包括小区广播疏散人群，切断强电电源，根据检测到的小区楼内房间温度走势曲线以及天气预报的风向等智能制定逃生路线，同步上报消防系统。
在一实施例中，处理器502在实现所述判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率；计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值；判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，处理器502在实现所述通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率步骤时，具体实现如下步骤：
按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
在一实施例中，处理器502在实现所述判断所述温度变化率比值是否小于第二比值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，处理器502在实现所述获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度步骤时，具体实现如下步骤：
以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
其中，所述第一救援措施包括通知房主查验是否起火以及同步通报小区物业单元上门检查是否起火；所述第二救援措施包括小区广播疏散人群，切断强电电源，根据检测到的小区楼内房间温度走势曲线以及天气预报的风向等智能制定逃生路线，同步上报消防系统。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率；计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值；判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率步骤时，具体实现如下步骤：
按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述判断所述温度变化率比值是否小于第二比值步骤之后，还实现如下步骤：
若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度步骤时，具体实现如下步骤：
以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.火灾情况预判方法，其特征在于，包括：
获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；
通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；
判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；
若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；
若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
2.根据权利要求1所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值之后，还包括：
若所述室内外温度差大于第二温度差阈值，则生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
3.根据权利要求2所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值之后，还包括：
若所述室内外温度差小于第一温度阈值，则通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率；
计算内环温度斜率与外环温度斜率的比值，以得到温度变化率比值；
判断所述温度变化率比值是否小于第二比值；
若所述温度变化率比值不小于第二比值，则执行所述生成第二救援措施的通知信息，并发送至终端。
4.根据权利要求3所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述通过所述内环温度以及所述外环温度计算内环温度斜率与外环温度斜率，包括：
按照同一空调内机不同检测内环温度绘制对应的内环温度曲线，并计算所述内环温度曲线的斜率，以得到内环温度斜率；
按照同一空调外机不同检测外环温度绘制对应的外环温度曲线，并计算所述外环温度曲线的斜率，以得到外环温度斜率。
5.根据权利要求3所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述判断所述温度变化率比值是否小于第二比值之后，还包括：
若所述温度变化率比值小于第二比值，则判断所述温度变化率比值是否不小于第一比值；
若所述温度变化率比值不小于第一比值时，则执行所述生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
6.根据权利要求2所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述第一救援措施包括通知房主查验是否起火以及同步通报小区物业单元上门检查是否起火；所述第二救援措施包括小区广播疏散人群，切断强电电源，根据检测到的小区楼内房间温度走势曲线以及天气预报的风向智能制定逃生路线，同步上报消防系统。
7.根据权利要求1所述的火灾情况预判方法，其特征在于，所述获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度，包括：
以一栋楼为一个单位，获取每个单位内的空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度。
8.火灾情况预判装置，其特征在于，包括：
温度获取单元，用于获取空调内机检测的内环温度以及空调外机检测的外环温度；
温度差计算单元，用于通过所述内环温度以及所述外环温度计算室内外温度差；
第一判断单元，用于判断所述室内外温度差是否不小于第一温度阈值；
第二判断单元，用于若所述室内外温度差不小于第一温度阈值，则判断所述室内外温度差是否大于第二温度差阈值；
第一生成单元，用于若所述室内外温度差不大于第二温度差阈值，则生成第一救援措施的通知信息，并发送至终端。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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