CN103761825A - 一种火灾自动报警方法 - Google Patents

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CN103761825A
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automatic fire
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fire alarm
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Inventor
黄殿芳
刘斌
罗曼莉
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Guangxi University of Science and Technology
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Guangxi University of Science and Technology
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Abstract

本发明公开一种火灾自动报警方法,包括采集多个大气温度数据和多个气体浓度数据,并将所述多个温度数据和多个气体浓度数据发送至单片机控制系统;接收所述多个温度数据和多个气体浓度数据与预存储值对比后,生成特征数据;当所述特征数据超出预定值范围时,报警器工作;当所述特征数据没有超出预定值范围时,存储并更新所述特征数据。本发明由于采用多点检测,可靠性高,有利于及早发现局部火灾隐患,及早报警。

Description

一种火灾自动报警方法
技术领域
本发明涉及一种报警方法,特别涉及一种火灾自动报警方法。
 
背景技术
改革开放以来,国家进入快速发展建设时期,在经济取得快速发展的同时,也经常能听到或看到由于安全措施不到位,或人为的疏忽大意造成大火,造成财产与人员重大损失的。尤其当今社会,高楼林立,城市人口密度大,一旦发生火灾将造成难以估量的后果。
防火一直以来都是国家和社会所关心的话题。随着我国经济的发展,建设速度的加快,我国的建筑物不断增多且分布密集,防火安全问题成为近年来的热点,也是我国“十一五规划”的重点问题。火灾的严重后果,提醒着人们要加大防火工作力度,做到防患于未然。建筑出现的安全问题不仅仅体现在建筑的施工过程中,也体现在新建建筑的消防安全措施及技术要点等方面。城市建筑高层化、密集化、装饰材料多样化、用电负荷和火灾负荷不断增大,都会对建筑消防安全工作提出了更高、更严格的要求。
国家在工程方面建设进行了关于消防技术的规范规定,建筑防火技术包括:防火间距、建筑物的耐火等级、防火分区、装修材料控制,防排烟设施、安全疏散、室内外消火栓系统、火灾自动报警装置、自动进行喷水和灭火及其它灭火设施的设置等等。根据我国在建筑工程的规范规定进行施工设计,争取做到防止火灾发生和减少火灾发生,火灾损失降到最低,能够做到提高安全系数。为了更有效降低灾害程度。
本设计在结合社会实际情况,调查分析现在社会上普遍流行的火灾报警产品,设计一套能及时发现隐患,及时报警,而且误报率低,准确率高的火灾报警方法。采用多点监测环境温度及烟雾浓度,以便全面了解被检测环境情况,为准确预报实现打下坚实基础,而且每个监测点通过无线传输方式实现多点间的相互通信,实现数据互通。每个监测点即是整个火灾自动检测报警系统中的一个监测点,而且也可以独立实现火灾自动报警。
 
发明内容
本发明提供一种火灾自动报警方法,它可以克服现有技术的不足,通过采用多点检测,可靠性高,有利于及早发现局部火灾隐患,及早报警。
本发明实施例提供的一种火灾自动报警方法,包括:
采集多个大气温度数据和多个气体浓度数据,并将所述多个温度数据和多个气体浓度数据发送至单片机控制系统;
接收所述多个温度数据和多个气体浓度数据与预存储值对比后,生成特征数据;
当所述特征数据超出预定值范围时,报警器工作;
当所述特征数据没有超出预定值范围时,存储并更新所述特征数据。
所述生成特征数据后,无线发送所述特征数据至服务器端;
无线接收所述特征数据。
所述无线传输方式包括通过蓝牙、WIFI无线传输模块传输。
所述单特征数据,包括将接收到的多个温度数据的均值和多个气体浓度数据的均值与预存储值进行比较后的数据。
本发明提供的一种火灾自动报警方法,通过采用多点检测,可靠性高,有利于及早发现局部火灾隐患,及早报警。
 
具体实施方式
下面对本发明实施例的具体实施方式进行详细描述:
本发明实施例提供的一种火灾自动报警方法,包括
采集多个大气温度数据和多个气体浓度数据,并将所述多个温度数据和多个气体浓度数据发送至单片机控制系统;
接收所述多个温度数据和多个气体浓度数据与预存储值对比后,生成特征数据;
当所述特征数据超出预定值范围时,报警器工作;
当所述特征数据没有超出预定值范围时,存储并更新所述特征数据。
所述生成特征数据后,无线发送所述特征数据至服务器端;
无线接收所述特征数据。
所述无线传输方式包括通过蓝牙、WIFI无线传输模块传输。
所述单特征数据,包括将接收到的多个温度数据的均值和多个气体浓度数据的均值与预存储值进行比较后的数据。
本发明提供的一种火灾自动报警方法,通过采用多点检测,可靠性高,有利于及早发现局部火灾隐患,及早报警。
该方法,使用计算机技术将控制器、探测器、系统内部进行结合,通过技术进行拨打“ll9”报警中心。 
智能化:发明探测系统能够通过人的思维进行模仿,自动采集温度、湿度、气体浓度、灰尘等模拟量,采用模糊逻辑和人工神经网络技术方式等进行处理计算,对各项环境参数进行对比分析,从而能够准确地探测和预报火灾,避免漏报和误报的现象。 
多样化;(1)使火灾探测技术进行多样化。感温、感烟、火焰、有毒以及可燃气体探测器以及两种或多种探测器的组合等。
(2)将设备连接方式进行多样化。设备间可以通过无线技术进行连接,相互访问,形成有线与无线功能互补。 
小型化:火灾自动报警系统的小型化是指检测部分、控制部分进行系统小型化。若火灾自动报警系统实现小型化,那么系统中的检测器、中心控制器等设备就会相对变小,有些报警设备可不再独立设置,可依靠网络中的设备、服务资源进行判断、控制和报警。
民用化:目前我国火灾自动报警系统只被安装在重要建筑上,而在发达国家,许多普通居民家庭都安装了火灾自动报警系统。随着我国经济快速的发展、人们安全意识的提高、火灾自动报警系统的更进一步完善以及提高智能化程度,民用安装火灾自动报警系统成为发展趋势。 
无线化:对于蓝牙技术无线火灾自动报警系统设置较简单、易于安装、调试简便等,对建筑结构损坏较小,便于与原有系统集成,容易扩展,设计简单且可完全寻址,便于网络化设计,可以广泛应用于学校、政府部门、公司、工厂、综合建筑和不便于联网、建筑物分散、规模大,干扰小的建筑。对于正在施工或正在进行重新装修的建筑,在未安装有线火灾自动报警系统的情况下,蓝牙技术无线化可充分用来保障建筑物的安全。
灵敏化:采用先进的激光探测和特别的主动式空气采样技术,利用“人工神经网络”算法,使得有很强的适应能力、学习能力和处理能力。系统的主机与其子机可以进行双向智能信息的交流。提高了整个系统的响应速度及运行能力,使误报率降低,灵敏度提高
本发明提供的一种火灾自动报警方法,通过采用多点检测,可靠性高,有利于及早发现局部火灾隐患,及早报警。
 
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种火灾自动报警方法,其特征在于,包括以下步骤;
采集多个大气温度数据和多个气体浓度数据,并将所述多个温度数据和多个气体浓度数据发送至单片机控制系统;
接收所述多个温度数据和多个气体浓度数据与预存储值对比后,生成特征数据;
当所述特征数据超出预定值范围时,报警器工作;
当所述特征数据没有超出预定值范围时,存储并更新所述特征数据。
2.根据权利要求1所述的一种火灾自动报警方法,其特征在于,所述生成特征数据后,无线发送所述特征数据至服务器端;
无线接收所述特征数据。
3.根据权利要求2所述的一种火灾自动报警方法,其特征在于,所述无线传输方式包括通过蓝牙、WIFI无线传输模块传输。
4.根据权利要求1所述的一种火灾自动报警方法,其特征在于,所述单特征数据,包括将接收到的多个温度数据的均值和多个气体浓度数据的均值与预存储值进行比较后的数据。
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