CN116015497A - 一种信号频谱模板匹配方法 - Google Patents
一种信号频谱模板匹配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116015497A CN116015497A CN202211688938.8A CN202211688938A CN116015497A CN 116015497 A CN116015497 A CN 116015497A CN 202211688938 A CN202211688938 A CN 202211688938A CN 116015497 A CN116015497 A CN 116015497A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- spectrum
- template
- frequency
- detected
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 title claims abstract description 103
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种信号频谱模板匹配方法,通过提取已知信号频谱,作为模板频谱,构建信号模板库;根据当前检测环境配置宽带信号接收机,获得待检测频谱与其频谱参数;按照当前待检测频谱参数,对模板库中的模板频谱进行预处理;将待检测频谱与模板频谱进行模板匹配,计算相关系数;根据预设门限,判决待检测频谱中是否存在模板频谱;汇总检测结果并输出。本发明的方法采用线性相关度进行匹配,排除了功率不一致带来的影响,能够在待检测宽带频谱中快速发现模板信号,可以用于各种宽带信号检测场景。
Description
技术领域
本发明涉及频谱监测与信号检测领域,尤其涉及一种信号频谱模板匹配方法。
背景技术
频谱检测是指在频域内测量信号的频率分量,以获得信号的多种参数和信号所通过的网络的参数。频谱模板匹配将待检测频谱与用户定义的模板对比以获取检测结果。现有的模板检测方法要求模板频谱与待检测频谱功率一致,当两者出现偏差时,检测准确率大幅降低。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种信号频谱模板匹配方法,解决上述问题。此方法能在待检测宽带频谱中快速发现模板信号,可以用于各种宽带信号检测场景。
本发明提供了一种信号频谱模板匹配方法,包括以下步骤:
S1:根据信号参数,从已知频谱中提取有效部分,作为模板频谱,构建模板库;
所述信号参数包括信号中心频率(sig_fc),信号有效带宽(sig_bw);
所述已知频谱包括频谱频率分辨率(p1_fr),频谱带宽(p1_bw),频谱中心频率(p1_fc),所述模板频谱的频谱频率分辨率(pex_fr)与已知频谱的频率分辨率(p1_fr)一致;
S2:根据所述待检测频谱(p2)参数,对所述模板库中的所述模板频谱进行预处理;预处理后的模板频谱记作pex1,其样点个数为m;
所述待检测频谱参数包括频谱频率分辨率(p2_fr),频谱带宽(p2_bw),频谱中心频率(p2_fc),样点个数n;
所述预处理为对所述模板库中的所有频谱进行重采样,使其与所述待检测频谱频率分辨率一致;
S3:计算待检测频谱(p2)与模板频谱(pex1)的相关系数;
S4:根据特定门限和不重叠原则,检测相关系数,判决检测到的模板信息。
优选地,待检测频谱的第i点的相关系数如下:
其中:
优选地,所述相关系数门限CTH=0.8。
优选地,当在某一区间内,检测到多个相关系数大于门限的点,根据不重叠原则,选取相关系数最大的点作为检出点;
判决结果包括检出频点(fc_i)和相关系数C(i),检出频点如下:
本发明的方法采用线性相关度进行匹配,排除了功率不一致带来的影响。
附图说明
图1为本发明一实施例的信号频谱模板匹配算法流程;
图2为本发明一实施例的已知信号频谱;
图3为本发明一实施例的待检测频谱;
图4为本发明一实施例的预处理后有效频谱模板;
图5为本发明一实施例的模板频谱与待测频谱相关系数;
图6为本发明一实施例的模板匹配结果,其中模板频谱进行了偏移。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,为本实施例的算法流程。本实施例根据实际情况配置宽带接收机,获取待检测频谱。
根据信号参数,从已知频谱中提取有效部分,作为模板频谱,构建模板库。信号参数包括信号中心频率(sig_fc),信号有效带宽(sig_bw)。已知频谱可以是本发明中使用的接收机产生,也可以由其它接收机导入。已知频谱包括频谱频率分辨率(p1_fr),频谱带宽(p1_bw),频谱中心频率(p1_fc)等参数。根据信号参数与已知频谱参数,提取已知频谱中的有效部分作为模板频谱(pex),添加进模板库中。模板频谱的频谱频率分辨率(pex_fr)与已知频谱频率分辨率(p1_fr)一致。
根据待检测频谱参数,对模板库中的模板频谱进行预处理。待检测频谱(p2)包含频谱频率分辨率(p2_fr),频谱带宽(p2_bw),频谱中心频率(p2_fc),样点个数n等参数。
对模板库中的所有频谱进行重采样,使其与待检测频谱频率分辨率一致。预处理后的模板频谱记作pex1,其样点个数为m。
计算待检测频谱(p2)与模板频谱(pex1)的相关系数。待检测频谱的第i点的相关系数如下:
其中:
根据特定门限和不重叠原则,检测相关系数,判决检测到的模板信息。
待检测频谱相关系数C(i)表示其与模板频谱的线性相关系,其取值在(0-1)之间。当系数取值在(0.8-1.0)之间,认为存在极强的线性相关性,故相关系数的门限CTH=0.8。
当在某一区间内,检测到多个相关系数大于门限的点,根据不重叠原则,选取相关系数最大的点作为检出点。
判决结果包括检出频点(fc_i)和相关系数C(i)。检出频点如下:
具体实施例:
如图2所示,为本实施例的已知信号频谱。其参数频谱带宽p1_bw=4MHz,频率分辨率p1_fr=7812.50Hz,频谱中心频率p1_fc=2MHz。已知信号中心频率sig_fc=2MHz,信号有效带宽sig_bw=1.68MHz,提取已知信号频谱中的有效部分,并存入模板库。
待检测频谱的频谱带宽p2_bw=80MHz,样点个数n=16384,频谱中心频率p2_fc=1GHz,频率分辨率p2_fr=4882.8125Hz。其频谱如图3所示。
根据待检测频谱的频率分辨率p2_fr,对模板库中的模板频谱进行重采样,使得重采样后的模板频谱pex1的频率分辨率pex1_fr=4882.8125Hz,样点个数m=347。其频谱如图4所示。
计算待检测频谱(p2)与模板频谱(pex1)的相关系数。待检测频谱的第i点的相关系数如下:
其中:
模板频谱与待测频谱相关系数如图5所示。
根据相关系数的门限CTH=0.8,可得到有效坐标范围为4946≤i≤4948,根据不重叠原则,取最大值点i=4947为检出点,其相关系数C(i)=0.8731。
可以计算出模板检出频率:
检测结果如图6所示。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (4)
1.一种信号频谱模板匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据信号参数,从已知频谱中提取有效部分,作为频谱模板,构建模板库;
所述信号参数包括信号中心频率(sig_fc),信号有效带宽(sig_bw);
所述已知频谱包括频谱频率分辨率(p1_fr),频谱带宽(p1_bw),频谱中心频率(p1_fc),模板频谱的频谱频率分辨率(pex_fr)与已知频谱频率分辨率(p1_fr)一致;
S2:根据待检测频谱(p2)参数,对模板库中的模板进行预处理;预处理后的模板频谱记作pex1,其样点个数为m;
所述待检测频谱参数包括频谱频率分辨率(p2_fr),频谱带宽(p2_bw),频谱中心频率(p2_fc),样点个数n;
所述预处理为对所述模板库中的所有频谱进行重采样,使其与所述待检测频谱频率分辨率一致;
S3:计算待检测频谱(p2)与模板频谱(pex1)的相关系数;
S4:根据特定门限和不重叠原则,检测相关系数,判决检测到的模板信息。
3.如权利要求1所述的一种信号频谱模板匹配方法,其特征在于,所述相关系数门限CTH=0.8。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211688938.8A CN116015497A (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种信号频谱模板匹配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211688938.8A CN116015497A (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种信号频谱模板匹配方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116015497A true CN116015497A (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=86037490
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211688938.8A Pending CN116015497A (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种信号频谱模板匹配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116015497A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090110128A1 (en) * | 2005-08-31 | 2009-04-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Synchronization acquiring device and synchronization acquiring method |
CN104468001A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 北京邮电大学 | 基于无线电信号频谱特征模板的信号识别方法及系统 |
CN107576848A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种基于频谱分析的模板设定与模板检测方法 |
CN108120875A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-05 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种基于快速频谱模板匹配的目标信号宽带检测方法 |
CN112134635A (zh) * | 2020-10-22 | 2020-12-25 | 北京博识创智科技发展有限公司 | 一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法 |
CN112307931A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-02 | 西安电子科技大学 | 一种基于模板匹配技术的电磁信息泄漏快速检测方法 |
CN112684251A (zh) * | 2019-10-17 | 2021-04-20 | 武汉瑞天波谱信息技术有限公司 | 一种基于功率谱模版的目标信号频域检测方法 |
CN112751629A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-04 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 基于时频图像处理的宽带特定信号检测方法 |
CN114760172A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 北京博识广联科技有限公司 | 射频基带综合特征信号识别方法与装置 |
-
2022
- 2022-12-27 CN CN202211688938.8A patent/CN116015497A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090110128A1 (en) * | 2005-08-31 | 2009-04-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Synchronization acquiring device and synchronization acquiring method |
CN104468001A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 北京邮电大学 | 基于无线电信号频谱特征模板的信号识别方法及系统 |
CN107576848A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种基于频谱分析的模板设定与模板检测方法 |
CN108120875A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-05 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种基于快速频谱模板匹配的目标信号宽带检测方法 |
CN112684251A (zh) * | 2019-10-17 | 2021-04-20 | 武汉瑞天波谱信息技术有限公司 | 一种基于功率谱模版的目标信号频域检测方法 |
CN112134635A (zh) * | 2020-10-22 | 2020-12-25 | 北京博识创智科技发展有限公司 | 一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法 |
CN112307931A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-02 | 西安电子科技大学 | 一种基于模板匹配技术的电磁信息泄漏快速检测方法 |
CN112751629A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-04 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 基于时频图像处理的宽带特定信号检测方法 |
CN114760172A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 北京博识广联科技有限公司 | 射频基带综合特征信号识别方法与装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
姜胜宇 等: "基于频谱模糊匹配的无线电信号异常监测方法", 中国无线电, 26 January 2020 (2020-01-26), pages 49 - 51 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101910540B1 (ko) | 시간 주파수 분석과 신경망을 이용한 레이더 변조 형태 인식 장치 및 방법 | |
US7555407B2 (en) | Anomaly monitoring device and method | |
CN108120875B (zh) | 一种基于快速频谱模板匹配的目标信号宽带检测方法 | |
KR100254121B1 (ko) | 시계열 데이타 식별 장치 및 방법 | |
JP2006170988A (ja) | トリガ発生器及びトリガ発生方法 | |
KR101674747B1 (ko) | I/q 불균형을 보상하기 위한 레이더 신호 처리 장치 및 방법 | |
CN104267287A (zh) | 多通道音频设备串扰系数测量的方法和装置 | |
CN111708006B (zh) | 一种适用于无人平台探测声纳的目标线谱检测方法 | |
CN107528646B (zh) | 一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法 | |
JP2003329765A (ja) | パルス受信分析装置及びパルス受信分析方法 | |
CN105975995B (zh) | 基于模糊偏好关系的多振动信号融合方法 | |
Ferreira et al. | A direct approach for disturbance detection based on principal curves | |
CN116015497A (zh) | 一种信号频谱模板匹配方法 | |
CN115588439B (zh) | 一种基于深度学习的声纹采集装置的故障检测方法及装置 | |
CN117330906A (zh) | 设备电弧故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117029900A (zh) | 一种基于动态多路同步检测的计量仪表检测方法 | |
CN108718223B (zh) | 一种非合作信号的盲频谱感知方法 | |
CN110086554A (zh) | 一种基于频谱感知的信号识别方法 | |
CN112883787B (zh) | 一种基于频谱匹配的短样本低频正弦信号参数估计方法 | |
CN113986711A (zh) | 一种时间序列数据的峰值检测方法、装置及设备 | |
CN107329123A (zh) | 一种弱雷达脉冲包络信号检测方法和装置 | |
KR101755240B1 (ko) | 압축 센싱 기반의 신호 검출 장치 및 그 방법 | |
CN116055262B (zh) | 基于同步挤压小波变换的通信信号载频盲估计方法、系统及介质 | |
JP3195700B2 (ja) | 音声分析装置 | |
US10833800B1 (en) | Method and system for channel detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |