CN115994070B - 系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述系统可用率检测方法包括:获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。本申请解决了对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,各行各业都迎来了数字化的浪潮,尤其是对于ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统为代表的软件系统来说,完成数字化转型势在必行,其中,如何在转型过程中针对于软件系统可用性进行评估,进而提升对软件系统运转水平的认识更是成为了亟待解决的问题。
通常情况下,服务对象会拥有多套软件系统,以通过不同软件系统之间的协作保证日常运转,而对于软件系统生产厂商而言,则需要通过部署运维人员对不同服务对象的软件系统进行监控,目前,通常通过为不同服务对象的软件系统的不同站点设置不同类型的告警,以确保服务对象能够正常使用软件系统,但是,由于运维人员的工作效率存在局限性以及不同软件系统之间的特性差异,导致无法以极小的粒度为基准设置告警,进而使得对于软件系统缺乏标准化的评估手段,所以,当前对于软件系统可用性的评估精准性低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种系统可用率检测方法,所述系统可用率检测方法包括:
获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;
根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。
可选地,所述根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段的步骤包括:
根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕;
通过转换所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,得到所述系统可用时段。
可选地,所述根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统是否可用,直至检测到所述预设检测总时段检测完毕的步骤包括:
根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;
检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;
若是,则输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;
若否,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
可选地,所述输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果的步骤包括:
根据所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,检测所述待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况;
根据所述可用情况,对所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果进行调整,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果。
可选地,所述获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息的步骤包括:
通过预设数据仓库获取所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一条站点不可用记录组成;
根据用户针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,对所述站点不可用记录表进行筛选,得到筛选后的站点不可用记录表;
根据所述筛选后的站点不可用记录表,生成所述站点可用性信息。
可选地,在所述根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率的步骤之前,所述系统可用率检测方法还包括:
根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;
将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示。
可选地,在所述根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率的步骤之后,所述系统可用率检测方法还包括:
将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;
检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;
若是,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员。
为实现上述目的,本申请还提供一种系统可用率检测装置,所述系统可用率检测装置包括:
获取模块,用于获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;
统计模块,用于根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
确定模块,用于根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。
可选地,所述统计模块还用于:
根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕;
通过转换所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,得到所述系统可用时段。
可选地,所述统计模块还用于:
根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;
检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;
若是,则输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;
若否,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
可选地,所述统计模块还用于:
根据所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,检测所述待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况;
根据所述可用情况,对所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果进行调整,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果。
可选地,所述获取模块还用于:
通过预设数据仓库获取所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一条站点不可用记录组成;
根据用户针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,对所述站点不可用记录表进行筛选,得到筛选后的站点不可用记录表;
根据所述筛选后的站点不可用记录表,生成所述站点可用性信息。
可选地,所述系统可用率检测装置还用于:
根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;
将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示。
可选地,所述系统可用率检测装置还用于:
将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;
检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;
若是,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员。
本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述系统可用率检测方法的程序,所述系统可用率检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的系统可用率检测方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现系统可用率检测方法的程序,所述系统可用率检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的系统可用率检测方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的系统可用率检测方法的步骤。
本申请提供了一种系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,也即,获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。由于系统可用率是根据系统可用时段和预设检测总时段共同确定的,且目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,所以系统可用率可从单位粒度上反映待检测总系统在预设检测总时段的系统可用情况,进而通过设置检测总时段以及统计检测总时段,即可实现确定系统可用率的目的,也即,为评估软件系统可用性提供了定量化的指标。而非只能通过局部反映软件系统可用性的告警对软件系统可用性进行定性评估。所以克服了由于运维人员的工作效率存在局限性以及不同软件系统之间的特性差异,导致无法以极小的粒度为基准设置告警,进而使得对于软件系统缺乏标准化的评估手段的技术缺陷。所以,提升了对于软件系统可用性的评估精准性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的系统可用率检测方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一提供的系统可用率检测方法的告警配置界面的示意图;
图3为本申请实施例二提供的系统可用率检测方法的流程示意图;
图4为本申请实施例三提供的系统可用率检测装置的结构示意图;
图5为本申请实施例四提供的电子设备的结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本发明保护的范围。
在本申请实施例一中,首先,应当理解的是,随着计算机技术的不断发展,如何提升对软件系统运转水平的认识已然成为了行业内的重要一环,对于服务对象而言,其通常拥有多套软件系统,那么如何去衡量每套系统是否异常,以及每套系统在行业中是否处于正常运转水平,对于软件系统生产厂商而言,一方面需要快速为客户提供标准评估客户系统的可用性,另一方面需要能够预见性地把控服务对象的软件系统的宕机风险。目前,由于服务对象的软件系统通常部署有多个站点,而各个站点宕机的时间点并不完全相同,进而运维人员在监控软件系统的可用性时,通常通过为不同服务对象的软件系统的不同站点设置不同类型的告警,但是,由于运维人员的工作效率存在局限性以及不同软件系统之间的特性差异,对于软件系统运转水平的认识始终停留在定性层面上,也即,运维人员只能够通过告警对软件系统进行定性评估,所以,如何以一个清晰可见化的标准评估软件系统的可用性,以避免服务对象与软件系统生产厂商之间因标准不明确而产生的纠纷,成为了整个行业亟待解决的问题,也即,目前亟需一种提升对于软件系统可用性的评估精准性的方法。
本申请实施例一提供一种系统可用率检测方法,在本申请系统可用率检测方法的实施例一中,参照图1,所述系统可用率检测方法包括:
步骤S10,获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;
步骤S20,根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
步骤S30,根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。
在本实施例中,需要说明的是,待检测系统用于表征等待进行系统可用率检测的软件系统,软件系统具体可以为ERP(Enterprise Resource Planning,企业制造资源计算)系统或者CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)系统等,待检测系统部署于智能设备,智能设备用于实现系统可用率检测方法,具体可以为电脑、个人PC及服务器等,预设检测总时段用于表征运维人员根据实际需求预先设置的待检测系统的可用性检测的总时间段,目标站点用于表征等待进行系统可用率检测的站点,具体可以为总站点或者从站点,目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,其中,单位检测时段的时段单位可以为秒、分钟或者小时等,例如,假设预设检测总时段为1440分钟,则目标检测时段可以为1分钟。站点可用性信息用于表征站点的可用性情况,可用性情况具体可分为可用和不可用。
另外地,需要说明的是,待检测系统可配置一个或多个站点,其中,站点可包括主站点和从站点,主站点为从站点的承载站点,例如,在一种可实施的方式中,假设软件系统生产厂商将某一软件系统出售给服务对象A,A将软件系统部署于服务器a,并在服务对象B、服务对象C及服务对象D的客户端分别安装软件系统,则服务器a为主站点,服务对象B、服务对象C及服务对象D的客户端均为从站点。对于站点的可用性监控通过设置告警进行,例如,在一种可实施的方式中,运维人员对待检测系统所有正在使用的站点按照每10秒站点不可用进行设置告警,与此同时,为避免重复的无效告警耗费算力,一旦软件系统的站点在某一时刻不可用后,倘若软件系统未能自愈或者运维工程师尚未解决该告警,则后续该站点产生的告警均记录于此告警上,其中,当站点出现新告警后,站点的告警时间段会进行更新,也即,站点的告警时间段中首次告警时间保持不变,末次告警时间根据最终告警时间不断更新。
另外地,需要说明的是,运维人员可通过告警配置界面进行告警配置,参照图2,图2为告警配置界面的示意图,其中,告警配置内容包括规则名称、告警项配置、触发条件以及影响情况等等,当站点不可用告警时携带告警设置信息,告警设置信息中包括告警类别、告警次数、告警编号、告警现象持续时间以及告警详情等内容,通过对告警设置信息进行分析,可得到站点在不同时间段的可用性情况,也即,可获知站点在每一时间点的可用性情况,进而通过站点在每一时间点的可用性日志记录,反馈站点可用性信息,例如,在一种可实施的方式中,运维人员通过获取软件系统所配置的站点在每一时间点的可用性日志记录,进而将其作为软件系统所配置的站点的站点可用性信息。
另外地,需要说明的是,系统可用时段用于表征待检测软件系统可用的时间段,具体可以为20分钟、30分钟或者40分钟等,其中,系统可用时段不大于预设检测总时段,系统可用率用于表征待检测系统在某一时间段内的可用情况,具体可以为0-1区间(包含0和1)中的常数,所以,系统可用率数值越大,则表征系统可用情况较为乐观,系统可用率数值越小,则表征系统可用情况较不乐观,可通过预设检测总时段中系统可用时段所占比重反馈在预设检测总时段内的系统可用情况,也即,在一种可实施的方式中,假设待检测系统的预设检测总时段为1440分钟,统计得到的系统可用时段为1152分钟,则系统可用率为80%。在统计待检测系统在预设检测总时段中的系统可用时段可分别判别待检测系统在目标检测时段是否可用,进而叠加得到待检系统在预设检测总时段中的系统可用时段,其中,判别待检测系统在目标检测时段是否可用可根据运维人员的预设可用规则进行判别,例如,在一种可实施的方式中,假设需统计待检测系统在30分钟内的系统可用时段,可分别判别待检测系统在第1分钟-第2分钟的可用情况、第2分钟-第3分钟的可用情况……第29分钟-第30分钟的可用情况,从而得到系统可用时段,其中,预设不可用规则具体可以为:待检测系统配置的一个或多个目标站点存在某一站点不可用,其中,倘若不可用的目标站点不可用的持续时间段在目标检测时段内,则判定系统在目标检测时段不可用,倘若不可用的目标站点不可用的持续时间段在目标检测时段外,则判定系统在该持续时间段内对应的至少一个目标检测时段均不可用,例如,假设目标检测时段为一分钟,若目标站点不可用的持续时间段为9:36:30至9:36:56,则判定目标站点在9:36:00-9:37:00的一分钟内不可用,若目标站点不可用的持续时间段为9:36:30至9:37:30,则判定目标站点在9:36:00-9:38:00的两分钟内均不可用。
作为一种示例,步骤S10至步骤S30包括:实时监控待检测系统配置的目标站点产生的站点告警,将所述站点告警在每个时间点的可用性记录转换为所述目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,例如,假设所述站点告警的可用性记录为站点在每个不可用时刻(精确到秒)的日志记录表,则所述站点可用性信息为预设检测总时段的每个目标检测时段的站点可用情况(可用或者不可用);根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;通过计算所述系统可用时段和所述预设检测总时段的比值,得到所述待检测系统的系统可用率。
其中,结合行业内对软件系统不可用的认识,以及综合各领域工程师的意见,认定由于网络中断、断电等原因导致的不可用并非软件系统本身故障导致的,首先根据告警携带的告警设置信息,初步筛选出非软件系统本身故障的站点告警。
其中,在所述获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息的步骤之前,首先检测待检测系统是否存在负载均衡(是否存在多个主站点),对于存在负载均衡的待检测系统,其系统不可用条件一定是该系统所依赖的主站点在某一时刻全部不可用,因而在得到待检测系统的系统可用率检测任务后,先判别待检测系统是否存在负载均衡,进而在后续统计待检测系统在预设检测总时段中的系统可用时段时,遵循系统不可用条件。
其中,所述根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段的步骤包括:
步骤A10,根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕;
步骤A20,通过转换所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,得到所述系统可用时段。
在本实施例中,需要说明的是,检测所述待检测系统在预设检测总时段的可用性检测是否完毕可基于检测结束标识确定,检测结束标识用于标识待检测系统在预设检测总时段的任一目标检测时段均已进行可用性检测,具体可以为待检测系统在预设检测总时段的可用性检测结果,例如,在一种可实施的方式中,假设预设检测总时段为下午14点至下午18点,目标检测时段为1分钟,且对于待检测系统的可用性检测是由14:00-14:01开始,则在检测完17:59-18:00时判定为待检测系统在预设检测总时段的可用性检测完毕,其中,由“14:00-14:01”的可用性检测结果至“17:59-18:00”的可用性检测结果即为预设检测总时段的可用性检测结果。
作为一种示例,步骤A10至步骤A20包括:根据所述站点可用性信息,检测所述目标站点在所述目标检测时段是否可用,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;将所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果转换为所述系统可用时段,其中,所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果具体可以为所述待检测系统在所述预设检测总时段的不可用总时段,转换的具体方式可以为将所述待检测系统在所述预设检测总时段的不可用总时段和所述预设检测总时段的差值作为所述系统可用时段的转换方式,所述不可用总时段由至少一个所述目标检测时段的不可用时段叠加得到,叠加次数由待检测系统在目标检测时段的可用情况确定,例如,待检测系统在两个相邻目标检测时段均不可用,则叠加次数加一。
其中,所述根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统是否可用,直至检测到所述预设检测总时段检测完毕的步骤包括:
步骤B10,根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;
步骤B20,检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;
步骤B30,若是,则输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;
步骤B40,若否,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
作为一种示例,步骤B10至步骤B40包括:根据所述站点可用性信息,检测所述目标站点在所述目标检测时段是否可用,若可用,则将所述目标站点的下一站点作为目标站点,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,检测所述目标站点在所述目标检测时段是否可用,若不可用,则根据所述站点可用性信息和预设不可用规则,得到所述目标站点在所述目标检测时段的可用性检测结果,其中,所述目标站点在所述目标检测时段的可用性检测结果具体可以为所述目标站点在所述目标检测时段的不可用时段,所述下一站点具体可以为所述待检测系统中除目标站点之外的任一站点,根据所述目标站点在所述目标检测时段的可用性检测结果,输出所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;若检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕,则通过叠加所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;若检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测未完毕,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
其中,所述输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果的步骤包括:
步骤C10,根据所述站点可用性信息,检测所述目标站点在所述目标检测时段是否可用;
步骤C20,若是,则通过检测所述待检测系统配置的可用率检测站点是否匹配预设不可用规则,得到所述可用性检测结果;
步骤C30,根据所述可用情况,对所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果进行调整,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果。
在本实施例中,需要说明的是,在一些实际应用场景中,由于服务对象具备感知能力,也即,倘若软件系统在当前时间点出现不可用情况,且在一段时间间隔后的某一时间点再次出现不可用情况,则服务对象会认定在两次时间点之间的时间间隔内软件系统均不可用,进而为了确保系统可用率更贴合实际应用场景,在进行系统可用时段统计时充分考虑服务对象的感知,也即,对于待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况可基于预设对象感知规则进行检测,不可用感知时段用于表征服务对象对于软件系统出现不可用后的感知时长,具体可以为30分钟、40分钟以及50分钟等等,例如,在一种可实施的方式中,假设预设对象感知规则为不可用感知时段再次出现不可用,不可用感知时段为30分钟,则当软件系统在某一时间点出现不可用后,一旦软件系统在后续30分钟内再次出现不可用,则认为软件系统在这一时间段内均不可用,这一时间段以两次不可用出现的时刻为起始时间点和结束时间点。
作为一种示例,步骤C10至步骤C30包括:根据所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,检测所述待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况是否符合预设对象感知规则;若是,则调整所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果,得到可用性调整结果,将所述预设检测总时段的不可用感知时段的可用性检测结果替换为所述可用性调整结果,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,其中,所述可用性调整结果具体可以为所述待检测系统在所述不可用感知时段均不可用。
在一种可实施的方式中,假设所述预设检测总时段为5分钟,目标检测时段为1分钟,不可用感知时段为3分钟,待检测系统在第0分钟至第1分钟不可用,在第1分钟至第2分钟可用,在第2分钟至第3分钟不可用,在第3分钟至第4分钟可用,在第4分钟至第5分钟可用,预设对象感知规则参照上述,则所述可用性调整结果为待检测系统在第0分钟至第3分钟均不可用,所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果为待检测系统在第0分钟至第3分钟均不可用,在第3分钟至第5分钟可用。
其中,所述获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息的步骤包括:
步骤D10,通过预设数据仓库获取所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一条站点不可用记录组成;
步骤D20,根据用户针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,对所述站点不可用记录表进行筛选,得到筛选后的站点不可用记录表;
步骤D30,根据所述筛选后的站点不可用记录表,生成所述站点可用性信息。
在本实施例中,需要说明的是,在进行系统可用率检测过程中,通常可对软件系统的基础环境进行监控,产生服务器、数据库、产品及站点等各类型告警,由于数据量过于庞大,进而可预先设置数据仓库,重点聚焦于数据仓库中的站点可用及站点打卡日志记录搭建数据模型,在数据模型中构建产品维度表、站点维度表及站点未打卡记录事实表等,其中,数据模型具体可以为雪花模型,从而可得到由每个站点在每个时间点的基础可用性数据,进而将基础可用性数据抽象为一条条站点不可用记录,以组成站点不可用记录表,其中,基础可用性数据具体可以为与站点相关告警数据及站点基础信息等,与此同时,由于站点一旦产生不可用后就会产生相应的告警记录,通过运维人员对告警原因进行排查,可筛选出因系统维护、网络中断或工具误报等异常原因产生的站点不可用记录,由于上述站点不可用记录并非系统本身故障导致的,进而为了确保对于软件系统可用性的评估精准性,可将非系统原因产生的站点不可用记录进行剔除,其中,剔除的方式具体可以为用户在对应界面单击或点击删除而触发的筛选指令进行完成的方式。
作为一种示例,步骤D10至步骤D30包括:通过预设数据仓库获取所述目标站点的基础可用性数据,通过分析所述基础可用性数据生成所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一个站点不可用记录组成;获取针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,在所述站点不可用记录表筛选出所述筛选指令对应的站点不可用记录,得到筛选后的站点不可用记录表;通过筛选后的站点不可用记录表生成所述站点可用性信息。
本申请实施例提供了一种系统可用率检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,也即,获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。由于系统可用率是根据系统可用时段和预设检测总时段共同确定的,且目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,所以系统可用率可从单位粒度上反映待检测总系统在预设检测总时段的系统可用情况,进而通过设置检测总时段以及统计检测总时段,即可实现确定系统可用率的目的,也即,为评估软件系统可用性提供了定量化的指标。而非只能通过局部反映软件系统可用性的告警对软件系统可用性进行定性评估。所以克服了由于运维人员的工作效率存在局限性以及不同软件系统之间的特性差异,导致无法以极小的粒度为基准设置告警,进而使得对于软件系统缺乏标准化的评估手段的技术缺陷。所以,提升了对于软件系统可用性的评估精准性。
进一步地,参照图3,在本申请实施例二中,与上述实施例一相同或相似的内容,可以参考上文介绍,后续不再赘述。在此基础上,在所述根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率的步骤之前,所述系统可用率检测方法还包括:
步骤E10,根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;
步骤E20,将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示。
在本实施例中,需要说明的是,由于同一服务对象通常拥有多套不同的软件系统,进而为了能够定量衡量服务对象的系统可用情况,可通过服务对象拥有的每套系统的系统可用率,计算得到服务对象可用率,服务对象可用率用于表征服务对象的系统可用情况,目标服务对象用于表征进行服务对象可用率检测的服务对象,例如,在一种可实施的方式中,假设服务对象拥有A和B两套系统,其中,A系统的系统可用率为80%,B系统的系统可用率为60%,则服务对象可用率为70%。
作为一种示例,步骤E10至步骤E20包括:将所述系统可用率输入预设服务对象可用率计算公式,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;将所述服务对象可用率显示于可用率管理界面,其中,可用率管理界面可展示多个不同服务对象在多个预设检测总时段的服务对象可用率。
其中,在可用率管理界面还可对可用情况进行分时段的划分,例如,当不可用的总时长超过30分钟,则视为严重的宕机事故;对于不可用的总时长小于等于30分钟,则视为业务中断;每个客户每天只可能出现一次业务中断或者一次宕机,以此为判定标准,相对应得给出事故升级及通知得流程。
其中,在所述根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率的步骤之后,所述系统可用率检测方法还包括:
步骤F10,将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;
步骤F20,检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;
步骤F30,若是,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员。
在本实施例中,需要说明的是,当得到目标服务对象在某一时间段的服务对象可用率后,可基于预设可用率预测模型预测目标服务对象在未来一段时间内的服务对象可用率,其中,预设可用率预测模型可基于可用率样本数据训练得到,可用率样本数据即为检测得到的某一时间段内的实际系统可用率,模型训练流程如下:首先将样本数据归一化处理,为了提高可用率预测模型的学习速度和预测精度;其次进行软件建模,建模的算法原理是:从输入层输入样本数据,经过隐含层的计算处理后传至输出层,再根据网络输出层的误差,从输出层开始,反向调整网络的权值和阀值,这样周而复始地调整权值的过程直到网络输出的误差减少到可接受的程度。对大量的样本数据进行“学习”后,样本的特征数据已经输入到已经训练好的网络结构中,则再次将预测数据输入到卷积神经网络模型中,就可以预测未来某个时间段的服务对象可用率;再者将历史数据导入建模系统中,通过选择模型(类型)及分区,得到产品可用率的训练模型,并持续训练直至模型达到预期精准度,另外,在建模前需剔除异常数据,也即,对原始数据进行处理剔除变量中的异常值,异常数据主要是:具体变量值超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值,具体可采用箱线图进行剔除。
作为一种示例,步骤F10至步骤F30包括:将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;若所述可用率预测值小于预设可用率阈值,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员,其中,所述可用率提示信息用于提示所述待检测系统在未来某一时间段存在宕机风险,所述系统关联人员用于表征与所述待检测系统存在关联关系的用户,具体可以为运维人员、目标服务对象及管理人员等。
在一种可实施的方式中,假设预设可用率阈值为99.95%,可用率预测值为99.94%,则可通过相关通信手段件可用率提示信息提供至运维人员、目标服务对象及管理人员等,以提前规避目标服务对象拥有的系统在未来某一时间段存在的宕机风险。
本申请实施例提供了一种服务对象可用率显示方法。也即,根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示。本申请实施例通过系统可用率计算目标服务对象在预设检测总时段的服务对象可用率,进而得到能够反馈服务对象的系统可用情况的服务对象可用率,并在相应界面进行可视化显示,能够直观地展示目标服务对象的系统运转水平,而非在评估服务对象的实际系统整体水平时还需进行相应计算,所以,为提升了对于服务对象的系统运转水平的评估准确性奠定了基础。
本申请实施例三还提供一种系统可用率检测装置,参照图4,所述系统可用率检测装置包括:
获取模块101,用于获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;
统计模块102,用于根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
确定模块103,用于根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。
可选地,所述统计模块102还用于:
根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕;
通过转换所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,得到所述系统可用时段。
可选地,所述统计模块102还用于:
根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;
检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;
若是,则输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;
若否,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
可选地,所述统计模块102还用于:
根据所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,检测所述待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况;
根据所述可用情况,对所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果进行调整,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果。
可选地,所述获取模块101还用于:
通过预设数据仓库获取所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一条站点不可用记录组成;
根据用户针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,对所述站点不可用记录表进行筛选,得到筛选后的站点不可用记录表;
根据所述筛选后的站点不可用记录表,生成所述站点可用性信息。
可选地,所述系统可用率检测装置还用于:
根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;
将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示。
可选地,所述系统可用率检测装置还用于:
将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;
检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;
若是,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员。
本发明提供的系统可用率检测装置,采用上述实施例中的系统可用率检测方法,解决了对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的系统可用率检测装置的有益效果与上述实施例提供的系统可用率检测方法的有益效果相同,且该系统可用率检测装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
本发明实施例四提供一种电子设备,电子设备包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例的系统可用率检测方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备可以包括处理装置1001(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器(RAM)1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1004中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM1002以及RAM1004通过总线1005彼此相连。输入/输出(I/O)接口1006也连接至总线。
通常,以下系统可以连接至I/O接口1006:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1007;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1008;包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003;以及通信装置1009。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装,或者从存储装置1003被安装,或者从ROM1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本发明提供的电子设备,采用上述实施例中的系统可用率检测方法,解决了对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的系统可用率检测方法的有益效果相同,且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
本实施例五提供一种计算机可读存储介质,具有存储在其上的计算机可读程序指令,计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的系统可用率检测方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被电子设备执行时,使得电子设备:获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段;根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本发明提供的计算机可读存储介质,存储有用于执行上述系统可用率检测方法的计算机可读程序指令,解决了对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的系统可用率检测方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本申请实施例六还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的系统可用率检测方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了对于软件系统可用性的评估精准性低的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的系统可用率检测方法的有益效果相同,在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (9)
1.一种系统可用率检测方法,其特征在于,所述系统可用率检测方法包括:
获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,所述站点可用性信息用于表征站点的可用性情况,所述站点包括主站点和从站点,所述主站点为所述从站点的承载站点,所述待检测系统部署于所述主站点,不同服务对象的客户端安装所述待检测系统,所述不同服务对象的客户端均为所述从站点;
根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率,其中,在所述根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率的步骤之后,所述系统可用率检测方法还包括:
根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;
将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示,其中,所述服务对象可用率用于衡量所述目标服务对象的系统可用情况。
2.如权利要求1所述系统可用率检测方法,其特征在于,所述根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段的步骤包括:
根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统在所述目标检测时段是否可用,直至检测到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测完毕;
通过转换所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果,得到所述系统可用时段。
3.如权利要求2所述系统可用率检测方法,其特征在于,所述根据所述站点可用性信息,迭代检测所述待检测系统是否可用,直至检测到所述预设检测总时段检测完毕的步骤包括:
根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果;
检测所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测是否完毕;
若是,则输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果;
若否,则将所述目标检测时段的下一检测时段作为所述目标检测时段,并返回执行步骤:根据所述站点可用性信息,对所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性进行检测,得到所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果。
4.如权利要求3所述系统可用率检测方法,其特征在于,所述输出所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果的步骤包括:
根据所述待检测系统在所述目标检测时段的可用性检测结果,检测所述待检测系统在对应的不可用感知时段的可用情况;
根据所述可用情况,对所述待检测系统在所述不可用感知时段的可用性检测结果进行调整,得到所述待检测系统在所述预设检测总时段的可用性检测结果。
5.如权利要求1所述系统可用率检测方法,其特征在于,所述获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息的步骤包括:
通过预设数据仓库获取所述目标站点的站点不可用记录表,其中,所述站点不可用记录表由至少一条站点不可用记录组成;
根据用户针对于各所述站点不可用记录输入的筛选指令,对所述站点不可用记录表进行筛选,得到筛选后的站点不可用记录表;
根据所述筛选后的站点不可用记录表,生成所述站点可用性信息。
6.如权利要求1所述系统可用率检测方法,其特征在于,在所述根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率的步骤之后,所述系统可用率检测方法还包括:
将所述服务对象可用率输入至预设可用率预测模型,得到可用率预测值;
检测所述可用率预测值是否小于预设可用率阈值;
若是,则生成所述可用率预测值对应的可用率提示信息,并将所述可用率提示信息推送至所述待检测系统的系统关联人员。
7.一种系统可用率检测装置,其特征在于,所述系统可用率检测装置包括:
获取模块,用于获取待检测系统配置的目标站点在目标检测时段的站点可用性信息,其中,所述目标检测时段为预设检测总时段的单位检测时段,所述站点可用性信息用于表征站点的可用性情况,所述站点包括主站点和从站点,所述主站点为所述从站点的承载站点,所述待检测系统部署于所述主站点,不同服务对象的客户端安装所述待检测系统,所述不同服务对象的客户端均为所述从站点;
统计模块,用于根据所述站点可用性信息和所述目标检测时段,统计所述待检测系统在所述预设检测总时段中的系统可用时段;
确定模块,用于根据所述系统可用时段和所述预设检测总时段,确定所述待检测系统的系统可用率,其中,所述系统可用率检测装置还包括显示模块,所述显示模块用于根据所述系统可用率,计算得到关联于所述待检测系统的目标服务对象在所述预设检测总时段的服务对象可用率;将所述服务对象可用率在可用率管理界面进行显示,其中,所述服务对象可用率用于衡量所述目标服务对象的系统可用情况。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的系统可用率检测方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有实现系统可用率检测方法的程序,所述实现系统可用率检测方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至6中任一项所述系统可用率检测方法的步骤。
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Citations (5)
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CN102437965A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-05-02 | 北京润通丰华科技有限公司 | 目标站点的访问方法及装置 |
CN108427627A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 统计系统稳定性的方法及装置和电子设备 |
CN111598390A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-08-28 | 中国南方电网有限责任公司 | 服务器高可用性评估方法、装置、设备和可读存储介质 |
CN113360895A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 站群检测方法、装置及电子设备 |
CN115269243A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-11-01 | 天翼云科技有限公司 | 一种检测进程的方法、装置、设备及存储介质 |
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CN110110273A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 重庆天蓬网络有限公司 | 一种统计和分析网站可用性的方法 |
CN113660244B (zh) * | 2021-08-11 | 2023-02-24 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 网站可用性检测方法、系统、可读存储介质及装置 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102437965A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-05-02 | 北京润通丰华科技有限公司 | 目标站点的访问方法及装置 |
CN108427627A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 统计系统稳定性的方法及装置和电子设备 |
CN111598390A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-08-28 | 中国南方电网有限责任公司 | 服务器高可用性评估方法、装置、设备和可读存储介质 |
CN113360895A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 站群检测方法、装置及电子设备 |
CN115269243A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-11-01 | 天翼云科技有限公司 | 一种检测进程的方法、装置、设备及存储介质 |
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