CN115985139A - 一种基于海上斑马线的ai预警方法及其终端 - Google Patents

Abstract

本发明涉及船舶预警技术领域，具体涉及一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端，所述远程服务器通过历年渔船轨迹大数据分析，结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区绘制海上斑马线地图，通过所述定位模块获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区，对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业，是否驾驶舱无人值守，若识别到则通过所述警报模块报警，同时上报所述远程服务器及相关海事平台，针对多次告警未恢复的，进行人工二次核查，远程告警下发，所述本地终端进行告警互动确认，规范船舶作业，降低海上事故发生，从而解决了现有的预警终端预警性能较差的问题。

Description

一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端

技术领域

本发明涉及船舶预警技术领域，尤其涉及一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端。

背景技术

海上通道突发事件风险预警是应急管理系统的重要技术支撑，能减少突发事件带来的生命、财产和社会环境的损失。因此，海上通道突发事件风险预警阈值的正确选择，对预防和减少海上通道突发事件，保障海上通道运输安全具有重要意义。

目前的导航设备还不能实现对船只状态监测进行监控，不能实现危险预警和报警，同时海洋船只信息收发广泛采用国际海事卫星电话，且可靠性与自动化程度不高，从而导致海上事故频发。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端，旨在解决有的预警终端预警性能较差的问题。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种基于海上斑马线的AI预警终端，包括远程服务器、定位模块、视频采集模块、警报模块和本地终端，所述远程服务器、所述定位模块、视频采集模块、所述警报模块分别与所述本地终端连接；

所述远程服务器，用于生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端；

所述定位模块，用于获取定位船只的实时位置；

所述视频采集模块，用于采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据，并将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端；

所述本地终端，接收所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据，并对船只进行判断，得到判断结果，并将所述判断结果反馈至所述远程服务器记录；

所述警报模块，基于所述判断结果发出警报提醒船员进入事故多发区域，并发送至所述远程服务器记录。

其中，所述远程服务器包括获取模块、分析模块、生成模块和发送模块，所述获取模块、所述分析模块、所述生成模块和所述发送模块依次连接；

所述获取模块，用于采集历史事故区域信息；

所述分析模块，用于对所述历史事故区域信息进行分析得到历史事故区域坐标；

所述生成模块，基于所述历史事故区域坐标生成事故区域海上斑马线地图；

所述发送模块，用于将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端。

其中，所述定位模块包括天线单元、读取单元和第一传输单元，所述天线单元、所述读取单元和所述第一传输单元依次连接，

所述天线单元，用于接收位置信号；

所述读取单元，用于对所述位置信号进行读取，得到实时位置；

所述第一传输单元，用于将所述实时位置发送至本地终端。

其中，所述视频采集模块包括第一摄像单元、第二摄像单元、第三摄像单元和第二传输单元，所述第一摄像单元、所述第二摄像单元、所述第三摄像单元分别与所述第二传输单元连接；

所述第一摄像单元，用于采集驾驶室视频数据；

所述第二摄像单元，用于采集前甲板视频数据；

所述第三摄像单元，用于采集后甲板视频数据；

所述第二传输单元，用于将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端。

其中，所述本地终端包括接收模块、存储模块和判断模块，所述接收模块、所述存储模块和所述判断模块依次连接；

所述接收模块，用于接收所述事故区域海上斑马线地图和所述实时位置；

所述存储模块，用于对所述事故区域海上斑马线地图进行存储；

所述判断模块，基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果。

其中，所述警报模块包括显示单元、灯光指示单元和语音指示单元，所述灯光指示单元和所述语音指示单元分别与所述显示单元连接；

所述显示单元，用于显示所述判断结果，并基于所述判断结果触发所述灯光指示单元和所述语音指示单元；

所述灯光指示单元，用于显示红色灯光提示船员进入事故多发区域；

所述语音指示单元，用于发出语音提示船员进入事故多发区域。

第二方面，一种基于海上斑马线的AI预警方法，应用于第一方面所述的基于海上斑马线的AI预警终端，包括以下步骤：

使用远程服务器生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端；

定位模块获取定位船只的实时位置；

视频采集模块采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据；

本地终端基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果；

警报模块基于所述判断结果发出警报，并将所述判断结果反馈至所述远程服务器记录。

本发明的一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端，所述远程服务器通过历年渔船轨迹大数据分析，结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区，针对这些事故区来绘制海上斑马线地图，所述本地终端出厂预置最新地图，装船后的所述本地终端设备每次开机后会通过和所述远程服务器通讯获取地图版本信息来更新最新地图，通过所述定位模块获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区，对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业，是否驾驶舱无人值守，如果识别到就通过所述警报模块报警，同时上报所述远程服务器及相关海事平台，针对多次告警未恢复的，进行人工二次核查，远程告警下发，所述本地终端进行告警互动确认，拒不整改的进行处罚并记录，进行上述一系列操作后，来规范船舶作业，降低海上事故发生，从而解决了现有的预警终端预警性能较差的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种基于海上斑马线的AI预警终端的结构示意图。

图2是远程服务器的结构示意图。。

图3是定位模块的结构示意图。

图4是视频采集模块的结构示意图。

图5是警报模块的结构示意图。

图6是本地终端的结构示意图。

图7是存储模块的结构示意图。

图8是本发明提供的一种基于海上斑马线的AI预警方法的流程图。

1-远程服务器、2-定位模块、3-视频采集模块、4-警报模块、5-本地终端、11-获取模块、12-分析模块、13-生成模块、14-发送模块、21-天线单元、22-读取单元、23-第一传输单元、31-第一摄像单元、32-第二摄像单元、33-第三摄像单元、34-第二传输单元、41-显示单元、42-灯光指示单元、43-语音指示单元、51-接收模块、52-存储模块、53-判断模块、521-压缩单元、522-标记单元、523-存储单元、524-解压单元。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

请参阅图1至图7，第一方面，本发明提供一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端，包括远程服务器1、定位模块2、视频采集模块3、警报模块4和本地终端5，所述远程服务器1、所述定位模块2、视频采集模块3、所述警报模块4分别与所述本地终端5连接；

所述远程服务器1，用于生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端5；

所述定位模块2，用于获取定位船只的实时位置；

所述视频采集模块3，用于采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据，并将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端5；

所述本地终端5，接收所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据，并对船只进行判断，得到判断结果，并反馈至所述远程服务器1记录；

所述警报模块4，基于所述判断结果发出警报提醒船员进入事故多发区域，并发送至所述远程服务器1记录。

在本实施方式中，所述远程服务器1通过历年渔船轨迹大数据分析，结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区，针对这些事故区来绘制海上斑马线地图，所述本地终端5出厂预置最新地图，装船后的所述本地终端5设备每次开机后会通过和所述远程服务器1通讯获取地图版本信息来更新最新地图，通过所述定位模块2获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区。对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业，是否驾驶舱无人值守，如果识别到就通过所述警报模块4报警，同时上报所述远程服务器1及相关海事平台，针对多次告警未恢复的，进行人工二次核查，远程告警下发，所述本地终端5进行告警互动确认，拒不整改的进行处罚并记录，进行上述一系列操作后，来规范船舶作业，降低海上事故发生，从而解决了现有的预警终端预警性能较差的问题。

进一步的，所述远程服务器1包括获取模块11、分析模块12、生成模块13和发送模块14，所述获取模块11、所述分析模块12、所述生成模块13和所述发送模块14依次连接；

所述获取模块11，用于采集历史事故区域信息；

所述分析模块12，用于对所述历史事故区域信息进行分析得到历史事故区域坐标；

所述生成模块13，基于所述历史事故区域坐标生成事故区域海上斑马线地图；

所述发送模块14，用于将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端5。

在本实施方式中，通过所述获取模块11采集历史事故区域信息，然后所述分析模块12对所述历史事故区域信息进行分析得到历史事故区域坐标，所述生成模块13基于所述历史事故区域坐标生成事故区域海上斑马线地图，最后所述发送模块14将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端5。

进一步的，所述定位模块2包括天线单元21、读取单元22和第一传输单元23，所述天线单元21、所述读取单元22和所述第一传输单元23依次连接，

所述天线单元21，用于接收位置信号；

所述读取单元22，用于对所述位置信号进行读取，得到实时位置；

所述第一传输单元23，用于将所述实时位置发送至本地终端5。

在本实施方式中，通过所述天线单元21接收位置信号，然后所述读取单元22对所述位置信号进行读取，得到实时位置，最后所述第一传输单元23将所述实时位置发送至本地终端5。

进一步的，所述视频采集模块3包括第一摄像单元31、第二摄像单元32、第三摄像单元33和第二传输单元34，所述第一摄像单元31、所述第二摄像单元32、所述第三摄像单元33分别与所述第二传输单元34连接；

所述第一摄像单元31，用于采集驾驶室视频数据；

所述第二摄像单元32，用于采集前甲板视频数据；

所述第三摄像单元33，用于采集后甲板视频数据；

所述第二传输单元34，用于将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端5。

在本实施方式中，所述第一摄像单元31采集驾驶室视频数据，所述第二摄像单元32采集前甲板视频数据，所述第三摄像单元33采集后甲板视频数据，最后通过所述第二传输单元34将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端5。

进一步的，所述本地终端5包括接收模块51、存储模块52和判断模块53，所述接收模块51、所述存储模块52和所述判断模块53依次连接；

所述接收模块51，用于接收所述事故区域海上斑马线地图和所述实时位置；

所述存储模块52，用于对所述事故区域海上斑马线地图进行存储；

所述判断模块53，基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果。

在本实施方式中，所述接收模块51接收所述事故区域海上斑马线地图和所述实时位置，通过所述存储模块52，对所述事故区域海上斑马线地图进行存储，所述判断模块53，基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，若船只出现在事故区域范围内，检测到船员是否不穿救生衣邻水作业，是否驾驶舱无人值守，若违规操作则触发所述警报模块4。

进一步的，所述警报模块4包括显示单元41、灯光指示单元42和语音指示单元43，所述灯光指示单元42和所述语音指示单元43分别与所述显示单元41连接；

所述显示单元41，用于显示所述判断结果，并基于所述判断结果触发所述灯光指示单元42和所述语音指示单元43；

所述灯光指示单元42，用于显示红色灯光提示船员进入事故多发区域；

所述语音指示单元43，用于发出语音提示船员进入事故多发区域。

在本实施方式中，所述显示单元41显示所述判断结果，并基于所述判断结果触发所述灯光指示单元42和所述语音指示单元43，所述灯光指示单元42显示红色灯光提示船员进入事故多发区域，所述语音指示单元43发出语音提示船员进入事故多发区域，提醒船员规范操作。

进一步的，所述存储模块52包括压缩单元521、标记单元522、存储单元523和解压单元524，所述压缩单元521、所述标记单元522、所述存储单元523和所述解压单元524依次连接；

所述压缩单元521，用于对所述事故区域海上斑马线地图进行压缩，得到压缩数据；

所述标记单元522，用于对所述压缩数据进行标记，得到标记数据；

所述存储单元523，用于对所述标记数据进行存储，存储数据；

所述解压单元524，用于对所述存储数据进行解压。

在本实施方式中，通过所述压缩单元521对所述事故区域海上斑马线地图进行压缩，得到压缩数据，减小所述事故区域海上斑马线地图的占用内存，然后所述标记单元522对所述压缩数据进行标记，得到标记数据，对所述压缩数据进行标记方便后期查阅，再由所述存储单元523对所述标记数据进行存储，存储数据，在需要使用所述标记数据时通过所述解压单元524，用于对所述存储数据进行解压。

请参阅图8，第二方面，一种基于海上斑马线的AI预警方法，应用于第一方面所述的基于海上斑马线的AI预警终端，包括以下步骤：

S1使用远程服务器1生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端5；

具体的，所述远程服务器1通过历年渔船轨迹大数据分析，结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区，针对这些事故区来绘制海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端5。

S2定位模块2获取定位船只的实时位置；

具体的，通过所述定位模块2获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区。

S3视频采集模块3采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据；

具体的，通过所述视频采集模块3采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据。

S4本地终端5基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果；

具体的，对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业，是否驾驶舱无人值守，若符合则触发警报模块4。

S5警报模块4基于所述判断结果发出警报，并反馈至所述远程服务器1记录。

具体的，所述警报模块4基于所述判断结果发出警报，并反馈至所述远程服务器1记录。

以上所揭露的仅为本发明一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，包括远程服务器、定位模块、视频采集模块、警报模块和本地终端，所述远程服务器、所述定位模块、视频采集模块、所述警报模块分别与所述本地终端连接；

所述远程服务器，用于生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端；

所述定位模块，用于获取定位船只的实时位置；

所述视频采集模块，用于采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据，并将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端；

所述本地终端，接收所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据，对船只进行判断，得到判断结果，并将所述判断结果反馈至所述远程服务器记录；

所述警报模块，基于所述判断结果发出警报提醒船员进入事故多发区域，并发送至所述远程服务器记录。

2.如权利要求1所述的一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，

所述远程服务器包括获取模块、分析模块、生成模块和发送模块，所述获取模块、所述分析模块、所述生成模块和所述发送模块依次连接；

所述获取模块，用于采集历史事故区域信息；

所述分析模块，用于对所述历史事故区域信息进行分析得到历史事故区域坐标；

所述生成模块，基于所述历史事故区域坐标生成事故区域海上斑马线地图；

所述发送模块，用于将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端。

3.如权利要求2所述的一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，

所述定位模块包括天线单元、读取单元和第一传输单元，所述天线单元、所述读取单元和所述第一传输单元依次连接，

所述天线单元，用于接收位置信号；

所述读取单元，用于对所述位置信号进行读取，得到实时位置；

所述第一传输单元，用于将所述实时位置发送至本地终端。

4.如权利要求3所述的一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，

所述视频采集模块包括第一摄像单元、第二摄像单元、第三摄像单元和第二传输单元，所述第一摄像单元、所述第二摄像单元、所述第三摄像单元分别与所述第二传输单元连接；

所述第一摄像单元，用于采集驾驶室视频数据；

所述第二摄像单元，用于采集前甲板视频数据；

所述第三摄像单元，用于采集后甲板视频数据；

所述第二传输单元，用于将所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据发送至所述本地终端。

5.如权利要求4所述的一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，

所述本地终端包括接收模块、存储模块和判断模块，所述接收模块、所述存储模块和所述判断模块依次连接；

所述接收模块，用于接收所述事故区域海上斑马线地图和所述实时位置；

所述存储模块，用于对所述事故区域海上斑马线地图进行存储；

所述判断模块，基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果。

6.如权利要求5所述的一种基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，

所述警报模块包括显示单元、灯光指示单元和语音指示单元，所述灯光指示单元和所述语音指示单元分别与所述显示单元连接；

所述显示单元，用于显示所述判断结果，并基于所述判断结果触发所述灯光指示单元和所述语音指示单元；

所述灯光指示单元，用于显示红色灯光提示船员进入事故多发区域；

所述语音指示单元，用于发出语音提示船员进入事故多发区域。

7.一种基于海上斑马线的AI预警方法，应用于权利要求1-6所述的基于海上斑马线的AI预警终端，其特征在于，包括以下步骤：

使用远程服务器生成更新事故区域海上斑马线地图，并将所述事故区域海上斑马线地图发送至所述本地终端；

定位模块获取定位船只的实时位置；

视频采集模块采集船只的驾驶室视频数据、前甲板视频数据和后甲板视频数据；

本地终端基于所述事故区域海上斑马线地图、所述实时位置、所述驾驶室视频数据、所述前甲板视频数据和所述后甲板视频数据对船只进行判断，得到判断结果；

警报模块基于所述判断结果发出警报，并将所述判断结果反馈至所述远程服务器记录。

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