CN115984047A - 结合rpa和ai实现ia的文书处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

结合rpa和ai实现ia的文书处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提出一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：S1、确定需要进行文书公示的待处理案件；S2、对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，保密处理使得当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；S3、如果符合保密处理的要求，则在确定该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。通过采用上述技术方案，实现了智能自动化的文书处理，解决了人工处理文书的效率和准确率低下的问题。

Description

结合RPA和AI实现IA的文书处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及流程自动化技术领域，尤其涉及一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
智能自动化(Intelligent Automation，IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称，将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition，ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning，DL)、机器学习(Machine Learning，ML)、自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)、语音合成(Text To Speech，TTS)，以及计算机视觉(Computer Vision，CV)等多种AI技术相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
相关技术中，在法院审理完案件后，对于需要进行文书公示的待处理案件，法官会安排书记员或者法官助理每天登录法院案件处理平台，并查询需要进行文书办理的待公示文书。由于待公示文书的处理是由人工来完成的，其处理效率相对低下，法院经常会面临案多人少的状况。特别是对于信用卡逾期、物业费拖欠等类型案件的文书，法院通常会在月底统一进行网上公示，因此工作人员可能一两天内需要处理几百条案件，由于时间紧迫，人工处理的准确率也会受到极大的影响。
发明内容
本申请实施例提供一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法、装置、设备及介质，以解决人工处理文书的效率和准确率低下的问题，技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法，包括：
S1、确定需要进行文书公示的待处理案件；
S2、对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，保密处理使得当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；
S3、如果符合保密处理的要求，则在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程；
其中，案件信息包括：案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息，案件审批信息包括案件负责人信息。
可选的，本申请实施例提供的方法还包括：
S4、如果不符合保密处理的要求，则将该待处理案件对应的待公示文书发送给相关负责人进行处理。
可选的，步骤S1包括：
S11、登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件；
S12、从多个案件中选择存在待公示文书的案件作为待处理案件；
相应的，本申请实施例提供的方法还包括：
轮询处理每一个待处理案件，其中，对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
可选的，步骤S2包括：
S21a、对于任意一个待处理案件，调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，其中，第二识别结果中包括待处理案件的当事人信息；
S22a、将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在当事人信息；
如果第一识别结果中不存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果第一识别结果中存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，步骤S2包括：
S21b、对于任意一个待处理案件，基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域；
S22b、判断目标显示区域中是否存在当事人信息；
如果所述目标显示区域中不存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果所述目标显示区域中存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，本申请实施例提供的方法还包括：
S5、如果符合所述保密处理的要求，则通过触发保存指令，以对所述待公示文书进行保存，其中，所述保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示所述法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面；
相应的，所述步骤S3具体包括：
S31、识别案件信息核对页面中是否存在预设标识符，其中，预设标识符是法院案件系统中用于表示案件信息缺失的符号；
S32、如果存在预设标识符，则触发案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，其中，重新分析指令用于指示法院案件处理系统对待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示；
S33、如果刷新后的案件信息核对页面中不存在预设标识符，则确定该待处理案件的案件信息完整；
S34、触发文书分析成功指令，以指示法院案件处理系统对待公示文书的审批信息核对页面进行显示；
S35、对审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人；
S36、在案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。
可选的，本申请实施例提供的方法还包括：
S6、如果刷新后的案件信息核对页面中存在预设标识符，则返回执行重新分析指令的触发操作，直到重新分析指令的触发次数达到设定阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在预设标识符，则将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
第二方面，本申请实施例提供了一种结合RPA和AI实现IA的文书处理装置，包括：
待处理案件确定模块，被配置为确定需要进行文书公示的待处理案件；
保密处理判断模块，被配置为对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，保密处理使得当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；
案件提交模块，被配置为如果符合保密处理的要求，则在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程；
其中，案件信息包括：案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息，案件审批信息包括案件负责人信息。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
转发模块，被配置为如果不符合所述保密处理的要求，则将该待处理案件对应的待公示文书发送给相关负责人进行处理。
可选的，待处理案件确定模块，具体被配置为：
登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件；
从多个案件中选择存在待公示文书的案件作为待处理案件；
相应的，本申请实施例提供的装置还包括：
待公示文书获取模块，被配置为轮询处理每一个待处理案件，其中，对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
可选的，保密处理判断模块，包括：
识别单元，被配置为对于任意一个待处理案件，调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，其中，第二识别结果中包括待处理案件的当事人信息；
比较单元，被配置为将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在当事人信息；
如果第一识别结果中不存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果第一识别结果中存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，保密处理判断模块，包括：
目标显示区域确定单元，被配置为对于任意一个待处理案件，基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域；
判断单元，被配置为判断目标显示区域中是否存在当事人信息；
如果目标显示区域中不存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果所述目标显示区域中存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
保存模块，被配置为如果符合保密处理的要求，则通过触发保存指令，以对待公示文书进行保存，其中，保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面；
相应的，案件提交模块，具体被配置为：
识别案件信息核对页面中是否存在预设标识符，其中，预设标识符是法院案件处理系统中用于表示案件信息缺失的符号；
如果存在预设标识符，则触发案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，其中，重新分析指令用于指示法院案件处理系统对待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示；
如果刷新后的案件信息核对页面中不存在预设标识符，则确定该待处理案件的案件信息完整；
触发文书分析成功指令，以指示法院案件处理系统对待公示文书的审批信息核对页面进行显示；
对审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人；
在案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以对该待处理案件的文书进行公示。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
信息发送模块，被配置为如果刷新后的案件信息核对页面中存在预设标识符，则返回执行对重新分析指令的触发操作，直到重新分析指令的触发次数达到设定阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在预设标识符，则将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
第三方面，本申请实施例提供了一种结合RPA和AI实现IA的文书处理设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
本申请实施例提供的技术方案，通过在智能自动化平台上布署RPA机器人，并通过RPA机器人代替人工完成了待公示文书的自动处理。在文书处理的过程中，RPA机器人自动确定需要进行文书公示的待处理案件，并对每一个待处理案件，确定其对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求。在确定出当事人信息符合保密处理要求的情况下，并在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，RPA机器人会对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。由于RPA机器人不受精力、情绪和时间的影响，可稳定、有效地实现每天24小时无间断地高效率工作，有效节省了法院工作人员的时间，避免了法院工作人员由于工作繁忙所造成的案件积压的问题，解决了人工处理待公示文书时准确率和效率低下的问题，实现了智能自动化的文书处理。
上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
1、在对文书进行公示之前，通过RPA机器人代替人工对待公示文书的当事人信息、案件信息和案件审批信息进行审核处理，实现了智能自动化的文书审核。由于RPA机器人不受精力、情绪和时间的影响，可稳定、有效地实现每天24小时无间断地高效率工作，有效节省了法院工作人员的时间，避免了法院工作人员由于工作繁忙所造成的案件积压的问题，并且，解决了人工处理待公示文书时准确率和效率低下的问题。
2、在RPA机器人对待公示文书的当事人信息进行保密性审核的过程中，通过调用AI平台的OCR组件对待公示文书和原始文书的内容进行识别，并通过对识别结果进行比对，可判断出待公示文书中的当事人信息是否进行了保密处理，节省了工作人员不断进行各项当事人信息比对的时间，提高了信息比对的效率。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1a是本申请实施例一提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法的流程图；
图1b为本申请实施例一提供的法院案件处理系统中的文书处理子系统的效果截图；
图1c为本申请实施例一提供的一种文书信息的效果截图；
图1d为本申请实施例一提供的将待公示文书和原始文书进行对比的效果截图；
图2a为本申请实施例二提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法的流程图；
图2b为本申请实施例二提供的对待处理案件的案件信息进行重新分析的效果截图；
图2c为本申请实施例二提供的审批信息核对页面的效果截图；
图3为本申请实施例三提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理装置的结构框图；
图4为本申请实施例四提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，“法院案件处理系统”，是法院内部用于处理案件流程的执行系统，该系统中录入有已受理的多个案件的案件信息，其中，案件信息包括案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息等。该系统支持C/S(Client/Server，客户机/服务器)结构和B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)结构。其中，C/S结构是通过将任务合理分配到Client(客户机)端和Server(服务器)端，降低了系统的通讯开销。B/S结构是随着英特网技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下，用户界面完全通过浏览器实现，浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。
在本申请的描述中，“文书办理指令”是“法院案件处理系统”的操作界面上，用于对待公示的文书进行核查的指令，其中，核查的内容包括：待公示文书中是否显示有当事人信息、待公示文书的案件信息是否完整等。RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)机器人可通过触发操作界面上的文书办理按钮，触发该“文书办理指令”，以指示法院案件处理系统对该待公示的文书在当前界面进行显示。
在本申请的描述中，“预设标识符”是法院案件处理系统中用于表示案件信息存在缺失的符号，例如可以为叹号、问号等。当RPA机器人识别出案件信息核对页面中某项案件信息存在预设标识符时，则可确定该案件信息对应的具体内容存在缺失，此时，RPA机器人可触发案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面。
在本申请的描述中，“重新分析指令”是“法院案件处理系统”的案件信息核对界面上，用于得到待处理案件的案件信息的指令。在RPA机器人确定出待处理案件的案件信息不完整的情况下，通过触发“重新分析指令”，可指示案件处理系统对所述待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示。
在本申请的描述中，术语“OCR”是指光学字符识别(Optical CharacterRecognition)，具体是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
在本申请的描述中，术语“NLP”指自然语言处理(Natural LanguageProcessing)，具体是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。本申请实施例中，将其应用于对待处理文书中的关键字进行抽取的过程中。
在本申请的描述中，“智能自动化平台”能够实现RPA、智能文档处理(IntelligentDocument Processing，IDP)、对话式AI(Conversational AI，CoAI)、流程挖掘(ProcessMining)等多项能力的无缝集成，具有“业务理解”、“流程创建”、“随处运行”、“集中管控”和“人机协同”这五大类功能，为企业实现业务流程端到端的智能自动化，代替人工的操作，进一步提高业务效率，加速数字化转型。
在本申请的描述中，“智能文档处理(IDP)”是智能自动化平台的核心能力之一。智能文档处理(Intelligent Document Processing，IDP)是基于光学字符识别(OpticalCharacter Recognition，OCR)、计算机视觉(Computer Vision，CV)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，以及知识图谱(Knowledge Graph，KG)等AI技术，对各类文档进行识别、分类、要素提取、校验、比对和纠错等处理，帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化的新一代自动化技术。
参照下面的描述和附图，将清楚本申请的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本申请的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本申请的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本申请的实施例的范围不受此限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
以下结合附图对本申请实施例提供的结合RPA和AI实现IA的文书处理方法、装置、设备及介质进行详细介绍。
实施例一
图1a是本申请实施例一提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法的流程图，该方法可应用于法院对文书进行公示之前，对待公示文书进行审核的应用场景下。本实施例的技术方案是通过RPA机器人来执行的，该RPA机器人可搭载在智能自动化平台上。本实施例中，可以设置RPA机器人每天定时启动，并代替人工登录法院案件处理系统查看是否存在需要进行待公示文书处理的待处理案件，并代替人工对这些待处理案件进行处理，提高了案件的处理效率，避免了出现待处理案件积压的情况。如图1a所示，本实施例提供的方法包括：
S110、确定需要进行文书公示的待处理案件。
本实施例中，需要进行文书公示的待处理案件存在对应的标识信息，RPA机器人可根据该标识信息从多个待处理案件中确定出需要进行文书公示的待处理案件。其中，待公示文书的类型可以有多种，例如可以为执行文书、民事文书(例如民事判决书、民事调解书)、刑事文书(例如刑事判决书)、赔偿文书和行政文书等，本实施例对待公示文书的类型不作具体限定。
作为一种可选的实施方式，各个待处理案件及其对应的文书可预先存储于本地的设定文件中。在这种情况下，可设置RPA机器人打开该设定文件夹，并根据标识信息从多个待处理案件中确定出需要进行文书公示的待处理案件。
作为另一种可选的实施方式，RPA机器人可通过登录法院案件处理系统，从法院案件系统中查询得到需要进行文书公示的待处理案件。
具体的，RPA机器人可打开浏览器，并通过对页面的Html(Hyper Text MarkupLanguage，超文本标记语言)标签进行识别，得到当前网页的链接标识。基于该链接标识，RPA机器人可输入法院案件处理系统的地址链接，从而打开法院案件处理系统的登录界面。RPA机器人可识别出登录界面上的用户名和密码控件，并输入登录信息，例如进行文书处理的法官的用户信息和对应的密码信息，以登录法院案件处理系统。在登录法院案件处理系统后，RPA机器人可接着进入进行文书处理的子系统，并可从该子系统中获取到需要进行文书处理的多个案件。图1b为本申请实施例一提供的法院案件处理系统中的文书处理子系统的效果截图。如图1b所示，在该文书处理子系统的显示界面上，RPA机器人通过点击“上网办理”按钮即可触发案件获取指令，以指示法院案件处理系统将需要进行文书处理的多个案件在当前操作界面进行显示。RPA机器人可通过点击“有文书”按钮，即可指示法院案件系统将存在待公示文书的案件列表进行显示。
如图1b所示，在案件列表中显示有案件的案号信息、案由信息、当事人信息、承办人信息、书记员信息、审核法院信息、承办庭信息、结案日期信息和案件公开状态信息等。RPA机器人在进行文书处理时，可轮询对图1b所示列表中的每个案件的待公示文书进行处理。具体的，RPA机器人可点击如图1b所示的“上网办理”按钮，以指示法院案件系统将该案件对应的待公示文书信息进行显示。图1c为本申请实施例一提供的一种文书信息的效果截图，如图1c所示，RPA机器人在得到该待公示文书信息后，可通过点击如图1c所示的“查看原文文书办理日志”这一链接，以触发文书显示指令，法院案件处理系统在接收到该指令后，会将待公示文书在当前页面进行显示。
S120、对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求。
本领域技术人员可以理解的是，在对文书进行公示时，为了保护当事人的隐私，需对文书中的当事人信息，例如当事人的身份证号和住址信息进行保密处理，以使得当事人信息在待公示文书中不进行显示。其中，保密处理的方式有多种，例如可通过添加马赛克，或者可通过添加其他颜色将原文覆盖，或者也可通过将原文中的设定字段进行删除等方式对原始文书进行预处理后得到待公示文书，本实施例对此不作具体限定。
本实施例中，在对文书进行公示之前，可通过RPA机器人代替人工来审核待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求。
示例性的，RPA机器人在确定当事人信息是否符合保密处理的要求时，可将该待处理案件对应的待公示文书的内容和原始文书的内容进行比对。由于原始文书的内容中存在当事人信息，因此在将二者进行比对的过程中，如果待公示文书的内容中不存在原始文书中的当事人信息，则说明待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求。
其中，待公示文书和原始文书通常以PDF(Portable Document Format，便携式文档格式)文件、或影印文件或者以图片的形式存在。本实施例中，RPA机器人可通过调用AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的内容和原始文书对应的内容。
其中，RPA机器人在触发了文书显示指令后，如图1d所示，如果原始文书可与待公示文书(即通过预处理后的文书)在当前界面同步进行显示，则RPA机器人可调用OCR组件对待公示文书和原始文书进行同时识别，并将识别结果进行比对。RPA机器人在触发了文书显示指令后，如果当前界面只显示有当前待处理案件对应的待公示文书，则RPA机器人可先调用OCR组件对该待公示文书进行识别，得到第一识别结果。并且，RPA机器人可从法院案件处理系统中查询得到当前待处理案件对应的原始执行文件，并再次调用OCR组件对该待公示文书进行识别，得到第二识别结果，然后可将第一识别结果和第二识别结果进行比较。
其中，AI平台为智能文档处理平台，该智能文档处理平台是一款主要为RPA机器人开发者提供AI能力支持的工具型产品。其中，AI平台可以部署在本地，也可以部署在云服务器中。具体的，可通过一个同时登录智能自动化平台以及AI平台的目标账号，使得RPA机器人所搭载的平台与AI平台相结合。在使用该目标账号同时登录了RPA机器人所搭载的平台以及AI平台后，RPA机器人所搭载的平台即与AI平台建立了通信连接，也即RPA机器人可以直接调用已发布的OCR组件对起待公示文书的内容和原始文书的内容进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果。
具体的，在将第一识别结果和第二识别结果进行比对的过程中，可将第一识别结果和第二识别结果中的各个字符依次进行比对。由于原始文书中存在待处理案件的当事人信息，如果待公示文书对应的第一识别结果也存在原始文书中的当事人信息，例如，如果存在当事人的身份信息，或者存在当事人的住址信息，或者上述二者均存在时，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求。而如果待公示文书对应的第一识别结果不存在原始文书中的当事人信息，例如，如果第一识别结果中不存在当事人的身份信息和住址信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求。
作为另外一种可选的实施方式，在确定待公示文书是否符合保密处理的要求时，可基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域。其中，关键字可以为“身份证号”、“住址”等标识。RPA机器人可判断目标显示区域中是否存在关键字对应的内容；如果目标显示区域中不存在关键字对应的当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；如果目标显示区域中存在关键字对应的当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求。
本实施例中，对于符合保密处理的要求的待公示文书，RPA机器人可对其进行提交处理，并可继续执行步骤S130；对于不符合保密处理的要求的待公示文书，RPA机器人可将该待处理案件对应的待公示文书发送给相关负责人进行处理。本实施例中，RPA机器人通过结合AI平台的OCR组件，或者结合AI平台的NLP技术，避免了人工来回比对待公示文书和原始文书时费时费力的问题，有效节省了工作人员的时间，提高了文书内容比对的效率。
S130、如果待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求，则在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。
其中，案件信息包括：案件标识信息(例如案号、案件名称等)、案件当事人信息、法院审判信息(例如法院信息、审判程序、法院的裁判日期和前一审案号等)和文书类型信息。案件审批信息包括案件负责人信息。
本实施例中，案件信息和案件审批信息可作为预设字段信息、RPA机器人在确定该待处理案件的案件信息和案件审批信息是否完整时，可识别预设字段信息是否存在对应的属性值，如果存在对应的属性值，则说明信息是完整的。如果不存在对应的属性值，则说明信息是不完整的。例如，对于案件当事人这一预设字段信息，如果识别到其对应的属性值为“李四”，则确定这个预设字段信息是完整的。再比如，对于法院的裁判日期这一预设字段信息，如果识别到其对应的值信息为“XX年XX月XX日”，则确定这个预设字段信息是完整的。对于上述两个预设字段中的任意一个预设字段，RPA机器人如果无法识别出其存在对应的值信息，则确定该预设字段信息是不完整的。
本实施例中，在确定出待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，RPA机器人可对该待处理案件进行提交，即该待处理案件的文书将进入公示流程。相关负责人在对提交案件审核无误后，可对该待处理案件的文书进行公示。
本实施例中，在确定出该待处理案件的案件信息不完整的情况下，RPA机器人可触发文书重新分析指令，以指示法院案件处理系统重新分析得到案件信息。如果RPA机器人触发文书重新分析指令后，法院案件处理系统无法分析得出待处理案件的案件信息，则RPA机器人可将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
本实施例中，在确定待处理案件的案件审批信息不完整的情况下，RPA机器人可根据待处理案件的标识信息(例如案号、案件名称等)查询出该待处理案件对应的案件审批信息，并填入对应的控件中。如果RPA机器人无法查询得到该待处理案件对应的案件审批信息，则RPA机器人将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
本实施例提供的技术方案，通过在智能自动化平台上布署RPA机器人，并通过RPA机器人代替人工完成了待公示文书的自动处理。在文书处理的过程中，RPA机器人自动确定需要进行文书公示的待处理案件，并对每一个待处理案件，确定其对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求。在确定出当事人信息符合保密处理要求的情况下，并在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，RPA机器人会对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。由于RPA机器人不受精力、情绪和时间的影响，可稳定、有效地实现每天24小时无间断地高效率工作，有效节省了法院工作人员的时间，避免了法院工作人员由于工作繁忙所造成的案件积压的问题，解决了人工处理待公示文书时准确率和效率低下的问题，实现了智能自动化的文书处理。
实施例二
图2a为本申请实施例二提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理方法的流程图，本实施例对上述实施例进行了细化，如图2a所示，本实施例提供的方法包括：
S201、登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件。
S202、从多个案件中选择存在待公示文书的案件作为待处理案件。
S203、对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
S204、调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果。
S205、将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在当事人信息，若是，则执行步骤S206；否则，执行步骤S207。
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和住址信息。本实施例中，通过RPA机器人代替人工来比对待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，避免了人工的来回比对操作，节省了工作人员的时间，实现了文书的智能自动化处理，提高了文书的处理效率。
S206、将该待处理案件及其待公示文书发送给相关负责人进行处理。
S207、触发保存指令，以对待公示文书进行保存，继续执行步骤S208。
本实施例中，保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面。
S208、识别案件信息核对页面中是否存在预设标识符，若是，则执行步骤S209；否则，执行步骤S211。
其中，预设标识符是法院案件系统中表示案件信息存在缺失的符号，例如可以为感叹号或者问号等。如果RPA机器人识别到案件信息核对页面上存在预设标识符，则说明案件信息的内容存在缺失。
S209、触发案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，并判断刷新后的案件信息核对页面中是否存在预设标识符，若是，则执行步骤S210；否则，执行步骤S211。
S210、判断重新分析指令的触发次数是否达到预设次数阈值，若是，则执行步骤S206；否则，返回执行步骤S209。
其中，重新分析指令是法院案件系统中设置的指令，用于对待公示文书进行识别，得到对应的案件信息，该案件信息会在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示。
具体的，图2b为本申请实施例二提供的对待处理案件的案件信息进行重新分析的效果截图。如图2b所示，案件信息包括：案件标识信息(例如案件名称、案号和案由等)、案件当事人信息、法院审判信息(例如前一审法院信息、当前审理的法院信息、审判程序、书记员信息、审批人员信息、法院的裁判日期和前一审案号等)和文书类型信息等。如果RPA机器人识别出案件信息核对页面存在如图2b所示的问号、叹号等标识符，则说明案件信息存在缺失，此时需触发重新分析指令，以指示法院案件处理系统对案件信息进行重新识别。具体的，RPA机器人可通过点击如图2b所示的“重新分析”按钮，以触发重新分析指令。
本实施例中，RPA机器人在触发了重新分析指令后，法院案件处理系统会将重新分析得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示。但如果刷新后的案件信息核对页面中仍然存在预设标识符，例如图2b所示的叹号或者问号等，则RPA机器人需返回执行重新分析指令的触发操作，直到重新分析指令的触发次数达到设定次数阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在预设标识符，则说明法院案件处理系统对当前待处理案件的案件信息分析失败，此时，RPA机器人可将该待处理案件及其待公示文书发送给相关负责人进行处理。
本实施例中，通过RPA机器人代替人工来触发该重新分析指令，在待处理案件的案件信息不完整的情况下，避免了人工多次的按键和审核操作，节省了工作人员的时间，提高了案件的处理效率，保证了案件信息的完整性。
S211、确定该待处理案件的案件信息完整，并继续执行步骤S212。
S212、触发文书分析成功指令，以指示法院案件处理系统对待公示文书的审批信息核对页面进行显示。
S213、对审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人。
本实施例中，在判断案件负责人信息是否缺失时，可通过判断案件负责人信息所在区域的内容是否为空，如果为空，则确定案件负责人信息缺失；如果不为空，则确定案件负责人信息不缺失。或者，还可通过解析案件负责人这一字段信息是否存在对应的属性值，如果存在对应的属性值，则确定案件负责人信息不缺失；如果不存在对应的属性值，则确定案件负责人缺失。
具体的，图2c为本申请实施例二提供的审批信息核对页面的效果截图。如图2c所示，当RPA机器人识别出案件负责人缺失的情况下，即图2c中所示的“部门负责人”缺失的情况下，RPA机器人可触发案件负责人选择指令，例如可通过点击图2c所示的“请选择”按钮，以触发案件负责人选择指令，此时，法院案件处理系统将在当前界面上显示案件负责人列表。RPA机器人可根据案件标识信息，从案件负责人列表中选择出当前待处理案件对应的目标负责人。本实施例这样设置，避免了人工对案件审批信息进行核对时费时费力的问题，提高了案件审批信息处理的效率。
S214、在案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。
本实施例在上述实施例的基础上，当待处理案件的案件信息存在缺失时，通过RPA机器人代替人工来触发该重新分析指令，可指示法院案件处理系统对案件信息进行重新识别。并且，在重新分析指令被触发后仍未得到案件信息的情况下，通过RPA机器人代替人工多次进行重新分析指令的触发操作，节省了工作人员的时间，提高了案件的处理效率，保证了案件信息的完整性。此外，在案件负责人息存在缺失的情况下，通过RPA机器人代替人工去查询当前待处理案件的案件负责人信息，节省了工作人员人工查询案件负责人的时间，保证了案件负责人信息的完整性和准确性。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：待处理案件确定模块310、保密处理判断模块320和案件提交模块330，其中，
待处理案件确定模块310，被配置为确定需要进行文书公示的待处理案件；
保密处理判断模块320，被配置为对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，保密处理使得当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；
案件提交模块330，被配置为如果符合保密处理的要求，则在确定该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程；
其中，案件信息包括：案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息，案件审批信息包括案件负责人信息。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
转发模块，被配置为如果不符合所述保密处理的要求，则将该待处理案件对应的待公示文书发送给相关负责人进行处理。
可选的，待处理案件确定模块310，具体被配置为：
登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件；
从多个案件中选择存在待公示文书的案件作为待处理案件；
相应的，本申请实施例提供的装置还包括：
待公示文书获取模块，被配置为轮询处理每一个待处理案件，其中，对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
可选的，保密处理判断模块320，包括：
识别单元，被配置为对于任意一个待处理案件，调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，其中，第二识别结果中包括待处理案件的当事人信息；
比较单元，被配置为将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在当事人信息；
如果第一识别结果中不存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果第一识别结果中存在当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，保密处理判断模块320，包括：
目标显示区域确定单元，被配置为对于任意一个待处理案件，基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域；
判断单元，被配置为判断目标显示区域中是否存在当事人信息；
如果目标显示区域中不存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果所述目标显示区域中存在当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求；
其中，当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
保存模块，被配置为如果符合保密处理的要求，则通过触发保存指令，以对待公示文书进行保存，其中，保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面；
相应的，案件提交模块330，具体被配置为：
识别案件信息核对页面中是否存在预设标识符，其中，预设标识符是法院案件系统中用于表示案件信息缺失的符号；
如果存在预设标识符，则触发案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，其中，重新分析指令用于指示法院案件处理系统对待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示；
如果刷新后的案件信息核对页面中不存在预设标识符，则确定该待处理案件的案件信息完整；
触发文书分析成功指令，以指示法院案件处理系统对待公示文书的审批信息核对页面进行显示；
对审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人；
在案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以对该待处理案件的文书进行公示。
可选的，本申请实施例提供的装置还包括：
信息发送模块，被配置为如果刷新后的案件信息核对页面中存在预设标识符，则返回执行触发重新分析指令的操作，直到重新分析指令的触发次数达到设定阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在预设标识符，则将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
实施例四
图4为本申请实施例四提供的一种结合RPA和AI实现IA的文书处理设备的结构框图。如图4所示，该设备包括：存储器910和处理器920，存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行该计算机程序时实现上述实施例中的结合RPA和AI实现IA的文书处理方法。存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。
该设备还包括：
通信接口930，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现，则存储器910、处理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920及通信接口930集成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的结合RPA和AI实现IA的文书处理方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的结合RPA和AI实现IA的文书处理方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammableGate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machines，ARM)架构的处理器。
进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI实现智能自动化IA的文书处理方法，其特征在于，包括：
S1、确定需要进行文书公示的待处理案件；
S2、对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，所述保密处理使得所述当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；
S3、如果符合所述保密处理的要求，则在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程；
其中，所述案件信息包括：案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息；所述案件审批信息包括案件负责人信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S4、如果不符合所述保密处理的要求，则将该待处理案件及其待公示文书发送给相关负责人进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11、登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件；
S12、从所述多个案件中选择存在待公示文书的案件，作为待处理案件；
相应的，所述方法还包括：
轮询处理每一个待处理案件，其中，对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21a、对于任意一个待处理案件，调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，其中，第二识别结果中包括待处理案件的当事人信息；
S22a、将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在所述当事人信息；
如果第一识别结果中不存在所述当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果第一识别结果中存在所述当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求；
其中，所述当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21b、对于任意一个待处理案件，基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定所述关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域；
S22b、判断所述目标显示区域中是否存在所述当事人信息；
如果所述目标显示区域中不存在所述当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合所述保密处理的要求；
如果所述目标显示区域中存在所述当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求；
其中，所述当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S5、如果符合所述保密处理的要求，则通过触发保存指令，以对所述待公示文书进行保存，其中，所述保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示所述法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面；
相应的，所述步骤S3具体包括：
S31、识别所述案件信息核对页面中是否存在预设标识符，所述预设标识符是所述法院案件处理系统中用于表示案件信息缺失的符号；
S32、如果存在所述预设标识符，则触发所述案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，其中，所述重新分析指令用于指示所述法院案件处理系统对所述待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示；
S33、如果刷新后的案件信息核对页面中不存在所述预设标识符，则确定该待处理案件的案件信息完整；
S34、触发文书分析成功指令，以指示所述法院案件处理系统对所述待公示文书的审批信息核对页面进行显示；
S35、对所述审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人；
S36、在所述案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S6、如果刷新后的案件信息核对页面中存在所述预设标识符，则返回执行对所述重新分析指令的触发操作，直到所述重新分析指令的触发次数达到设定阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在所述预设标识符，则将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
8.一种结合RPA和AI实现IA的文书处理装置，其特征在于，包括：
待处理案件确定模块，被配置为确定需要进行文书公示的待处理案件；
保密处理判断模块，被配置为对于任意一个待处理案件，判断该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是否符合保密处理的要求，其中，所述保密处理使得所述当事人信息在对应待公示文书中不进行显示；
案件提交模块，被配置为如果符合所述保密处理的要求，则在确定出该待处理案件的案件信息和案件审批信息均完整的情况下，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程；
其中，所述案件信息包括：案件标识信息、案件当事人信息、法院审判信息和文书类型信息，所述案件审批信息包括案件负责人信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待处理案件确定模块，具体被配置为：
登录法院案件处理系统，以获取需要进行文书处理的多个案件；
从所述多个案件中选择存在待公示文书的案件作为待处理案件；
相应的，所述装置还包括：
待公示文书获取模块，被配置为轮询处理每一个待处理案件，其中，对于任意一个待处理案件，通过触发文书办理指令，以得到该待处理案件对应的待公示文书。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述保密处理判断模块，包括：
识别单元，被配置为对于任意一个待处理案件，调用人工智能AI平台的光学字符识别OCR组件，分别对该待处理案件对应的待公示文书和原始文书进行识别，得到待公示文书对应的第一识别结果和原始文书对应的第二识别结果，其中，第二识别结果中包括待处理案件的当事人信息；
比较单元，被配置为将第一识别结果和第二识别结果进行比较，以判断第一识别结果中是否存在所述当事人信息；
如果第一识别结果中不存在所述当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息符合保密处理的要求；
如果第一识别结果中存在所述当事人信息，则确定待公示文书中的当事人信息不符合保密处理的要求；
其中，所述当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
11.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述保密处理判断模块，包括：
目标显示区域确定单元，被配置为对于任意一个待处理案件，基于自然语言处理NLP方法，对该待处理案件对应的待公示文书中的关键字进行识别，以确定所述关键字对应的当事人信息在对应待公示文书中的目标显示区域；
判断单元，被配置为判断所述目标显示区域中是否存在所述当事人信息；
如果所述目标显示区域中不存在所述当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息符合所述保密处理的要求；
如果所述目标显示区域中存在所述当事人信息，则确定该待处理案件对应的待公示文书中的当事人信息是不符合保密处理的要求；
其中，所述当事人信息包括当事人的身份信息和/或住址信息。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
保存模块，被配置为如果符合所述保密处理的要求，则通过触发保存指令，以对所述待公示文书进行保存，其中，所述保存指令还用于在待公示文书保存成功后指示所述法院案件处理系统弹出该待处理案件对应的案件信息核对页面；
相应的，所述案件提交模块，具体被配置为：
识别所述案件信息核对页面中是否存在预设标识符，所述预设标识符是所述法院案件处理系统中用于表示案件信息缺失的符号；
如果存在所述预设标识符，则触发所述案件信息核对页面上的重新分析指令，得到刷新后的案件信息核对页面，其中，所述重新分析指令用于指示所述法院案件处理系统对所述待公示文书进行识别，并将识别得到的案件信息在刷新后的案件信息核对页面的对应控件中进行显示；
如果刷新后的案件信息核对页面中不存在所述预设标识符，则确定该待处理案件的案件信息完整；
触发文书分析成功指令，以指示所述法院案件处理系统对所述待公示文书的审批信息核对页面进行显示；
对所述审批信息核对页面的内容进行识别，如果识别得出案件负责人信息缺失，则根据该处理案件的标识信息确定对应的案件负责人；
在所述案件负责人选择完成后，对该待处理案件进行提交，以使该待处理案件的待公示文书进入公示流程。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
信息发送模块，被配置为如果刷新后的案件信息核对页面中存在所述预设标识符，则返回执行对所述重新分析指令的触发操作，直到所述重新分析指令的触发次数达到设定阈值时，如果刷新后的案件信息核对页面中仍存在所述预设标识符，则将该待处理案件发送给相关负责人进行处理。
14.一种结合RPA和AI实现IA的文书处理设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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