CN115963038B - 基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 - Google Patents
基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115963038B CN115963038B CN202211608565.9A CN202211608565A CN115963038B CN 115963038 B CN115963038 B CN 115963038B CN 202211608565 A CN202211608565 A CN 202211608565A CN 115963038 B CN115963038 B CN 115963038B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flux density
- magnetic flux
- vector data
- density vector
- magnetic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Measuring Magnetic Variables (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法,包括:处理器,以及位于空间端的相互垂直设置的第一多磁测量平面和第二多磁测量平面;第一多磁测量平面和第二多磁测量平面均设有磁传感器矩阵;处理器用于:当磁性颗粒在空间微重力条件下进行运动时,接收并对每个磁传感器所采集磁通密度矢量进行滤波处理,得到多个目标磁通密度矢量;根据第一目标磁通密度矢量组和第二目标磁通量密度矢量组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的矢量坐标,直至得到每一时刻的矢量坐标,并根据每一时刻的矢量坐标生成磁性颗粒的运动轨迹。本发明通过磁测量方式,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
Description
技术领域
本发明涉及电磁测量和观测技术领域,尤其涉及基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法。
背景技术
颗粒系统是自然界、农业和工业过程中最常见的系统。时刻都在影响着人类的生存和生活环境。大量颗粒所组成的离散态体系可以表现出许多不同于固、液、气体物质的奇特的运动规律。特别是诸如泥石流、雪崩和山体滑坡等自然灾害本质上可归属于颗粒体系失稳而导致的类固-液相变过程。
颗粒物质是大量离散的固体颗粒相互作用而组成的复杂体系,具有多物理机制和多尺度结构层次的特点,许多现象不能用一般的力学和凝聚态物理很好的解释,是物理和力学的前沿领域。在颗粒体系内部,颗粒相互接触形成诸多强度迥异的力链,力链连接成网络,其复杂的动力学响应决定颗粒体系宏观力学性能。
空间微重力环境下颗粒物质运动规律的观测主要有两种方法,其一是相机直接观测法,但这种方式受到光的影响较大,颗粒堆体内部运动规律难以观测;其二是X光机观测法,能够观测堆体内部颗粒运动的规律,但是X光需要功率较大,且设备体积重量大,对于空间平台而言,上行成本及体积难以承受。
因此,亟需提供一种技术方案解决上述技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法。
本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的技术方案如下:
包括:处理器,以及位于空间端的相互垂直设置的第一多磁测量平面和第二多磁测量平面;所述第一多磁测量平面和所述第二多磁测量平面均设有磁传感器矩阵;所述处理器用于:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;
对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据;
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组;
根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹。
本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的有益效果如下:
本发明的系统通过磁测量方式,克服了相机直接观测和X光机观测方法在空间微重力条件下颗粒观测的不足,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
在上述方案的基础上,本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统还可以做如下改进。
进一步,所述处理器具体用于:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
进一步,所述处理器还用于:
获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
所述处理器具体用于:
分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
进一步,所述处理器具体用于:
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
进一步,所述处理器具体用于:
基于磁场梯度张量算法,对所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的所述目标矢量坐标。
进一步,所述处理器还用于:
通过显示装置将所述运动轨迹进行显示。
本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法的技术方案如下:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;
所述处理器对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据;
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组;
所述处理器根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹。
本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法的有益效果如下:
本发明的方法通过磁测量方式,克服了相机直接观测和X光机观测方法在空间微重力条件下颗粒观测的不足,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
在上述方案的基础上,本发明的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法还可以做如下改进。
进一步,所述当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,所述处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据的步骤,包括:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,所述处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
进一步,还包括:
所述处理器获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
所述处理器对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据的步骤,包括:
所述处理器分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
进一步,所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组的步骤,包括:
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
所述处理器从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
附图说明
图1示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例的第一结构图;
图2示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例中的多磁测量平面的安装位置图;
图3示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例中的磁梯度张量测量结构的示意图;
图4示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例的第二结构图;
图5示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第二实施例的结构图;
图6示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法的实施例的流程图。
具体实施方式
图1示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例的第一结构图。如图1所示,该系统100包括:处理器110,以及位于空间端的相互垂直设置的第一多磁测量平面120和第二多磁测量平面130;所述第一多磁测量平面120和所述第二多磁测量平面130均设有磁传感器矩阵。
其中,①本实施例中的处理器110可设置在地面端,也可设置在空间中的航天器实验柜中(空间端),在此不设限制。②处理器110的数量可以是一个,也可以是多个或多级;当为多个或多级处理器时,部分处理器可设置在地面端,部分处理器可设置在空间端,在此均不设限制。本实施例以一个设置于空间端的处理器为例进行说明。③第一多磁测量平面120与第二多磁测量平面130均由包含多个磁传感器所构成的磁传感器矩阵构成,第一多磁测量平面120和第二多磁测量平面130相互垂直设置,具体的安装位置关系如图2所示。④第一多磁测量平面120与第二多磁测量平面130中的任一多磁测量平面均由m×n个磁传感器以10毫米为间距排列分布在10m(毫米)×10n(毫米)所构成,最终得到m行n列的磁传感器矩阵(m和n均为大于0的正整数)。
需要说明的是,根据图2所示的安装方式,第一多磁测量平面120可以测量xoy平面的磁通密度矢量,第二多磁测量平面130可以测量xoz平面的磁通密度矢量。两个多磁测量平面既可以补偿磁传感器不同方向磁场测量精度不同造成的测量精度误差,又可以增加一个维度磁通密度矢量数据,两个多磁测量平面互为冗余和备份,提高了测量可靠性。此外,本实施例的两个多磁测量平面形成的磁梯度张量测量结构如图3所示。
所述处理器110用于:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据。
其中,①待测磁性颗粒为:位于空间微重力条件下的预设区域内,且能够被磁传感器所感知的颗粒。②预设区域为:第一多磁测量平面120与其垂直的第二多磁测量平面130围成的长方体区域,待测磁性颗粒在所述长方体区域内部运动,待测磁性颗粒能够被第一多磁测量平面120与第二多磁测量平面130中的每一磁传感器所感知并准确测量。③磁通密度矢量数据为:(Bx,By,Bz)。第一原始磁通密度矢量数据为:第一多磁测量平面120中的任一磁传感器在当前时刻所采集到的磁通密度矢量。第二原始磁通密度矢量数据为:第二多磁测量平面130中的任一磁传感器在当前时刻所采集到的磁通密度矢量。
对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
其中,①第一目标磁通密度矢量数据为:第一原始磁通密度矢量数据经过滤波处理后所得到的磁通密度矢量数据,每个第一原始磁通密度矢量数据对应一个第一目标磁通密度矢量数据。②第二目标磁通密度矢量数据为:第二原始磁通密度矢量数据经过滤波处理后所得到的磁通密度矢量数据,每个第二原始磁通密度矢量数据对应一个第二目标磁通密度矢量数据。
具体地,分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
其中,初始磁通量密度矢量为:系统100在初始化时所获取的初始背景下的静态磁场分布磁通密度矢量。由于此时待测磁性颗粒未置于预设区域内,即第一多磁测量平面120和第二多磁测量平面130中的每个磁传感器所测量的磁通密度矢量数据均是无磁性颗粒的背景磁通量密度矢量。
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组。
具体地,从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组。从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
其中,①最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据的判断条件为:各个测量点的磁传感器所测量的第一目标磁通密度矢量数值模的和,取相近且间距相等四个测量点的最大值为最优。②最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据的判断条件为:各个测量点的磁传感器所测量的第二目标磁通密度矢量数值模的和,取相近且间距相等四个测量点的最大值为最优。
根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹。
其中,①基于磁场梯度张量算法,对所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算。②采用磁场梯度张量算法进行反演的过程为现有技术,在此不过多赘述。③每一时刻的目标矢量坐标的获取方式均与本实施例中提到的当前时刻的目标矢量坐标的获取方式相同,仅需返回重复执行即可,在此不过多赘述。
较优地,所述处理器110具体用于:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据。
其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅;待测磁性颗粒在不同频率和不同振幅下的磁通密度矢量数据不同。因此,可通过调节待测磁性颗粒的频率和振幅来研究待测磁性颗粒在不同振动条件下的运动轨迹。
较优地,所述处理器110还用于:
获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量。
其中,任一振动条件下的初始磁通量密度矢量不同。
较优地,所述系统100还包括:显示装置140。
其中,显示装置140可设置在空间端,也可设置在地面端,在此不设限制。
所述处理器110还用于:
通过显示装置140将所述运动轨迹进行显示。
具体地,如图4所示,通过处理器110将待测磁性颗粒的运动轨迹发送至显示装置进行显示。
本实施例的技术方案通过磁测量方式,克服了相机直接观测和X光机观测方法在空间微重力条件下颗粒观测的不足,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
图5示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第二实施例的结构图。如图5所示,该系统包括:第一处理器210、第二处理器220,以及位于空间端的相互垂直设置的第一多磁测量平面230和第二多磁测量平面240;所述第一多磁测量平面230和所述第二多磁测量平面240均设有磁传感器矩阵。其中,第一处理器210设置在空间端,第二处理器220设置在地面端。
所述第一处理器210用于:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,接收所述第一多磁测量平面230的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面240的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;
对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据;
将所有的第一目标磁通密度矢量数据和所有的第二目标磁通密度矢量数据发送至所述第二处理器220。
所述第二处理器220用于:
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组。
根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹。
较优地,所述第一处理器210具体用于:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
较优地,所述第一处理器210还用于:
获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
所述第一处理器210具体用于:
分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
较优地,所述第二处理器210具体用于:
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
较优地,所述第二处理器220具体用于:
基于磁场梯度张量算法,对所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的所述目标矢量坐标。
较优地,所述第二处理器220还用于:
通过显示装置250将所述运动轨迹进行显示。
本实施例的技术方案通过磁测量方式,克服了相机直接观测和X光机观测方法在空间微重力条件下颗粒观测的不足,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
图6示出了本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法的实施例的流程图,如图6所示,包括如下步骤:
步骤310:当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据。
步骤320:所述处理器对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
步骤330:所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组;
步骤340:所述处理器根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通量密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行步骤310,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹。
较优地,步骤310具体包括:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,所述处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
较优地,还包括:
所述处理器获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
步骤320具体包括:
所述处理器分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
较优地,步骤330具体包括:
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
所述处理器从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
本实施例的技术方案通过磁测量方式,克服了相机直接观测和X光机观测方法在空间微重力条件下颗粒观测的不足,实现了对空间微重力环境下颗粒物质运动轨迹和规律的精准观测。
上述关于本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法的实施例中的各参数和步骤所实现的相应功能,可参考上文中关于本发明提供的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统的第一实施例中的各参数和模块,在此不做赘述。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。类似地,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。其中,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (8)
1.一种基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统,其特征在于,包括:处理器,以及位于空间端的相互垂直设置的第一多磁测量平面和第二多磁测量平面;所述第一多磁测量平面和所述第二多磁测量平面均设有磁传感器矩阵;所述处理器用于:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;
对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据;
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通密度矢量数据组;
根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹;
所述处理器具体用于:
从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
2.根据权利要求1所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统,其特征在于,所述处理器具体用于:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
3.根据权利要求2所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统,其特征在于,所述处理器还用于:
获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
所述处理器具体用于:
分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
4.根据权利要求1所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统,其特征在于,所述处理器具体用于:
基于磁场梯度张量算法,对所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的所述目标矢量坐标。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统,其特征在于,所述处理器还用于:
通过显示装置将所述运动轨迹进行显示。
6.一种基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法,其特征在于,包括:
当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,处理器接收第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;
所述处理器对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据;
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通密度矢量数据组;
所述处理器根据所述第一目标磁通密度矢量数据组和所述第二目标磁通密度矢量数据组进行反演计算,得到所述待测磁性颗粒在所述当前时刻的目标矢量坐标,并将所述当前时刻的下一时刻作为所述当前时刻,并返回执行接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据的步骤,直至得到每一时刻的目标矢量坐标,并根据每一时刻的目标矢量坐标生成所述待测磁性颗粒在所述预设区域内的运动轨迹;
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中确定第一目标磁通密度矢量数据组,并从所有的第二目标磁通密度矢量数据中确定第二目标磁通量密度矢量数据组的步骤,包括:
所述处理器从所有的第一目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第一目标磁通密度矢量数据确定为所述第一目标磁通密度矢量数据组;
所述处理器从所有的第二目标磁通密度矢量数据中选取最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据,并将所述最优的相近且间距相等四个第二目标磁通密度矢量数据确定为所述第二目标磁通密度矢量数据组。
7.根据权利要求6所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法,其特征在于,所述当待测磁性颗粒在空间微重力条件下的预设区域内进行运动时,所述处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据的步骤,包括:
当所述待测磁性颗粒在空间微重力条件下的所述预设区域内处于任一振动条件时,所述处理器接收所述第一多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第一原始磁通密度矢量数据,并接收所述第二多磁测量平面的每个磁传感器所采集的所述当前时刻的第二原始磁通密度矢量数据;其中,每种振动条件对应一个频率和一个振幅。
8.根据权利要求7所述的基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量方法,其特征在于,还包括:
所述处理器获取所述任一振动条件下的初始磁通量密度矢量;
所述处理器对每个第一原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并对每个第二原始磁通密度矢量数据分别进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据的步骤,包括:
所述处理器分别对每个第一原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第一目标磁通密度矢量数据,并分别对每个第二原始磁通密度矢量数据中的初始磁通量密度矢量进行滤波处理,得到多个第二目标磁通密度矢量数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211608565.9A CN115963038B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211608565.9A CN115963038B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115963038A CN115963038A (zh) | 2023-04-14 |
CN115963038B true CN115963038B (zh) | 2023-07-28 |
Family
ID=85888960
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211608565.9A Active CN115963038B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115963038B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5954956A (ja) * | 1982-09-22 | 1984-03-29 | Daido Steel Co Ltd | 流体中の磁性粒子量測定方法 |
JPH09218583A (ja) * | 1996-02-09 | 1997-08-19 | Canon Inc | 現像装置 |
JP2004138419A (ja) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 微粒子形状計測装置 |
CN101545958A (zh) * | 2009-05-11 | 2009-09-30 | 吉林大学 | 双向磁饱和时间差磁通门传感器 |
CN101701934A (zh) * | 2009-11-16 | 2010-05-05 | 中国石油大学(华东) | Acfm缺陷智能可视化检测系统 |
CN101982734A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-03-02 | 南昌航空大学 | 一种用于地下磁导航的计算方法 |
CN102590765A (zh) * | 2012-02-21 | 2012-07-18 | 大连理工大学 | 一种全张量磁力梯度仪 |
CN202815202U (zh) * | 2012-10-22 | 2013-03-20 | 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 | 基于九个三轴矢量磁传感器的磁性目标磁矩测量装置 |
CN103675718A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-26 | 复旦大学 | 采用余弦函数曲线拟合确定磁感应强度最大值的方法及实现系统 |
CN106782982A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 一种软磁复合材料及其制备方法 |
WO2017207640A1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | Universite De Montpellier | A magnetic measurement system based on an ultrasensitive phr biosensor and a method for measuring low specific bioparticles concentrations and quantifying bio-particles interactions |
CN110487998A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-22 | 迈克医疗电子有限公司 | 磁分离系统的参数优化方法和装置、分析仪器、存储介质 |
CN112345791A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-09 | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 | 一种基于磁粒子跟踪的流化床内流场测速方法 |
CN215527418U (zh) * | 2021-06-07 | 2022-01-14 | 浙江东睦科达磁电有限公司 | 一种ub型磁芯及其组合磁芯 |
CN114966866A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-30 | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 | 一种基于矩形阵列的水中运动磁性目标探测定位系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050084054A1 (en) * | 2003-09-18 | 2005-04-21 | Franz Dennis L. | Coulomb force neutralized fusion reactor |
-
2022
- 2022-12-14 CN CN202211608565.9A patent/CN115963038B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5954956A (ja) * | 1982-09-22 | 1984-03-29 | Daido Steel Co Ltd | 流体中の磁性粒子量測定方法 |
JPH09218583A (ja) * | 1996-02-09 | 1997-08-19 | Canon Inc | 現像装置 |
JP2004138419A (ja) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 微粒子形状計測装置 |
CN101545958A (zh) * | 2009-05-11 | 2009-09-30 | 吉林大学 | 双向磁饱和时间差磁通门传感器 |
CN101701934A (zh) * | 2009-11-16 | 2010-05-05 | 中国石油大学(华东) | Acfm缺陷智能可视化检测系统 |
CN101982734A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-03-02 | 南昌航空大学 | 一种用于地下磁导航的计算方法 |
CN102590765A (zh) * | 2012-02-21 | 2012-07-18 | 大连理工大学 | 一种全张量磁力梯度仪 |
CN202815202U (zh) * | 2012-10-22 | 2013-03-20 | 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 | 基于九个三轴矢量磁传感器的磁性目标磁矩测量装置 |
CN103675718A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-26 | 复旦大学 | 采用余弦函数曲线拟合确定磁感应强度最大值的方法及实现系统 |
WO2017207640A1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | Universite De Montpellier | A magnetic measurement system based on an ultrasensitive phr biosensor and a method for measuring low specific bioparticles concentrations and quantifying bio-particles interactions |
CN106782982A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 一种软磁复合材料及其制备方法 |
CN110487998A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-22 | 迈克医疗电子有限公司 | 磁分离系统的参数优化方法和装置、分析仪器、存储介质 |
CN112345791A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-09 | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 | 一种基于磁粒子跟踪的流化床内流场测速方法 |
CN215527418U (zh) * | 2021-06-07 | 2022-01-14 | 浙江东睦科达磁电有限公司 | 一种ub型磁芯及其组合磁芯 |
CN114966866A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-30 | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 | 一种基于矩形阵列的水中运动磁性目标探测定位系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Stereoscopy of dust density waves under microgravity: Velocity distributions and phase-resolved single-particle analysis;Michael Himpel 等;《PHYSICS OF PLASMAS》;第21卷(第3期);1-15 * |
空间微重力模拟实验机器人轨迹跟踪控制;王磊;机电一体化;第21卷(第9期);3-7 * |
组合式电磁连铸结晶器内夹杂物运动的数值模拟;钱忠东 等;《东北大学学报》(第6期);553-556 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115963038A (zh) | 2023-04-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tanner et al. | An integrated analog optical motion sensor | |
CN104535062B (zh) | 基于磁梯度张量和地磁矢量测量的运动式定位方法 | |
Ghannadi et al. | Model updating and damage detection in multi-story shear frames using Salp Swarm Algorithm | |
CN102265187B (zh) | 用于地球物理勘探的多接收器线圈系统 | |
Nanda et al. | Vibration based structural damage detection technique using particle swarm optimization with incremental swarm size | |
US20120084051A1 (en) | Method and arrangement for magnetically determining a position | |
Wynn | Magnetic dipole localization using the gradient rate tensor measured by a five-axis magnetic gradiometer with known velocity | |
CN115963038B (zh) | 基于空间微重力条件的磁性颗粒运动轨迹测量系统及方法 | |
CN108592902A (zh) | 一种基于多传感器的定位设备及定位方法、系统和机械臂 | |
JP2519657B2 (ja) | 雷電探知方法及び雷電探知装置 | |
Paik | New null experiment to test the inverse square law of gravitation | |
US6675123B1 (en) | Magnetic tracking methods and systems | |
Ramli et al. | Feasibility study of planar-array electromagnetic inductance tomography (EMT) | |
JPH09243725A (ja) | 磁気分布測定方法,磁気分布測定装置および磁気検出器板 | |
Gunes et al. | Structural health monitoring and damage assessment Part II: Application of the damage locating vector (DLV) method to the ASCE benchmark structure experimental data | |
CN112254732B (zh) | 一种基于旋转磁偶极子的空间四点磁场定位方法及装置 | |
Neyamadpour et al. | Inversion of quasi-3D DC resistivity imaging data using artificial neural networks | |
Eichardt et al. | Influence of sensor variations on the condition of the magnetostatic linear inverse problem | |
Golafshani et al. | Health monitoring of structures using few frequency response measurements | |
RU2171476C1 (ru) | Устройство для определения положения объекта (варианты) | |
RU2255356C1 (ru) | Способ прогнозирования параметров землетрясения | |
WO2008140498A1 (en) | Gravitational tomography technique for determining a mass distribution | |
Quilis et al. | Gravitational waves from galaxy cluster distributions | |
Zhu et al. | Adaptive-scale damage detection for frame structures using beam-type wavelet finite element: Experimental validation | |
RU2328754C2 (ru) | Магнитометрический модуль измерительно-аналитического комплекса для тестирования открытых магнитных систем |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |