CN115950048A - 空调器过滤网脏堵程度检测方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了空调器过滤网脏堵程度检测方法，包括如下步骤：S1:初次使用时，并获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁,计算第一过滤效率η₁；S2:正常使用立式空调时，并获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂,计算第二过滤效率η₂。通过检测导风板的转动时间以及转动角度，并通过电机的功率可获得导风板和导风板上灰尘的重量，从而可计算导风板上灰尘的浓度，并且导风板上的灰尘浓度可作为经过过滤网后的浓度，采用浓度传感器检测经过过滤网前的浓度，即可获得第一过滤效率，然后在后续立式空调的使用过程中，检测相同的参数并获得第二过滤效率，以第一过滤效率和第二过滤效率获得过滤网的堵塞程度。

Description

空调器过滤网脏堵程度检测方法、装置及可读存储介质

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，具体而言，涉及空调器过滤网脏堵程度检测方法、装置及可读存储介质。

背景技术

空调器在各种场景中应用越来越广泛。但是，在空调器的运行过程中，空气中的灰尘、颗粒等杂质可能会堵塞空调器的滤网，导致空调器的运行效率下降甚至无法正常运行。为了解决这一问题，相关技术采用的方法为：在预设时间点提醒用户对空调器的滤网进行清洗。相关技术中通过在预设时间点提醒用户对空调器的滤网进行清洗的方式不能准确反映空调滤网积灰和堵塞情况，可能会在空调器未积灰或堵塞时提醒用户对空调器的滤网进行清洗，让用户误以为空调检测不准确，降低用户体验。尤其是立式柜机空调，由于立式柜机空调的导风板是设置在出风口，如果多个导风板上堵塞积灰，会使得立式柜机空调的出风效果大大影响，使得用户体验感较差。

基于此，发明人提出空调器过滤网脏堵程度检测方法、装置及可读存储介质来解决上述技术问题。

发明内容

本发明解决的问题是多个导风板上堵塞积灰，会使得立式柜机空调的出风效果大大影响，使得用户体验感较差。

为解决上述问题，本发明提供空调器过滤网脏堵程度检测方法，包括如下步骤：S1:初次使用时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第一过滤前颗粒浓度值X₁,第一导风板转动时间S₁，第一导风板转动角度α₁，电机的第一输出功率P₁，所述电机用于驱动所述导风板的转动,并获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁,并通过第一灰尘浓度值Y₁与第一过滤前颗粒浓度值X₁计算第一过滤效率η₁；S2:正常使用立式空调时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第二过滤前颗粒浓度值X₂,第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机的第二输出功率P₂，并获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂,并通过第二灰尘浓度值Y₂与第二过滤前颗粒浓度值X₂计算第二过滤效率η₂；S3:通过所述第二过滤效率η₂与所述第一过滤效率η₁的差率计算所述过滤网的堵塞程度。

与现有技术相比，采用本方案所能达到的技术效果：通过检测导风板的转动时间以及转动角度，并通过电机的功率可获得导风板和导风板上灰尘的重量，从而可计算导风板上灰尘的浓度，并且导风板上的灰尘浓度可作为经过过滤网后的浓度，采用浓度传感器检测经过过滤网前的浓度，即可获得第一过滤效率，然后在后续立式空调的使用过程中，检测相同的参数并获得第二过滤效率，以第一过滤效率和第二过滤效率获得过滤网的堵塞程度。

在本实施例中，所述获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁包括通过所述第一导风板转动时间S1，第一导风板转动角度α₁，电机的第一输出功率P₁采用如下公式获得第一灰尘浓度值Y₁，Y₁＝{(180°P₁ S₁)/(α₁πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，所述电机的输出轴位于所述导风板一侧的中心位置,k为常数，单位为cm^-3。

采用该技术方案后的技术效果为，通过上述的计算公式计算第一灰尘浓度值，当导风板上的灰尘达到一定重量后，在相同的第一输出功率的条件下，会对导风板的转动角度以及转动时间产生影响，即转动角度越小，第一灰尘浓度值越大；转动时间越大，第一灰尘浓度值越大，第一灰尘浓度值是在立式空调初次使用时，一般第一灰尘浓度值近似于0。

在本实施例中，所述获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂包括通过所述第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机的第二输出功率P₂，采用如下公式第二灰尘浓度值Y₂，Y₂＝{(180°P₂ S₂)/(α₂πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，k为常数，单位为cm^-3，所述电机的输出轴位于所述导风板一侧的中心位置。

采用该技术方案后的技术效果为，第二灰尘浓度值的计算方式与上述的第一灰尘浓度值的计算方式相同，第二灰尘浓度值是在立式空调后续的使用过程中，并可与第一灰尘浓度值进行比较，粗略的反馈导风板上的灰尘浓度。

在本实施例中，所述第一过滤效率η₁＝第一灰尘浓度值Y₁/第一过滤前颗粒浓度值X₁。

采用该技术方案后的技术效果为，第一过滤效率η₁可反馈过滤网的初始过滤效率，通过第一灰尘浓度值Y₁/第一过滤前颗粒浓度值X₁可计算过滤网的初始过滤效率。

在本实施例中，所述第二过滤效率η₂＝第二灰尘浓度值Y₂/第二过滤前颗粒浓度值X₂。

采用该技术方案后的技术效果为，第一过滤效率η₁可反馈过滤网的使用时的过滤效率，通过第二灰尘浓度值Y₂/第二过滤前颗粒浓度值X₂可计算过滤网使用时的过滤效率。

在本实施例中，计算所述过滤网的堵塞程度θ＝(第二过滤效率η₂-第一过滤效率η₁)/第二过滤效率η₂。

采用该技术方案后的技术效果为，堵塞程度θ可以通过第二过滤效率η₂-第一过滤效率η₁)/第二过滤效率η₂计算，堵塞程度θ可反馈出当前过滤网堵塞程度，并且为了尽快清理积灰以及堵塞，通过堵塞程度θ，以使人员尽快清理过滤网。

在本实施例中，所述导风板上下扫风时，设置立式空调器处于第一设置条件下，第三导风板转动时间S₃，所述电机正转带动所述导风板正转第三正转角度α₃，电机的第三输出功率P₃，或所述电机反转带动所述导风板反转第四反转角度α₄，第四导风板转动时间S₄，电机的第四输出功率P₄，获得导风板第一部分和第二部分上的灰尘比值D。

采用该技术方案后的技术效果为，为了进一步掌握导风板上灰尘堆积的分布，将导风板沿着转轴分成导风板第一部分和导风板第二部分，并通过导风板正转反转分别测得第三正转角度和第四反转角度，以及导风板正转的转动时间，导风板反转的转动时间，并且获得导风板正转时电机的输出功率以及导风板反转时电机的输出功率，从而通过上述的数据获得导风板第一部分和第二部分上的灰尘比值，能够更精确的反馈导风板上的灰尘分布情况，便于提醒人员进行相对应的清灰操作。

在本实施例中，所述导风板沿导风板的转轴分成所述导风板第一部分和所述导风板第二部分，所述导风板第一部分和第二部分上的灰尘浓度比值D＝(P₃*S₃*α₄)/(P₄*S₄*α₃)。

采用该技术方案后的技术效果为，通过上述的公式可以获得导风板第一部分和第二部分上的灰尘浓度比值D，从而达到更精确的反馈导风板上的灰尘分布情况的目的。

本发明还提供一种空调器过滤网脏堵程度检测装置，包括：获取模块，用于获取室内环境空气中的第一过滤前颗粒物浓度值X₁和第二过滤前颗粒物浓度值X ₂；第一导风板转动时间S₁和第二导风板转动时间S₂；第一导风板转动角度α₁和第二导风板转动角度α₂；电机的第一输出功率P₁和电机的第二输出功率P₂；计算模块，用于计算第一过滤效率η₁，第二过滤效率η₂，堵塞程度θ，导风板第一部分和第二部分上的灰尘比值D；控制模块，用于计算模块得出滤网堵塞程度时，发出滤网堵塞程度信息。

采用该技术方案后的技术效果为，能够实现上述任意一种实例所述的技术效果，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算器可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。

采用该技术方案后的技术效果为，能够实现上述任意一种实例所述的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为空调器过滤网脏堵程度检测方法的步骤示意图；

图2为本发明中电机带动导风板传动的结构示意图；

图3为本发明中导风板的俯视图。

附图标记：1、转轴；2、导风板第一部分；3、导风板第二部分；4、电机。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

本发明提供空调器过滤网脏堵程度检测方法，如图1-3所示，包括如下步骤：S1:初次使用时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第一过滤前颗粒浓度值X₁,第一导风板转动时间S₁，第一导风板转动角度α₁，电机4的第一输出功率P₁，电机4用于驱动导风板的转动,并获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁,并通过第一灰尘浓度值Y₁与第一过滤前颗粒浓度值X₁计算第一过滤效率η₁；S2:正常使用立式空调时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第二过滤前颗粒浓度值X₂,第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机4的第二输出功率P₂，并获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂,并通过第二灰尘浓度值Y₂与第二过滤前颗粒浓度值X₂计算第二过滤效率η₂；S3:通过第二过滤效率η₂与第一过滤效率η₁的差率计算过滤网的堵塞程度。

本实施例中，在立式空调器初次使用过程中，用户先进行首先检测测量为了将过滤网的性能数据录入至存储器中，在第一设置条件下，这里的第一设置条件指，如采用室内温度设定为22摄氏度，制冷模式，风力中等，导风板上下摆动情况下。可采用第一颗粒物检测传感器可以设置在空调器内并且位于进风口处，检测室内空气的第一过滤前颗粒浓度值X₁，而为了检测过滤网过滤后的颗粒浓度值，在空调的出风处即导风板位置可以检测导风板的各种参数值，来计算导风板上灰尘的浓度值，并且存储至存储模块中，通过上述的检测可得该空调器过滤网的第一过滤效率η_1，为后续计算过滤网的堵塞程度提供数据基础。实际检测过程中，过滤网的第一过滤效率η₁范围为95-99％。为了保证能够检测过滤网脏堵程度的准确性，同时，检测第一设置条件，并将设定的第一设置条件存储至存储模块中。在后续立式空调的使用过程中，在第一设置条件不变的情况下，检测室内环境空气中的第二过滤前颗粒浓度值X_2，并且为了检测过滤网过滤后的颗粒浓度值，在空调的出风处即导风板位置可以检测导风板的各种参数值，来计算导风板上灰尘的浓度值，并且存储至存储模块中，通过上述的检测可得该空调器过滤网的第二过滤效率η₂，通过第二过滤效率η₂与第一过滤效率η₁的差率计算过滤网的堵塞程度，举例当第一过滤效率η₁为99％时，第二过滤效率η₂为90％时，则差率为10％，即现在测得的过滤网相比于初始第一次过滤网脏多堵了10％，10％可反馈在过滤网面积上，10％的过滤网面积相较于初始第一次脏堵。

获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁包括通过第一导风板转动时间S1，第一导风板转动角度α₁，电机4的第一输出功率P₁采用如下公式获得第一灰尘浓度值Y₁，Y₁＝{(180°P₁S₁)/(α₁πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，电机4的输出轴位于导风板一侧的中心位置，k为常数，单位为cm^-3。

第一导风板在上下模块下通过电机4的输出进行上下摆动，当第一导风板上灰尘聚集较多时，对第一导风板运行的各个参数都产生影响，其中，上述公式中，(180°P₁ S₁)/(α₁πr)相当于第一导风板的重量与其上灰尘的重量，在这里电机4带动第一导风板是带动第一导风板的中心进行转动，则第一导风板的转动可当做部分的圆周转动。而式中，{(180°P₁ S₁)/(α₁πr)-G}为第一导风板上灰尘的重量，并将该式除以g,则为灰尘质量，并最后除以常数k，最后第一灰尘浓度值Y₁的单位为g*cm^-3。如此可检测并计算初次使用时第一导风板上的灰尘浓度值，一般来说新购的立式空调的第一灰尘浓度值近似于0，而当二手购买立式空调是第一灰尘浓度值会有一定的数。

获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂包括通过第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机4的第二输出功率P₂，采用如下公式第二灰尘浓度值Y₂，Y₂＝{(180°P₂ S₂)/(α₂πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，k为常数，单位为cm^-3，电机4的输出轴位于导风板一侧的中心位置。

采用相同的原理，测得第二灰尘浓度值Y₂，如第一灰尘浓度值Y₁为0.01g/cm^-3,第二灰尘浓度值Y₂为0.15g/cm^-3,即实时检测的第二灰尘浓度值较第一灰尘浓度值变化多了0.14g/cm^-3也可侧面反应出过滤网脏堵程度。

第一过滤效率η₁＝第一灰尘浓度值Y₁/第一过滤前颗粒浓度值X₁。

其中，第一过滤前颗粒浓度值X₁是根据第一颗粒物检测传感器检测出来，如第一过滤前颗粒浓度值X₁为0.0105g/cm^-3,第一灰尘浓度值Y₁为0.01g/cm^-3，则第一过滤效率η₁＝95.2％。

第二过滤效率η₂＝第二灰尘浓度值Y₂/第二过滤前颗粒浓度值X₂。

其中，第二过滤前颗粒浓度值X₂是根据第二颗粒物检测传感器检测出来，如第二过滤前颗粒浓度值X₂为0.16g/cm^-3,第二灰尘浓度值Y₂为0.15g/cm^-3，则第二过滤效率η₂＝93.7％。

计算过滤网的堵塞程度θ＝(第二过滤效率η₂-第一过滤效率η₁)/第二过滤效率η₂。

针对上述堵塞程度θ，堵塞程度θ＝(η₂-η₁)/η₂＝1.6％。即过滤网的堵塞程度相比于第一次的过滤网堵塞了1.6％，可以反馈过滤网的堵塞程度，当然可以预设当过滤网的堵塞程度超过5％时，可采用立式空调器内的过滤网除灰机构进行清理，或者当堵塞程度超过10％，可提醒用户拆卸过滤网进行清理。

导风板上下扫风时，设置立式空调器处于第一设置条件下，第三导风板转动时间S₃，电机4正转带动导风板正转第三正转角度α₃，电机4的第三输出功率P₃，或电机4反转带动导风板反转第四反转角度α₄，第四导风板转动时间S₄，电机4的第四输出功率P₄，获得导风板第一部分2和第二部分上的灰尘比值D。

为了进一步掌握导风板上灰尘堆积的分布，将导风板沿着转轴1分成导风板第一部分2和导风板第二部分3，如图3所示，导风板第一部分2和导风板第二部分3沿着转轴1区别开来。当导风板处于上下扫风模式时，并且如图2所示，电机4带动导风板上的各个转轴1转动，各个转轴1之间通过皮带传动连接，即电机4可以通过正转或者反转来带动导风板上下往复摆动，并通过导风板正转反转分别测得第三正转角度和第四反转角度，以及导风板正转的转动时间，导风板反转的转动时间，并且获得导风板正转时电机4的输出功率以及导风板反转时电机4的输出功率，从而通过上述的数据获得导风板第一部分2和第二部分上的灰尘比值，能够更精确的反馈导风板上的灰尘分布情况，便于提醒人员进行相对应的清灰操作。如当靠近出风口一侧的导风板第一部分2上的灰尘更多时，提醒用户通过擦拭的方式对导风板第一部分2上的灰尘进行清理；如当远离出风口一侧的导风板第二部分3上的灰尘更多时，可提醒用户先对过滤网进行清理。

导风板沿导风板的转轴1分成导风板第一部分2和导风板第二部分3，导风板第一部分2和第二部分上的灰尘浓度比值D＝(P₃*S₃*α₄)/(P₄*S₄*α₃)

相对应的，为了获得导风板第一部分2和第二部分上的灰尘比值，靠近出风口处的导风板第一部分2上的灰尘较多时，电机4正转带动导风板转动的角度与电机4反转带动导风板转动角度在输出功率相等的情况下越小，即可采用上述式子，算出灰尘浓度比值，以应对不同的情况。

一种空调器过滤网脏堵程度检测装置，包括：获取模块，用于获取室内环境空气中的第一过滤前颗粒物浓度值X₁和第二过滤前颗粒物浓度值X₂；第一导风板转动时间S₁和第二导风板转动时间S₂；第一导风板转动角度α₁和第二导风板转动角度α₂；电机4的第一输出功率P₁和电机4的第二输出功率P₂；计算模块，用于计算第一过滤效率η₁，第二过滤效率η₂，堵塞程度θ，导风板第一部分2和第二部分上的灰尘比值D；控制模块，用于计算模块得出滤网堵塞程度时，发出滤网堵塞程度信息。

一种空调器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现方法的步骤。

一种计算器可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现方法的步骤。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1:初次使用时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第一过滤前颗粒浓度值X₁,第一导风板转动时间S₁，第一导风板转动角度α₁，电机(4)的第一输出功率P₁，所述电机(4)用于驱动所述导风板的转动,并获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁,并通过第一灰尘浓度值Y₁与第一过滤前颗粒浓度值X₁计算第一过滤效率η₁；

S2:正常使用立式空调时，设置立式空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第二过滤前颗粒浓度值X₂,第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机(4)的第二输出功率P₂，并获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂,并通过第二灰尘浓度值Y₂与第二过滤前颗粒浓度值X₂计算第二过滤效率η₂；

S3:通过所述第二过滤效率η₂与所述第一过滤效率η₁的差率计算所述过滤网的堵塞程度。

2.根据权利要求1所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述获得导风板上的第一灰尘浓度值Y₁包括通过所述第一导风板转动时间S₁，第一导风板转动角度α₁，电机(4)的第一输出功率P₁采用如下公式获得第一灰尘浓度值Y₁，Y₁＝{(180°P₁ S₁)/(α₁πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，所述电机(4)的输出轴位于所述导风板一侧的中心位置,k为常数，单位为cm^-3。

3.根据权利要求2所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述获得导风板上的第二灰尘浓度值Y₂包括通过所述第二导风板转动时间S₂，第二导风板转动角度α₂，电机(4)的第二输出功率P₂，采用如下公式第二灰尘浓度值Y₂，Y₂＝{(180°P₂ S₂)/(α₂πr)-G}/(gk)，其中，r为导风板的半径，G为导风板重量，g为重力加速度，k为常数，单位为cm^-3，所述电机(4)的输出轴位于所述导风板一侧的中心位置。

4.根据权利要求3所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述第一过滤效率η₁＝第一灰尘浓度值Y₁/第一过滤前颗粒浓度值X₁。

5.根据权利要求4所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述第二过滤效率η₂＝第二灰尘浓度值Y₂/第二过滤前颗粒浓度值X₂。

6.根据权利要求5所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，计算所述过滤网的堵塞程度θ＝(第二过滤效率η₂-第一过滤效率η₁)/第二过滤效率η_2。

7.根据权利要求5所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述导风板上下扫风时，设置立式空调器处于第一设置条件下，第三导风板转动时间S₃，所述电机(4)正转带动所述导风板正转第三正转角度α₃，电机(4)的第三输出功率P₃，或所述电机(4)反转带动所述导风板反转第四反转角度α₄，第四导风板转动时间S₄，电机(4)的第四输出功率P₄，获得导风板第一部分(2)和第二部分上的灰尘比值D。

8.根据权利要求5所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述导风板沿导风板的转轴(1)分成所述导风板第一部分(2)和所述导风板第二部分(3)，所述导风板第一部分(2)和第二部分上的灰尘浓度比值D＝(P₃*S₃*α₄)/(P₄*S₄*α₃)。

9.一种空调器过滤网脏堵程度检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取室内环境空气中的第一过滤前颗粒物浓度值X₁和第二过滤前颗粒物浓度值X ₂；第一导风板转动时间S₁和第二导风板转动时间S₂；第一导风板转动角度α₁和第二导风板转动角度α₂；电机(4)的第一输出功率P₁和电机(4)的第二输出功率P₂；

计算模块，用于计算第一过滤效率η₁，第二过滤效率η₂，堵塞程度θ，导风板第一部分(2)和第二部分上的灰尘比值D；

控制模块，用于计算模块得出滤网堵塞程度时，发出滤网堵塞程度信息。

10.一种计算器可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

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