CN115936155B - 基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 - Google Patents
基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115936155B CN115936155B CN202310249332.2A CN202310249332A CN115936155B CN 115936155 B CN115936155 B CN 115936155B CN 202310249332 A CN202310249332 A CN 202310249332A CN 115936155 B CN115936155 B CN 115936155B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- order
- air ticket
- module
- time
- user terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,属于订单管理领域,用于解决当下机票订单通行时需要通过特定设备进行识别,且当机票订单较多时,需要花费较长时间进行排队处理的问题;包括订单排序模块、订单识别模块、区域裁定模块、订单分析模块和智能管理模块,区域裁定模块用于对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,裁定得到的订单编号区域,订单识别模块用于对生成机票订单进行识别,订单排序模块用于对机票订单进行排序处理,订单分析模块用于对已完成机票订单的使用情况进行分析,生成订单保留信号或订单清除信号;本发明中,实现机票订单信息快速有序的识别,并将实现已完成机票订单的智能化处理。
Description
技术领域
本发明属于订单管理领域,涉及订单信息管理技术,具体是基于数据概况分析的机票订单信息管理系统。
背景技术
机票是人们乘坐飞机的一种凭证,机票实行实名制,即订购机票的人需要向航空公司或代理售票点提供乘机人的真实姓名和身份证号码、护照号码或者港澳台通行证号码,并出示证件,且机票分为特惠机票、中转机票、电子机票及退改签机票等类型;在当下的机票订单通行时,需要通过闸口等特定设备进行识别,而当机票订单持有人员较多时,需要花费较长的时间进行排队处理,不够便捷及智能;
为此,我们提出基于数据概况分析的机票订单信息管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供基于数据概况分析的机票订单信息管理系统。
本发明所要解决的技术问题为:
如何实现机票订单信息的快速有序识别和如何将已完成的机票订单进行智能处理。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,包括数据采集模块、订单排序模块、订单识别模块、订单校对库、区域裁定模块、订单分析模块、智能管理模块、暂存模块、用户终端以及服务器,所述用户终端用于使用人员订购机票后生成机票订单;所述数据采集模块用于采集用户终端上机票订单的订单图片、订单生成时间、以及使用人员的用户数据并发送至服务器;
所述服务器将订单图片发送至区域裁定模块,所述服务器将用户数据和订单生成时间发送至订单排序模块;
所述区域裁定模块用于对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,裁定得到的订单编号区域反馈至服务器,所述服务器将订单编号区域发送至订单识别模块;所述订单校对库用于存储机票订单的预设订单校对码;所述订单识别模块用于对生成机票订单进行识别,生成识别成功信号或识别失败信号;
当生成识别成功信号时,所述订单排序模块用于对机票订单进行排序处理,得到用户终端机票订单的订单排序表反馈至服务器,服务器依据订单排序表将用户终端的机票订单进行排序处理;
所述暂存模块用于暂时存储已完成的机票订单,所述数据采集模块还用于采集暂存模块中已完成的机票订单的使用数据并发送至服务器,所述服务器将使用数据发送至订单分析模块;所述订单分析模块用于对已完成机票订单的使用情况进行分析,生成订单保留信号或订单清除信号。
进一步地,用户数据为使用人员的会员等级、订购次数、每次机票订购时的订购价格和订购时间;
会员等级由低到高包括白银会员、黄金会员、铂金会员和钻石会员,不同会员等级对应不同的会员值,白银会员的会员值小于黄金会员的会员值,黄金会员的会员值小于铂金会员的会员值,以此类推。
进一步地,所述区域裁定模块的工作过程具体如下:
获取使用人员订购机票时生成的订单图片,按照比例将订单图片缩放;
而后获取订单图片上的订单编号,输入四组位置坐标点并进行点与点的相互连接;
四组相连接的位置坐标将订单编号进行围绕构成订单编号区域;
位置坐标点与位置坐标点所连接的线条为订单编号区域的区域裁定线;
沿着区域裁定线将订单编号区域从订单图片裁定下来。
进一步地,所述订单识别模块的识别过程具体如下:
获取机票订单的订单编号区域;
而后获取订单编号区域内的订单校对码;
将订单校对码与订单校对库中的预设订单校对码进行逐一比对,比对成功后生成识别成功信号,比对失败生成识别失败信号。
进一步地,所述订单识别模块将识别成功信号或识别失败信号反馈至服务器,所述服务器将识别成功信号或识别失败信号发送至用户终端;
用户终端接收到识别成功信号时生成识别成功的字眼,用户终端接收到识别失败信号时生成识别失败的字眼。
进一步地,所述订单排序模块的工作过程具体如下:
获取用户终端的订购次数,并将订购次数标记为DC;
而后获取用户终端每次机票订购时的订购价格,每次机票订购时的订购价格相加求和取平均值得到用户终端机票订单的订购均价DJ;
再获取用户终端每次机票订购时的订购时间,计算每次机票订购时订购时间的差值得到多组订购时间差,多组订购时间差相加求和取均值得到用户终端机票订单的订购间隔时长DJT;
最后获取用户终端的会员等级,依据会员等级得到用户终端的会员值HY;
通过公式DG=(DC+DJ+HY)/DJT计算得到用户终端机票订单的订购值DG;
依据订购值的数值大小降序排列得到用户终端机票订单的订单排序表。
进一步地,使用数据为已完成机票订单的查询时间、浏览次数以及每次浏览时的浏览时长、下载次数。
进一步地,所述订单分析模块的分析过程具体如下:
获取已完成机票订单的查询时间,遍历查询时间得到已完成机票订单的最后查询时间,利用服务器的当前时间减去最后查询时间得到已完成机票订单的查询间隔时长;
若查询间隔时长超过时长阈值,则生成订单清除信号,若查询间隔时长未超过时长阈值,则获取已完成机票订单的浏览次数LC以及每次浏览时的浏览时长和下载次数XC,每次浏览时的浏览时长相加求和除以浏览次数得到已完成机票订单的浏览均时长JLT;
通过公式DS=LC×a1+XC×a2+JLT×a3计算得到已完成订单的订单使用值DS;式中,a1、a2和a3均为固定数值的权重系数,且a1、a2和a3的取值均大于零;
若DS<X1,则已完成机票订单的热度等级为第三热度等级;
若X1≤DS<X2,则已完成机票订单的热度等级为第二热度等级;
若X2≤DS,则已完成机票订单的热度等级为第一热度等级;其中,X1和X2均为固定数值的订单使用阈值,且X1<X2;
若为第一热度等级和第二热度等级,则生成订单保留信号,若为第三热度等级,则生成订单清除信号。
进一步地,第一热度等级的级别高于第二热度等级的级别,第二热度等级的级别高于第三热度等级的级别。
进一步地,所述订单分析模块将订单保留信号或订单清除信号反馈至服务器,若服务器接收到订单保留信号,则不进行任何操作,若服务器接收到订单清除信号,则将订单清除信号发送至智能管理模块;
所述智能管理模块接收到后订单清除信号后用于对暂存模块中已完成的机票订单进行清除。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过区域裁定模块对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,裁定得到订单编号发送至订单识别模块,结合订单识别模块对生成机票订单进行识别,生成识别成功信号或识别失败信号发送至用户终端,本发明通过订单排序模块对机票订单进行排序处理,依据订购均价、订购间隔时长和会员等级等参数计算得到用户终端的会员值,再依据订购值的数值大小降序排列得到用户终端机票订单的订单排序表,依据订单排序表将用户终端的机票订单进行排序处理,本发明实现了机票订单信息快速且有序地识别;
本发明通过订单分析模块对已完成机票订单的使用情况进行分析,生成订单保留信号或订单清除信号,若生成订单清除信号则通过智能管理模块对暂存模块中已完成的机票订单进行清除,本发明实现了机票订单信息快速有序地识别,本发明实现了已完成机票订单的智能化处理。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,包括数据采集模块、订单排序模块、订单识别模块、订单校对库、区域裁定模块、订单分析模块、智能管理模块、暂存模块、用户终端以及服务器;
在具体实施时,用户终端用于使用人员输入个人信息后注册登录系统,并将个人信息发送至服务器,其中,个人信息包括使用人员的姓名、实名认证的手机号码等;
用户终端用于使用人员订购机票后生成机票订单;数据采集模块用于采集用户终端上机票订单的订单图片、订单生成时间、以及使用人员的用户数据,并将订单图片、订单生成时间和用户数据发送至服务器;
在具体实施时,数据采集模块可以扫描器、计时器和信息记录仪,需要强调的是,上述的订单图片、订单生成时间和用户数据均为使用人员授权同意后进行采集;
需要具体说明的是,用户数据为使用人员的订购次数、每次机票订购时的订购价格、订购时间、会员等级等,其中,会员等级由低到高包括白银会员、黄金会员、铂金会员和钻石会员,不同会员等级对应不同的会员值,白银会员的会员值小于黄金会员的会员值,黄金会员的会员值小于铂金会员的会员值,以此类推,例如白银会员的会员值为10,黄金会员的会员值为20,此处关于会员值的数值只是为了便于理解,不具备具体参考价值;同时,此处我们默认订单图片为统一样式的,即尺寸大小、图案形状、颜色以及不同颜色的像素点数等均相同;
服务器将订单图片发送至区域裁定模块,服务器将用户数据和订单生成时间发送至订单排序模块;区域裁定模块用于对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,工作过程具体如下:
获取使用人员订购机票时生成的订单图片,按照比例将订单图片缩放;
而后获取订单图片上的订单编号,输入四组位置坐标点并进行点与点的相互连接;
四组相连接的位置坐标将订单编号进行围绕构成订单编号区域;其中,在本实施例中,我们将订单编号区域设定为矩形状;
位置坐标点与位置坐标点所连接的线条为订单编号区域的区域裁定线;
沿着区域裁定线将订单编号区域从订单图片裁定下来;
区域裁定模块将裁定得到的订单编号区域反馈至服务器,服务器将订单编号区域发送至订单识别模块;
订单识别模块与订单校对库相连接,订单校对库用于存储机票订单的预设订单校对码;订单识别模块用于对生成机票订单进行识别,识别过程具体如下:
获取上述得到的机票订单的订单编号区域;
而后获取订单编号区域内的订单校对码;其中,订单校对码类似于隐形码,其设置在订单编号的下层,且订单校对码采用特定颜色,特定颜色肉眼无法直观察觉,在现有技术中也有应用,例如光化学处理的隐形条码;
将订单校对码与订单校对库中的预设订单校对码进行逐一比对,比对成功后生成识别成功信号,比对失败生成识别失败信号;
订单识别模块将识别成功信号或识别失败信号反馈至服务器,服务器将识别成功信号或识别失败信号发送至用户终端;
在具体实施时,用户终端接收到识别成功信号时生成“识别成功”的字眼,用户终端接收到识别失败信号时生成“识别失败”的字眼;
同时,当服务器接收到识别成功信号时,订单排序模块用于对机票订单进行排序处理,工作过程具体如下:
获取用户终端的订购次数,并将订购次数标记为DC;
而后获取用户终端每次机票订购时的订购价格,每次机票订购时的订购价格相加求和取平均值得到用户终端机票订单的订购均价DJ;
再获取用户终端每次机票订购时的订购时间,计算每次机票订购时订购时间的差值得到多组订购时间差,多组订购时间差相加求和取均值得到用户终端机票订单的订购间隔时长DJT;
最后获取用户终端的会员等级,依据会员等级得到用户终端的会员值HY;
通过公式DG=(DC+DJ+HY)/DJT计算得到用户终端机票订单的订购值DG;
依据订购值的数值大小降序排列得到用户终端机票订单的订单排序表;
订单排序模块将用户终端机票订单的订单排序表反馈至服务器,服务器依据订单排序表将用户终端的机票订单进行排序处理;
在本实施例中,服务器连接有暂存模块,暂存模块用于暂时存储已完成的机票订单,数据采集模块还用于采集暂存模块中已完成的机票订单的使用数据,并将使用数据发送至服务器,服务器将使用数据发送至订单分析模块;
需要具体说明的是,使用数据为已完成机票订单的查询时间、浏览次数以及每次浏览时的浏览时长、下载次数等,已完成机票订单为已经结束飞行等机票订单;
订单分析模块用于对已完成机票订单的使用情况进行分析,分析过程具体如下:
获取已完成机票订单的查询时间,遍历查询时间得到已完成机票订单的最后查询时间,利用服务器的当前时间减去最后查询时间得到已完成机票订单的查询间隔时长;
若查询间隔时长超过时长阈值,则生成订单清除信号,若查询间隔时长未超过时长阈值,则进入下一步骤;
获取已完成机票订单的浏览次数LC以及每次浏览时的浏览时长和下载次数XC,每次浏览时的浏览时长相加求和除以浏览次数得到已完成机票订单的浏览均时长JLT;
通过公式DS=LC×a1+XC×a2+JLT×a3计算得到已完成订单的订单使用值DS;式中,a1、a2和a3均为固定数值的权重系数,且a1、a2和a3的取值均大于零;
若DS<X1,则已完成机票订单的热度等级为第三热度等级;
若X1≤DS<X2,则已完成机票订单的热度等级为第二热度等级;
若X2≤DS,则已完成机票订单的热度等级为第一热度等级;其中,X1和X2均为固定数值的订单使用阈值,且X1<X2;
可理解的是,第一热度等级的级别高于第二热度等级的级别,第二热度等级的级别高于第三热度等级的级别;
若为第一热度等级和第二热度等级,则生成订单保留信号,若为第三热度等级,则生成订单清除信号;
订单分析模块将订单保留信号或订单清除信号反馈至服务器,若服务器接收到订单保留信号,则不进行任何操作,若服务器接收到订单清除信号,则将订单清除信号发送至智能管理模块;
在具体实施时,智能管理模块为查杀工具,通过查杀工具将已完成机票订单进行删除;
智能管理模块接收到后订单清除信号后用于对暂存模块中已完成的机票订单进行清除。
基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,工作时,使用人员通过用户终端订购机票后生成机票订单,通过数据采集模块采集用户终端上机票订单的订单图片、订单生成时间、以及使用人员的用户数据,并将订单图片、订单生成时间和用户数据发送至服务器,服务器将订单图片发送至区域裁定模块,服务器将用户数据和订单生成时间发送至订单排序模块;
通过区域裁定模块对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,获取使用人员订购机票时生成的订单图片,按照比例将订单图片缩放,而后获取订单图片上的订单编号,输入四组位置坐标点并进行点与点的相互连接,四组相连接的位置坐标将订单编号进行围绕构成订单编号区域,位置坐标点与位置坐标点所连接的线条为订单编号区域的区域裁定线,沿着区域裁定线将订单编号区域从订单图片裁定下来,区域裁定模块将裁定得到的订单编号区域反馈至服务器,服务器将订单编号区域发送至订单识别模块;
订单校对库存储有机票订单的预设订单校对码,并结合订单识别模块对生成机票订单进行识别,获取机票订单的订单编号区域,而后获取订单编号区域内的订单校对码,将订单校对码与订单校对库中的预设订单校对码进行逐一比对,比对成功后生成识别成功信号,比对失败生成识别失败信号,订单识别模块将识别成功信号或识别失败信号反馈至服务器,服务器将识别成功信号或识别失败信号发送至用户终端,用户终端接收到识别成功信号时生成“识别成功”的字眼,用户终端接收到识别失败信号时生成“识别失败”的字眼;
同时,当服务器接收到识别成功信号时,通过订单排序模块对机票订单进行排序处理,获取用户终端的订购次数,而后获取用户终端每次机票订购时的订购价格,每次机票订购时的订购价格相加求和取平均值得到用户终端机票订单的订购均价,再获取用户终端每次机票订购时的订购时间,计算每次机票订购时订购时间的差值得到多组订购时间差,多组订购时间差相加求和取均值得到用户终端机票订单的订购间隔时长,最后获取用户终端的会员等级,依据会员等级得到用户终端的会员值,计算用户终端机票订单的订购值,依据订购值的数值大小降序排列得到用户终端机票订单的订单排序表,订单排序模块将用户终端机票订单的订单排序表反馈至服务器,服务器依据订单排序表将用户终端的机票订单进行排序处理;
服务器还连接有暂存模块,暂存模块暂时存储已完成的机票订单,数据采集模块还采集暂存模块中已完成的机票订单的使用数据,并将使用数据发送至服务器,服务器将使用数据发送至订单分析模块;
通过订单分析模块对已完成机票订单的使用情况进行分析,获取已完成机票订单的查询时间,遍历查询时间得到已完成机票订单的最后查询时间,利用服务器的当前时间减去最后查询时间得到已完成机票订单的查询间隔时长,若查询间隔时长超过时长阈值,则生成订单清除信号,若查询间隔时长未超过时长阈值,则获取已完成机票订单的浏览次数LC以及每次浏览时的浏览时长和下载次数,每次浏览时的浏览时长相加求和除以浏览次数得到已完成机票订单的浏览均时长,计算已完成订单的订单使用值,订单使用值比对订单使用阈值,判定已完成机票订单的热度等级为第三热度等级、第二热度等级或第一热度等级,若为第一热度等级和第二热度等级,则生成订单保留信号,若为第三热度等级,则生成订单清除信号,订单分析模块将订单保留信号或订单清除信号反馈至服务器,若服务器接收到订单保留信号,则不进行任何操作,若服务器接收到订单清除信号,则将订单清除信号发送至智能管理模块,智能管理模块接收到后订单清除信号后用于对暂存模块中已完成的机票订单进行清除。
上述公式均是去量纲取其数值计算,权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,关于权重系数和比例系数的大小,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、订单排序模块、订单识别模块、订单校对库、区域裁定模块、订单分析模块、智能管理模块、暂存模块、用户终端以及服务器,所述用户终端用于使用人员订购机票后生成机票订单;所述数据采集模块用于采集用户终端上机票订单的订单图片、订单生成时间、以及使用人员的用户数据并发送至服务器,用户数据为使用人员的会员等级、订购次数、每次机票订购时的订购价格和订购时间;会员等级由低到高包括白银会员、黄金会员、铂金会员和钻石会员,不同会员等级对应不同的会员值,白银会员的会员值小于黄金会员的会员值,黄金会员的会员值小于铂金会员的会员值,以此类推;
所述服务器将订单图片发送至区域裁定模块,所述服务器将用户数据和订单生成时间发送至订单排序模块;
所述区域裁定模块用于对机票订单信息的订单图片进行区域裁定,工作过程具体如下:
获取使用人员订购机票时生成的订单图片,按照比例将订单图片缩放;
而后获取订单图片上的订单编号,输入四组位置坐标点并进行点与点的相互连接;
四组相连接的位置坐标将订单编号进行围绕构成订单编号区域;
位置坐标点与位置坐标点所连接的线条为订单编号区域的区域裁定线;
沿着区域裁定线将订单编号区域从订单图片裁定下来;
所述区域裁定模块将裁定得到的订单编号区域反馈至服务器,所述服务器将订单编号区域发送至订单识别模块;所述订单校对库用于存储机票订单的预设订单校对码;所述订单识别模块用于对生成机票订单进行识别,识别过程具体如下:
获取机票订单的订单编号区域;
而后获取订单编号区域内的订单校对码;
将订单校对码与订单校对库中的预设订单校对码进行逐一比对,比对成功后生成识别成功信号,比对失败生成识别失败信号;
当生成识别成功信号时,所述订单排序模块用于对机票订单进行排序处理,工作过程具体如下:
获取用户终端的订购次数;
而后获取用户终端每次机票订购时的订购价格,每次机票订购时的订购价格相加求和取平均值得到用户终端机票订单的订购均价;
再获取用户终端每次机票订购时的订购时间,计算每次机票订购时订购时间的差值得到多组订购时间差,多组订购时间差相加求和取均值得到用户终端机票订单的订购间隔时长;
最后获取用户终端的会员等级,依据会员等级得到用户终端的会员值;
计算用户终端机票订单的订购值;
依据订购值的数值大小降序排列得到用户终端机票订单的订单排序表;
所述订单排序模块将用户终端机票订单的订单排序表反馈至服务器,服务器依据订单排序表将用户终端的机票订单进行排序处理;
所述暂存模块用于暂时存储已完成的机票订单,所述数据采集模块还用于采集暂存模块中已完成的机票订单的使用数据并发送至服务器,所述服务器将使用数据发送至订单分析模块;所述订单分析模块用于对已完成机票订单的使用情况进行分析,分析过程具体如下:
获取已完成机票订单的查询时间,遍历查询时间得到已完成机票订单的最后查询时间,利用服务器的当前时间减去最后查询时间得到已完成机票订单的查询间隔时长;
若查询间隔时长超过时长阈值,则生成订单清除信号,若查询间隔时长未超过时长阈值,则获取已完成机票订单的浏览次数以及每次浏览时的浏览时长和下载次数,每次浏览时的浏览时长相加求和除以浏览次数得到已完成机票订单的浏览均时长;
计算已完成订单的订单使用值;
订单使用值比对订单使用阈值,判定已完成机票订单的热度等级为第三热度等级、第二热度等级或第一热度等级;
若为第一热度等级和第二热度等级,则生成订单保留信号,若为第三热度等级,则生成订单清除信号。
2.根据权利要求1所述的基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,其特征在于,所述订单识别模块将识别成功信号或识别失败信号反馈至服务器,所述服务器将识别成功信号或识别失败信号发送至用户终端;
用户终端接收到识别成功信号时生成识别成功的字眼,用户终端接收到识别失败信号时生成识别失败的字眼。
3.根据权利要求1所述的基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,其特征在于,使用数据为已完成机票订单的查询时间、浏览次数以及每次浏览时的浏览时长、下载次数。
4.根据权利要求1所述的基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,其特征在于,第一热度等级的级别高于第二热度等级的级别,第二热度等级的级别高于第三热度等级的级别。
5.根据权利要求1所述的基于数据概况分析的机票订单信息管理系统,其特征在于,所述订单分析模块将订单保留信号或订单清除信号反馈至服务器,若服务器接收到订单保留信号,则不进行任何操作,若服务器接收到订单清除信号,则将订单清除信号发送至智能管理模块;
所述智能管理模块接收到后订单清除信号后用于对暂存模块中已完成的机票订单进行清除。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310249332.2A CN115936155B (zh) | 2023-03-15 | 2023-03-15 | 基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310249332.2A CN115936155B (zh) | 2023-03-15 | 2023-03-15 | 基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115936155A CN115936155A (zh) | 2023-04-07 |
CN115936155B true CN115936155B (zh) | 2023-06-06 |
Family
ID=85818601
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310249332.2A Active CN115936155B (zh) | 2023-03-15 | 2023-03-15 | 基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115936155B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003271857A (ja) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Icr:Kk | 注文管理装置 |
CN110046963A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-23 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102651110A (zh) * | 2011-02-25 | 2012-08-29 | 深圳市腾邦国际票务股份有限公司 | 机票运营控制系统 |
TWI694387B (zh) * | 2018-03-02 | 2020-05-21 | 優票股份有限公司 | 訂票減壓系統與方法及使用該方法之用戶終端裝置與電腦程式產品 |
CN109102364A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-28 | 海南好拼网络科技有限公司 | 基于网络平台的机票供应管理系统及机票供应管理方法 |
CN112348427A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-02-09 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 订单处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN113963354B (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-12 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种获取订单编号的方法和装置 |
CN115457668B (zh) * | 2022-08-17 | 2024-04-02 | 广州零加零科技有限公司 | 快速验票方法、装置及系统 |
-
2023
- 2023-03-15 CN CN202310249332.2A patent/CN115936155B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003271857A (ja) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Icr:Kk | 注文管理装置 |
CN110046963A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-23 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115936155A (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103279503B (zh) | 一种从网页中获取二维码信息的方法及系统 | |
CN108038937A (zh) | 一种迎宾信息的展示方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN114741612B (zh) | 一种基于大数据的消费习惯分类方法、系统和存储介质 | |
CN109345417A (zh) | 基于身份认证的业务人员的在线考核方法及终端设备 | |
CN114742476B (zh) | 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台 | |
CN107622423A (zh) | 基于扫描用户身份信息获取电子停车票的方法及装置 | |
CN205405551U (zh) | 使用电子标签的信息推送系统 | |
CN114626900A (zh) | 一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统 | |
CN115936155B (zh) | 基于数据概况分析的机票订单信息管理系统 | |
CN111160765A (zh) | 一种资源分配方法、装置及存储介质 | |
CN109166012B (zh) | 针对行程预定类用户的分类及信息推送的方法和装置 | |
CN112348397A (zh) | 网约车服务评价方法及系统、以及派单方法 | |
CN113298617A (zh) | 一种电子商务云存储数据处理系统 | |
CN112218044A (zh) | 一种具有安检人工智能识别功能的分析系统及分析方法 | |
CN109801394B (zh) | 一种工作人员考勤方法及装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN108959289A (zh) | 网站类别获取方法和装置 | |
CN116339882B (zh) | 基于物联网的办公系统协同显示方法、装置、设备及介质 | |
CN111563992A (zh) | 基于政务服务一窗综合受理的线上线下实时融合取号系统 | |
CN115953225A (zh) | 一种基于用户情绪的商品推荐方法及装置 | |
CN115984885A (zh) | 一种用于营销现场作业的工单管理方法及系统 | |
CN113689196A (zh) | 食品检测人力资源管理系统 | |
CN115562964A (zh) | 电子桌牌信息简化传输系统 | |
CN115344469A (zh) | 基于自助终端的用户行为采集系统、方法、装置及存储介质 | |
CN114360171A (zh) | 一种图书馆移动智慧借阅方法、系统及可存储介质 | |
CN112837464A (zh) | 一种可信身份识别的彩票机及分布式存储方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |