CN115914182B - 基于麒麟系统的无纸化会议系统 - Google Patents
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- CN115914182B CN115914182B CN202310197015.0A CN202310197015A CN115914182B CN 115914182 B CN115914182 B CN 115914182B CN 202310197015 A CN202310197015 A CN 202310197015A CN 115914182 B CN115914182 B CN 115914182B
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Abstract
本申请涉及智能无纸化会议技术领域,其具体地公开了一种基于麒麟系统的无纸化会议系统,其通过安全权限管理模块、会议主席权限模块、无纸化同屏模块、投票表决管理模块、视频同步演示模块、文档手写批注模块、呼叫服务与讨论模块以及文档销毁模块实现多功能的无纸化会议需求,保证各部门单位实时的会商和有效的信息沟通,改善传统会议模式的效率低、操作复杂、形式单一、资源浪费、保密隐患等问题,实现新型会议的全程无纸化概念。同时,使资料保密性得到极大的提高,节约了会议成本,提高了会议效率。
Description
技术领域
本申请涉及智能无纸化会议技术领域,且更为具体地,涉及一种基于麒麟系统的无纸化会议系统。
背景技术
在日常的政务办公中,会议的召开,是我国各级政府机关的重要部分,特别是代表会、换届会、常委会、培训会、总结会等等,可谓文山会海。目前,各级组织召开的诸多会议上,通常都是将会议材料和文件发给每个参会者,与会者人手一份,这就需要复印大量的会议材料,耗费大量的纸张;同时,与会者为了传达会议精神,又把上级部门的会议材料和文件复印后下发基层各级单位,如此反复,往往举行一次会议,向下级部门传达会议内容和精神,也需要印制大量的会议材料和文件,耗费大量的物力和人力资源。综合来说目前会议文件用纸有如下几个特点:
1. 用纸量大:类似代表会议、换届会议等,由于开幕式、大会报告、小组讨论(出简报)、大会发言、决议、闭幕式等程序,每次开会都产生许多文件资料。
2. 用纸浪费:印有议程、出席人员等的一些会议文件,在会后无实际作用,无故增加了用纸量。而且开会过程中分发的各种会议材料,大都单面印刷,人手一份,这些资料的印刷会消耗大量的纸张,而生产纸张的代价,是大量来自原始森林的木材、甚至上百年的老树被砍伐。
3. 文件回收问题:会后许多与会者将文件丢弃在会场,带走文件的同志也不知事后如何处理。文件回收问题得不到很好的解决。
4. 保密隐患问题:由于机关内部在文件清退、销毁环节存在一定疏忽,会议上下发的保密文件资料,在会议结束后没有及时回收,使得纸质文件成为泄密的最大通道。
5、市面上使用的大部分是国外Windows系统,安全保密性差,军工单位使用选择有限。
因此,期待一种优化的无纸化会议系统。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于麒麟系统的无纸化会议系统,其通过安全权限管理模块、会议主席权限模块、无纸化同屏模块、投票表决管理模块、视频同步演示模块、文档手写批注模块、呼叫服务与讨论模块以及文档销毁模块实现多功能的无纸化会议需求,保证各部门单位实时的会商和有效的信息沟通,改善传统会议模式的效率低、操作复杂、形式单一、资源浪费、保密隐患等问题,实现新型会议的全程无纸化概念。同时,使资料保密性得到极大的提高,节约了会议成本,提高了会议效率。
相应地,根据本申请的一个方面,提供了一种基于麒麟系统的无纸化会议系统,其中,所述无纸化会议系统在麒麟系统上运行;所述无纸化会议系统,包括:
安全权限管理模块,用于对已录入和备份的资料设置安全权限以及指定参会人员的座位;
会议主席权限模块,用于设置与会者为主席;
无纸化同屏模块,用于将内容分发到终端设备的屏幕上实现同屏同步显示;
投票表决管理模块,用于管理投票表决过程数据;
视频同步演示模块,用于视频同步实时播放;
文档手写批注模块,用于允许会议过程中对文档进行批注和修改;
呼叫服务与讨论模块,用于会议过程中对后台进行呼叫服务以及管理与会者之间的单独讨论;以及
文档销毁模块,用于销毁保密资料。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,所述文档销毁模块,包括:待销毁资料预处理单元,用于获取所述待销毁保密资料中的文本内容;文本数据结构化单元,用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;全局特征过滤单元,用于将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量;上下文语义理解单元,用于将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;特征融合单元,用于融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;主题标签生成单元,用于将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;以及,响应单元,用于响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,文本数据结构化单元,包括:分词子单元,用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理以获得多个词;以及词嵌入子单元,用于将所述多个词通过词嵌入层以将所述多个词中各个词转化为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列,其中,所述词嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个词进行嵌入编码。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,全局特征过滤单元,进一步用于:使用所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到池化特征图;以及,对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;其中,所述卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度语义理解特征向量,所述卷积神经网络模型的第一层的输入为所述全局词嵌入向量输入矩阵。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,上下文语义理解单元,包括:上下文编码子单元,用于将所述词嵌入向量的序列输入所述基于转换器的上下文编码器以得到所述多个词语义理解特征向量;以及,级联子单元,用于将所述多个词语义理解特征向量进行级联以得到所述第二尺度语义理解特征向量。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,上下文编码子单元,进一步用于:将所述词嵌入向量的序列排列为输入向量;将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量;计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵;对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵;将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵;以及,将所述自注意力特征矩阵与以所述词嵌入向量的序列中各个词嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个词语义理解特征向量。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,特征融合单元,进一步用于:以如下公式对所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量进行向量模基的希尔伯特空间约束以得到所述语义理解特征向量;其中,所述公式为:
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统中,主题标签生成单元,包括:概率化子单元,用于将所述语义理解特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述语义理解特征向量归属于各个主题标签的概率值;以及,分类结果生成子单元,用于将最大概率值对应的主题标签确定为所述分类结果。
根据本申请的另一方面,还提供了一种基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法,其包括:
获取所述待销毁保密资料中的文本内容;
对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;
将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量;
将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;
融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;
将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;以及
响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。
根据本申请的再一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及,存储器,在所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法。
根据本申请的又一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法。
与现有技术相比,本申请提供的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其通过安全权限管理模块、会议主席权限模块、无纸化同屏模块、投票表决管理模块、视频同步演示模块、文档手写批注模块、呼叫服务与讨论模块以及文档销毁模块实现多功能的无纸化会议需求,保证各部门单位实时的会商和有效的信息沟通,改善传统会议模式的效率低、操作复杂、形式单一、资源浪费、保密隐患等问题,实现新型会议的全程无纸化概念。同时,使资料保密性得到极大的提高,节约了会议成本,提高了会议效率。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的框图;
图2为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的硬件拓扑连线图;
图3为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统中文档销毁模块的框图;
图4为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统中文档销毁模块的架构示意图;
图5为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法的流程图;
图6为根据本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
实施例1
图1为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的框图。如图1所示,根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统100,包括:安全权限管理模块110,用于对已录入和备份的资料设置安全权限以及指定参会人员的座位;会议主席权限模块120,用于设置与会者为主席;无纸化同屏模块130,用于将内容分发到终端设备的屏幕上实现同屏同步显示;投票表决管理模块140,用于管理投票表决过程数据;视频同步演示模块150,用于视频同步实时播放;文档手写批注模块160,用于允许会议过程中对文档进行批注和修改;呼叫服务与讨论模块170,用于会议过程中对后台进行呼叫服务以及管理与会者之间的单独讨论;以及,文档销毁模块180,用于销毁保密资料。
图2为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的硬件拓扑连线图。如图2所示,所述基于麒麟系统的无纸化会议系统100,包括硬件设备:无纸化会议管理控制服务器、无纸化会议转码服务器、升降一体机(含终端)、会议预约屏,无纸化拓展主机,多媒体桌插。每台升降一体机都配有独立的麒麟系统电脑,电脑连接无纸化拓展主机可以达到网络互通的效果。同时这套网路里面还有一块会议预约屏,可以实现会议预约的相关功能,在这套网路里面还有一台无纸化会议管理控制服务器,能让所有的升降一体机配套电脑里面的终端软件(无纸化同屏模块130)连至这台无纸化会议管理控制服务器,达到所有信号同屏切换,同时这套设备还有一台无纸化会议转码服务器和多媒体插座,无纸化会议转码服务器用来处理外部信号的输入和输出,多媒体桌插接入外来信号源经过无纸化会议转码服务器的信号转换将HDMI信号转化为网络信号,投射到任意一台升降一体机以及大屏上,从而实现麒麟无纸化会议的各项功能:后台安全权限管理:对于会议秘书已录入及已备份的所有资料,安排参会人员的座位、坐席,后台只能由会议管理员方可查看;会议主席权限:可进入后台管理,设置任意与会者为主席,可实时在后台修改参会人权限;无纸化同屏:所有与会者均可将桌面、软件、文档等内容一键分发到每一台终端设备的屏幕上,实时同屏同步显示,也可与现场投影、大屏、电视等显示设备实时画面同步演示;投票表决管理:会议主席可发起、编辑投票表决功能,与会者投票界面自动切入,自动计算结果,结果以柱状图或饼状图显示,投票内容匿名显示、投票结果可存储;视频同步演示:在视频模块中播放任意视频,一键分发,与会者视频同步实时播放,声音同步输出,采用了微软授权的控件NET技术形成统一的软件管理模块,无纸化终端自带H.264硬件解码技术,可实现视频同步高清播放、进度自由调节,无卡顿,支持1080P视频播放;文档手写批注:会议过程对文档,图片,电子白板等进行手写批注、修改,使用微软授权的Office控件,文档可通过墨迹书写进行文档批注、修改,并以Office原文件格式进行保存;呼叫服务与讨论:会议过程中可对后台进行呼叫服务,能准确定位呼叫对象,服务人员准确提供服务,与会者之间也可进行单独讨论;会议签到及电子桌牌:使用签到号进行会议签到,签到号可根据不同会议进行更改,后台实时显示签到结果,本系统集成电子铭牌功能;集中控制:结合无纸化升降终端软件控制技术,嵌入无纸化集中控制模块,可实现控制升降终端设备的动作指令,无纸化终端设备也可通过集中控制模块实现一键开机、关机、重启等功能;通过WEB浏览器可直接查看会议室当前的预定情况,支持日历预定、图形预定、正式预定等多种预定方式;首页支持不仅展示所有会议室的数量及使用情况,并列表展示当天的所有的会议信息,包括会议主题、会议地点、会议时间和会议发起人;周期性会议预定,并支持按照一定的周期频率如每周每月的固定时间预定;方便用户更加快速的对会议室进行管理和查看,设置会议室区域分组管理,区域管理可由用户自定义设置,比如1号楼、2号楼、1层、2层等;角色权限管理,系统具有一个超级管理员账号,超级管理员可建立相应的角色,每个角色可由用户自定义权限,同时每个角色内员工的权限也可以由用户配置;会议室管理,会议室应能单独设置是否需要审批,并可单独设置每一间会议室是否启用,同时支持会议室图片上传功能;会议审批,并支持单独对某间会议室开通审核功能,预订会议完成后必须通过审核方能生效,短信或邮件通知审批结果;组织架构管理,系统组织架构需支持企业、部门、员工多级管理,并支持批量导入或者和第三方企业管理平台如人力资源管理、OA等进行数据同步;会议服务管理,支持会议服务功能,用户可在后台建立会议服务资源列表如茶水、纸笔、投影机等,预定会议室可选择相应的会议服务资源,并通知相应的会务服务人员及时提供所需服务;会议资料上传下载,提供会议资料上传功能,用户可根据不同会议共享所上传的会议资料,同时提供会议纪要上传功能,后台可根据时间、会议室等维度查看、分享或者下载文件;数据统计,系统具备多维度数据统计功能,如会议室使用情况、员工参会情况等,可视化图形方式按照一定的维度展示。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述安全权限管理模块110,用于对已录入和备份的资料设置安全权限以及指定参会人员的座位。其中,所述安全权限管理模块110的后台只能由会议管理员方可查看。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述会议主席权限模块120,用于设置与会者为主席。其中,所述会议主席权限模块120可实时在后台修改与会者的权限。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述无纸化同屏模块130,用于将内容分发到终端设备的屏幕上实现同屏同步显示。在本申请的一个具体示例中,所有与会者均可将桌面、软件、文档等内容一键分发到每一台终端设备的屏幕上,实时同屏同步显示,也可与现场投影、大屏、电视等显示设备实时画面同步演示。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述投票表决管理模块140,用于管理投票表决过程数据。在本申请的一个具体示例中,会议主席可发起、编辑投票表决功能,与会者投票界面自动切入,自动计算结果,结果以柱状图或饼状图显示,投票内容匿名显示、投票结果可存储。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述视频同步演示模块150,用于视频同步实时播放。在本申请的一个具体示例中,在所述视频同步演示模块150中播放任意视频,可实现一键分发、与会者视频同步实时播放和声音同步输出。所述视频同步演示模块150采用微软授权的控件NET技术。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述文档手写批注模块160,用于允许会议过程中对文档进行批注和修改。在本申请的一个具体示例中,会议过程对文档,图片,电子白板等进行手写批注、修改,使用微软授权的Office控件,文档可通过墨迹书写进行文档批注、修改,并以Office原文件格式进行保存。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述呼叫服务与讨论模块170,用于会议过程中对后台进行呼叫服务以及管理与会者之间的单独讨论。在本申请的一个具体示例中,会议过程中可对所述呼叫服务与讨论模块170的后台进行呼叫服务,能准确定位呼叫对象,服务人员准确提供服务;与会者之间也可进行单独讨论。
在上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100中,所述文档销毁模块180,用于销毁保密资料。所述文档销毁模块180使资料保密性得到极大的提高。
图3为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统中文档销毁模块的框图。如图3所示,所述文档销毁模块180,包括:待销毁资料预处理单元181,用于获取所述待销毁保密资料中的文本内容;文本数据结构化单元182,用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;全局特征过滤单元183,用于将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量;上下文语义理解单元184,用于将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;特征融合单元185,用于融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;主题标签生成单元186,用于将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;以及,响应单元187,用于响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。
图4为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统中文档销毁模块的架构示意图。如图4所示,首先,获取所述待销毁保密资料中的文本内容;接着,对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;然后,将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量,同时,将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;继而,融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;随后,将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;最后,响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。
相应地,考虑到在实际进行文档保密资料的销毁时,虽然保密资料一键销毁,100%确保会议资料安全,但是如果保密资料被误销毁,会造成不好的用户体验。现有的方式是:在保密资料删除前,提示是否确认删除,然而在实际使用过程中,用户由于操作习惯会误点击确认删除,造成资料删除被实质性误删除。因此,在本申请的技术方案中,所述文档销毁模块在进行保密资料销毁前,对保密资料中的内容进行语义理解以得到所述保密资料的主题标签。并且,在本申请的技术方案中,如果所述保密资料的主题标签所属特定主体标签序列,则生成再次确认是否删除的提示,这样通过二次提示来确保用户不会误操作。在此过程中,难点在于如何对于所述保密资料中的文本内容进行准确地语义理解,即挖掘出所述保密资料中的文本语义上下文关联特征信息,以此来进行保密资料的主题标签和预定主题标签的对比,生成二次提示以避免误删除操作,即提高了会议资料的保密性,也避免误操作带来的无纸化会议资料损坏的影响,节约了会议成本,提高了会议效率。
近年来,深度学习以及神经网络已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、文本信号处理等领域。此外,深度学习以及神经网络在图像分类、物体检测、语义分割、文本翻译等领域,也展现出了接近甚至超越人类的水平。
深度学习以及神经网络的发展为挖掘挖掘出所述保密资料中的文本语义上下文关联特征信息提供了新的解决思路和方案。
具体地,所述待销毁资料预处理单元181和所述文本数据结构化单元182,用于获取所述待销毁保密资料中的文本内容,并对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列。考虑到由于所述待销毁保密资料中的文本内容是由多个词组成的,并且各个词之间具有着上下文的语义关联特征,但是,由于所述待销毁保密资料中的文本内容是文本数据,若想能够转换为计算机可识别数据来进行后续的特征挖掘,在本申请的技术方案中,进一步对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理以避免词序混乱后,将其通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列。
其中,所述文本数据结构化单元182的编码过程,包括:首先,通过分词子单元对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理以获得多个词;然后,通过词嵌入子单元将所述多个词通过词嵌入层以将所述多个词中各个词转化为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列,其中,所述词嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个词进行嵌入编码。
具体地,所述全局特征过滤单元183,用于将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量。考虑到由于所述待销毁保密资料中的文本内容中的各个词之间具有着上下文的关联关系,为了能够对于所述文本内容进行准确地语义理解,需要挖掘出所述文本内容中的各个词之间的上下文语义关联特征。具体地,将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型中进行处理,以提取出所述文本内容中的各个词的局部隐含关联特征分布信息,从而得到第一尺度语义理解特征向量。
特别地,这里,所述作为过滤器的卷积神经网络模型为深度残差网络模型。应可以理解,AlexNet、VGG、GoogLeNet 等网络模型的出现将神经网络的发展带入了几十层的阶段,网络的层数越深,越有可能获得更好的泛化能力。但是当模型加深以后,网络变得越来越难训练,这主要是由于梯度弥散和梯度爆炸现象造成的。在较深层数的神经网络中,梯度信息由网络的末层逐层传向网络的首层时,传递的过程中会出现梯度接近于 0 或梯度值非常大的现象。既然浅层神经网络不容易出现梯度现象,那么可以尝试给深层神经网络添加一种回退到浅层神经网络的机制。当深层神经网络可以轻松地回退到浅层神经网络时,深层神经网络可以获得与浅层神经网络相当的模型性能。由此,提出了深度残差网络(Residual Neural Network,简称ResNet)模型,其通过在输入和输出之间添加一条直接连接的 Skip Connection 可以让神经网络具有回退的能力。
其中,所述全局特征过滤单元183的编码过程,包括使用所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到池化特征图;以及,对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;其中,所述卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度语义理解特征向量,所述卷积神经网络模型的第一层的输入为所述全局词嵌入向量输入矩阵。
具体地,所述上下文语义理解单元184,用于将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量。考虑到由于所述待销毁保密资料中的文本内容中存在的各个词之间具有着上下文的语义关联关系,并且这种语义关联关系不仅存在于相邻词之间,还存在于同一语句的不同位置之间和不同语句之间。因此,为了能够充分且准确地对于所述待销毁保密资料中的文本内容进行深度的语义理解,进一步再将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器中进行编码,以提取出所述文本内容中的各个词基于全局的上下文语义关联特征信息,从而得到第二尺度语义理解特征向量。
也就是,基于transformer思想,利用转换器能够捕捉长距离上下文依赖的特性,对所述词嵌入向量的序列中各个词嵌入向量进行基于全局的上下文语义编码以得到以所述词嵌入向量的序列的整体语义关联为上下文背景的上下文语义关联特征表示,即,所述第二尺度语义理解特征向量,进而挖掘出所述文本内容的基于全局的上下文语义理解特征信息。
具体地,所述上下文语义理解单元184,包括:上下文编码子单元,用于将所述词嵌入向量的序列输入所述基于转换器的上下文编码器以得到所述多个词语义理解特征向量;以及,级联子单元,用于将所述多个词语义理解特征向量进行级联以得到所述第二尺度语义理解特征向量。
其中,所述上下文编码子单元的编码过程,包括:首先,将所述词嵌入向量的序列排列为输入向量;接着,将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量;然后,计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵;继而,对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵;随后,将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵;最后,将所述自注意力特征矩阵与以所述词嵌入向量的序列中各个词嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个词语义理解特征向量。
具体地,所述特征融合单元185,用于融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量。也就是,融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量,以此来融合所述待销毁保密资料中的文本内容中的各个词的局部上下文语义关联特征和全局上下文语义关联特征,从而得到具有所述待销毁保密资料中的文本内容的多尺度语义关联特征信息的语义理解特征向量。相应地,在本申请的一个具体示例中,可以将所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量进行级联来融合两者的语义特征信息,以此来得到所述语义理解特征向量。
特别地,在本申请的技术方案中,在融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量得到所述语义理解特征向量时,由于所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量分别表达作为过滤器的卷积神经网络模型提取到的词嵌入向量的序列内-序列间局部关联特征和基于转换器的上下文编码器的词嵌入向量的序列间上下文语义特征,其不仅尺度不同,由于所述作为过滤器的卷积神经网络模型和所述基于转换器的上下文编码器的特征提取模式,其特征提取方向也不一致,这就导致融合后得到的所述语义理解特征向量的整体特征分布的收敛性差,也就是,其通过分类器的拟合效果会变差。而另一方面,如果直接对所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量设置权重以拟合其收敛方向,又可能导致得到的所述语义理解特征向量的各特征值之间的相关度较高,从而降低所述语义理解特征向量的分类准确性。
这里,通过以定义了向量和模与向量内积的希尔伯特空间内的卷积算子对所述语义理解特征向量进行约束,可以将所述语义理解特征向量/>的特征分布限定在以向量的模为基的希尔伯特空间内的有限闭域中,并提升了所述语义理解特征向量/>的特征分布的高维流形的各个基维度之间的正交性,从而在维持特征分布整体的收敛性的同时实现了特征值之间的稀疏相关。这样,就提升了所述语义理解特征向量/>经由分类器的拟合效果和分类结果的准确性。/>
具体地,所述主题标签生成单元186,用于将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签。也就是,在本申请的技术方案中,所述分类器的标签为所述待销毁保密资料的主题标签,其中,所述分类器通过软最大值函数来确定所述分类特征向量属于哪个分类标签,以此来确定所述待销毁保密资料的主题标签结果。
其中,所述主题标签生成单元186的编码过程,包括:首先,通过概率化子单元将所述语义理解特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述语义理解特征向量归属于各个主题标签的概率值;然后,通过分类结果生成子单元将最大概率值对应的主题标签确定为所述分类结果。
具体地,所述响应单元187,用于响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。也就是在确定所述待销毁保密资料的主题标签后,进行保密资料的主题标签和预定主题标签的对比,进而,在响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合时,生成是否确定删除的二次提示。这样,能够避免误删除操作,即提高了会议资料的保密性,也避免误操作带来的无纸化会议资料损坏的影响。
上述基于麒麟系统的无纸化会议系统100的实现,使得办会人员在办公室就可以预定会议室、部署会议资料等工作,如果会议资料发生变化,可立即通过会议系统进行更新,提高了会议的响应能力;与会者或会议管理者可以了解其他参会人员的出席情况;参会人员可以方便的定位所关心的内容,而不会有任何遗漏;保密资料一键销毁,100%确保会议资料安全;会议由人工通知变成自动通知并在线确认,提升会议效率约95%;会议资料由印刷装订变成电子档案的自动分发,减少会议准备人员,降低会以成本约80%。
综上,基于本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统100被阐明,其通过安全权限管理模块、会议主席权限模块、无纸化同屏模块、投票表决管理模块、视频同步演示模块、文档手写批注模块、呼叫服务与讨论模块以及文档销毁模块实现多功能的无纸化会议需求,保证各部门单位实时的会商和有效的信息沟通,改善传统会议模式的效率低、操作复杂、形式单一、资源浪费、保密隐患等问题,实现新型会议的全程无纸化概念。同时,使资料保密性得到极大的提高,节约了会议成本,提高了会议效率。
如上所述,根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统100可以实现在各种终端设备中,例如用于基于麒麟系统的无纸化会议系统的服务器等。在一个示例中,根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统100可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到终端设备中。例如,该基于麒麟系统的无纸化会议系统100可以是该终端设备的操作系统中的一个软件模块,或者可以是针对于该终端设备所开发的一个应用程序;当然,该基于麒麟系统的无纸化会议系统100同样可以是该终端设备的众多硬件模块之一。
替换地,在另一示例中,该基于麒麟系统的无纸化会议系统100与该终端设备也可以是分立的设备,并且该基于麒麟系统的无纸化会议系统100可以通过有线和/或无线网络连接到该终端设备,并且按照约定的数据格式来传输交互信息。
实施例2
图5为根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法的流程图。如图5所示,根据本申请实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法,包括:S110,获取所述待销毁保密资料中的文本内容;S120,对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;S130,将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量;S140,将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;S150,融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;S160,将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;以及,S170,响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示。
这里,本领域技术人员可以理解,上述基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法中的各个步骤和操作已经在上面参考图1到图3的基于麒麟系统的无纸化会议系统100的描述中得到了详细介绍,并因此,将省略其重复描述。
实施例3
下面,参考图6来描述根据本申请实施例的电子设备。图6为根据本申请实施例的电子设备的框图。如图6所示,电子设备10包括一个或多个处理器11和存储器12。
处理器11可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备10中的其他组件以执行期望的功能。
存储器12可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器11可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本申请的各个实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法中的功能以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如待销毁保密资料等各种内容。
在一个示例中,电子设备10还可以包括:输入装置13和输出装置14,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
该输入装置13可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置14可以向外部输出各种信息,包括分类结果等。该输出装置14可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图6中仅示出了该电子设备10中与本申请有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备10还可以包括任何其他适当的组件。
实施例4
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“实施例2”部分中描述的根据本申请各种实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法中的功能中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“实施例2”部分中描述的根据本申请各种实施例的基于麒麟系统的无纸化会议系统的运行方法中的功能中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (6)
1.一种基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述无纸化会议系统在麒麟系统上运行;
其中,所述无纸化会议系统,包括:
安全权限管理模块,用于对已录入和备份的资料设置安全权限以及指定参会人员的座位;
会议主席权限模块,用于设置任意与会者为主席;
无纸化同屏模块,用于将内容分发到终端设备的屏幕上实现同屏同步显示;
投票表决管理模块,用于管理投票表决过程数据;
视频同步演示模块,用于视频同步实时播放;
文档手写批注模块,用于允许会议过程中对文档进行批注和修改;
呼叫服务与讨论模块,用于会议过程中对后台进行呼叫服务以及管理与会者之间的单独讨论;以及
文档销毁模块,用于销毁保密资料;
所述文档销毁模块,包括:
待销毁资料预处理单元,用于获取待销毁保密资料中的文本内容;
文本数据结构化单元,用于对待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列;
全局特征过滤单元,用于将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量;
上下文语义理解单元,用于将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量;
特征融合单元,用于融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量;
主题标签生成单元,用于将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签;以及
响应单元,用于响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合,生成是否确定删除的二次提示;
所述特征融合单元,进一步用于:
以如下公式对所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量进行向量模基的希尔伯特空间约束以得到所述语义理解特征向量;
其中,所述公式为:
2. 根据权利要求1所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述文本数据结构化单元,包括:
分词子单元,用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理以获得多个词;以及
词嵌入子单元,用于将所述多个词通过词嵌入层以将所述多个词中各个词转化为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列,其中,所述词嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个词进行嵌入编码。
3.根据权利要求2所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述全局特征过滤单元,进一步用于:
使用所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:
对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图;
对所述卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到池化特征图;以及
对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;
其中,所述卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度语义理解特征向量,所述卷积神经网络模型的第一层的输入为所述全局词嵌入向量输入矩阵。
4. 根据权利要求3所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述上下文语义理解单元,包括:
上下文编码子单元,用于将所述词嵌入向量的序列输入所述基于转换器的上下文编码器以得到所述多个词语义理解特征向量;以及
级联子单元,用于将所述多个词语义理解特征向量进行级联以得到所述第二尺度语义理解特征向量。
5.根据权利要求4所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述上下文编码子单元,进一步用于:
将所述词嵌入向量的序列排列为输入向量;
将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量;
计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵;
对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵;
将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵;以及
将所述自注意力特征矩阵与以所述词嵌入向量的序列中各个词嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个词语义理解特征向量。
6. 根据权利要求5所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统,其特征在于,所述主题标签生成单元,包括:
概率化子单元,用于将所述语义理解特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述语义理解特征向量归属于各个主题标签的概率值;以及
分类结果生成子单元,用于将最大概率值对应的主题标签确定为所述分类结果。
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