CN115909590A - 智能货柜用安全预警系统判定机制及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能货柜技术领域,具体涉及智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,本发明提供了安全预警系统判定机制和方法,在用户开柜后,会根据用户的行为和判定机制,来对用户行为进行安全预警判定,所提供的安全预警系统判定机制和方法,能够实现准确的安全预警判定效果,避免出现智能货柜内部货物未结款,损坏设备、设备异常等而造成的损失,同时,也避免出现用户多支付货款的状况,提升了可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及智能货柜技术领域,具体涉及智能货柜用安全预警系统判定机制及方法及方法。
背景技术
智能货柜泛指以自助售货机的形式销售商品的智能货柜,通常占地面积在1-2平方米左右,一般采取无现金交易和普通货币交易。例如:自助橙子机、自助咖啡机、自助冰淇淋机、自助便当机、传统的无人自助售货机等;由于智能货柜的无人贩售的特性,需要补货人员定期查询进行补货,以使得智能货柜能够随时满足用户的购满需求。但是现有的智能货柜主要形式有,视觉柜、称重柜、视觉称重柜,因其先享后付的特性会带来一系列安全问题,比如:在用户取出货物、拿出又放回、将非本智能机柜货物替换本智能机柜货物等情况发生时,无法进行有效的判定,而出现智能货柜内部货物未结款,而造成损失,或出现用户多支付货款的状况,同时,对于用户的异常行为也缺少有效的判定机制,无法满足使用需求。综上所述,研发智能货柜用安全预警系统判定机制及方法及方法,是智能货柜技术领域中急需解决的关键问题。
发明内容
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明在于提供智能货柜用安全预警系统判定机制及方法及方法,本发明所提供的安全预警系统判定机制和方法,能够实现准确的安全预警判定效果,避免出现智能货柜内部货物未结款,而造成的损失,同时,也避免出现用户多支付货款的状况,提升了可靠性。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
提供了智能货柜用安全预警系统判定机制及方法及方法,包括以下内容:
用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜预警时间内有商品被拿出又放回的动作,货盘原始重力信息减少后再恢复原始状态,门锁关闭,零元订单完成,此时,提取发生重力信息变动的货盘数据,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,判定指定货盘商品未被取出,即可正常截单;
用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜时间内有一个或多个货盘识别有商品被拿出又放回动作,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,判定有无发生同种商品的换货行为以及不同货盘同重量商品的调货行为,若未发生,则正常截单,若有发生,启动防调换货二级判定机制;
用户购物报送重力异常变动提醒,生成异常订单,触发判定机制,AI视觉识别系统进行视觉分析,若是本机商品累计误差量造成的重量异常,则转为正常订单,自动关闭,若是恶意换货行为,则启动购物安全三级判定机制;
在客户购买完成后,门锁超时未关闭,系统首先发出自动修复命令,如门锁状态关闭,订单完成截单,则设备恢复正常使用;如果命令发送执行失败,订单还处在进行状态,则启动远程自动重启模式,系统重启和断电重启双模式,如门锁关闭,订单完成,则正常截单,如未完成则发送人工快速上门指令,通过系统推送和短信推送方式,派单至售后人员或设备安全员到场处理,至设备恢复正常状态;
智能货柜断网状态下,无法执行命令传输,则智能货柜无法正常工作,在判定网络异常的情况下,若为停电断网,则将系统判定消息推送至管理员;若电源正尝下断网,首先进行系统重启,重启后正常,则处理结束,若系统重启依然断网,则传输平台运维中心,对网卡或屏幕进行远程刷新升级,完成后设备重启,判定网络状态是否正常,如正常,则处理结束,若还在断网,则派发人工现场核查处理。
智能货柜温度异常时,触发超低温或高温预警,启动温度自动控制系统,根据预警信息自动调整温度区间,1个小时候自动上报温控变化,如正常,则处理结束;如有异常,启动远程温控系统人工处理机制,远程后台对设备温控进行设置,1小时后自动上报温控变化,如正常则处理结束,如温度依然异常,则排人工到场处理。
客户发生破坏设备行为,则启动设备安全预警,若柜体震动或挪移,直接启动机体内部警报系统,警报器响起,向平台运维中心发送安全警报,推送设备GPS定位信息,调取临近公安部门电话,启动报警;如设备开柜后出现重力异常或摄像头遮挡,则启动远程重力监测和监控调取机制,进行重力异常比对和监控分析,如交易行为判定正常后,则自动解除预警;如重力比对和监控分析出现异常,则通过短信或消息推送至开柜用户,并向平台运维中心报备,转人工核查处理;如无法沟通解决,则报警处理。
本发明进一步的设置为:所述用户开柜是指用户扫码开柜或刷脸开柜中的任意一种。
本发明进一步的设置为:所述防调换货二级判定机制的内容为:
若是机箱内不同货盘商品的调换,未发生外部商品换货行为,则根据实际购买商品生成实际发生订单,进行结算扣款,订单完成,并根据用户授权识别码和手机号,向用户发送非友好购物行为警示短信,并对用户识别号进行非友好购物行为90天监测标注;若有发生同种商品换货行为,即用户拿非箱体内商品换取同种箱体内商品,则触发启动购物安全三级判定机制。
本发明进一步的设置为:所述购物安全三级判定机制的内容为:
开门柜及时响应,人机交互系统停止交易服务,AI视觉系统深度分析用户行为,并进行购物安全视频、图片证据留存,向该行为用户发送购物安全警示短信并上报总后台安全预警中心,报送人工审单,安全员线上审单后,线上后台发送用户行为判定结果告知用户,并根据平台相关规则进行处罚,加入用户行为安全黑名单,并指派安全员线下核查换货行为,排除安全隐患,若情节严重,报警处理。
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
本发明提供了安全预警系统判定机制和方法,在用户开柜后,会根据用户的行为和判定机制,来对用户行为进行安全预警判定,所提供的安全预警系统判定机制和方法,能够实现准确的安全预警判定效果,避免出现智能货柜内部货物未结款,而造成的损失,同时,也避免出现用户多支付货款的状况,提升了可靠性,具有广泛的应用前景。
附图说明
图1为本发明预警交易行为示意图。
图2为本发明恶意破坏行为示意图。
图3为本发明设备状态预警示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
如图1、图2、图3所示,本发明提供了智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,包括以下内容:
1)用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜预警时间内有商品被拿出又放回的动作,货盘原始重力信息减少后再恢复原始状态,门锁关闭,零元订单完成,此时,提取发生重力信息变动的货盘数据,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,
判定指定货盘商品未被取出,即可正常截单。
在本判定机制中,需要说明的是,用户在通过扫码开柜或刷脸开柜后,会立即触发监控进行录像,假设设定的开柜时间为T户在T间内从箱柜内取出货物A,然后又将货物A放回原处,监测的货盘原始重力G,在货物A放回后,会恢复原始重力G,门锁关闭后,则判定
货盘商品未被取出。
2)用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜时间内有一个或多个货盘识别有商品被拿出又放回动作,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,判定有无发生同种商品的换货行为以及不同货盘同重量商品的调货行为,若未发生,则正常截单,
若有发生,启动防调换货二级判定机制。
进一步的,防调换货二级判定机制的内容为:若是机箱内不同货盘商品的调换,未发生外部商品换货行为,则根据实际购买商品生成实际发生订单,进行结算扣款,订单完成,并根据用户授权识别码和手机号,向用户发送非友好购物行为警示短信,并对用户识别号进行非友好购物行为90天监测标注;
若有发生同种商品换货行为,即用户拿非箱体内商品换取同种箱体内商品,则触发启动购物安全三级判定机制。
更进一步的,购物安全三级判定机制的内容为:
开门柜及时响应,人机交互系统停止交易服务,AI视觉系统深度分析用户行为,并进行购物安全视频、图片证据留存,向该行为用户发送购物安全警示短信并上报总后台安全预警中心,报送人工审单,安全员线上审单后,线上后台发送用户行为判定结果告知用户,并根据平台相关规则进行处罚,加入用户行为安全黑名单,并指派安全员线下核查换货行为,排除安全隐患,若情节严重,报警处理。在本判定机制中,需要说明的是,假设设定的开柜时间为T,用户在T时间内从箱柜内取出货物A或取出货物A和B,然后又将商品放回(需要判定商品是否为原商品),此时,AI视觉识别系统获取视频,进行动态视觉分析,并进行取放货物前后重力分析,若未发生外部商品换货行为,则进行结算扣款,订单完成,用户拿非箱体内商品换取同种箱体内商品,则触发启动购物安全三级判定机制。
3)用户购物报送重力异常变动提醒,生成异常订单,触发判定机制,AI视觉识别系统进行视觉分析,若是本机商品累计误差量造成的重量异常,则转为正常订单,自动关闭,若是恶意换货行为,则启动购物安全三级判定机制。
在本判定机制中,需要说明的是,假设设定的开柜时间为T,用户在T时间内从箱柜内取出货物A、货物B、货物C和货物D,在取出货物A、货物B、货物C和货物D前,监测的货盘原始重力G1,在取出货物A、货物B、货物C和货物D后,监测的货盘重力G2,若G1- G2差量内,即取出单一货物A货物B货物C货物D的误差总和,则为正常订单,否则,启动购物安全三级判定机制,其具体过程如上述2)中所示。
4)客户发生异常购物行为或破坏设备行为,触发设备震动报警装置或摄像头遮挡行为,直接触发报警系统,AI视觉识别系统调取视频监控,报送安全预警中心后台,自动生成报警材料,等待处置结果。
在本判定机制中,需要说明的是,在发生异常购物行为或破坏设备行为中的任意一种行为时,AI视觉识别系统均会调取视频监控,将所调取的视频监控报送至安全预警中心后台,自动生成报警材料。
5)在客户购买完成后,门锁超时未关闭,触发安全预警系统,远程关锁程序启动,关门截单,线上调取监控判定交易订单是否准确,若准确,结算完成,若有误,则转后台进行订单修正,并告知用户。
在本判定机制中,需要说明的是,用户在完成购物后,忘记将门锁进行关闭,触发安全预警系统,将未门锁未关闭信息传输至后台,由后台启动远程关锁程序启动,将门锁关闭,并验证交易订单,在出现异常时,会告知用户。其中告知用户的方式包括但不限于短信告知、电话告知等。
本发明所提供的判定机制,需要说明的是,用户开柜是指用户扫码开柜或刷脸开柜中的任意一种。
需要说明的是,用户扫码/刷脸开柜,监控录像开锁触发,用户未拉开门拿取任何商品(重力识别无任何变化),门锁自动关闭(按设定时间),订单完成,即正常订单,则不触发判定机制。
用户扫码/刷脸开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜预警时间内直接取货,未发生放回货品行为,门锁自动关闭(按设定时间),订单完成,即正常订单,也不触发判定机制。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,其特征在于,包括以下内容:
用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜预警时间内有商品被拿出又放回的动作,货盘原始重力信息减少后再恢复原始状态,门锁关闭,零元订单完成,此时,提取发生重力信息变动的货盘数据,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,判定指定货盘商品未被取出,即可正常截单;用户开柜,监控录像开锁触发,用户拉开门,开柜时间内有一个或多个货盘识别有商品被拿出又放回动作,AI视觉识别系统自动下载视频,并在本地进行动态视觉分析,判定有无发生同种商品的换货行为以及不同货盘同重量商品的调货行为,若未发生,则正常截单,若有发生,启动防调换货二级判定机制;用户购物报送重力异常变动提醒,生成异常订单,触发判定机制,AI视觉识别系统进行视觉分析,若是本机商品累计误差量造成的重量异常,则转为正常订单,自动关闭,若是恶意换货行为,则启动购物安全三级判定机制;在客户购买完成后,门锁超时未关闭,系统首先发出自动修复命令,如门锁状态关闭,订单完成截单,则设备恢复正常使用;如果命令发送执行失败,订单还处在进行状态,则启动远程自动重启模式,系统重启和断电重启双模式,如门锁关闭,订单完成,则正常截单,如未完成则发送人工快速上门指令,通过系统推送和短信推送方式,派单至售后人员或设备安全员到场处理,至设备恢复正常状态;智能货柜断网状态下,无法执行命令传输,则智能货柜无法正常工作,在判定网络异常的情况下,若为停电断网,则将系统判定消息推送至管理员;若电源正常下断网,首先进行系统重启,重启后正常,则处理结束,若系统重启依然断网,则传输平台运维中心,对网卡或屏幕进行远程刷新升级,完成后设备重启,判定网络状态是否正常,如正常,则处理结束,若还在断网,则派发人工现场核查处理;智能货柜温度异常时,触发超低温或高温预警,启动温度自动控制系统,根据预警信息自动调整温度区间,1个小时后自动上报温控变化,如正常,则处理结束;如有异常,启动远程温控系统人工处理机制,远程后台对设备温控进行设置,1小时后自动上报温控变化,如正常则处理结束,如温度依然异常,则派人工到场处理;客户发生破坏设备行为,则启动设备安全预警,若柜体震动或挪移,直接启动机体内部警报系统,警报器响起,向平台运维中心发送安全警报,推送设备GPS定位信息,调取临近公安部门电话,启动报警;如设备开柜后出现重力异常或摄像头遮挡,则启动远程重力监测和监控调取机制,进行重力异常比对和监控分析,如交易行为判定正常后,则自动解除预警;如重力比对和监控分析出现异常,则通过短信或消息推送至开柜用户,并向平台运维中心报备,转人工核查处理;如无法沟通解决,则报警处理。
2.根据权利要求1所述的智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,其特征在于,所述用户开柜是指用户扫码开柜或刷脸开柜中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,其特征在于,所述防调换货二级判定机制的内容为:若是机箱内不同货盘商品的调换,未发生外部商品换货行为,则根据实际购买商品生成实际发生订单,进行结算扣款,订单完成,并根据用户授权识别码和手机号,向用户发送非友好购物行为警示短信,并对用户识别号进行非友好购物行为90天监测标注;若有发生同种商品换货行为,即用户拿非箱体内商品换取同种箱体内商品,则触发启动购物安全三级判定机制。
4.根据权利要求3所述的智能货柜用安全预警系统判定机制及方法,其特征在于,所述购物安全三级判定机制的内容为:开门柜及时响应,人机交互系统停止交易服务,AI视觉系统深度分析用户行为,并进行购物安全视频、图片证据留存,向该行为用户发送购物安全警示短信并上报总后台安全预警中心,报送人工审单,安全员线上审单后,线上后台发送用户行为判定结果告知用户,并根据平台相关规则进行处罚,加入用户行为安全黑名单,并指派安全员线下核查换货行为,排除安全隐患,若情节严重,报警处理。
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CN116503994A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市乐科智控科技有限公司 | 一种商品防盗检测方法、装置、设备及存储介质 |
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