CN115883226A - 一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115883226A CN115883226A CN202211567342.2A CN202211567342A CN115883226A CN 115883226 A CN115883226 A CN 115883226A CN 202211567342 A CN202211567342 A CN 202211567342A CN 115883226 A CN115883226 A CN 115883226A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- data
- layer
- data information
- network attack
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 113
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 11
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 9
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000007123 defense Effects 0.000 abstract description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则，可以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着车辆越来越智能化和网联化，车辆内部设备之间的信息交互和车辆与外部设备之间的信息交互越来越频繁。相应的，针对车辆的网络安全攻击也会变得越来越多。
现有的网络攻击分析方法的依赖项较多，仅能适用于标准操作系统。在车辆控制器上不具备普适性，且因车辆控制器的网络环境复杂导致网络攻击识别精确度较低，消耗车辆网络资源过大，无法满足实际攻击分析需求，用户体验较差。
发明内容
本发明提供了一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质，以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，提升用户体验。
根据本发明的一方面，提供了一种车辆网络攻击分析方法。该方法包括：
基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；
针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；
基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。
根据本发明的另一方面，提供了一种车辆网络攻击分析装置。该装置，包括：
分层网络数据获取模块，用于基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；
目标数据信息确定模块，用于针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；
网络攻击车机数据确定模块，用于基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的车辆网络攻击分析方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的车辆网络攻击分析方法。
本发明实施例的技术方案，通过基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层。针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息。基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，从而可以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，从而提升用户体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的车辆网络攻击分析方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的车辆网络攻击分析方法的流程框图；
图3是根据本发明实施例三提供的车辆网络攻击分析装置的结构图；
图4是实现本发明实施例的车辆网络攻击分析方法的电子设备结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种车辆网络攻击分析方法的流程图，本实施例可适用于对车机以太网报文流量进行分析确定网络攻击数据的情况，该方法可以由车辆网络攻击分析装置来执行，该车辆网络攻击分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该车辆网络攻击分析装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S101、基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据。
其中，数据处理层可以是指网络处理协议层。所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层。车机网络数据可以是指车辆车机获取的网络数据。分层网络数据可以是指每个数据处理层对应的网络数据。
具体地，根据预设的数据处理层，将获取的车机网络数据进行分层解码处理，获得各个数据处理层对应的分层网络数据。
示例性地，所述基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，包括：
将所述车机网络数据进行网络层解码处理，获得网络层的分层网络数据；将所述网络层的分层网络数据进行传输层解码处理，获得传输层的分层网络数据；将所述传输层的分层网络数据进行应用层解码处理，获得应用层的分层网络数据。
需要说明的是，每个数据处理层的分层解码处理不同，分层解码处理可以包括网络层解码处理、传输层解码处理和应用层解码处理。具体地，将所述车机网络数据进行网络层解码处理，可以获得网络层的分层网络数据。将所述网络层的分层网络数据进行传输层解码处理，可以获得传输层的分层网络数据。将所述传输层的分层网络数据进行应用层解码处理，可以获得应用层的分层网络数据。
S102、针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息。
其中，目标数据信息可以是指用于确定网络攻击的网络数据信息。
具体地，将网络层的分层网络数据进行数据解析处理，获取网络层对应的目标数据信息。将传输层的分层网络数据进行数据解析处理，获取传输层对应的目标数据信息。将应用层的分层网络数据进行数据解析处理，获取应用层对应的目标数据信息。
例如，网络层分层网络数据的数据解析处理可以包括但不限于：计算网络层分层网络数据ICMP(Internet Control Message Protocol，控制报文协议)数据长度。传输层分层网络数据的数据解析处理可以包括但不限于：统计传输层分层网络数据连接次数、根据传输层分层网络数据端口号进行计数、确定传输层分层网络数据的源端口和目的地址端口、统计传输层分层网络数据TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)标志位数量、统计传输层分层网络数据ACK(Acknowledge character，确认字符)Flags数量、统计传输层分层网络数据RESET Flags数量、统计传输层分层网络数据SYN(SynchronizeSequence Numbers，同步序列编号)Flags数量、统计传输层分层网络数据FIN Flags数量、统计传输层分层网络数据PUSH Flags数量、统计传输层分层网络数据URGENT Flags数量等、统计FIN Flag数量与RESET Flags数量、统计FIN Flag数量与SYN Flags数量、统计SYNFlag数量与ACK Flags数量、统计PUSH Flag数量与ACK Flags数量以及统计RESET Flag数量与ACK Flags数量。
示例性地，所述针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息，包括：确定每个所述数据处理层对应的解析协议；针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，基于所述数据处理层对应的解析协议，将所述分层网络数据进行协议解析处理，获得所述车机网络数据对应的关键数据信息；将所述关键数据信息进行数据解析处理，确定与所述关键数据信息对应的目标数据信息。
其中，关键数据信息可以是指车机网络数据中的重要数据，即车机网络数据中的有效数据。
具体地，确定每个所述数据处理层对应的解析协议，示例性地，解析协议可以包括网络层解析协议、传输层解析协议和应用层解析协议。例如，网络层解析处理可以包括ICMP解析处理。传输层解析处理可以包括TCP解析处理和UDP解析处理。应用层解析处理可以包括HTTP解析处理。基于网络层解析协议，将所述网络层网络数据进行网络层协议解析处理，获得网络层协议对应的网络层关键数据信息。基于传输层解析协议，将所述传输层网络数据进行传输层协议解析处理，获得传输层协议对应的传输层关键数据信息。基于应用层解析协议，将所述应用层网络数据进行应用层协议解析处理，获得应用层协议对应的应用层关键数据信息。将每个所述数据处理层对应的关键数据信息进行数据解析处理，确定与所述关键数据信息对应的目标数据信息。
S103、基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据。
其中，网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。网络攻击规则集包括网络层网络攻击规则集、传输层网络攻击规则集和应用层网络攻击规则集。
在本发明实施例中，可以针对每个数据处理层对应的目标数据信息和预设的网络攻击规则集，将所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集进行匹配，可以确定出网络攻击车机数据。具体地，将所述网络层目标数据信息与网络层网络攻击规则集进行匹配，确定与所述网络层网络攻击规则集相匹配的网络攻击车机数据。将所述传输层目标数据信息与传输层网络攻击规则集进行匹配，确定与所述传输层网络攻击规则集相匹配的网络攻击车机数据。将所述应用层目标数据信息与应用层网络攻击规则集进行匹配，确定与所述应用层网络攻击规则集相匹配的网络攻击车机数据。
示例性地，针对所述网络层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：在所述目标数据信息的网际互连协议报文分片不等于实际获取的报文分片的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息的网际互连协议报文头协议号与实际协议不相符的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息相同身份标识的同步序列编号重复出现的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
具体地，根据网络层对应的目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据可以包括以下操作中的至少一项：在所述目标数据信息的网际互连协议报文分片不等于实际获取的报文分片的情况下，确定网络攻击类型为分片攻击，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息的网际互连协议报文头协议号与实际协议不相符的情况下，确定网络攻击类型为协议伪造攻击，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息相同身份标识的同步序列编号重复出现的情况下，确定网络攻击类型为SYN攻击，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
示例性地，针对所述传输层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：在所述目标数据信息源目的端口号超出预设端口号的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息确认字符不连续的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息的报文计数增速小于或等于预设速度的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息的报文长度小于预设长度阈值的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
具体地，根据传输层对应的目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据可以包括以下操作中的至少一项：在所述目标数据信息源目的端口号超出预设端口号的情况下，确定网络攻击类型为异常端口攻击，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息确认字符不连续的情况下，确定网络攻击类型为乱序，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息的报文计数增速小于或等于预设速度的情况下，确定为UDP泛洪攻击，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息的报文长度小于预设长度阈值的情况下，确定网络攻击类型为畸形报文攻击，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
示例性地，针对所述应用层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：在所述目标数据信息不存在预设特征数据信息的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息未定义请求方法的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
具体地，根据应用层对应的目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据可以包括以下操作中的至少一项：在所述目标数据信息不存在预设特征数据信息的情况下，确定目标数据信息系统文件HOST内容被伪造，即网络攻击类型为钓鱼攻击，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。在所述目标数据信息未定义请求方法的情况下，确定网络攻击类型为异常攻击，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
本发明实施例的技术方案，通过基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层。针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息。基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，从而可以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，从而提升用户体验。
在上述各实施例的基础上，所述方法还包括：在所述车机网络数据中不存在所述网络攻击车机数据的情况下，将所述车机网络数据发送至车机终端进行应用。
具体地，在经过预设的数据处理层与网络攻击规则集的内容进行比对后，确定在所述车机网络数据中不存在所述网络攻击车机数据的情况下，将所述车机网络数据发送至车辆的车机终端中，将车机网络数据进行数据处理并应用所述车机网络数据。
示例性地，该方法还可以包括：基于车辆控制器检测引擎的反馈结果，实时更新所述网络攻击规则集中的规则参数。具体地，经过与控制器网络数据分析检测引擎协同，根据控制器检测引擎的上传结果，动态实时调整网络攻击规则集中的规则参数，通过反馈的方式精准控制规则参数的参数设置从而实现适用于多种网络、多种硬件设备下的网络攻击检测和应用协议识别，从而可以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，提升用户体验。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种车辆网络攻击分析方法的流程框图，本实施例在上述各实施例的基础上为优选方案。如图2所示，该方法包括：
根据预设的数据处理层，将车机网络数据进行网络层解码处理，获得网络层的分层网络数据；将所述网络层的分层网络数据进行传输层解码处理，获得传输层的分层网络数据；将所述传输层的分层网络数据进行应用层解码处理，获得应用层的分层网络数据。
基于网络层解析协议，将所述网络层网络数据进行网络层协议解析处理，获得网络层对应的网络层关键数据信息。基于传输层解析协议，将所述传输层网络数据进行传输层协议解析处理，获得传输层对应的传输层关键数据信息。基于应用层解析协议，将所述应用层网络数据进行应用层协议解析处理，获得应用层对应的应用层关键数据信息。
将所述网络层关键数据信息进行数据解析处理，获得网络层对应的网络层目标数据信息；将所述传输层关键数据信息进行数据解析处理，获得传输层对应的传输层目标数据信息；将所述应用层关键数据信息进行数据解析处理，获得应用层对应的应用层目标数据信息。
将所述网络层目标数据信息与网络层网络攻击规则集进行对比，确定网络攻击识别结果。将所述传输层目标数据信息与传输层网络攻击规则集进行对比，确定网络攻击识别结果。将所述应用层目标数据信息与应用层网络攻击规则集进行对比，确定网络攻击识别结果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种车辆网络攻击分析装置的结构图。如图3所示，该装置包括：分层网络数据获取模块301、目标数据信息确定模块302和网络攻击车机数据确定模块303。其中，
分层网络数据获取模块301，用于基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；目标数据信息确定模块302，用于针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；网络攻击车机数据确定模块303，用于基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。
本发明实施例的技术方案，通过基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层。针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息。基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，从而可以提高车辆网络攻击识别精确度，增强车辆网络攻击防御能力，从而提升用户体验。
在上述实施例的基础上，分层网络数据获取模块301，可以具体用于：
将所述车机网络数据进行网络层解码处理，获得网络层的分层网络数据；将所述网络层的分层网络数据进行传输层解码处理，获得传输层的分层网络数据；将所述传输层的分层网络数据进行应用层解码处理，获得应用层的分层网络数据。
在上述实施例的基础上，目标数据信息确定模块302，可以具体用于：
确定每个所述数据处理层对应的解析协议；针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，基于所述数据处理层对应的解析协议，将所述分层网络数据进行协议解析处理，获得所述车机网络数据对应的关键数据信息；将所述关键数据信息进行数据解析处理，确定与所述关键数据信息对应的目标数据信息。
在上述实施例的基础上，针对所述网络层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息的网际互连协议报文分片不等于实际获取的报文分片的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息的网际互连协议报文头协议号与实际协议不相符的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息相同身份标识的同步序列编号重复出现的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
在上述实施例的基础上，针对所述传输层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息源目的端口号超出预设端口号的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息确认字符不连续的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息的报文计数增速小于或等于预设速度的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息的报文长度小于预设长度阈值的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
在上述实施例的基础上，针对所述应用层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息不存在预设特征数据信息的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；在所述目标数据信息未定义请求方法的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：车机网络数据应用模块。其中，所述车机网络数据应用模块，可以用于在所述车机网络数据中不存在所述网络攻击车机数据的情况下，将所述车机网络数据发送至车机终端进行应用。
本发明实施例所提供的车辆网络攻击分析装置可执行本发明任意实施例所提供的车辆网络攻击分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法车辆网络攻击分析。
在一些实施例中，方法车辆网络攻击分析可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法车辆网络攻击分析的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法车辆网络攻击分析。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种车辆网络攻击分析方法，其特征在于，包括：
基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；
针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；
基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，包括：
将所述车机网络数据进行网络层解码处理，获得网络层的分层网络数据；
将所述网络层的分层网络数据进行传输层解码处理，获得传输层的分层网络数据；
将所述传输层的分层网络数据进行应用层解码处理，获得应用层的分层网络数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息，包括：
确定每个所述数据处理层对应的解析协议；
针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，基于所述数据处理层对应的解析协议，将所述分层网络数据进行协议解析处理，获得所述车机网络数据对应的关键数据信息；
将所述关键数据信息进行数据解析处理，确定与所述关键数据信息对应的目标数据信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述网络层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息的网际互连协议报文分片不等于实际获取的报文分片的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息的网际互连协议报文头协议号与实际协议不相符的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息相同身份标识的同步序列编号重复出现的情况下，将所述网络层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述传输层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息源目的端口号超出预设端口号的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息确认字符不连续的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息的报文计数增速小于或等于预设速度的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息的报文长度小于预设长度阈值的情况下，将所述传输层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述应用层对应的目标数据信息，所述基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，包括下述操作中的至少一项：
在所述目标数据信息不存在预设特征数据信息的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据；
在所述目标数据信息未定义请求方法的情况下，将所述应用层对应的目标数据信息确定为网络攻击车机数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在所述车机网络数据中不存在所述网络攻击车机数据的情况下，将所述车机网络数据发送至车机终端进行应用。
8.一种车辆网络攻击分析装置，其特征在于，包括：
分层网络数据获取模块，用于基于预设的数据处理层将车机网络数据进行分层解码处理，获得分层网络数据，其中，所述数据处理层包括网络层、传输层和应用层；
目标数据信息确定模块，用于针对每个所述数据处理层对应的所述分层网络数据，确定所述分层网络数据对应的目标数据信息；
网络攻击车机数据确定模块，用于基于所述目标数据信息和预设的网络攻击规则集确定网络攻击车机数据，其中，所述网络攻击规则集中包括至少一条网络攻击规则。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的车辆网络攻击分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的车辆网络攻击分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211567342.2A CN115883226A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211567342.2A CN115883226A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115883226A true CN115883226A (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=85766398
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211567342.2A Pending CN115883226A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115883226A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108965267A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-07 | 北京车和家信息技术有限公司 | 网络攻击处理方法、装置及车辆 |
| CN114374565A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-04-19 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆can网络的入侵检测方法、装置、电子设备和介质 |
| CN114884748A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-08-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 网络攻击的监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-12-07 CN CN202211567342.2A patent/CN115883226A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108965267A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-07 | 北京车和家信息技术有限公司 | 网络攻击处理方法、装置及车辆 |
| CN114374565A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-04-19 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆can网络的入侵检测方法、装置、电子设备和介质 |
| CN114884748A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-08-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 网络攻击的监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112953938A (zh) | 网络攻击防御方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112925297B (zh) | 自动驾驶算法验证方法、装置、设备、存储介质及产品 | |
| CN117093627A (zh) | 信息挖掘的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114567687B (zh) | 报文转发方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
| CN116418689A (zh) | 一种请求报文响应方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN115883226A (zh) | 一种车辆网络攻击分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115834229A (zh) | 一种报文安全检测方法、设备及存储介质 | |
| CN114500105A (zh) | 一种网络包的拦截方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116015796A (zh) | 一种流表更新方法、装置、防火墙设备及存储介质 | |
| CN113327602A (zh) | 语音识别的方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN113347186A (zh) | 反射攻击探测方法、装置和电子设备 | |
| CN114338543B (zh) | 一种网络访问限速方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113641428B (zh) | 特效场景包的获取方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN113179218B (zh) | 模型训练方法、网络拥塞控制方法、装置及相关产品 | |
| CN118300745A (zh) | 一种报文调整方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN115871754A (zh) | 轨道交通控制信号系统、检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN117749482A (zh) | 基于物联控制芯片的任务执行方法、装置、设备及介质 | |
| CN118075359A (zh) | 基于can通信的数据组包方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115883204A (zh) | C&c连接检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116980318A (zh) | 一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质 | |
| CN114979001A (zh) | 基于远程直接数据存取的数据传输方法、装置以及设备 | |
| CN117493417A (zh) | 一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN117714561A (zh) | 告警消息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115102728A (zh) | 一种用于信息安全的扫描器识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN117439836A (zh) | 通信速率确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |