CN115883204A - C&c连接检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了C&C连接检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息网络安全技术领域。所述方法包括提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。以此方式，可以有效的检测出相关设备是否存在C&C连接，及时识别恶意程序对设备的控制，提高网络安全。

Description

C&C连接检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及信息网络安全技术领域，尤其涉及C&C连接检测方法、装置、电子设备及存储介质技术领域。

背景技术

C&C连接，也称作命令和控制连接，是一种违反安全策略，秘密传输信息的机制，C&C连接通信工具通过将有效数据嵌入在数据报文中，通过载体在网络中正常传输，从而达到有效数据的秘密传输而不被发现；C&C连接已成为攻击者与其控制的主机进行信息传输的主要工具，攻击者将被控主机中的数据信息在网络中通过C&C连接传送至个人主机，从而获取情报；同时，攻击者通过C&C连接传送控制命令，从而达到长期控制被控主机的目的。

在现今社会，由于Internet和多媒体技术的广泛使用，C&C连接入侵的威胁越来越大，只要与外界保持一定的联系，这种威胁就不可避免。而攻击者使用恶意程序的目的是控制设备，而不是毁灭设备，因此更多的时候不会过多占用系统和网络资源，也导致C&C连接并不能有效的检测出来。

发明内容

本公开提供了一种C&C连接检测方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种C&C连接检测方法。该方法包括：

提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；

根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；

根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；

根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

进一步地，在所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析之前，包括：

获取所述过滤后的流量信息的内网地址信息；

根据所述内网地址信息对所述过滤后的流量信息进行分组；

获取所述过滤后的流量信息中归属于同一组的流量信息的传输层协议类型；

根据所述传输层协议类型分析所述归属于同一组的流量信息的连接状态；所述连接状态包括长连接和短连接。

进一步地，所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线，包括：

获取所述过滤后的流量信息的对应的提取时间；

根据所述提取时间将所述归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照时间先后顺序排列；

若所述连接状态为长连接，则将排序后的负载长度数据按照预设时间间隔进行划分或按照预设时间范围进行选取；

若所述连接状态为短连接，则对排序后的负载长度数据不为空时的出现频次进行统计。

进一步地，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，包括：

将划分或选取得到的各个负载长度数据进行比较，当比较结果在预设误差内；

或，

当所述出现频次满足预设阈值时；

则对应的内网地址存在C&C连接。

进一步地，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，还包括：

将所述负载分布曲线与对应的历史C&C连接分布曲线进行对比，确定是否存在C&C连接。

根据本公开的第二方面，提供了一种C&C连接检测装置。该装置包括：

流量提取模块，用于提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；

流量过滤模块，用于根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；

曲线分析模块，用于根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；

曲线判断模块，用于根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面所述的方法。

本公开提供了一种C&C连接检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；根据源ip和目的ip对多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；根据负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；根据负载分布曲线判断是否存在C&C连接。以此方式，可以有效的检测出相关设备是否存在C&C连接，及时识别恶意程序对设备的控制，提高网络安全。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了根据本公开的实施例的C&C连接检测方法的流程图；

图2示出了根据本公开的又一实施例的C&C连接检测方法的流程图；

图3示出了根据本公开的又一实施例的C&C连接检测方法的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的C&C连接检测装置的框图；

图5示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1示出了根据本公开实施例的一种C&C连接检测方法100的流程图。方法100包括：

步骤110，提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据。

在一些实施例中，设置一个检测设备，将本地网络流量通过交换机全部镜像到所述检测设备内。由所述检测设备对多条流量进行信息提取，每条流量信息包括源ip、目的ip、以及负载长度数据。

步骤120，根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息。

在一些实施例中，根据步骤110中得到的源ip和目的ip对流量信息进行过滤，是为了获得内外网进行网络通信的流量信息。

在一些实施例中，提取任一流量信息，获取对应的源ip和目的ip，判断源ip是否是内网地址，若是，进一步判断目的ip是否是内网地址，若是，则将对应的流量信息删除，直至当前所有待检测的流量信息均被过滤处理，对满足仅有一个ip是公网地址的流量信息进行保存。

在一些实施例中，提取任一流量信息，获取对应的源ip和目的ip，判断源ip是否是公网地址，若是，进一步判断目的ip是否是公网地址，若是，则将对应的流量信息删除，直至当前所有待检测的流量信息均被过滤处理，对满足仅有一个ip是公网地址的流量信息进行保存。

步骤130，根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线。

在一些实施例中，根据负载长度数据，将通过步骤120进行过滤后的流量信息分别进行分析，得到对应的负载分布曲线。C&C服务器通过发送命令到目标网络通信中，与正常流量融合在一起，避免被检测出来，从而达到盗取目标网络的通信数据的目的。所以通过对负载长度数据进行分析，可以发现连接异常的情况，从而作为判断C&C连接的重要因素。

步骤140，根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

在一些实施例中，对步骤130得到的负载分布曲线对流量信息进行分析判断，发现异常流量信息，进而确定C&C连接。

基于上述实施例，在本公开提供的又一实施例中，如图2所示，在所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析之前，包括以下几个步骤：

步骤210，获取所述过滤后的流量信息的内网地址信息。

在一些实施例中，获取步骤120得到的过滤后的流量信息的内网地址信息，因为如果存在C&C连接，可以通过内网地址快速锁定对应服务器，及时切断C&C连接。

步骤220，根据所述内网地址信息对所述过滤后的流量信息进行分组。

在一些实施例中，根据步骤210得到的内网地址信息对步骤120得到的过滤后的流量信息进行分组，将内网地址相同的流量信息作为一组数据。

步骤230，获取所述过滤后的流量信息中归属于同一组的流量信息的传输层协议类型。

在一些实施例中，对通过步骤220得到的各组流量信息，分别获取对应的传输层协议类型。在HTTP/1.0中默认使用短连接。也就是说，客户端和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，任务结束就中断连接。当客户端浏览器访问的某个HTML或其他类型的Web页中包含有其他的Web资源(如JavaScript文件、图像文件、CSS文件等)，每遇到这样一个Web资源，浏览器就会重新建立一个HTTP会话。而从HTTP/1.1起，默认使用长连接，用以保持连接特性。在使用长连接的情况下，当一个网页打开完成后，客户端和服务器之间用于传输HTTP数据的TCP连接不会关闭，客户端再次访问这个服务器时，会继续使用这一条已经建立的连接。Keep-Alive不会永久保持连接，它有一个保持时间，可以在不同的服务器软件(如Apache)中设定这个时间。实现长连接需要客户端和服务端都支持长连接。

步骤240，根据所述传输层协议类型分析所述归属于同一组的流量信息的连接状态；所述连接状态包括长连接和短连接。

在一些实施例中，根据步骤230得到的传输层协议类型判断步骤220得到的归属于同一组的流量信息是属于长连接还是短连接。长连接和短连接状态下，对应流量信息的负载长度数据分析得到的负载分布曲线存在明显差异，所以需要判断归属于同一组的流量信息是属于长连接还是短连接，然后采取不同的分析方式进行分析。

基于上述实施例，在本公开提供的又一实施例中，如图3所示，所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线，包括以下几个步骤：

步骤310，获取所述过滤后的流量信息的对应的提取时间。

在一些实施例中，获取通过步骤120得到的过滤后的流量信息对应的提取时间，以便根据时间划分负载长度数据，分析异常和总结规律，以制定相应的防护措施。

步骤320，根据所述提取时间将所述归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照时间先后顺序排列。

在一些实施例中，为更好的分析流量信息，并发现异常情况，需要根据通过步骤310得到的提取时间将归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照时间的先后顺序进行排序。

步骤330，若所述连接状态为长连接，则将排序后的负载长度数据按照预设时间间隔进行划分或按照预设时间范围进行选取。

在一些实施例中，长连接状态的C&C连接会一直有流量信息，且负载长度分布均匀且变化不大。

在一些实施例中，根据步骤240的判断结果，如果归属于同一组的流量信息的连接状态是长连接，那么将通过步骤320得到的归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照预设时间间隔进行划分。例如，预设时间间隔为每隔七天、十四天、二十一天等等。

在一些实施例中，还可以将通过步骤320得到的归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照预设时间范围进行选取。例如，预设时间范围为八点到十二点、十二点到十八点、十八点到二十四点、二十四点到八点等等。

步骤340，若所述连接状态为短连接，则对排序后的负载长度数据不为空时的出现频次进行统计。

在一些实施例中，短连接状态的C&C连接会有固定的出现频率。

在一些实施例中，根据步骤240的判断结果，如果归属于同一组的流量信息的连接状态是短连接，那么将通过步骤320得到的归属于同一组的流量信息的负载长度数据中不为空时出现的次数进行统计。

基于上述实施例，在本公开提供的又一实施例中，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，包括以下几个步骤：

1)将划分或选取得到的各个负载长度数据进行比较，当比较结果在预设误差内；

2)或，

当所述出现频次满足预设阈值时；

3)则对应的内网地址存在C&C连接。

在一些实施例中，若为长连接，那么将通过步骤330得到的各个负载长度数据进行比较。例如，可以通过算术平均法、指数平滑法、移动加权平均法、标准方差计算方法等等，若在预设误差内，则表示对应的负载分布曲线分布均匀连续且变化不大，此时对应的内网地址存在C&C连接，被恶意程序控制。

在一些实施例中，若为短连接，那么将通过步骤340得到的出现频次与预设阈值进行比较。如果超过预设阈值，则表示对应的负载分布曲线分布时断时续且有固定出现频率，此时对应的内网地址存在C&C连接，被恶意程序控制。

在一些实施例中，预设阈值和/或预设误差可以通过经验选取、可以通过对容易被恶意程序控制的时刻和/或时间段进行调整、可以通过历史和实时的负载长度数据进行自适应学习确定等等。

基于上述实施例，在本公开提供的又一实施例中，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，还包括：

将所述负载分布曲线与对应的历史C&C连接分布曲线进行对比，确定是否存在C&C连接。

在一些实施例中，还可以通过将步骤130得到的负载分布曲线与对应的历史C&C连接分布曲线进行对比，判断曲线之间的相似度，若相同或近似，则确定存在C&C连接。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

本公开的实施例提供了一种C&C连接检测方法，通过提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；根据源ip和目的ip对多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；根据负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；根据负载分布曲线判断是否存在C&C连接。以此方式，可以有效的检测出相关设备是否存在C&C连接，及时识别恶意程序对设备的控制，提高网络安全。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图4示出了根据本公开的实施例的C&C连接检测装置400的方框图。如图4所示，装置400包括：

流量提取模块410，用于提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；

流量过滤模块420，用于根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；

曲线分析模块430，用于根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；

曲线判断模块440，用于根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法100。例如，在一些实施例中，方法100可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法100的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法100。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (8)

1.一种C&C连接检测方法，其特征在于，包括：

提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；

根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；

根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；

根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析之前，包括：

获取所述过滤后的流量信息的内网地址信息；

根据所述内网地址信息对所述过滤后的流量信息进行分组；

获取所述过滤后的流量信息中归属于同一组的流量信息的传输层协议类型；

根据所述传输层协议类型分析所述归属于同一组的流量信息的连接状态；所述连接状态包括长连接和短连接。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线，包括：

获取所述过滤后的流量信息的对应的提取时间；

根据所述提取时间将所述归属于同一组的流量信息的负载长度数据按照时间先后顺序排列；

若所述连接状态为长连接，则将排序后的负载长度数据按照预设时间间隔进行划分或按照预设时间范围进行选取；

若所述连接状态为短连接，则对排序后的负载长度数据不为空时的出现频次进行统计。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，包括：

将划分或选取得到的各个负载长度数据进行比较，当比较结果在预设误差内；

或，

当所述出现频次满足预设阈值时；

则对应的内网地址存在C&C连接。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接，还包括：

将所述负载分布曲线与对应的历史C&C连接分布曲线进行对比，确定是否存在C&C连接。

6.一种C&C连接检测装置，其特征在于，包括：

流量提取模块，用于提取镜像流量，得到多条流量信息及对应的源ip、目的ip、负载长度数据；

流量过滤模块，用于根据所述源ip和所述目的ip对所述多条流量信息进行过滤，得到仅有一个ip是公网地址的流量信息；

曲线分析模块，用于根据所述负载长度数据对过滤后的流量信息进行分析，得到负载分布曲线；

曲线判断模块，用于根据所述负载分布曲线判断是否存在C&C连接。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

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