CN117493417A - 一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述方法包括获取当前时间戳所对应的第一窗口号码和第一窗口开始时间戳，进而得到第一时间偏移量；获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；进而得到第二窗口号码和第二窗口开始时间戳，进而得到第二时间偏移量；若第二时间偏移量大于等于第一时间偏移量，则第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码；否则第二窗口号码为所述实际第二窗口号码；根据其进行分组得到多个实际第二窗口号码组，进而得到实际窗口开始时间戳；将实际窗口开始时间戳与第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。实现了能够在对滑动窗口数据进行统计时，及时发现数据波动情况，提高发现问题的实效性。

Description

一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法、装置、设备和存储 介质

技术领域

本发明属于滑动窗口数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，信息化技术快速发展，物联网、大数据、云计算、移动互联网等信息技术相继出现，这些技术被应用到越来越多的领域中，为人们的生活与工作等方方面面带来了巨大的便利。例如，现如今很多业务都可以利用滑动窗口技术进行，相应的，利用滑动窗口技术进行的业务操作无可避免的要进行数据的处理与统计。

滑动窗口是一种流量控制技术，其利用滑动窗口机制来解决问题。通过限制在任何给定时间可以发送或接收的数据包的数量，滑动窗口协议允许使用固定大小的序列号传送无限数量的数据包。发送方侧的术语“窗口”表示接收方尚未确认的分组总数的逻辑边界。接收方在每个确认包中通知发送器当前的最大接收缓冲区大小(窗口边界)，这样可以减少重复计算，降低时间复杂度。

但经发明人研究发现，在对滑动窗口数据进行统计时，一般做法是每间隔一段时间进行统计，这样的做法会导致在窗口前期，收集的数据量较少，使得曲线末端下跌，而随着时间推移，曲线末端逐渐提升至合理范围，进入下一个窗口后再次下跌，然后慢慢拉起，周而复始。这样无法及时发现数据波动情况，容易影响发现问题的实效性。

发明内容

本发明的目的是要解决上述的技术问题，提供一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，能够在对滑动窗口数据进行统计时，及时发现数据波动情况，提高发现问题的实效性。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述方法包括：

获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；

根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；

根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；

获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；

根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；

根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；

对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；

若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；

若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；

根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；

根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；

将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

优选的，获取当前时间戳所对应的第一窗口号码的步骤包括：设定所述当前时间戳为time_now，设定窗口大小为w，设定所述第一窗口号码为win_n1；根据公式win_n1＝time_now/w计算得到所述第一窗口号码；其中，所述窗口大小为滑动窗口技术中接收数据的一方在某一时刻能接收发送数据的一方多少数据包。

优选的，根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳的步骤包括：设定所述第一窗口开始时间戳为time_win_n1；根据公式time_win_n1＝w*win_n1计算得到所述第一窗口开始时间戳。

优选的，根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量的步骤包括：设定所述第一时间偏移量为p1；根据公式p1＝time_now-time_win_n1得到所述第一时间偏移量。

优选的，获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳的步骤包括：根据函数unix_timestamp(create_time)得到所述窗口时间戳，其中，create_time为被统计的滑动窗口数据生成的时间；

优选的，根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码的步骤包括：设定所述窗口时间戳为time,设定所述第二窗口号码为win_n2；根据公式win_n2＝time/w计算得到所述第二窗口号码；

优选的，根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳的步骤包括：设定所述第二窗口开始时间戳为time_win_n2；根据公式time_win_n2＝w*win_n2计算得到所述第二窗口开始时间戳；

优选的，根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量的步骤包括：设定所述第二时间偏移量为p2；根据公式p2＝time-time_win_n2得到所述第二时间偏移量。

优选的，根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组的步骤包括：根据函数group by(win_n3)得到所述实际第二窗口号码组；其中，所述win_n3为所述实际第二窗口号码win_n3。

优选的，根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳的步骤包括：设定所述实际窗口开始时间戳为time_win_n4，设定所述实际第二窗口号码组为win_n4；根据公式time_win_n4＝win_n4*w；将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果的步骤包括：根据公式time_win_n4+P1得到所述窗口数据统计结果。

第二方面，本发明提供了一种基于数据库的滑动窗口数据统计装置，基于数据库的滑动窗口数据统计装置被配置为执行所述基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述基于数据库的滑动窗口数据统计装置包括：

窗口号码获取模块，其用于获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；

开始时间戳获取模块，其用于根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

偏移量获取模块，其用于根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；

窗口时间戳获取模块，获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；

对比模块，其用于对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；

实际窗口号码获取模块，其用于若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；

实际窗口号码组获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；

实际开始时间戳获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；

结果获取模块，其用于将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上第一方面中任一项所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时以上第一方面中任一项所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述方法包括：获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。实现了能够在对滑动窗口数据进行统计时，及时发现数据波动情况，提高发现问题的实效性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：

图1是本发明实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法的流程图；

图2是本发明实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法的具体实施示例图；

图3是本发明的实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计装置的模块图；

图4是本发明的实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所得到的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

目前，信息化技术快速发展，物联网、大数据、云计算、移动互联网等信息技术相继出现，这些技术被应用到越来越多的领域中，为人们的生活与工作等方方面面带来了巨大的便利。例如，现如今很多业务都可以利用滑动窗口技术进行，相应的，利用滑动窗口技术进行的业务操作无可避免的要进行数据的处理与统计。

滑动窗口是一种流量控制技术，其利用滑动窗口机制来解决问题。通过限制在任何给定时间可以发送或接收的数据包的数量，滑动窗口协议允许使用固定大小的序列号传送无限数量的数据包。发送方侧的术语“窗口”表示接收方尚未确认的分组总数的逻辑边界。接收方在每个确认包中通知发送器当前的最大接收缓冲区大小(窗口边界)，这样可以减少重复计算，降低时间复杂度。

但经发明人研究发现，在对滑动窗口数据进行统计时，一般做法是每间隔一段时间进行统计，这样的做法会导致在窗口前期，收集的数据量较少，使得曲线末端下跌，而随着时间推移，曲线末端逐渐提升至合理范围，进入下一个窗口后再次下跌，然后慢慢拉起，周而复始。这样无法及时发现数据波动情况，容易影响发现问题的实效性。

为此，本发明提供的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，能够在对滑动窗口数据进行统计时，及时发现数据波动情况，提高发现问题的实效性。

图1是本发明实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法的流程图，该方法可以由一种基于数据库的滑动窗口数据统计装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，所述方法包括：

步骤101、获取当前时间戳所对应的第一窗口号码。

具体的，获取当前时间戳所对应的第一窗口号码的步骤包括：(1)设定所述当前时间戳为time_now，设定窗口大小为w，设定所述第一窗口号码为win_n1；(2)根据公式win_n1＝time_now/w计算得到所述第一窗口号码；其中，所述窗口大小为滑动窗口技术中接收数据的一方在某一时刻能接收发送数据的一方多少数据包。

需要说明的是，时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在。时间戳的主要目的在于通过一定的技术手段，对数据产生的时间进行认证，从而验证这段数据在产生后是否经过篡改。所以时间戳服务的提供者必须证明服务中使用的时间源是可信的，所提供的时间戳服务是安全的。

在本发明中，所述当前时间戳为根据函数，如MySQL函数unix_timestamp(now)将当前北京时间转换为时间戳数据类型。

需要说明的是，滑动窗口是一种流量控制技术。早期的网络通信中，通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数据。由于大家不知道网络拥塞状况，同时发送数据，导致中间节点阻塞掉包，谁也发不了数据，所以就有了滑动窗口机制来解决此问题。滑动窗口协议是用来改善吞吐量的一种技术，即容许发送方在接收任何应答之前传送附加的包。接收方告诉发送方在某一时刻能送多少包，即窗口尺寸。

在本发明中，所述第一窗口号码指的是所述当前时间戳下所对应的窗口为第几个窗口，所述第一窗口号码的数据类型为整型。

步骤102、根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳。

具体的，根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳的步骤包括：(1)设定所述第一窗口开始时间戳为time_win_n1；(2)根据公式time_win_n1＝w*win_n1计算得到所述第一窗口开始时间戳。

本发明中，所述第一窗口开始时间戳指的是在当前窗口下对应的北京时间所转换成的时间戳数据类型。

步骤103、根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量。

具体的，根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量的步骤包括：(1)设定所述第一时间偏移量为p1；(2)根据公式p1＝time_now-time_win_n1得到所述第一时间偏移量。

本发明中，所述第一时间偏移量为所述当前时间戳距离所述第一窗口开始时间戳之间的差值。

步骤104、获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳。

具体的，获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳的步骤包括：根据函数unix_timestamp(create_time)得到所述窗口时间戳，其中，create_time为被统计的滑动窗口数据生成的时间。

步骤105、根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码。

具体的，根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码的步骤包括：(1)设定所述窗口时间戳为time,设定所述第二窗口号码为win_n2；(2)根据公式win_n2＝time/w计算得到所述第二窗口号码。

在本发明中，所述第二窗口号码指的是所述窗口时间戳下所对应的窗口为第几个窗口，所述第二窗口号码的数据类型为整型。

步骤106、根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

具体的，根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳的步骤包括：(1)设定所述第二窗口开始时间戳为time_win_n2；(2)根据公式time_win_n2＝w*win_n2计算得到所述第二窗口开始时间戳。

本发明中，所述第二窗口开始时间戳指的是在第二窗户号码下对应的北京时间所转换成的时间戳数据类型。

步骤107、根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量。

具体的，根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量的步骤包括：(1)设定所述第二时间偏移量为p2；(2)根据公式p2＝time-time_win_n2得到所述第二时间偏移量。

本发明中，所述第二时间偏移量为所述窗口时间戳距离所述第二窗口开始时间戳之间的差值。

步骤108、对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3。

步骤109、根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组。

具体的，根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组的步骤包括：根据函数group by(win_n3)得到所述实际第二窗口号码组；其中，所述win_n3为所述实际第二窗口号码win_n3。

步骤110、根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳。

具体的，根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳的步骤包括：(1)设定所述实际窗口开始时间戳为time_win_n4，设定所述实际第二窗口号码组为win_n4；(2)根据公式time_win_n4＝win_n4*w；

步骤111、将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

具体的，将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果的步骤包括：根据公式time_win_n4+P1得到所述窗口数据统计结果。

图2是本发明实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法的具体实施示例图。如图2所示，该实施例包括：

(1)设定所述当前时间戳为time_now，设定窗口大小为w，设定所述第一窗口号码为win_n1；

(2)根据公式win_n1＝time_now/w计算得到所述第一窗口号码；

(3)设定所述第一窗口开始时间戳为time_win_n1；

(4)根据公式time_win_n1＝w*win_n1计算得到所述第一窗口开始时间戳；

(5)设定所述第一时间偏移量为p1；

(6)根据公式p1＝time_now-time_win_n1得到所述第一时间偏移量；

(7)根据函数unix_timestamp(create_time)得到所述窗口时间戳，其中create_time为被统计的滑动窗口数据生成的时间；

(8)设定所述窗口时间戳为time,设定所述第二窗口号码为win_n2；

(9)根据公式win_n2＝time/w计算得到所述第二窗口号码；

(10)设定所述第二窗口开始时间戳为time_win_n2；

(11)根据公式time_win_n2＝w*win_n2计算得到所述第二窗口开始时间戳；

(12)设定所述第二时间偏移量为p2；

(13)根据公式p2＝time-ime_win_n2计算得到所述第二时间偏移量；

(14)若p2>＝p1，则win_n3＝win_n2+1，否则win_n3＝win_n2，其中win_n3为实际第二窗口号码；

(15)根据函数group by(win_n3)得到所述实际第二窗口号码组；

(16)设定所述实际窗口开始时间戳为time_win_n4,设定所述实际第二窗口号码组为win_n4；

(17)根据公式time_win_n4＝win_n4*w得到所述实际窗口开始时间戳；

(18)根据公式time_win_n4+p1得到所述窗口数据统计结果。

示例性，以mysql实现本发明为例，设存在一张表table_order,含有两个字段：订单号:order_id；(BIGINT类型)；订单时间:create_time(DATETIME类型)；用本方法统计滑动窗口统计单量，窗口大小设置为540秒(9分钟)；示例性的代码如下所示：

具体的，在一种应用场景中，以MySQL实现为例，假设要统计一段时间内的订单量，即要统计此段时间内的滑动窗口数据，如果当前北京时间为2023-10-13 10:20，那么将所述当前北京时间根据函数unix_timestamp(now)转换为当前时间戳1697163600；设定窗口大小为540秒，设定所述第一窗口号码为win_n1；根据公式win_n1＝1697163600/540并将win_n1取模等于300；设定第一窗口开始时间戳为time_win_n1；根据公式time_win_n1＝540*300计算得到所述第一窗口开始时间戳为162000；设定所述第一时间偏移量为p1；根据公式p1＝1697163600-162000得到所述第一时间偏移量为1697001600；假设当前窗口对应的北京时间create_time为2023-10-13 10:23，根据函数unix_timestamp(create_time)得到所述窗口时间戳为1697163780；设定所述第二窗口号码为win_n2；根据公式win_n2＝1697163780/540并将win_n2取模计算得到所述第二窗口号码为480；设定所述第二窗口开始时间戳为time_win_n2；根据公式time_win_n2＝540*480计算得到所述第二窗口开始时间戳为259200；设定所述第二时间偏移量为p2；根据公式p2＝1697163780-259200计算得到所述第二时间偏移量为1696904580；由于1696904580<1697001600,所以实际第二窗口号码win_n3＝480。通过上述步骤计算不同时刻下的窗口的实际第二窗口号码，并根据函数group by(win_n3)得到所述实际第二窗口号码组。设定所述实际窗口开始时间戳为time_win_n4,设定所述实际第二窗口号码组为win_n4；假定某个实际第二窗口号码组win_n4＝480；根据公式time_win_n＝480*540得到所述实际窗口开始时间戳259200；根据公式time_win_n4+p1得到所述窗口数据统计结果时间戳为1697260800。

图3是本发明实施例的一种基于数据库的滑动窗口数据统计装置的模块图。如图3所示，该模块包括：

301、窗口号码获取模块，其用于获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；

302、开始时间戳获取模块，其用于根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

303、偏移量获取模块，其用于根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；

304、窗口时间戳获取模块，获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；

305、对比模块，其用于对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；

306、实际窗口号码获取模块，其用于若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；

307、实际窗口号码组获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；

308、实际开始时间戳获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；

309、结果获取模块，其用于将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，如解决一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

在一些实施例中，一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，所述基于数据库的滑动窗口数据统计方法包括：

获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；

根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；

根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；

获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；

根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；

根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；

对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；

若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；

若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；

根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；

根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；

将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，获取当前时间戳所对应的第一窗口号码的步骤包括：

设定所述当前时间戳为time_now，设定窗口大小为w，设定所述第一窗口号码为win_n1；

根据公式win_n1＝time_now/w计算得到所述第一窗口号码；

其中，所述窗口大小为滑动窗口技术中接收数据的一方在某一时刻能接收发送数据的一方多少数据包。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳的步骤包括：

设定所述第一窗口开始时间戳为time_win_n1；

根据公式time_win_n1＝w*win_n1计算得到所述第一窗口开始时间戳。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量的步骤包括：

设定所述第一时间偏移量为p1；

根据公式p1＝time_now-time_win_n1得到所述第一时间偏移量。

5.根据权利要求2所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，

获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳的步骤包括：根据函数unix_timestamp()得到所述窗口时间戳；

根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码的步骤包括：设定所述窗口时间戳为time,设定所述第二窗口号码为win_n2；根据公式win_n2＝time/w计算得到所述第二窗口号码；

根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳的步骤包括：设定所述第二窗口开始时间戳为time_win_n2；根据公式time_win_n2＝w*win_n2计算得到所述第二窗口开始时间戳；

根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量的步骤包括：设定所述第二时间偏移量为p2；根据公式p2＝time-time_win_n2得到所述第二时间偏移量。

6.根据权利要求5所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组的步骤包括：

根据函数group by()得到所述实际第二窗口号码组。

7.根据权利要求6所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，其特征在于，

根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳的步骤包括：设定所述实际窗口开始时间戳为time_win_n4，设定所述实际第二窗口号码组为win_n4；根据公式time_win_n4＝win_n4*w得到所述实际窗口开始时间戳；

将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果的步骤包括：根据公式time_win_n4+P1得到所述窗口数据统计结果。

8.一种基于数据库的滑动窗口数据统计装置，其特征在于，所述基于数据库的滑动窗口数据统计装置被配置为执行所述基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述基于数据库的滑动窗口数据统计装置包括：

窗口号码获取模块，其用于获取当前时间戳所对应的第一窗口号码；根据所述窗口时间戳得到所述窗口时间戳所对应的第二窗口号码；

开始时间戳获取模块，其用于根据所述第一窗口号码得到所述第一窗口号码对应窗口的第一窗口开始时间戳；根据所述第二窗口号码得到所述第二窗口号码对应窗口的第二窗口开始时间戳；

偏移量获取模块，其用于根据所述第一窗口开始时间戳和所述当前时间戳得到第一时间偏移量；根据所述第二窗口开始时间戳和所述窗口时间戳得到第二时间偏移量；

窗口时间戳获取模块，获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；

对比模块，其用于对比第一时间偏移量和第二时间偏移量的大小；

实际窗口号码获取模块，其用于若第二时间偏移量大于或等于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码win_n3；若第二时间偏移量小于第一时间偏移量，则所述第二窗口号码为所述实际第二窗口号码win_n3；

实际窗口号码组获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码win_n3进行分组得到多个所述实际第二窗口号码组；

实际开始时间戳获取模块，其用于根据所述实际第二窗口号码组得到所述实际第二窗口号码组对应窗口的实际窗口开始时间戳；

结果获取模块，其用于将所述实际窗口开始时间戳与所述第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任意一项所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，

所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法。