CN116980318A - 一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN116980318A CN202311058134.4A CN202311058134A CN116980318A CN 116980318 A CN116980318 A CN 116980318A CN 202311058134 A CN202311058134 A CN 202311058134A CN 116980318 A CN116980318 A CN 116980318A
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Abstract

本发明公开了一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。采用上述技术方案,能够通过多网络指标数据评估终端设备的网络质量,进而能够提高网络质量评估的准确性,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。

Description

一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及网络检测技术领域,尤其涉及一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质。
背景技术
在现有技术中,若要判断终端设备的网络质量情况,一般可使用测试工具获取终端设备的延迟、带宽、信号强度等信息,并根据测试信息确定网络质量情况,例如,较低的延迟意味着网络质量更好,较高的带宽表示网络质量更好,强信号表示连接质量更好,而弱信号可能导致连接不稳定或速度较慢。
然而,通过测试工具仅能对单一终端设备的网络质量进行评估,局限性较大,且网络质量可能受到多个因素的影响,例如,网络基础设施、网络拥塞、设备配置和环境条件等,若仅通过测试工具的测量结果进行评估,可能会降低评估准确性。
发明内容
本发明提供了一种终端设备的网络质量评估方法、装置、设备及介质,能够通过多网络指标数据评估终端设备的网络质量,进而能够提高网络质量评估的准确性,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。
根据本发明的一方面,提供了一种终端设备的网络质量评估方法,包括:
获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;
根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;
获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
根据本发明的另一方面,提供了一种终端设备的网络质量评估装置,包括:
当前网络指标数据获取模块,用于获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;
可信度确定模块,用于根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;
网络质量等级评估模块,用于获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的终端设备的网络质量评估方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的终端设备的网络质量评估方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据,并根据多组网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度,从而确定终端设备的网络质量等级的方式,能够增加网络质量评估因素,进而能够提高网络质量评估的准确性,并且还能够对各终端设备的网络质量进行分级评估,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种终端设备的网络质量评估方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的另一种终端设备的网络质量评估方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种终端设备的网络质量评估装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的终端设备的网络质量评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种终端设备的网络质量评估方法的流程图,本实施例可适用于根据终端设备历史上传的网络指标数据,定时评估终端设备的网络质量等级的情况,该方法可以由终端设备的网络质量评估装置来执行,该终端设备的网络质量评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,并一般可配置于具备数据处理功能的服务器中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据。
其中,网络指标数据至少可以包括DNS耗时、TCP耗时、SSL耗时以及下载速度。
可选的,DNS(Domain Name System,域名系统)耗时可以指从用户输入URL(统一资源定位符)到浏览器真正可以生成请求发送的时间,其中可以包括DNS查询时间、DNS响应时间以及在本地浏览器中存储该域名对应IP地址的时间;TCP(Transmission ControlProtocol,传输控制协议)耗时可以指建立TCP连接所耗费的时间;SSL(Secure SocketsLayer,安全套接字协议)耗时可以指建立SSL连接所耗费的时间;下载速度可以指终端设备的数据包下载速度。
可选的,指定时间节点可以指终端设备上传网络指标数据的节点,当前网络指标数可以指终端设备在当前时间节点下发送的网络指标数据。
可选的,终端设备上传网络指标数据的时间节点可以预先设定,例如每分钟上传一次。
还可以理解的是,本发明所述的实施例可以同时接收并维护多个城市、运营商、域名下的多个终端设备的网络指标数据。
S120、根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度。
其中,可信维度可以包括全网维度、同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度;
全网维度下的网络指标数据集中包括目标时间区间内各终端设备发送的全部可信网络指标数据;
同城市同运营商维度下的网络指标数据集中包括多个城市运营商分组,且每个城市运营商分组中包括目标城市运营商下各终端设备最近发送的第一数量的可信网络指标数据;
同域名维度下的网络指标数据集中包括多个域名分组,且每个域名分组内包括目标域名下各终端设备最近发送的第二数量的可信网络指标数据;
同终端维度下的网络指标数据集中包括多个终端分组,且每个终端分组中包括目标终端设备最近发送的第三数量的可信网络指标数据;
其中,上述各可信维度的可信等级依次降低。
可选的,全网维度下的网络指标数据集中可以包括在网的全部终端设备发送的可信网络指标数据,目标时间区间可以指全网维度下的可信网络指标数据集中需要保存的网络指标数据上传的时间区间,例如,仅保存当前时刻前5分钟内上传的所有终端设备的可信网络指标数据。同城市同运营商维度下的网络指标数据集中可以包括多个分组,各分组之间的城市与运营商均不相同,每个分组内可以保存与该分组匹配的目标城市运营商下各终端设备最近发送的第一数量的可信网络指标数据。同域名维度下的网络指标数据集中可以包括多个分组,各分组之间的域名均不相同,每个分组内可以保存与该分组匹配的目标域名下各终端设备最近发送的第二数量的可信网络指标数据。同终端维度下的网络指标数据集中可以包括多个分组,各分组之间的终端均不相同,每个分组内可以保存与该分组匹配的目标终端设备最近发送的第三数量的可信网络指标数据。
可选的,第一数量、第二数量以及第三数量均为预设的数量值,可以相同也可以不同,具体的数量值可根据评估需求确定,在此处不进行限制。
还需要说明的是,网络指标数据集为实施维护的数据集,需要在各网络指标数据的确认可信度之后,将任一维度下可信的网络指标数据用于维护网络指标数据集,即各网络指标数据集中保存的均为可信网络指标数据,不可信数据不存储在网络指标数据集中。
可选的,各可信维度的可信等级由高到低分别为全网维度、同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度,也即,若网络指标数据为全网维度下的可信数据,则其可信等级最高,若网络指标数据为同终端维度下的可信数据,则其可信等级最低,但也为可信数据,若网络指标数据不为任一可信维度下的可信数据,则代表该网络指标数据不可信。
S130、获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
可选的,当要获取终端设备的网络质量等级时,可以获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,并根据各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
可以理解的是,由于各可信维度的可信等级不同,因此,若网络指标数据的可信度越高,则终端设备的网络质量等级越高,若网络指标数据大多为不可信数据,则终端设备的网络质量等级也会降低。
本发明实施例的技术方案,通过获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据,并根据多组网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度,从而确定终端设备的网络质量等级的方式,能够增加网络质量评估因素,进而能够提高网络质量评估的准确性,并且还能够对各终端设备的网络质量进行分级评估,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种终端设备的网络质量评估方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,具体说明了网络指标数据的可信度确定方法。如图2所示,该方法包括:
S210、获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据。
S220、在当前维护的各可信维度下的网络指标数据集中,分别获取与各可信维度匹配的参考网络指标数据。
S230、按照可信等级由高到低的顺序,依次将与各可信维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行对比,直至确定当前网络指标数据的可信度。
其中,按照可信等级由高到低的顺序,依次将与各可信维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行对比,直至确定当前网络指标数据的可信度,可以包括:
将与全网维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行比对,判断当前网络指标数据中各项数据是否均优于与全网维度匹配的参考网络指标数据中相应的各项数据;
若是,则确定当前网络指标数据属于全网维度下的可信数据;
若否,则按照可信等级由高到低的顺序,将当前网络指标数据与下一可信维度匹配的参考网络指标数据进行比对,直至确定当前网络指标数据是否属于任一可信维度下的可信数据;
若当前网络指标数据不属于任一可信维度下的可信数据,则确定当前网络指标数据为不可信数据。
可以理解的是,参考网络指标数据可以为各网络指标数据集中选取的用于与当前网络指标数据进行对比的数据,例如,可以选择每个网络指标数据集中占位在90%的数据作为参考网络指标数据,在一个更具体的例子中,可以在存储有100条网络指标数据的网络指标数据集中,选取第90个数据作为参考网络指标数据。还需要说明的是,对于同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度,参考网络指标数据可以在与发送当前网络指标数据的终端设备相匹配的分组中确定。
其中,在根据当前维护的多组不同维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度之后,还可以包括下述至少一项:
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据添加至全网维度下的网络指标数据集中,并根据当前时间以及所述目标时间区间,确定并删除全网维度下的网络指标数据集中超出目标时间区间的各网络指标数据;以及
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据分别添加至同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度下各目标分组中,并分别删除各目标分组内存储时间最长的网络指标数据。
可以理解的是,对于全网维度下的网络指标数据集,其可以在接收到一条新的可信网络指标数据时,根据当前时间以及针对全网维度的网络指标数据存储预设的目标时间区间,将超出目标时间区间范围的网络指标数据删除,从而保证全网维度下的网络指标数据集中的网络指标数据的时间始终保持在目标时间区间范围内。
进一步的,对于同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度下的网络指标数据集,其网络指标数据集中存在存储数据数量限制,因此,其可以在接收到一条新的可信网络指标数据时,将最老的一条数据删除,从而保证网络指标数据集中的数据数量维持不变。
S240、每当到达指定的终端检测时间节点,获取目标终端设备在指定时间范围内发送的各网络指标数据的可信度。
可选的,终端检测时间节点可以理解为需要对终端设备进行网络质量评估的时间节点,可根据网络质量评估需求进行确定,并不限制为具体的时间节点。
可选的,目标终端设备可理解为当前待评估网络质量等级的终端设备。
S250、根据所述各网络指标数据的可信度、预设的与各可信维度匹配的阈值以及预设的不可信阈值,计算得到目标终端设备的网络质量评分。
S260、根据网络质量评分与网络质量等级之间的对应关系,确定目标终端设备当前的网络质量等级。
可选的,对于不同的网络质量等级,可以对应不同的网络质量评分区间,若目标终端设备的网络质量评分落在某一区间内,则目标终端设备则为与该区间对应的网络质量等级。
本发明实施例的技术方案,通过获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据,并根据多组网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度,从而确定终端设备的网络质量等级的方式,能够增加网络质量评估因素,进而能够提高网络质量评估的准确性,并且还能够对各终端设备的网络质量进行分级评估,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种终端设备的网络质量评估装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:当前网络指标数据获取模块310、可信度确定模块320以及网络质量等级评估模块330。
当前网络指标数据获取模块310,用于获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据。
可信度确定模块320,用于根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度。
网络质量等级评估模块330,用于获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
本发明实施例的技术方案,通过获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据,并根据多组网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度,从而确定终端设备的网络质量等级的方式,能够增加网络质量评估因素,进而能够提高网络质量评估的准确性,并且还能够对各终端设备的网络质量进行分级评估,同时,还能够实现同时评估多个终端设备的网络质量,提高评估效率。
在上述各实施例的基础上,网络指标数据可以包括DNS耗时、TCP耗时、SSL耗时以及下载速度。
在上述各实施例的基础上,可信维度可以包括全网维度、同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度;
全网维度下的网络指标数据集中包括目标时间区间内各终端设备发送的全部可信网络指标数据;
同城市同运营商维度下的网络指标数据集中包括多个城市运营商分组,且每个城市运营商分组中包括目标城市运营商下各终端设备最近发送的第一数量的可信网络指标数据;
同域名维度下的网络指标数据集中包括多个域名分组,且每个域名分组内包括目标域名下各终端设备最近发送的第二数量的可信网络指标数据;
同终端维度下的网络指标数据集中包括多个终端分组,且每个终端分组中包括目标终端设备最近发送的第三数量的可信网络指标数据;
其中,上述各可信维度的可信等级依次降低。
在上述各实施例的基础上,可信度确定模块320,可以包括:
参考网络指标数据获取单元,用于在当前维护的各可信维度下的网络指标数据集中,分别获取与各可信维度匹配的参考网络指标数据;
数据比对单元,用于按照可信等级由高到低的顺序,依次将与各可信维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行对比,直至确定当前网络指标数据的可信度。
在上述各实施例的基础上,数据比对单元,可以具体用于:
将与全网维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行比对,判断当前网络指标数据中各项数据是否均优于与全网维度匹配的参考网络指标数据中相应的各项数据;
若是,则确定当前网络指标数据属于全网维度下的可信数据;
若否,则按照可信等级由高到低的顺序,将当前网络指标数据与下一可信维度匹配的参考网络指标数据进行比对,直至确定当前网络指标数据是否属于任一可信维度下的可信数据;
若当前网络指标数据不属于任一可信维度下的可信数据,则确定当前网络指标数据为不可信数据。
在上述各实施例的基础上,还可以包括网络指标数据集维护模块,在根据当前维护的多组不同维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度之后,用于执行下述至少一项:
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据添加至全网维度下的网络指标数据集中,并根据当前时间以及所述目标时间区间,确定并删除全网维度下的网络指标数据集中超出目标时间区间的各网络指标数据;以及
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据分别添加至同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度下各目标分组中,并分别删除各目标分组内存储时间最长的网络指标数据。
在上述各实施例的基础上,网络质量等级评估模块330,可以具体用于:
每当到达指定的终端检测时间节点,获取目标终端设备在指定时间范围内发送的各网络指标数据的可信度;
根据所述各网络指标数据的可信度、预设的与各可信维度匹配的阈值以及预设的不可信阈值,计算得到目标终端设备的网络质量评分;
根据网络质量评分与网络质量等级之间的对应关系,确定目标终端设备当前的网络质量等级。
本发明实施例所提供的终端设备的网络质量评估装置可执行本发明任意实施例所提供的终端设备的网络质量评估方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如如本发明实施例所述的终端设备的网络质量评估方法。也即:
获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;
根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;
获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
在一些实施例中,终端设备的网络质量评估方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的终端设备的网络质量评估方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行终端设备的网络质量评估方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种终端设备的网络质量评估方法,其特征在于,包括:
获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;
根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;
获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,网络指标数据包括DNS耗时、TCP耗时、SSL耗时以及下载速度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,可信维度包括全网维度、同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度;
全网维度下的网络指标数据集中包括目标时间区间内各终端设备发送的全部可信网络指标数据;
同城市同运营商维度下的网络指标数据集中包括多个城市运营商分组,且每个城市运营商分组中包括目标城市运营商下各终端设备最近发送的第一数量的可信网络指标数据;
同域名维度下的网络指标数据集中包括多个域名分组,且每个域名分组内包括目标域名下各终端设备最近发送的第二数量的可信网络指标数据;
同终端维度下的网络指标数据集中包括多个终端分组,且每个终端分组中包括目标终端设备最近发送的第三数量的可信网络指标数据;
其中,上述各可信维度的可信等级依次降低。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度,包括;
在当前维护的各可信维度下的网络指标数据集中,分别获取与各可信维度匹配的参考网络指标数据;
按照可信等级由高到低的顺序,依次将与各可信维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行对比,直至确定当前网络指标数据的可信度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,按照可信等级由高到低的顺序,依次将与各可信维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行对比,直至确定当前网络指标数据的可信度,包括:
将与全网维度匹配的参考网络指标数据与当前网络指标数据进行比对,判断当前网络指标数据中各项数据是否均优于与全网维度匹配的参考网络指标数据中相应的各项数据;
若是,则确定当前网络指标数据属于全网维度下的可信数据;
若否,则按照可信等级由高到低的顺序,将当前网络指标数据与下一可信维度匹配的参考网络指标数据进行比对,直至确定当前网络指标数据是否属于任一可信维度下的可信数据;
若当前网络指标数据不属于任一可信维度下的可信数据,则确定当前网络指标数据为不可信数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据当前维护的多组不同维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度之后,还包括下述至少一项:
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据添加至全网维度下的网络指标数据集中,并根据当前时间以及所述目标时间区间,确定并删除全网维度下的网络指标数据集中超出目标时间区间的各网络指标数据;以及
若当前网络指标数据属于任一可信维度下的可信数据,则将所述当前网络数据分别添加至同城市同运营商维度、同域名维度以及同终端维度下各目标分组中,并分别删除各目标分组内存储时间最长的网络指标数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级,包括:
每当到达指定的终端检测时间节点,获取目标终端设备在指定时间范围内发送的各网络指标数据的可信度;
根据所述各网络指标数据的可信度、预设的与各可信维度匹配的阈值以及预设的不可信阈值,计算得到目标终端设备的网络质量评分;
根据网络质量评分与网络质量等级之间的对应关系,确定目标终端设备当前的网络质量等级。
8.一种终端设备的网络质量评估装置,其特征在于,包括:
当前网络指标数据获取模块,用于获取终端设备在指定时间节点下发送的当前网络指标数据;
可信度确定模块,用于根据当前维护的多组不同可信维度下的网络指标数据集以及当前网络指标数据,确定当前网络指标数据的可信度;
网络质量等级评估模块,用于获取终端设备在指定时间范围内各网络指标数据的可信度,确定终端设备的网络质量等级。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明权利要求1-7中任一项所述的终端设备的网络质量评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的终端设备的网络质量评估方法。
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