CN115842710A - 一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，主要包括：通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；通过消息总线获取采集数据以及云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警。本发明实施例通过在业务端对相关数据进行处理，能够避免占用过多网络带宽，提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。

Description

一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着物联网的发展，为各行各业带来了全新的发展机遇，并成为重点探索发展方向。物联网中业务侧的相关设备增多，性能提高，相关的数据也急剧增多。

现有技术对业务侧的数据处理方法是将数据上送到云平台中，在云平台利用大数据等方法对数据进行处理。但是在数据上送的过程中会占有网络带宽，存在数据处理时延，数据处理效率低下，一旦出现问题不能及时处理。

发明内容

本发明实施例提供一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备，通过在业务端对相关数据进行处理，能够避免占用过多网络带宽提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。

第一方面，本发明实施例提供一种业务侧数据处理方法，包括：通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；通过消息总线获取采集数据以及云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警。

第二方面，本发明实施例提供一种业务侧数据处理装置，包括：数据采集模块，用于通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；故障研判模块，用于通过消息总线获取采集数据以及云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，诊断报警模块，用于通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的业务侧数据处理方法。

本发明实施例中，通过在业务端对相关数据进行处理，能够避免占用过多网络带宽，提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。

附图说明

图1是本发明实施例提供的业务侧数据处理方法的一个流程示意图；

图2是本发明实施例提供的业务侧数据处理方法中数据交互方式示意图；

图3是本发明另一实施例提供的业务侧数据处理方法一个流程示意图；

图4是本发明实施例提供的业务侧数据处理装置的一个结构示意图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的一个结构示意图；

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

随着物联网的发展，为各行各业带来了全新的发展机遇，并成为重点探索发展方向。物联网中业务侧的相关设备增多，性能提高，相关的数据也急剧增多。现有技术对业务侧的数据处理方法是将数据上送到云平台中，在云平台利用大数据等方法对数据进行处理。但是在数据上送的过程中会占有网络带宽，存在数据处理时延，数据处理效率低下，一旦出现问题不能及时处理。

针对上述问题，本发明实施例提供的一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备，能够通过在业务端对相关数据进行处理，能够避免占用过多网络带宽，提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。

图1为本发明实施例提供的业务侧数据处理方法的一个流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的业务侧数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是计算机、服务器等。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据，能够利于后续对采集数据进行处理，以及根据采集数据对相关业务端是否发生故障进行研判。

具体的，上述数据采集指示可以是实时从云端接收的，也可以是预先接收储存的。本发明实施例中各数据模块之间基于消息机制通过消息总线进行数据交互，如图2所示，这样能够避免私有通信，实现数据交互解耦，降低交互管理复杂度。

具体的，本发明实施例在得到采集数据后，即将所获取的采集数据发送至消息总线以进行储存或者用于进行故障研判。

示例地，上述数据采集指示可以包括：对相应业务端的CPU使用率进行采集的指示，对相应业务端的内存占用率进行采集的指示，对相应业务端的磁盘占用率进行采集的指示，和/或对相应业务端的相关设备进行采集的指示。具体的，上述相关设备可以是摄像设备，上述数据采集指示还可以包括：对交易失败率进行采集的指示、对异常账务数量进行采集的指示，以及对异常事件数量进行采集的指示。

具体在本发明实施例中，云端管理平台可以根据相应业务端的具体情况，下发上述采集指示中的一种或者多种。云端平台下发所有指示并对所有相关数据进行采集能够更加全面的掌握相应设备的运行情况，利于及时研判得到所有种类的故障事件，避免遗漏。

在本发明的可选具体实施例中，上述根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据的过程包括：对数据采集指示进行采集策略的配置，得到数据采集任务。具体的，上述采集策略包括采集频率。

在本发明的可选实施例中，定期对所述相应业务端的CPU使用率、内存占用率、磁盘占用率、相关设备状态、交易失败率、异常账务数量和/或异常事件数量的数据进行采集，以便及时掌握实时对交易失败率、异常账务数量以及异常事件数量，在其对业务发生影响时，能够及时进行处理。

在实际应用中，可以实时对交易失败，异常账务，以及异常事件进行记录，并在采集任务执行的时候，对交易失败率，异常账务数量以及异常事件数量进行采集。

具体在本发明实施例中，可以根据云端管理平台对上述一种或者多种数据进行采集。对上述所有数据进行采集能够更加全面的掌握相应设备的运行情况，利于及时研判得到所有种类的故障事件，避免遗漏。

步骤102，通过消息总线获取采集数据以及云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件，能够在本地进行故障研判数据处理，节省带宽，降低时延，减轻云管理平台数据处理压力。并且根据故障事件进行报警，能够利于及时进一步进行应急处置，解除故障，避免影响相应业务端正常业务的进行。

具体的，上述故障研判数据参数可以是实时从云端接收的，也可以是预先接收储存的。上述采集数据可以是实时采集获取的，也可以是预先采集储存的历史数据。

具体的，本发明实施例得到故障事件后，即将故障事件相关数据发送至消息总线，以进行储存，或者用于诊断告警。

示例地，上述故障研判数据参数包括所述相应业务端的CPU使用率阈值、内存占用率阈值、磁盘占用率阈值、交易失败率阈值、异常账务数量阈值和/或以及异常事件数量阈值。

具体在本发明实施例中，云端管理平台可以根据相应业务端的业务情况，以及采集指示，选择发送上述故障研判数据参数中的一种或者多种。

在本申请的可选具体实施例中，上述所述根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件的过程包括：

对所述CPU使用率是否超出所述CPU使用率阈值、所述内存占用率是否超出所述内存占用率阈值、所述磁盘占用率是否超出所述磁盘占用率阈值、所述交易失败率是否超出所述交易失败率阈值，所述异常账务数量是否超出所述异常账务数量阈值，和/或所述异常事件数量是否超出所述异常事件数量阈值分别进行判断；若超出，则分别得到CPU使用故障事件、内存占用故障事件、以及磁盘占用故障事件、交易失败率故障事件，异常账务数量故障事件，和/或异常事件数量故障事件。

具体在本发明实施例中，可以根据获取的采集数据以及故障研判数据参数进行上述一种或者多种判断操作。

步骤103，通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警，能够及时对故障事件进行应急处置，解除故障，避免影响相应业务端正常业务的进行。

在本发明的可选具体实施例中，根据故障事件进行告警的过程包括：将故障事件上报至云管理平台，以使云管理平台对故障事件的是否为设备故障进行判断；若故障事件为设备故障事件，则根据云管理平台的指示对现场工作人员发出告警信号。

具体的，上述发出告警信号的方式可以是报错并显示文字告警，可以是发出提示音告警，也可以利用闪光灯告警。

具体的，上述设备故障事件包括：相关设备部件破损，相关设备是卡物，相关设备未闭合，CPU使用故障事件、内存占用故障事件，和/或磁盘占用故障事件。

针对设备故障事件，现场工作人员就能够及时地对设备故障进行处理，例如进行部件置换，卡物排除，设备闭合以及进行关机、重启等操作，这样就能够及时排除设备故障，避免对正常业务的影响。

在具体实施中，如果经云端管理平台判断故障事件为程序故障事件。对于程序故障事件，云端管理平台能够及时通过远程进行故障排出。

下面进一步介绍本发明另一实施例中的业务侧数据处理方法，如图3所示，包括：步骤301，从云管理平台接收数据采集指示以及故障研判数据参数，并将数据采集指示，采集数据以及故障研判数据参数通过消息总线存入业务侧数据库；步骤302，通过消息总线获取的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；步骤303，通过消息总线获取故障研判数据参数以及采集数据，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，步骤304，通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警。

本发明实施例将数据利用业务侧数据库进行集中管理，避免各应用建立私有数据库，保证数据安全性能，提高数据使用效率。

在本发明具体实施例中，利用云端平台下发的最新故障研判数据参数，对业务侧数据库中的故障研判数据参数进行更新。上述根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判的过程包括：根据最新故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判。

在本发明具体实施例中，利用所述云端平台下发的最新故障研判数据参数对业务侧数据库中的所述采集指示进行配置，得到数据采集任务。所述根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集的过程包括：根据所述数据采集任务对所述相应业务端相关数据进行采集。

对故障研判数据参数以及采集指示的配置根据业务变换进行更新，能够更加有效地对业务端相关设备进行故障监控研判。

可选的，上述用所述云端平台下发的最新故障研判数据参数所述业务侧数据库中的所述采集指示进行配置包括，根据云端平台下发的异常账务数量阈值，2次/小时，将对异常账务数量采集的指示配置为，每小时执行一次异常账务数量采集任务。

下面进一步介绍本发明另一实施例中的业务侧数据处理方法，本发明实施例业务侧数据处理方法还包括：

若相关设备状态异常，则上报至云管理平台相关设备状态异常事件；其中，相关设备异常状态包括：相关设备部件破损，相关设备是卡物和/或相关设备未闭合。

本发明实施例能够利于远端管理平台在收到上报的故障事件之后，对故障事件是否为设备故障进行判断。同时利于云端管理平台及时下发指示，使得业务端能够及时对现场人员发出报警，及时地对设备故障进行处理。

图4是本发明实施例提供的业务侧数据处理装置的一个结构图，该装置适用于执行本发明实施例提供的业务侧数据处理方法。如图4所示，该装置具体可以包括：

数据采集模块401，用于通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；故障研判模块402，用于通过消息总线获取采集数据以及云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据故障研判数据参数以及采集数据对相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，诊断报警模块403，用于通过消息总线实时监测获取故障事件，并根据故障事件进行告警。

本发明实施例中的业务侧数据处理装置，能够在业务端对相关数据进行处理，能够避免占用过多网络带宽，提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。

本发明实施例中各数据模块之间基于消息机制通过消息总线进行数据交互，如图2所示，这样能够避免私有通信，实现数据交互解耦，降低交互管理复杂度。

在本分明的另一实施中，上述诊断报警模块403，还用于若相关设备状态异常，则上报至云管理平台相关设备状态异常事件；其中，相关设备异常状态包括：相关设备部件破损，相关设备是卡物和/或相关设备未闭合。

本发明实施例能够利于远端管理平台在收到上报的故障事件之后，对故障事件是否为设备故障进行判断。同时利于云端管理平台及时下发指示，使得业务端能够及时对现场人员发出报警，及时地对设备故障进行处理。

在本发明的另一实施例中，本发明业务侧数据处理装置还包括，存储模块，用于从云管理平台接收数据采集指示以及故障研判数据参数，并将数据采集指示，采集数据以及故障研判数据参数通过消息总线存入业务侧数据库。

本发明实施例业务侧数据处理装置能够将数据利用业务侧数据库进行集中管理，避免各应用建立私有数据库，保证数据安全性能，提高数据使用效率。

本发明实施例提供的业务侧数据处理装置，能够用于执行上述任一实施例提供的业务侧数据处理方法，在此不再赘述。

本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述功能模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例提供的业务侧数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的业务侧数据处理方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据采集模块、故障研判模块、和诊断报警模块。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务侧数据处理方法，其特征在于，包括：

通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；

通过所述消息总线获取所述采集数据以及所述云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，

通过所述消息总线实时监测获取所述故障事件，并根据所述故障事件进行告警。

2.根据权利要求1所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，还包括：

从所述云管理平台接收所述数据采集指示以及所述故障研判数据参数；以及

将所述数据采集指示，所述采集数据以及所述故障研判数据参数通过所述消息总线存入业务侧数据库。

3.根据权利要求1所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集的过程包括:

定期对所述相应业务端的CPU使用率、内存占用率、磁盘占用率、相关设备状态、交易失败率、异常账务数量以及异常事件数量的数据进行采集。

4.根据权利要3所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，

所述故障研判数据参数包括所述相应业务端的CPU使用率阈值、内存占用率阈值、磁盘占用率阈值、交易失败率阈值、异常账务数量阈值、以及异常事件数量阈值；

所述根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件的过程包括：

对所述CPU使用率是否超出所述CPU使用率阈值、所述内存占用率是否超出所述内存占用率阈值、所述磁盘占用率是否超出所述磁盘占用率阈值、所述交易失败率是否超出所述交易失败率阈值，所述异常账务数量是否超出所述异常账务数量阈值，以及所述异常事件数量是否超出所述异常事件数量阈值分别进行判断；

若超出，则分别得到CPU使用故障事件、内存占用故障事件、以及磁盘占用故障事件、交易失败率故障事件，异常账务数量故障事件，以及异常事件数量故障事件。

5.根据权利要求3所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，还包括：

若所述相关设备状态异常，则上报至所述云管理平台相关设备状态异常事件；

其中，所述相关设备的异常状态包括：所述相关设备部件破损，所述相关设备是卡物和/或所述相关设备未闭合。

6.根据权利要求2所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，还包括：

利用所述云端平台下发的最新故障研判数据参数，对所述业务侧数据库中的所述故障研判数据参数进行更新；

所述根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判的过程包括：

根据所述最新故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判。

7.根据权利要求2所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，还包括：

利用所述云端平台下发的最新故障研判数据参数对所述业务侧数据库中的所述采集指示进行配置，得到数据采集任务；

所述根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集的过程包括：

根据所述数据采集任务对所述相应业务端相关数据进行采集。

8.根据权利要求1所述的业务侧数据处理方法，其特征在于，所述根据所述故障事件进行告警的过程包括：

将所述故障事件上报至云管理平台，以使所述云管理平台对所述故障事件的是否为设备故障进行判断；若所述故障事件为设备故障事件，则根据所述云管理平台的指示对现场工作人员发出告警信号。

9.一种业务侧数据处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示，并根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据；

故障研判模块，用于通过所述消息总线获取所述采集数据以及所述云端管理平台下发的故障研判数据参数，并根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件；以及，

诊断报警模块，用于通过所述消息总线实时监测获取所述故障事件，并根据所述故障事件进行告警。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一所述的业务侧数据处理方法。

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