CN111427749B - 一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法 - Google Patents

一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法，涉及openstack技术领域。监控工具基于telegraf组件和prometheus组件，还包括在telegraf组件中添加ironic input插件、ironic processor插件、prometheus output插件。基于前述工具的监控方法实现流程包括：通过为telegraf组件添加的ironic input插件来周期性调用ironic api，从而确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；通过为telegraf组件添加的ironic processor插件来对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；将telegraf组件的ironic processor插件生成的指标输出到prometheus output插件；prometheus组件从telegraf组件的prometheus output插件拉取指标并进行分析，当出现异常时发送告警。本发明可以方便地监控ironic服务的状态，并在出现异常时能够及时产生告警，在生产环境中能够及时发现并处理异常，以免产生重大事故。

Description

一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法
技术领域
本发明涉及openstack技术领域，具体的说是一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法。
背景技术
openstack：一个开源的云计算管理平台项目，可以控制大量的计算、存储、网络资源。可以通过ironic组件对物理裸机进行管理。
ironic：openstack中管理物理机的组件。ironic中使用一种名叫baremetal node的结构定义物理裸机，其中包含了物理裸机的各项属性，与数据库一一对应。openstack使用ironic的可以像管理虚拟机那样管理物理机。
telegraf：一个用于从数据库、系统和传感器收集并发送指标的插件驱动的服务器代理。由go语言编写。telegraf提供了各种插件来完成各种数据的采集和发送，有四种类型的插件。input插件用于收集系统、服务和各种第三方组件的数据、processor插件用于对收集到的数据进行过滤和处理、Aggregator插件用于将数据特征进行聚合、output插件用于输出处理过的数据。
prometheus：一个开源的分布式监控和告警工具，可以主动拉取不同后端提供的指标，配置一定的告警规则后，当指标出现异常时可以通过电子邮件等方式进行告警。还可以将指标可视化，以图表的方式展示，方便观察。
openstack的ironic组件用于裸机管理，虽然openstack有一些关于ironic所管理的裸机的监控方法，但需要特定的硬件支持，而且没有对ironic服务本身的监控，如果ironic服务本身出现了问题难以及时发现。
发明内容
本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法。
首先，本发明提供一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，该监控工具基于telegraf组件和prometheus组件，还包括在telegraf组件中添加ironic input插件、ironicprocessor插件、prometheus output插件；
ironic input插件用于周期性调用ironic api，并确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；
ironic processor插件用于对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；
prometheus output插件用于接收ironic processor插件生成的指标；
prometheus组件用于从prometheus output插件拉取指标并进行分析，并在出现异常时产生告警。
具体的，所涉及ironic input插件周期性调用ironic api时会记录调用api的时延信息，并确定ironic服务的可用性后，根据服务是否可用生成一个指标，同时将调用api的时延作为一个指标。
更具体的，所涉及ironic input插件调用ironic api获取到的信息包含baremetal node的状态provision_state以及类型resource_class。
具体的，所涉及ironic processor插件会分类型统计各个状态的baremetal node的数量并生成相应的指标。
具体的，出现异常时产生告警，具体包括：
当prometheus组件发现ironic服务不可用时会产生告警；
当调用api的时延过大时会产生告警；
当出现状态异常的baremetal node时会产生告警；
当某种类型resource_class的可用的baremetal node数量少于特定值时会产生告警。
其次，基于前述一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，本发明还提供一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，该监控方法的实现过程包括：
步骤一、通过为telegraf组件添加的ironic input插件来周期性调用ironicapi，从而确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；
步骤二、通过为telegraf组件添加的ironic processor插件来对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；
步骤三、将telegraf组件的ironic processor插件生成的指标输出到prometheusoutput插件；
步骤四、prometheus组件从telegraf组件的prometheus output插件拉取指标并进行分析，当出现异常时发送告警。
具体的，执行步骤一时，通过周期性调用ironic api时会记录调用api的时延信息，并确定ironic服务的可用性后，根据服务是否可用生成一个指标，同时将调用api的时延作为一个指标。
具体的，执行步骤一时，通过调用ironic api获取到的信息包含baremetal node的状态provision_state以及类型resource_class。
具体的，执行步骤二时，ironic processor插件会分类型统计各个状态的baremetal node的数量并生成相应的指标。
具体的，执行步骤四时，出现异常时发送告警，具体包括：
当prometheus组件发现ironic服务不可用时会产生告警；
当调用api的时延过大时会产生告警；
当出现状态异常的baremetal node时会产生告警；
当某种类型resource_class的可用的baremetal node数量少于特定值时会产生告警。
本发明的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法，与现有技术相比具有的有益效果是：
1)本发明在telegraf组件中添加ironic input插件、ironic processor插件、prometheus output插件，进而使用telegraf组件将收集到的监控信息输出到prometheus组件，以方便地监控ironic服务的状态，并在出现异常时能够及时产生告警，在生产环境中能够及时发现并处理异常，以免产生重大事故；
2)本发明采取主动拉取监控数据的方式，将监控服务与ironic服务分开，不但可以监控ironic服务本身的状态，还可以方便地掌握当前的裸机资源的剩余数量。
附图说明
附图1是本发明监控工具的结构连接框图；
附图2是本发明监控方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
实施例一：
结合附图1，本实施例提出一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，该监控工具基于telegraf组件和prometheus组件，还包括在telegraf组件中添加ironicinput插件、ironic processor插件、prometheus output插件。
ironic input插件用于周期性调用ironic api，并确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息。
ironic processor插件用于对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标。
prometheus output插件用于接收ironic processor插件生成的指标。
prometheus组件用于从prometheus output插件拉取指标并进行分析，并在出现异常时产生告警。
结合附图2，openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其进行监控时的流程为：
步骤一、通过为telegraf组件添加的ironic input插件来周期性调用ironicapi，从而确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；
步骤二、通过为telegraf组件添加的ironic processor插件来对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；
步骤三、将telegraf组件的ironic processor插件生成的指标输出到prometheusoutput插件；
步骤四、prometheus组件从telegraf组件的prometheus output插件拉取指标并进行分析，当出现异常时发送告警。
执行上述步骤一时，通过周期性调用ironic api时会记录调用api的时延信息，并确定ironic服务的可用性后，根据服务是否可用生成一个指标，同时将调用api的时延作为一个指标。
执行上述步骤一时，通过调用ironic api获取到的信息包含baremetal node的状态provision_state以及类型resource_class。
执行上述步骤二时，ironic processor插件会分类型统计各个状态的baremetalnode的数量并生成相应的指标。
执行上述步骤四时，出现异常时发送告警，具体包括：
当prometheus组件发现ironic服务不可用时会产生告警；
当调用api的时延过大时会产生告警；
当出现状态异常的baremetal node时会产生告警；
当某种类型resource_class的可用的baremetal node数量少于特定值时会产生告警。
综上可知，采用本发明的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具及方法，可以，解决问题。
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其特征在于，该监控工具基于telegraf组件和prometheus组件，还包括在telegraf组件中添加ironic input插件、ironic processor插件、prometheus output插件；
ironic input插件用于周期性调用ironic api，并确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；
ironic processor插件用于对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；
prometheus output插件用于接收ironic processor插件生成的指标；
prometheus组件用于从prometheus output插件拉取指标并进行分析，并在出现异常时产生告警。
2.根据权利要求1所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其特征在于，所述ironic input插件周期性调用ironic api时会记录调用api的时延信息，并确定ironic服务的可用性后，根据服务是否可用生成一个指标，同时将调用api的时延作为一个指标。
3.根据权利要求2所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其特征在于，所述ironic input插件调用ironic api获取到的信息包含baremetal node的状态provision_state以及类型resource_class。
4.根据权利要求1所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其特征在于，所述ironic processor插件会分类型统计各个状态的baremetal node的数量并生成相应的指标。
5.根据权利要求1所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控工具，其特征在于，出现异常时产生告警，具体包括：
当prometheus组件发现ironic服务不可用时会产生告警；
当调用api的时延过大时会产生告警；
当出现状态异常的baremetal node时会产生告警；
当某种类型resource_class的可用的baremetal node数量少于特定值时会产生告警。
6.一种利用如权利要求1所述openstack环境下针对ironic服务的监控工具进行监控的方法，其特征在于,该监控方法的实现过程包括：
步骤一、通过为telegraf组件添加的ironic input插件来周期性调用ironic api，从而确认ironic服务的可用性以及获取baremetal node的信息；
步骤二、通过为telegraf组件添加的ironic processor插件来对ironic input插件收集到的信息进行处理并生成相应的指标；
步骤三、将telegraf组件的ironic processor插件生成的指标输出到prometheusoutput插件；
步骤四、prometheus组件从telegraf组件的prometheus output插件拉取指标并进行分析，当出现异常时发送告警。
7.根据权利要求6所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，其特征在于，执行步骤一时，通过周期性调用ironic api时会记录调用api的时延信息，并确定ironic服务的可用性后，根据服务是否可用生成一个指标，同时将调用api的时延作为一个指标。
8.根据权利要求7所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，其特征在于，执行步骤一时，通过调用ironic api获取到的信息包含baremetal node的状态provision_state以及类型resource_class。
9.根据权利要求6所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，其特征在于，执行步骤二时，ironic processor插件会分类型统计各个状态的baremetal node的数量并生成相应的指标。
10.根据权利要求6所述的一种openstack环境下针对ironic服务的监控方法，其特征在于，执行步骤四时，出现异常时发送告警，具体包括：
当prometheus组件发现ironic服务不可用时会产生告警；
当调用api的时延过大时会产生告警；
当出现状态异常的baremetal node时会产生告警；
当某种类型resource_class的可用的baremetal node数量少于特定值时会产生告警。
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