CN115827998A - 信息推荐方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，其中，该信息推荐方法包括：获取用户设备的定位信息；根据定位信息确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个候选网格信息包括对应的网络特征信息；响应于预设条件，获取用户设备的当前接入网络特征信息；根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格；确定目标网格对应的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息。

Description

信息推荐方法、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，在一些场景下需要向用户推荐附近的服务，该服务可以包括：POI、AOI、POI或AOI所对应的相关信息(例如，商铺的优惠活动信息、商铺营业时间信息)、以及其他信息(如人流量信息)等。业内在用户设备移动过程中，向用户设备的用户推送附近所经过的服务时，需要用户设备通过频繁调用全球定位系统(Global Positioning System，GPS)模块，以实时获取用户设备的定位信息，并根据定位信息确定用户设备附近经过的服务，并根据用户和服务的距离，为用户设备推送针对附近服务的推荐信息。这种服务推荐方式，由于需要频繁调用用户设备中的GPS模块，且调用GPS模块的功耗较大，因此用户设备的耗电量较大。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，可以避免频繁调用GPS模块，减少用户设备的耗电量。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

获取用户设备的定位信息；

根据定位信息确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个候选网格信息包括对应的网络特征信息；

响应于预设条件，获取用户设备的当前接入网络特征信息；

根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格；

确定目标网格对应的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息。

第二方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，应用于服务器，包括：

接收用户设备的定位信息；

获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

将所述多个候选网格信息发送至所述用户设备，以使得所述用户设备缓存所述网格信息，并基于所述多个候选网格信息确定目标推荐信息。

第三方面，本公开实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：

定位获取模块，用于获取用户设备的定位信息；

确定模块，用于根据所述定位信息确定所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

网络特征获取模块，用于响应于预设条件，获取所述用户设备的当前接入网络特征信息；

推荐信息获取模块，用于根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定所述接入网络特征信息对应的目标网格；确定所述目标网格对应的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

第四方面，本公开实施例还提供了一种服务器，包括：

接收模块，用于接收用户设备的定位信息；

获取模块，用于获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

发送模块，用于将所述多个候选网格信息发送至所述用户设备，以使得所述用户设备缓存所述网格信息，并基于所述多个候选网格信息确定目标推荐信息。

第五方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，用于存储所述处理器可执行指令；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现本公开实施例提供的任一所述信息推荐方法。

第六方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本公开实施例提供的任一所述的信息推荐方法。

第七方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品用于执行本公开实施例提供的任一所述的信息推荐方法。

本公开实施例提供的信息推荐方法，可以获取用户设备的定位信息，通过该定位信息可以确定该定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，并通过将用户设备当前接入网络的接入网络特征信息与每个候选网格所包括的对应的网络特征信息进行匹配，可以从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格，这样可以获知当前用户设备处于目标网格内，此时获取该目标网络对应的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息，可以向用户设备的用户展示该目标推荐信息。这样向用户推荐附近服务的过程，可以先获取一次定位信息，后续采用网络特征匹配的方式来获知用户设备所处位置范围(即目标网格)，即使通过调用GPS模块的方式去获取定位信息，也可以只调用一次GPS模块，减少了GPS模块被调用的次数，相比于调用GPS模块来说，后续在定位信息预设距离范围内的网格信息中进行网络特征匹配的方式功耗更小，因此这样的信息推荐方法用户设备可以减少耗电量。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种针对小区和Wi-Fi网络的示意图；

图3为本公开实施例提供的一种粗粒度网格和细粒度网格的示意图；

图4为实现本公开实施例提供的信息推荐方法的一种系统架构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图6为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图7为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的完整流程示意图；

图8为本公开实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；

图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

图1为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图，可以适用于为用户设备的用户进行服务推荐的场景。该信息推荐方法可以由信息推荐装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意具有计算能力的电子设备上，该电子设备可以为用户设备也可以为服务器，其中，用户设备可以包括：手机、平板电脑、可穿戴设备(如智能手表、智能手环、智能眼镜等)等。图1所示的流程，可以通过用户设备实现，也可以通过服务器实现，还可以通过用户设备和服务器交互实现。

如图1所示，本公开实施例提供的信息推荐方法可以包括：

101、获取用户设备的定位信息。

在一些实施例中，用户设备的定位信息，可以是通过GPS定位方式确定的定位信息。在获取该定位信息时，可以通过调用一次GPS模块实现。

在一些实施例中，用户设备的定位信息，可以是通过GPS定位、网络定位和传感器定位中的至少一种定位方式确定的定位信息。

在一些实施例中，获取用户设备的定位信息是指用户设备获取自身的定位信息。

在一些实施例中，获取用户设备的定位信息是指用户设备确定自身的定位信息后，将该定位信息发送至服务器，以使得服务器获取用户设备的定位信息。

102、根据定位信息，确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息。

其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息。

本公开实施例中，一个网格对应一个网格信息，网格信息中主要包括对应网格的网络特征信息。

上述预设距离范围可以根据实际情况设置，例如，可以设置为1千米、2千米等，本公开实施例不做限定。

在一些实施例中，上述网络特征信息包括但不限于以下至少一种：

(1)小区特征信息；

其中，小区特征信息可以包括小区标识(CELL-ID)，以及该小区标识所指示小区的覆盖范围等信息。上述CELL-ID是蜂窝小区号，每个蜂窝小区会有一定的覆盖范围，可以根据用户设备所接入的蜂窝小区对应的位置信息，确定用户设备所处的位置。

(2)Wi-Fi特征信息；

其中，Wi-Fi特征信息可以包括Wi-Fi标识(Wi-Fi ID)，以及该Wi-Fi标识所指示Wi-Fi网络的覆盖范围等信息。上述Wi-Fi ID是Wi-Fi网络的名称，也就是在用户设备开启Wi-Fi网络连接功能后，搜索到的Wi-Fi网络的名称，也可以称之为服务集标识(ServiceSet Identifier，SSID)。

(3)NFC特征信息；

其中，近场通信(Near Field Communication，NFC)特征信息可以包括NFC标识，以及该NFC标识所指示NFC设备所处场所的地址、场所类型等信息。其中，NFC标识可以用于标识NFC设备。

(4)蓝牙特征信息。

其中，蓝牙特征信息可以包括蓝牙标识，以及该蓝牙标识所指示蓝牙设备所处场所的地址、场所类型等信息。蓝牙标识为可以唯一标识蓝牙设备的信息。

在一些实施例中，上述根据定位信息，确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，可以是以该定位信息所确定位置为圆心，以该预设距离范围为半径确定的一个圆形区域，确定处于该圆形区域内的多个网格信息为上述多个候选网格信息。

在一些实施例中，上述根据定位信息，确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息可以是指服务器获取到该多个候选网格信息，具体的：用户设备将该定位信息发送至服务器，以使得服务器获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息。

在一些实施例中，上述根据定位信息，确定定位信息的预设距离范围内的网格信息可以是指用户设备缓存该多个候选网格信息，具体的：用户设备将该定位信息发送至服务器，以使得服务器获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，并且服务器向用户设备发送该多个候选网格信息，以使得用户设备在本地缓存该多个候选网格信息。

上述实施例中，用户设备在本地缓存该网格信息，可以避免后续在将用户设备当前接入的网络特征信息与网格信息进行匹配时从服务器实时获取网格信息，减少了后续与服务器之间的交互，节省了用户设备的电量。

本公开实施例中，可以按照一定粒度大小绘制网格地图，地理空间信息可采用网格形式存储和表示。将地理区域按照经纬度或平面坐标体系划分为以网格为单元，对每个网格记录和存储各种信息，也即本公开实施例提供的网格信息，每个网格信息中可以包括对应的网络特征信息。

需要说明的是，本公开实施例中可以不在网格信息中存储具体的经纬度信息，而是在网格信息中存储各个网格对应的网络特征信息。在一些情况下，还可以在网格信息中存储各个网格所对应的服务。

本公开实施例中，网格中所对应的服务可以包括：网格中的兴趣面(Area ofinterest，AOI)和/或兴趣点(Point of Interest，POI)、AOI和/或POI的相关信息，以及其他信息(例如：人流量信息、车流量信息、拥堵状况信息)等。AOI指的是地图数据中的区域状的地理实体，POI指的是地图数据中的点状的地理实体，例如，一栋房子、一个商场、一个公厕或一个公交站等。

其中，上述AOI和/或POI的相关信息可以是：AOI和/或POI对应的优惠活动信息、营业时间信息等。

示例性的，假设网格中存在一个兴趣点为商场、然后该商场中存在咖啡馆、图书馆、服装店，那么该网格中对应的服务就可以包括：商场、该商场相关的咖啡馆、图书馆、服装店等。

需要说明的是，通常的AOI和POI会包含4项基本信息：名称(Name)、类别(Type)、经度(longitude)、纬度(latitude)。在本公开实施例的一些实施例中，AOI和POI可以仅包括名称、类别等描述信息，不包含具体的经度和维度，在采用本公开实施例提供的方案匹配这些AOI和POI时，通过网格进行匹配，不会涉及到地图信息中的具体经度和维度信息，可以保证数据的安全性。

本公开实施例中，可以设置多个粒度的网格信息，例如，设置千米级的网格信息、百米级的网格信息、米级的网格信息等，不同粒度的网格信息的网络特征信息可以不同。

示例性的，基于小区特征信息、Wi-Fi特征信息可以分别设置粗粒度网格和细粒度网格对应的网格信息：

1)粗粒度网格；

粗粒度网格的边长为千米级。

粗粒度网格对应的网格信息可以包括上述小区特征信息，也即基站信息。

2)细粒度网格；

细粒度网格的边长为百米级。

细粒度网格对应的网格信息可以包括上述Wi-Fi特征信息。

图2为本公开实施例提供的一种针对小区和Wi-Fi网络的示意图。

示例性的，图2中示出了4个小区的覆盖范围，这4个小区分别包括小区21、小区22、小区23和小区24。并示出了在每个小区中包括的多个Wi-Fi网络的覆盖范围。从图2中可以看出，小区的覆盖范围较大，在每个小区的覆盖范围内通常包括有多个Wi-Fi网络。基于小区和Wi-Fi网络覆盖范围的特点，可以设置相应的粗粒度网格和细粒度网格。

图3为本公开实施例提供的一种粗粒度网格和细粒度网格的示意图。

示例性的，图3中示出了千米级的粗粒度网格31，和百米级的细粒度网格311，每个千米级的粗粒度网格31中可以包括多个百米级的细粒度网格311。在网格信息中包括了每个网格对应的网络特征信息的情况下，就知道了每个网格所对应的小区特征信息，和/或，Wi-Fi特征信息。

需要说明的是，上述针对粗粒度网格和细粒度网格的划分均为示例性的说明，在实际中网格还可以划分为更多等级，例如：划分为针对小区特征信息的较粗粒度的网格、针对Wi-Fi特征信息的中等粒度的网格，以及针对NFC特征信息和/或蓝牙特征信息的更小粒度的网格。

103、响应于预设条件，获取用户设备的当前接入网络特征信息。

其中，预设条件包括：检测到用户设备移动和/或满足预设时间间隔。

本公开实施例中，针对用户设备移动的场景，在一次获得用户设备的定位信息之后，会频繁检测用户设备的当前接入网络特征信息，并基于网络特征信息确定目标网格。

在一些实施例中，在检测到用户设备移动的情况下，此时需要持续确定用户设备移动后用户所在位置，因此需要获取用户设备的当前接入网络特征信息，以通过网格特征匹配的方式与多个互选网格信息中包括的网格特征信息进行匹配，确定除所处的网格范围(即位置)。

在一些实施例中，可以设置预设时间间隔，按照预设时间间隔周期性的获取用户设备的当前接入网络特征信息。

其中，上述预设时间间隔可以根据实际需求设置，本公开实施例不作限定。

在一些实施例中，在检测到用户设备移动的情况下，可以按照预设时间间隔周期性的获取用户设备的当前接入网络特征信息。

本公开实施例中，可以调用网络模块进行扫描，以获取用户设备当前接入网络的接入网络特征信息。

上述网络模块可以包括以下至少一种：移动蜂窝网络对应的网络模块、Wi-Fi网络模块、NFC模块和蓝牙模块。

其中，移动蜂窝网络对应的网络模块可以用于获取上述小区特征信息，也即当前用户设备所接入基站对应的相关信息；Wi-Fi网络模块可以用于获取上述Wi-Fi特征信息；Wi-Fi网络模块用于通过NFC识别技术，获取NFC特征信息；蓝牙模块可以用于获取蓝牙特征信息。

104、根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格。

其中，上述多个候选网格信息为多个候选网格对应的网络特征信息，每个候选网格对应一个候选网格信息。

上述根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格，可以是基于当前接入网络特征信息，从用户设备缓存的多个候选网格信息中匹配与当前接入网络特征信息相同的候选网格，作为目标网格。其中，从多个候选网格信息中匹配到当前接入网络特征信息相同的候选网格，说明目前用户设备处于该候选网格的范围内。

在一些实施例中，若根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中未匹配到与接入网络特征信息对应的网格，则说明当前用户设备移动出了多个候选网格的范围，此时需要重新获取用户设备的定位信息之后，再确定候选网格，并基于接入网络特征信息匹配所对应网格。

示例性的，假设存在3个网格，分别为网格A、网格B和网格C，网格A对应的网络特征信息包括：小区1的特征信息、小区2的特征信息和小区3的特征信息；网格B对应的网络特征信息包括小区4的特征信息、小区5的特征信息和小区6的特征信息；网格C对应的网络特征信息包括小区7的特征信息、小区8的特征信息；在针对用户设备的接入网络特征信息为小区1的特征信息的情况下，可以确定当前用户设备处于网格A内，确定该网格A为上述目标网格。

105、确定目标网格对应的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息。

其中，每个所述网格信息还包括对应的服务。目标网格对应的推荐信息可以是目标网格所对应服务的推荐信息。

在一些实施例中，每个所述网格信息还包括对应的服务，这样在确定目标网格之后就可以获取目标网格对应的目标服务，并获取目标服务的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息。

在一些实施例中，获取目标网格内目标服务的推荐信息具体可以包括：在用户设备确定目标网格之后，用户设备可以将目标网格的网格ID发送至服务器，以使得服务器根据网格ID确定目标网格对应的目标服务，并获取针对目标服务的推荐信息，并将目标服务的推荐信息发送至用户设备，以使得用户设备获取该目标服务的推荐信息，将目标服务的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息，输出该目标推荐信息。

在一些实施例中，网格信息中还包括：每个网格对应的服务，在用户设备确定目标网格之后，可以获取目标网格内的目标服务，将目标服务的ID发送至服务器，以使得服务器根据目标服务的ID，获取针对目标服务的推荐信息，并将目标服务的推荐信息发送至用户设备，在用户设备获取该推荐信息之后，将目标服务的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息，输出该目标推荐信息。

上述实施例中，由于在网格信息中还存储了每个网格对应的服务，那么在确定出目标网格之后就可以直接根据网格信息获取该目标网格内的目标服务，并将该目标服务的ID发送至服务器，以使得服务器生成针对相应服务的推荐信息，并返回给用户设备，在用户设备侧就可以实现根据网格匹配相应服务的过程，无需通过与服务器之间的交互去实现，可以进一步减少网络交互，节省用户设备的耗电量。

其中，该推荐信息用于向用户设备的用户推荐该目标服务，该推荐信息中可以包括该目标服务的描述信息，以及目标服务距离该用户设备的距离。

在一些实施例中，目标服务为目标网格对应的与用户设备的用户兴趣标签匹配的服务。也就是说，目标网格中可以对应多个服务，可以根据用户设备的用户兴趣标签从该多个服务中进行筛选，选择出与该用户兴趣标签匹配的一些服务作为目标服务。

上述从目标网格内的多个服务中，筛选出与该用户兴趣标签匹配的一些服务作为目标服务的过程，可以通过用户设备实现也可以通过服务器实现，本公开实施例不作限定。

其中，上述用户兴趣标签，可以根据用户设备历史获取的用户画像信息、以及历史保存的兴趣标签，以及历史的用户行为特征信息等共同确定。

上述实施例中，可以通过用户兴趣标签对匹配到的目标网格中的服务进行筛选，可以使得后续向用户设备推送的推荐信息为用户设备的用户感兴趣的内容，提高信息推荐的准确性。

在一些实施例中，在用户设备确定目标网格之后，用户设备可以将目标网格的网格ID发送至服务器，以使得服务器根据网格ID确定目标网格内的目标服务，并获取针对目标服务的推荐信息，并将目标服务的推荐信息发送至用户设备。

本公开实施例提供的信息推荐方法，向用户推荐附近服务的过程，可以先获取一次定位信息，后续采用网络特征匹配的方式来获知用户设备所处位置范围(即目标网格)，即使通过调用GPS模块的方式去获取定位信息，也可以只调用一次GPS模块，减少了GPS模块被调用的次数，相比于调用GPS模块来说，后续在定位信息预设距离范围内的网格信息中进行网络特征匹配的方式功耗更小，因此这样的信息推荐方法用户设备可以减少耗电量。

在相关技术中，业内还会通过调用GPS模块和网络模块共同确定用户设备的高精度的定位信息，在这种相关技术中，实时调用了GPS模块和网络模块，导致了耗电量非常大，而本公开提供的信息推荐方法中，只需在获取一次定位信息时调用一次GPS模块，后续调用网络模块而不调用GPS模块，因此可以减少用户设备的耗电量。

图4为实现本公开实施例提供的信息推荐方法的一种系统架构示意图。

示例性的，如图4所示该系统架构可以包括云端(即服务器)和用户设备端(即用户设备)两部分架构。其中，在云端部分会存在数据生产层和在线服务层，其中，数据生成层用于生成网格数据和搜索数据，而在线服务层则向用户设备提供服务接口。

针对云端：

在数据生成层中：在地图供应商的数据域，可以收集网络特征信息，这些网络特征信息中可以包括小区特征信息和Wi-Fi特征信息，并且可以收集AOI和/或POI所对应的服务，并通过地图供应商的数据生成服务采用网格形式对收集的网络特征信息以及AOI和/或POI所对应的服务进行归类，生成地图供应商对应的网格数据，即可以为本公开实施例中所涉及的网格信息，并且还可以生成地图供应商对应的搜索数据，该地图供应商对应的搜索数据中可以存储上述AOI和/或POI所对应的服务。地图供应商对应的网格数据和搜索数据可以应用在与后续用户设备的接入网络特征信息匹配，确定用户设备所在的目标网格。

进一步的，还可以从地图供应商的数据域将地图供应商对应的网格数据和搜索数据发布至公共网云，以在公共网云存储这些地图供应商对应的网格数据和搜索数据。

在数据生成层中还可以利用客户的数据域中的数据，对地图供应商对应的网格数据和搜索数据进行补充，以得到更加完善的网格数据和搜索数据。在客户的数据域中：可以收集客户的用户设备采集到的网络特征信息(可以包括NFC特征信息、蓝牙特征信息等)，以及客户的用户设备搜索过的AOI和/或POI所对应的服务，并将这些网络特征信息和AOI和/或POI所对应的服务，通过客户数据的数据生产服务采用网格形式进行归类，生成客户数据对应的网格数据，以及搜索数据。之后数据融合服务可以通过客户数据对应的网格数据和搜索数据，分别去补充地图供应商对应的网格数据和搜索数据，得到融合的网格数据，以及融合的搜索数据。最后，该融合的网格数据可以应用在与后续用户设备的接入网络特征信息匹配，确定用户设备所在的目标网格，该融合的搜索数据可以用于支持用户设备对AOI和/或POI相关的服务的搜索。

在线服务层中：开放有多个服务接口，可以包括定位引擎接口、搜索引擎接口和网格服务接口，用户设备可以通过定位引擎接口将用户设备的接入网络特征信息与地图供应商收集的网络特征信息匹配，来通过网络定位的方式获取网络定位信息，并结合GPS定位等其他方式获取的定位信息进行高精度定位，得到高精度的定位信息；用户设备可以通过搜索引擎接口搜索AOI和/或POI相关的服务，用户设备端的地图供应商SDK可以通过网格服务接口下载上述融合的网格数据，并在用户设备本地缓存该融合的网格数据。其中，上述网络定位的方式可以包括：基站定位、Wi-Fi定位等。

针对用户设备端：

场景服务模块可以预先注册用户兴趣标签以及搜索半径到地图供应商SDK中。地图供应商SDK中的场景巡航模块可以执行上述图1中所示的相关步骤，通过网络特征信息的扫描和匹配，在本地缓存的融合的网格数据中确定匹配的目标网格，并确定目标网络中目标服务的推荐信息，然后将该推荐信息反馈给场景服务模块，其中，该推荐信息中可以包括，目标服务的信息，以及目标服务与该用户设备的距离等信息。

本公开实施例中，网格可以包括粗粒度网格和细粒度网格，多个候选网格信息可以为粗粒度网格信息或细粒度网格信息。

在一些实施例中，多个候选网格信息可以为多个粗粒度网格信息，根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格，可以包括但不限于：根据多个粗粒度网格信息和接入网络特征信息，从多个粗粒度网格中，确定接入网络特征信息对应的部分粗粒度网格；获取部分粗粒度网格对应的多个细粒度网格信息；根据多个细粒度网格信息和接入网络特征信息，从多个细粒度网格中，确定接入网络特征信息对应的部分细粒度网格，部分细粒度网格为目标网格。

图5为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图。如图5所示，本公开实施例提供的信息推荐方法可以包括：

501、用户设备获取用户设备的定位信息。

其中，上述定位信息可以为通过GPS定位方式获取的定位信息。

在一些实施例中，上述定位信息还可以为通过GPS定位、网络定位和传感器定位综合确定的高精度的定位信息。

502、用户设备将定位信息发送至服务器。

相应的，服务器会接收用户设备发送的定位信息。

503、服务器获取定位信息的预设距离范围内的多个粗粒度网格信息。

其中，上述预设距离范围可以根据预设的搜索半径确定，以该定位信息所在位置为圆点基于搜索半径确定一个圆形区域，并确定该圆形区域内的多个粗粒度网格信息，以得到定位信息的预设距离范围内的多个粗粒度网格信息。

504、服务器将多个粗粒度网格信息发送至用户设备。

相应的，用户设备接收服务器发送的多个粗粒度网格信息。

505、用户设备将多个粗粒度网格信息缓存在用户设备。

506、获取用户设备的当前接入网络特征信息。

其中，网络特征信息可以包括：小区特征信息，即用户设备当前接入小区的小区特征信息。

507、根据多个粗粒度网格信息和接入网络特征信息，从多个粗粒度网格中，确定接入网络特征信息对应的部分粗粒度网格。

其中，粗粒度网格对应的网络特征信息包括：小区特征信息。

将用户设备当前接入小区的小区特征信息，与多个粗粒度网格对应的小区特征信息进行匹配，从多个粗粒度网格中筛选出与该用户设备当前接入小区的小区特征信息匹配的部分粗粒度网格。

示例性的，假设存在3个粗粒度网格，分别为粗粒度网格A、粗粒度网格B和粗粒度网格C，粗粒度网格A对应的网络特征信息包括：小区1的特征信息、小区2的特征信息和小区3的特征信息；粗粒度网格B对应的网络特征信息包括小区4的特征信息、小区5的特征信息和小区6的特征信息；粗粒度网格C对应的网络特征信息包括小区7的特征信息、小区8的特征信息；在用户设备当前接入网络的网络特征信息为小区1的网络特征信息的情况下，那么可以确定当前用户设备处于粗粒度网格A内。

508、用户设备获取部分粗粒度网格对应的多个细粒度网格信息。

其中，细粒度网格信息中包括多个细粒度网格，以及每个细粒度网格对应的网络特征信息。

上述细粒度网格对应的网络特征信息包括：Wi-Fi特征信息、NFC特征信息和蓝牙特征信息中的至少一种。

509、用户设备获取当前接入网络的网络特征信息。

510、根据多个细粒度网格信息和接入网络特征信息，从多个细粒度网格中，确定接入网络特征信息对应的部分细粒度网格，该部分细粒度网格为目标网格。

示例性的，在确定当前用户设备处于粗粒度网格A内之后，可以确定该出粒度网格A对应的细粒度网格信息，若该粗粒度网格A内，包括细粒度网格A1、细粒度网格A2和细粒度网格A3，细粒度网格A1对应的网络特征信息包括：Wi-Fi网络1的特征信息，Wi-Fi网络2的特征信息；细粒度网格A2对应的网络特征信息包括：Wi-Fi网络3的特征信息，Wi-Fi网络4的特征信息；细粒度网格A3对应的网络特征信息包括：Wi-Fi网络5的特征信息，Wi-Fi网络6的特征信息；在用户设备当前接入网络的网络特征信息为Wi-Fi网络2的特征信息的情况下，可以确定用户设备处于细粒度网格A1内，确定细粒度网格A1即为目标网格。

上述实施例中，先进行粗粒度网格匹配，之后进行细粒度网格匹配，可以不断缩小网格范围，渐进性的缩小确定出的用户设备所处的范围，可以提高匹配的准确性，并且减少匹配过程的计算量，降低功耗。

511、用户设备将目标网格的网格ID发送至服务器。

在上述网格信息中不包括网格对应的服务的情况下，用户设备无法根据确定的目标网格匹配到对应的服务，需要将目标网格的网格ID发送至服务器，让服务器匹配对应的服务。

512、服务器根据网格ID确定目标网格对应的目标服务。

服务器中可以存储每个网格对应的服务，这样服务器根据网格ID，可以确定该网格ID所指示网格中的所有服务。

其中，上述目标服务可以是指目标网格中的所有服务，或者，上述目标服务可以是指目标网格中的部分服务。

上述目标网格中的部分服务可以是目标网格中所有服务中的任意服务，或者，上述目标网格中的部分服务是目标网格的所有服务中与用户设备的用户兴趣标签匹配的服务。

513、服务器获取针对目标服务的推荐信息。

本公开实施例中，服务器中可以预存针对每个服务的推荐信息，在服务器确定该目标服务之后，可以获取针对目标服务的推荐信息。

其中，该推荐信息中可以包括目标服务的描述信息，例如，该目标服务可以为用户提供的服务内容，以及该目标服务的详细地址等信息。

进一步的，该推荐信息中还可以包括目标服务距离该用户设备的距离，具体的该目标服务距离该用户设备的距离，可以根据该目标网格的覆盖范围确定，或者，可以对用户设备进行定位来确定。

示例性的，用户兴趣标签包括：喜欢咖啡；在该用户采用用户设备搜索目的地之后，在前往目的地过程中，通过本公开实施例提供的信息推荐方法可以在前往目的地过程中通过当前手机接入的Wi-Fi可以匹配到用户所处的网格，并在确定到该网格内有1家咖啡馆，两家奶茶店的情况下，基于该网格的覆盖范围为100米，那么手机可以提示当前距离100米半径内有1家咖啡馆正在营业。

514、服务器将目标服务的推荐信息发送至用户设备。

515、用户设备将目标服务的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息，并输出该目标推荐信息。

上述实施例中，通过服务器与用户设备的交互，可以为用户设备提供精准的推荐信息。

图6为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图。针对网格信息中包括多个网格、每个所述网格对应的网络特征信息，以及每个网格对应的服务的情况，参考图5，如图6所示，上述图5中的步骤：511至515，可以替换为下述511a至515a。

511a、用户设备获取目标网格对应的目标服务。

由于网格信息中存储了目标网格对应的服务，因此用户设备可以根据网格信息确定目标网格对应的目标服务。

512a、用户设备将目标服务的ID发送至服务器。

513a、服务器根据目标服务的ID，获取针对目标服务的推荐信息。

514a、服务器将目标服务的推荐信息发送至用户设备。

515a、用户设备将目标服务的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息，并输出该目标推荐信息。

在网格信息中还包括了网格对应的服务时，可以通过用户设备向服务器发送目标服务的ID，来使得服务器生成推荐信息，并下发到用户设备后输出。通过在用户设备中存储了网格中对应的服务，因此用户设备端就可以确定目标服务，无需用户设备与服务器之间的交互确定目标服务，减少了网络交互，降低了用户设备的功耗，节省了用户设备的电量。

在一些实施例中，从多个网格中，确定网络特征信息对应的目标网格之后，本公开实施例提供的信息推荐方法，还可以再次获取定位信息；根据所述定位信息确定用户设备与所述目标服务之间的距离；该距离可以为上述目标推荐信息中的部分信息。也即在该目标推荐信息中包括该距离。

其中，上述定位信息为基于以下至少一种定位方式确定的：

GPS定位、网络定位和传感器定位。

也就是说，在匹配了粗粒度网格之后，再匹配细粒度网格，并且在匹配细粒度网格确定了对应目标服务之后，还可以通过获取用户设备的定位信息来确定用户设备与目标服务之间的准确距离，这样可以在用户设备已经靠近目标服务的情况下，确定出用户设备与目标服务之间的准确距离，使得最终输出的目标推荐信息中可以包括用户设备与目标服务之间的准确距离。

图7为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的完整流程示意图。如图7所示，在执行本公开实施例时，可以先采用基站扫描模式对用户设备当前接入的小区进行扫描，获取当前接入小区的小区特征信息；在接入小区的小区特征信息可以匹配到粗粒度网格的情况下，可以进一步进入Wi-Fi扫描模式，获取当前接入Wi-Fi网络的Wi-Fi特征信息，相应的，在小区特征信息无法匹配到粗粒度网格(如当前未接入任意小区)的情况下，可以继续保持基站扫描模式。

进一步的，在当前接入Wi-Fi网络的Wi-Fi特征信息可以匹配到细粒度网格的情况下，那么可以确定匹配到的细粒度网格中的服务，从中筛选用户感兴趣的目标服务，并生成目标服务的推荐信息，从用户设备输出该目标服务的推荐信息，为了确定目标服务与用户设备之间的距离，可以进一步进入在线定位模式，通过GPS定位、网络定位和传感器定位进行综合定位，确定用户设备的高精度的定位信息，并基于该定位信息确定目标服务与用户设备之间的距离，并将该距离携带在目标服务的推荐信息中输出给用户；相应的，在当前接入Wi-Fi网络的Wi-Fi特征信息无法匹配到细粒度网格(如当前未接入任意Wi-Fi网络)的情况下，可以继续保持Wi-Fi扫描模式。

进一步的，在线定位模式中，在通过GPS定位、网络定位和传感器定位进行综合定位，确定用户设备的高精度的定位信息之后，如果确定出的目标服务与用户设备之间的距离小于上述细粒度网格的覆盖范围，那么就可以确认当前用户设备处于与目标服务高相关的区域，此时可以将该距离携带在目标服务的推荐信息中输出给用户。相应的，在确定出的目标服务与用户设备之间的距离大于上述细粒度网格的覆盖范围，那么说明之前的扫描过程出现了错误，可以返回Wi-Fi扫描模式或者基站扫描模式，重新进行扫描。

上述实施例中，可以通过渐进性的扫描方式，先基于大范围的基站扫描模式进行扫描，之后基于小范围的Wi-Fi扫描模式进行扫描，最后再通过定位来确定用户设备与目标服务的距离，该过程不用实时获取定位信息来匹配附近的服务，而是通过渐进式的扫描方式来确定，可以节省来扫描过程中的耗电量。

图8为本公开实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图，该装置可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意具有计算能力的电子设备上。

如图8所示，本公开实施例提供的信息推荐装置800，可以包括：

定位获取模块801，用于获取用户设备的定位信息；

确定模块802，用于根据所述定位信息确定所述定位信息的预设距离范围对应的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

网络特征获取模块803，用于响应于预设条件，获取所述用户设备的当前接入网络特征信息；

推荐信息获取模块804，用于根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定所述接入网络特征信息对应的目标网格；确定所述目标网格对应的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

一些实施例中，所述响应于预设条件，获取所述用户设备的当前接入网络特征信息之后，定位获取模块801，还用于：若根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中未匹配到与接入网络特征信息对应的网格，则重新获取用户设备的定位信息。

一些实施例中，所述确定模块802，具体用于：

将所述定位信息发送至服务器，以使得所述服务器获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息；

接收所述服务器发送的所述多个候选网格信息，并将所述多个候选网格信息缓存在所述用户设备。

一些实施例中，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

基于所述当前接入网络特征信息，从所述用户设备缓存的所述多个候选网格信息中匹配与所述当前接入网络特征信息相同的候选网格，作为目标网格。

一些实施例中，所述预设条件包括检测到用户设备移动和/或满足预设时间间隔。

一些实施例中，每个所述网格信息还包括对应的服务，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

获取所述目标网格对应的目标服务，将所述目标服务的标识信息发送至服务器，以使得服务器根据所述目标服务的标识信息获取针对所述目标服务的推荐信息，并将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备；

接收所述服务器发送的所述目标服务的推荐信息，将所述目标服务的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

一些实施例中，每个所述网格信息还包括对应的服务，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

将所述目标网格的网格ID发送至服务器，以使得服务器根据所述网格ID确定所述目标网格对应的目标服务，并获取针对所述目标服务的推荐信息，并将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备；

接收所述服务器发送的所述目标服务的推荐信息，将所述目标服务的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

一些实施例中，所述网络特征信息包括以下至少一种：

小区特征信息、Wi-Fi特征信息、NFC特征信息、蓝牙特征信息。

一些实施例中，所述多个候选网格信息为多个粗粒度网格信息，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

根据所述多个粗粒度网格信息和所述接入网络特征信息，从多个粗粒度网格中，确定所述接入网络特征信息对应的部分粗粒度网格；

获取所述部分粗粒度网格对应的多个细粒度网格信息；

根据所述多个细粒度网格信息和所述接入网络特征信息，从多个细粒度网格中，确定所述接入网络特征信息对应的部分细粒度网格，所述部分细粒度网格为所述目标网格。

在一些实施例中，信息推荐装置800为服务器，确定模块802，具体用于：

接收用户设备发送的定位信息；

获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息；

将所述多个候选网格信息发送至所述用户设备，以使得用户设备缓存所述多个候选网格信息。

在一些实施例中，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

接收所述用户设备发送的目标网格的网格ID；

根据所述网格ID确定所述目标网格对应的目标服务；

获取针对所述目标服务的推荐信息；

将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备。

在一些实施例中，所述推荐信息获取模块804，具体用于：

所述网格信息中还包括：每个所述网格对应的服务；

接收所述用户设备发送的目标服务的服务ID；

根据所述服务ID，获取针对所述目标服务的推荐信息；

将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备。

其中，上述信息推荐装置800可以为用户设备或者服务器。

本公开实施例还提供了一种服务器，包括：

接收模块，用于接收用户设备的定位信息；

获取模块，用于获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

发送模块，用于将所述多个候选网格信息发送至所述用户设备，以使得所述用户设备缓存所述网格信息，并基于所述多个候选网格信息确定目标推荐信息。

图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，用于对实现本公开实施例中信息推荐方法的电子设备进行示例性说明，不应理解为对本公开实施例的具体限定。

如图9所示，电子设备900可以包括处理器(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，可以执行本公开实施例提供的信息推荐方法中限定的功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务端可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户设备的定位信息；根据定位信息确定定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个候选网格信息包括对应的网络特征信息；响应于预设条件，获取用户设备的当前接入网络特征信息；根据多个候选网格信息和当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定接入网络特征信息对应的目标网格；确定目标网格对应的推荐信息作为用户设备的目标推荐信息。

在本公开实施例中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在计算机上执行、部分地在计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读储存介质。计算机可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种信息推荐方法，包括：

获取用户设备的定位信息；

根据所述定位信息确定所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，其中，每个所述候选网格信息包括对应的网络特征信息；

响应于预设条件，获取所述用户设备的当前接入网络特征信息；

根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定所述接入网络特征信息对应的目标网格；

确定所述目标网格对应的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于预设条件，获取所述用户设备的当前接入网络特征信息之后，所述方法还包括：

若根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中未匹配到与接入网络特征信息对应的网格，则重新获取用户设备的定位信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述定位信息确定所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息，包括：

将所述定位信息发送至服务器，以使得所述服务器获取所述定位信息的预设距离范围内的多个候选网格信息；

接收所述服务器发送的所述多个候选网格信息，并将所述多个候选网格信息缓存在所述用户设备。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定所述接入网络特征信息对应的目标网格，包括：

基于所述当前接入网络特征信息，从所述用户设备缓存的所述多个候选网格信息中匹配与所述当前接入网络特征信息相同的候选网格，作为目标网格。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设条件包括检测到用户设备移动和/或满足预设时间间隔。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，每个所述网格信息还包括对应的服务，所述确定所述目标网格对应的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息，包括：

获取所述目标网格对应的目标服务，将所述目标服务的标识信息发送至服务器，以使得服务器根据所述目标服务的标识信息获取针对所述目标服务的推荐信息，并将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备；

接收所述服务器发送的所述目标服务的推荐信息，将所述目标服务的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，每个所述网格信息还包括对应的服务，所述获取所述目标网格内目标服务的推荐信息，包括：

将所述目标网格的网格ID发送至服务器，以使得服务器根据所述网格ID确定所述目标网格对应的目标服务，并获取针对所述目标服务的推荐信息，并将所述目标服务的推荐信息发送至所述用户设备；

接收所述服务器发送的所述目标服务的推荐信息，将所述目标服务的推荐信息作为所述用户设备的目标推荐信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述网络特征信息包括以下至少一种：

小区特征信息、Wi-Fi特征信息、NFC特征信息、蓝牙特征信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个候选网格信息为多个粗粒度网格信息，所述根据所述多个候选网格信息和所述当前接入网络特征信息，从多个候选网格中确定所述接入网络特征信息对应的目标网格，包括：

根据所述多个粗粒度网格信息和所述接入网络特征信息，从多个粗粒度网格中，确定所述接入网络特征信息对应的部分粗粒度网格；

获取所述部分粗粒度网格对应的多个细粒度网格信息；

根据所述多个细粒度网格信息和所述接入网络特征信息，从多个细粒度网格中，确定所述接入网络特征信息对应的部分细粒度网格，所述部分细粒度网格为所述目标网格。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，用于存储所述处理器可执行指令；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现如权利要求1至9任一所述的信息推荐方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行实现如权利要求1至9任一所述的信息推荐方法。

Images