CN115809756B - 一种工程项目管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种工程项目管理方法及系统，涉及数据分析技术领域。根据项目施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和质量需求系数；根据施工规模和风险程度，结合多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数，基于管理方案分析模型，确定多个管理方案，基于安全管理频率分析分支确定多个安全管理频率信息，进行多个项目的管理，解决了现有技术中对于工程项目的管理方法多依靠专业人员经验，存在一定的主观性，无法满足多项目的有序管理，使得管理效率低下且管理效果较之工程规划存在一定的偏离的技术问题，基于多个项目管理维度，建模对待管理项目进行决策分析，确定项目适应项管理方案，实现项目的高效有序化精准管理。

Description

一种工程项目管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种工程项目管理方法及系统。

背景技术

随着经济全球化的发展，项目工程的实施更趋于多元化，因此对于工程项目管理的要求越来越高，从项目的投资决策开始到项目结束的全周期，需进行计划、组织、协调与管控，以期望能实现既定的项目期望值，伴随这项目的多元化启动，项目管理的重要程度不容忽视。

现如今，主要通过进行项目划分，基于各部门联合协作完成项目的推进，对于部门的协同能力要求较高，多依靠专业人员的经验进行辅助决策，传统的工程项目管理方法不够成熟，无法适应当前的工程推进模式，还需进一步进行优化提升。

现有技术中，对于工程项目的管理方法多依靠专业人员经验，存在一定的主观性，无法满足多项目的有序管理，使得管理效率低下且管理效果较之工程规划存在一定的偏离。

发明内容

本申请提供了一种工程项目管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于工程项目的管理方法多依靠专业人员经验，存在一定的主观性，无法满足多项目的有序管理，使得管理效率低下且管理效果较之工程规划存在一定的偏离的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种工程项目管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种工程项目管理方法，所述方法包括：

获取待进行管理的多个项目；

根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理。

第二方面，本申请提供了一种工程项目管理系统，所述系统包括：

项目获取模块，所述项目获取模块用于获取待进行管理的多个项目；

需求系数获取模块，所述需求系数获取模块用于根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

风险系数获取模块，所述风险系数获取模块用于根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

方案获取模块，所述方案获取模块用于分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

频率信息获取模块，所述频率信息获取模块用于将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

项目管理模块，所述项目管理模块用于基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种工程项目管理方法，获取待进行管理的多个项目；根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数，构建管理方案分析模型进行决策分析，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案。将所述多个项目风险系数输入安全管理频率分析分支，获得多个安全管理频率信息，联合所述多个管理方案对所述多个项目进行管理，解决了现有技术中对于工程项目的管理方法多依靠专业人员经验，存在一定的主观性，无法满足多项目的有序管理，使得管理效率低下且管理效果较之工程规划存在一定的偏离的技术问题，基于多个项目管理维度，建模对待管理项目进行决策分析，确定项目适应项管理方案，实现项目的高效有序化精准管理。

附图说明

图1为本申请提供了一种工程项目管理方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种工程项目管理方法中多个项目进度需求系数和项目质量需求系数获取流程示意图；

图3为本申请提供了一种工程项目管理方法中多个安全管理频率信息获取流程示意图；

图4为本申请提供了一种工程项目管理系统结构示意图。

附图标记说明：项目获取模块11，需求系数获取模块12，风险系数获取模块13，方案获取模块14，频率信息获取模块15，项目管理模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种工程项目管理方法及系统，根据多个项目的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；根据施工规模和风险程度，结合多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数，基于管理方案分析模型进行决策分析，获取多个管理方案，基于安全管理频率分析分支输出多个安全管理频率信息，进行多个项目的管理，用于解决现有技术中存在的对于工程项目的管理方法多依靠专业人员经验，存在一定的主观性，无法满足多项目的有序管理，使得管理效率低下且管理效果较之工程规划存在一定的偏离的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种工程项目管理方法，所述方法包括：

步骤S100：获取待进行管理的多个项目；

具体而言，从项目的投资决策开始到项目结束的全周期，需进行计划、组织、协调与管控，以期望能实现既定的项目期望值，伴随这项目的多元化启动，项目管理的重要程度不容忽视。本申请提供的一种工程项目管理方法，针对待进行管理的多个项目，基于多维要求进行评定分析，以确定适应性管理方案，可细化为多维子方案，实现多个项目的管理，可有效提高管理效率，保障管理效果。具体的，对待进行管理的多个项目进行调取，并确定项目基本信息，包括覆盖项目全周期的项目内容、预期规划、筹备资金等，进而进行项目信息规整，所述多个项目为待进行管理的基本要素信息，为后续实现项目管理提供了基本源数据。

步骤S200：根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

进一步而言，如图2所示，根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和项目质量需求系数，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：获取所述多个项目的施工工程量，并根据施工工程量，制定获取多个理论施工时间；

步骤S220：获取所述多个项目的实际施工时间，结合所述多个理论施工时间进行计算，获得所述多个项目进度需求系数；

步骤S230：获取所述多个项目的多个理论施工质量标准；

步骤S240：获取所述多个项目的多个实际施工质量标准；

步骤S250：根据所述多个实际施工质量标准和所述多个理论施工质量标准，计算获得所述多个项目质量需求系数。

具体而言，针对所述多个项目，对项目启动至竣工全周期下的施工速度与质量进行评定，确定满足施工要求的所述多个项目进度需求系数与所述多个项目质量需求系数。具体的，对所述多个项目进行施工工程量计量，基于工程量计量结果进行施工时间全周期分析，确定从项目启动至项目竣工，正常施工进程中所需的预定施工时间，作为理论施工时间，对所述多个项目分别进行预定施工时间分析，生成所述多个理论施工时间，所述多个理论施工时间与所述多个项目一一对应。进一步获取所述多个项目的实际施工时间，即项目预期规划下的既定施工时间，基于所述多个理论施工时间与所述多个实际施工时间，对两者进行映射对应，计算项目进度需求计算，例如计算实际施工时间与理论施工时间的比值，作为所述多个项目进度需求系数，该比值越大，则项目的进度需求越小，该比值越小，则项目的进度需求大，与所述多个项目进行匹配对应，作为反映项目进度需求急切程度的数据。

进一步的，对所述多个项目进行所述多个理论施工质量标准的确定，即理想状态下的施工质量标准，例如可为大于行业规定质量标准的施工质量标准。项目实际施工进程中会存在一定的不可控因素，基于此对项目施工进行质量评估，确定所述多个项目在实际施工中的所述多个实际施工质量标准，例如可为恰好符合行业规定质量标准的实际施工质量标准，所述多个理论施工质量标准与所述多个实际施工标准相对应。基于所述多个实际施工质量标准与所述多个理论施工质量标准，通过进行偏离分析确定所述多个实际施工质量标准偏离该多个理论施工质量标准的程度，例如材料抽查的实际频率小于理想抽查频率的百分比，作为所述多个项目质量需求系数。通过对比理论与实际进行施工进度与施工质量分析，以保障所述多个项目施工进度需求系数与所述多个项目施工质量需求系数的项目契合度，为后续进行管理方案分析奠定了基础。

步骤S300：根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

进一步而言，根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：获取所述多个项目的多个施工规模信息；

步骤S320：根据所述多个项目的项目类别，获取多个项目风险程度信息；

步骤S330：分别对所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数输入项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数。

具体而言，针对所述多个项目，将施工规模、风险程度与所述多个项目进度需求系数作为切入点进行项目施工风险评估，基于项目风险分析模型输出所述多个项目风险系数，其中，所述施工规模、所述风险程度与所述多个项目进度需求系数对所述多个项目风险系数呈正向反馈。

具体的，对所述多个项目分别进行施工部门与施工范围分析，进行分析结果与所述多个项目的映射对应，确定所述多个施工规模信息。确定所述多个项目的项目类别。示例性的，可将所述多个项目大致划分为建筑工程、土木工程与机电工程，进而基于对应的所述多个施工规模信息细化为大型、中型、小型工程等。针对划分的所述项目类别，分别对所述多个项目进行施工风险分析，不同项目类别所覆盖的风险类型不同，广义下包括施工人员、施工设备、施工环境等多个方面，所致使的风险结果不同，基于此进行项目风险性评定，确定所述多个项目风险程度信息。示例性地，大型工程、土木工程类别的项目的风险程度较大。进一步的，构建所述项目风险分析模型，将所述多个施工规模信息、所述多个项目风险程度信息与所述多个项目进度需求系数输入所述项目风险分析模型内进行项目综合性风险分析评估，输出对应的项目风险系数，即项目风险的表述数据。基于多个切入点进行项目风险分析，以提高所述多个项目风险系数的评估精准度。

进一步而言，分别对所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数输入项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数，本申请步骤S330还包括：

步骤S331：基于此前管理的多个项目，获取多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息和多个样本项目进度需求系数；

步骤S332：基于此前管理的多个项目发生风险的次数，获取多个样本项目风险系数；

步骤S333：以施工规模信息、项目风险程度信息和项目进度需求系数为输入数据，以项目风险系数为输出数据，基于BP神经网络，构建所述项目风险分析模型的网络结构；

步骤S334：以所述多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息、多个样本项目进度需求系数和多个样本项目风险系数作为构建数据集，对所述项目风险分析模型进行监督训练和验证，直到所述项目风险分析模型收敛或准确率达到预设要求；

步骤S335：将所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数进行划分和组合，输入所述项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数。

具体而言，获取预设时间区间，即进行项目数据采集的时间周期，基于所述预设时间区间采集此前管理的多个项目，将其作为多个样本项目，进行项目涵盖数据提取，获取所述多个样本施工规模信息、所述多个样本项目风险程度信息与所述多个样本项目进度需求系数。对多个样本项目分别进行风险事故调取，通过进行风险事故次数统计，获取多个风险次数统计结果，作为所述多个样本项目风险系数。将所述施工规模信息、所述项目风险程度信息与所述项目进度需求系数作为模型输入数据，将所述项目风险系数作为模型输出数据，基于所述BP神经网络构建所述项目风险分析模型的网络结构，基于所述输入数据与所述输出数据的关联关系，确定模型网络结构的层级对应关系与主体分析机制。

进一步的，将所述多个样本施工规模信息、所述多个样本项目风险程度信息、所述多个样本项目进度需求系数与所述多个样本项目风险系数作为构建数据集，确定数据划分比例对所述构建数据集进行划分，获取训练集与验证集，分别将所述训练集与所述验证集输入所述项目风险分析模型内进行监督训练与验证，进一步对训练完成的模型进行准确率判定，当未达到所述预设要求时，对所述数据划分比例进行调整，或对划分的训练集与验证集进行覆盖数据调整，再次输入所述项目风险分析模型内，直至所述项目风险分析模型收敛或准确率达到预设要求，停止进行模型训练并确定所述项目风险分析模型。进而将所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数进行划分和组合，确定同一项目的参数信息并进行标识，输入所述项目风险分析模型内进行信息识别匹配，输出所述多个项目风险系数。通过构建所述项目风险分析模型进行项目风险分析判定，可有效保障所述多个项目风险系数的客观性与准确性。

步骤S400：分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

进一步而言，分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：基于此前管理的多个项目，获取多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数和多个样本项目风险系数；

步骤S420：基于此前管理的多个项目的管理方案，获取多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案；

步骤S430：对所述多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案进行组合，获得多个样本管理方案；

步骤S440：采用所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数和多个样本管理方案，构建所述管理方案分析模型；

步骤S450：分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内，获得所述多个管理方案。

具体而言，构建所述管理方案分析模型，对所述多个项目进度需求系数、所述多个项目质量需求系数与所述多个项目风险系数进行项目归属划分，分别输入所述管理方案分析模型中进行决策分析，确定各个项目对应的所述质量管理子方案、所述进度管理子方案与所述安全管理子方案，进行子方案集成确定整体项目管理方案，生成所述多个项目管理方案，所述多个项目管理方案与所述多个项目相对应。

具体的，具体而言，针对此前管理的多个项目，即待进行参考分析的多个样本项目，进行参数信息提取，获取所述多个样本项目进度需求系数、所述多个样本项目质量需求系数与所述多个样本项目风险系数。进一步对此前管理的多个项目进行管理方案调取，包括各个管理方向的细化方案，具体包括不同的质量检查管理方案，进度管理方案以及安全管理方案，与项目进行对应标识，获取所述多个样本质量管理子方案、所述多个样本进度管理子方案与所述多个样本安全管理子方案。进而进行子方案组合，确定各样本项目对应的多维管理子方案，基于子方案组合结果进行子方案汇总规整，生成所述多个样本管理方案。

进一步的，基于所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数确定多组决策节点集，基于所述多个样本管理方案对所述多组决策节点集的决策结果进行标识，包括子方案匹配标识，生成所述管理方案分析模型。对所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数进行项目归属划分，分别输入所述管理方案分析模型内，通过进行项目进度需求系数、项目质量需求系数和项目风险系数的划分决策，确定划分决策结果对应的标识子方案，其中，第一决策节点集的决策划分结果即可获得对应的进度管理子方案，同理获得质量管理子方案和安全管理子方案，进行子方案汇总规整，获得最终的管理方案，针对所述多个项目分别进行方案决策分析，输出所述多个管理方案，所述多个管理方案为与所述多个项目相契合，可达到预定工程施工效果的适配性管理方案。

进一步而言，采用所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数和多个样本管理方案，构建所述管理方案分析模型，本申请步骤S440还包括：

步骤S441：将项目进度需求系数作为第一决策特征，基于所述多个样本项目进度需求系数，构建第一决策节点集，其中，所述第一决策节点集内包括多层第一决策节点；

步骤S442：将项目质量需求系数作为第二决策特征，基于所述多个样本项目质量需求系数，构建第二决策节点集；

步骤S443：将项目风险系数作为第三决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建第三决策节点集；

步骤S444：连接所述第一决策节点集、第二决策节点集和第三决策节点集，获得多层决策节点；

步骤S445：采用所述多个样本管理方案，对所述多层决策节点的决策划分结果进行标识，获得所述管理方案分析模型。

具体而言，提取所述多个样本项目进度需求系数、所述多个样本项目质量需求系数与所述多个样本项目风险系数。将所述项目进度需求系数作为所述第一决策特征，即进行决策划分的数据特征，基于所述多个样本项目进度需求系数确定多个决策节点，基于此配置多层第一决策节点，其中层级与所述多个决策节点相对应，生成所述第一决策节点集，用于进行项目进度需求系数的匹配与子方案决策；同理，将所述项目质量需求系数作为所述第二决策特征，依据所述多个样本项目质量需求系数确定多个决策节点，完成多层级第二决策节点的配置，生成所述第二决策节点集，所述第二决策节点集为进行项目质量需求系数匹配与子方案决策的层级节点；将所述项目风险系数作为所述第三决策特征，依据所述多个样本项目风险系数配置多层级第三决策节点，用于进行项目风险系数的匹配与子方案决策，进行层级决策节点汇总生成所述第三决策节点集。

进一步的，对所述第一决策节点集、所述第二决策节点集与所述第三决策节点集进行连接集成，例如将第一决策节点集内的最高层节点连接第二决策节点集的底层节点，以及第二决策节点集内的最高层节点连接第三决策节点集内的底层节点，如此，可通过多层决策节点对输入的多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数进行划分和决策，获得最终的划分结果，获取所述多层决策节点。进而对所述多个样本管理方案与所述多层决策节点进行决策划分结果标识，所述决策划分结果对应多个决策节点集，生成所述管理方案分析模型。通过进行方案细化分析决策，以削减单次决策分析数据量，提高匹配分析有序性与效率，保障分析结果精准度。

步骤S500：将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

步骤S600：基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理。

具体而言，构建所述安全管理频率分析分支，将所述安全管理频率分析分支嵌入所述管理方案分析模型内，所述安全管理频率分析的运行机制与方案决策分析机制相一致。将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，通过进行项目风险系数匹配与节点决策分析，确定与所述多个项目契合的所述多个安全管理频率信息。基于所述多个管理方案，按照获取的安全管理子方案，联合对应的安全管理频率，对所述多个项目进行安全管理，例如按照频率进行安全隐患的检查等。其中项目风险与安全管理频率成正比，以实现所述多个项目的高效有序管理。

进一步而言，如图3所示，将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：基于此前管理的多个项目发生风险的次数，制定获取多个样本安全管理频率信息；

步骤S520：将项目风险系数作为第四决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建获得第四决策节点集，其中，所述第四决策节点集内包括多层第四决策节点；

步骤S530：采用所述多个样本安全管理频率信息，对所述多层第四决策节点的多个决策划分结果进行标记，获得所述安全管理频率分析分支；

步骤S540：将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，获得所述多个安全管理频率信息。

具体而言，调取此前管理的多个项目发生风险的次数，制定所述多个样本安全管理频率信息，即施工进程中的安全监测排查频次，可侧面反应工程监测排查间隔时间，其中，风险次数越高，对应的安全管理频率越高。基于所述第一决策特征、所述第二决策特征与所述第三决策特征进行顺延，将所述项目风险系数作为所述第四决策特征，依据所述多个样本项目风险系数确定多个决策节点，完成多层级第四决策节点的配置，生成所述第四决策节点集，所述第四决策节点集为进行项目风险系数匹配与项目管理频率决策的层级节点。基于所述多个样本安全管理频率信息，与所述多个决策划分结果，即所述第四决策节点集进行对应标识，生成所述安全管理频率分析分支，将所述安全管理频率分析分支嵌入所述管理方案分析模型进行辅助决策分析。

进一步的，将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，通过进行所述项目风险系数匹配与节点决策分析，生成所述多个安全管理频率信息，可有效提高所述多个安全管理频率信息的项目匹配度，所述多个安全管理频率信息与所述多个项目相对应，将其作为管理方案附加信息同步进行输出，以进行方案完善，提高管理方案完整度。

实施例二

基于与前述实施例中一种工程项目管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种工程项目管理系统，所述系统包括：

项目获取模块11，所述项目获取模块11用于获取待进行管理的多个项目；

需求系数获取模块12，所述需求系数获取模块12用于根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

风险系数获取模块13，所述风险系数获取模块13用于根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

方案获取模块14，所述方案获取模块14用于分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

频率信息获取模块15，所述频率信息获取模块15用于将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

项目管理模块16，所述项目管理模块16用于基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理。

进一步而言，所述系统还包括：

施工时间制定模块，所述施工时间制定模块用于获取所述多个项目的施工工程量，并根据施工工程量，制定获取多个理论施工时间；

进度需求系数获取模块，所述进度需求系数获取模块用于获取所述多个项目的实际施工时间，结合所述多个理论施工时间进行计算，获得所述多个项目进度需求系数；

理论施工质量标准获取模块，所述理论施工质量标准获取模块用于获取所述多个项目的多个理论施工质量标准；

实际施工质量标准获取模块，所述实际施工质量标准获取模块用于获取所述多个项目的多个实际施工质量标准；

质量需求系数获取模块，所述质量需求系数获取模块用于根据所述多个实际施工质量标准和所述多个理论施工质量标准，计算获得所述多个项目质量需求系数。

进一步而言，所述系统还包括：

施工规模获取模块，所述施工规模获取模块用于获取所述多个项目的多个施工规模信息；

风险程度获取模块，所述风险程度获取模块用于根据所述多个项目的项目类别，获取多个项目风险程度信息；

项目风险系数获取模块，所述项目风险系数获取模块用于分别对所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数输入项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数。

进一步而言，所述系统还包括：

样本信息获取模块，所述样本信息获取模块用于基于此前管理的多个项目，获取多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息和多个样本项目进度需求系数；

样本项目风险系数获取模块，所述样本项目风险系数获取模块用于基于此前管理的多个项目发生风险的次数，获取多个样本项目风险系数；

模型结构构建模块，所述模型结构构建模块用于以施工规模信息、项目风险程度信息和项目进度需求系数为输入数据，以项目风险系数为输出数据，基于BP神经网络，构建所述项目风险分析模型的网络结构；

模型训练模块，所述模型训练模块用于以所述多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息、多个样本项目进度需求系数和多个样本项目风险系数作为构建数据集，对所述项目风险分析模型进行监督训练和验证，直到所述项目风险分析模型收敛或准确率达到预设要求；

模型分析模块，所述模型分析模块用于将所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数进行划分和组合，输入所述项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数。

进一步而言，所述系统还包括：

样本数据获取模块，所述样本数据获取模块用于基于此前管理的多个项目，获取多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数和多个样本项目风险系数；

样本子方案获取模块，所述样本子方案获取模块用于基于此前管理的多个项目的管理方案，获取多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案；

子方案组合模块，所述子方案组合模块用于对所述多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案进行组合，获得多个样本管理方案；

模型构建模块，所述模型构建模块用于采用所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数和多个样本管理方案，构建所述管理方案分析模型；

管理方案获取模块，所述管理方案获取模块用于分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内，获得所述多个管理方案。

进一步而言，所述系统还包括：

第一决策节点集构建模块，所述第一决策节点集构建模块用于将项目进度需求系数作为第一决策特征，基于所述多个样本项目进度需求系数，构建第一决策节点集，其中，所述第一决策节点集内包括多层第一决策节点；

第二决策节点集构建模块，所述第二决策节点集构建模块用于将项目质量需求系数作为第二决策特征，基于所述多个样本项目质量需求系数，构建第二决策节点集；

第三决策节点集构建模块，所述第三决策节点集构建模块用于将项目风险系数作为第三决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建第三决策节点集；

多层决策节点获取模块，所述多层决策节点获取模块用于连接所述第一决策节点集、第二决策节点集和第三决策节点集，获得多层决策节点；

结果标识模块，所述结果标识模块用于采用所述多个样本管理方案，对所述多层决策节点的决策划分结果进行标识，获得所述管理方案分析模型。

进一步而言，所述系统还包括：

样本频率信息获取模块，所述样本频率信息获取模块用于基于此前管理的多个项目发生风险的次数，制定获取多个样本安全管理频率信息；

第四决策节点集构建模块，所述第四决策节点集构建模块用于将项目风险系数作为第四决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建获得第四决策节点集，其中，所述第四决策节点集内包括多层第四决策节点；

分支获取模块，所述分支获取模块用于采用所述多个样本安全管理频率信息，对所述多层第四决策节点的多个决策划分结果进行标记，获得所述安全管理频率分析分支；

分支检测模块，所述分支检测模块用于将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，获得所述多个安全管理频率信息。

本说明书通过前述对一种工程项目管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种工程项目管理方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种工程项目管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待进行管理的多个项目；

根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理；

其中，根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数，包括：

获取所述多个项目的多个施工规模信息；

根据所述多个项目的项目类别，获取多个项目风险程度信息；

分别对所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数输入项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数，包括：

基于此前管理的多个项目，获取多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息和多个样本项目进度需求系数；

基于此前管理的多个项目发生风险的次数，获取多个样本项目风险系数；

以施工规模信息、项目风险程度信息和项目进度需求系数为输入数据，以项目风险系数为输出数据，基于BP神经网络，构建所述项目风险分析模型的网络结构；

以所述多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息、多个样本项目进度需求系数和多个样本项目风险系数作为构建数据集，对所述项目风险分析模型进行监督训练和验证，直到所述项目风险分析模型收敛或准确率达到预设要求；

将所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数进行划分和组合，输入所述项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数；

将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息，包括：

基于此前管理的多个项目发生风险的次数，制定获取多个样本安全管理频率信息；

将项目风险系数作为第四决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建获得第四决策节点集，其中，所述第四决策节点集内包括多层第四决策节点；

采用所述多个样本安全管理频率信息，对所述多层第四决策节点的多个决策划分结果进行标记，获得所述安全管理频率分析分支；

将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，获得所述多个安全管理频率信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和项目质量需求系数，包括：

获取所述多个项目的施工工程量，并根据施工工程量，制定获取多个理论施工时间；

获取所述多个项目的实际施工时间，结合所述多个理论施工时间进行计算，获得所述多个项目进度需求系数；

获取所述多个项目的多个理论施工质量标准；

获取所述多个项目的多个实际施工质量标准；

根据所述多个实际施工质量标准和所述多个理论施工质量标准，计算获得所述多个项目质量需求系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，包括：

基于此前管理的多个项目，获取多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数和多个样本项目风险系数；

基于此前管理的多个项目的管理方案，获取多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案；

对所述多个样本质量管理子方案、多个样本进度管理子方案和多个样本安全管理子方案进行组合，获得多个样本管理方案；

采用所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数和多个样本管理方案，构建所述管理方案分析模型；

分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内，获得所述多个管理方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述多个样本项目进度需求系数、多个样本项目质量需求系数、多个样本项目风险系数和多个样本管理方案，构建所述管理方案分析模型，包括：

将项目进度需求系数作为第一决策特征，基于所述多个样本项目进度需求系数，构建第一决策节点集，其中，所述第一决策节点集内包括多层第一决策节点；

将项目质量需求系数作为第二决策特征，基于所述多个样本项目质量需求系数，构建第二决策节点集；

将项目风险系数作为第三决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建第三决策节点集；

连接所述第一决策节点集、第二决策节点集和第三决策节点集，获得多层决策节点；

采用所述多个样本管理方案，对所述多层决策节点的决策划分结果进行标识，获得所述管理方案分析模型。

5.一种工程项目管理系统，其特征在于，所述系统包括：

项目获取模块，所述项目获取模块用于获取待进行管理的多个项目；

需求系数获取模块，所述需求系数获取模块用于根据所述多个项目进行施工的施工速度需求和质量需求，获取多个项目进度需求系数和多个项目质量需求系数；

风险系数获取模块，所述风险系数获取模块用于根据所述多个项目进行施工的规模和风险程度，结合所述多个项目进度需求系数，获取多个项目风险系数；

方案获取模块，所述方案获取模块用于分别将所述多个项目进度需求系数、多个项目质量需求系数和多个项目风险系数输入管理方案分析模型内，获得适用于所述多个项目的多个管理方案，其中，每个管理方案内包括质量管理子方案、进度管理子方案和安全管理子方案；

频率信息获取模块，所述频率信息获取模块用于将所述多个项目风险系数输入所述管理方案分析模型内的安全管理频率分析分支内，获得多个安全管理频率信息；

项目管理模块，所述项目管理模块用于基于所述多个管理方案和多个安全管理频率信息，对所述多个项目进行管理；

施工规模获取模块，所述施工规模获取模块用于获取所述多个项目的多个施工规模信息；

风险程度获取模块，所述风险程度获取模块用于根据所述多个项目的项目类别，获取多个项目风险程度信息；

项目风险系数获取模块，所述项目风险系数获取模块用于分别对所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数输入项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数，包括：

样本信息获取模块，所述样本信息获取模块用于基于此前管理的多个项目，获取多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息和多个样本项目进度需求系数；

样本项目风险系数获取模块，所述样本项目风险系数获取模块用于基于此前管理的多个项目发生风险的次数，获取多个样本项目风险系数；

模型结构构建模块，所述模型结构构建模块用于以施工规模信息、项目风险程度信息和项目进度需求系数为输入数据，以项目风险系数为输出数据，基于BP神经网络，构建所述项目风险分析模型的网络结构；

模型训练模块，所述模型训练模块用于以所述多个样本施工规模信息、多个样本项目风险程度信息、多个样本项目进度需求系数和多个样本项目风险系数作为构建数据集，对所述项目风险分析模型进行监督训练和验证，直到所述项目风险分析模型收敛或准确率达到预设要求；

模型分析模块，所述模型分析模块用于将所述多个施工规模信息、多个项目风险程度信息和多个项目进度需求系数进行划分和组合，输入所述项目风险分析模型内，获得所述多个项目风险系数；

所述频率信息获取模块，包括：

样本频率信息获取模块，所述样本频率信息获取模块用于基于此前管理的多个项目发生风险的次数，制定获取多个样本安全管理频率信息；

第四决策节点集构建模块，所述第四决策节点集构建模块用于将项目风险系数作为第四决策特征，基于所述多个样本项目风险系数，构建获得第四决策节点集，其中，所述第四决策节点集内包括多层第四决策节点；

分支获取模块，所述分支获取模块用于采用所述多个样本安全管理频率信息，对所述多层第四决策节点的多个决策划分结果进行标记，获得所述安全管理频率分析分支；

分支检测模块，所述分支检测模块用于将所述多个项目风险系数输入所述安全管理频率分析分支内，获得所述多个安全管理频率信息。

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