CN115796828A - 给煤机检修周期检测及预警系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了给煤机检修周期检测及预警系统和方法，包括获取模块，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；确定模块，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；预测模块，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；预警模块，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。提高了检修的准确性，节省了大量人力物力，从而保证了给煤机的正常运转。

Description

给煤机检修周期检测及预警系统和方法

技术领域

本申请涉及给煤机检修技术领域，更具体地，涉及给煤机检修周期检测及预警系统和方法。

背景技术

给煤机，按照负荷要求能准确调节磨煤机给煤量的机械设备。它布置在原煤斗与磨煤机之间，在直吹式制粉系统中，给煤量直接与锅炉负荷相适应。给煤机类型多种多样，按结构特点和工作原理有容积式和重力式两种。储煤仓中的煤通过煤闸门进入给煤机，由给煤机内部的输送计量胶带连续均匀输送磨煤机中，在输送计量胶带的下面装有电子称重装置，该装置主要由高精度的电子皮带秤组成，称重传感器产生一个与煤的重量成比例的电信号和速度传感器检测到的皮带速度信号，同时送入积算器，经积算后得到瞬时流量和累计量。

现有技术中，给煤机可能存在多种故障问题，各个故障关联性较弱，不能统一设定兼顾性较好的给煤机检修周期，导致检修周期过大或过小，准确性低。

因此，如何提高检修周期的准确性和可靠性，是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供给煤机检修周期检测及预警系统，用以解决现有技术中检修周期不准确的技术问题。所述系统包括：

获取模块，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；

确定模块，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；

预测模块，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；

预警模块，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

本申请一些实施例中，燃煤机组工况参数包括给煤机皮带划伤参数、给煤机断煤参数和给煤机皮带打滑参数，给煤机典型故障包括给煤机皮带划伤、给煤机断煤和给煤机皮带打滑，所述确定模块，包括：

第一确定模块，用于根据给煤机皮带划伤参数确定给煤机皮带划伤概率；

第二确定模块，用于根据给煤机断煤参数确定给煤机断煤概率；

第三确定模块，用于根据给煤机皮带打滑参数确定给煤机皮带打滑概率。

本申请一些实施例中，所述第一确定模块，具体用于：

给煤机皮带划伤参数包括煤料含硬质杂物量、给煤量和给煤机电流；

判断给煤量和给煤机电流是否满足预设对应关系，且检测给煤机电流是否异常；

若给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流异常，则根据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率。

本申请一些实施例中，所述第一确定模块，还具体用于：

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则确定给煤机皮带划伤概率为零；

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流异常，或，给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则重新获取给煤量和给煤机电流。

本申请一些实施例中，所述第二确定模块，具体用于：

给煤机断煤参数包括煤仓堵煤参数和落煤管堵煤参数；

煤仓堵煤参数包括煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力；

根据煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力得到摩擦力差值，根据摩擦力差值确定煤仓堆煤概率。

本申请一些实施例中，所述第二确定模块，还具体用于：

落煤管堵煤参数包括给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度；

获取预设时间内给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度的变化情况，根据给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度、过热度的变化情况和落煤管堵煤条件判断落煤管堵煤参数符合度，根据落煤管堵煤参数符合度确定落煤管堵煤概率；

根据煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率和预设权重值得到给煤机断煤概率。

本申请一些实施例中，所述系统还包括修正模块，所述修正模块用于：

根据子时间段内的环境降水量和环境湿度对给煤机断煤概率进行修正。

本申请一些实施例中，所述第三确定模块，还具体用于：

给煤机皮带打滑参数包括磨煤机出口两端的温度和磨煤机进煤量；

根据磨煤机出口两端的温度得到温度差，根据温度差和磨煤机进煤量得到给煤机皮带打滑概率。

对应的，本申请还提供了给煤机检修周期检测及预警方法，所述方法包括：

获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；

根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；

根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；

若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

通过应用以上技术方案，获取模块，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；确定模块，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；预测模块，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；预警模块，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。本申请通过燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率，并根据外界条件对其中一些故障概率进行修正，并根据修正后的概率预测未来给煤机故障概率，对检修周期进行修正，并预警未来时间。提高了检修的准确性，节省了大量人力物力，从而保证了给煤机的正常运转。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提出的给煤机检修周期检测及预警系统的结构示意图；

图2示出了本发明实施例提出的给煤机检修周期检测及预警方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例中提出的确定模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供给煤机检修周期检测及预警，如图1所示，该系统包括以下：

获取模块201，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数。

本实施例中，获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，相当于总时长，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，将总时长划分为多个子时长，同时按照时间划分工况参数。例如，获取一年内的燃煤机组工况参数，将一年划分为多个15天的子时间段，工况参数同样进行划分。

确定模块202，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率。

本实施例中，燃煤机组工况参数包括给煤机皮带划伤参数、给煤机断煤参数和给煤机皮带打滑参数，给煤机典型故障包括给煤机皮带划伤、给煤机断煤和给煤机皮带打滑。上述参数可以根据故障类型进行增加或减少。之所以获取燃煤机组工况参数，是因为给煤机的故障受很多因素影响，并非仅自身参数。

为了提高故障概率的准确性，本申请一些实施例中，所述确定模块，如图3所示，包括：第一确定模块301，用于根据给煤机皮带划伤参数确定给煤机皮带划伤概率；第二确定模块302，用于根据给煤机断煤参数确定给煤机断煤概率；第三确定模块303，用于根据给煤机皮带打滑参数确定给煤机皮带打滑概率。

本实施例中，燃煤机组工况参数包括给煤机皮带划伤参数、给煤机断煤参数和给煤机皮带打滑参数，参数含义为影响对应故障的一些参数。给煤机皮带划伤是指影响正常运行的划伤程度。一般情况下，正常划伤不影响运行。给煤机断煤一般由煤仓堵煤和落煤管(给煤机)堵煤造成的，因此通过这俩项判断给煤机断煤。给煤机堵煤在一定程度受其影响，在此不再赘述。给煤机皮带打滑一般会导致磨煤机出口两端温度变化，且磨煤机进煤量较低或没有。

本申请一些实施例中，所述第一确定模块301，具体用于：给煤机皮带划伤参数包括煤料含硬质杂物量、给煤量和给煤机电流；判断给煤量和给煤机电流是否满足预设对应关系，且检测给煤机电流是否异常；若给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流异常，则根据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率。

本申请一些实施例中，所述第一确定模块，还具体用于：若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则确定给煤机皮带划伤概率为零；若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流异常，或，给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则重新获取给煤量和给煤机电流。

本实施例中，一般来说，给煤机的电流与给煤量相互对应的，预设对应关系可以根据历史数据进行确定。两者关系对应，说明符合要求。不对应说明，存在一定隐患或故障，再检测电流以校验。若给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流异常，可能存在皮带划伤问题，此时，根据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率。煤源中混有过多的硬质杂物是导致给煤机皮带划伤的主要原因。煤源中存在金属杂物，煤种混有石子等，都有可能划伤皮带，甚至造成皮带撕裂。

据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率，具体为：

设定煤料含硬质杂物量为A，预设煤料含硬质杂物量数组A0(A1，A2，A3，A4)，其中，A1，A2，A3，A4均为预设值，且A1＜A2＜A3＜A4；

预设给煤机皮带划伤原始概率数组Q01(Q11，Q12，Q13，Q14)，其中，Q11，Q12，Q13，Q14均为预设值，且Q11＜Q12＜Q13＜Q14；

根据煤料含硬质杂物量与各个预设煤料含硬质杂物量之间的关系，确定给煤机皮带划伤原始概率；

若A＜A1，确定第一预设给煤机皮带划伤原始概率Q11作为给煤机皮带划伤原始概率；

若A1≤A＜A2，确定第二预设给煤机皮带划伤原始概率Q12作为给煤机皮带划伤原始概率；

若A2≤A＜A3，确定第三预设给煤机皮带划伤原始概率Q13作为给煤机皮带划伤原始概率；

若A3≤A＜A4，确定第四预设给煤机皮带划伤原始概率Q14作为给煤机皮带划伤原始概率。

煤料含硬质杂物量越大，划伤的概率就越大，电流是表示设备整体性能的参数，影响电流的因素较多，需要根据电流对划伤概率进行修正。

设定电流为B，预设电流数组B0(B1，B2，B3，B4)，其中，B1，B2，B3，B4均为预设值，且B1＜B2＜B3＜B4；

预设划伤原始概率修正系数数组F0(F1，F2，F3，F4)，其中，F1，F2，F3，F4均为预设值，且0.8＜F1＜F2＜F3＜F4＜1.2；

根据电流与各个预设电流之间的关系，确定划伤原始概率修正系数，对划伤原始概率进行修正，得到给煤机皮带划伤概率。

若B＜B1，确定第一预设划伤原始概率修正系数F1作为划伤原始概率修正系数，修正后的煤机皮带划伤概率为Q01*F1；

若B1≤B＜B2，确定第二预设划伤原始概率修正系数F2作为划伤原始概率修正系数，修正后的煤机皮带划伤概率为Q01*F2；

若B2≤B＜B3，确定第三预设划伤原始概率修正系数F3作为划伤原始概率修正系数，修正后的煤机皮带划伤概率为Q01*F3；

若B3≤B＜B4，确定第四预设划伤原始概率修正系数F4作为划伤原始概率修正系数，修正后的煤机皮带划伤概率为Q01*F4。

本申请一些实施例中，所述第二确定模块，具体用于：给煤机断煤参数包括煤仓堵煤参数和落煤管堵煤参数；煤仓堵煤参数包括煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力；根据煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力得到摩擦力差值，根据摩擦力差值确定煤仓堆煤概率。

本实施例中，煤仓落煤和落煤管一般为重力落煤，正常运行中落煤方式为惯性流动，均匀地为给煤机提高煤流。如果煤流与原煤仓内衬壁面的摩擦力大于煤流内部摩擦力(根据煤流速度推断)时，就会形成煤仓挂壁现象，部分煤贴在仓壁上，造成中心流动落煤方式，易堵煤。

需要说明的是，摩擦力差值是煤料与煤仓内壁的摩擦力就减去煤流内部摩擦力的值。

根据摩擦力差值确定煤仓堆煤概率，具体为：

设定摩擦力差值为C，预设摩擦力差值数组C0(C1，C2，C3，C4)，其中，C1，C2，C3，C4均为预设值，且C1＜C2＜C3＜C4；

预设煤仓堆煤概率数组Q02(Q21，Q22，Q23，Q24)，其中，Q21，Q22，Q23，Q24均为预设值，且Q21＜Q22＜Q23＜Q24；

根据摩擦力差值与各个预设摩擦力差值之间的关系，确定煤仓堆煤概率；

若C＜C1，确定第一预设煤仓堆煤概率Q21作为煤仓堆煤概率；

若C1≤C＜C2，确定第二预设煤仓堆煤概率Q22作为煤仓堆煤概率；

若C2≤C＜C3，确定第三预设煤仓堆煤概率Q23作为煤仓堆煤概率；

若C3≤C＜C4，确定第四预设煤仓堆煤概率Q24作为煤仓堆煤概率。

本申请一些实施例中，所述第二确定模块，还具体用于：落煤管堵煤参数包括给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度；获取预设时间内给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度的变化情况，根据给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度、过热度的变化情况和落煤管堵煤条件判断落煤管堵煤参数符合度，根据落煤管堵煤参数符合度确定落煤管堵煤概率；根据煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率和预设权重值得到给煤机断煤概率。

本实施例中，落煤管堵煤参数包括但不限于给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度。当给煤机落煤管堵煤时，给煤机煤量迅速下降，且炉膛负压增大、烟气含氧量升高、主汽温度下降、过热度迅速下降等现象。可以通过上述现象来判断落煤管是否堵煤。获取预设时间内给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度的变化情况，每个参数的判断时间不同，并非是相同时间内的变化量。若变化情况为给煤机煤量下降、炉膛负压增大、烟气含氧量升高、主汽温度下降、过热度下降，说明参数变化完全符合，落煤管堵煤参数符合度接近100％，此时几乎可以断定，落煤管已经发生堵煤。各个参数变化越偏离上述标准，符合度越低，落煤管堵煤概率越低。

设定落煤管堵煤参数符合度为D，预设落煤管堵煤参数符合度数组D0(D1，D2，D3，D4)，其中，D1，D2，D3，D4均为预设值，且D1＜D2＜D3＜D4；

预设落煤管堵煤概率数组Q03(Q31，Q32，Q33，Q34)，其中，Q31，Q32，Q33，Q34均为预设值，且Q31＜Q32＜Q33＜Q34；

根据落煤管堵煤参数符合度与各个预设落煤管堵煤参数符合度之间的关系，确定落煤管堵煤概率；

若D＜D1，确定第一预设落煤管堵煤概率Q31作为落煤管堵煤概率；

若D1≤D＜D2，确定第二预设落煤管堵煤概率Q32作为落煤管堵煤概率；

若D2≤D＜D3，确定第三预设落煤管堵煤概率Q33作为落煤管堵煤概率；

若D3≤D＜D4，确定第四预设落煤管堵煤概率Q34作为落煤管堵煤概率。

根据煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率和预设权重值得到给煤机断煤概率，具体为：

预设权重为煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率分别对应的权重k1、k2。设定给煤机断煤概率为Q9，Q9＝Q02*k1+Q03*k2。

需要说明的是，若煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率中有一个或两个均100％，则默认给煤机断煤概率为100％。此种特殊情况不符合上述公式。

本申请一些实施例中，所述系统还包括修正模块，所述修正模块用于：根据子时间段内的环境降水量和环境湿度对给煤机断煤概率进行修正。

本实施例中，煤仓堵煤和落煤管堵煤均与煤中水分相关，煤料难以避免的受外界湿度和降水量影响。因此需要根据外界因素对其进行修正。

设定环境降水量为E，预设环境降水量数组E0(E1，E2，E3，E4)，其中，E1，E2，E3，E4均为预设值，且E1＜E2＜E3＜E4；

预设第一修正系数数组F01(F11，F12，F13，F14)，其中，F11，F12，F13，F14均为预设值，且0.8＜F11＜F12＜F13＜F14＜1.2；

根据环境降水量与各个预设环境降水量之间的关系，确定第一修正系数，修正给煤机断煤概率；

若E＜E1，确定第一预设第一修正系数F11作为第一修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F11*Q9；

若E1≤E＜E2，确定第二预设第一修正系数F12作为第一修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F12*Q9；

若E2≤E＜E3，确定第三预设第一修正系数F13作为第一修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F13*Q9；

若E3≤E＜E4，确定第四预设第一修正系数F14作为第一修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F14*Q9。

设定环境湿度为R，预设环境湿度数组R0(R1，R2，R3，R4)，其中，R1，R2，R3，R4均为预设值，且R1＜R2＜R3＜R4；

预设第二修正系数数组F02(F21，F22，F23，F24)，其中，F21，F22，F23，F24均为预设值，且0.8＜F21＜F22＜F23＜F24＜1.2；

根据环境温度与各个预设环境温度之间的关系，确定第二修正，对给煤机断煤概率进行修正；

若R＜R1，确定第一预设第二修正系数F21作为第二修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F21*Q9；

若R1≤R＜R2，确定第二预设第二修正系数F22作为第二修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F22*Q9；

若R2≤R＜R3，确定第三预设第二修正系数F23作为第二修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F23*Q9；

若R3≤R＜R4，确定第四预设第二修正系数F24作为第二修正系数，修正后的给煤机断煤概率为F24*Q9。

最后经过第一修正和第二修正后的给煤机断煤概率为f3*F01*Q9+f4*F02*Q9。其中，f3、f4为环境降水量和环境湿度的权重。

本申请一些实施例中，所述第三确定模块，还具体用于：给煤机皮带打滑参数包括磨煤机出口两端的温度和磨煤机进煤量；根据磨煤机出口两端的温度得到温度差，根据温度差和磨煤机进煤量得到给煤机皮带打滑概率。

本实施例中，给煤机皮带打滑会导致会导致磨煤机出口两端温度偏差较大，打滑端皮带虽然显示有煤量，但煤进入磨煤机内的数量变少甚至无煤进入，使得打滑端出口温度升高，磨煤机料位波动，影响制粉系统出力。

根据温度差和磨煤机进煤量得到给煤机皮带打滑概率，此处具体过程如上所述，同理。温度差越大，给煤机皮带打滑概率越大，磨煤机进煤量越小，给煤机皮带打滑概率越大。设定温度差为X1、磨煤机进煤量为X2，根据温差X1确定第一给煤机皮带打滑概率P1，根据磨煤机进煤量为X2确定第二给煤机皮带打滑概率P2。给煤机皮带打滑概率＝f5*P1+f6*P2。f5、f6为温度差、进煤量的权重。

需要说明的是，此处，第一给煤机皮带打滑概率P1为100％，即仅凭温差就能判断打滑(温度差超过最大限值)，则给煤机皮带打滑概率为100％。进煤量同理。

可以理解的是，上述各个预设值和权重，可以根据实际情况进行调整。且，各参数超过最大预设值，则说明参数过大，及时报警。

预测模块203，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期。

本实施例中，根据每个子时间段的给煤机皮带划伤概率、给煤机断煤概率、给煤机皮带打滑概率，得三者变化率，根据变化率预测下一个总时间段或子时间段的故障概率，据此调整检修周期。例如，预测的某个时间点给煤机断煤概率大，据此设置检修周期(时间点之前检修)。

预警模块204，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

本实施例中，如果预测的未来的给煤机典型故障超过最大限值(阈值)，则直接发出预警，并反馈调整检修周期。

通过应用以上技术方案，获取模块，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；确定模块，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；预测模块，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；预警模块，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。本申请通过燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率，并根据外界条件对其中一些故障概率进行修正，并根据修正后的概率预测未来给煤机故障概率，对检修周期进行修正，并预警未来时间。提高了检修的准确性，节省了大量人力物力，从而保证了给煤机的正常运转。

本领域技术人员可以理解实施场景中的系统中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的系统中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个系统中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

为了进一步阐述本发明的技术思想，现结合具体的应用场景，对本发明的技术方案进行说明。

对应的，本申请还提供了给煤机检修周期检测及预警方法，如图2所示，所述方法包括：

步骤S101，获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；

步骤S102，根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；

步骤S103，根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；

步骤S104，若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

本申请一些实施例中，燃煤机组工况参数包括给煤机皮带划伤参数、给煤机断煤参数和给煤机皮带打滑参数，给煤机典型故障包括给煤机皮带划伤、给煤机断煤和给煤机皮带打滑，所述方法，包括：

根据给煤机皮带划伤参数确定给煤机皮带划伤概率；

根据给煤机断煤参数确定给煤机断煤概率；

根据给煤机皮带打滑参数确定给煤机皮带打滑概率。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

给煤机皮带划伤参数包括煤料含硬质杂物量、给煤量和给煤机电流；

判断给煤量和给煤机电流是否满足预设对应关系，且检测给煤机电流是否异常；

若给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流异常，则根据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则确定给煤机皮带划伤概率为零；

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流异常，或，给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则重新获取给煤量和给煤机电流。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

给煤机断煤参数包括煤仓堵煤参数和落煤管堵煤参数；

煤仓堵煤参数包括煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力；

根据煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力得到摩擦力差值，根据摩擦力差值确定煤仓堆煤概率。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

落煤管堵煤参数包括给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度；

获取预设时间内给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度的变化情况，根据给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度、过热度的变化情况和落煤管堵煤条件判断落煤管堵煤参数符合度，根据落煤管堵煤参数符合度确定落煤管堵煤概率；

根据煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率和预设权重值得到给煤机断煤概率。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

根据子时间段内的环境降水量和环境湿度对给煤机断煤概率进行修正。

本申请一些实施例中，所述方法包括：

给煤机皮带打滑参数包括磨煤机出口两端的温度和磨煤机进煤量；

根据磨煤机出口两端的温度得到温度差，根据温度差和磨煤机进煤量得到给煤机皮带打滑概率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施场景所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.给煤机检修周期检测及预警系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；

确定模块，用于根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；

预测模块，用于根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；

预警模块，用于若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，燃煤机组工况参数包括给煤机皮带划伤参数、给煤机断煤参数和给煤机皮带打滑参数，给煤机典型故障包括给煤机皮带划伤、给煤机断煤和给煤机皮带打滑，所述确定模块，包括：

第一确定模块，用于根据给煤机皮带划伤参数确定给煤机皮带划伤概率；

第二确定模块，用于根据给煤机断煤参数确定给煤机断煤概率；

第三确定模块，用于根据给煤机皮带打滑参数确定给煤机皮带打滑概率。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

给煤机皮带划伤参数包括煤料含硬质杂物量、给煤量和给煤机电流；

判断给煤量和给煤机电流是否满足预设对应关系，且检测给煤机电流是否异常；

若给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流异常，则根据煤料含硬质杂物量和给煤机电流确定给煤机皮带划伤概率。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块，还具体用于：

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则确定给煤机皮带划伤概率为零；

若给煤量和给煤机电流满足预设对应关系，且给煤机电流异常，或，给煤量和给煤机电流不满足预设对应关系，且给煤机电流正常，则重新获取给煤量和给煤机电流。

5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

给煤机断煤参数包括煤仓堵煤参数和落煤管堵煤参数；

煤仓堵煤参数包括煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力；

根据煤料与煤仓内壁的摩擦力和煤流内部摩擦力得到摩擦力差值，根据摩擦力差值确定煤仓堆煤概率。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块，还具体用于：

落煤管堵煤参数包括给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度；

获取预设时间内给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度和过热度的变化情况，根据给煤量、炉膛负压、烟气含氧量、主汽温度、过热度的变化情况和落煤管堵煤条件判断落煤管堵煤参数符合度，根据落煤管堵煤参数符合度确定落煤管堵煤概率；

根据煤仓堆煤概率、落煤管堵煤概率和预设权重值得到给煤机断煤概率。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括修正模块，所述修正模块用于：

根据子时间段内的环境降水量和环境湿度对给煤机断煤概率进行修正。

8.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第三确定模块，还具体用于：

给煤机皮带打滑参数包括磨煤机出口两端的温度和磨煤机进煤量；

根据磨煤机出口两端的温度得到温度差，根据温度差和磨煤机进煤量得到给煤机皮带打滑概率。

9.给煤机检修周期检测及预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取一段持续时间内的燃煤机组工况参数，将该段持续时间按照时序性划分成多个时长相同的子时间段，得到多个子时间段的燃煤机组工况参数；

根据个子时间段的燃煤机组工况参数确定给煤机典型故障概率；

根据给煤机典型故障概率和时序性预测未来给煤机典型故障概率，并据此调整现有的检修周期；

若未来给煤机典型故障概率超过阈值，则发出对应时间的预警。

Images