CN115796637A - 基于角钢塔材料的信息处理方法、装置、设备与介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了基于角钢塔材料的信息处理方法、装置、设备与介质。该方法的一具体实施方式包括：对于备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组；对于角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定角钢塔材料图像对应的像素向量集；对于所确定的每个像素向量集，生成对应像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从备选供应端组中选择出目标供应端。该实施方式加快了筛选的效率，缩短了筛选供应端的时间。

Description

基于角钢塔材料的信息处理方法、装置、设备与介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于角钢塔材料的信息处理方法、装置、设备与介质。

背景技术

随着供应端的不断增多，在选择供应端生产角钢塔材料时，通常采用的方式为：通过采购人员对各个供应端生产的角钢塔材料进行审核检测，以选择出符合需求的角钢塔材料。

然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：

第一，需要耗费较长的时间筛选供应端，造成筛选供应端的时间较长；

第二，人工检测，容易出现误差，难以准确地确定角钢塔材料的质量，容易导致所选择的供应端生产的角钢塔材料的质量较低。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于角钢塔材料的信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于角钢塔材料的信息处理方法，该方法包括：获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，上述各个供应端中的供应端对应上述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，上述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，上述像素向量集中的像素向量对应上述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于角钢塔材料的信息处理装置，装置包括：获取单元，被配置成获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，上述各个供应端中的供应端对应上述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，上述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；第一确定单元，被配置成根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；第二确定单元，被配置成对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，上述像素向量集中的像素向量对应上述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；选择单元，被配置成根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于角钢塔材料的信息处理方法，缩短了筛选供应端的时间。具体来说，造成筛选供应端的时间较长的原因在于：需要耗费较长的时间筛选供应端，造成筛选供应端的时间较长。基于此，本公开的一些实施例的基于角钢塔材料的信息处理方法，首先，获取各个供应端对应的角钢塔质量信息集。由此，为检测供应端生产的角钢塔材料的质量，提供了数据支持。接着，根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组。由此，可以初步选择出生产的角钢塔材料的质量较好的供应端。然后，对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：首先，采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组。其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间。由此，可以根据已搭建的角钢塔，确定角钢塔材料的质量。接着，对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集。由此，可以根据角钢塔材料图像，确定角钢塔材料的质量，提供了数据支持。然后，对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值。将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值。由此，可以根据图像，检测出角钢塔材料表面的纹理变化。从而，便于确定角钢塔材料的质量。最后，根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。由此，本公开可以通过供应端对应的角钢塔材料质量信息，初步选择出供应端。再利用已搭建的角钢塔所使用的角钢塔材料，确定角钢塔材料的纹理变化。从而，可以确定角钢塔材料的质量。也因为可以直接通过角钢塔材料图像筛选供应端，加快了筛选的效率，缩短了筛选供应端的时间。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的基于角钢塔材料的信息处理方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的基于角钢塔材料的信息处理装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的基于角钢塔材料的信息处理方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的基于角钢塔材料的信息处理方法的一些实施例的流程100。该基于角钢塔材料的信息处理方法，包括以下步骤：

步骤101，获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集。

在一些实施例中，基于角钢塔材料的信息处理的执行主体（例如服务器）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集。其中，上述各个供应端中的供应端对应上述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息。上述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率。这里，优质率可以是指生产出的角钢塔材料的质量评价优质品数量与质量评价总数量的比值。这里，角钢塔材料质量信息可以是指供应端生产的角钢塔材料的质量信息。

步骤102，根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定备选供应端组：

第一步，对于上述角钢塔材料质量信息集中的每个角钢塔材料质量信息，执行如下处理步骤：

第一子步骤，从预设的合格率评分表中选择对应上述角钢塔材料质量信息的合格率评分作为合格率评分值。其中，上述角钢塔材料质量信息包括的合格率在上述合格率评分值对应的合格率区间中。这里，合格率评分表可以是指预先设定的不同的合格率区间的评分表。例如，合格率区间在(0，0.2]之间，合格率评分为20；合格率区间在(0.2，0.4]之间，合格率评分为40。实践中，可以从预设的合格率评分表中选择对应的合格率区间包含上述角钢塔材料质量信息的合格率的合格率评分作为合格率评分值。

第二子步骤，从预设的优质率评分表中选择对应上述角钢塔材料质量信息的优质率评分作为优质率评分值。其中，上述角钢塔材料质量信息包括的优质率在上述优质率评分值对应的优质率区间中。这里，这里，优质率评分表可以是指预先设定的不同的优质率区间的评分表。例如，优质率区间在(0，0.2]之间，优质率评分为20；优质率区间在(0.2，0.4]之间，优质率评分为40。实践中，可以从预设的优质率评分表中选择对应的优质率区间包含上述角钢塔材料质量信息的优质率的优质率评分作为优质率评分值。

第三子步骤，将上述合格率评分值与上述优质率评分值的和确定为角钢塔材料质量评分值。

第二步，从所确定的各个角钢塔材料质量评分值中选择大于等于预设质量评分值的角钢塔材料质量评分值作为备选角钢塔材料质量评分值，得到备选角钢塔材料质量评分值组。这里，对于预设质量评分值的设定，不作限定。

第三步，将上述备选角钢塔材料质量评分值组中每个备选角钢塔材料质量评分值对应的供应端确定为备选供应端，得到备选供应端组。

步骤103，对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：

步骤1031，采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中，采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组。其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间。这里，目标区域可以是指当前需要角钢塔材料的用户所在的区域。这里，目标区域内的每个角钢塔材料可以是指已在目标区域搭建的角钢塔的材料。这里，角钢塔材料图像可以是指角钢塔材料表面的图像。这里，角钢塔材料图像组中的各个角钢塔材料图像对应的拍摄参数相同。拍摄参数可以包括但不限于：亮度、曝光度等。

步骤1032，对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集。其中，上述像素向量集中的像素向量对应上述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素。实践中，对于每个角钢塔材料图像，可以确定上述角钢塔材料图像中每个像素的色彩空间向量作为像素向量，得到像素向量集。这里，色彩空间向量可以是指HSV(Hue，Saturation，Value)向量。

步骤1033，对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值：

第一步，根据上述各个像素对应的像素坐标，对上述像素向量集进行聚类处理，以生成像素向量序列集。实践中，可以将上述像素向量集中对应的像素坐标的横坐标相同的各个像素向量聚为一类，得到像素向量序列集。

第二步，对于上述像素向量序列集中的每个像素向量序列，执行如下处理步骤：

第一子步骤，将上述像素向量序列中每两个像素向量的比值确定为像素向量变化值，得到像素向量变化值序列。

第二子步骤，将上述像素向量变化值序列中的最大的像素向量变化值确定为第一备选像素向量变化最大值。

第三子步骤，将上述像素向量变化值序列中的最小的像素向量变化值确定为第一备选像素向量变化最小值。

第三步，将所确定的各个第一备选像素向量变化最大值中最大的第一备选像素向量变化最大值确定为第一目标像素向量变化最大值。

第四步，将所确定的各个第一备选像素向量变化最小值中最小的第一备选像素向量变化最小值确定为第一目标像素向量变化最小值。

第五步，根据上述像素向量序列集，生成第二目标像素向量变化最大值与第二目标像素向量变化最小值。

实践中，上述第五步，可以包括以下子步骤：

第一子步骤，对于上述像素向量序列集中的每个像素向量序列，将上述像素向量序列中的各个像素向量的和确定为像素向量和。

第二子步骤，对所确定的各个像素向量和进行排序处理，以生成像素向量和序列。实践中，可以按照各个像素向量和对应的像素坐标的横坐标，从小到大对所确定的各个像素向量和进行排序处理，以生成像素向量和序列。

第三子步骤，将上述像素向量和序列中的每两个像素向量和之间的比值确定为像素向量和变化值，得到像素向量和变化值序列。

第四子步骤，将上述像素向量和变化值序列中最大的像素向量和变化值确定为第二目标像素向量变化最大值。

第五子步骤，将上述像素向量和变化值序列中最小的像素向量和变化值确定为第二目标像素向量变化最小值。

第六步，根据上述第一目标像素向量变化最大值、上述第一目标像素向量变化最小值、上述第二目标像素向量变化最大值与上述第二目标像素向量变化最小值，生成角钢塔材料图像评分值。

实践中，上述第六步，可以包括以下子步骤：

第一子步骤，将上述第一目标像素向量变化最大值与上述第二目标像素向量变化最大值中的最大值确定为目标像素向量变化最大值。

第二子步骤，将上述第一目标像素向量变化最小值与上述第二目标像素向量变化最小值中的最小值确定为目标像素向量变化最小值。

第三子步骤，将上述目标像素向量变化最大值与上述目标像素向量变化最小值的差值确定为角钢塔材料图像评分值。

上述步骤1033中的相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“人工检测，容易出现误差，难以准确地确定角钢塔材料的质量，容易导致所选择的供应端生产的角钢塔材料的质量较低。”。容易导致所选择的供应端生产的角钢塔材料的质量较低的因素往往如下：人工检测，容易出现误差，难以准确地确定角钢塔材料的质量，容易导致所选择的供应端生产的角钢塔材料的质量较低。如果解决了上述因素，就能达到所选择的供应端生产的角钢塔材料较高的效果。为了达到这一效果，首先，根据上述各个像素对应的像素坐标，对上述像素向量集进行聚类处理，以生成像素向量序列集。由此，为确定图像中德纹理变化，提供了数据支持。也因为角钢塔材料表面的颜色大致相同，因此，可以通过角钢塔材料图像的纹理变化，确定角钢塔材料的状态。其次，对于上述像素向量序列集中的每个像素向量序列，执行如下处理步骤：将上述像素向量序列中每两个像素向量的比值确定为像素向量变化值，得到像素向量变化值序列；将上述像素向量变化值序列中的最大的像素向量变化值确定为第一备选像素向量变化最大值；将上述像素向量变化值序列中的最小的像素向量变化值确定为第一备选像素向量变化最小值。由此，为确定角钢塔材料表面的纹理变化，提供了数据支持。接着，将所确定的各个第一备选像素向量变化最大值中最大的第一备选像素向量变化最大值确定为第一目标像素向量变化最大值。由此，可以确定角钢塔材料表面的纹理变化的极大值。然后，将所确定的各个第一备选像素向量变化最小值中最小的第一备选像素向量变化最小值确定为第一目标像素向量变化最小值。由此，可以确定角钢塔材料表面的纹理变化的极小值。再然后，根据上述像素向量序列集，生成第二目标像素向量变化最大值与第二目标像素向量变化最小值。由此，可以从多个角度确定角钢塔材料表面的纹理变化。最后，根据上述第一目标像素向量变化最大值、上述第一目标像素向量变化最小值、上述第二目标像素向量变化最大值与上述第二目标像素向量变化最小值，生成角钢塔材料图像评分值。由此，可以根据角钢塔材料表面的图像，确定角钢塔材料的评分值（角钢塔材料图像评分值）。从而，可以准确地确定角钢塔材料的质量。进而，可以筛选出生产的角钢塔材料的质量较高的供应端，以满足角钢塔搭建需求。

步骤1034，将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值。

步骤104，根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤从上述备选供应端组中选择出目标供应端：

第一步，将上述各个目标角钢塔材料图像评分值中的最小值确定为最小目标角钢塔材料图像评分值。

第二步，将上述备选供应端组中对应上述最小目标角钢塔材料图像评分值的备选供应端确定为目标供应端。

需要说明的是，目标角钢塔材料图像评分值越小，表明角钢塔材料表面的纹理变化越小，即，表示角钢塔材料越稳定。

可选地，将上述目标供应端的供应端信息发送至目标服务器。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标供应端的供应端信息发送至目标服务器。这里，目标服务器可以是指需要角钢塔材料的用户终端。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于角钢塔材料的信息处理方法，缩短了筛选供应端的时间。具体来说，造成筛选供应端的时间较长的原因在于：需要耗费较长的时间筛选供应端，造成筛选供应端的时间较长。基于此，本公开的一些实施例的基于角钢塔材料的信息处理方法，首先，获取各个供应端对应的角钢塔质量信息集。由此，为检测供应端生产的角钢塔材料的质量，提供了数据支持。接着，根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组。由此，可以初步选择出生产的角钢塔材料的质量较好的供应端。然后，对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：首先，采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组。其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间。由此，可以根据已搭建的角钢塔，确定角钢塔材料的质量。接着，对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集。由此，可以根据角钢塔材料图像，确定角钢塔材料的质量，提供了数据支持。然后，对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值。将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值。由此，可以根据图像，检测出角钢塔材料表面的纹理变化。从而，便于确定角钢塔材料的质量。最后，根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。由此，本公开可以通过供应端对应的角钢塔材料质量信息，初步选择出供应端。再利用已搭建的角钢塔所使用的角钢塔材料，确定角钢塔材料的纹理变化。从而，可以确定角钢塔材料的质量。也因为可以直接通过角钢塔材料图像筛选供应端，加快了筛选的效率，缩短了筛选供应端的时间。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于角钢塔材料的信息处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的基于角钢塔材料的信息处理装置200包括：获取单元201、第一确定单元202、第二确定单元203和选择单元204。其中，获取单元201，被配置成获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，上述各个供应端中的供应端对应上述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，上述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；第一确定单元202，被配置成根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；第二确定单元203，被配置成对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，上述像素向量集中的像素向量对应上述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；选择单元204，被配置成根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如服务器）300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，上述各个供应端中的供应端对应上述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，上述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；根据上述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；对于上述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集上述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，上述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；对于上述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定上述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，上述像素向量集中的像素向量对应上述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；对于所确定的每个像素向量集，生成对应上述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为上述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从上述备选供应端组中选择出目标供应端。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和选择单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种基于角钢塔材料的信息处理方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种基于角钢塔材料的信息处理方法，包括：

获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，所述各个供应端中的供应端对应所述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，所述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；

根据所述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；

对于所述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：

采集所述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，所述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；

对于所述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定所述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，所述像素向量集中的像素向量对应所述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；

对于所确定的每个像素向量集，生成对应所述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；

将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为所述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；

根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从所述备选供应端组中选择出目标供应端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组，包括：

对于所述角钢塔材料质量信息集中的每个角钢塔材料质量信息，执行如下处理步骤：

从预设的合格率评分表中选择对应所述角钢塔材料质量信息的合格率评分作为合格率评分值，其中，所述角钢塔材料质量信息包括的合格率在所述合格率评分值对应的合格率区间中；

从预设的优质率评分表中选择对应所述角钢塔材料质量信息的优质率评分作为优质率评分值，其中，所述角钢塔材料质量信息包括的优质率在所述优质率评分值对应的优质率区间中；

将所述合格率评分值与所述优质率评分值的和确定为角钢塔材料质量评分值；

从所确定的各个角钢塔材料质量评分值中选择大于等于预设质量评分值的角钢塔材料质量评分值作为备选角钢塔材料质量评分值，得到备选角钢塔材料质量评分值组；

将所述备选角钢塔材料质量评分值组中每个备选角钢塔材料质量评分值对应的供应端确定为备选供应端，得到备选供应端组。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从所述备选供应端组中选择出目标供应端，包括：

将所述各个目标角钢塔材料图像评分值中的最小值确定为最小目标角钢塔材料图像评分值；

将所述备选供应端组中对应所述最小目标角钢塔材料图像评分值的备选供应端确定为目标供应端。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述目标供应端的供应端信息发送至目标服务器。

5.一种基于角钢塔材料的信息处理装置，包括：

获取单元，被配置成获取各个供应端对应的角钢塔材料质量信息集，其中，所述各个供应端中的供应端对应所述角钢塔材料质量信息集中的角钢塔材料质量信息，所述角钢塔材料质量信息包括：合格率与优质率；

第一确定单元，被配置成根据所述角钢塔材料质量信息集中角钢塔材料质量信息包括的合格率与优质率，确定备选供应端组；

第二确定单元，被配置成对于所述备选供应端组中的每个备选供应端，执行如下处理步骤：采集所述备选供应端在目标区域内的每个角钢塔材料的角钢塔材料图像，得到角钢塔材料图像组，其中，所述角钢塔材料图像组对应的各个角钢塔材料的搭建时间处于同一时间区间；对于所述角钢塔材料图像组中的每个角钢塔材料图像，确定所述角钢塔材料图像对应的像素向量集，其中，所述像素向量集中的像素向量对应所述角钢塔材料图像包括的各个像素中的像素；对于所确定的每个像素向量集，生成对应所述像素向量集的角钢塔材料图像评分值；将所生成的各个角钢塔材料图像评分值的平均值确定为所述备选供应端的目标角钢塔材料图像评分值；

选择单元，被配置成根据所确定的各个目标角钢塔材料图像评分值，从所述备选供应端组中选择出目标供应端。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

8.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-4中任一所述的方法。

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