CN115794110A - 多路网络数据源处理方法及其相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于金融科技技术领域,应用于APP展示数据处理领域中,涉及一种多路网络数据源处理方法及其相关设备,包括根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技及APP展示数据处理技术领域,尤其涉及一种多路网络数据源处理方法及其相关设备。
背景技术
不同的项目组间开发不同的项目,而他们开发的项目页面中组件的内容是非常相似的,变化很少,因为属于不同的项目组,相似的面中组件的内容是有不同的网络数据来源的。
目前常见处理方法是:不同的项目组对相似的部分内容重新开发一套,不同的项目组从其他组拷贝对应的代码,然后找到对应的部分进行修改,这样做会导致相似的部分内容的效率低下,浪费人力物力,维护复杂。
以金融科技业务中的好车主和好生活APP为例,随着金融类业务的不断增加,再结合保险作业本身的多杂性,不同项目组进行页面开发时,数据来源于不同的外部数据源,容易导致数据随着数据源的变化而出现变化,导致对相似的部分内容的处理效率低下,浪费人力物力,维护复杂。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种多路网络数据源处理方法及其相关设备,以便于创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种多路网络数据源处理方法,采用了如下所述的技术方案:
一种多路网络数据源处理方法,包括下述步骤:
获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址;
根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;
将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
进一步的,在所述根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据的步骤之后,所述方法还包括:
预设第一数据格式为所有页面开发小组都适用的数据格式;
根据所述第一数据格式对获取到的所述待提取数据进行格式识别;
判断所述待提取数据中是否存在非第一数据格式的数据;
若所述待提取数据中存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
若所述待提取数据中不存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体转发给对应的页面开发小组。
进一步的,在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之前,所述方法还包括:
基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构;
在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述目标整合结构,对缓存入数据格式整合中间件中的所述待提取数据进行整合,获取整合后所述待提取数据对应的第一数据格式的数据。
进一步的,所述基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构的步骤,具体包括:
获取所述第一数据格式中的数据缓存样式,其中,所述数据缓存样式包括属性名称与属性值间的连接符、属性名称的字段类型和属性值的字段类型;
将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构。
进一步的,所述将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构的步骤,具体包括:
提前获取所有所述页面开发小组分别使用到的展示组件的属性名称;
分别根据相应属性名称构建属性数据为空值时的第一数据对;
获取所有属性名称分别对应的第一数据对,并将所有第一数据对按照AJAX方法进行封装;
将封装结果更新为所述中间件的目标整合结构。
进一步的,所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤,具体包括:
获取所述待提取数据中的属性名称作为检索属性,并从所述待提取数据中获取所述检索属性对应的属性值;
将所述检索属性与所述中间件的目标整合结构中的属性名称进行检索对比;
判断所述中间件的目标整合结构中的属性名称中是否包含所述检索属性;
若未包含,则删除所述待提取数据中的所述检索属性及所述检索属性对应的属性值;
若包含,则使用所述检索属性对应的属性值更新所述目标整合结构中所述检索属性对应的属性数据为空值时的第一数据对;
直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作。
进一步的,在所述直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作的步骤之后,所述方法还包括:
预先设置监测器和任务触发器,其中,所述任务触发器包括非触发状态和触发状态;
预先设置所述任务触发器处于非触发状态,若根据所述监测器监测到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成且终止更新,则向所述任务触发器发送状态变更指令;
所述任务触发器接收到所述状态变更指令,由非触发状态更新为触发状态,并向所述同项目里多个页面开发小组发送数据整合完成且可调用的提示消息。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种多路网络数据源处理装置,采用了如下所述的技术方案:
一种多路网络数据源处理装置,包括:
获取指令解析模块,用于获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址;
数据获取模块,用于根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;
数据整合模块,用于将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
目标数据返回模块,用于从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的多路网络数据源处理方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的多路网络数据源处理方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例所述多路网络数据源处理方法,根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的多路网络数据源处理方法的一个实施例的流程图;
图3是图2所示步骤203的一种具体实施例的流程图;
图4根据本申请的多路网络数据源处理装置的一个实施例的结构示意图;
图5是本申请实施例中所述数据格式判断模块的一种具体实施方式的结构示意图;
图6是本申请实施例中所述目标整合结构构建模块的一种具体实施方式的结构示意图;
图7是本申请实施例中所述数据更新模块的一种具体实施方式的结构示意图;
图8根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Mov i ng P i ctureExpertsGroup Aud i o Layer I I I,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Mov i ngP i ctureExperts Group Aud i o Layer I V,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的多路网络数据源处理方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,多路网络数据源处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的多路网络数据源处理方法的一个实施例的流程图。所述的多路网络数据源处理方法,包括以下步骤:
步骤201,获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址。
本实施例中,所述页面数据获取指令中包含数据提取地址。
步骤202,根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据。
本实施例中,所述多个外部数据源指多个不同地址的数据库或多个不同地址的数据获取平台。
本实施例中,在所述根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据的步骤之后,所述方法还包括:预设第一数据格式为所有页面开发小组都适用的数据格式;根据所述第一数据格式对获取到的所述待提取数据进行格式识别;判断所述待提取数据中是否存在非第一数据格式的数据;若所述待提取数据中存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;若所述待提取数据中不存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体转发给对应的页面开发小组。
通过在获取到待提取数据之后,判断所述待提取数据中是否存在非第一数据格式的数据,从而判断是否需要对待提取数据进行二次处理,保证了向多个开发项目小组返回的待提取数据都是统一格式的数据,便于提高开发效率和后期数据维护效率。
步骤203,将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合。
本实施例中,在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之前,所述方法还包括:基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构。
通过在所述数据格式整合中间件中,根据所述第一数据格式建立目标整合结构,保证整合后的数据具备统一的数据格式,便于提高开发效率和后期数据维护效率。
本实施例中,所述基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构的步骤,具体包括:获取所述第一数据格式中的数据缓存样式,其中,所述数据缓存样式包括属性名称与属性值间的连接符、属性名称的字段类型和属性值的字段类型;将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构。
通过定义数据格式整合中间件内属性数据的展示结构,保证了各个开发项目小组获取到的前端页面数据都为统一的展示结构,实现了多个开发项目小组在进行同一项目开发时数据展示格式的统一,便于后期维护和管理。
本实施例中,所述将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构的步骤,具体包括:提前获取所有所述页面开发小组分别使用到的展示组件的属性名称;分别根据相应属性名称构建属性数据为空值时的第一数据对;获取所有属性名称分别对应的第一数据对,并将所有第一数据对按照AJAX方法进行封装;将封装结果更新为所述中间件的目标整合结构。
通过预先获取各个页面开发小组使用到的展示注解的属性名称,并将属性值都赋值为空值,构建包含整个开发项目组所使用的属性名称的集合,便于后期各个开发项目小组直接从所述数据中间件中获取数据,无需再分别从各个数据源中获取数据,实现了数据的同源获取和同数据格式,有利于提高开发效率和后期维护效率。
继续参考图3,图3是图2所示步骤203的一种具体实施例的流程图,包括:
步骤301,获取所述待提取数据中的属性名称作为检索属性,并从所述待提取数据中获取所述检索属性对应的属性值;
步骤302,将所述检索属性与所述中间件的目标整合结构中的属性名称进行检索对比;
步骤303,判断所述中间件的目标整合结构中的属性名称中是否包含所述检索属性;
步骤304,若未包含,则删除所述待提取数据中的所述检索属性及所述检索属性对应的属性值;
步骤305,若包含,则使用所述检索属性对应的属性值更新所述目标整合结构中所述检索属性对应的属性数据为空值时的第一数据对;
步骤306,直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作。
通过对所述数据中间件中空值进行更新,获取所述各个项目开发小组所使用的具体属性值,保证了后期各个开发项目小组直接从所述数据中间件中获取数据,无需再分别从各个数据源中获取数据,实现了数据的同源获取和同数据格式,有利于提高开发效率和后期维护效率。
本实施例中,在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之后,所述方法还包括:根据所述目标整合结构,对缓存入数据格式整合中间件中的所述待提取数据进行整合,获取整合后所述待提取数据对应的第一数据格式的数据。
通过获取整合后所述待提取数据对应的第一数据格式的数据,实现了将每个项目开发小组对应的第一数据格式的数据的分离,便于返回给对应的各个项目开发小组,提高项目开发效率。
本实施例中,在所述直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作的步骤之后,所述方法还包括:预先设置监测器和任务触发器,其中,所述任务触发器包括非触发状态和触发状态;预先设置所述任务触发器处于非触发状态,若根据所述监测器监测到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成且终止更新,则向所述任务触发器发送状态变更指令;所述任务触发器接收到所述状态变更指令,由非触发状态更新为触发状态,并向所述同项目里多个页面开发小组发送数据整合完成且可调用的提示消息。
通过设置监听器和任务触发器,使得所述数据格式整合中间件将数据整合完成时,能第一时间向所述同项目里多个页面开发小组发送调用提示,保证了同项目里多个页面开发小组的开发效率和调用数据的格式统一性。
步骤204,从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
本申请根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Art i f i c i a l I nte l l i gence,A I)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中,可以根据所述多路网络数据源处理方法训练出多路网络数据源处理模型,使用人工智能模型进行数据转换处理,更加智能化和自动化。
进一步参考图4,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种多路网络数据源处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例所述的多路网络数据源处理装置400包括:获取指令解析模块401、数据获取模块402、数据整合模块403和目标数据返回模块404。其中:
获取指令解析模块401,用于获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址;
数据获取模块402,用于根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;
数据整合模块403,用于将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
目标数据返回模块404,用于从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
继续参考图5,在本申请的一些具体实施例中,所述多路网络数据源处理装置400还包括数据格式判断模块,所述数据格式判断模块包括通用格式设定子模块501、识别判断子模块502、第一处理子模块503和第二处理子模块504。其中:
通用格式设定子模块501,用于预设第一数据格式为所有页面开发小组都适用的数据格式;
识别判断子模块502,用于根据所述第一数据格式对获取到的所述待提取数据进行格式识别,判断所述待提取数据中是否存在非第一数据格式的数据;
第一处理子模块503,用于若所述待提取数据中存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体缓存入数据格式整合中间件;
第二处理子模块504,用于若所述待提取数据中不存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体转发给对应的页面开发小组。
通过所述数据格式判断模块,判断是否需要对待提取数据进行二次处理,保证了向多个开发项目小组返回的待提取数据都是统一格式的数据,便于提高开发效率和后期数据维护效率。
继续参考图6,在本申请的一些具体实施例中,所述多路网络数据源处理装置400还包括目标整合结构构建模块,所述目标整合结构构建模块包括属性名称获取子模块601、数据对构建子模块602和数据对封装子模块603。其中:
属性名称获取子模块601,用于提前获取所有所述页面开发小组分别使用到的展示组件的属性名称;
数据对构建子模块602,用于分别根据相应属性名称构建属性数据为空值时的第一数据对;
数据对封装子模块603,用于获取所有属性名称分别对应的第一数据对,并将所有第一数据对按照AJAX方法进行封装,将封装结构作为所述中间件的目标整合结构。
通过目标整合结构构建模块,构建包含整个开发项目组所使用的属性名称的集合,便于后期各个开发项目小组直接从所述数据中间件中获取数据,无需再分别从各个数据源中获取数据,实现了数据的同源获取和同数据格式,有利于提高开发效率和后期维护效率。
继续参考图7,在本申请的一些具体实施例中,所述多路网络数据源处理装置400还包括数据更新模块,所述数据更新模块包括属性值获取子模块701、检索对比子模块702、第三处理子模块703、第四处理子模块704和循环控制子模块705。其中:
属性值获取子模块701,用于获取所述待提取数据中的属性名称作为检索属性,并从所述待提取数据中获取所述检索属性对应的属性值;
检索对比子模块702,用于将所述检索属性与所述中间件的目标整合结构中的属性名称进行检索对比,判断所述中间件的目标整合结构中的属性名称中是否包含所述检索属性;
第三处理子模块703,用于若未包含,则删除所述待提取数据中的所述检索属性及所述检索属性对应的属性值;
第四处理子模块704,用于若包含,则使用所述检索属性对应的属性值更新所述目标整合结构中所述检索属性对应的属性数据为空值时的第一数据对;
循环控制子模块705,用于直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作。
本申请根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-On l y Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8,图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备8包括通过系统总线相互通信连接存储器81、处理器82、网络接口83。需要指出的是,图中仅示出了具有组件81-83的计算机设备8,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(App l i cat i onSpec i f i c I ntegrated C i rcu i t,AS I C)、可编程门阵列(F i e l d-Programmab l e Gate Ar ray,FPGA)、数字处理器(D i g i ta l S i gna lProcessor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器81至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器81可以是所述计算机设备8的内部存储单元,例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器81也可以是所述计算机设备8的外部存储设备,例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Med i aCard,SMC),安全数字(Secure D i g i ta l,SD)卡,闪存卡(Fl ash Card)等。当然,所述存储器81还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器81通常用于存储安装于所述计算机设备8的操作系统和各类应用软件,例如多路网络数据源处理方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器82在一些实施例中可以是中央处理器(Centra lProcess i ng Un it,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器82通常用于控制所述计算机设备8的总体操作。本实施例中,所述处理器82用于运行所述存储器81中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述多路网络数据源处理方法的计算机可读指令。
所述网络接口83可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口83通常用于在所述计算机设备8与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例提出的计算机设备,属于金融应用技术领域。本申请根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行,以使所述处理器执行如上述的多路网络数据源处理方法的步骤。
本实施例提出的计算机可读存储介质,属于金融应用技术领域。本申请根据同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。本申请创建了一个多路网络共用数据处理中间件,自适应转换适配多路数据源到指定中间态数据,从而适应不同的开发项目组的数据使用需求,保证开发效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多路网络数据源处理方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址;
根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;
将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
2.根据权利要求1所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,在所述根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据的步骤之后,所述方法还包括:
预设第一数据格式为所有页面开发小组都适用的数据格式;
根据所述第一数据格式对获取到的所述待提取数据进行格式识别;
判断所述待提取数据中是否存在非第一数据格式的数据;
若所述待提取数据中存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
若所述待提取数据中不存在非第一数据格式的数据,则将所述待提取数据整体转发给对应的页面开发小组。
3.根据权利要求1或2所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之前,所述方法还包括:
基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构;
在所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述目标整合结构,对缓存入数据格式整合中间件中的所述待提取数据进行整合,获取整合后所述待提取数据对应的第一数据格式的数据。
4.根据权利要求3所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,所述基于所述第一数据格式在所述数据格式整合中间件中建立目标整合结构的步骤,具体包括:
获取所述第一数据格式中的数据缓存样式,其中,所述数据缓存样式包括属性名称与属性值间的连接符、属性名称的字段类型和属性值的字段类型;
将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构。
5.根据权利要求3所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,所述将所述数据缓存样式作为所述数据格式整合中间件内属性数据的目标整合结构的步骤,具体包括:
提前获取所有所述页面开发小组分别使用到的展示组件的属性名称;
分别根据相应属性名称构建属性数据为空值时的第一数据对;
获取所有属性名称分别对应的第一数据对,并将所有第一数据对按照AJAX方法进行封装;
将封装结果更新为所述中间件的目标整合结构。
6.根据权利要求1或2所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,所述将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合的步骤,具体包括:
获取所述待提取数据中的属性名称作为检索属性,并从所述待提取数据中获取所述检索属性对应的属性值;
将所述检索属性与所述中间件的目标整合结构中的属性名称进行检索对比;
判断所述中间件的目标整合结构中的属性名称中是否包含所述检索属性;
若未包含,则删除所述待提取数据中的所述检索属性及所述检索属性对应的属性值;
若包含,则使用所述检索属性对应的属性值更新所述目标整合结构中所述检索属性对应的属性数据为空值时的第一数据对;
直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作。
7.根据权利要求6所述的多路网络数据源处理方法,其特征在于,在所述直到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成,终止更新,完成将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件的操作的步骤之后,所述方法还包括:
预先设置监测器和任务触发器,其中,所述任务触发器包括非触发状态和触发状态;
预先设置所述任务触发器处于非触发状态,若根据所述监测器监测到所述目标整合结构中所有的第一数据对都更新完成且终止更新,则向所述任务触发器发送状态变更指令;
所述任务触发器接收到所述状态变更指令,由非触发状态更新为触发状态,并向所述同项目里多个页面开发小组发送数据整合完成且可调用的提示消息。
8.一种多路网络数据源处理装置,其特征在于,包括:
获取指令解析模块,用于获取同项目里多个页面开发小组分别发送的页面数据获取指令,对所述页面数据获取指令进行解析,解析出每一个所述页面数据获取指令中的数据提取地址;
数据获取模块,用于根据所述数据提取地址,分别获取多个外部数据源中的待提取数据;
数据整合模块,用于将所述待提取数据缓存入数据格式整合中间件,进行数据整合;
目标数据返回模块,用于从所述数据格式整合中间件中获取经格式整合后统一格式的目标数据返回给所述同项目里多个页面开发小组,完成对所述多路网络数据源的处理。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的多路网络数据源处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的多路网络数据源处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
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CN202211439316.1A CN115794110A (zh) | 2022-11-17 | 2022-11-17 | 多路网络数据源处理方法及其相关设备 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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